1、 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。计算机行业 行业研究|深度报告 OpenAI 正式发布正式发布 GPT-4，具有多模态能力，具有多模态能力，应用范围更广，应用范围更广。3 月 15 日，OpenAI正式发布 GPT-4 预训练大模型，相比于 GPT-3.5 性能表现显著提升，在一些专业和学术领域上已经达到了人类水平。GPT-4 具有一定的多模态能力，能够接收图文结合的输入，并输出文本回复，应用范围得到进一步拓展。基于 GPT-4 对话交互的特性，我们认为，GPT-4 将率先在教育、医疗

2、、企业经营管理办公等领域实现落地，场景与人工智能的结合方式值得期待。百度的对话式大模型“文心一言”正式发布百度的对话式大模型“文心一言”正式发布，多模态生成能力亮眼多模态生成能力亮眼。3 月 16 日下午，百度正式揭开了“文心一言”的面纱。“文心一言”具备五大能力，中文理解能力强，并且支持从文本生成图像、音频和视频，多模态能力十分亮眼。目前已有650 家企业成为了“文心一言”的首批生态合作伙伴，落地场景涵盖各行各业。我们认为，国产大模型的发布将带来诸多产业机会，MaaS 未来将有望成为大模型落地的新形态，中国生成式 AI 市场有望迎来需求的大幅增长。微软微软推出推出 Microsoft 365

3、 Copilot，办公场景根本性变革，办公场景根本性变革。3 月 16 日晚，微软宣布将 GPT 大模型引入 Office 应用程序，推出了 Microsoft 365 Copilot，帮助用户提高办公生产力。Copilot 打通了微软的办公产品线，数据在各个产品中能够自由流通。作为核心的流程编排引擎，Copilot 大幅提升了用户在办公场景、业务协作场景、流程自动化场景的效率。英伟达英伟达 GTC 2023 召开，展现召开，展现 AI 多领域应用多领域应用。3 月 21 日晚，英伟达 CEO 黄仁勋为GTC 2023 进行了主题演讲，对英伟达在 AI 应用、加速计算等领域的最新动态进行了介绍

4、。在本次演讲中，英伟达推出了 DGX 云服务，方便企业客户更快地访问英伟达 AI 算力与应用库。对想要建立独有的垂直领域行业模型的客户，英伟达推出了 AI Foundations 一站式云服务，协助客户快速构建、优化和运营大模型，把制造大模型的能力传递到每一个用户。百花齐放的百花齐放的 AI 新时代来临新时代来临。大语言模型的诞生带来了新的知识表示和调用方式的变迁，用户仅需自然语言交互即可实现知识调用。当下人工智能在生成和通用两条主线上不断发展，两条赛道相互交织并行，AI 领域进入了“双 G 时代”。随着百度“文心一言”的发布，我国的大模型达到了“能用”的标准，在 B 端、垂直行业端都有广阔的

5、应用空间。我们认为，我国在 AI 的“双 G 时代”中将持续扮演追赶者的角色，争取和国际领先水平缩小差距，百花齐放的 AI 新时代正在到来。我们认为，未来几年是 AI 大模型的快速发展窗口期，相关的算法、算力基础设施、下游B 端通用应用软件、垂直行业领域和工业软件领域都有望迎来加速增长。大模型和算法能力领域大模型和算法能力领域，建议关注三六零(601360，未评级)、科大讯飞(002230，买入)等公司。算力基础设施领域算力基础设施领域，建议关注中科曙光(603019，买入)、海光信息(688041，买入)、浪潮信息(000977，未评级)、寒武纪-U(688256，未评级)等公司。B 端通用

6、应用软件领域端通用应用软件领域，建议投资者关注致远互联(688369，未评级)、ST 泛微(603039，未评级)、用友网络(600588，买入)、鼎捷软件(300378，未评级)、彩讯股份(300634，未评级)、金山办公(688111，增持)、汉得信息(300170，未评级)、拓尔思(300229，未评级)等公司。垂直行业领域垂直行业领域，建议关注万兴科技(300624，未评级)、嘉和美康(688246，未评级)、远光软件(002063，买入)、宇信科技(300674，未评级)、创业慧康(300451，未评级)、卫宁健康(300253，买入)、税友股份(603171，未评级)等公司。工业软

7、件领域工业软件领域，建议关注中望软件(688083，买入)、广联达(002410，未评级)、华大九天(301269，未评级)、超图软件(300036，未评级)等公司 风险提示风险提示 技术落地不及预期；政策监管风险。投资建议与投资标的 核心观点 国家/地区 中国 行业 计算机行业 报告发布日期 2023 年 03 月 27 日 浦俊懿 *6106 执业证书编号：S0860514050004 陈超 *3144 执业证书编号：S0860521050002 谢忱 执业证书编号：S0860522090004 杜云飞 覃俊宁 AI 应用百花齐放值得期待，数

8、据要素仍是政策重点推动方向 2023-03-19 OpenAI 发布 GPT-4，人工智能未来将至 2023-03-15 文心一言发布在即，大模型有望引领产业智能化变革 2023-03-12 ChatGPT 引领 AI 新浪潮，AIGC 商业化启程 2023-02-08 大模型应用百花齐放，AI 发展进入新时代 看好（维持）计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。2 目 录 一、GPT-4 正式发布，多模态能力带来更多应用想象.5 1.

9、1 OpenAI 发布 GPT-4，能力全面升级.5 1.2 GPT-4 有望带来多场景智能化升级.8 二、百度发布会召开，文心生态圈持续扩大.9 2.1“文心一言”正式发布，具备多模态能力.9 2.2 文心生态圈持续扩大，大模型带来新的产业机会.12 三、微软和英伟达相继召开发布会，AI 应用广泛落地.15 3.1 微软推出 Microsoft 365 Copilot，办公场景根本性变革.15 3.2 英伟达 GTC 2023 召开，展现 AI 多领域应用.18 四、生成与通用领域双线发展，人工智能迈入“双 G 时代”.21 投资建议与投资标的.24 风险提示.24 rRmNXX8ZaYdX

10、oWeXzWaQ8QbRoMmMsQtQlOoOpMjMoMzRaQqQuNxNnQqNNZoMtQ 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。3 图表目录 图 1：GPT-4 正式发布.5 图 2：GPT-4 对图片的识别与分析.5 图 3：GPT-4 可以进行解题.5 图 4：GPT-4 和 GPT-3.5 性能对比.6 图 5：GPT-4 和 SOTA 模型性能对比.6 图 6：GPT-4 处理长文本.6 图 7：GPT-4 的创意

11、写作能力.6 图 8：GPT-4 的逻辑推理能力超过 ChatGPT.7 图 9：GPT-4 可以自定义 AI 的对话风格.7 图 10：GPT-4 API 和 GPT-3.5-Turbo API 定价对比.8 图 11：摩根士丹利的 GPT-4 应用示例.8 图 12：微软官宣 New Bing 是基于 GPT-4 开发的.8 图 13：通过 GAN 技术进行结构设计.9 图 14：用 AI 对规范自动进行解译后对 BIM 智能审图.9 图 15：“文心一言”对三体进行续写.10 图 16：“文心一言”进行新闻稿撰写.10 图 17：“文心一言”求解“鸡兔同笼”问题.10 图 18：“文心一

