1、1|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技2|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技目录1.研究范围定义12.流程挖掘市场分析43.厂商评估：熵评科技94.入选证书14关于爱分析15研究与咨询服务16法律声明173|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技研究范围定义1|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技1.研究范围定义近年来，随着外部市场环境快速变化、客户需求愈发多样，企业逐渐意识到，自身业务需要更加敏捷、高效，具备根据市场需求快速迭代的能力。业务流程的自动化能够帮助企业实现业务的敏捷高效，因此受到越来越多企业的关注。企业的“自动化武器库”品类丰富，包括低/零代码平台、RPA、BPM、AI 等。企业可以使用多项自动化工具

2、，但结果往往是各项自动化工具处于各自的“自动化烟囱”之中，仅能实现碎片式自动化。例如，某企业的 IT 团队可能在使用低代码平台、财务团队可能在使用 RPA、呼叫中心则可能在使用聊天机器人。自动化烟囱抹杀了多项自动化工具之间的协同性。并且，企业对少量自动化工具的使用可能造成短视行为，进而难以获得最优的自动化解决方案。例如，企业在财务自动化场景引入 RPA，容易导致其在后续的其他场景中仍优先甚至强行使用 RPA，而不去考虑它是否为最佳解决方案。上述问题可以通过自动化整体解决方案来应对。自动化整体解决方案是指将各项自动化工具融为一体，充分释放协同价值，通过组合创新为企业寻找一条自动化水平提升之路。G

3、artner 提出了超自动化（Hyperautomation）概念，将其作为企业自动化水平提升的思想指引。超自动化涉及多种技术、工具或平台的协同使用，包括：AI/ML、事件驱动软件架构、机器人流程自动化(RPA)、业务流程管理(BPM)和智能业务流程管理套件(iBPMS)、集成平台即服务(iPaaS)、低代码/无代码工具、打包软件以及其他类型的决策、流程和任务自动化工具。超自动化对企业具有强大吸引力，足以引起他们的兴趣。但超自动化与企业的交集也仅仅停留在“兴趣”阶段，主要在于实现路径不够清晰。企业决策人对“选择一系列似乎互不关联的单一用途自动化、集成和 AI 工具实现超自动化目标”感到困惑，进

4、而缺乏信任。超自动化可以为企业的效率、敏捷、创新和合规等方面带来变革，爱分析期待中国企业可以受益于超自动化的真正落地。基于此，爱分析开展了超自动化厂商全景和最佳实践的研究。爱分析认为，从技术架构角度，超自动化市场可以划分为平台层和应用层。平台层包括自动、集成、AI 相关的一系列工具所属的特定市场，例如智能决策、RPA、BPM 等，也包括由这些工具融合而形成的新市场，例如 PRA 与 iPaaS 融合形成 AutoPaaS。应用层包括垂直行业场景应用和通用场景应用两部分，每部分包含若干特定市场。超自动化市场划分详见下图。2|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技本评估报告聚焦流程挖掘市场，爱分析遴选出具

5、备成熟解决方案和落地能力的厂商，供企业在做流程挖掘厂商选型时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了流程挖掘厂商熵评科技进行能力评估。3|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技流程挖掘市场分析4|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技2.流程挖掘市场分析市场定义：市场定义：流程挖掘通过采集、转换和分析企业业务数据，可视化还原企业实际发生的业务流程，进而评估流程运行状况、诊断流程运行问题、发现流程改进机会，实现流程的持续优化和监控。甲方终端用户：甲方终端用户：企业管理层；销售等业务部门；财务、人力、风险管理等职能部门甲方核心需求：甲方核心需求：企业面对数字化转型的迫切需求，需要准确把握自身业务流程运行情况，

6、从而进行针对性的业务自动化调整，提高业务敏捷性。流程挖掘能够从业务数据中获取流程量化数据，相比于传统流程分析手段，具有科学、准确、便捷等特性。近年来，企业逐渐认识到流程挖掘为企业流程带来的价值，转而拥抱这项新技术。企业对流程挖掘的需求是渐进式的。在使用流程挖掘解决方案初期，企业的核心需求是流程透明化，即以可视化方式呈现业务流程，发挥业务数据价值。流程透明化是流程挖掘的基础，企业还需要获取标准流程的执行信息，及时发现并制止流程违规操作行为，实现流程标准化、规范化执行。在此基础上，企业需要提高流程执行效率，从流程设计和人工节点优化两方面打通流程堵点。此外，还有一部分企业积极探索流程挖掘为业务提质增

