1、知 识 驱 动 的 企 业 数 字 化知 识 驱 动 的 企 业 数 字 化 转 型转 型夏敬华 博士夏敬华博士夏敬华博士中国中国KMKM主要倡导和推动者，主要倡导和推动者，KMKM国标主要参与制订者国标主要参与制订者同济大学 博士后夏敬华 先生专家顾问背景 知识管理、知识图谱、流程管理、数字化转型专家 中国知识管理主要倡导和推动者，中国知识管理国家标准主要参与制订者 长期致力于企业管理和信息化领域的研究、咨询和培训工作，在企业数字化转型、知识管理、知识图谱、流程管理、人工智能应用等方面有丰富知识和经验。其研究和实践经验，形成为数十篇理论性文章，在国家核心期刊发表；作为特约撰稿，有多篇专题文章

2、在21世纪经济报道中欧商业评论等知名媒体发表；著有知识管理、好好学习、领跑企业信息化CIO工作手册、知识+实践的秘密、知识管理制胜未来等专著。多次应邀参加各种高级论坛和峰会发表主题演讲,为数百家企业提供知识管理、知识型组织变革、组织赋能、知识转移、知识图谱、个人知识管理等领域的培训、咨询和辅导工作。北大、清华、复旦、同济、香港理工大学等国内外高校MBA/EMBA班的特约讲师 作为主要专家，积极推动MAKECHINA（中国最受尊敬的知识型组织）评选活动，给多家国内著名企业提供MAKE对标培训和辅导。孵化围绕知识识别、存储、重组、分享、应用、创新知识管理相关咨询方法论 带领团队服务过上千家大中型企

3、业的知识管理实践海海乂乂知：知：知识图谱知识图谱+知识知识管理双轨驱动，驱动组织知识数字化管理双轨驱动，驱动组织知识数字化 十多年知识管理经验积累 第一批成立的知识图谱专业厂商编制中国知识管理标准编制知识管理相关著作一、数字化时代的知识一、数字化时代的知识管理管理二、数字化知识管理典型实践三、基于知识图谱的深度场景应用四、组织知识数字化落地模式总结目录目录推动和见证中国近推动和见证中国近2020年知识管理发展年知识管理发展理念方法导入期理念方法导入期ITIT公司进入期公司进入期行业行业KMKM公司缓慢发展公司缓慢发展期期智能智能KMKM公司跨越期公司跨越期2002200220042004200

4、6200620082008200000222022.主主要要事事件件应应用用形形态态惠普中国设立CKO高建华，试水知识管理IBM导入知识管理理念，推进DOMINO产品国内推出KM咨询服务 知识管理培训 知识管理咨询 文档管理 群件协作 知识文档 知识门户 知识地图 知识搜索 知识仓库 知识社区 客服知识库 科研知识库 智能内容 知识图谱 语义搜索 场景服务知识化生存、好好学习等知识管理专著出版一些企业开始探索和实践知识管理中国第一个知识管理框架标准发布知识管理MAKE奖引入中国实践社区大热、移动互联网深入企

5、业应用知识管理国家标准细分标准陆续发布华为、宝钢、通用汽车等知名企业开始体系化推进知识管理国际ISO-30401知识管理标准发布国家数字化转型战略，智能制造能力成熟度模型发布知识图谱、人工智能等技术渐趋成熟新一代智能知识管理，驱动组织知识数字化勘察设计行业知识管理标准发布越来越多企业对标华为等标杆企业，推进知识管理期望值高峰期望值高峰低谷低谷缓慢缓慢爬升爬升跨越跨越突破突破培训咨询服务显性知识文档知识交互协作组织知识数字化个人深度参与备注组织环境组织环境 C Conteontex xt t领导力领导力 LeaderLeadershiship p规划规划 P Planninglanning支持支

6、持S Supportupport运行运行 O Operpera at ti ionon绩效评价绩效评价 PePer rfoformance rmance EvaluationEvaluation改进改进ImprovementImprovement*资料来源于GBT 23703.1-2009 知识管理GBT 34061.1-2017 知识管理体系鉴别鉴别创造创造知识资源知识资源获取获取存储存储应用应用技术设施技术设施组织文化组织文化共享共享组织结构与制度组织结构与制度挖挖（鉴别知识、创造知（鉴别知识、创造知识识、获、获取取知识知识）、理理（存储存储知知识）识）、送送（共共享知享知 识）、识）、用