12、言”创作藏头诗.10 图 19：“文心一言”从文本生成图片.11 图 20：“文心一言”从文本生成视频.11 图 21：“文心一言”的核心基础模块.11 图 22：大模型未来三大产业机会.14 图 23：从大模型训练得到小模型的过程示意.14 图 24：百度人工智能领域“芯片-框架-模型-应用”四层技术栈.14 图 25：Microsoft 365 Copilot 生态.15 图 26：Copilot System 运行流程.15 图 27：Copilot 在 Word 自动生成文稿.16 图 28：Copilot 在 PowerPoint 中自动创建演示文稿.16 图 29：Copilot

13、在 Excel 中分析数据并生成图表.16 图 30：Copilot 在 Teams 中智能总结会议要点.16 图 31：Copilot 可以横跨所有数据并进行应用.17 图 32：团队每个人都可以通过 Copilot 进行业务推进.17 图 33：Copilot 在 Power Apps 中生成应用.17 图 34：Copilot 在 Power Automate 中生成业务流程.17 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。4 图

14、35：英伟达 CEO 黄仁勋为 GTC 2023 主题演讲.18 图 36：英伟达联手云厂商推出 DGX 云服务.18 图 37：英伟达推出 AI Foundations 一站式云服务.19 图 38：英伟达 NEMO 服务流程.20 图 39：Adobe 发布 Adobe Firefly AI 工具.20 图 40：BIONEMO 可提供多种生物制药领域专用模型.21 图 41：英伟达 BIONEMO 使用界面示意.21 图 42：英伟达将生成式 AI 与 Omniverse 结合，应用到众多专业软件领域.21 图 43：人工智能进入“双 G 时代”.22 图 44：模型规模达到一定程度时会

15、突然涌现出更强的能力.23 表 1：部分文心一言生态圈公司梳理（截至 2023 年 3 月 16 日）.12 表 2：结合生成式 AI 的典型产品及功能.19 表 3：知识表示和调用方式的变迁.22 表 4：从 GPT-3 到 ChatGPT 的迭代过程.23 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。5 一一、GPT-4 正式发布，多模态能力正式发布，多模态能力带来更多应用想象带来更多应用想象 1.1 OpenAI 发布 GPT-4，能

16、力全面升级 GPT-4 正式发布，性能全面升级正式发布，性能全面升级。2023 年 3 月 15 日凌晨，OpenAI 正式发布了 GPT-4 预训练大模型，相比于 GPT-3.5 模型进行了全方位的升级。实际上在半年前 OpenAI 就已经完成了 GPT-4的模型，随后又采用对抗性测试对 GPT-4 进行了 6 个月的迭代调整，保证其在真实性、可操作性和安全方面达到最好。GPT-4 仍为Transformer架构的预训练模型，与 ChatGPT类似，同样采用了基于人类反馈的强化学习（RLHF）方法，在一些专业和学术领域上已经达到了人类水平，是OpenAI 在人工智能领域的又一里程碑。图 1：

17、GPT-4 正式发布 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 GPT-4 相比相比 GPT-3.5 具有四方面的能力提升具有四方面的能力提升：1)GPT-4 具有一定的多模态能力，能够进行图文结合输入的分析具有一定的多模态能力，能够进行图文结合输入的分析。GPT-4 是一个多模态模型，它能够接受图片和文本输入，并输出文本回复，相比 GPT-3.5增加了对图像模态的分析推理能力。与业界之前的预测不同，GPT-4 并不具备多模态的生成能力，即无法从文本输入中得到图片（类似于 DALL-E），只能对图片的输入进行分析，并且图片输入目前仍处于研究预览阶段，还未对公众开放。根据 OpenAI 显示，GP

18、T-4 对图片的处理分析能力达到了很高的水准，这相当于机器拥有了视觉并且能够进行思考，在应用层面有非常广的空间。比如，完全可以成为视力障碍人群的眼睛，给出题目的图片能够直接进行解题步骤的输出等，在教育领域有广泛的落地场景。图 2：GPT-4 对图片的识别与分析 图 3：GPT-4 可以进行解题 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。6 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 2)GPT-4 在复

19、杂专业领域的性能表现大幅超过在复杂专业领域的性能表现大幅超过 GPT-3.5 和当下的和当下的 SOTA 大模型大模型。据 OpenAI显示，GPT-4 和 GPT-3.5 在一些普通的谈话测试中的性能区别不大，但是在处理较为复杂和专业的任务上，GPT-4 相比 GPT-3.5 则表现更优。在美国律师资格考试测试中，GPT-4的成绩可以达到前 10%，而 GPT-3.5 只能达到后 10%的水平。与 SOTA模型（state-of-the-art model，目前最好的模型）相比，GPT-4 也展现出了更好的性能。图 4：GPT-4 和 GPT-3.5 性能对比 图 5：GPT-4 和 SOT

20、A 模型性能对比 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 3)GPT-4 能够处理更长的文本，具有更好的创作能力和逻辑推理能力能够处理更长的文本，具有更好的创作能力和逻辑推理能力。ChatGPT 处理的文本字数上限为 3000字，而 GPT-4可以处理超过 25000字的长文本，支持内容创作、对话拓展和文档分析等功能。在创造性方面，GPT-4 可以辅助用户进行生成、处理和迭代创意工作，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。与 ChatGPT 相比，GPT-4 的逻辑推理能力更进一步，在复杂的推理问题中表现更佳。图 6：GPT-4 处理长文本 图 7

21、：GPT-4 的创意写作能力 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。7 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 图 8：GPT-4 的逻辑推理能力超过 ChatGPT 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 4)GPT-4 支持用户自定义支持用户自定义 AI 的对话风格的对话风格。在 OpenAI 的开发者直播中可以初步窥视 GPT-4 的页面布局，用户可以左侧的 System 栏中输入命令来定

22、义 GPT-4 的交互对话风格，而不是像ChatGPT 一样只有一种风格。我们认为，自定义 AI 对话风格对于基于 GPT-4 的二次开发应用来说是非常方便的，开发者可以轻松地创造出具有个人独特风格的 AI 应用。图 9：GPT-4 可以自定义 AI 的对话风格 数据来源：OpenAI live stream，东方证券研究所 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。8 GPT-4 已开放给已开放给 ChatGPT Plus 用户使用，并

