1、五大指南（其一）五大指南（其一）重塑重塑决策决策Gartner有效商业决策指南系列研究 2022 Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1800164超三分之一的大型企业将拥有使用决策智能技术（包括决策建模）的分析师。来源：Gartner到到20232023年，年，3有效商业决策指南：重塑决策Gartner IT领导者成为客户有效商业决策指南：重塑决策当前，决策必须在最大限度实现人机结合的同时，具有关联性、情景性和连续性。但是，只是做出决策并关联各项决策是远远不够的。归根结底，企业做出的决策还必须推动相关行动的落实。只有数据驱动型企业利用数据、分析和人工

2、智能（AI）技术提高自身的竞争优势，重构的决策才能发挥真正的价值。不过，我们要从哪里着手？首先，我们要了解决策流程，并在既有框架内调整核心决策，只有这样，我们才能开展对话并构建业务案例，从而推动行动落实。Carlie IdoineCarlie Idoine数据分析副总裁分析师决策流程中存在的挑战决策流程中存在的挑战最低1分，完全不构成挑战；最高7分，极具挑战极具挑战性(6/7分)4注：由于四舍五入，百分比总和不等于100%。n=132名全部受访者；回答为“不知道”的，将不计入在内问题：根据您的经验，决策流程中各个步骤的挑战性分别可以达到多少分？来源：Gartner 2021年决策重构调研Gar

3、tner Research Circle成员及外部样本跟踪并分析决策结果做出正确的决策确定可能采取的行动会产生的可能性结果标记需要做出决策的机遇/问题为决策提供背景和洞察0%100%50%11%55%34%8%68%23%5%77%17%26%62%12%14%76%10%略有挑战性(3/4/5分)没有挑战性(1/2分)Gartner IT领导者成为客户准备准备明确企业的决策流程。搭建搭建协调利益相关方严格遵守决策方式。吸引吸引培养营销能力，推销数据分析业务案例。建议建议追踪决策产生的影响。5本指南使用方法本指南使用方法1 12 24 4有效商业决策指南：重塑决策3 3Gartner IT领导

4、者成为客户6准备准备明确企业未来理想决策流程的特征明确企业未来理想决策流程的特征第一步很重要，具有奠基作用，但我们总是会问自己：“从哪里入手？”要回答这个问题，我们首先要了解企业当前的决策流程，然后我们才能知道自己希望未来建立什么样的决策流程，以及如何重构决策才能推动企业的发展。比如，确定我们的目标是否是推动企业数字化转型或者获得企业竞争优势。当前的决策当前的决策示例：零售示例：零售销售销售 运营决策。诸如信用风险评估和下一个最佳报价等业务决策根据不同的案例由人工做出，且独立于有关服务（或不服务）新客户和现有客户的决策。没有考虑到为支持这些决策而对资源可用性所产生的影响。这种决策缺乏透明性和关

5、联性，不利于企业机构评估和落实有关产品组合和电子商务的战略决策。决策具有关联性。决策具有关联性。更多的人参与到上下游的工作中，重视协作配合。决策具有连续性。决策具有连续性。决策可及时通过增强技术自动做出。决策具有情景性。决策具有情景性。随着事件和交易的增加，内部和外部数据源结合起来可以加强企业的态势感知。贵企业机构贵企业机构有效商业决策指南：重塑决策1 1重构的决策重构的决策Gartner IT领导者成为客户搭建搭建协调利益相关方严格遵守决策方式协调利益相关方严格遵守决策方式与各职能部门的关键利益相关方合作，有条不紊地严格遵守决策方法。2 2设定目标设定目标（战略化）（战略化）确定并同意流程和

6、参与者重点关注的结果。捕捉捕捉（观察）（观察）展示用于捕捉所有相关信息和数据的技术和方法，并考虑背景数据。解释解释（调查）（调查）充分利用所有可用信息，获得明确、可执行且可解释的态势感知。建模建模(设计设计)生成一系列备选的加速中心（COA），整合各种AI模型。解决解决（情景化）（情景化）考虑未知情况，为决策者提供一系列可快速执行、知情的COA。行动行动（执行）（执行）部署COA，或者在某些情况下，暂缓执行。可以自动化执行决策（决策自动化）或由人类决策者辅助执行决策（决策支持）。目标是获得全局性结果，即使是高度本地化的决策模型也能始终纵览大局，并能被整合到现有的决策情景中。目标是获得全局性结果

7、，即使是高度本地化的决策模型也能始终纵览大局，并能被整合到现有的决策情景中。可以使用的可以使用的GartnerGartner相关资源：相关资源：数据与分析领域数据与分析领域IT ScoreIT Score模型模型该工具可帮助企业机构改善数据和分析职能部门的关键目标。全新模型还能让D&A领导者更好地评估其在治理、数据整合和管理以及分析性内容创建等方面的成熟度。7决策智能是决策的下一个未来（仅限G a r t n e r 客户下载）决策智能是决策的下一个未来（仅限G a r t n e r 客户下载）Gartner决策智能模型展示了决策制定的核心要素，可用于了解整个决策流程的差距和缺陷。有效商业决

8、策指南：重塑决策Gartner IT领导者成为客户吸引吸引培养推销数据分析业务案例所需的能力培养推销数据分析业务案例所需的能力D&A团队需要培养自身的讲故事能力，以更好宣传数据分析在商业决策中的优势。3 3个步骤个步骤阐述商业优势的艺术示例：食品企示例：食品企业任务业任务MCPMCP和和KPIKPI2 2大常见错误大常见错误依赖进度指标，而非商业影响力指标依赖进度指标，而非商业影响力指标然而实际上，D&A领导者应使用影响力指标：流程和决策产生的影流程和决策产生的影响响优势优势确定任务关键优先事项（MCP）和成功营销的关键措施MCPMCP减少饥饿和增加食品安全性指标为：指标为：每磅食品的运输成本