7、效的可能性，希望提高流程执行效果，达成业务目标。企业需要打破流程企业需要打破流程“黑箱黑箱”，实现流程透明化。，实现流程透明化。流程不透明是长期困扰企业的难题。大多数企业缺乏合适的流程分析工具，上至企业管理者，下到部门一线员工，都不清楚企业流程运行情况，导致流程“黑箱”出现。与此同时，企业运行过程中会产生大量业务数据，其中包含企业流程相关信息，具有重要分析价值。但企业缺乏利用数据资产分析流程的能力，使得业务数据囤积在数据库中，缺乏用武之地。因此，企业需要借助流程挖掘技术分析业务数据，发挥数据资产价值，实现流程透明化。企业需要流程执行标准化，及时纠正不合规操作。企业需要流程执行标准化，及时纠正不

8、合规操作。单次流程挖掘只能实现流程透明，但实际业务流程比可视化流程图展示的版本更复杂，存在许多流程变体。以企业常见的采购流程为例，寻源、招标、验收和付款环节存在数百个流程变体，如突发状况、市场价格波动等。此外，部5|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技分关键流程节点依赖人工操作，不当操作也会生成新流程变体，如操作员违规解除已冻结的付款流程，增加企业交易风险。这类不合规操作可能导致企业利益受损，却难以被发现并制止。因此，企业需要确保流程执行标准化，及时纠正违规操作。企业需要打通流程堵点，提高流程执行效率。企业需要打通流程堵点，提高流程执行效率。上述流程透明和流程监控不能解决流程本身存在的问题，如流程吞

9、吐时间长、关键节点错误率高等。这类流程问题通常由流程设计和流程节点人工操作不当导致，会延长流程运行周期，降低流程效率。以制造业采购流程为例，企业二次采购节点执行错误率高，通常需要 2-3 次重复劳动，流程返工率过高是采购效率低下的主要原因之一。为此，企业需要借助流程挖掘打通流程堵点，提高流程执行效率。企业需要提高流程执行效果，满足业务需求。企业需要提高流程执行效果，满足业务需求。打通流程堵点只能提高流程执行效率，但流程效果未必符合要求。而相比于流程效率，企业更关注流程能否实现业务目标。以银行个人贷款为例，客户转化率是该业务核心指标。现有客户旅程的效率虽高，但转化率可能不尽如人意。为此，企业需要

10、使用流程挖掘提高流程执行效果，达成业务目标。厂商能力要求：厂商能力要求：企业对流程挖掘的渐进式需求为流程挖掘厂商提出分层能力要求。首先，流程挖掘系统必须具备大规模数据处理能力，可视化呈现企业数据。其次，针对流程标准化需求，流程挖掘系统需具备数据快速更新和违规操作预警能力。再次，流程挖掘解决方案应具备流程仿真技术，在不影响业务运行的前提下打通流程堵点。最后，流程挖掘厂商需要具备丰富的业务经验，将其沉淀为流程挖掘系统前台功能，并以最佳实践等方式帮助企业判断流程挖掘解决方案如何实现提质增效。流程挖掘系统需要具备大规模数据处理能力流程挖掘系统需要具备大规模数据处理能力，可视化呈现企业流程可视化呈现企业

11、流程。针对企业流程可视化需求，流程挖掘系统需要将业务数据转化为可视化流程图。考虑到有流程挖掘需求企业的业务数据规模普遍较大，流程挖掘系统需具备大规模数据处理能力。在项目中，流程挖掘系统需对企业原始业务数据进行数据清洗和建模，再将处理后的数据转化为流程模型，从中提取出人物、时间和事件三要素，最后通过流程挖掘的图表、时间序列等前台功能进行可视化展示。流程挖掘系统需要具备数据快速更新能力和自动预警能力，及时呈现流程最新运行状态、提示流程挖掘系统需要具备数据快速更新能力和自动预警能力，及时呈现流程最新运行状态、提示违规操作。违规操作。为满足企业流程标准化需求，流程挖掘系统需要及时呈现流程最新运行情况。