23、且开放了用户使用，并且开放了 GPT-4 API 使用申请使用申请，使用成本大幅提，使用成本大幅提升升。据 OpenAI 显示，目前仅有 ChatGPT Plus 的订阅会员用户能够访问 GPT-4，但存在容量上限，OpenAI 会对此进行持续扩展和优化，未来可能会推出免费的 GPT-4 试用版和更高级的订阅版本以供用户获得更多的使用容量。OpenAI 同时开放了 GPT-4 API 的使用申请，开发者可以申请进入 GPT-4 API 的等待列表，OpenAI 会逐步邀请开发人员开始试用 API。目前提供给开发者的 API 只能进行文本的输入，分为 8k 和 32k token 两个版本，最便

24、宜的 8k-prompt 版本的定价为0.03 美元/1k tokens，相比于之前发布的 GPT-3.5-turbo 的 0.002 美元/1k tokens 要贵十倍以上。图 10：GPT-4 API 和 GPT-3.5-Turbo API 定价对比 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 1.2 GPT-4 有望带来多场景智能化升级 GPT-4 已在多领域落地，微软官宣证实已在多领域落地，微软官宣证实 New Bing 背后的大模型就是背后的大模型就是 GPT-4。伴随着 GPT-4 的发布，OpenAI 也给出了 GPT-4 的 6 个应用实例，涵盖了教育、金融和政府领域。例如在Duo

25、lingo 里加入 AI 与用户进行日常聊天，加速用户对语言的学习；摩根士丹利采用 GPT-4 来对其知识库进行管理，帮助员工快速访问想要的内容。微软也在 GPT-4 发布后官宣，New Bing 背后的模型就是 GPT-4，并且将随着 GPT-4的更新持续迭代。我们在之前的报告中已多次提到，大模型的能力将对产业智能化带来重大影响。随着 GPT-4 的发布以及性能飞跃，大模型在各领域有望迎来进一步的落地应用。考虑到其对话交互的特性，我们看好 GPT-4 在如下几个领域的应用。图 11：摩根士丹利的 GPT-4 应用示例 图 12：微软官宣 New Bing 是基于 GPT-4 开发的 数据来源

26、：OpenAI，东方证券研究所 数据来源：微软，东方证券研究所 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。9 1)教育教育场景场景：GPT-4 的自定义 AI 风格能力与其连续对话交互能力与教育场景十分契合，对不同性格的学生采用不同风格的 AI 作为虚拟导师，回答学生的问题、提供个性化的学习建议和教育资源、分析学生的学习进展等，达成对学生进行个性化教育的目标，使得每个学生都能以最大化的效率进行学习。此外，GPT-4 还能作为教师的辅助教学

27、工具，帮助教师更好地管理教学过程和学生。例如，教师可以使用 AI 来分析学生的学习数据，针对不同的学生制定更加个性化的教学计划和评估学生的学习成果。GPT-4 的图片分析能力还能够辅助教学过程中的阅卷工作，实现对主观题的评分，减轻教师工作负担，提高阅卷的公正性与准确性。2)医疗场景：医疗场景：GPT-4 丰富的专业知识使其能够做好辅助诊断的工作，通过分析医疗记录、病历资料、诊断报告等数据，提供有关疾病诊断、治疗方案和药物处方等方面的建议和指导，帮助医生更加准确地诊断和治疗疾病，提高医疗质量和治疗效果。在医学影像领域，GPT-4 新增的图片分析能力也可以用于CT等图像的诊断，智能标记出存在症状的

28、图像区域。将GPT-4 与可穿戴设备结合，可实现对重症患者的全天候健康监测，进行实时健康风险评估，帮助患者做好健康管理等。3)企业经营管理办公场景：企业经营管理办公场景：GPT-4 的对话交互特性与逻辑分析能力可以助力企业经营管理办公全流程的效率提升。在企业的 OA 系统中，GPT-4 可以辅助员工快速智能地进行流程办理；在企业 ERP 系统中，GPT-4 可以通过数据分析来辅助企业进行经营决策；在办公环节，GPT-4 的长文本理解能力有望对会议、文档和邮箱场景带来效率提升。4)工业设计场景工业设计场景：GPT-4 在复杂专业领域的性能以及其多模态分析能力可以成为良好的工业设计辅助工具。例如在

29、 CAD、CAE、EDA 等工业设计软件领域，GPT-4 可以作为其中的插件来进行模型的辅助设计、图纸生成等。清华大学土木工程系的陆新征课题组已经将生成对抗网络技术应用到了结构设计中，能够自动为剪力墙进行配筋，结果基本和普通的结构设计软件给出的配筋结果一致。能力更强的大模型在这方面的应用更加值得期待。图 13：通过 GAN 技术进行结构设计 图 14：用 AI 对规范自动进行解译后对 BIM 智能审图 数据来源：陆新征课题组，东方证券研究所 数据来源：陆新征课题组，东方证券研究所 二、百度发布会召开，文心生态圈持续扩大二、百度发布会召开，文心生态圈持续扩大 2.1“文心一言”正式发布，具备多模

30、态能力 百度的对话式大模型“文心一言”正式发布百度的对话式大模型“文心一言”正式发布。3 月 16 日下午，百度 CEO 李彦宏在发布会上正式揭开了“文心一言”的面纱。“文心一言”是百度新一代知识增强大语言模型，它基于百度ERNIE 及 PLATO 系列模型的基础进行研发，其大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。10 的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图

31、谱等。李彦宏表示，虽然“文心一言”的实际能力还并不完美，但希望通过发布后的真实用户反馈来帮助大模型快速迭代，加速模型能力的提升。“文心一言”具备五大能力“文心一言”具备五大能力：1)文学创作文学创作：发布会现场以三体为例，“文心一言”能够对三体进行续写，并能回答事实相关问题，体现出了强大的总结分析与推理能力。2)商业文案创作商业文案创作：“文心一言”能够为公司起名提供创意，并能直接进行商业新闻稿的创作，展现了模型的理解表达与创作能力。图 15：“文心一言”对三体进行续写 图 16：“文心一言”进行新闻稿撰写 数据来源：百度，东方证券研究所 数据来源：百度，东方证券研究所 3)数理逻辑推算数理逻

32、辑推算：“文心一言”能够看出题目本身存在的错误，并能给出正确题目的解题步骤，具备较强的数理逻辑能力。4)中文理解：中文理解：“文心一言”基于大量中文语料进行训练，能够解释“洛阳纸贵”背后的经济学原理，并能写出藏头诗，展现了对中文的强大理解能力。图 17：“文心一言”求解“鸡兔同笼”问题 图 18：“文心一言”创作藏头诗 数据来源：百度，东方证券研究所 数据来源：百度，东方证券研究所 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。11 5)多模

33、态生成能力多模态生成能力：“文心一言”可以输入文字生成图像、音频和视频，并支持多种方言生成。文字生成视频的能力现阶段还未对外开放，但百度旗下的百家号已经在使用这项技术。图 19：“文心一言”从文本生成图片 图 20：“文心一言”从文本生成视频 数据来源：百度，东方证券研究所 数据来源：百度，东方证券研究所 “文心一言”的多模态生成能力亮眼“文心一言”的多模态生成能力亮眼，多模态是未来大模型的，多模态是未来大模型的发展发展趋势趋势。从“文心一言”现场演示的几大功能来看，最为亮眼的当属其多模态的生成能力，能够支持图像、音频和视频多种模态内容的生成，而 OpenAI 的 GPT-4 目前还没有多模态

