1、算力网络标准体系解读陈晓旭中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云计算部研究员全球算力规模稳定增长，我国算力发展水平快速提升我国算力规模全球算力进入快速发展期，算力产业蓬勃发展。我国算力发展水平稳步提升，算力规模快速增长，算力产业链条持续完善，初步形成包括算力基础设施、算力平台、算力服务在内的算力产业生态。算力网络作为支撑上层算力平台和算力服务的关键基础设施，在发展数据中心集群、促进数据要素流通等方面发挥了重要作用。数据来源：IDC 2024542625-6-4-20246820304050607080美国中国日本德国英国法国加

2、拿大韩国澳大利亚印度意大利巴西南非马来西亚各国计算力指数排名算力指数算力水平涨幅评分%数据来源：CAICT 2022 2021年我国算力总规模达到 202 EFlops，保持50%以上的高位增长，连续5年年均增速超过25%。其中智能算力规模达到104EFlops，增速为85%，在我国算力占比超过50%，成为算力快速增长的驱动力。我国计算力指数国家排名第二，仅落后于美国，在世界范围内处于领跑者的状态。我国算力水平增幅最大达到13.5%，大部分指标维持高速增长。我国高度重视算力网络建设，算网融合发展进入快车道随着我国算力发展水平的逐步提升，算力规模持续扩大，工信部、国家发改委等国家部委相继出台了一

3、系列政策，加快打造全国全国算力算力“一张网一张网”。大力推动以算力基础设施为代表的新型基础设施建设，夯实算力底座，引导网络架构变革，激发数字经济发展新引擎。p 新型数据中心发展三年行动新型数据中心发展三年行动计划（计划（2021-2023年）年）p 全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案施方案发改委、中央网信办、工信部、国家能源局发改委、中央网信办、工信部、国家能源局2021年年5月月建设全国一体化算力网络国家枢纽节点算力网络国家枢纽节点，发展数据中心集群，国家枢纽节点之间进一步打通网络传输通道打通网络传输通道，提升跨区域的算力调度水平跨区域

4、的算力调度水平。加快实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系。工信部工信部2021年年7月月国家枢纽节点需重点提升算力服务提升算力服务质量和利用效率质量和利用效率，各省级节点应根据地方特色建设规模适度、服务本地的算力服务。p“东数西算东数西算”工程正式全面启动工程正式全面启动同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，完成全国一体化大数全国一体化大数据中心体系总体布局据中心体系总体布局设计。发改委、中央网信办、工信部、国家能源局发改委、中央网信办、工信部、国家能源局2022年年2月月算力发展环境持续优化，算

5、力应用场景多样泛在工信部数据显示，我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施，为多元化算力的泛在连接提供了坚实保障。人工智能、物联网、云计算等新技术蓬勃发展，极大地刺激了社会算力需求，单一云端算力难以满足泛在物联终端对实时性、可靠性的需求，单一边缘端算力难以提供海量数据存储分析能力，需借助算力网络持续扩展服务范围，提升服务质量。中心算力中心算力资源池资源池区域算力区域算力资源池资源池区域算区域算力资源力资源池池边缘算力边缘算力资源池资源池低延时计算低延时计算数据就近处理数据就近处理统一资源管理统一资源管理统一调度编排统一调度编排统一运维优化统一运维优化设备连接设备连接数据采集数据采集区域算

6、区域算力资源力资源池池边缘边缘节点节点边缘边缘节点节点边缘边缘节点节点边缘边缘节点节点边缘边缘节点节点边缘边缘节点节点边缘边缘算力算力边缘边缘算力算力边缘算力边缘算力资源池资源池p算力发展环境持续升级，网络助力资源配置优化算力发展环境持续升级，网络助力资源配置优化以新一代通信网络为基础，以数据和算力设施为核心，着力构建以融合基础设施为突破重点的新型信息基础设施体系。算力需求多样泛在，算力供给不断下沉，从云端向边缘侧、端侧延伸，整体上呈现出“云云-边边-端端”多级分布多级分布的特征。p算力资源泛在，助力算力网络融合发展算力资源泛在，助力算力网络融合发展 超大型、大型数据中心已超过超大型、大型数据