7、用（应用知识）（应用知识）管理对象管理目标支持要素组织组织/角色角色流程制度流程制度 系统工具系统工具 组织文化组织文化123知识管理指南知识管理指南 建立不断优化、与时俱进的知识管理体系，为知识管理战略目标达成提供体系保障。基于完备的管理体系要素，对知识内容、基于完备的管理体系要素，对知识内容、知识创造过程和知识的应用进行规划、运营及管理，实现企业知识的不断增值。知识创造过程和知识的应用进行规划、运营及管理，实现企业知识的不断增值。知识管理概念模知识管理概念模型型知识管知识管理理应根应根据组据组织的核织的核心心业务业务，鉴，鉴别组织别组织的的知识知识资产资产，开展，开展管管理活理活动动：知识

8、管理国家标准所定义的知识管理知识管理国家标准所定义的知识管理知识资产正在成为数字化时代企业最有价值的资产知识资产正在成为数字化时代企业最有价值的资产德勤：德勤：在推动组织效能方面，知识一直是驱动组织竞争优势的关键因素，而且这一效应还将持续。当下工作领域中人机协作所带来的力量，为人类创造新知识提供了绝佳的机遇。组织需要抓住机遇，重新定义知识创造的方式，从而实现最大潜能。IDCIDC：在知识经济时代，知识成为主要生产要素，利用知识或信息工作的知识型员工日益成为组织核心能力与竞争优势的源泉。因此，如何把知识用在企业、留在企业，促进知识积累与应用，减少知识型员工流失带来的影响，成为企业正在面临的挑战G

9、artnerGartner：知识管理尽管取得了一定的成功，但它并未完全兑现人们对于它的预期目标。而人工智能和数据科学可以用于自动化知识提取和表示，将可以帮助知识管理项目领导者更接近这个目标。企业知识资产金字塔模型数字化知识管理成为企业关键议题目标：指引知识规范化、固态知识工具化、成果知识共享化、隐性知识显性化、外部知识内部化传统知识传统知识管理实践中所面临的问题管理实践中所面临的问题传统知识管理系统存在的典型问题重沉淀、轻应用重沉淀、轻应用知识静态化：知识静态化：知识静态存储在库中，业务中所需要的知识没有推送机制知识难复用：知识难复用：非结构化知识无法碎片化、精细化利用，知识的复用价值较难评估

10、应用功能散：应用功能散：多系统、多库、多入口等，导致重复上传，系统缺少联动，分类能力弱：分类能力弱：缺少全局专业、业务流程、岗位等相关分类本体管理，知识搜索和关联推荐能力弱人工成本高：人工成本高：知识上传、分类、标签、审核等，需要较多人工介入智能场景少：智能场景少：缺少面向工作场景的智能化知识服务，知识挖掘应用不够运营功能弱：运营功能弱：在系统层面缺少对于内容、员工、活动、数据运营的支撑体验水平低：体验水平低：以文档形式为主承载知识，缺少多模态的知识表现形式，用户体验水平较低重沉淀、轻应用多功能、缺整合多人工、少智能弱运营、低体验传统知识管理的特征传统知识管理的特征知识文档模型，强管理驱动知识

11、文档模型，强管理驱动领导领导业务业务员工员工KMerKMer某企业主管流程与质量管理体系的副总裁在公司知识管理年会上说：我们公司做了很多年的知识管理，但是知识跟流程（业务）就像两条并行线，没有任何交集，同一份文档，在多个知识空间都会存在，最后依然不知道哪里的才是最合适的，知识管理最应该做的是知识要跟流程、知识管理最应该做的是知识要跟流程、岗位产生关系岗位产生关系。某企业董事长在知识管理项目启动会上说：知识管理要跟流程、工作知识管理要跟流程、工作场景及岗位结合场景及岗位结合，有组织保障、可清点、可考核；脱离了业务流程的知识库没有生命力，对流程不产生价值的对流程不产生价值的知识库是浪费。知识库是浪

12、费。某企业知识管理专员说：只能用知识运营手段来推动的知识管理系统是没有生命力的，知识只有跟业务和人知识只有跟业务和人有效的结合，才能达到真正意义上的有效的结合，才能达到真正意义上的知识活水知识活水，这个我们也就不需要总是用积分、各种激励方式来推动业务部门的人上传知识了。某研发制造企业的工程师在知识管理系统需求调研时说：知识管理知识管理系统要像我们工作的第二张屏（第一系统要像我们工作的第二张屏（第一张屏是业务）张屏是业务），比如我在填写项目立项申请时，能根据项目类型、产品规格描述，智能推荐跟当前项目匹配的方案包，包括设计指导、checklist、研发测试标准等等什么才是用户所需要的数字什么才是用

