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艾昆纬:中国零售药店发展白皮书(2021)(34页).pdf

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艾昆纬:中国零售药店发展白皮书(2021)(34页).pdf

1、林弢,IQVIA艾昆纬管理咨询部消费者健康负责人滕云海,IQVIA艾昆纬咨询管理部咨询顾问 中国零售药店市场发展白皮书从核心城市到县域,零售药店市场全景分析目录中国药店数量及分布分析 中国药店数量和各省分布 各省药店市场吸引力分析 连锁药店数量和各省分布 地区划分和各地区药店数量分布中国药店市场规模分析 各地区药店市场规模估算 各地区药店市场分类分析 各地区药店市场规模分布 中国药店市场分析总结010711 |1引言零售药店早已成为我国药品销售终端的重要渠道之一,它覆盖广泛的零售网点,能够与目标人群直接接触并提供快速、便捷的服务。根据艾昆纬发布的中国医药市场全景解读报告的数据显示,2020年中

2、国药品市场销售规模达到14,388亿元人民币,受新冠疫情、医保政策、集采政策等影响,同比下降7.9%。其中,线下零售终端市场规模为2,757亿元人民币,同比下降2.5%。虽然零售终端市场增速有所下降,但是中国医疗体系的持续改革和一系列重磅政策的推行,以及由于新冠疫情激发的药品零售渠道可及性需求,还在持续推动药品零售市场的增长。具体来看,一方面,医药分离、带量采购、疾病诊断相关分组(DRGs)等政策的颁布与落实使得“处方外流”进一步提速;另一方面,新冠疫情在一定程度上培养了常见病、慢性病患者线下零售渠道购药的习惯。因此,在医院市场销售额大幅下降的市场环境下,众多药企希望通过拓展零售市场以维持增长

3、。值得注意的是,受到医保支付方式改革、政策监管和医药电商等多种因素的影响,零售药店这块“兵家必争之地”仍存在一定的变数,如何把握零售药店行业发展带来的增长机遇,将会是值得药企深思的重要议题。在当前背景下,药企需要积极应对处方外流所带来的机遇与挑战,而对零售药店的研究和分析可以帮助其提升药店渠道管理的精细化程度,进而提高药品零售销售业绩。本报告旨在通过精细到市辖区、县级市和县区域的药店数量和市场规模分析,帮助中国医药企业深入理解中国药店市场格局的全景。为医药企业在区域资源分配、下沉市场拓展等渠道策略上提供行业洞见和分析思路。1.中国药店数量及分布分析1.1 中国药店数量和各省分布截至2020年年

4、中,全国31个省、自治区和直辖市共有57.6万家零售药店。其中,连锁药店共有33.8万家,约占全国药店数量的59%。从地理区域分布上看,药店数量排名前三的区域华东、西南和华南地区药店总数达到33万,占比接近60%;东北、西北区域排名靠后,拥有约10万家药店,仅占药店总数的18%。(图1.1)从药店数量上看,各省、自治区和直辖市平均药店数量为1.8万家。其中,23个省级行政单位的药店总数超过1万家。药店数量排名前3的省分别是广东、山东和四川,数量均超过4万家。将药店数量和各省、自治区和直辖市的人口数做相关性分析显示,药店数量与人口数呈正相关,这也与药店线下零售属性,需要在人口聚集地区密集布局,抢

5、占人流量的特点相吻合。(图1.2)图1.1.2020年全国药店总数和各类型、地理区域药店数量占比33.8(59%)23.8(41%)连锁药店单体药店连锁和单体药店数量57.614.6(25%)10.4(18%)8.0(14%)7.7(13%)6.7(12%)6.1(11%)4.0(7%)华东西南华南华中华北东北西北各地理区域药店数量单位:万家备注:华东:上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东;西南:重庆、四川、贵州、云南、西藏;华南:广东、广西、海南;华中:河南、湖北、湖南;华北:北京、天津、河北、山西、内蒙古;东北:辽宁、吉林、黑龙江;西北:陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆数据来源:艾昆纬Ph

