1、20222022年度年度移动网络质量提升移动网络质量提升优秀优秀实践实践案例案例集集移动网络质量领航方阵2023年3月前前 言言移动网络质量提升优秀实践案例集移动网络质量提升优秀实践案例集 为了树立通信行业提升移动网络质量的标杆，营造业内比学赶帮的向上氛围，有效推动移动网络高质量发展，移动网络质量领航方阵（以下简称“领航方阵”）向全体会员单位征集移动网络高质量发展优秀案例。在产业界各方的共同努力下，本次活动共征集案例163篇。经过领航方阵秘书处组织评选，共评选出2022年度在提升网络质量方面卓有成效的优秀案例44篇，现将相关优秀案例集结成册并印发给全体会员单位。移动网络质量的提升需要全产业链共
2、同配合、相互促进，希望各成员单位积极探索提升网络质量路径，共促移动网络高质量发展！20222022年度年度I目目录录1.四川电信：成都地铁 5G 精品网络改造方案.12.上海移动：5G 高话务重载场景用户感知提升探索与实践.213.河北联通：利用超远覆盖技术实现近海覆盖.324.安徽电信：微信扫码支付专题分析优化研究.575.广西电信：3.5G 8TR 创新低成本方案助力高校热点场景感知提升.936.湖南电信：“五+五”切实保障 LTE 网络质量，优化页面平均下载速率，提升用户感知.1007.湖南电信：湖南省传统时隙配比下的上行大带宽突破（分布式多用户 MIM）的研究及在直播导摄上的应用.11
3、98.湖南电信：长沙地铁隧道 5G 快速部署方案论证.1299.内蒙古电信：5G 基站 AAPC 天线权值自优化.14410.广东电信：VoNR 质量提升与逃生方法总结.15511.广东电信：电梯地停室分“化繁为简”覆盖案例.16812.广东电信：提质量、树标杆打造市民中心共建共享精品示范区.18013.安徽移动：基于数字孪生技术的多层网智能优化.19714.北京移动：Ai 语音识别技术，开辟感知提升工作“新路径”.20415.北京移动：面向用户感知的 VoNR 语音智能优化研究及应用.20916.甘肃移动：基于用户行为的 5G 天线权值优化方法提升网络质量.21517.甘肃移动：一个较典型智
4、慧矿山高时延案例分析.22518.广东移动：基于 Massive MIMO 波束赋形提升 5G 分流比案例.23619.湖南移动：5G 低速率提升专题研究及应用.24520.湖南移动：5G 典型快衰场景业务体验提升精细优化方案.25321.辽宁移动：5G 海域和轮渡客舱的覆盖优化方案.26222.内蒙古移动：相约数字青城，打造 5G 智慧场馆，内蒙古移动高质量完成 2022 年世界电信和信息社会日通信保障.27123.山西移动：高层楼宇深度覆盖方案的探索与实践.28024.上海移动：智慧电厂专网优化及测评体系构建.313II25.天津移动：5G 室分通过无源移频 MIMO 创新方案实现极简改造
5、，提升用户感知.32326.天津移动：居民区场景 MM 杆站外打内提升深度覆盖的案例.33627.中国移动设计院：5G 网络质量虚拟测试技术攻关与应用验证.34628.云南移动：基于 MDT 技术的点线面测试优化系统.35529.北京联通：200M 超大带宽网络部署和验证工作报告.36530.重庆联通：基于建筑物粒度分析 深耕用户感知和流量双提升.37531.福建联通：基于 AI 技术的 AAPC 研究 低成本实现 5G 天线权值自优化.38232.广东联通：基于 MetaAAU 的海域超远覆盖应用探索.39133.河北联通：地铁场景 5G 感知速率提升案例.40334.江苏联通：多维并举，倒
6、流栅格标签化，精准指引 5G 驻留比提升.40935.江西联通：2.1G FNR 高铁场景下行低速率优化.41536.辽宁联通：EPSFB 回落频点优先级优化案例.41937.内蒙古联通：5G 基于天线权值自优化多场景应用提升网络效能.43338.山东联通：VoNR 性能提升方案研究.44339.山东联通：5G 频谱降噪提质.45340.上海联通：高速移动下的高铁场景，用户感知保障提升.46141.天津联通：移动网新型多波束天线应用.47142.浙江联通：打造 5G 网络卓越体验优化案例.48043.浙江联通：5G 深度覆盖提升优化案例.49044.北京博识创智：面向 5G 网络的大容量并发业
7、务质量评测示范应用.4991成都地铁 5G 精品网络改造方案中国电信四川分公司一、一、摘要摘要本文介绍了对于中国电信和中国联通两家运营商，对地铁既有线路（指 5G 时代前已建设地铁网络的线路）进行网络改造，实现地铁5G 网络全覆盖的一种经过验证、具备可行性的网络改造方案。二、二、背景背景地铁是构建城市立体交通的重要组成部分，也是运营商建设 5G网络的重点区域。在中国电信和中国联通2021 年 5G 无线网建设指导意见中，专门提出了地铁覆盖与 4G 相当的要求，如图 2-1 所示。而既有地铁线路因原有室分系统不支持 3.5GHz 频段，需要进行网络改造，以达成 5G 网络全覆盖的目标。图 2-1
8、 电联地铁覆盖要求2三、三、地铁覆盖系统地铁覆盖系统简介简介地铁内部结构复杂、空间有限，为最大限度利用资源和方便日后运行维护，地铁无线网络信号覆盖一般采取了地铁公司、铁塔公司、运营商三方合作建设的方式，其中天馈发射部分（POI、泄漏电缆、DAS 系统等）常见由地铁公司或铁塔公司负责建设，各运营商租赁使用；信号源部分（RRU 等）由各运营商自行建设。按照网络覆盖场景不同，地铁网络覆盖可划分为站台站厅和轨行区（隧道）两个部分。3.13.1 站站厅站台厅站台覆盖方案覆盖方案在 5G 时代来临之前，4G 室分基站多为 2T2R 系统，因此站台站厅一般采用 DAS 系统覆盖或 QCell 覆盖。5G 到
9、来后，从佳的网络性能角度考虑，站厅站台一般采用 4T4R 的 45G 多模 QCell 覆盖。3.23.2 隧道覆盖方案隧道覆盖方案隧道大多数情况下采用信源+POI+泄漏电缆的覆盖方式，少量场景采用信源+隧道天线的覆盖方式。一般 POI 和 RRU 安装在隧道墙壁两侧（断点），漏缆安装高度与列车窗口中部对齐，常见每 500 米左右存在一个 RRU 设备安装的断点。受限于隧道安装空间限制，漏缆部署一般有单缆（1TR）、双缆（2TR）、四缆（4TR）三种方式。以最常见的双缆覆盖方案为例，隧道覆盖方案如图 3-1 所示。在隧道3覆盖中，常见的情况是两个地铁站间的隧道区域采用 4-6 个 RRU 覆盖
10、。图 3-1隧道双通道覆盖方案示意图3.2.13.2.1 POIPOI多系统接入平台（Point of Interface）简称 POI，指位于多系统基站信源与室内分布系统天馈之间的特定设备，它相当于性能指标更高的合路设备。POI 将多系统基站信源的下行信号进行合路并输出给室内分布系统的天馈设备，同时反方向将来自天馈设备的上行信号分路输出给各系统信源。地铁民用网络一般使用全频段 POI，即包含了三大运营商的各个制式的频段，如图 3-2 所示。4图 3-2 POI 示意图3.33.3 地面覆盖方案地面覆盖方案地铁也存在部分区间段在地面运行的情况，如果地上线路较短，一般对周边的宏站进行优化，兼顾线
11、路覆盖；如果线路较长，则需要建设专网来覆盖。地面覆盖不采用室分系统，因此不在本文改造方案的范畴内。四、四、地铁改造方案地铁改造方案地铁既有线路改造的关键，在于解决地铁现有室分系统不支持电联 3.5GHz 频段的问题，而其中的关键点在于隧道覆盖区域。4.14.1 站厅站台解决方案站厅站台解决方案对于站台站厅 5G 的改造方案，有两种方案：5【方案 1】在原有室分覆盖系统基础上，新建 4T4R 的 3.5G QCell 进行覆盖。【方案 2】将原有室分覆盖系统，替换为 45G 双模 QCell 进行覆盖。从盘活现网资源的角度出发，建议采用方案 2。对于第 2 种方案，细分为两种情况：1、如原有 2
12、34G 覆盖系统为 DAS 系统，建议保留 23G 覆盖系统，拆除 4G 信源，新增 45G QCell，等于重新对 45G 网络进行网络规划。2、如原有 23G 系统为 DAS，4G 系统为 QCell，建议保留 23G 覆盖系统，拆除 4G QCell，新增 45G QCell，从链接预算结果看，新增 PRRU可与原 4G PRRU 进行原点位替换，如图 4-1 所示。图 4-1同等场强下 45G 覆盖对比64.24.2 隧道解决方案隧道解决方案隧道解决方案相对站点站台比较复杂，除了新增 5G 覆盖设备外，主要难点在于新建或替换支持 3.5G 频段的 5/4 漏缆难度大。主要原因有两点：1
13、、施工窗口期短：地铁全年无休运行，每天开放的施工窗口期一般为 00:00-03:00，无论是对于用 5/4 漏缆替换原有 13/8 漏缆，还是新建 5/4 漏缆，施工可行性都较低。2、建设 5/4 漏缆成本高：新增或替换 5/4 漏缆投入成本高。同时由于漏缆覆盖的特殊属性，除了隧道场景，很难用于其他场景覆盖，被替换下来的 13/8 漏缆基本无再利用价值。为解决以上问题，隧道解决方案的核心在于采用 2.1G FNR 频段代替 3.5G 频段实现隧道 5G 全覆盖。而覆盖频段的更替，同步需要对覆盖系统和设备硬件进行调整。4.2.14.2.1 13/813/8 漏缆的支持频段范围说明漏缆的支持频段范
14、围说明13/8 漏缆最大截止频率 2.7-2.8GHz，通过矢量网络分析仪的测试结果可以看到，如图 4-2 所示。从 3.4GHz 至 3.5GHz，13/8 的频率损耗呈直线下降趋势，信号衰耗范围从 5dB 左右一直到 15dB 左右。意味着在 3.5G 频段共 300MHz 的频率范围内，带内波动（dBmag）达到了 10dB 左右。这也是无法使用 13/8 进行 3.5G 频段的覆盖原因。7因为在 100MHz 的带宽内，高端频率和低端频段的信号强度相差超过了 10dB，一般来说，相差 3dB 是在可接受范围内。图 4-213/8 漏缆频率支持情况测试4.2.24.2.2 频谱改造频谱改
15、造随着 5G 的发展，隧道采用 2.1G FNR 覆盖后，需要考虑 20M 向40M 的演进。建议的演进方案如图 4-3 所示。即将联通 UMTS 的语音频段，迁移至 2150MHz-2155MHz 的 5MHz 带宽上，从而形成 2.1GFNR 的连续 40M 频段，利于 20M 向 40M 演进。在初期 5G 分流比未达 50%前，可以先开通 2.1G FNR 20M 和 2.1G LTE 20M，同时 45G网络都进行电联共享。在分流比逐步接近 50%时，可演进为 2.1G FNR40M。8图 4-3地铁频率改造方案4.2.34.2.3 POIPOI 改造改造地铁既有线路隧道的 POI，