13、户所需要的数字化知识管理？化知识管理？“知识业务模型知识业务模型”表示能力是新一代表示能力是新一代数字化知识管理的基础数字化知识管理的基础知识业务模型知识内容属性知识业务属性知识语义属性片段文档知识包多模态.分类标签实体属性关系规则语义向量知识特征业务对象业务活动用户个人岗位角色业务视角业务视角技术视角技术视角知识视角知识视角数字化知识管理的特征数字化知识管理的特征知识业务模型，强场景驱动知识业务模型，强场景驱动KMWorldKMWorld认为：数字化时代，知识管理的五大关键技术认为：数字化时代，知识管理的五大关键技术004040505知识图谱：知识图谱：无监督自动化和人

14、工建模式图谱的双重支持能力，是一种对组织知识人工和机器都能理解的知识表示和管理方式。语义搜索：语义搜索：搜索领域最新发展是基于知识图谱的语义搜索，知识图谱通过在知识卡片中显示重要信息的聚合结果从而增强了搜索体验，它还可以提供基于用户画像的个性化推荐能力。360360视图门户：视图门户：将知识图谱、企业搜索和知识内容等集成到单个360视图页面中，该页面可以成为员工查找某类主题对象（如产品、人员、项目、客户、供应商等）所聚合内容的统一入口。组件化知识内容：组件化知识内容：期望实现智能搜索、智能交互、精准问答的组织，需要从以文档为中心的知识内容管理方法转向创建和维护可以作为数字化应用基础的组件化知识

15、内容管理。知识元数据：知识元数据：知识元数据是关于不同知识内容的结构化属性库，知识元数据的灵活定义和管理，可以帮助企业快速拓展各类结构化知识库，如产品库、问题库、风险库等，并基于知识图谱构建不同库间语义关系知识图谱知识图谱是核心底层技术平台能力，组件化知识内容组件化知识内容和知识元数据知识元数据实现对多模态知识内容的支撑，语义搜索语义搜索和36060视图门户视图门户是用户端知识应用方式知识图谱理论支撑知识图谱理论支撑支 持 私 有 化、支 持支 持 私 有 化、支 持 PaaSPaaS 二 次 开 发二 次 开 发数字化数字化KMKM系列产品组件系列产品组件支撑支撑KGTextKGText文本

16、抽取+多模态数据处理KGMSKGMS知识图谱全生命周期管理KGSearchKGSearch图谱增强搜索AutoDIAutoDI自助应用编排，业务智能门户IKBaseIKBase企业智能知识库KGBotKGBot图谱智能问答数据生产数据生产存储计算存储计算应用赋能应用赋能业务对象业务对象360360应用应用人资图谱、项目图谱、制度图谱、产品图谱等人资图谱、项目图谱、制度图谱、产品图谱等一、数字化时代的知识管理二、数字化知识管理典型实践二、数字化知识管理典型实践三、基于知识图谱的深度场景应用四、组织知识数字化落地模式总结目录目录数字化知识管理典型实践：知识拆解类、数字化知识管理典型实践：知识拆解类

17、、主题建模类、知识聚合主题建模类、知识聚合类类数字化知识管理典型实践知识聚合类主题建模类知识拆解类某机器人公司面向“IPD流程、产品知识、市场案例、岗位知识”四大场景的结构化主题知识应用某核电企业以“设备对象”为核心的多源知识数据聚合应用某地产公司聚焦存量知识文档的智能拆解、智能打标、精准搜索和场景推送应用案例案例1 1：某地产公司数字化知识管理：某地产公司数字化知识管理实践实践“计划系统计划系统”、“专项（任务）系统专项（任务）系统”、“知识管理系统知识管理系统”有效融合有效融合,打造打造“赋能一线的导航系统赋能一线的导航系统”地产投资、工程、营销、景观、设计、成本、法务等各核心业务领域均术