6、armaTrendTM数据库,艾昆纬分析,药店数量更新至2020年6月 2|中国零售药店市场发展白皮书分析各省药店数量分布发现,药店数量较多的省份大多在经济较为发达的东部、南部沿海和中部地区,这与西部经济欠发达地区形成鲜明对比。北京、上海、天津和重庆四个直辖市受限于城市面积和人口限制,药店绝对数量相对较少。(图1.3)受到各省、自治区和直辖市土地面积和人口数量差异的影响,药店数量无法准确代表该区域药店市场的发展程度,因此需要结合零售药店密度和覆盖人口指标来评价药店市场发展程度。药店密度指单位面积内的药店数量,代表该区域中药店分布的密集程度,一定程度上能够代表该区域药店的竞争激烈程度,即药店密度

7、越高,该区域药店竞争越激烈。从热力图上可以更加准确的看出中国各省药店的药店密度成阶梯分布。直辖市和华东地区发达省份药店密集程度最高、竞争最激烈,处于第一梯队;中部和华北地区药店密度较集中,处于第二梯队;陕西、四川等部分西北、西南地区药店密度相对较低,处于第三梯队;广大西北、部分北部和东北地区地广人稀经济欠发展,药店分布最少、药店密度也最低。(图1.4)图1.3.2020年各省、自治区和直辖市药店数量热力图备注:药店数量更新至2020年6月数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析图1.2.2020年各省、自治区和直辖市药店数量和占比备注:药店数量更新至2020年6月数据来源:

8、艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析-4-2024681080642湖北江苏广东3.6%3.10.7%9.5%北京8.4%1.9%山东宁夏8.3%四川海南云南3.4%3.9%5.4%0.6%河南5.3%0.8%3.0%河北5.3%4.4%辽宁3.2%4.2%3.8%湖南安徽新疆2.2%3.8%0.4广西贵州黑龙江2.4%3.2%天津福建重庆浙江2.6%陕西内蒙古2.5%吉林2.3%0.8%山西1.9%1.5%0.4%甘肃0.7%上海0.2青海0.1%西藏1.45.54.8 4.8江西3.02.62.42.2 2.2 2.21.12.12.01.8 1.83.11.51.41.31

9、.21.10.90.50.4 0.40.40.01.7数量占比(%)药店数量(万家)占比药店数量010,00010,00120,00020,00130,00030,00140,00040,000药店数量(家)南沙群岛药店覆盖人口指单家药店服务的人口数量,可以表示该区域药店潜在消费人群规模。药店覆盖人口数越多,代表该区域服务人口越多、药店潜在消费人群规模越大。在各省药店覆盖人口热力图中(图1.5)发现北京、上海、天津、浙江等省/直辖市,经济发达,人口众多,单个药店需要服务的消费者数量众多,潜在消费人群较大;内蒙古、黑龙江、吉林等东北地区,单个药店服务的消费人群较少,潜力人群也自然较小。但是,药店

10、覆盖人口指标也存在一定缺陷。例如,西藏、甘肃、青海等地的药店极其少,导致药店覆盖人口数量巨大,接近上海、北京等发达地区的覆盖人口。但这样的高数值并不代表其潜在消费人群巨大。备注:药店数量更新至2020年6月数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析备注:药店数量更新至2020年6月数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析图1.4.2020年各省、自治区和直辖市药店密度热力图图1.5.2020年各省、自治区和直辖市药店覆盖人口热力图 3药店密度(家/10平方公里)南沙群岛 |3 4,000药店覆盖人口(人/家)南沙群岛1.2 各省药店市场吸引力分析在研究了各

11、项指标后,我们选择药店密度、覆盖人口两个指标对31个省、自治区和直辖市区域进行分类。并根据各区域人均GDP对各分类区域进行吸引力排序。(图1.6)最终结合各省宏观经济、人口分布和药店市场发展情况,调整部分省份后,确定各省、自治区和直辖市的药店市场吸引力排名。区域分类清单和吸引力排名如下。(图1.7)第一类省、自治区和直辖市位于分类矩阵的第一象限。此类省份的药店密度高、覆盖人口多、经济发达、人均购买力强,属于药店市场的核心区域。第二类省、自治区和直辖市主要位于分类矩阵第二、四象限。此类省份在药店密度或覆盖人口上拥有相对优势,地区经济发展迅速,是药店市场的潜力区域。第三类省份主要位于分类矩阵第三象