9、 获得不安全食品的世界人口百分比分析性计划分析性计划供应链可见性受影响的流程受影响的流程 供应链规划 库存管理可量化的影响可量化的影响 聚合交付的规模经济 减少每磅食品的运输成本 减少食品浪费不可量化的影响不可量化的影响 缩短交货时间将数据分析计划与MCP联系起来，并确定受影响的流程、活动和决策明确财务和非财务优势以及成功的关键绩效指标（KPI）构思价值故事获取正确的数字急于创造净现值或投资回报率数字，以获得项目急于创造净现值或投资回报率数字，以获得项目资金。资金。然而实际上，D&A领导者应使用以下时间分配方式来量化商业效益：来源：Gartner8有效商业决策指南：重塑决策3 3 收益收益 成

10、本成本 风险风险 更快获得洞察 数据质量 模型开发时间50%50%25%25%25%25%讲述价值故事Gartner IT领导者成为客户大部分企业没有持续跟踪决策结果大部分企业没有持续跟踪决策结果建议建议追踪决策产生的影响追踪决策产生的影响在决策时，许多企业机构甚至不会注意过往决策产生的影响。Gartner最近的一项调研发现，跟踪和分析决策结果是决策流程中最具挑战性的部分。只有23%的企业机构始终跟踪始终跟踪其决策结果结果。只有11%的企业机构坚持坚持使用正确的指标来跟踪结果跟踪结果。认真对待已经做出的决策认真对待已经做出的决策即使跟踪了决策结果，他们通即使跟踪了决策结果，他们通常反复审视错误

11、的决策常反复审视错误的决策11%11%923%23%有效商业决策指南：重塑决策4 425%的企业机构审视错误决策的频率明显高于错误决策的频率明显高于正确决策。确定没有进行结果跟踪的决策，或者没有使用适当指标进行量化的决策。要想确定可以重复实施的最佳实践，不要忽视审查正确决策的益处。只有8%的企业机构审视正确决策的频率明显高于正确决策的频率明显高于错误决策Gartner IT领导者成为客户10探索其他提高商务决策有效性的免费资源和工具：路线图路线图完善数据和分析治理的路线图建立正确的治理基础。网络研讨会网络研讨会从 BI 到 AI，业务价值驱动的数据分析架构路径分享最佳实践指导您设计出业务价值为

12、驱动的数据分析架构路径。资源中心资源中心首席数据官打造数据与分析领导的特质通过数据分析创造竞争优势。路线图路线图IT部门数据和分析路线图遵循D&A最佳实践并制定战略。本指南节选本指南节选自自GartnerGartner有效商业决策指南有效商业决策指南系系列列研究。继续阅读该系列中的其他指南，研究。继续阅读该系列中的其他指南，进一步进一步优化企业决策方式，并学习：优化企业决策方式，并学习：如何确定数据分析的优先次序 何时用人工智能增强决策 数据编织将在数据管理中发挥怎样的作用 D&A部门如何习得正确的技能和能力可行的客观洞察可行的客观洞察已经是Gartner客户？您可在客户门户网站上获得更多的资

13、源。登录有效商业决策指南：重塑决策Gartner IT领导者成为客户联系我们联系我们获得可行的客观洞察，以实现您关键任务优先事项。Gartner专家指南和工具使您能够做出更快、更明智的决策并获得更优的业绩表现。联系我们成为客户：成为客户成为客户点击了解更多关于点击了解更多关于Gartner ITGartner IT领导者的相关信息领导者的相关信息https:/ Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1800164 2022 Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1799999五大指南（其二）五大指南（其二）基于基于

14、商业价值确定数据商业价值确定数据分析的分析的优先次序优先次序Gartner有效商业决策指南系列研究有效商业决策指南：基于商业价值确定数据分析的优先次序如果首席数据官（CDO）基于价值流开展协作，那么在推动跨职能部门协作和创造商业价值方面，其表现将远超同行。来源：Gartner3到到20252025年，年，Gartner IT领导者成为客户寻求使用数据进行决策的企业机构，首先需要制定数据分析（D&A）战略并建立相应的运营模式，以此来构思数据驱动的商业机遇。这类机遇包括通过决策建模等决策智能实践，以及使用数据编织、分析和人工智能（AI）等技术，来识别和确定决策的优先次序，从而优化决策。但是，为了优

15、化决策流程和支持这些流程的D&A生态系统，您需要在D&A和业务价值创造之间建立明确的联系，并将D&A项目与业务项目放在同等的地位上。但是在实践中，基于业务价值确定D&A项目的优先次序是非常困难的。高效的数据驱动型企业会以统一的价值主张为基础确定D&A战略和运营模式，以期将D&A与企业机构的业务目标联系起来（最好是用客户价值的形式来展示）。需要了解的利益相关方成果类型需要了解的利益相关方成果类型当下，确定D&A项目的优先次序就是根据利益相关方的目标，特别是全新商业机遇这种未满足的需求，共同确定需要优化（甚至转变）的目标和绩效指标。来源：GartnerPieter den Hamer高级总监分析师