12、在此过程中，数据清洗和转化环节耗时最长，是制约流程挖掘速度的关键因素。为此，流程挖掘系6|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技统需具备快速更新业务数据能力，通过提高数据处理效率，及时将业务数据转化为可视化流程，使企业获取流程最新运行状态。此外，流程挖掘系统需要具备自动预警能力，企业流程监控过程中一旦出现违规操作，流程挖掘系统应及时向相关人员发送提醒，方便企业及时采取行动，减少不合规操作带来的利益损失。流程挖掘系统需要找到企业流程堵点，并借助流程仿真技术打通堵点。流程挖掘系统需要找到企业流程堵点，并借助流程仿真技术打通堵点。为打通流程堵点，企业可使用流程挖掘系统分析流程各阶段执行时间，从而判断流程堵点

13、位置。找到流程堵点后，企业可在流程挖掘系统上设计新流程，用其替换原有流程。部分流程挖掘解决方案还提供流程仿真功能，允许企业模拟新流程执行情况。企业可将模拟数据与现实流程相关数据对比，加深对流程本身的理解，也可为新流程进的优化提供数据支持，提前发现新流程可能存在的问题。当流程仿真结果符合企业要求后，企业再使用新流程替换原有流程，减少打通流程堵点对业务运行产生的影响。厂商需要具备丰富的流程挖掘项目落地经验厂商需要具备丰富的流程挖掘项目落地经验，与企业共同优化流程与企业共同优化流程。为使流程为企业提质增效，流程挖掘厂商需深入了解企业流程，分析现有流程与企业需求的偏差。这要求厂商从过往项目中积累案例和

14、经验，判断流程挖掘能为企业带来的价值，以最佳实践等方式与企业交流。此外，厂商还应将流程挖掘项目经验沉淀、转化为流程挖掘系统的前台功能，使其更贴合企业需求。例如，针对银行提高个人贷款业务客户转化率需求，流程挖掘系统的某前台功能可呈现客户旅程各阶段的客户流失率，帮助企业判断、优化流程中间步骤。入选标准说明：入选标准说明：1.符合流程挖掘市场分析的厂商能力要求；3.近一年厂商在该市场的付费客户不低于 1 个。7|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技厂商全景地图：厂商全景地图：8|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技厂商评估：熵评科技9|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技3.厂商评估：熵评科技厂商介绍：厂商介绍：上海

15、熵评科技有限公司（简称熵评科技）成立于 2021 年，总部位于上海市，是一家致力于基于新一代大数据和人工智能技术，打造完全自主可控，并面向全球的企业智能流程管理平台（PROXVERSE Studio）的科创企业。熵评科技拥有中欧两地团队，核心成员拥有德勤、阿里、微软、华为等知名企业从业经验，团队拥有全球上百个项目的成功交付经验，产品已为国内外的金融、先进制造、医药、物流等行业的多家头部企业提供流程挖掘服务。产品服务介绍：产品服务介绍：熵评科技的 PROXVERSE STUDIO 企业实时流程智能平台，是一款覆盖流程智能管理全生命周期的综合型平台，包括数据融合模块、流程设计与仿真模块、流程分析核

16、心模块、执行优化模块和权限管理模块。其中数据融合模块负责数据导入、转换和计算，搭建流程挖掘数据模型；流程设计与仿真模块提供流程规划与仿真服务，方便用户规划业务流程并模拟其结果；流程分析核心模块包含流程探索、自动化流程瓶颈分析、一致性检查和自定义二次开发等核心流程分析功能；执行优化模块提供与外部工具的连接服务；权限管理模块则在数据模型层面对用户权限进行管理。厂商评估：厂商评估：熵评科技在项目经验和产品性能上具有优势。项目经验方面，熵评科技不仅有丰富的流程挖掘项目落地经验，能在项目全程为企业提供方向和技术支持，而且具备全球交付能力，能服务于中国企业出海和外资企业以及跨国企业本地化。产品性能方面，P