12、限。这些省份的药店密度和覆盖人口普遍较低,经济相对欠发展,是药店市场的待发展区域。4|中国零售药店市场发展白皮书图1.6.各省、自治区和直辖市药店市场吸引力分类图1.7.各省、自治区和直辖市药店市场吸引力排名备注:1.平均药店密度和平均覆盖人口均为各省、自治区和直辖市对应指标的算数平均值数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析备注:1.湖北、湖南、四川、青海、西藏和甘肃根据该区域经济发展和药店市场发展情况进行分类调整数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析0422317315010广东甘肃山东北京辽宁江苏重庆浙江贵州河北安徽黑龙江天津湖南山西海南吉林四川

13、广西福建覆盖人口(千人)宁夏内蒙古新疆云南西藏药店密度(家/10平方公里)陕西江西湖北河南上海青海人均GDP平均药店密度:1.451分类一分类二分类三分类二平均覆盖人口:2.921排名省、直辖市排名省、直辖市18青海125新疆19西藏126云南20甘肃127贵州21内蒙古28山西22陕西29吉林23海南30广西24宁夏31黑龙江分类三排名省、直辖市排名省、直辖市6江苏12安徽7福建13湖南18广东14辽宁9湖北115四川110重庆16江西11山东17河北分类二排名省、直辖市1北京2上海3浙江4天津5河南分类一 |5根据药店市场吸引力排名,计算各省、自治区和直辖市药店数量累计占比,17个属于核心

14、区域和潜力区域的省、自治区和直辖市药店总数量已占到全国药店总数的70%左右。(图1.8)对旨在拓展零售渠道的医药企业来说,高吸引力区域覆盖较多的零售药店,投入产出比相对较高。低吸引力地区覆盖药店数量较少,需要投入更多资源开拓市场,且回报可能相对较低。因此,理解各区域药店市场吸引力能够帮助药企提高零售渠道的经营效率。1.3 连锁药店数量和各省分布截至2020年年中,全国有约34万家连锁药店,接近全国药店总数的60%。从各省药店连锁情况来看,上海的连锁药店数量占比最高,高达92%;西藏、贵州等药店市场待发展区域连锁率较低,仅为40%左右;其他大部分区域连锁率均在50%70%之间,表明大部分区域的连

15、锁药店发展差别不大,没有呈现明显的地区差异。这意味着连锁药店企业在全国绝大多数区域均有一定程度的发展。(图1.9)图1.8.2020年省、自治区和直辖市药店数量累计占比图1.9.2020年各省、自治区和直辖市连锁药店数量数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析,药店数量更新至2020年6月数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析02040608003060上海山西新疆北京浙江广西天津吉林江西河南江苏福建青海湖北重庆陕西山东辽宁安徽海南四川湖南贵州河北西藏甘肃内蒙古宁夏云南黑龙江广东药店数量(千家)药店数量累计占比(%)分类一分类二分

16、类三0204060801003436204黑龙江甘肃59%59%山西56%内蒙古52%广东69%山东64%47%江西四川66%河南河北62%江苏60%湖南辽宁51%安徽59%67%广西33.8吉林57%53%62%54%65%57%41%贵州47%浙江52%0.760%55%福建新疆49%59%北京宁夏92%上海天津65%海南59%青海41%全国连锁率59%西藏总计2.93.33.02.01.71.50.91.3 1.31.50.41.21.31.00.80.80.90.80.70.61.20.40.3 0.30.2 0.20.10.0陕西重庆1.9湖北57%云南0.6连锁药店数量(万家)连锁

17、率(%)连锁率%连锁药店数量6|中国零售药店市场发展白皮书数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析市辖区县级市县区域29.6(51.3%)10.0(17.3%)18.1(31.3%)药店数量57.6各类地区药店数量和占比(万家,%)各类地区连锁药店数量和占比(万家,%)18.6(62.7%)11.0(37.3%)9.8(54.1%)8.3(45.9%)5.5(54.9%)4.5(45.1%)市辖区29.6县级市10.0县区域18.1连锁药店单体药店进一步分析连锁药店数量累计占比发现,连锁药店与整体药店占比近似,核心区域和潜力区域的连锁药店数量约占连锁药店总数量的72%,与这