16、电信和联通的 2.1GHz 频段是单独两个端口，无法进行 40M 演进，因为需要对现有 POI 进行替换，确保将来能向 40M 平滑演进。建议 POI 的替换方案如下，即新 POI 需要将 原 有 2.1GHz 频 段 的 两 个 端 口 的 频 率 支 持 范 围 扩 充 至2110-2170MHz/1920-1980MHz，如图 4-4 所示。图 4-4POI 替换方案94.2.44.2.4 设备硬件改造设备硬件改造为支持 2.1G FNR 改造，需要对 BBU 及 RRU 同步进行硬件改造。具备为 BBU 从 B8200 替换替换为 V9200；1.8G RRU、10Gbps 光模块、光
17、纤可以利旧；同时根据漏缆数量，新增或替换支持 2.1G FNR的 RRU。五、五、改造方案实施流程改造方案实施流程因地铁既有线路在正常运行中，施工周期有限，只有每晚00:00-03:00 点。因此在施工流程上需要做好安排，确保不影响地铁第二天网络正常运行。5.15.1 站厅站台方案实施流程站厅站台方案实施流程站厅站台改造如采用方案 1，即新建 5G 的流程。则按正常 5G网络进行开通和优化流程优化即可。如采用方案 2，即 45G 双模 QCell替换原有4G系统。则建议新增45G网络在多个晚上完成开通优化后，再关闭原 4G 网络，以确保网络无缝切换。5.25.2 隧道方案实施流程隧道方案实施流
18、程隧道施工较为复杂，按照实际改造经验，建议采用以下阶段进行，其中阶段 1 和阶段 2 可以并行实施。阶段 1：由铁塔或运营商先完成整条线路的 POI 替换。隧道作业，只能在凌晨实施。10阶段2：提前做好改造后45G网络参数规划，白天完成新增V9200安装、开通，及优化配置参数提前导入。需要在白天实施。阶段 3：按站实施隧道 RRU 安装和光纤割接，B8200 到 V9200光纤割接。同时隧道内定点测试确保每个小区业务正常。隧道作业，只能在凌晨实施。六、六、改造后改造后地铁优化地铁优化改造后地铁优化按照地铁正常优化流程，对站厅站台和隧道进行正常网络优化即可。需要格外注意的优化事项有以下内容：6.
19、1 PCI 优化如果地铁隧道内进行 PCI 复用，最小复用距离建议至少相隔 2个地铁站以上。如每个隧道站点对应一组 PCI，建议的复用原则至少要满足 PCI 组 1PCI 组 2PCI 组 3PCI 组 1 这个复用原则。6.2 站台 TNR 和 FNR 交界处切换优化地铁隧道采用泄漏电缆覆盖，常见有两种方式，如图 6-1 所示。一种为漏缆贯穿站台，一种为漏缆在站台处截断，针对两种不同情况，都需要结合切换策略，进行下行功率优化，主要目的是保证 5G 覆盖的连续性，及列车停靠站台时，用户尽量优先占用 TNR3.5G。11图 6-1隧道漏缆覆盖方式6.2.1 漏缆贯穿站台切换优化在列车停靠站台时，
20、尽量使用户优先占用站台 QCell 小区。相对于隧道的 FNR2.1G 2T 小区，站台 TNR3.5G 4T 的 QCell 小区，在速率上有优势。切换配置建议：建议 FNR 站点 A2 事件配置为-70dBm，FNR 向 TNR 切换时，采用 A5 事件，A5 事件门限 1 配置为-43dBm，A5 事件门限 2 配置为-95dBm。建议 TNR 站点 A2 事件配置为-80dBm，TNR 向 FNR 切换时，采用 A5 事件，A5 事件门限 1 配置为-95dBm，A5 事件门限 2 配置为-90dBm。126.2.2 漏缆站台处截断切换优化首选需要关注隧道小区与站台小区相接处是否存在弱
21、覆盖或覆盖空洞，如果存在，需要增大站台小区和隧道小区的 RS 发射功率补充覆盖，或者在站台首尾两端区域，补充部署天线或 PRRU 点位增强覆盖。一般在规划方案时，会在站台的首尾两端，专门部署覆盖点位以避免弱覆盖和覆盖空洞的产生。切换配置建议：建议FNR站点A2事件配置为-70dBm，FNR向TNR切换时（即列车由隧道驶入停靠站台时），采用 A5 事件，A5 事件门限 1 配置为-43dBm，A5 事件门限 2 配置为-105dBm。目的是在列车进站时，使 UE 尽快的切入站台 TNR 小区，避免 FNR 小区在漏缆截断处信号突然快速衰减，UE 来不及切换，导致掉线。建议 TNR 站点 A2 事
22、件配置为-80dBm，TNR 向 FNR 切换时（即列车由站台启动进入隧道时），采用 A5 事件，A5 事件门限 1配置为-85dBm，A5 事件门限 2 配置为-95dBm。目的是在列车驶出时，UE 能尽快的切入隧道 FNR 小区，避免驶出时站台 TNR 信号的突然快速衰减，UE 来不及切换，导致掉线。因为是漏缆截断，列车驶入和驶出的 FNR 小区，肯定分属与不同的小区。在与站台 TNR 小区进行切换配置时，可以通过配置单向邻区的方式，避免乒乓切换。13七、七、成都电信地铁改造案例成都电信地铁改造案例成都地铁里程数在全国排名第四，如图 7-1 所示。22 年按照上述方案完成 7 条地铁既有线
23、路改造，在国内地铁运营里程超 400km 城市中，率先实现电联 5G 全覆盖。图 7-1国内城市地铁运营里程超 400km 城市7.1 改造规模成都地铁改造共涉及171个站台站厅，隧道改造里程数约288km。本次改造共新建 45G 双模 PRRU 2147 个，新增 R9212E 482 个。盘活资源共 1618 个 4G PRRU，740 个 1.8G RRU，1045 个 2.1G RRU。147.2 改造效果7.2.1 FNR 20M 线路优化结果站厅站台采用 QCell TNR 3.5G 4TR 覆盖，隧道采用 FNR 2.1G20M 2TR 覆盖，线路拉网测试结果如下表 7-1 所示
24、。表 7-1 FNR 20M 线路 DT 测试结果7.2.27.2.2 FNRFNR 40M40M 线路优化案例线路优化案例站厅站台采用 QCell TNR 3.5G 4TR 覆盖，隧道采用 FNR 2.1G40M 2TR 覆盖，线路拉网测试结果如下表 7-2 所示。表 7-2FNR 40M 线路 DT 测试结果测试线路覆盖率SS-RSRP（dBm）SS-SINR（dB）整体平均速率（Mbps）单 FNR20M 平均速率（Mbps）下行99.66%-77.3225.07412.69149.8上行100.00%-76.8926.0590.8866.24测试线路覆盖率SS-RSRP（dBm）SS-
25、SINR（dB）整体平均速率（Mbps）单 FNR40M 平均速率（Mbps）下行99.79%-79.4720.76489.34313.33上行99.81%-77.222.4992.9669.03157.2.37.2.3 改造后分流比提升改造后分流比提升6 月 12 日完成全线改造后，对比改造前分流比提升约 7%，11月下旬 104 站完成 42 站 FNR 40M 演进后，分流比上涨至 45%左右，如图 7-2 所示。图 7-2地铁分流比趋势7.7.3 3 改造过程中典型问题处理改造过程中典型问题处理7.3.17.3.1 2.1G2.1G LTELTE 频段干扰导致频段干扰导致 FNRFNR
26、 速率低问题处理速率低问题处理7.3.1.17.3.1.1 问题现象问题现象FNR2.1 20M（联通频段）开通后，拉网测试发现成都地铁 7 号线轨行区部分区域下行速率较低，小于 20Mbps 占比较高，存在明显异常，如图 7-3 所示。16图 7-3地铁 7 号线拉网测试速率异常现象7.3.1.27.3.1.2 问题原因问题原因后台检查基站参数配置与告警均无异常，使用联通卡测试，发现联通 LTE2.1G 频段信号可正常占用，即联通未退网，导致干扰严重速率异常。协调联通关闭 LTE2.1G 小区后，下行速率恢复 100+Mbps正常速率，详见图 7-4。图 7-4地铁 7 号线拉网测试速率恢复
27、正常177.3.27.3.2 高互调干扰导致小区质差优化高互调干扰导致小区质差优化7.3.2.17.3.2.1 问题现象问题现象FNR2.1 开通后，发现成都地铁 4 号线二期槐树店站段 DAS_分纤箱 20B【地铁】F-SA-2.1G-_1024 该小区接通率低、掉线率高，存在严重质差。如图 7-5 所示。图 7-5小区接通率低、掉线率异常7.3.2.27.3.2.2 问题原因问题原因后台频谱扫描小区上行 NI 波形明显异常，NI 最大值-80dBm，平均值也在-100dBM 以上。如图 7-6 所示。18图 7-6小区 NI 异常图提取凌晨闲时 RRU 载波 RS
28、SI，发现无用户时，载波 RSSI 也存在明显异常，基本都在-80dBm 以上，如图 7-7 所示。图 7-7RRU 载波 RSSI 异常图19检查基站配置、告警无异常，怀疑因工程质量问题，引入互调干扰导致 RSSI 高。与施工队下隧道对 RRU、POI、漏缆、以及接头工艺进行排查。按照分节点接负载的方式进行排查，发现 RRU 与 POI之间跳线接头存在工艺标问题，具体表现为 RRU 单接新跳线和负载时 RSSI 正常，RRU 连接旧线缆和负载时 RSSI 升高。在重新制作旧线缆接头后，RSSI 恢复正常值。观察一周后台指标接通率和掉线率，也恢复正常。处理后，16 日开始 RSSI 闲时恢复正
29、常，在-100dBm 左右，如图7-8 所示。图 7-8 RRU 载波 RSSI 恢复正常处理后，16 日开始，接通率和掉线率恢复正常，如图 7-9 所示。20图 7-9接通率和掉线率恢复正常21上海移动 5G 高话务重载场景用户感知提升探索与实践中国移动通信集团上海有限公司一、一、背景背景2022 年上海移动网络 5G 分流比已超过 50%，5G 逐步替代 4G成为移动通信业务主力承载网，在局部地区率先出现 5G 高负载导致的业务感知挑战。以热门景区上海国际旅游度假区为例，园区内移动网络呈现网络负荷高、重载时间长等特征，全天 PRB 利用率超过 80%的时长达 3 小时以上，最忙时 19:0