34、的生成能力，在应用领域将会有更广阔的的空间。我们认为，多模态是未来 AI 大模型的发展趋势，随着百度多模态统一大模型的能力增强，“文心一言”的多模态生成能力也会不断提升。“文心一言”是新一代知识增强大语言模型，具有六大核心基础模块“文心一言”是新一代知识增强大语言模型，具有六大核心基础模块。百度 CTO 王海峰提到，“文心一言”与别的大语言模型相比，除了有监督精调（Supervised Fine-Tune）、人类反馈的强化学习（RLHF）、提示（Prompt）这三项大模型均会采用的基础训练模块外，增加了三项具有百度特色的核心基础模块：知识增强、检索增强、对话增强，充分利用了百度旗下的百度知识图

35、谱和百度搜索引擎等产品的能力。1)知识增强：知识增强：“文心一言”的知识增强主要是通过知识内化和知识外用两种方式。知识内化是从大规模知识和无标注数据中，基于语义单元学习，利用知识构造训练数据，将知识学习到模型参数中；知识外用，是引入外部多源异构知识，做知识推理、提示构建等等。2)检索增强：检索增强：“文心一言”的检索增强，来自以语义理解与语义匹配为核心技术的新一代搜索架构。通过引入搜索结果，可以为大模型提供时效性强、准确率高的参考信息，更好地满足用户需求。3)对话增强：对话增强：基于对话技术和应用积累，“文心一言”具备记忆机制、上下文理解和对话规划能力，实现更好的对话连贯性、合理性和逻辑性。图

36、 21：“文心一言”的核心基础模块 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。12 数据来源：百度，东方证券研究所绘制 2.2 文心生态圈持续扩大，大模型带来新的产业机会“文心一言”生态圈已加入“文心一言”生态圈已加入 650 家企业，落地场景涵盖各行各业家企业，落地场景涵盖各行各业。李彦宏在发布会上宣布，已有650 家企业首批接入了“文心一言”，涵盖了互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业，百度大模型在 B 端的生态圈迅速扩大。

37、我们认为，随着“文心一言”的首批生态企业应用逐步落地，百度将建立起开发者及用户调用和模型迭代之间的飞轮，加速构建开放繁荣的技术生态，在推动公司增长的同时，也对中国生成式 AI 的发展带来了巨大的促进作用。表 1：部分文心一言生态圈公司梳理（截至 2023 年 3 月 16 日）行业行业 公司公司 合作方式合作方式 银行 邮储银行 通过“邮储大脑”接入并应用“文心一言”的能力 重庆银行 在技术创新、场景孵化、生态建设等多个领域展开深化合作 苏州银行 打造生成式人工智能生态服务 中信银行 打造全场景财富管理人工智能解决方案 兴业银行 推进前沿人机对话 AI 技术在金融场景的应用 证券 广发证券 在

38、财富管理领域，积极尝试人机协同；助力基础问题解答、客户需求识别、内部效率提升 国海证券 探索数智客服、数智投顾、数智投研、数智投教、数智员工等金融场景落地应用；运营场景落地 长江证券 在产品研发、标准制定等多个领域深化合作，为用户打造全场景财富管理 AI 解决方案及服务 汽车 吉利汽车 应用在其银河的全新智能座舱系统的人工智能交流对话领域 零跑汽车 携手打造基于智能出行场景的大模型人工智能交互 长城汽车 基于智能汽车场景的大模型人工智能交互 一汽解放 红旗汽车接入文心一言，全面提升汽车领域的智能化产品与服务体验 能源 隆基绿能 对话式语言模型技术在国内光伏制造场景的首批着陆 能链智电 智能对话

39、接入能源供应链、资产管理、零售等场景 家电 美的集团 美的集团智能家居、家庭服务机器人可以优先内测和试用文心一言诸多能力 海信视像 应用在海信电视等显示产品的智能内容生产领域 TCL 实业 将百度的智能对话技术成果应用在智能终端、智慧空间、智能制造等领域 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。13 长虹控股 应用在 8K 视像等领域 IT 软件服务 中软国际 中软国际服务数字效能平台的工具链体系、MaaS 出行解决方案将集成“文心一言

40、”软通动力 通过百度智能云就可以调用文心一言的能力和服务 东软集团 应用百度领先的智能对话技术成果，打造更多 AI 赋能的产品与解决方案 金蝶国际 接入金蝶云苍穹 PaaS 平台，增强 ERP 对话和分析能力 致远互联 接入协同运营平台 COP，升级对话机器人能力 汉得信息 嵌入 B 端解决方案，针对数字分析、财务、HR、营销等 飞天云动 增强 NPC、数字人拟人；3D 模型、文字转视频等 AIGC 工具 科创信息 助力政企客户实现数字化转型 彩讯股份 探索 AI 核心技术在彩讯电子邮件 RichMail 等核心产品及电信、金融等核心行业率先运用，并围绕技术创新、场景孵化、生态建设等多方面展开

41、更深入的合作 远光软件 把成果应用于企业管理领域数字化转型的业务场景中 宇信科技 携手共创“文心一言”在金融业务场景的率先应用，并围绕技术创新、场景孵化、生态建设等多方面展开更深入的合作，助力金融行业的智能化转型升级 媒体 澎湃新闻 打造内容生态人工智能全系产品及服务 环球时报 应用在媒体传播与舆情研究领域 新京报 新闻选题、策划、创意展示等领域 游戏 巨人网络 打造游戏行业联合解决方案，运用到游戏营销、游戏 NPC 以及游戏原画设计等游戏业务应用 中手游 旗下在研的国风仙侠开放世界游戏仙剑世界之后将应用文心一言的技术，在游戏内实现 NPC交互的功能；在剧情互动、数字人及智能 npc 等研发和

42、运营场景中，进一步提升效率，优化玩家体验 友谊时光 应用在全系产品领域，将“文心一言”的技术运用到游戏研发、美术设计以及市场营销等业务中 医疗 神州细胞 打造生物技术制药产业人工智能全系服务，提升医疗健康体验 有来医生 应用于健康科普、医康养护等医疗服务领域 莫廷医疗 拓展其在眼科医疗器械领域的技术优势 教育 昂立教育 应用在教学设计、智慧测评、定制化学习场景、教育咨询、智能推荐等教学和服务领域，积极探索数字教学智能体 橙啦教育 深度开发可应用于考研、公考、英语等考试培训方面的人工智能产品和服务 高途 进一步拓展 AI 在教学练测评等教学和服务环节的应用范围 互联网 36 氪 将智能对话技术应