18、些区域整体药店数量集中度71%近似,同时该区域连锁药店数量占药店总数的42%。因此对企业来说,掌握核心和潜力区域的连锁药店,意味着可以获得大部分药店市场。(图1.10)图1.10.2020年各省、自治区和直辖市连锁药店数量累计占比数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析020406080100辽宁海南北京上海甘肃河南浙江福建天津黑龙江江苏广东湖北重庆山东宁夏安徽湖南四川陕西江西西藏河北青海内蒙古新疆云南贵州山西吉林广西分类一分类二分类三整体药店连锁药店药店数量累计占比(%)分类一、二连锁药店数量 占连锁药店总数的72%占药店总数的42%1.4 地区划分和各地区药店数量分布基

19、于省、自治区和直辖市颗粒度的药店数量分析虽然可以在全国层面上对药店分布和各省市场吸引力有整体认识,但依然没有为业务提供更加精细和落地的洞见和指导。为了细化分析的颗粒度,我们根据全国的行政区划,将31个省、自治区和直辖市进一步划分到地级和区县级行政单位,最终定义了2,165个地区,其中,市辖区297个,县级市393个,县区域1,475个。分析2,165个地区的药店数量发现,297个市辖区约有30万家药店,占药店总数的50%以上。县区域由于区域数量众多,共拥有约18万家药店,占药店总数的31%。县级市只有约10万家药店,但依然占据药店总数的17%。同时,分析各类地区的连锁率,市辖区、县级市和县区域

20、连锁率虽然依次降低,分别为63%、55%和54%,但各类区域的连锁率并未形成巨大差异,并且县区域连锁率与县级市接近,说明连锁药店企业在下沉市场已有一定程度的发展。(图1.11)地理区域定义数量举例市辖区直辖市、地级市下属的所有辖区,不包括其下辖的县级市和县297杭州市,包括10个市辖区,不包括县和县级市县级市由地级行政区域管辖的县级城市393建德市县区域由地级行政区域管辖的县级行政区 1,475 桐庐县、淳安县2,165合计图1.11.2020年各类地区整体药店和连锁药店数量 |7分析各类地区药店数量累计占比,市辖区和县级市的城市药店数量已占据全国药店总数的70%左右,再加上排名前300的县区

21、域,药店数量已经覆盖了全国80%的药店。剩下1000多个县区域虽然依然拥有20%左右的药店,但考虑到市场拓展的投入和药品销售的产出,这些长尾市场的潜力有限。(图1.12)图1.12.各地区整体药店和连锁药店数量累计占比图2.1.2020年各类地区药店市场规模和占比备注:1.市辖区按艾昆纬市辖区分级和各市辖区GDP排名,县级市和县区域按各地区GDP排名数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析02040608000800002200地区排名1药店数量累计

22、占比%51.2%整体药店连锁药店68.4%41.6%32.2%市辖区县级市县区域2.中国药店市场规模分析2.1 各地区药店市场规模估算市面上关于中国药店市场规模的研究报告不胜枚举。但大部分报告都是自上而下分析药店市场规模的总量和部分城市市场。在市场竞争愈发激烈的情况下,越来越多的企业不止步于了解主要城市的药店市场,希望更加深入的研究县级市和县区域市场。因此,我们利用艾昆纬PharmaTrendTM数据库,以及多年数据采集和研究经验,自下而上估算每个市辖区、县级市和县区域的药店市场规模,进而形成更加精细的药店市场格局全景。为估算每个地区的市场规模,我们收集和计算了297个市辖区、393个县级市和

23、1,475个县区域的GDP、面积、人口、药店数量、连锁药店数量、人均GDP、药店密度、药店覆盖人口、连锁率等一系列具有代表性和相关性的定量特征值。通过艾昆纬数据库中样本地区的销售额数据,与所有特征及各特征组合进行测试,并尝试多种AIML模型来训练数据,最终选择合适的模型,建立模型显著的特征值映射关系,进一步估算样本地区以外的所有地区市场规模。通过各个地区的市场规模加总,2020年中国线下药店零售市场规模达到2,757亿元人民币。市辖区市场规模最大,达到1,785亿元人民币,占比接近65%;县区域市场因为地区众多,药店数量也多于县级市,因此市场规模超过县级市达到620亿元人民币,占比约23%;县