30、0-21:00 城堡前烟花观赏区域，下行 PRB 利用率超过 90%，上行 PRB 利用率超过 80%，单小区平均用户超过 1000 人，单小区流量超过 100GB，5G 分流比超过 70%，小区流量出现明显抑制，视频、微信等业务感知明显下降。针对 5G 高话务重载场景下如何均衡资源利用，提升用户业务感知，上海移动在此课题上做了一些先行探索研究和落地实践。22二、二、问题分析问题分析2.12.1 场景特点场景特点上海国际旅游度假区景区游客以年轻人为主，旺季每项目平均排队时长 1 小时以上，游客等待时间长且人流集中度高，在等待过程中刷抖音、看视频、发朋友圈等已成为多数人的习惯，从而导致用户的激活
31、比明显偏高，该场景的用户业务使用需求远高于其他场景，上海国际旅游度假区平均用户产生流量是其他热门景点的 2 倍以上。注：激活比=用户有数传时间/在网总时间2.22.2 业务模型特点业务模型特点不同类型的场景存在较明显的业务模型差异：（1）以排队等待为主的场景下行以视频流量为主，如交通枢纽、医院、游乐园等；23（2）以分享或直播为主的场景上行以即时通讯类流量为主，如上海国际旅游度假区、外滩等；上海国际旅游度假区作为两类兼有的场景，下行视频流量和上行即使通讯类流量明显高于其他场景。同为人流密集场景，上海国际旅游度假区游园用户因频繁进行微信朋友圈分享、抖音直播、刷新游园 APP 等业务，上下行流量均
32、比其他热点高 2 倍以上，尤其上行单用户流量达到其他场景的 2-8 倍。24三、三、问题分析及优化方案问题分析及优化方案3.13.1 业务扇区间分布不均，单小区资源受限业务扇区间分布不均，单小区资源受限烟花观赏区域主要由城堡站点的 2/3 小区覆盖，其中 3 小区忙时用户超过 1000 人，PRB 平均利用率高达 90%以上，2 小区忙时用户仅 200 人，PRB 利用率约 20%，2/3 小区业务分布严重不均衡，3 小区已出现明显的流量压抑和感知受限，通过 5G AAU 的波束优化，实现两小区业务分担，并降低波束间干扰：数字方位角调整：两个扇区分别进行覆盖方向调整，提高 2小区在城堡前广场覆
33、盖，均衡两个扇区话务；波束权值优化：从 110 度波宽调整为 90 度波宽，降低因覆盖调整导致的两个小区间 SSB 重叠覆盖；优化后两扇区用户数和 PRB 利用率几乎相当，3 小区释放部分被压抑的流量，2/3 小区整体流量增长 12%，感知改善 8%。253.23.2 上行业务需求较高，上行控制信道资源受限上行业务需求较高，上行控制信道资源受限由于上行业务需求过高，随着用户数增加，上行控制信道先于业务信道受限，即上行 PRB 还有资源可用时，却因为无法成功调度，导致上行 PRB 资源空置，业务感知受限。如下图所示，当用户数超过 250 时，控制信道分配成功率开始急剧下降，到用户数 600 时，
34、上行 PRB 利用率不增反降，上行控制信道资源分配成功率已恶化至 30%。26在 TDD 制式中，商用网络配置下上行帧数量较少，以上下行时隙配比 2:8 为例，仅 2 个帧可进行上行控制信道资源调度，导致上行控制资源先于下行控制资源受限，上行调度不足进而导致上下行感知均受限。上海移动针对该问题，与厂家共同开展上行控制信道资源分配成功率优化方案：推动厂家扩展上行控制信道调度时隙，从原 2 个时隙扩展至全时隙调度，极大增加了上行调度机会；上下行资源比例自适应：由原上下行固定 50%调度，优化为上下行资源比例自适应，进一步适配上下行业务不同场景下的需求差异；优化后上行控制信道分配成功率由 30%提升
35、至 70%，极大增加了用户的上行调度机会，释放了被压抑的上行流量。273.33.3 特殊组网和用户分布导致干扰急剧抬升，抑制网络能力特殊组网和用户分布导致干扰急剧抬升，抑制网络能力上海国际旅游度假区的容量问题除因业务模型导致的空口调度和资源不足外，另一个重要的原因在于特殊的组网方式和用户分布导致的干扰问题，如下图所示，在所有热点中，上海国际旅游度假区的干扰水平远高于其他场景，忙时上行干扰高达-93dBm，上行干扰抬升，直接导致小区边缘用户控制信道聚合级别升高，由聚合级别 4 升高至 8，甚至 16，进一步加剧了上行控制信道资源的消耗，压抑了上行感知和流量。28为分摊上海国际旅游度假区园区用户和
36、流量，中心城堡站点采用2.6G 4 扇区特殊组网，每小区间隔 90 度，扇区间业务波束波宽 120度导致小区间业务信道重叠覆盖较高，烟花秀期间用户过于集中，分摊在重叠覆盖严重的 2/3 小区间，加剧了上下行干扰。在高密度话务场景下，四扇区组网希望通过增加小区数量来降低单位小区内的用户数量，达到用户均衡的目的，却因扇区夹角问题反而引发干扰进一步抬升，使容量受限点提前。对比同高密度话务的上汽 Top 站点，由于上汽站点周边站间距大且 3 扇区夹角充分，高业务量集中在单小区中，同站其他小区的干扰小，在用户数同等情况下，上海国际旅游度假区 5G 流量提前受限，而上汽的流量抑制点明显更加靠后。29针对小
37、区间干扰问题，采用参数和特性优化方式改善，优化后CQI 提升 1.3dB，上行改善改善 6dB：优化用户边缘点业务信道发射功率，降低功控门限目标值 6dB；优化 PCI MOD 30 配置，降低 SRS 干扰水平；开启 SRS 干扰对消功能，进一步降低 SRS 干扰。3.43.4 终端支持度差异，空分能力未充分释放终端支持度差异，空分能力未充分释放上海移动针对城堡小区 MU 配对较低问题，开展了一系列参数及特性优化，将 MU 配对比例由 10%提升至 50%+，平均配对层数由 4.530层提升至 9 层，大幅提升多用户场景下空分复用能力，极大释放了空口流量，并改善用户感知。（1）对园区的终端能
38、力开展研究，发现不同终端 DMRS 能力存在能力差异，Type1 和 Type2 无法混合配对，当前调整小区 DMRS配置为固定 Type1，业务信道配对比例提升 4 倍；后续将推动厂商实现不同 DMRS 类型的混合配对，进一步提升 MU 配对能力。（2）推动厂商在原业务信道空分的基础上，进一步实现控制信道空分功能，提升控制信道调度能力；四、四、应用效果和总结应用效果和总结上海移动通过对上海国际旅游度假区小区的深度剖析，总结了重载场景下网络“两提两优”四步法，有效提升高话务重载下的网络性能，改善用户感知，释放空口容量，提高 5G 网络效能：通过波束覆盖权值调整，优化实现小区间业务均衡；通过改进
39、上行控制资源分配，提升多用户下设备调度能力；通过参数调优和 RF 调整，优化小区空口干扰水平；31通过端网适配和特性改进提高多用户配对，提升小区空分能力。2023 年春节期间，上海豫园、外滩、上海国际旅游度假区等景区迎来用户高峰，忙时单小区用户突破 1200 人，小区上下行用户感知速率依然保持在较好水平，抖音直播、微信视频拜年等业务感知良好，为上海 5G 用户营造了一张用户满意的“满格”网络。随着 5G 终端渗透率的不断提升和民生经济的逐渐恢复，预计2023 年全国将会出现大量热点场景，5G 的容量和用户感知将面临新的挑战和考验，上海国际旅游度假区作为国内 5G 热点场景的先行区域，一方面从现
40、有设备挖潜着手继续提升频谱效率，另一方面从多频部署推进，构建 FDD+TDD 的 5G 多频协同最优感知网络！32唐山联通利用超远覆盖技术实现近海覆盖随着移动通信网络技术的发展，内陆地区已初步形成完善的网络覆盖。但是海面、沙漠、草原等区域由于地广人稀、环境较差等因素导致站址选择困难以及存在建站成本高的问题。唐山为临海城市，海面覆盖存在着业务需求和建站困难的矛盾。唐山联通应用 5G 超远覆盖技术，充分利用高增益设备，解决近海覆盖远引起的上行接入和速率受限问题，保障广大用户不同的业务体验需求。一、一、概述概述1.11.1 海洋业务诉求海洋业务诉求近海业务分布：近海小于 50Km 范围内用户量大，船
41、舶最密集，使用陆地 5G 网络，有限宝贵卫星资源让渡给远海用户，综合提升资源利用率和用户体验。近海利用 5G，可以满足游轮，近海风景区、海岛、锚地、石油钻井区等区域高价值用户高速上网需求。331.21.2 唐山近海业务现状唐山近海业务现状唐山海岸线总长 229.7 公里，大陆海岸线东起乐亭、昌黎县际界线沿河堤，与秦皇岛市接壤，西至涧河口西侧津冀省际北界线，与天津市相邻。主要包括 18 个港口/码头，一个保税区，该区域钢铁，码头，企业众多，在 10-20 公里内有货船停泊锚地;在滦南、乐亭有 3座海洋牧场，3 个大型海滨浴场，在乐亭境内有菩提岛，金沙岛，月坨岛三岛国际度假旅游区；在曹妃甸有，龙岛
42、度假区（在建），延岸有大型钢铁公司 11 个，中海油海上钻井平台 15 座，冀东油田人工岛6 座，海岸线如下图所示。场景场景数量数量备注备注钢铁公司11首钢、唐钢等港口/码头18唐山港、京唐港、曹妃甸港锚地1曹妃甸锚地34海上钻井平台15中海油钻井平台海洋牧场3祥云湾/唐山湾海滨浴场3星星湾/浅水湾国际旅游度假岛4乐亭菩提岛、金沙岛、月坨岛、曹妃甸龙岛人工岛6冀东油田人工岛二、二、超远覆盖技术方案介绍超远覆盖技术方案介绍2.12.1 超远覆盖原理超远覆盖原理GP 对小区半径影响：基站侧上行接收PRACH有对应的时间窗口，如下图所示PRACH发送 slot 持续 1ms，由 CP、Preambl
43、e、GP（保护间隔）三部分组成，GP 时间范围内不应发送数据，基站侧接收 Preamble 的时间窗固定1ms，1ms 内接收到的 preamble 序列完整才能正确解调。终端检测 SSB时间已经比基站侧发送时间延迟t，终端上行发送 preamble 后到达基站时间也会延迟t 时间，当 2*t4 切换。海面连片覆盖场景，互操作参数按照商用设置。（6）其他事项：其他事项：出海测试成本较高，出海前确认测试终端、测试软件、SIM 卡、TraceID 是否正常，参数执行到位，确定好前后台如何通信，海上风浪较大，多数人会晕船呕吐，建议出海时多备份几个人，早上不要吃东西降低晕船概率。3.33.3 站点配置
44、站点配置本次开通验证采用华为 2.1G 8TAAU：523.43.4 调试和验证过程调试和验证过程3.53.5 超远覆盖成效超远覆盖成效3.5.13.5.1 拉网测试效果拉网测试效果进行东大河站点出海测试，最远覆盖最远覆盖 40Km；30KM 以内下行速率能够达到 19.6Mbps 以上，上行达到 2.61Mbps 以上。备注：塔高 50 米，试点为 2 扇区（方向角为 160 度），8T 发射功率 320W，小区带宽 20MHz。53不同距离下（5Km 为一段）的测试结果：543.5.23.5.2 V VoNRoNR 拨打正常拨打正常30 公里左右 VoNR 通话清晰，无断续、丢包。3.5.