43、用于内容生产、用户互动及企服点评等领域 携程 旅游服务场景，助力旅行智能规划、旅行内容渗透 汽车之家 赋能汽车数字化技术和营销解决方案 爱奇艺 内容搜索、内容宣发、内容创作工具、小说创作等业务 数据来源：公开信息整理，东方证券研究所 “文心一言”将在“文心一言”将在 3 月月 27 日正式开放，日正式开放，大模型的发展将带来三大产业机会大模型的发展将带来三大产业机会。“文心一言”目前仍处于邀请制内测阶段，百度智能云官方宣布将于 3 月 27 日召开发布会，届时“文心一言”将正式向大众开放。李彦宏在“文心一言”发布会上预测，大模型的发展有望带来三大产业机会：新 计算机行业深度报告 大模型应用百花

44、齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。14 型云计算、行业模型精调和应用开发。我们在之前的报告文心一言发布在即，大模型有望引领产业智能化变革也有展望过，MaaS 未来将有望成为大模型落地的新形态，通过模型蒸馏技术将大模型“瘦身”成为垂直行业模型，能够大大降低模型搭建的成本。我们认为，随着“文心一言”的发布，基于大模型的垂直场景化模型以及基于垂直模型的应用开发将会快速增加，AI 市场有望迎来需求的大幅增长。图 22：大模型未来三大产业机会 图 23：从大模型训练得到小模

45、型的过程示意 数据来源：百度，东方证券研究所绘制 数据来源：Namgyu 等Large Language Models Are Reasoning Teachers，东方证券研究所 百度具有人工智能全栈布局，长期的技术积累和百度具有人工智能全栈布局，长期的技术积累和生态优势生态优势助力助力百度成为国内对话式大模型先行者百度成为国内对话式大模型先行者。基于搜索引擎这一天然的自然语言理解与处理的入口，百度从诞生开始就逐渐在 NLP、语义理解方面进行持续的技术积累。过去数十年，百度深耕人工智能领域，目前已经拥有芯片、框架、模型和应用四层技术栈，文心大模型自2019年推出以来也历经了多次迭代，目前已经

46、具备较强的泛化能力与性能。良好的技术储备与自身的生态优势使得百度成为了国内对话式大模型的先行者，我们也十分看好“文心一言”发布后在各个产业中的落地应用。图 24：百度人工智能领域“芯片-框架-模型-应用”四层技术栈 数据来源：百度智能云，东方证券研究所 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。15 三、微软三、微软和英伟达相继召开发布会，和英伟达相继召开发布会，AI 应用广泛落地应用广泛落地 3.1 微软推出 Microsoft 365

47、 Copilot，办公场景根本性变革 微软宣布微软宣布 Microsoft 365 服务全面接入服务全面接入 AI 驱动工具驱动工具 Copilot。3 月 16 日晚，微软在“The Future Work with AI”发布会上宣布将人工智能大语言模型技术（LLM）引入Office应用程序，推出了AI助手Microsoft 365 Copilot，帮助用户提高办公生产力。该 AI 助手由 OpenAI 的 GPT-4 技术驱动，出现在 Microsoft 365 应用的侧边栏，可以作为一个聊天机器人随时召唤，带来更智能、更高效的办公体验。微软 CEO 表示，Copilot 的核心特点是通

48、过自然语言理解用户的需求提供更加个性化的服务，基于自然语言技术将大模型、用户数据和应用结合起来。图 25：Microsoft 365 Copilot 生态 数据来源：微软，东方证券研究所 Copilot 打通微软办公产品线，数据在各个产品中自由流通打通微软办公产品线，数据在各个产品中自由流通。Microsoft 365 Copilot 将大语言模型的能力与储存在 Microsoft Graph 中的数据如邮件、文档、会议、日程、聊天等以及 Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook 等办公产品全部联系到一起，通过四个步骤将用户的文本命令输入转化为应用层的执行。Cop

49、ilot 以迭代的方式来处理和编排这一系列流程服务，形成了集合大模型、用户数据和应用的 Copilot System，实现了多种令人惊叹的功能。1)第一步：用户在办公产品端通过文本输入 prompt，Copilot 接收用户的 prompt，并通过Grounding 技术对 prompt 进行预处理，其核心是调用 Microsoft Graph 来检索与此 prompt相关的业务内容背景信息，并基于这些信息对 Prompt 进行修改；2)第二步：Copilot 将修改后的 prompt 发送给大语言模型 LLM；3)第三步：Copilot获取到LLM对 prompt产生的回应，并再次通过 Gr

50、ounding技术对回应进行后处理，包括额外的图形调用、对 AI 生成结果的安全性、合规性检查等，并生成对应用的调用命令；4)第四步：Copilot 向用户发送最终回复和对应用程序的调用命令。图 26：Copilot System 运行流程 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。16 数据来源：微软，东方证券研究所 Copilot 与与 Microsoft 365 应用紧密集成应用紧密集成。微软将 AI助手 Copilot与Word、

51、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等产品紧密结合，成为高效的生产力工具。用户可以用 Copilot 实现在 Word 中生成文稿，为 PPT 增加图片和动画效果，在 Excel 里分析用户输入的数据并将结果生成可视化图表，帮助 Outlook 进行邮件管理和智能生成回复，在 Teams 里进行会议实时总结和会议纪要生成等功能，甚至可以在不同的产品应用间进行格式转换，例如要求其根据给定的 Word 文档创建PPT，极大地提高了用户在办公场景的效率。图 27：Copilot 在 Word 自动生成文稿 图 28：Copilot 在 PowerPoint 中自动创建演示文

52、稿 数据来源：微软，东方证券研究所 数据来源：微软，东方证券研究所 图 29：Copilot 在 Excel 中分析数据并生成图表 图 30：Copilot 在 Teams 中智能总结会议要点 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。17 数据来源：微软，东方证券研究所 数据来源：微软，东方证券研究所 Business Chat 功能功能将数据转化为知识，将数据转化为知识，大幅提升办公效率大幅提升办公效率。Copilot 提供了 Bus

53、iness Chat 功能，横跨了所有的数据和应用，用 Microsoft Graph 将来自文档、PPT、电子邮件、日历、便笺和联系人等的数据汇集在一起。比如可以直接通过与客户的聊天、邮件、日历等信息进行总结，按照 A文件的格式编写包含 B 计划的时间表并给相关联系人发送邮件等。同时，团队中的每个人都可以在同一个 Chat 页面上共同进行业务的推进，比如在员工 A 创建了文档后，员工 B 可以直接命令Copilot 对文档进行修改，实现了协同办公效率的大幅提升。图 31：Copilot 可以横跨所有数据并进行应用 图 32：团队每个人都可以通过 Copilot 进行业务推进 数据来源：微软，