24、级市市场规模为353亿元人民币,占比约13%。(图2.1)县区域县级市市辖区2,757620(22.5%)353(12.8%)1,785(64.7%)单位:亿元人民币,%8|中国零售药店市场发展白皮书2.2 各地区药店市场分类分析为了更加精细的分析地区药店市场规模,我们将各个地区进行分类。市辖区域按照艾昆纬城市分级为了六大城市等级。县级市和县区域按照地区市场规模排名分类,分别分为4个和5个等级。(图2.2)图2.2.按药店市场规模和艾昆纬城市分级分类各地区数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析分类方法分类地区数量地区示例一线4北京市、上海市、深圳市、广州市二线18重庆市、

25、成都市、西安市、沈阳市、杭州市等三线44昆明市、佛山市、太原市、长春市、厦门市等四线105淮安市、邯郸市、海口市、保定市、开封市等五线76永州市、眉山市、佳木斯市、内江市、渭南市等六线50丹东市、巴中市、百色市、贺州市等前 5050昆山市、江阴市、晋江市、常熟市、张家港市等5110050林州市、彭州市、仙桃市、宜兴市、廉江市等101200100项城市、汝州市、罗定市、丹阳市等201393193清镇市、青铜峡市、长葛市、黔西市、潜山市前100100沭阳县、长沙县、资中县、涡阳县、临泉县等101400300鄱阳县、兰考县、阜宁县、肥东县、莒南县等401700300独山县、遂川县、商河县、巫山县、巴

26、东县等7011000300府谷县、丘北县、明溪县、长岭县、盈江县等刚察县、甘孜县、同德县、乡城县、正镶白旗等市辖区按艾昆纬地级市分级分类县级市按各县级市市场规模排名分类县区域按各县区域市场规模排名分类2,757.11,784.6(64.7%)县级市药店市场规模352.8(12.8%)619.8(22.5%)市辖区县区域各地区药店市场规模和占比(亿元,%)将不同类型地区纵向对比分析,我们发现市辖区的药店市场集中度最高。一、二和三线一共66个城市贡献了1,255亿元人民币的市场规模,占市辖区药店市场总规模的70%。四线城市数量最多,药店市场规模也达到353亿元人民币,约占20

27、%的市场份额。五、六线城市市场规模较小,市场份额仅占10%左右。县级市市场规模集中度较低。排名前100的县级市市场规模达到143亿元人民币,约占县级市市场总规模的41%。虽然剩余县级市每个城市市场规模相比前100县级市较小,但依然有209亿元人民币的市场体量,占据接近60%的县级市市场份额。县区域中,前400个县区域占据了50%的县区域市场份额,排名后50%的700多个县区域市场规模较小,合计仅146亿元人民币,约占县区域总市场的24%。(图2.3)药店市场规模(亿元)市场规模占比%-20020400400800536.130.0%二线7.7%136.7五线15.4%一线275.624.9%三

28、线443.719.8%四线352.9六线2.2%39.6市辖区-2002040030015026.8%166.240170072.211.6%701100073.511.9%10011475前10017.1%105.832.6%101400202.0县区域-2002040100200前5024.2%85.416.4%5110057.924.7%10120087.034.7%201393122.60县级市数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析图2.3.2020年各类地区药店市场规模和占比纵向对比 |9不同类型地区横向对比分析发现,一线到四线市辖区由于地区经济发达,药店市场规

29、模的贡献也最大,市场规模合计占比接近总市场的60%。排名靠前的县级市、县区域药店市场规模已经与五线城市规模接近,甚至超过六线城市市场规模。这一定程度上说明县级市和县区域的下沉市场发展迅速。在企业拓展市辖区药店市场的同时,这些有潜力的县级市和县区域也值得企业关注和投入。(图2.4)从市场规模累计占比来看,规模累计占比曲线相比数量累计占比曲线更加陡峭。虽然近年来县区域的下沉市场增长迅速,但市辖区和县级市的城市市场依然占据了接近80%的药店总市场,是药品零售的主力市场。对于县区域市场,如果可以覆盖排名靠前的县区域,市场占比已超过80%,剩余的不到20%的药店市场投入和产出比相对较低,企业如需覆盖,需