45、33.5.3 抖音播放顺畅抖音播放顺畅30 公里左右抖音播放流畅，用户体验良好。553.5.43.5.4 后台监控效果后台监控效果唐山超远覆盖开通 3 个小区，小区日均流量 138G，平均用户数55，极大服务了海上用户，改善了用户体验，方便了近海作业和出行。忙时下行平均负荷 68.7%，平均覆盖距离 28.1km，超远覆盖基站56利用率高，服务区域广。四、四、结束语结束语唐山联通通过对超远覆盖技术的验证，最远覆盖至近海 40km 左右，在 30KM 左右 VoNR 通话清晰，抖音使用顺畅，解决了用户近海场景对 5G 网络的通讯业务需求，保障了用户在近海工作、出行不受影响。本次试点超远覆盖技术，
46、使用华为 8T FDD 2.1G 高增益设备，相比 4T 设备上行覆盖提升 5dB，下行导频覆盖增强 23dB（4 波束场景增强 46dB），同时 AAU 采用 6 列 96 阵子，通过窄波束赋形，相对 8T8R RRU 增益覆盖再提升 2.5dB，覆盖更远，体验和容量再提升 10%15%，大幅改善了远点用户感知。本次验证，标志着海面 5G 信号的覆盖对海洋治理提供了信息化的手段，如领航引航，海警监控，近海渔业，海岛覆盖等提供了高质量的通信手段，对全国其他沿海海域的近海通信覆盖起到了参考作用。57微信扫码支付专题分析优化研究中国电信股份有限公司安徽宿州分公司卢雪磊【摘要】随着微信支付日渐普遍，
47、微信扫码卡顿的投诉问题逐渐攀升，用户感知下降，为了解决用户在微信支付扫码中遇到的问题，提升网络服务水平，改善用户感知，这成为摆在无线网优人员面前的一道难题。本文通过多种手段，点线面多维一体深入优化扫码时延，提升用户扫码业务感知速率。通过关联原因分析和功能参数调整，总结了一套行之有效的优化经验，为今后分析扫码支付卡顿小区提供优化手段和思路参考。【关键字】微信支付 扫码 用户感知 下行 RTT 平均时延【任务名称】移动网络质量满意度提升一、问题描述一、问题描述通过大数据分析，日常用户感知大约 5%的用户由于扫码时间过长，用户扫码体验欠佳。安徽省电信针对常见扫码业务专项提升，提升扫码业务内容包括微信
48、支付、健康码和行程码等。安徽省 8 月第二周华为区域扫码质差小区 35 个，其中宿州出现 2 个，占比质差小区5.88%；根据 8 月中旬统计，宿州电信约有 19471 小区存在微信扫码业务，其中微信扫码日均扫码次数大于 100 次，平均 TCP 二三次握手时延大于 100ms 的小区共 14 个，要求把平均 TCP 二三次握手时延降到 100ms 以下，提升用户感知，增强用户对于运营商网络的认可。58二、分析过程二、分析过程为提高用户对于业务感知体验，从用户 APP 应用入手，运用WireShark 抓包工具作为手段来分析常用 APP 的业务模型，从而对用户使用体验进行评价，找出针对性地感知
49、优化方法。2.12.1 通过微信评估模型，解决加密业务评估难问题通过微信评估模型，解决加密业务评估难问题当前无线专业针对用户感知的分析和优化主要针对 HTTP 业务，且指标主要为 TCP 三次握手等页面访问时延，对于加密类 TCP 业务（例如微信）缺乏分析和有效监控和分析手段。本创新采用手机抓包方式识别微信不同业务，从微信登陆、微信心跳机制、发送接收文本、发送接收图片、附近的人、摇一摇、发送和接收红包等不同业务入手，找出不同微信业务对应的服务器和端口，并识别不同业务特有的发包和收包特征，从而区分微信的不同应用。该种抓包+业务流 f特征识别的方式可为后续其他 TCP 加密业务的研究提供分析的模板
50、，有效解决加密类 TCP 业务识别难的问题。592.22.2 提出提出“业务流程特征字业务流程特征字+事务流事务流”的业务识别方法的业务识别方法微信业务采用 TCP 长连接通信方式，一次会话中可包含多个业务行为，因此单纯基于会话流不能有效区分不同的微信业务行为，需要在会话流基础上引入“业务流程特征字+事务流”的分析方法。该分析方法识别微信数据报文中的协议类型、特定端口号、特征字符串（或 Bit 序列）来确定报文所承载的应用，通过对特征字结合事务流的分析，目前手机上网中的主要微信业务行为均已能有效识别，包括：登录、列表请求、发送图片/文本/语音/视频消息、消息接收、心跳包、摇一摇、等业务行为。2
51、.32.3 提出不同场景差异化的无线参数保障策略提出不同场景差异化的无线参数保障策略无线参数中对感知时延有影响的参数主要有：SR 周期、上行预调度开关、PRB 随机化 Grant Stretching 参数、去激活定时器、QCI参数，针对不同场景下，本创新针对不同参数的适用场景，提出差异60化的感知时延保障策略，并对不同参数对时延的影响进行了分析和总结。2.42.4 APPAPP 业务模型抓包分析业务模型抓包分析微信业务采用的是 TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）长连接通信方式，一次会话中可能会包含多个业务行为（会话用五元组来识别，即源 IP+源
52、端口+目的 IP+目的口+传输层协议号），因此只用会话流不 能有效区分不同的微信业务行为，还需要在会话的础上引入事务的概念。事务的定义为：同一会话中上行报文的Acknowledgement Number（确认号）与下行第一个报文的Sequence Number（序列号）一致，则报文属同一事务；如果有 TCP 分片，则后续同个方向的 Acknowledgement Number 相同的报文也属于同一事务。同一事务显然属于同一个微信行为，因此同一个事务流中，只需识别一个带数据段的报文即可识别该事务流的微信业务行为。单纯依赖特征字的识别有一定的局限性：一是只能识别测试过的报文；二是逐报文识别效率较低
53、。因此，需要引入流的概念，同一个流中有61一个或多个报文被识别，则可将该流的流量进行识别，其识别效率将会有较大提升。通过对特征字结合事务流的分析，目前手机上网中的主要微信业务行为均 已能有效识别，包括：登录、列表请求、发送图片/文本/语音/视频消息、消息接收、心跳包、摇一摇、等业务行为。2.4.12.4.1 微信的心跳机制微信的心跳机制微信的心跳有很两种，这两种有自身的规律：第一种心跳模型：终端主动与服务器进行 270s 间隔的交互，时间间隔都是 270 秒钟。第一种心跳模型：终端发送的特征：12 个 Bytes：01 01 08 0a 0006 49 d6 3c 86 d3 a0第一种心跳模
54、型终端发送特征服务器发送的特征：12 个 Bytes：01 01 08 0a 3c 87 db 16 00 06 49d662第一种心跳模型服务器发送特征第二种心跳模型：终端主动与服务器进行 270s 间隔的交互，时间间隔均是 270 秒钟。第二种心跳模型终端发送的特征：12 个 Bytes：00 00 00 10 00 10 00 01 00 00 00 06第二种心跳模型终端发送特征服务器发送的特征：12 个 Bytes：00 00 00 01 00 10 00 01 3b 9a ca06第二种心跳模型服务器发送特征632.4.22.4.2 微信发送文本业务微信发送文本业务采用 SSl 加
55、密传送，服务器应该是随机分配，端口均为 443，常在线不更换。文本业务抓包流程文本发送特征如下：1）tcp.flags 内 PSH，ACK 置为 1；文本业务发送特征2）终端发送文字有效载荷部分 0-4，13-16 应该是一种序号；5-12字节 000ed 应该是表征文本（ed）业务的特征码；21-44字节在某一次微信抓包中是一致的，但不同次抓包有所区别，应该是表征流的特征码；文本业务终端发送文本特征3)21-44 特 征 码 如 下 字 节 是 固 定 的：050434C6b23dd2XX021802XXXXXXXXXXXXXXXX008a0464文本业务终端发送文本特
56、征（21-44 字节）4）服务器回应内容特征与发送类似，5-12 特征码是：001000013b9acaed文本业务服务器发送文本特征（5-12 字节）2.4.32.4.3 微信发送和接收语音业务微信发送和接收语音业务测试到的服务器地址有 183.3.234.102，采用 SSl 加密传送，服务器应该是随机分配，端口均为 443，常在线不更换。语音业务抓包流程65语音发送并不连续，会分成多次上传数据至服务器，如上图分三次上传，每次服务器会给出回应。每次上传数据量随机，如果超出最大字节数（1416）则会分段传输，如上图第一次。语音发送特征如下：1）终端发送文字有效载荷部分 0-4，13-16 应
57、该是一种序号；5-12 字节00013 应该是表征语音（13）业务的特征码；语音业务终端发送特征2）服务器回应内容特征与发送类似，0-4，13-16 应该是序号；5-12 特征码是：001000013b9aca13语音业务服务器发送特征662.4.42.4.4 微信发送和接收图片微信发送和接收图片每次发送图片，终端会重新建立 TCP 流进行传送。图片业务 TCP 建流图片传送特征：1）终端在正式发送图片前与服务器有一轮交互，终端发动大小 324（325）字节包给服务器，服务器回应一个大小 109 字节的包。图片业务传送特征2）服务器回应的包有效载荷内容 41 字节，不同