18、语业务、知识双密集形态，业务过程中需要大量标准、制度、经验、案例等知识的赋能。然而在业务运营中仍然会出现“好的没积累、沉淀没复用、错的反复犯好的没积累、沉淀没复用、错的反复犯”问题。不同类型的知识内容灵活调用不同的内容组件不同类型的知识内容灵活调用不同的内容组件分类分类/职能职能 集团集团 大区大区 地区地区基于职能（标准岗位基于职能（标准岗位+专项任务）特异类专项任务）特异类公司通用类公司通用类做对做对基础行活（基础行活（60%60%）职责职责：基于标准岗位的职责制度：制度：运营管理制度、人力招聘管理办法标准：标准：如设计标准、施工标准指引：指引：如具体一项工作的标准作业规范说明模板：模板：

19、PPT模板、会议纪要模板、设计图模板、各类工具模板企企业业文文化化管管理理提提升升基基础础办办公公做好做好业务场景（业务场景（30%30%）典型案例：典型案例：关于某类项目的典型做法复盘总结：复盘总结：内部复盘经验教训等培训课件：培训课件：如工程试桩技术、人力结构化面试五步法等专业探讨专业探讨：就业务问题交流互动，参与探讨（“论坛”）做精做精专业扩展专业扩展（10%10%）政策法规：政策法规：职能相关的政策、规范（地域化）行业信息：行业信息：对标报告、专业方向的研究报告、市场报告等智能标签提取知识内容建模知识内容自动拆解案例案例2 2：某机器人公司重点场景切入的结构化主题知识建模：某机器人公司

20、重点场景切入的结构化主题知识建模应用应用IPD项目知识库优秀案例库机器人产品知识库机器人产品知识库产品知识库核心技术：基于知识图谱的结构化主题知识建模工具核心技术：基于知识图谱的结构化主题知识建模工具智能搜索推荐主题图谱生成属性模板定义数据接入抽取设备知识、案例知识、问题知识等设备类型、专业细分、应用场景、问题来源等设备-专业-案例-问题等关系模型智能搜索、知识聚合、知识关联等内容层内容层元数据层元数据层语义层语义层应用层应用层在技术创新、研发制造、产品营销、技术服务等领域快速构建主题知识库在技术创新、研发制造、产品营销、技术服务等领域快速构建主题知识库产品360应用主题主题知识知识建模建模引

21、擎引擎主题主题知识知识模板模板运营运营技术创新技术服务技术专利库产品信息库解决方案库常见问题库技术决策：技术能力地图研发赋能：研发场景助手数字营销：营销场景助手智能服务：多策略问答机器人产品营销研发制造科研成果库研研发技发技术库术库标准规范库科技情报库产品规格库设计指导库测试标准库失效模式库典型问题库客户案例库投标资质库生态伙伴库产品服务库产品需求库经验案例库故障诊断库主题知识库主题主题知识知识技术创新技术创新研发研发制造制造产品营销产品营销技术服务技术服务主题知识建模引擎（工具产品）基于知识图谱的四层语义内容架构，知识内容层、知识元数据层、语义关系层以及知识应用层，实现从原始“石墨”内容到“

22、钻石”知识的转化。主题知识库快速生成（应用发布）技术创新系列主题知识库产品研发系列主题知识库产品营销系列主题知识库技术服务系列主题知识库主题知识模板运营（内容运营）以研发技术库为核心的技术主题知识模板资产运营以产品规格库为核心的研发主题知识模板资产运营以产品信息库为核心营销主题知识模板资产运营以产品服务库为核心的服务主题知识模板资产运营案例案例3 3：某核电公司以：某核电公司以“设备对象设备对象”为核心的多源知识数据聚合为核心的多源知识数据聚合应用应用 基于微服务技术架构，以主题知识建模、知识图谱、智能搜索等为核心技术，实现设备知识管理的多源数据聚合、知识仓库构建、智能搜索、智能推荐、智能问答

23、等智能知识服务。知识架构知识架构：知识来源、加工和应用逻辑：知识来源、加工和应用逻辑设备文件库工单记录库状态报告库论文库案例及报告库专家库智智慧慧六六库库知知识识来来源源知知识识使使用用1）维修工程师维修工程师学习了解设备文件知识OCR系统设备元数据、设备图纸定时定时同步同步设备影印版文档OCRpdf拆解、与设备关联DCTM系统统一维护数据仓库（原SPMS）工单记录接入维修报告接入1）维修工程师维修工程师接到工单，查看工单关联的设备文件知识；2）为维修人员维修人员自动推荐与当前工单问题类似的维修报告状态报告域控系统论文文本数据组织架构信息1）设备管理人员设备管理人员搜索设备状态报告及触发的工单