16、员工员工4角色车辆生活流程财务目标需求活动生活政治环境部门部门合作伙伴合作伙伴内部利益相关方内部利益相关方外部利益相关方外部利益相关方关系财务法务供应商供应商社会社会生态系统生态系统客户客户投资者投资者企业企业Gartner IT领导者成为客户有效商业决策指南：基于商业价值确定数据分析的优先次序搭建搭建将优化决策定位为D&A产生价值的机会。吸引吸引对D&A战略和运营模式进行投资，以实现D&A价值主张。5本指南使用方法本指南使用方法1 12 2建议建议3 34 4利用价值流管理来优化D&A的价值交付。准备准备明确D&A的价值主张以及优化决策的意图。Gartner IT领导者成为客户有效商业决策指

17、南：基于商业价值确定数据分析的优先次序准备准备明确明确D&AD&A的价值主张以及优化决策的意图的价值主张以及优化决策的意图通过数据和分析，我们赋能赋能业务部门，使其每天都能做出正确的决策。我们希望D&A能够推动推动业务的发展。具备D&A技术，我们才能发现机遇。我们的数据和分析应该即时提供给所有人，用于所有目的就像公用事业公用事业。衡量成功的指标与服务水平协议管理有关，如：平台的可用性如何？无论出于何种目的，是否能快速、便捷地访问可用数据？增加一个新的数据源或数据访问API需要多长时间？衡量成功的指标与业务关键绩效指标有关，例如：使用一个新的活动管理分析工具后，转换率提高了多少？利用物联网（Io

18、T）数据和分析，我们节省了多少成本？通过改进欺诈检测算法，我们节省了多少成本？衡量成功的指标与创新有关，例如：没有获得新洞察的发现活动、获得优化洞察的发现活动和获得变革性洞察的发现活动，这三者的比例是多少（例如：50%：40%：10%）？有多少新增收入（通过新的D&A产品和服务）是通过D&A项目产生的？有多少针对特定业务的发现活动具有后续或重复性活动，而不是一次性活动？公共事业公共事业赋能赋能驱动驱动三个基本的三个基本的D&AD&A价值主张价值主张这三种价值主张不代表技术的成熟度。三者都能提供业务价值，而且在一个企业机构内，多种价值主张类型不仅可以共存，而且最好能够推动其共存。61 1Gart

19、ner IT领导者成为客户有效商业决策指南：基于商业价值确定数据分析的优先次序搭建搭建优化决策是优化决策是D&AD&A产生价值的机会产生价值的机会商业伙伴的赋能商业伙伴的赋能理解并阐明高级分析技术帮助解决业务问题的方式。告诉业务伙伴高级分析技术的作用，鼓励他们主动接触创造价值的机遇。业务决策改进业务决策改进将业务架构转变为“决策架构”，并帮助企业机构理解和实施变革。寻找利用数据来重构决策的机遇，进而优化业务成果。业务流程改进业务流程改进从整个企业的角度看待业务流程，将具体机遇与战略和价值联系起来。运用不同的视角，来看待不同的价值创造机遇运用不同的视角，来看待不同的价值创造机遇7来源：Gartn

20、er2 2人员、流程和技术人员、流程和技术设计跨越人员、流程和技术的信息驱动型业务战略，为高级领导层提供一个清晰和令人信服的信息投资案例，从而实现最重要的业务能力。数据使用数据使用分析数据的使用情况，确定潜在的数据产品和服务创新机遇，并从企业数据中提取价值。客户旅程地图客户旅程地图跨越孤岛，了解优化机遇的整体情况，从而识别改进机会。旅程图是一种确保实现端到端无缝客户体验的普遍方法，D&A领导者可以调整它来识别与该体验相关的数据问题。Gartner IT领导者成为客户有效商业决策指南：基于商业价值确定数据分析的优先次序吸引吸引对对D&AD&A战略和运营模式进行投资战略和运营模式进行投资在与业务利

21、益相关方共同确定、排序和选择D&A的价值主张之后，还需要对所需的D&A投资进行协调，包括对数据、分析和技术、组织、基础设施和进入市场能力的投资。使用类似Gartner风险、机遇、偏好、回报（ROAR）模型的框架，协助评估影响成功的关键驱动因素和抑制因素（风险），并确定战略、运营模式和路线图必须填补的能力差距，以实现预期的业务价值。利用从ROAR模型评估中获得的洞察来完善数据分析战略与具有特定优先级和依赖关系的运营模式，从而解决已确定的差距。这将增加成功交付预期业务价值（例如，旨在重构业务决策的项目）。其目的是优化D&A项目组合，确保投资组合为您的战略业务重点和特定的投资水平提供最高的净业务价值

22、/美元。可以使用的可以使用的Gartner相关资源：相关资源：Gartner风险、机遇、偏好、回报模型风险、机遇、偏好、回报模型Gartner ROAR模型是一种系统化方法，可帮助高层领导者将数据分析投资与业务的优先级结合起来，评估业务价值和风险，并指导投资决策。来源：Gartner数据分析战略与运营模式数据分析战略与运营模式数据驱动型数据驱动型愿景愿景回报：回报：评估净业务价值决策：决策：构建D&A投资组合交付模式交付模式能力和不足能力和不足利益相关方成利益相关方成果果D&A生态系统生态系统架构架构价值主张价值主张ROAR：风险、机遇、偏好、回报：风险、机遇、偏好、回报83 3成果：成果：构

23、建价值主张Gartner IT领导者成为客户有效商业决策指南：基于商业价值确定数据分析的优先次序建议建议利用价值流管理来优化利用价值流管理来优化D&AD&A的价值交付的价值交付许多D&A组织模型是针对部门优化而构建的，缺乏真正的D&A价值创造所需的跨职能协调和合作。价值流映射流程使企业能够将价值流（从业务到D&A和技术）可视化，了解其对价值流的贡献，并确定哪些方面需要改进。这些价值流的优化需要业务职能部门之间的协调和合作，以实现向客户提供价值的共同目的。对于D&A领导者来说，其重点是：a)业务决策流程，以及b)支持决策的底层D&A生态系统。作为其D&A战略和运营模式的一部分，D&A领导者应帮助