58、TCP 流，不同次业务都是一致的，特征码如下：图片业务服务器发送特征码3）终端发给服务器的包有效载荷内容是 256（257）字节。如下的 256 字节包，159 字节应该是序号，按照 TCP 建流顺序分别为 31，33，35，37，39 递增；67图片业务终端发送特征码当超过 5 个流，第 6 个流该包变成 257 字节，变化如下，第 5 字节 00 变成 01；25 字 e7 变成 e8；158 字节 01 变成 02；159 字节处插入一个字节 31，原 39 变回 31，并开始新一轮递增 31，33，35，37，39；图片业务终端发送特征码当超过 10 个流，第 11 个流开始，159-
59、160 字节 3139 变成 3231，并开始新一轮递增；以此规律类推。图片业务终端发送特征码4）终端发给服务器的包，不同次业务是不同的，应该与服务器有关：68图片业务终端发送特征码2.4.52.4.5 微信打开附近的人微信打开附近的人附近的人抓包流程1）终端向服务器发动 POST 信息，查找附近的人，并发送 GET获取附近的人的信息；2）第一次发起成功后会将位置信息存储在服务器上，未成功则第一次点击附近的人只有 POST 信息；查找附近的人失败传送特征业务特征如下：Media 载荷的前 15 个字节固定：19F10300A10000009D0103F10100A8；随后的 32 个字节不同，
60、可能与流有关。48 字节开始的 124 字节是相同的，如下截图：69附近的人业务特征字节 1附近的人业务特征字节 2附近的人业务特征字节 3702.4.62.4.6 微信摇一摇业务微信摇一摇业务终端向服务器发动 POST 信息，查找同一时刻也在摇一摇的人，通过 GET 获取匹配人的信息；摇一摇抓包流程业务特征如下：Media载荷的前15个字节固定：19F10300A10000009D0103F10100A8；随后的 36 个字节不同，可能与流有关。52 字节开始的 120 字节是相同的，如下截图：71摇一摇业务特征值2.4.72.4.7 微信红包业务识别微信红包业务识别红包分为发送和接收红包，
61、两者的业务特征是不同的。发送红包有几个步骤：1、点红包按钮、2、输入金额和输入文字、3、输入密码发送。点红包按钮输入金额和输入文字输入密码发送其中密码可能是加密的数据，所以有一个 SSL 加密的数据包与服务器进行交互，服务器地址为 183.3.234.107:443。发送红包抓包流程72服务器发送的数据 SSL 加密部分特征为:0000043D0007A000000000000000100000425BF955F00000000C9CC3C44BB021802EC4C9E693ED1885983DD008A01F917。发送红包服务器业务特征值手机应答特征：手机应答的内容
62、基本一样的，只是改了 4 个字符：73发送红包手机应答业务特征值1、点红包按钮Media的大小557bytes，特征码：以19F10300A10000009D0103F10100A8 这 15 个字节开头，下面的字符不一样，从第 52 字节开始的 120 个字节分别是：0000006F00F000093A80000000000010000C90554561A33ED5F97BE06B76004898B689E16944D098E6FC057ED7D2E87FB9B0AA4C2CEA33499AD4406F96E1A2616F643FDCA940E62
63、CEC2FB3A18684F4F2E2612D38BDD00E5B810D4AB2EDDA64E0A19793B091E7538419F1030024发送红包时点红包按钮的业务特征值742、输入金额和输入文字金 额Media的 大 小454bytes，特 征 码：以19F10300A10000009D0103F10100A8 这 15 个字节开头，下面的字符不一样，从第 52 字节开始的 120 个字节分别是：0000006F010000006A000F000093A80000000000010000C90554561A33ED5F97BE06B76004898B689E
64、16944D098E6FC057ED7D2E87FB9B0AA4C2CEA33499AD4406F96E1A2616F643FDCA940E62CEC2FB3A18684F4F2E2612D38BDD00E5B810D4AB2EDDA64E0A19793B09AE7538419F1030024发送红包时输入金额的业务特征值文字 MEDIA 大小 481bytes，其它特征一样：发送红包时输入文字的业务特征值753、输入密码发送文字 MEDIA 大小 817bytes，其它特征一样发送红包时输入密码发送的业务特征值接收红包：收红包也分 3 个步骤：1、收到红包提示、2、点红包、3、开红包收到红包
65、提示点红包开红包1、收到红包提示GET 里面包含 hongbao 字样2、点红包Media 的大小 785bytes，特征码和上面发的时候是一样的76接收红包时点红包的业务特征值3、开红包Media 的大小 989bytes，特征码和上面发的时候是一样的：接收红包时开红包的业务特征值2.4.82.4.8 微信支付业务微信支付业务微信支付的每一步动作至少包括一个 TCP 连接，完成该动作后TCP 释放，TCP 生命周期 0.5 秒左右。77扫码支付业务流程：微信支付扫码业务有多个动作，每个动作间隔跟用户行为有关，付款后通常会收到付款通知，为非实时流程。主流支付场景有扫描二维码付款、出示付款码付款
66、、APP 支付、公众号支付、红包支付、转账支付。扫码支付流程是采用基于 HTTPS协议的短连接进行交互，一次短连接包含 TCP 建链，HTTPPOST 和200 OK 响应交互，然后发起 TCP 链路释放。如下是在扫描二维码收款后的两个 TCP 短连接的流程。78微信收到“支付失败”这个原因值才判断失败；在上述时序图中的第 2、第 10 步出现问题则会判断为网络原因。统计方式为：手机记录失败情况，周期上报给腾讯扫码支付服务器；用户在扫码后，输入密码期间如果掉网，超出定时器后会记入失败次数；信支付使用的服务器，还会被用做其他非支付的数据交互，例如发文本和表情。扫码支付流程是采用基于 HTTP 的
67、短连接进行交互，一次短连接包含 TCP 建链、HTTPPOST 和 200 OK 响应交互，然后发起 TCP 链路释放。如下是一次扫码支付过程，会有 8 次 HTTP 短连接交互。79如下是一次微信扫码支付过程的抓包，客户端发送到服务器的上行 POST 报文 TCP 净荷在 8001100 字节之间，服务器返回的 200 OK报文 TCP 净荷在 350850 字节之间：802.52.5 扫码业务分析扫码业务分析通过扫码支付业务分析可知，扫码业务是一个端到端的业务流程，涉及终端、无线、传输、核心网、应用服务器等多个环节，任一环节存在问题都会影响用户感知。如：终端性能差导致页面加载、渲染迟缓；无
68、线问题导致访问请求传输延迟；传输丢包导致数据传输延迟；核心网问题导致数据延迟；应用服务器性能不足、过载、故障、带宽不足等问题导致请求无响应、处理迟缓等。从无线层面看，影响扫码业务感知的因素主要有以下 4 个方面：负荷：地铁、商场等人流密集场景高负荷导致空口数据传输延迟，对扫码业务感知有一定影响。覆盖：弱覆盖、重叠覆盖、上行链路差等问题场景，对扫码业务感知有一定影响。81上行干扰：硬件问题、参数设置不合理、外部干扰导致的上行干扰对扫码业务感知影响明显。故障：基站断站、传输闪断、小区服务能力下降等故障会对空口性能、传输质量产生影响，进而影响扫码业务感知。2.62.6 宿州扫码质差小区统计宿州扫码质
69、差小区统计宿州电信无线优化团队开展深度覆盖各场景下用户感知优化方法的研究。通过对质差小区分频点、场景和原因分析，以及对无线侧不同的参数配置进行了尝试和分析研究，对其中影响用户感知的时延、上下行速率等指标的参数优化做重点分析测试，找出各参数配置对用户感知的影响，从而作出针对性优化的方案，真正让用户可以感受到高速 4G 网络带来的巨大便捷。1、质差小区分频点统计:质差小区占用 2.1G、1.8G、800M 三个频点的比例为 21.43%、57.14%和 21.43%，具体情况如下：822、分场景统计：质差小区发生在农村乡镇、住宅小区、工业园和高铁三大场景的比例为 42.86%、42.86%、7.1
70、4 和 17.14%，主要场景分布情况如下：3、原因统计:PRB 利用率、MR 弱覆盖、频繁切换和干扰等与支付卡顿呈现一定相关性，具体情况如下：83三、解决措施三、解决措施3.13.1 参数修改感知提升手段参数修改感知提升手段无线参数中对感知时延有影响的参数主要有：PUCCH IRC 优化、传输模式选择、TYP1 选择模式、TYP1 模式选择门限、精准 MCS 授权、PUCCHSR 信道条数、UE SR 传输周期、下行 频选、CFI 自适应优化功能、用户 NDP 级体验总、下行报文识别功能（需要核心网提供扫码服务器 IP）和 Smart 优化预调度等功能，下面重点介绍下行报文识别功能。下行报文
71、识别功能（需提供扫码服务器 IP）：传统 TCP 业务在 eNodeB 上是透传的，RTT 会受限于报文消息在空口的传输过程。功能开启后，eNodeB 对 TCP 流初始阶段的下行 TCP 报文进行代理。一个 TCP 流的报文交互过程如下图所示：84对于Server，eNodeB代理了UE的角色。eNodeB 收到 Server 的下行 TCP 报文后，代替 UE 回 TCP ACK包，下行 TCP 报文的 RTT 减小。对于UE，eNodeB代理了Server的角色。eNodeB 向 UE 发送下行 TCP 报文和处理 UE 的 TCP AC K 包。具体修改参数如下：853.23.2 高负