24、记录2）维修人员维修人员查看工单设备历史状态报告知识3）为设备管理和维修人员设备管理和维修人员推荐相似状态报告、相关设备文件设设备备图图谱谱1）企业员工企业员工学习查看内部人员发表的论文知识2）企业员工企业员工学习查看各类调研报告、案例报告等通用知识经验案例新建报告、案例新建实体抽取关系抽取属性抽取标签抽取1）企业员工企业员工疑难问题寻找专家答疑专家信息维护图谱计算设备图谱模型：设备编码、状态报告、工单记录、设备文件、维修案例等数据设备图谱模型：设备编码、状态报告、工单记录、设备文件、维修案例等数据聚合聚合 设备知识图谱的构建主要通过设备编码、设备专业等特征来探索相关的设备文件、维修案例、维修

25、工程师、工单等信息。设备图谱库中，对采集到的知识源进行机器为主、人工辅助的自动加工处理，挖掘分析知识，从设备、专业、系统、人员等维度，聚合电厂设备位置、设备构成、备件信息、设备工程师、维修工程师等设备相关资料、设备工单及设备维修记录、相关经验反馈等知识，对文档的深层次知识进行解析后重构知识，建立基于语义的知识关联，构建设备知识图谱，并以树图等多种可视化方式呈现，满足用户一站式导航和查询相关知识内容。项目中所涉及的关键技术项目中所涉及的关键技术总结总结关键关键技术技术1知识图谱模知识图谱模型构建技术型构建技术2无监督图无监督图谱知识自谱知识自动化技术动化技术3知识内容结知识内容结构化建模技构化建

26、模技术术4语义增强语义增强型搜索和型搜索和问答技术问答技术5设备图谱设备图谱360视图可视图可视化技术视化技术 知识建模 知识获取 知识融合 知识存储 知识计算 自动标签 文档图谱 知识云图 主题地图 全文搜索 图谱搜索 智能问答 智能推荐 设备图谱模型 设备360可视化 设备知识大脑分析 知识属性定义 知识模板定义 知识目录定义 知识库快速生成一、数字化时代的知识管理二、数字化知识管理典型实践三、基于知识图谱的深度场景应用三、基于知识图谱的深度场景应用四、组织知识数字化落地模式总结目录目录从数字化转型角度：基于知识图谱的企业从数字化转型角度：基于知识图谱的企业360360正在成为数字化转型前

27、沿理念正在成为数字化转型前沿理念知识图谱以结构化图的形式描述客观世界中概念、实体以及它们之间的丰富的关联关系，使其更接近人类认知世界的形式，为人类提供一种更好地组织、管理和理解信息的能力。“企业360”理念很简单，即：如果在数据集之上放置一个如果在数据集之上放置一个全面的知识图谱，就能链接数据对象并从中获得意义全面的知识图谱，就能链接数据对象并从中获得意义。通过知识图谱可以有效地消除数据竖井，因为其将所有竖井连接在一起，它看起来像一个知识网络，形成如：客户客户360360、员、员工工360360、产品、产品360360和市场和市场360360视图，并将它们连接在一起。从知识管理到人才发展，基于

28、知识图谱的DHR创新实践通过引入知识图谱技术，结合员工岗位体系、能力素质模型等，可以建立360度员工全景模型，从能力与业绩模型维度，以员工岗位胜任能力为突破口，数据可视化为主要工具，实现岗位胜任力匹配、员工人脉关系分析、项目团队智能匹配等深化应用场景，发挥人力资源在企业数字化转型中的示范引领作用。个人全景画像个人全景画像，结合人员岗位要求，从个人信息、学历背景、工作经历、绩效成绩多个维度，可视化呈现员工的“过去、现在与未来发展潜力，为人员分析提供多维度数据展示与支撑。人才盘点：人才盘点：针对人员的专业能力、执行能力、创新能力、协作能力、成长能力、绩效得分等五个维度进行分析，形成人才九宫格；人才

29、发现：人才发现：人才推荐、岗位匹配度、培训发展建议。智能搜索：智能搜索：一框式搜索，快速定位具备所需技能人才；团队组建：团队组建：根据历史团队组建情况，推荐符合项目要求的人员；人才选拔：人才选拔：推荐选拨符合岗位要求人员并对比分析。个人全景画像九宫格人才盘点人才搜索发现案例案例1 1：某勘察设计研究院：某勘察设计研究院-基于知识图谱的数字化人才基于知识图谱的数字化人才360360应用应用案例案例2 2：某科技企业基于知识图谱的科研技术能力地图应用：某科技企业基于知识图谱的科研技术能力地图应用以科研图谱数据为基础，按规则从技术的科研能力、技术人才能力、技术影响力、技术前瞻能力、技术盈利能力等方面