7、中心已超过450个个 智算中心超过智算中心超过20个个 5G基站数达到基站数达到185.4万个万个“双千兆双千兆”网络网络算力网络算力网络边缘设备上行下行下行云-边-端 结 合 泛在计算（模型训练大数据分析）云（计算就近闭环）边(端侧智能)端下行下行 复杂验算（大体量数据分析，算法训练）敏捷反应（数据处理，本地计算）感知交互（满足现场级计算）上传上传上传由于云端计算与终端设备之间需要通过网络信道传输，其受网络带宽与时延影响云 计 算云端算力网络信道终端设备数据带宽(Mbps)时延(ms)数据算力云端算力边缘设备边缘设备算力的潮汐效应：云计算中由于算力需求与算力输出受网络因素影响导致错配问题物联

8、网数字工厂工业设备自动驾驶多云互联SD-WAN云联网云专网云专线数据中心间VPN云 计 算边 缘 计 算时延敏感业务云计算满足了互联网业务、移动互联网应用对计算、存储能力的需求，完成高可靠高弹性的资源供给。云网融合时代引入了边缘计算为时延敏感业务提供服务，满足低时延、大带宽、低能耗的网络需求。算力网络“云云-边边-端端”的网络协同以及“集中集中+分布分布”式算力协同，既可以高效处理需要大算力的计算任务，同时能够为终端用户提供高质量、低时延抖动、随取随用的算力服务。以云网融合为根基，算力网络持续适应新型业务的需求增长各行业依托自身优势，开展算力网络研究与实践三大运营商、互联网公司、通信设备厂商基

9、于各自对算力网络概念及构成元素的理解，依托各自资源优势开展算力网路建设实践。亟需构建算力网络标准体系，形成产业共识，构建算力网络生态体系。u 中国联通中国联通积极构筑“算网为基，数智为核，低碳集约”的算网一体化底座，高质量的算力承载网络，实现多级算力协同，助力经济社会的数字化发展。u 中国移动中国移动对算力网络的定义是以算为中心、网为根基，网、云、数、智、安、边、端、链等深度融合，提供一体化服务的新型信息基础设施u 中国电信中国电信强调以“云”为核心，侧重网络、算力和存储资源相互融合，推进天翼云持续升级，实现天翼云节点和边缘节点统一管理调度，云网融合、云边协同是其优势u 华为华为构建区域内可感

10、知、可分配、可调度的AI算力资源体系，以“一网络”实现“三汇聚”算力汇聚、数据汇聚和生态汇聚u 中兴中兴增强IPv6方案算力网络能力，实现算网深度融合，保持现网平滑演进三大运营商三大运营商通信设备厂商通信设备厂商u 阿里云阿里云虚拟骨干网，能够分钟级构建多地域全球网络，并和混合云连成一体，打造具有企业级规模和通信能力的智能云上骨干网络互联网公司互联网公司u 腾讯云腾讯云基于全新的技术架构和云原生理念，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级。算力网络成为发挥算力优势的关键，支撑算力价值传递挑战2：异构算力网络分布式调度物联网、5G的蓬勃发展刺激边缘算力需求增长。算力的分布式特

11、点显著，去中心化程度不断加深，跨域、跨服务商的分布式调度成为算力网络需要解决的重要问题。挑战3：算力供需不平衡，传递效能低IDC数据表明，计算资源的综合利用率普遍小于15%。大量业务缺少有保证的算力资源；由于传递路径、调度、度量等问题未得到有效解决，大量算力又被空闲下来，算力供给过程中传递效能低的矛盾凸显。挑战1：算网信息统一度量建模算力和网络独立部署，各种算力，尤其是异构算力之间缺乏统一的架构、体系和协同机制。算力网络提供泛在连接能力，需要算力网络提供统一度量模型。计算能力发展已经相对成熟，算力优势不再受限于算力自身体量，亟需高效且可广泛覆盖的新型网络体系架构支撑。而当前我国算力网络建设正处

12、于起步阶段，算力和网络仍然相对独立，二者仅为简单的连接关系，在算力和网络的协同方面依然面临诸多挑战。2 21 13 3中国信通院携手算力服务方阵建立算力网络标准体系以算力为核心，通过网络实现算力资源的全面接管，将算网信息协同调度的新型网络架构。网络实时感知用户的算力需求，以及自身的算力状态。将不同应用的业务通过最优路径，调度到最优的计算节点，保证用户体验和全局资源优化。算力网络算力网络“算力算力服务服务算网大脑算网交易算网编排网络资源网络资源骨干网接入网城域网核心网算力资源算力资源中心云边缘云云原生、云原生、NFV、容器、存、容器、存算一体、无服务计算、算算一体、无服务计算、算力卸载，异构计算