24、优化这两个领域，以改善对客户的价值流，并在D&A和业务价值创造之间建立起明确的联系。数据分析战略与运营模式数据分析战略与运营模式价值流价值流客户客户决策数据分析生态系统来源：Gartner业务部门A业务部门B业务部门C94 4协调与合作Gartner IT领导者成为客户有效商业决策指南：基于商业价值确定数据分析的优先次序10探索其他的提高商务决策有效性的免费资源和工具：路线图路线图完善数据分析与治理路线图建立正确的治理基础。网络研讨会网络研讨会BI 到 AI，业务价值驱动的数据分析架构路径分享最佳实践指导您设计出业务价值为驱动的数据分析架构路径。资源中心资源中心首席数据官打造数据与分析领导的特

25、质通过数据分析创造竞争优势。路线图路线图IT部门数据和分析路线图遵循D&A最佳实践并制定战略。本指南节选自有效决策指南系列研究。继续本指南节选自有效决策指南系列研究。继续阅读该系列中的其他指南，阅读该系列中的其他指南，进一步优化企业决策进一步优化企业决策方式，并学习：方式，并学习：确定需要重新调整的决策和原因 何时用人工智能增强决策 数据编织将在数据管理中发挥怎样的作用 D&A部门如何获得正确的技能和能力可行的客观洞察可行的客观洞察已经是Gartner客户？您可在客户门户网站上获得更多的资源。登录Gartner IT领导者成为客户有效商业决策指南：基于商业价值确定数据分析的优先次序联系我们联系

26、我们获得可行的客观洞察，以实现您的关键任务优先事项。Gartner专家指南和工具使您能够做出更快、更明智的决策并获得更优的业绩表现。联系我们成为客户：成为客户成为客户点击了解更多关于点击了解更多关于Gartner IT领导者的相关信息领导者的相关信息https:/ Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1799999五大指南（其三）五大指南（其三）何时何时使用人工智能使用人工智能增增强强决决策策Gartner有效商业决策指南系列研究 2022 Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1800395有效商业决策指南：何

27、时使用人工智能增强决策来源：Gartner3到到20252025年，年，至少有95%的数据驱动型商业决策将实现部分自动化。Gartner IT领导者成为客户有效商业决策指南：何时使用人工智能增强决策根据Gartner 2021年决策重构调查，47%的受访者表示，预计在接下来的18个月里，决策会变得越来越复杂。而这会增强人们使用数据分析（D&A）技术来提高决策质量的意向，以及企业机构使用自动化技术提高决策速度和决策准确性的意向。企业可以通过各种方式实现数据驱动型决策的自动化，但这些决策都处于人工决策为主和完全自动化决策之间。而实现一定程度决策自动化的企业机构则有可能通过更快速的决策（在应对市场波

28、动时，算法交易的速度超过人工交易的速度）、更复杂的决策（在各种市场信号影响下的库存水平）和更精细的决策（客户群的微观细分），来获得竞争优势。数据分析和业务领导者重点需要了解，在哪些方面扩大决策自动化才能获得更好的成果。Gareth Herschel首席数据官领导、分析师副总裁来源：Gartner65%65%同意453%53%同意所做决策比所做决策比2 2年前更加复杂（更多利益相关方、更多选择）年前更加复杂（更多利益相关方、更多选择）人们更加期待我能够解释或证明决策的正确性人们更加期待我能够解释或证明决策的正确性30%30%中立42%42%中立5%5%不同意5%5%不同意Gartner IT领导

29、者成为客户有效商业决策指南：何时使用人工智能增强决策准备准备了解自动化在决策中的作用。吸引吸引使用决策智能框架，评估何时需要增强/自动化决策。建议建议有意识地培养整个企业机构在智能决策方面的能力。5本指南使用方法本指南使用方法1 12 23 34 4搭建搭建了解如何在实践中将人类和人工智能(AI)融合到混合决策中。Gartner IT领导者成为客户有效商业决策指南：何时使用人工智能增强决策准备准备了解自动化在决策中的作用了解自动化在决策中的作用人类人类机器机器机器使用预测、预报、模拟、规则、优化或其他人工智能，进行自主决策。增强决策的形式众多：机器建议，人类决策；人类建议，机器决策；以及人类和

30、机器共同决策。每一种的人机参与比率都有所不同。机器使用人工智能生成建议，并可提供诊断性分析供人类验证和研究。人类基于原则和道德、经验和偏好、逻辑和推理、情感、技能和做事风格（单独、委托、合作）等做出的决策。数据分析通过信息、数据或可视化为人类决策者提供支持。数据分析通过向人类决策者提出建议来增强决策。混合决策属于机器人流程自动化领域，其中的决策模型既包括有人参与的自动化任务，也包括无人参与的自动化任务。机器/设备独立做出决策，但人类会对其做出的自动化决策进行审核，从而保持对复杂系统的控制。机器为人类决策者提供可视化、研究、警示和其他支持。决策支持（人工决策）决策支持（人工决策）例如：医学诊断增