30、要更加创新的商业模式。(图2.5)图2.4.2020年各类地区药店市场规模和占比横向对比图2.5.2020年各地区药店市场规模累计占比数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析备注:1.市辖区按艾昆纬市辖区分级和各市辖区市场规模排名,县级市和县区域按各地区市场规模排名数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析-000200400四线一线10.0%275.6701100019.4%536.1二线16.1%39.6三线12.8%3.8%5.0%2.6%五线1.4%六线100114753.1%前502.1%5110085.41014003.2

31、%122.610120073.54.4%201393前1007.3%6.0%57.9352.94017002.7%443.7136.7166.287.0105.8202.072.2市场规模占比药店市场规模市辖区县级市县区域药店市场规模(亿元)市场规模占比%02040608000400500600700800900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000 2100 2200地区排名1市场规模集中度%市辖区县级市县区域64.7%77.5%10|中国零售药店市场发展白皮书2.3 各地区药店市场规模分布从各市辖

32、区药店市场规模分布来看,全国东南西北各大地理区域均有一两个市辖区的药店市场规模最高,并且由于聚集效应带动周边城市药店市场发展,是该地理区域的核心市场。北京、上海、广州和深圳四大一线城市分别是北部、东部和南部区域药店市场规模较高的核心区域。西安和郑州成为了中部和西北部药店市场发展的领先地区,驱动该区域药店市场发展。成都和重庆则带动西南地区药店市场的发展。(图2.6)图2.6.2020年市辖区药店市场规模分布图2.7.2020年县级市药店市场规模分布数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析进一步分析县级市的药店市场规模

33、分布,与市辖区点状分布不同,县级市更是借助核心城市的赋能,发展成为带状的城市集群。江浙沪的联动,再加上山东、福建近几年的快速发展,在东部沿海地区形成了药店市场发达的县级城市带。京津冀地区、河南、湖北和湖南,在几大一线、新一线城市的带动下形成从北到南药店市场发达的内陆城市带。粤港澳大湾区和川渝地区则在南部和西南形成了县级城市集群。(图2.7)南沙群岛南沙群岛 |11图2.8.2020年药店市场规模前400名县区域分布数据来源:艾昆纬PharmaTrendTM数据库,艾昆纬分析深入到县区域的分布,我们选取药店市场规模排名前400的县区域形成分布图。前400名县区域基本分布在东部、中部,南部和西南区

34、域,且分布较为集中。山东、河北、河南和安徽四省聚集的前400县区域数量最多。川渝地区和湖南省也聚集着数量相当的前400县区域。在拓展下沉县域市场时,企业可以优先考虑这些地区和省份中经济较发达、药店市场规模高的县区域。(图2.8)3.中国药店市场分析总结通过对中国药店数量和市场规模的深入分析,我们认为虽然市辖区依然是药品零售的核心市场,但是县级市和县区域的药店数量众多、市场规模也不可小觑,值得企业深入研究和拓展。从药店数量上看,县级市和县区域分别有约10万和18万家药店,占药店总数的17%和31%。从药店市场规模上看,县级市药店市场规模达到350亿元人民币,占总规模的13%。县区域药店市场规模达

35、到620亿元人民币,占总规模的23%。另外,对市辖区、县级市和县区域进行分类分析后,我们发现县级市和前100县区域的药店市场规模接近五、六线市辖区的市场规模。说明县级市和排名靠前的县区域药店市场已有一定程度的发展。企业在拓展县域下沉市场时,可以考虑优先拓展县级市和前100的县区域。从各地区的药店市场规模分布上看,北上广深、重庆、郑州和西安等一线、新一线城市作为药店市场领先发展区域,以聚集效应带动周边市辖区药店市场发展。药店市场发展程度高的县级市以城市带连接东部沿海各省和北部、中部各省,同时点状聚集在粤港澳大湾区和川渝地区。药店市场规模前400的县级市基本分布在东部、中部、南部和西南区域。山东、