17、ROXVERSE STUDIO 具备大数据处理能力，拥有自研的支持百亿行以上数据分析能力的流程分析引擎、支持混合流程分析语言 HPQL（支持SQL/PQL 混写和 UDF），并基于多年的流程挖掘建模经验打造了业内领先的流程建模框架，在整个数据处理流水线具有全栈优势。此外，PROXVERSE STUDIO 是覆盖流程设计、仿真、挖掘和预10|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技测的平台型产品，能一站式管理企业流程资产。产品的前台功能丰富，且具备低代码平台，支持客户自定义二次开发。图 1 熵评科技 PROXVERSE STUDIO 低代码功能模块架构图熵评科技具备丰富的流程挖掘项目落地经验，能在项目全程

18、为企业提供业务咨询和技术支持。熵评科技具备丰富的流程挖掘项目落地经验，能在项目全程为企业提供业务咨询和技术支持。熵评科技擅长服务行业头部企业，这类企业有相对完备的数据和 IT 基础，且更愿意拥抱新技术、新理念。目前国内流程挖掘市场处在初级阶段，多数企业和厂商对流程挖掘认知相对有限，不了解流程挖掘如何与业务结合。熵评科技虽然是一家初创公司，但具备丰富的项目落地经验，产品团队成员在过去七年为全球范围内汽车，医药，工业制造，物流，食品加工等行业近 50家企业及政府组织的上百个流程挖掘项目提供过咨询和技术实施服务。熵评科技将成员过往项目经验总结为流程挖掘项目实施方法论，用于指导国内企业流程挖掘项目落地

19、。一方面，熵评科技可以帮助企业梳理业务流程，找到流程挖掘与企业业务结合点，进而确定流程分析重点、流程挖掘使用方式等。另一方面，熵评科技能帮助企业解决流程挖掘落地过程中的问题，如在数据提取、清洗和建模过程中，针对数据质量低、节点数据缺失等问题，熵评科技都具备处理经验，能充分发挥企业数据价值。以某央企为例，该企业面对数据冗余的痛点，希望建立数据共享中心，发挥数据价值。但该企业数据治理经验不足，不清楚从何处着手。熵评科技参考过往项目中不同类型客户的共同痛点和易错环节，以及共享中心需要关注的问题，为该企业打造共享中心模型，并完成初步流程分析。在此过程中，熵评科技不仅将流程挖掘与企业业务结合，而且帮助企

20、业建立从数据中发现11|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技问题的认知，得到了企业管理者的认可。PROXVERSEPROXVERSE STUDIOSTUDIO 前台功能丰富，支持客户基于低代码平台进行自定义二次开发。前台功能丰富，支持客户基于低代码平台进行自定义二次开发。作为数据挖掘的一项新兴应用，流程挖掘发展时间较短，产品前台功能相对欠缺，厂商经常会面对“客户有需求，产品没办法”的场景。为更好地解决客户定制化要求，熵评科技系统总结了企业流程挖掘项目落地时的诉求，提炼共性部分，将其转化为 PROXVERSE STUDIO 的前台功能，如可直观展示团队效率和流程标准度的图表等。这些独创的前台功能紧贴企

21、业需求，有效提升了产品的易用性。此外，考虑到预置的前台功能可能难以覆盖企业全部个性化需求，PROXVERSE STUDIO 还打造了低代码开发平台，为企业提供自定义二次开发能力。以自定义页面功能为例，用户可以用拖拽方式自主添加各种流程分析和 KPI 相关组件，组件细节灵活可配置，帮助用户快速创建符合定制化需求的流程分析报表。PROXVERSEPROXVERSE STUDIOSTUDIO 具备大数据处理能力具备大数据处理能力，数据技术核心团队源自阿里数据技术核心团队源自阿里、微软微软、KyligenceKyligence，自研了流程分析引擎和混合式流程分析语言自研了流程分析引擎和混合式流程分析语

22、言 HPQLHPQL，以及流程挖掘建模技术框架，在整个数据，以及流程挖掘建模技术框架，在整个数据处理流水线具有全栈优势。处理流水线具有全栈优势。企业数据量日益增大，对流程挖掘的数据模型容量提出了很高的要求，PROXVERSE STUDIO 基于多年积累的大数据处理技术，自研流程挖掘分析引擎，能够支持数据量的水平扩容，支持单个数据模型的数据行数至百亿行以上，且具备动态容量管理能力。同时大型企业往往对业务合规性有很高要求，需要缩短流程挖掘周期，提高流程监测频率。但企业每次使用流程挖掘，都需要进行模型更新，以往全量数据更新的方式需要完成大量数据转化工作，难以达到企业对流程挖掘时间的要求。为此，熵评科