31、强增强决策决策（混合决策）（混合决策）例如：金融投资决策自动化决策自动化（机器决策）（机器决策）例如：数字订单的后续最佳行动人机参与程度人机参与程度数据分析的数据分析的作用作用6风险必须通过护栏等方式进行管理，或异常情况下，通过人机回圈进行管理。1 1Gartner IT领导者成为客户搭建搭建在实践中进行混合决策的在实践中进行混合决策的3 3个关键步骤个关键步骤在实践中，根据决策中自动化参与程度的不同，可将决策支持、增强决策和决策自动化细分为7个级别。通过右侧的框架，您可以了解到人类可以和应该在何处参与决策，以及需要的投资类型。实施混合决策的实施混合决策的3 3大重点大重点审查自主数据或分析数

32、据或分析的使的使用用级别级别1234567由谁提出决策由谁提出决策人类在决策人类在决策批准批准中中的作用的作用决策监督决策监督人类（可能使用数据和分析）人类和决策系统共同决策系统在决策背景下预先确定根据人类决策者的需求和偏好决定对过往决策进行常规审查对过往决策进行异常情况审查审核决策流程和选择直接否决决策直接通过决策混合决策的混合决策的7 7个级别个级别7来源：Gartner有效商业决策指南：何时使用人工智能增强决策2 2根据企业机构的需求，而不是技术能力，从一个级别过渡到下一个级别。在一个决策中也要融合不同的级别，从而平衡风险和机遇。不要把第7级视为最佳实践或目标；对于不同的决策来说，最佳级

33、别是不同的，这主要取决于上海品茶。决策自动化决策自动化增强增强决策决策决策支持决策支持否决通过建议顾问人类Gartner IT领导者成为客户吸引吸引使用使用决策决策智能框架智能框架来源：GartnerGartner决策智能框架可以帮助您建立决策模型，同时确保您详细说明（重新）设计和应用所需的组件，以支持、增强或自动化决策流程中的各阶段。人类：人类：可以做出和支持决策的行为者，有偏好、目标AIAI：可以做出和支持决策的行为者，有目标、偏好成果成果解释解释（调查）捕捉捕捉（观察）行动行动（执行）决策决策（情景化）建模建模(设计)GartnerGartner决策智能循环决策智能循环（每个决策都要经历

34、同样的5个阶段)GartnerGartner决策智能组件决策智能组件信息和数据架构共享信息和数据架构共享分析：分析：支持、增强和自动化决策数据：数据：为决策提供信息应用：应用：确定决策步骤数据编织8有效商业决策指南：何时使用人工智能增强决策3 3决策智能决策智能Gartner IT领导者成为客户建议建议培养决策智能培养决策智能的的能力能力要想增强决策，首先需要明确了解和模拟当前决策方式，并了解应如何重构决策，然后在决策模式中纳入人工和/或人工智能决策能力，并使用反馈回路量化成果。对决策进行识别、排序、建模和（重新）构建以改进决策的能力（比如决策智能），将是一个具有韧性、且随时准备好应对颠覆事件

35、的企业机构所应该具备的重要能力。建议：考虑为决策工程师创建一个角色，雇用或提高专家的技能，使他们能够与决策者合作，以确定可以通过工程化智能决策来改进关键的决策。9有效商业决策指南：何时使用人工智能增强决策4 4在必须利用更多的数据支持或增强智能改进关键业务决策的领域，或者在利用自动化可以扩展和加速决策的领域，最先使用决策智能。（或者，从对当前决策最不满意的领域开始，因为这将迅速取得一定的成效）。使用可重复使用的组装式决策框架，在整个企业机构内培养决策智能的能力，这有利于数据驱动型企业机构发挥数据的最大作用，将数据转化为洞察，进而提高业务绩效和完成企业关键任务。Gartner IT领导者成为客户

36、10探索其他的提高商务决策有效性的免费资源和工具：本指南节选自有效决策指南系列研究。继续本指南节选自有效决策指南系列研究。继续阅读该系列中的其他指南，阅读该系列中的其他指南，进一步进一步增强增强企业决策企业决策方式，并学习：方式，并学习：确定需要重新调整的决策和原因 如何确定数据分析的优先次序 数据编织将在数据管理中发挥怎样的作用 D&A部门如何获得所需的技能和能力可行的客观洞察可行的客观洞察已经是Gartner客户？您可在客户门户网站上获得更多的资源。登录有效商业决策指南：何时使用人工智能增强决策路线图路线图完善数据和分析治理的路线图建立正确的治理基础。网络研讨会网络研讨会从 BI 到 AI

37、，业务价值驱动的数据分析架构路径分享最佳实践指导您设计出业务价值为驱动的数据分析架构路径。资源中心资源中心首席数据官打造数据与分析领导的特质通过数据分析创造竞争优势。路线图路线图IT部门数据和分析路线图遵循D&A最佳实践并制定战略。联系我们联系我们获得可行的客观洞察，以实现您的关键任务优先事项。Gartner 专家指南和工具使您能够做出更快、更明智的决策并获得更优的业绩表现。联系我们成为客户：成为客户成为客户点击了解更多关于点击了解更多关于Gartner IT领导者的相关信息领导者的相关信息https:/ Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_18003

38、95五大指南（其四）五大指南（其四）了解数据编织的作用了解数据编织的作用Gartner有效商业决策指南系列研究 2022 Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1801110通过部署数据编织架构，企业的数据使用效率将翻两番，人工数据管理工作量将减半。来源：Gartner到到20242024年，年，3有效决策基础指南：了解数据编织的作用Gartner IT领导者成为客户有效商业决策指南：了解数据编织的作用大多数企业机构都在努力做好全面的数据管理架构设计，因为这个架构能让他们以最佳方式关联/收集、整合和提供来自异质数据源和应用的分布式数据，进而满足其数据和分