54、东方证券研究所 数据来源：微软，东方证券研究所 Copilot 作为流程编排引擎驱动流程自动化作为流程编排引擎驱动流程自动化与业务应用开发与业务应用开发的的 AI 变革变革。微软将 Copilot 也接入到了旗下的低代码开发平台 Power Platform 中，用户可以在 Power Apps、Power Virtual Agents 和 Power Automate 中用自然语言描述他们想要的应用、功能和流程，Copilot 可以在几秒钟内完成应用和流程的创建，并提供改进的建议。在 2022 年 10 月上线的预览版 Power Automate 中，采用了 AI 驱动的流程自动化创建能够

55、节省约 50%的时间，大幅提高了业务工作效率。图 33：Copilot 在 Power Apps 中生成应用 图 34：Copilot 在 Power Automate 中生成业务流程 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。18 数据来源：微软，东方证券研究所 数据来源：微软，东方证券研究所 3.2 英伟达 GTC 2023 召开，展现 AI 多领域应用 英伟达英伟达 GTC 2023 正式召开，展现正式召开，展现 AI、加速计算及其

56、他领域的突破性进展、加速计算及其他领域的突破性进展。北京时间 3 月 21 日晚，英伟达 CEO 黄仁勋为 GTC 2023 进行了主题演讲，对英伟达在 AI 应用、加速计算等软硬件领域取得的新进展进行了介绍。经过几十年的经营，英伟达不仅成为了全球领先的 AI 算力提供商，也构建了一套围绕着实际产业运转的 AI 应用生态，在自然科学、化学制药、视觉解析、数据处理、机器学习和大模型领域成为不可或缺的一环。图 35：英伟达 CEO 黄仁勋为 GTC 2023 主题演讲 数据来源：英伟达，东方证券研究所 AI 产业迎来“产业迎来“iPhone”时刻，英伟达联手云厂商推出”时刻，英伟达联手云厂商推出

57、DGX 云服务云服务。黄仁勋在演讲中多次表示，AI 产业正处于“iPhone”时刻，生成式 AI 技术的快速进步引发了全球企业对 AI 战略制定的紧迫感。为了方便企业客户更快地访问英伟达 AI 算力与应用库，黄仁勋在演讲中宣布英伟达将与微软Azure、谷歌云、Oracle OCI 合作，推出英伟达 DGX 云服务。这一合作将英伟达的生态系统引入了云服务厂商，极大地扩展了英伟达的触及范围。这意味着当下性能最佳的 DGX AI 超级计算机将成为能够提供多租户的云服务设施，一众试图训练自营大语言模型、图片模型的企业，将能直接通过云服务快速实现自己的愿景。目前已有 50 余家企业客户已经开始使用 DG

58、X 云服务，涵盖了医疗、媒体、金融等多个行业领域。图 36：英伟达联手云厂商推出 DGX 云服务 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。19 数据来源：英伟达，东方证券研究所 生成式生成式 AI 将重塑几乎所有行业，行业模型有望成为未来大趋势将重塑几乎所有行业，行业模型有望成为未来大趋势。生成式 AI 是一种新型的计算平台，与 PC、互联网、移动设备和云诞生的时代类似，先行者们已经在利用生成式 AI 打造新的应用，利用其智能自动化和协

59、同创作能力来改变传统的行业运行模式。对于某些具有较高专业性的领域比如医疗、药物等行业，可能需要用专属的行业数据来构建定制化的行业模型，以满足该行业的特定要求。我们在之前的报告文心一言发布在即，大模型有望引领产业智能化变革也有展望过，通过模型蒸馏技术将大模型“瘦身”成为垂直行业模型，能够大大降低模型搭建的成本，MaaS 在未来将有望成为大模型落地的新形态。表 2：结合生成式 AI 的典型产品及功能 产品产品 主要功能主要功能 Grammarly 结合上下文的写作助手 Tabnine 帮助开发者进行代码撰写 Omnekey 生成定制广告和文案 Kore.ai 虚拟智能客服 Jasper 智能生成营

60、销材料，已编写近 50 亿字，缩短初稿生成时间 80%Insilico 加速药物设计 Absci 预测治疗抗体 数据来源：英伟达，东方证券研究所整理 英伟达推出英伟达推出 AI Foundations 云服务，提供从建立模型到上线运营的全套服务云服务，提供从建立模型到上线运营的全套服务。对想要建立独有的垂直领域行业模型的客户，英伟达推出了 AI Foundations 一站式云服务，从模型的构建到生成应用上线，英伟达就类似于芯片行业的台积电，成为了生成式 AI 领域的代工厂，协助客户快速构建、优化和运营大模型，把制造大模型的能力传递到每一个用户。英伟达 AI Foundations 由三个部分

61、组成：图 37：英伟达推出 AI Foundations 一站式云服务 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。20 数据来源：英伟达，东方证券研究所 1)NEMO：NEMO 是用于自然语言文本的生成式模型，提供 80 亿、430 亿、5300 亿参数的GPT 模型，客户也可以引入自己想要的模型。Nemo 会定期更新额外的训练数据，可以帮助企业为客服、企业搜索、文档处理、市场分析等场景定制生产生成式 AI 模型。2)PICASSO：PI

62、CASSO 是一项视觉语言模型的制作服务，可以用于训练能够生成图像、视频和 3D 素材的模型。客户可以基于英伟达提供的 Edify 大模型或是自建定制模型来进行训练和优化，得到自己想要的生成式 AI 模型。Shtterstock 目前正在与英伟达合作开发一款以其专业的图像、3D 和视频素材库进行训练的 Edify-3D 生成式模型，用于简化创意制作、数字孪生和虚拟协作中 3D 素材的创建过程。Adobe 也与英伟达合作，发布了 Adobe Firefly 这一生成式 AI 工具，将生成式 AI 融入了营销人员和创意工作者的日常工作流中。图 38：英伟达 NEMO 服务流程 图 39：Adobe

63、 发布 Adobe Firefly AI 工具 数据来源：英伟达，东方证券研究所 数据来源：Adobe，东方证券研究所 3)BIONEMO：BIONEMO 是针对于生物制药领域的 AI 模型服务。生物制药行业目前正在转向利用生成式 AI 来发现疾病靶因、设计新型分子或蛋白质类药物、以及预测药物对机体的作用等。BIONEMO 可以为用户提供创建、微调、提供自定义模型的平台，包括 AlphaFold、ESMFold、OpenFold 等蛋白质预测模型。生成式 AI 模型可以在给出氨基酸序列的条件下快速准确地预测目标蛋白质结构，预测蛋白质和分子的相互作用等，极大地提升了最佳候选药物研发的效率。计算机

64、行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。21 图 40：BIONEMO 可提供多种生物制药领域专用模型 图 41：英伟达 BIONEMO 使用界面示意 数据来源：英伟达，东方证券研究所 数据来源：英伟达，东方证券研究所 工业软件领域与工业软件领域与 AI 大模型能力的结合值得期待大模型能力的结合值得期待。本次英伟达 CEO 的主题演讲中，AI 与专业的创意设计、工业设计、模拟仿真类软件结合方式为 AI 大模型的落地带来了新的场景，在驾驶仿真、