13、力卸载，异构计算算力网络算力网络业务层业务层机器学习人工智能手机智能安防监控智能驾驶汽车算力感知算力标识算力度量异构算力新一代网络技术从信息数据通信向信息数据智能化处理转变，引入人工智能、边缘计算、可编程网络等新兴技术，打造泛在计算、存储以及传输资源的深度融合的新一代数字基础设施。算力资源不再仅仅包含基础算力（CPU、存储、GPU 等），还包括了网络资源（交换机、路由器等）。对算力基础设施的整合，依旧是以云技术为核心，包括云原生、虚拟化、容器等。算力资源算力资源“算力网络标准体系算力网络拟成系列标准推进，目前有2个行业标准算力网络异构算力资源度量及计量指标和算力网络算力节点能力度量及评估方法在

14、编，同时已经启动确定性算力网络能力要求及评估方法标准编制。算力网络通用能力要求 算力网络泛在连接 算力网络协同传输 算力网络资源效能模型 基础设施层 网络层 服务层 运维管理层 算网一体化 算网质量保障 算力网络稳定性算网感知 算力度量 基础设施层 算力标识 全光算力网络 网络层 算力路由转发技术 算力路由控制技术 基于SRv6的端到端算网路由 基于L3层网络之上的跨集群算力调度 运维管理层新一代SD-WAN算力网络智能运维能力服务层TaaS品质算力网络：以确定性运力释放无限算力要实现算力网络随取随用的建设目标，传统“尽力而为”的网络已经无法满足需求，只有具备确定性保障能力的网络才能担当大任。

15、算力网络需要一个大带宽、低时延、高可靠、易调度的网络底座。10确定性网络园区工业车载电网局域确定性保证（L1-L2）汇聚/接入网局域确定性保证/协议转换（L2-L3）边缘计算广域网/城域网广域确定性保证（L3）跨域确定性保证（L2-L3）确定性骨干网5G核心网数据中心网络互联网广域确定性保证（L3）专有云确定性接入确定性承载网络确定性核心网&数据网带宽确定性时延确定性丢包确定性The Deterministic Networking(DetNet)Working Group focuses on deterministic data paths that operate over Layer

16、2 bridged and Layer 3 routed segments,where such paths can provide bounds on latency,loss,and packet delay variation(jitter),and high reliability.确定性 IP 网络是能够保证网络报文传输时延上限、时延抖动上限、丢包率上限确定的 IP 网络。与 IETF 的 DetNet 工作组聚焦于单一或者封闭管控的网络(主要支持专业家庭影音、多媒体传输、引擎控制系统和其他广泛的工业和车辆等应用)的确定性解决方案有显著的差别。电信网络的确定性 IP 网络的总体架构与

17、技术要求 品质算力网络：以确定性保障算力网络最优调度确定性算力网络是将不同应用的业务通过按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的方式，调度到最优的服务节点，保障业务传输时延上限、计算时延上限、时延抖动上限、丢包率上限确定。算力交易平台云计算节点边缘计算节点云计算节点边缘计算节点边缘计算节点云计算中心云计算中心算力消费者算力供应商算网大脑算网控制器下一步工作计划算力网络标准制定。算力网络标准制定。深入技术研究与行业调研，结合发展趋势，与专家探讨形成专业标准，助力高质量算力网络的应用与实践。建立完善标准体系算力网络技术能力白皮书。算力网络技术能力白皮书。发布算力网络技术能力白皮书，梳理算

18、网融合产业发展与相关创新研究，展望技术发展趋势。确定性算力网络应用场景研究报告。确定性算力网络应用场景研究报告。依托专业智库平台对确定性算力网络的技术与实践进行深度行业调研，研究确定性在算力网络中的应用和以及对算力服务的能力保障。输出白皮书/研究报告算力网络系列主题沙龙。算力网络系列主题沙龙。携手业界共同举办主题系列沙龙、论坛、闭门交流会等活动，输出信通院最新最新行业观察，行业观察，持续关注算力网络技术创新、性能保障与产业发展。产业活动建立算力网络生态联盟，建立算力网络生态联盟，推动算力网络及其相关领域发展的技术创新、标准建设、测试认证以及产业应用等工作，建立良好的合作伙伴关系，共同规划和展望未来技术发展趋势。生态建设THANKS!