23、技自研流程挖掘技术框架，以模块化思想定义数据清理的步骤，同时使用可配置参数，使复杂的流程逻辑变得灵活可控，且方便后期维护和修改。熵评科技还在框架中内置不同的计算逻辑和算法，处理增量数据和实时数据的流程模型更新问题，能实现数据近实时更新，企业可按照自身需求设定流程检测频率。PROXVERSEPROXVERSE STUDIOSTUDIO 将覆盖流程设计、仿真、挖掘和预测的平台型产品，能一站式管理企将覆盖流程设计、仿真、挖掘和预测的平台型产品，能一站式管理企业流程资产。业流程资产。随着企业迈向深度数字化转型，对流程挖掘的需求也开始向上下游延伸，希望在同一平台上实现流程设计、仿真、挖掘和预测等应用，并

24、基于流程挖掘，部署流程自动化。PROXVERSE STUDIO 涵盖了流程挖掘上下游的功能，能一站式完成流程设计到预测全流程。各环节在同一平台上可以互相协同，减少数据和应用的沟通成本，提高流程管理效率。例如，流程设计与仿真模块兼容 BPMN2.0 标准，能帮助用户快速规划符合实际的业务流程，并模拟结果，还能与流程分析核心模块协同合作，帮用户找到流程设计和现实流程的区别，提前发判12|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技断流程中可能发生的问题。图 2 企业流程资产一站式管理熵评科技具备全球交付能力，能服务于中国企业出海和海外企业。熵评科技具备全球交付能力，能服务于中国企业出海和海外企业。随着国内市场逐

25、渐饱和，竞争压力加大，越来越多的中国企业选择拓展海外业务。海外和国内市场的差异性对流程挖掘产品提出了不同要求。熵评科技产品和交付团队主要成员曾就职于德勤全球流程仿生中心，曾为全球范围内汽车，医药，工业制造等行业近 50 家企业及政府组织提供流程挖掘咨询和技术实施服务，具备全球交付经验，了解欧洲、中东、东南亚等国际市场的流程挖掘要点，符合出海企业的需要。熵评也将自身规划为国际化流程挖掘厂商，积极拓展海外市场，已落地数个海外客户 POC 或 POV 项目。典型客户：典型客户：某国内头部综合金融集团、某一线城商行、某一线汽车电子跨国企业、某全球制药集团13|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技入选证书14

26、|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技4.入选证书15|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技关于爱分析爱分析是中国领先的数字化市场研究与咨询机构，成立于中国数字化兴起之时，致力于成为决策者最值得信任的数字化智囊。凭借对新兴技术和应用的系统研究，对行业和场景的深刻洞见，爱分析为数字化大潮中的企业用户、厂商和投资机构，提供专业、客观、可靠的第三方研究与咨询服务，助力决策者洞察数字化趋势，拥抱数字化机会，引领中国数字化升级。16|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技研究与咨询服务技术研究技术研究新兴技术研究，厂商能力调研，助力数字化最优决策客户洞察客户洞察企业用户需求及实践调研，辅助制定业务与市场策略行业研究行业研究

27、行业数字化趋势与实践研判，辅助业务与战略决策品牌品牌&营销营销权威背书，树立行业地位；教育市场，精准触达客户投资研究投资研究成熟方法论，一手数据，助力研判机会、稳健投资商业研究商业研究基于研究、数据和案例调研积累，辅助业务可靠落地17|流程挖掘市场厂商评估-熵评科技法律声明此报告为爱分析制作，报告中文字、图片、表格著作权为爱分析所有，部分文字、图片、表格采集于公开信息，著作权为原著者所有。未经爱分析事先书面明文批准，任何组织和个人不得更改或以任何方式传送、复印或派发此报告的材料、内容及其复印本予任何其它人。此报告所载资料的来源及观点的出处皆被爱分析认为可靠，但爱分析不能担保其准确性或完整性，报告中的信息或所表达观点不构成投资建议，报告内容仅供参考。爱分析不对因使用此报告的材料而引致的损失而负上任何责任，除非法律法规有明确规定。客户并不能仅依靠此报告而取代行使独立判断。北京爱分析科技有限公司 2023 版权所有。保留一切权利。