65、粒子特效运算、动画制作、材质表面生成、物理效果等领域都有良好的应用。我们认为，随着 AI能力的持续进步和业界对 AI 应用方式的不断探索，像 CAD、EDA、BIM 等工业软件也有较大成长的机会，其模型设计、图纸生成等功能都与大模型能力十分契合。未来随着国外头部厂商进行大模型方向的创新应用，国内的相关工业软件企业也会有较大发展空间。图 42：英伟达将生成式 AI 与 Omniverse 结合，应用到众多专业软件领域 数据来源：英伟达，东方证券研究所 四、生成与通用领域双线发展，人工智能迈入“双四、生成与通用领域双线发展，人工智能迈入“双 G时代”时代”大语言模型的诞生带来了新的大语言模型的诞生

66、带来了新的知识表示和调用方式的变迁知识表示和调用方式的变迁。自计算机诞生以来，知识表示和调用方式历经了两次大的变迁。在互联网诞生之前，最为常见的知识表示方式是关系型数据库，通过SQL语句进行调用，精确度高但调用的方式较为复杂，代表的公司比如 Oracle等数据库的巨头公司。随着互联网的诞生与搜索引擎的诞生，知识的调用方式变化为了关键词搜索，方便程度提高 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。22 了，但是对于知识调用的精确度却有所降低

67、。而大模型的诞生进一步提高了知识调用方式的自然度，仅需通过自然语言交互即可访问想要的知识。表 3：知识表示和调用方式的变迁 知识表示方式 关系型数据库关系型数据库 互联网互联网 大模型大模型 表示方式的精确度 高 中 低 知识调用方式 SQL 关键词 自然语言 调用方式的自然度 低 中 高 研究领域 数据库 信息检索 自然语言处理 代表应用 DBMS 搜索引擎 ChatGPT 代表公司 Oracle Google、Baidu OpenAI、Google 数据来源：机器之心，东方证券研究所 当下人工智能在生成和通用两条主线上当下人工智能在生成和通用两条主线上不断发展，迈入“双不断发展，迈入“双

68、G 时代”时代”。目前人工智能最火热的两个赛道分别是生成（Generation）和通用（General），这两条赛道相互交织并行，AI 领域也进入了“双 G时代”。在生成领域，以 DALLE-2、Stable Diffusion等引领的生成式 AI技术与AIGC概念如火如荼；在通用领域，AI 研究者们现在都在朝着通用人工智能（Artificial General Intelligence,AGI）的方向不断努力，大模型不断增强的多模态感知能力就是迈向 AGI 的重要途径。这两条赛道是密不可分的，像百度的“文心一言”大模型就既具有多模态的生成能力，又能够回答大部分的通用问题，具有一定的通用人工智

69、能能力。图 43：人工智能进入“双 G 时代”数据来源：东方证券研究所绘制 OpenAI 及其及其 GPT 系列模型系列模型是是当前人工智能赛道上的领跑者当前人工智能赛道上的领跑者，超大规模模型带来的知识涌现能力，超大规模模型带来的知识涌现能力是是 ChatGPT 出圈的关键出圈的关键。OpenAI 和 GPT-4 毫无疑问是当下人工智能领域最为耀眼的明珠，回顾 GPT系列模型的发展历程，2018 年 OpenAI 发布 GPT-1 模型，仅有 1.17 亿参数，性能也落后于谷歌随后发布的 BERT 模型，BERT 也成为当时 NLP 领域最常用的模型。OpenAI 持续在 GPT模型上发力，

70、陆续推出规模更大的迭代版本 GPT-2 和 GPT-3，在 OpenAI 的研究中，发现了当模型参数到达一定规模时，模型会开始涌现出 In-context learning（上下文学习）、Chain of 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。23 Thoughts（思维链）、Zero-shot（能够处理未见任务）等能力，而这样的能力成为了 ChatGPT能够“更像人”的关键。表 4：从 GPT-3 到 ChatGPT 的迭代过程 O

71、penAI 内部代号内部代号 训练方式训练方式 模型规模模型规模 语料库规模语料库规模 发布时间发布时间 备注备注 GPT-3 davinci 预训练语言模型 175B 570GB 文本 2020.05 语言理解能力较弱，适合语言生成任务 CodeX code-davinci-001 在代码上继续预训练语言模型 12B 179GB 来自GitHub 的代码 2021.07 代码补全 Instruct GPT text-davinci-001 在大量有指导任务上精调 175B 1.3 万 SFT；3.3 万RM；3.1 万 RL 2022.03 zero-shot 能力增强 GPT-3.5 co

72、de-davinci-002 在代码上继续预训练语言模型 175B?179GB 来自GitHub 的代码 2022.07 涌现出 CoT 形式的推理能力 text-davinci-002 在 code-davinci-002 基础上，继续在大量有指导任务上精调 175B?7.7 万人工标注 2022.07 zero-shot 能力大大增强 text-davinci-003 在 text-davinci-002 基础上增加 RLHF，侧重 in-context learning 175B?7.7 万人工标注 2022.12 生成更安全的结果 ChatGPT 在 text-davinci-002

73、基础上增加 RLHF，侧重多轮 175B?7.7 万人工标注 2022.12 生成更安全的结果 数据来源：机器之心，东方证券研究所 图 44：模型规模达到一定程度时会突然涌现出更强的能力 数据来源：谷歌Emergent Abilities of Large Language Models，东方证券研究所 “文心一言”已达“能用”标准，“文心一言”已达“能用”标准，我国在人工智能赛道上我国在人工智能赛道上将将持续追赶持续追赶。从近期的“文心一言”相关测试来看，距离 GPT-4 还有很大差距，但是其能力展现已有 GPT-3 的水平，达到了“能用”标准，在 B 端、垂直行业端等都有应用的空间。我们认

74、为，我国的人工智能技术起步晚，经验积 计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。24 累不足，但是发展速度较快。随着我国相关科技公司大力投入生成式 AI、大语言模型的研究，我国在 AI 的“双 G 时代”中将持续扮演追赶者的角色，争取和国际领先水平缩小差距。投资建议与投资标的投资建议与投资标的 我们认为，未来几年是 AI 大模型的快速发展窗口期，相关的算法、算力基础设施、下游 B 端通用应用软件、垂直行业领域和工业软件领域都有望迎来加速增

75、长。大模型和算法能力领域大模型和算法能力领域，建议关注三六零(601360，未评级)、科大讯飞(002230，买入)等公司。算力基础设施领域算力基础设施领域，建议关注中科曙光(603019，买入)、海光信息(688041，买入)、浪潮信息(000977，未评级)、寒武纪-U(688256，未评级)等公司。B 端通用应用端通用应用软件领域软件领域，建议投资者关注致远互联(688369，未评级)、ST 泛微(603039，未评级)、用友网络(600588，买入)、鼎捷软件(300378，未评级)、彩讯股份(300634，未评级)、金山办公(688111，增持)、汉得信息(300170，未评级)、拓