72、荷小区优化高负荷小区优化质差小区中高负荷原因占比超过 42.86%，因此需重点加强负荷类问题的处理,具体措施如下：针对同覆盖负荷不均的小区，根据忙时利用率、小区间的切换入切换出次数和负荷均衡次数，来调整切换重选参数、负荷均衡参数、邻区CIO和同覆盖功率一致性调整等，使同覆盖小区间达86到负荷均衡，共完成6个小区优化调整，改善小区4个，TCP建链时长降低28 ms。2.1G宏站评估扇区内负载分析，根据同覆盖小区平均利用率盘活现网2.1G资源。2.1G室分综合考虑小区负荷以及覆盖连续性，实施小区合并或拆分。高频Top小区参数调优，并且对长期无效果的6个小区进行RF或电子下倾角优化,改善小区3个。3
73、.33.3 过覆盖小区优化过覆盖小区优化根据质差小区覆盖 TA 指标，并结合大数据平台小区 MR 覆盖情况，判断小区是否是过覆盖引起的远端边缘区域弱覆盖或者 MOD3干扰等导致微信扫码质差的根本原因。TA 区间对应距离表对于过覆盖导致的质差小区，首先核查站点的挂高及小区电子下倾角，或者调整小区的机械下倾角，从而控制小区的覆盖范围。3.43.4 优化效果优化效果通过参数优化、负荷均衡优化和 RF 优化后，8 月份宿州日扫码质87差小区由 14 降至 3 个左右，优化改善效果明显，具体如下3.53.5 重复质差下钻分析重复质差下钻分析对于重复质差小区，可通过无线门户4/5G 端到端网络洞察重点业务
74、分析进行小区级及用户级下钻分析。1、选择小时粒度查询。2、小区设置中按小区名称查询出具体小区并添加，每次可查询 1个小区并添加，可多次查询统计，1 次查多个小区。883、钻取，点击指标值，再点右键894、在默认的基础上，增加勾选用户号码。下钻出多个用户，每人均扫码多次，平均使用较高。90也可从小区级指标，看出时延分区间情况。通过电信数据平台下钻得到具体用户占用小区在具体时间的下行RTT 平均时延(ms)和业务访问量，然后根据出现质差的小区时间，核实该时间段小区的负荷、干扰和故障告警情况等是否正常来制订优化方案，另外查看分用户情况，是否集中在个别用户，还是很多用户的时延均较高。91四、经验总结四
75、、经验总结微信支付使用 HTTP PostTCP 传输方式，数据包为 KB 级对资源要求较低，但是对网络覆盖、稳定性要求高。无线侧主要着力于提升小区覆盖能力，尤其是上行链路覆盖能力以进行优化。本文通过关联原因分析和功能参数调整，明确微信支付卡顿小区的无线侧主要原因并提供优化手段和思路参考。附：优化建议及分析思路1、针对扫码质差小区（天粒度质差门限按业务量大于 300 次且下行 RTT 时延100ms），提取分小时指标（地市级数据量较少，可以取 1 天 24 小时指标，也可取只取早 7 点-晚 23 点，小时粒度质差门限建议考虑试下按业务量100 次且下行 RTT 时延100ms，如果没有符合条
76、件的，适当调整门限），查看哪个小时扫码业务较高且下行RTT 时延明显异常（全网 4G 约 35ms，5G 约 22ms），可下钻查看分用户情况，是否集中在个别用户，还是很多用户的时延均较高。2、结合无线大数据平台的 4/5G 性能指标，查看该时段网络负荷情况（如下行 PRB 利用率、用户数、流量等，评估是否高负荷）和全天 4G MR 栅格或 5GMR 覆盖率（评估是否弱覆盖或越区覆盖，使用天馈分析功能排查是否过覆盖、重叠覆盖和 MOD3 干扰）3、查询本站或周边站点是否存在故障、告警、外部干扰（全带宽NI、上行每个小区检测到的干扰噪声均值-100dBm）等，优先进行处理。924、结合 VoLT
77、E 端到端系统的专题分析-无线定位-小区，借助该功能辅助判断覆盖、上行干扰等情况（这个功能基于有 VoLTE 通话的期间的 MR 数据等，判断无线侧异常原因）5、结合质差小区覆盖区域的覆盖场所情况、网络拓扑、MR 栅格覆盖情况等初步确定可能的扫码区域（如医院、校园入口等），施疫情情况，现场测试优化；如果不能确定具体扫码区域，建议针对质差小区覆盖区域进行 DT 和 CQT 测试。6、结合前期省内解决的安康码扫码质差问题，和高负荷、驻波告警，外部干扰等因素密切相关，建议重点排查。93广西电信 3.5G 8TR 创新低成本方案助力高校热点场景感知提升一、一、背景背景高校园区用户众多，历来是话务量高的
78、典型区域，容易出现拥塞，降低用户感知，高校作为一种用户数多、业务量大的场景，有很大的用户发展潜力，是运营商的必争之地，同时高校建筑有着类型多、结构复杂的特点，对组网方案带来很大挑战。常规的宏覆盖方案，可解决校园的广覆盖需求，但对于建筑室内深度覆盖及容量，无法有效解决；传统的室分存在建设成本较高，用户比较敏感，室内布线协调难特点，方案落地率较低。二、技术方案二、技术方案广西电信结合 MR 大数据平台+3.5G 8T8R+射灯天线创新应用低成本方案，解决高校覆盖及容量需求，实现高校 5G 精准覆盖，有效降低 4G 负荷，提升用户感知。相对常规宏覆盖及传统室分系统方案具体精准覆盖、组网灵活、低成本特
79、点。1 1、精准覆盖精准覆盖通过 MR 大数据平台的地理化覆盖呈现及倒流分析模块，定位深度覆盖问题，更精准的指导覆盖方案的制定。942 2、组网灵活组网灵活8T8R 设备支持外接两个 3.5G 4 端口矩形波束射灯天线，可根据需求实现单天线、多天线部署；同时，异频组网降低同频干扰，提高容量。假设 5G 每用户每月 100GB 流量，通过覆盖和容量估算，8T8R设备基本可以满足模型用户需求，具体模型示意图如下：3 3、低成本低成本在同样的场景下，创新应用方案的投资仅为传统 DAS 的 41%，数字化室分的 19%，方便客户进行规模部署。95三、方案落地效果三、方案落地效果1 1、规划原则规划原则
80、高校 8TR 精准补点规划，通过 MR 大数据平台、来话量、有 4无 5 高倒流、4G 超忙四个维度评估：大数据平台：大数据频点信息：1.8G 和 2.1G；大数据精度：50*50（米）；大数据来源：全量 MR；大数据周期：3 天（7*24 小时）；高流量栅格：总流量 3GB；高用户栅格：采样点 1000；弱覆盖栅格：平均 RSRP 低于-110 dB（比例大于 10%）；来话量：2022.8-9 月份数据；有 4 无 5 高倒流：倒流比 10%；超忙小区：PRB 50%（4 天以上，一周内）；校外宏站：仅供参考；备注说明：由于 3.5G 8TR 为点到点的覆盖场景，主要以覆盖某个楼宇为主，所
81、以计算覆盖范围时需要减半。自定义自定义高流量栅高流量栅格格高用户栅高用户栅格格弱覆盖栅弱覆盖栅格格来话量来话量有有 4 4 无无 5 5高倒流高倒流超忙小区超忙小区校外宏站校外宏站覆盖距离100m100m100m100m50m100m150m2 2、试点高校成效试点高校成效 试点高校现状96选择 3 所高校进行分析，当前 5G 终端渗透率较低，8TR 和室分对 5G 分流比的提升和超忙小区压降都有一定的局限性，为了提高 5G分流比，需要对非学生宿舍区域的场景（高价值建筑物）进行 8TR点射覆盖，计划通过评分体系从全量的 8TR 规划站点中选出优先级比较高的规划站点。精准规划通过规划数据对比，建
82、议南宁市卫生学校(相思湖校区)作为优先试点，验证预估值的合理性，以便后续应用于其他高校。学校学校广西建设职业技术广西建设职业技术学院学院(相思湖校区相思湖校区)南宁市华侨大南宁市华侨大学学南宁市卫生学校南宁市卫生学校(相思湖校区相思湖校区)备注备注8TR8TR 补点数量（优补点数量（优先级先级 1 1）7 70 06 6预预估估 8T8TR R 吸纳的流吸纳的流量（量（GBGB）138*7138*70 0138*6138*65G5G 分流比分流比（T0T0 值值）34.93%34.93%37.60%37.60%39.22%39.22%5G5G 分流比提升分流比提升（T T1 1预估值）预估值）
83、40.63%40.63%37.60%37.60%55.93%55.93%8TR8TR 补点数量（优补点数量（优先级先级 2 2）3 33 30 0预预估估 8T8TR R 吸纳的流吸纳的流量（量（GBGB）124*3124*3124*3124*30 05G5G 分流比提升分流比提升（T T2 2预估值）预估值）42.83%42.83%42.84%42.84%55.93%55.93%8TR8TR 补点数量（优补点数量（优先级先级 3 3）7 73 38 8预预估估 8T8TR R 吸纳的流吸纳的流量（量（GBGB）112*3112*3112*3112*3112*8112*85G5G 分流比提升分
84、流比提升（T T3 3预估值）预估值）47.46%47.46%47.58%47.58%74.03%74.03%97注：8TR 预估吸纳的流量，优先级 1 为已开通学生宿舍区域平均流量*0.7；其次*0.9；优先级 1：有 4 无 5 高倒流和超忙小区必选；优先级 2：有 4 无5 必选；优先级 3：其他必选；8TR 建设补点维度示意图图例说明：南宁市卫生学校(相思湖校区)-高流量栅格示意图：南宁市卫生学校(相思湖校区)-高用户栅格示意图：98南宁市卫生学校(相思湖校区)-弱覆盖栅格示意图：应用效果通过精准规划，南宁市卫生学校(相思湖校区)完成 7 个 8TR 小区建设开通，开通后，该校 5G