39、析（D&A）的用例需求。在过去的十年中，数据和应用孤岛的数量大幅增加，而数据团队的技术人员数量却保持不变甚至所有下降。这一现象带来的结果就是：现在，从提出整合数据请求到满足整合数据请求的时间缺口，已经达到了历史最大值。因此，企业需要设计一种数据管理架构，该架构不仅能够在多云混合生态系统中优化集成数据，而且能够对数据工程任务进行自动化处理，从而降低任务复杂性并优化业务成果和价值。Ehtisham Zaidi数据管理副总裁分析师4数据编织数据编织理赔供应商相关风险生产延迟情景化数据分析建议建议数据编织形成了关联数据的集成层数据编织形成了关联数据的集成层RDBMS/OLTP平面文件第三方应用程序和文

40、件存储库应用程序和文件存储库XMLPDFDOCJSON入场物流新数据可用性警报可用性警报传统分析传统分析/BI数据湖数据湖云数据存储云数据存储数据仓库ETLETL数据集市数据集市Web遗留数据来源：GartnerGartner IT领导者成为客户准备准备明确数据编织对企业业务的意义。搭建搭建了解数据编织为所有数据使用者提供集成数据等更多类型数据的工作原理。吸引吸引向关键利益相关方说明数据编织的价值。建议建议5通过实验、重构和发现，了解该新兴创新架构的功能，发挥数据编织的优势。本指南使用方法本指南使用方法有效商业决策指南：了解数据编织的作用1 12 24 43 3Gartner IT领导者成为客

41、户准备准备明确数据编织对企业业务的意义明确数据编织对企业业务的意义数据编织是一种新兴的数据管理设计概念。数据编织是一种新兴的数据管理设计概念。它并不是一个单一它并不是一个单一的工具或技术。的工具或技术。利用利用知识图谱、语义学、基于主动元数据的ML/AI支持支持更快、（在某些情况下）自动的数据访问和共享适用适用所有部署选项、用例（操作或分析用例）和/或架构设计方法数据编织是一种新兴的数据管理设计概念，它有数据编织是一种新兴的数据管理设计概念，它有助于我们：助于我们：6跨越孤岛，寻找信息并实现信息共享更快地获得和提供洞察（包括我们未知的洞察）提高生产力/信息价值建立韧性有效商业决策指南：了解数据

42、编织的作用1 1如何针对不同的利益相关方定义数据编织如何针对不同的利益相关方定义数据编织数据编织是一种新兴的数据管理设计概念，它能够在异质数据源之间增强数据集成和数据共享。但是，要实现它的价值，数据和分析领导者要以一种所有关键利益相关方都能理解的方式来定义数据编织。灵活、可重复使用的增强数据集成管道实现实现Gartner IT领导者成为客户搭建搭建了解数据编织为所有数据使用者提供集成数据等更多类型了解数据编织为所有数据使用者提供集成数据等更多类型数据的工作原理数据的工作原理可以使用的可以使用的Gartner相关资源相关资源（仅限（仅限Gartner客户下载）客户下载）：数据和分析要点数据和分析

43、要点数据编织基础报告，解释了数据编织的基本原理，其必要性以及搭建方法 最酷厂商最酷厂商Gartner趋势洞察报告，列举了一些专注于可量化、注重交付的数据管理供应商，具有实用和创新意义。数据集成工具魔力象限数据集成工具魔力象限在特定的市场管理设计中对各大科技公司进行定位数据编织最终有望大大减少人工的数据整合任务，并增强（有时是自动）数据整合的设计和交付。数据编织架构还可以了解哪些数据用于何处，并为更多不同且优化的数据提供建议。因此，数据和分析领导者从一开始就要了解数据编织的潜在可能性并制定相关的用例。关系型数据库管理系关系型数据库管理系统统数据仓库/集市Hadoop、文件存储云数据仓库、云数据湖

44、数据编织数据编织复合复合客户客户产品产品理赔理赔7来源：Gartner有效商业决策指南：了解数据编织的作用2 2传统分析传统分析/BI数据湖数据湖云数据存储云数据存储应用程序和文件存储应用程序和文件存储库库XML、JSON、AVRO、PDF、DOC、WEB平面文件第三方 遗留数据Gartner IT领导者成为客户交互交互向关键利益相关方说明数据编织的价值向关键利益相关方说明数据编织的价值业务视角业务视角优势：有利于非技术用户快速查找、访问、整合和共享数据 有利于业务主题专家成为数据建模过程中的一部分 有利于缩短即用数据的访问周期8数据管理视角数据管理视角优势：有利于实现数据转换和整合自动化，提

45、高生产力，将更多时间留给更复杂的IT问题 有利于减少购买多个具有冗余/重叠功能的工具，实现成本优化 有利于自动优化集成数据，从而提高性价比和已动用资本回报率（ROCE）企业视角企业视角优势：有利于提高数据管理者和数据使用者之间的沟通效率，进而构建协作文化大多数企业都能根据其预期的数据架构和技术采购计划，正确预期其业务成果。数据编织架构也应具有相同的作用。因此，数据和分析领导者要知道如何说明“为什么”使用数据编织架构，并将数据编织的价值主张与关键利益相关方/团队的主要业务目标/业务成果联系起来。有效商业决策指南：了解数据编织的作用3 3Gartner IT领导者成为客户建议建议实验、重构和发现实