36、河北、河南、安徽、湖南和川渝地区的前400县区域数量最多。更多信息,敬请垂询:Lin Tao 林弢IQVIA艾昆纬管理咨询部消费者健康负责人南沙群岛4.附录:主要省份药店数量和市场规模4.1 浙江省药店数量和市场规模 图 4.1.1 2020 年浙江省药店数量 图 4.1.2 2020 年浙江省各地级市药店数量分布 图 4.1.3 2020 年浙江省各地级市药店市场规模分布 4.2 河南省药店数量和市场规模 图 4.2.1 2020 年河南省药店数量 图 4.2.2 2020 年河南省各地级市药店数量分布 图 4.2.3 2020 年河南省各地级市药店市场规模分布 4.3 江苏省药店数量和市场

37、规模 图 4.3.1 2020 年江苏省药店数量 图 4.3.2 2020 年江苏省各地级市药店数量分布 图 4.3.3 2020 年江苏省各地级市药店市场规模分布 4.4 福建省药店数量和市场规模 图 4.4.1 2020 年福建省药店数量 图 4.4.2 2020 年福建省各地级市药店数量分布 图 4.4.3 2020 年福建省各地级市药店市场规模分布 4.5 广东省药店数量和市场规模 图 4.5.1 2020 年广东省药店数量 图 4.5.2 2020 年广东省各地级市药店数量分布 图 4.5.3 2020 年广东省各地级市药店市场规模分布 4.6 湖北省药店数量和市场规模 图 4.6.

38、1 2020 年湖北省药店数量 图 4.6.2 2020 年湖北省各地级市药店数量分布 图 4.6.3 2020 年湖北省各地级市药店市场规模分布 4.7 山东省药店数量和市场规模 图 4.7.1 2020 年山东省药店数量 图 4.7.2 2020 年山东省各地级市药店数量分布 图 4.7.3 2020 年山东省各地级市药店市场规模分布 4.8 安徽省药店数量和市场规模 图 4.8.1 2020 年安徽省药店数量 图 4.8.2 2020 年安徽省各地级市药店数量分布 图 4.8.3 2020 年安徽省各地级市药店市场规模分布 4.9 湖南省药店数量和市场规模 图 4.9.1 2020 年湖

39、南省药店数量 图 4.9.2 2020 年湖南省各地级市药店数量分布 图 4.9.3 2020 年湖南省各地级市药店市场规模分布 4.10 辽宁省药店数量和市场规模 图 4.10.1 2020 年辽宁省药店数量 图 4.10.2 2020 年辽宁省各地级市药店数量分布 图 4.10.3 2020 年辽宁省各地级市药店市场规模分布 4.11 四川省药店数量和市场规模 图 4.11.1 2020 年四川省药店数量 图 4.11.2 2020 年四川省各地级市药店数量分布 图 4.11.3 2020 年四川省各地级市药店市场规模分布 4.12 江西省药店数量和市场规模 图 4.12.1 2020 年

40、江西省药店数量 图 4.12.2 2020 年江西省各地级市药店数量分布 图 4.12.3 2020 年江西省各地级市药店市场规模分布 4.13 河北省药店数量和市场规模 图 4.13.1 2020 年河北省药店数量 图 4.13.2 2020 年河北省各地级市药店数量分布 图 4.13.3 2020 年河北省各地级市药店市场规模分布 IQVIA艾昆纬(纽交所代码:IQV)是全球领先的专注生命科学领域的高阶分析、技术解决方案和临床研究服务供应商。IQVIA利用深入分析、前沿技术、大数据资源和广泛领域的专业知识,智能连接医疗生态的各个环节。IQVIA Connected Intelligence快速敏锐地为客户提供强大的数据洞察,帮助客户加速创新医疗的临床开发和商业化进程,以更好的医疗成果惠及患者。IQVIA拥有约72,000名员工,足迹遍布100多个国家/地区。IQVIA是保护患者个人隐私的全球领导者。IQVIA拥有多元化的加强型隐私技术和保障手段,能够在保护个人隐私的同时对信息进行管理和分析,帮助医疗利益相关方有效递送精准疗法,获得更佳的疗效。这些洞见和能力能够帮助生物科技、医疗器械、制药公司、医学研究者、政府机关、支付方以及其他医疗利益相关方,获得对疾病、人类行为和科技进步更深入的理解,共同朝着治愈各类疾病的方向迈进。2021

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