85、分流比由 39.22%提升至 47.41%，5G 日均流量增加 1.43TB，超忙小区由 6 个下降至 2 个。993 3、8TR8TR 创新解决方案推广应用成效创新解决方案推广应用成效基于 8TR 校园创新解决方案，南宁电信累计完成 41 个高校的8TR 建设精准规划，完成 35 所高校共 474 个 8TR 小区的建设开通，开通后 35 所高校整体 5G 分流比由 34.23%提升到 47.26%，超忙小区由 6.74%下降至 4.05%，超忙小区下降 40%，5G 流量增加 70%，效果明显。100“五+五”切实保障 LTE 网络质量，优化页面平均下载速率，提升用户感知【摘要】：经过近几
86、年的发展，LTE 网络能力增加了数倍，用户数呈现直线上升趋势，但随之带来的用户感知问题也日益明显，无线环境的多样化、复杂化，客户的日益增多，主要呈现在 LTE 网络用户的下载速率。郴州电信为全面提升 4G 网络的客户感知，建立“五+五”切实保障 LTE 网络质量，提升 LTE 网络用户感知。【关键词】：5 个维度，5 种举措【任务名称】网优数转一、一、问题描述问题描述1.11.1指标定义指标定义指标名称：4G 页面下载低速率质差小区页面下载速率算法：页面下行流量（大于 500kb）/包传输时长（大于 500kb）页面下载速率质差小区算法：天粒度页面下载速率小于 1000kbps，500kb 大
87、包浏览用户大于 10 人。一周出现 3 天（含 3 天）以上低速率的小区。1.21.2指标现状指标现状101郴州电信全网 2 月以来页面平均下载速率为 1641.76kbps，用户感知较差且由多起因网速慢发起的投诉。对此为提升用户感知速率，保持用户满意度，针对页面平均下载速率进行优化。以下为 2 月初至3 月末周页面下载速率平均值。二、二、分析过程分析过程2.12.1整体优化思路整体优化思路通过对页面下载速率 TOP 小区站址进行分析，得到以下优化思路。主要以网络规划、网络结构、调度性能、接入保持、业务体验五个维度为切入点：（1）网络规划：网络新接入站点的规划调整；（2）网络结构：包括弱覆盖、
88、过覆盖、重叠覆盖、频率干扰；（3）调度性能：时域调度性能、频域调度性能、无线环境到TBS调度的转换效率；（4）接入保持：接入性能、保持性能、切换性能；102（5）业务体验：接通、回落、返回、速率、时延、误码。通过五个维度为优化的切入点，建立五个提升措施，改善用户的下载速率，提升4G用户的数据业务的感知：（1）网络规划：根据网络的需求及业务发展情况，进行网络资源的规划，为网络结构调整奠定基础；（2）网络结构优化：弱覆盖区域优化、重叠覆盖优化、干扰小区、故障小区处理；（3）网络质量提升：SINR提升；（4）关键性能参数优化：降低下行 IBLER 目标初始值及 PDCCH误块率目标值,CQI 算法开
89、关,切换非周期 CQI 配置开关、下行 rank优化开关及用户信令 MCS 增强开关及 RBG 分配策略；（5）网络调度提升：服务器、传输带宽、参数、硬件问题。通过上述优化调整手段来提升 4G 网络用户的下载速率。1032.22.2各维度问题判定方法各维度问题判定方法通过对现网页面下载差小区进行分析可发现，大部分 TOP 小区是由弱覆盖，高负荷，高干扰，频繁切换或无法切换，及一些其他原因导致的空口质量较差等几个原因导致以下将对各种维度的判定方式进行讲解。（1）弱覆盖判断方法：弱覆盖的评价分为上行弱覆盖及下行弱覆盖，其中详细划分又可划分为包括如根据现网指标TA值和TA距离判断是否越区覆盖导致的弱
90、覆盖，通过 Google Maps 进行地理化分析是否站间距大导致弱覆盖，是否天线方位角及倾角设置不合理导致弱覆盖等。（2）高负荷判断方法提取现网指标如 PRB 利用率，最大用户数，流量等。结合站点配置判断小区是否为高负荷小区。104（3）切换类差小区判断方法通过现网指标对页面下载速率 TOP 小区进行分析，提取 PRS 小区指标。通过特定两两小区间用户乒乓切换次数核查是否存在乒乓切换，通过 ANR 平台核查是否存在因邻区漏配导致的无法切换，通过切换成功率及 CSFB 成功率是否存在因参数配置不合理导致的切换及回落失败等。（4）空口质量判断方法通过现网 CQI 优良比进行分析，如其中某个小区的
91、忙时 CQI 优良比低于 94%，即可判定为空口质量差小区。三、三、解决措施解决措施3.13.1整体优化方案整体优化方案过对页面下载速率 TOP 小区站址进行分析，共发现 569 个 TOP 小区。通过对现网的指标进行核查，详细可分为以下四个方面。弱覆盖导致的 TOP 小区 249 个，高负荷导致的 TOP 小区 98 个，频切或不切等切换类原因导致的 TOP 小区 155 个，以及通过修改特性参数进行优105化的小区 107 个。以下为各种问题的处理方法。3.23.2弱覆盖差小区优化方法弱覆盖差小区优化方法解决弱覆盖问题，在保证基站及天馈系统工作正常、参数设置合理的情况下，大体上有以下几种优
92、化措施：（1）调整天线下倾角。通过调整天线的机械或是电子倾角，使得天线的主瓣正对弱覆盖区域。该方法实施方便，是一种常用的优化弱覆盖的手段，但如果弱覆盖区域周边阻挡严重，则优化效果不是太明显。同时在调整过程中，注意机械下倾角不应超过 10 度。（2）调整天线方位角。通过调整天线的方位角，使得天线的主瓣正对弱覆盖区域。该方法实施方便，是一种常用的优化弱覆盖的手段，但如果弱覆盖区域周边阻挡严重，则优化效果不是太明显。同时在调整过程中，注意避免造成其它区域的弱覆盖问题及干扰问题。（3）调整 RS 的功率。通过加大 RS 的功率来加强覆盖，可快速实现。但由于 RS 所能增加的功率有限，因此在弱覆盖严重的
93、区域优化效果不明显，同时加大功率需考虑对周边小区所带来的干扰问题。106（4）升高或降低天线挂高。通过调整天线的相对高度来优化由于天线受到阻挡而形成弱覆盖的区域。由于该方案需要进行工程整改，实施较复杂，同时受馈线长度等的限制。（5）站点搬迁。由于站点位置规划不合理或是后期受周边环境改变等因素的影响，使得基站无法对周边形成有效覆盖。站点搬迁涉及到重新立杆、走线，甚至重新规划、优化的问题，因此实施较复杂。（6）新增站点或 RRU。主要用于经以上优化而无法解决的弱覆盖区域。涉及到站点的规划、建设、成本投资问题，因此为最后的优化手段。通过对弱覆盖导致页面下载速率较低的249个TOP小区进行优化，页面下
94、载速率由 679.44kbps 提升至 2891.02kbps。其中 143 个小区指标上升，72 个小区指标下降已进行回退。34 个小区为孤站周边 2公里内无其他小区进行参数优化后指标无明显提升。调整前后指标对比如下：1073.33.3高负荷差小区优化方法高负荷差小区优化方法解决高负荷问题，按覆盖类型高负荷场景可划分为宏站高负荷、室分高负荷两种，根据覆盖类型的不同大体上有以下几种优化措施：1.宏站场景优化措施为：RF 优化使周边小区合理覆盖。(调整业务较少小区天馈进行业务吸收或控制高负荷小区覆盖范围)通过4/5G互操作使用户占用更优小区。进行负载均衡等参数优化。进行扩容和分裂分担话务量。现场
95、宏站高负荷RF现场调整时，判断是否可通过周围站点RF调整解决，如无法解决将推动新建站点解决。2.室分场景优化顺序为：优先RF优化使周边小区合理覆盖。使用参数进行室内外小区负荷均衡。其次进行室分小区扩容。最后进行室分小区分裂。通过对弱覆盖导致页面下载速率较低的98个TOP小区进行优化，指标由提升 1395.96kbps 至 2217.01 kbps。其中 59 个小区通过 RF优化将 4G 用户向 5G 侧进行均衡，32 个小区向周边站点进行均衡，8个小区周边无其他站点需进行扩容及新建站点处理。调整前后指标对比如下：1083.43.4切换差小区优化方法切换差小区优化方法解决切换类差小区问题，在保
96、证基站及天馈系统工作正常、参数设置合理的情况下，大体上有以下几种优化措施：核查是否邻区漏配。通过 ANR 平台可以对邻区漏配的站点及小区进行核查，而后对漏配的小区进行手动邻区添加。核查是否为切换不及时。根据从“邻区质量满足切换门限”到“服务小区质量陡降”之间的时间间隔将解决方法分为 3 种。如果从“邻区质量满足切换门限”到“服务小区质量陡降”之间的时间间隔太短(如小于 1 秒)且“邻区比服务小区质量好”到“服务小区质量陡降”的时间间隔比较长(如大于 2 秒)，则可通过修改服务小区与邻区的偏置 CellIndivi dualOffset(为大于 0 I 的值)来提前切换(此操作较为常用)。如果从
97、“邻区比服务小区质量好”到“服务小区质量陡降”的时间间隔比较短(如小于 0.5 秒)，则可通过修改服务小区的延迟触发时间 IntraFreqHok3TimeToTrig 来提前切换(此操作谨慎使用)。如109果服务小区与所有邻区都需要调整相同的 CellIndivi dualffset，则可通过调整基于覆盖的异频切换门限参数INTERFREQHOA4THDRSRP，来提前切换。对乒乓切换的小区解决乒乓切换的方法主要通过调整小区天馈、RS 功率和切换参数。调整小区天馈或者调整 RS 发射功率简单易行，能够控制小区的切换区域，缩小重叠覆盖区域的范围，在重叠区域内，应增强主导小区的信号强度、削弱次强