46、验、重构和发现数据编织需要一定的时间才能达到成熟状态。因此，数据和分析领导者不应该忽视以下因素：该创新概念仍处于早期阶段，该创新概念仍处于早期阶段，D&A领导者可通过实验、重构和发现，了解该新兴创新架构的功能，发挥数据编织的优势。领导者可通过实验、重构和发现，了解该新兴创新架构的功能，发挥数据编织的优势。需要组装需要组装数据编织无法购买数据编织无法购买!企业需要根据用例、设计和各种工具对数据编织进行开发。输入的全面性输入的全面性数据管理计划在（特别是内部部署）早期会缺少元数据缺少元数据。缺少人才缺少人才当前缺少知识图谱、非关系型数据存储、图建模（RDF等）、查询语言（GraphQL）等相关人才

47、。你是否拥有这些人才储备？你是否拥有这些人才储备？文化文化9现有的上海品茶是使用传统技术解决问题传统技术解决问题。因此，元数据驱动的架构可能会面临巨大的挑战。有效商业决策指南：了解数据编织的作用4 4Gartner IT领导者成为客户10探索其他提高商务决策有效性的免费资源和工具：路线图路线图完善数据和分析治理路线图建立正确的治理基础。网络研讨会网络研讨会从 BI 到 AI，业务价值驱动的数据分析架构路径分享最佳实践指导您设计出业务价值为驱动的数据分析架构路径。资源中心资源中心首席数据官打造数据与分析领导的特质通过数据分析创造竞争优势。路线图路线图IT 部门数据和分析路线图遵循D&A最佳实践并

48、制定战略。本指南节选自有效决策指南系列研究。继续本指南节选自有效决策指南系列研究。继续阅读该系列中的其他指南，阅读该系列中的其他指南，进一步优化企业决策进一步优化企业决策方式，并学习：方式，并学习：如何确定数据分析的优先次序 何时使用人工智能增强决策 确定需要重新调整的决策和原因 为实现有效决策培养相关技能、习惯并建立团队可行的客观洞察可行的客观洞察已经是Gartner客户？您可在客户门户网站上获得更多的资源。登录有效商业决策指南：了解数据编织的作用Gartner IT领导者成为客户联系我们联系我们获得可行的客观洞察，以实现您关键任务优先事项。Gartner专家指南和工具使您能够做出更快、更明

49、智的决策并获得更优的业绩表现。联系我们成为客户：成为客户成为客户点击了解更多关于点击了解更多关于Gartner IT领导者的相关信息领导者的相关信息https:/ Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1801110五大指南（其五）五大指南（其五）培养数据分析团队所需的技培养数据分析团队所需的技能和能力能和能力Gartner有效商业决策指南系列研究 2022 Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1800424企业为了保持竞争力，将更青睐同时掌握分析技能以及软技能的数据分析人才。来源：Gartner到到202520

50、25年，年，3有效商业决策指南：培养数据分析团队所需的技能和能力Gartner IT领导者成为客户有效商业决策指南：培养数据分析团队所需的技能和能力随着数据分析（D&A）需求的激增，寻找和留住数据分析人才来支持这些计划日益成为一项挑战。因此，D&A领导者需要制定长期的数据分析人才战略：采用系统的方法，吸引、支持和留住优秀员工，通过他们更好地宣传数据分析价值，展示数据分析与数据驱动型决策者的业务目标之间的关系。为了培养未来所需的数据分析角色和技能，D&A领导者要跳出思维定势跳出思维定势。例如，采用非常规方法，根据应聘人员的潜力而非经验进行招聘。与此同时，D&A领导者还应考虑考虑人才、角色和发展道

51、路的多样多样性性。Jorgen HeizenbergJorgen Heizenberg副总裁分析师相比技术问题，相比技术问题，D&AD&A领导者更重视人才问题领导者更重视人才问题如何建立和组织数据分析团队以及所需的角色、技能和文化是D&A领导者成功的关键n=全部 469 名受访者问题：您最重要的优先事项是人才还是技术？来源：Gartner技术第一技术第一人才第一人才第一4%4%19%19%16%16%44%44%17%17%0%50%25%61%61%人才第一人才第一23%23%技术第一技术第一4略重视技术略重视技术同等重视技术和同等重视技术和人才人才略重视人才略重视人才更重视人才更重视人才更

52、重视技术更重视技术Gartner IT领导者成为客户准备准备确定数据分析工作的正确运营模式。搭建搭建使用概念模型创建可执行且实用的运营模式。吸引吸引建立一支使用相同语言的跨职能团队。建议建议组建数据分析团队时需要避免的五大常见陷阱。5本指南使用方法本指南使用方法有效商业决策指南：培养数据分析团队所需的技能和能力1 12 24 43 3Gartner IT领导者成为客户准备准备确定数据分析运营模式的关键组成部分，如数据分析工作应确定数据分析运营模式的关键组成部分，如数据分析工作应在哪里完成在哪里完成为了组建一支强大的数据分析团队，D&A领导者首先要建立运营模式，通过该模式确定需要完成的工作、由谁

53、完成，以及相关角色应在哪里完成大部分的工作。步骤步骤1 1为了确定正确的数据分析工作运营模式，D&A领导者需要回答以下重点问题：战略利益相关方有哪些，他们的目标是什么？数据分析工作有哪些，完成顺序是什么，为什么这样安排？数据分析分析工作应在哪里开展以及何时？阻碍成功的障碍是什么，如何解决这些障碍？步骤步骤2 2在考虑诸如应在哪里开展数据分析工作时，应考虑使用通用组织架构模型来规划全球、地区或本地的数据分析工作，从而帮助您确定实体团队所需的资源、技能和能力（见下页）。来源：Gartner通用组织架构通用组织架构传统业务传统业务6总部总部后台后台（如ERP、SCM、财务、人力资源等职能部门）基础架