76、尔思(300229，未评级)等公司。垂直行业领域垂直行业领域，建议关注万兴科技(300624，未评级)、嘉和美康(688246，未评级)、远光软件(002063，买入)、宇信科技(300674，未评级)、创业慧康(300451，未评级)、卫宁健康(300253，买入)、税友股份(603171，未评级)等公司。工业软件领域工业软件领域，建议关注中望软件(688083，买入)、广联达(002410，未评级)、华大九天(301269，未评级)、超图软件(300036，未评级)等公司 风险提示风险提示 技术落地不及预期技术落地不及预期：GPT-4 这类多模态大语言模型的应用落地需要深度学习、视觉感知、

77、语音语义等多种人工智能技术赋能，以完成特定场景下的任务。若未来大模型应用落地不及预期，将影响该人工智能领域的进一步发展。政策监管风险政策监管风险：目前有关于 AI生成内容的版权及监管等方面的政策尚未明确，GPT-4也仍存在一些伦理道德上的不当内容，若未来相关政策对这类大模型相关的应用监管力度加强，将会影响该项技术的应用落地推广。计算机行业深度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。25 信息披露信息披露 依据发布证券研究报告暂行规定以下条款：依据发布

78、证券研究报告暂行规定以下条款：发布对具体股票作出明确估值和投资评级的证券研究报告时，公司持有该股票达到相关上市公司已发行股份1%以上的，应当在证券研究报告中向客户披露本公司持有该股票的情况，就本证券研究报告中涉及符合上述条件的股票，向客户披露本公司持有该股票的情况如下：就本证券研究报告中涉及符合上述条件的股票，向客户披露本公司持有该股票的情况如下：截止本报告发布之日，资产管理、私募业务合计持有嘉和美康(688246，未评级)、创业慧康(300451，未评级)、超图软件(300036，未评级)达到相关上市公司已发行股份 1%以上。提请客户在阅读和使用本研究报告时充分考虑以上披露信息。计算机行业深

79、度报告 大模型应用百花齐放，AI发展进入新时代 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。26 分析师申明 每位负责撰写本研究报告全部或部分内容的研究分析师在此作以下声明：每位负责撰写本研究报告全部或部分内容的研究分析师在此作以下声明：分析师在本报告中对所提及的证券或发行人发表的任何建议和观点均准确地反映了其个人对该证券或发行人的看法和判断；分析师薪酬的任何组成部分无论是在过去、现在及将来，均与其在本研究报告中所表述的具体建议或观点无任何直接或间接的关系。投资评级和相关定义 报告发布日后的 12

80、个月内的公司的涨跌幅相对同期的上证指数/深证成指的涨跌幅为基准；公司投资评级的量化标准公司投资评级的量化标准 买入：相对强于市场基准指数收益率 15%以上；增持：相对强于市场基准指数收益率 5%15%；中性：相对于市场基准指数收益率在-5%+5%之间波动；减持：相对弱于市场基准指数收益率在-5%以下。未评级 由于在报告发出之时该股票不在本公司研究覆盖范围内，分析师基于当时对该股票的研究状况，未给予投资评级相关信息。暂停评级 根据监管制度及本公司相关规定，研究报告发布之时该投资对象可能与本公司存在潜在的利益冲突情形；亦或是研究报告发布当时该股票的价值和价格分析存在重大不确定性，缺乏足够的研究依据

81、支持分析师给出明确投资评级；分析师在上述情况下暂停对该股票给予投资评级等信息，投资者需要注意在此报告发布之前曾给予该股票的投资评级、盈利预测及目标价格等信息不再有效。行业投资评级的量化标准行业投资评级的量化标准：看好：相对强于市场基准指数收益率 5%以上；中性：相对于市场基准指数收益率在-5%+5%之间波动；看淡：相对于市场基准指数收益率在-5%以下。未评级：由于在报告发出之时该行业不在本公司研究覆盖范围内，分析师基于当时对该行业的研究状况，未给予投资评级等相关信息。暂停评级：由于研究报告发布当时该行业的投资价值分析存在重大不确定性，缺乏足够的研究依据支持分析师给出明确行业投资评级；分析师在上

82、述情况下暂停对该行业给予投资评级信息，投资者需要注意在此报告发布之前曾给予该行业的投资评级信息不再有效。免责声明 本证券研究报告（以下简称“本报告”）由东方证券股份有限公司（以下简称“本公司”）制作及发布。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户。本报告的全体接收人应当采取必要措施防止本报告被转发给他人。本报告是基于本公司认为可靠的且目前已公开的信息撰写，本公司力求但不保证该信息的准确性和完整性，客户也不应该认为该信息是准确和完整的。同时，本公司不保证文中观点或陈述不会发生任何变更，在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的证券研究报告。本公司会适时更新我们的研究

83、，但可能会因某些规定而无法做到。除了一些定期出版的证券研究报告之外，绝大多数证券研究报告是在分析师认为适当的时候不定期地发布。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议，也没有考虑到个别客户特殊的投资目标、财务状况或需求。客户应考虑本报告中的任何意见或建议是否符合其特定状况，若有必要应寻求专家意见。本报告所载的资料、工具、意见及推测只提供给客户作参考之用，并非作为或被视为出售或购买证券或其他投资标的的邀请或向人作出邀请。本报告中提及的投资价格和价值以及这些投资带来的收入可能会波动。过去的表现并不代表未来的表现，未来的回报也无法保证，投资者可能会损失本金。外汇汇率波动有

84、可能对某些投资的价值或价格或来自这一投资的收入产生不良影响。那些涉及期货、期权及其它衍生工具的交易，因其包括重大的市场风险，因此并不适合所有投资者。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任，投资者自主作出投资决策并自行承担投资风险，任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺均为无效。本报告主要以电子版形式分发，间或也会辅以印刷品形式分发，所有报告版权均归本公司所有。未经本公司事先书面协议授权，任何机构或个人不得以任何形式复制、转发或公开传播本报告的全部或部分内容。不得将报告内容作为诉讼、仲裁、传媒所引用之证明或依据，不得用于营利或用于

85、未经允许的其它用途。经本公司事先书面协议授权刊载或转发的，被授权机构承担相关刊载或者转发责任。不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。提示客户及公众投资者慎重使用未经授权刊载或者转发的本公司证券研究报告，慎重使用公众媒体刊载的证券研究报告。HeadertTable_Address 东方证券研究所 地址：上海市中山南路 318 号东方国际金融广场 26 楼 电话： 传真： 网址： 东方证券股份有限公司经相关主管机关核准具备证券投资咨询业务资格，据此开展发布证券研究报告业务。东方证券股份有限公司及其关联机构在法律许可的范围内正在或将要与本研究报告所分析的企业发展业务关系。因此，投资者应当考虑到本公司可能存在对报告的客观性产生影响的利益冲突，不应视本证券研究报告为作出投资决策的唯一因素。