30、进行数据聚合和处理，形成可量化数据，并关联技术领域分类，实现每一个技术域概念的技术能力情况评价，并可以根据技术关联出来的单位等信息，细化出此技术下各单位的技术能力指标情况。案例案例3 3：某军工大修厂，：某军工大修厂，基于知识图谱的设备故障维修应用基于知识图谱的设备故障维修应用 对IETM、QMIS、TDM、主数据等多套系统以故障、SBOM为主体，梳理数据血脉，如上图所示，以数据化形式展示飞机结构，并自上而下扩散关联工序、物料、工装、材料数据，横向每层系统、子系统等关联其发生故障现象，形成知识网络模式。2 2、FTAFTA构建构建提供专家知识构建，FTA管理、审核能力，完善故障图谱支撑后续故障

31、场景分析。1 1、统一检索、统一检索提供技术人员历史故障、技术资料、故障汇编检索，并通过知识图谱识别关键知识点，展示其图谱探索，拓展知识定位视角。3 3、在线报告编辑、在线报告编辑沉淀专家经验，以在线的形式提供专家编写故障汇编等文档，规范化管理知识数据，提高故障文档编写效率。4 4、智能排故、智能排故提升技术人员排故效率，提供技术人员对相应故障点故障路径排查，优化故障隔离效率。一、数字化时代的知识管理二、数字化知识管理典型实践三、基于知识图谱的深度场景应用四、组织知识数字化落地模式总结四、组织知识数字化落地模式总结目录目录组织知识数字化模型的特征分析组织知识数字化模型的特征分析内容内容资产资产

32、属性属性知识知识特征特征属性属性情景情景服务服务属性属性态势态势感知感知属性属性知识形态等级知识应用价值L1 文档知识L2 主题知识L3情景知识L4 态势知识V1 内容搜索V4 知识决策V2 知识重用V3 情景服务知识表示丰富度组织知识数字化落地演进方法论组织知识数字化落地演进方法论指标模型库文档文档知识资产化知识资产化业务业务知识结构化知识结构化智能知识组件(智能拆解、智能提取、智能标签）智能统一搜索存量需入库文档知识态势知识态势知识决策化决策化场景知识服务化场景知识服务化知识建模引擎（知识属性、知识模板、关系、分类）主题知识库应用知识推荐引擎（知识推荐规则、用户行为分析）场景知识服务产品说

33、明解决方案知识关联投标文件业务360应用岗位推送知识关联用户推送业务推送业务图谱建模引擎（图谱模式、知识推理、挖掘分析）结构化非结构化指标模型数据产品图谱人才画像设备图谱.产品主题库方案主题库.投标主题库营销场景技服场景投标场景学习场景多模态 传统：文档存储、模糊查找传统：文档存储、模糊查找数字化：知识拆解、精准应用数字化：知识拆解、精准应用 传统：个性化定制开发传统：个性化定制开发数字化：内容建模、敏捷构建数字化：内容建模、敏捷构建 传统：人工关联、文档引用传统：人工关联、文档引用数字化：数字化：场景建模、智能服务场景建模、智能服务 传统：数据集成，浅层分析传统：数据集成，浅层分析数字化：对

34、象建模、知识发现数字化：对象建模、知识发现数字化知识数字化知识管理解决方案对比于传统知识管理解决方案对比于传统知识管理的四管理的四大优势大优势ABCD更优秀的产品架构能力（有利于中台能力（有利于中台能力构建）构建）智能化带来的差异化价值（有利于降低人工（有利于降低人工成本）成本）规模化实施成本低（有利于知识资产积累）（有利于知识资产积累）业务场景知识应用深（有利于客户（有利于客户持续经营）持续经营）微服务架构系统设计多模态数据混合存储能力图谱、内容、搜索三大引擎无监督图谱知识自动化结构化的主题知识库能力图谱增强型的语义搜索能力面向知识工程师的“模型算法”面向行业和领域的“语料内容”面向知识管理者的“模式方法”数字营销-产品知识图谱研发制造-技术知识图谱工程交付-项目知识图谱重重浅浅难难弱弱夏敬华个人微信号夏敬华个人微信号知识管理就在夏博知识管理就在夏博欢迎交流！