54、构和运营基础架构和运营（如IT职能部门）前台前台（如CRM、电子商务等职能部门）创新创新平台和生态系平台和生态系统统数字业务数字业务有效商业决策指南：培养数据分析团队所需的技能和能力1 1Gartner IT领导者成为客户搭建搭建使用概念模型创建可执行且实用的运营模式使用概念模型创建可执行且实用的运营模式将概念模型映射到现实和虚拟组织结构中，即可创建一个可执行且实用的运营模式。如果数据分析工作的“内容”和“对象”发生了变化，D&A领导者还可以更新概念模型，使现实和虚拟组织结构得到优化。右图显示了本地工作在不同组织内部发生的复杂组合，包括独立的业务部门以及区域性业务部门。Gartner认为D&A

55、领导者最好使用混合模式，因为该模式具备核心的集中式团队，即数据分析卓越中心（COE）。通过卓越中心，数据分析团队可在业务线内，以中心辐射的方式，与多个分散式团队进行协作。图例图例实际和逻辑相同的部门全球性组织全球性组织a a数据分析治理：治理委员会和管理委员会地区性组织地区性组织b b分析/BI：分析卓越中心本地组织本地组织c cc c分析/BI：分析卓越中心数据分析治理：治理委员会和管理委员会全球性业务主体地区性业务部门a ac cb b业务部门业务部门本地本地IT部门部门c c业务部门业务部门销售、营销、运营、财务等部门本地IT部门c cc cc cb b7将概念模型映射到实际的组织情况中

56、将概念模型映射到实际的组织情况中来源：Gartner可以使用的可以使用的GartnerGartner相关资源：相关资源：必备角色有哪些？必备角色有哪些？D&A领导者需要具备正确的能力，才能支援团队应对数字业务带来的机遇和挑战。有效商业决策指南：培养数据分析团队所需的技能和能力2 2企业指导委员会企业指导委员会地区性共享地区性共享IT/服务部门服务部门数据分析治理：治理委员会和管理委员会Gartner IT领导者成为客户交互交互建立一支使用相同语言的跨职能团队建立一支使用相同语言的跨职能团队步骤步骤1 1让不同背景的人才组成跨职能团队，将其技术技能、数据分析技能、业务专业知识和软技能融合，从而获

57、取所需的能力：数据和分析能力 技术和业务能力 分析性和创造性能力 外向者和内向者的能力 不同的经验水平：部门级和企业级经验 经验丰富和经验不足步骤步骤2 2基于具体职责及职业成熟度创建数据素养角色，制定与业务目标相一致的数据素养计划。部门高管首席数据官 首席分析官业务分析师、数据科学家业务专家（如管理人员、营销人员、销售人员、人力资源人员、财务人员）一线人员（如医生、司机、客服代表、代理人等）学术界人员、研究界人员政策制定者数据分析服务供应商、顾问数据架构师、数据工程师、应用架构师首席信息官首席技术官多样化的角色多样化的角色创造者和使用者来源：Gartner8有效商业决策指南：培养数据分析团队

58、所需的技能和能力3 3Gartner IT领导者成为客户9建议建议建立数据驱动型文化时需要避免的五大常见陷阱建立数据驱动型文化时需要避免的五大常见陷阱陷阱陷阱应对措施应对措施上海品茶难以适应变化上海品茶难以适应变化数据分析团队要重视协作、合作和问题解决，设立首席数据和分析官（CDAO）或类似角色来领导文化变革。项目缺少资源和资金项目缺少资源和资金创建业务驱动型战略和运营模式。具备向整个企业说明数据分析商业价值的能力。数据素养低下数据素养低下制定数据素养计划，使组织模式与业务目标保持一致，并能够对不断变化的动态环境做出迅速的反应。缺少相关能力或员工缺少相关能力或员工提高现有员工的技能，聘请顾问提

59、供临时支持和培训，并根据工作需求增加其他技能和能力。重要项目的重点不明确重要项目的重点不明确建立跨职能团队，了解关键人员的非正式（社会）网络，在整个企业内部署数据分析技能。有效商业决策指南：培养数据分析团队所需的技能和能力4 4Gartner IT领导者成为客户10探索其他提高商务决策有效性的免费资源和工具：路线图路线图完善数据和分析治理的路线图建立正确的治理基础。网络研讨会网络研讨会从 BI 到 AI，业务价值驱动的数据分析架构路径分享最佳实践指导您设计出业务价值为驱动的数据分析架构路径。资源中心资源中心首席数据官打造数据与分析领导的特质通过数据分析创造竞争优势。路线图路线图IT部门数据和分

60、析路线图遵循D&A最佳实践并制定战略。本指南节选自本指南节选自GartnerGartner有效商业决策指南有效商业决策指南系系列研究。继续阅读该系列中的其他指南，列研究。继续阅读该系列中的其他指南，进一步进一步优化企业决策方式，并学习：优化企业决策方式，并学习：如何确定数据分析的优先次序 何时用人工智能增强决策 数据编织将在数据管理中发挥怎样的作用 确定需要重新调整的决策和原因可行的客观洞察可行的客观洞察已经是Gartner客户？您可在客户门户网站上获得更多的资源。登录有效商业决策指南：培养数据分析团队所需的技能和能力联系我们联系我们获得可行的客观洞察，以实现您的关键任务优先事项。Gartner专家指南和工具使您能够做出更快、更明智的决策并获得更优的业绩表现。联系我们成为客户：成为客户成为客户点击了解更多关于点击了解更多关于Gartner ITGartner IT领导者的相关信息领导者的相关信息https:/ Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1800164