98、小区的信号强度，其次可通过调整切换参数进行调整，主要目的是控制切换发生的难易程度，控制切换频率。对于异频切换，调整小区切换参数，提高切换门限，减少频繁切换，比如调低 A2 事件的绝对门限，让 A2 事件不容易发生，即增加打开频间测量的难度，从而控制异频切换的发生；对于同频切换，常常采用 A3 事件进行切换，可以通过降低邻区的小区特定偏置 CIO，减少切换的发生，当然，对于同频切换，也可以通过调高 A3 事件的迟滞和 A3 事件的偏移量 Of，提高 A3 事件的切换难度，但调整 A3 事件的迟滞和A3事件的偏移量Of会影响到所有和该小区进行切换的邻区。通过对切换原因导致页面下载速率较低的115个
99、TOP小区进行优化，指标由提升 1759.12kbps 至 3207.29 kbps。其中邻区漏配导致无法切换至更优小区的 89 个，乒乓切换导致页面下载速率较低的 22个，因切换不及时导致页面下载速率较低的小区 4 个。调整前后指标对比如下：1103.53.5参数优化方法参数优化方法在保证基站及天馈系统工作正常、参数设置合理的情况下，根据站点详细情况可对页面下载速率 TOP 小区进行以下优化措施。1，降低下行 IBLER 目标初始值及 PDCCH 误块率目标值该参数针对 MR 覆盖率小于 85%的小区如果下行 IBLER 目标初始值设置较大，会导致 CQI 值较大，下行 MCS 阶数较高，在
100、 MR 覆盖率较低的情况下，当 CQI 较高时会导致下行重传率升高，降低下行 IBLER目标初始值通过降低重传率提升下载速率；通过降低 PDCCH 误块率目标值，提升调度成功率，提升下载速率。2，CQI 算法开关针对 MR 覆盖率大于 95%的小区且非高负荷的小区。通过打开 CQI调整算法开关，CQI 变步长调整开关，CFI 折算优化开关这三个开关，修改 CQI 算法尽量提升 CQI 值，以提升 MCS 阶数，从而提升下载速率。1113，切换非周期 CQI 配置开关、下行 rank 优化开关及用户信令 MCS增强开关及 RBG 分配策略该参数适用于所有小区，通过打开切换非周期 CQI 配置开关
101、使用户在切换后能更快速的上报 CQI，使 E-NODEB 根据 CQI 调整 MCS 阶数，缩短使用低阶 MCS 的时长，提升下载速率；打开 RANK 优化开关，使RANK2 的占比提升，提升下载速率；将 RBG 分配策略由向下调整修改为自适应或向上调整，能缩短数据传输时延，提升下载速率，打开用户信令 MCS 增强开关会使 MCS 分布变好，有利于提升下载速率，但在弱覆盖等场景，会导致重传率提升，反而对下载速率提升效果不大。通过 CQI 算法调整的 107 个 TOP 小区进行优化，指标由提升1395.96kbps 至 2217.01 kbps。调整后效果如下：112四、四、优化案例优化案例4
102、.1弱覆盖站点优化弱覆盖站点优化1.1.问题描述问题描述小区名称为 F_H_RC_郴州市桂阳县流峰_2_WL，5.12-5.24 周日均页面下载速率为 881.82kbps，且一周内页面下载速率小于 1000kbps 大于 3 天，确认为页面下载速率 TOP 小区需对其进行优化。2.2.问题分析问题分析小区名称 F_H_RC_郴州市桂阳县流峰_2_WL，经核查小区周 MR 平均值为 72.01%，TA 大于 1000 的占比为 92.88%，TA 大于 2000 的占比为 43.33%，边缘用户较多。通过谷歌地图查看后发现该站点覆盖方向有其他小区覆盖，可通过调整电子倾角，修改功率及 PA，PB
103、 等方式进行优化。1133.3.解决方案解决方案小区名称 F_H_RC_郴州市桂阳县流峰_2_WL，经核查确定为弱覆盖小区，且边缘用户较多。可通过将电子下倾角由 4 度修改为 8 度使边缘用户接入更优小区，同时将修改 PA，PB 由 0，0 修改为-3，1 提升边缘用户的下载速率。4.4.优化效果优化效果5 月 19 日完成指标修改，小区 F_H_RC_郴州市桂阳县流峰_2_WL页面下载速率由 5 月 12 日 1162.7 提升至 5 月 24 日 2889.49.4.24.2 高负荷站点优化高负荷站点优化1.1.问题描述问题描述小区名称为 F_H_郴州市安仁县烈士公园 CA_2_WL，5.
104、11 至 5.17周日均页面下载速率为 840.52kbps，且一周内页面下载速率小于1000kbps 大于 3 天。确认为页面下载速率 TOP 小区需对其进行优化。1142.2.问题分析问题分析小区名称为 F_H_郴州市安仁县烈士公园 CA_2_WL，经核查该小区周忙时下行 PRB 利用率基本在 92%以上。通过谷歌地图查看后发现覆盖方向有多个同覆盖小区，将 PDCCH 与 PDSCH 均衡的用户数门限及同频同覆盖小区间的 CIO 进行调整。3.3.解决方案解决方案小区名称为 F_H_郴州市安仁县烈士公园 CA_2_WL，经核查确认为高负荷小区，且覆盖方向有多个同覆盖小区，将 PDCCH 与
105、 PDSCH 均衡的用户数门限由 10000 修改为 150，同时其同覆盖方向同频小区 F_H_郴州市安仁县工行_1_W 周忙时下行 PRB 利用率 60.96%，将 F_H_郴州市安仁县烈士公园 CA_2_WL 的电子下倾角由 0 度调到 3 度，来进行负荷均衡。4.4.优化效果优化效果5 月 18 日完成修改，小区 F_H_RC_郴州市桂阳县流峰_2_WL 页面115下载速率由提升 5 月 11 日的 442.93kbps 提升至 5 月 24 日的1589.49kbps4.34.3 CQICQI 算法优化算法优化1.1.问题描述问题描述小区名称为 F_H_郴州市汝城县民政局无线机房_2_
106、WL，5.10 至5.16 周日均页面下载速率为 981.17kbps，且一周内页面下载速率小于 1000kbps 大于 3 天。确认为页面下载速率 TOP 小区需对其进行优化。2.2.问题分析问题分析小区名称为 F_H_郴州市汝城县民政局无线机房_2_WL，经核查该小区无线信道条件较好可通过修改 CQI 算法尽量提升 CQI 值，以提升MCS 阶数，从而提升下载速率。3.3.解决方案解决方案116小区名称为 F_H_郴州市汝城县民政局无线机房_2_WL，周忙时下行 PRB 利用率最大值为 39.85%以上。周平均 MR 覆盖率为 96%，TA 大于 1000 占比为 0.5%非弱覆盖小区，平
107、均底噪在-115 以下非高干扰小区，切换成功率在 99.95%以上排除因切换原因导致，对此类信道较好且下载速率较低的小区调整 CQI 算法进行优化，可通过将 CQI 调整算法开关，CQI 变步长调整开关，CFI 折算优化开关三个开关设置为开提升 CQI 算法尽量提升 CQI 值，以提升 MCS 阶数，从而提升下载速率，打开 RANK 优化开关，使 RANK2 的占比提升，提升下载速率，将RBG 分配策略由向下调整修改为自适应或向上调整，能缩短数据传输时延，提升下载速率，打开用户信令 MCS 增强开关会使 MCS 分布变好，有利于提升下载速率。4.4.优化效果优化效果5 月 17 日完成修改，小
108、区 F_H_郴州市汝城县民政局无线机房_2_WL 页面下载速率由提升 5 月 10 日的 876.47kbps 提升至 5 月 23日的 3422.74kbps1174.44.4 切换类优化切换类优化1.1.问题描述问题描述小区名称为 F_H_郴州市临武县新交警队_1_WL，4.25 至 4.29 周日均页面下载速率为 1199.17kbps，且一周内页面下载速率小于1000kbps 大于 3 天。确认为页面下载速率 TOP 小区需对其进行优化。2.2.问题分析问题分析小区名称为 F_H_郴州市临武县新交警队_1_WL，经核查该小区无线信道条件较好，部分用户占用边缘地带无法向更优小区发生切换，
109、经核查后发现为邻区漏配导致需对现网邻区进行核查。3.3.解决方案解决方案小区名称为 F_H_郴州市临武县新交警队_1_WL，周忙时下行 PRB利用率最大值为 39.85%以上，非高负荷小区。经核查该小区与F_H_RC_郴州市临武县滚山坪工业园_1_WL 无邻区，添加领取后指标上升。4.4.优化效果优化效果5月3日完成修改，小区F_H_郴州市汝城县民政局无线机房_2_WL页面下载速率由提升 4 月 25 日的 876.47kbps 提升至 5 月 10 日3359.33kbps.118五、经验总结通过“五+五”法对郴州市 LTE 网络用户感知进行提升，现周网页面平均下载速率由 2 月初的 165
110、8.02 kbps 提升至现在的 2440，25kbps，效果较为显著。以下为 2 月初至 5 月末周页面平均下载速率变化图。通过五个维度的切入，以网络优化、网络结构优化、网络质量提升、关键性能参数、网络调度五个步骤，提升 LTE 网络的用户页面下载速率，进而提升用户感知。119湖南省传统时隙配比下的上行大带宽突破（分布式多用户 MIMO）的研究及在直播导摄上的应用刘映、彭江怀、翟国梁【摘要】随着 5G 网络与技术的持续发展，各行业对 5G 传播的需求越来越多，也越来越高。湖南长沙作为媒体之都，文创视频产业提出了大带宽上行 TOB 需求，经过反复研讨和充分验证，最后大胆采用 5GDMIMO 新
111、技术，在不影响现网网络、不额外增加主设备的前提下，为其提供上行高带宽、高可靠的实时高清视频传输。目前已首次在朋友请听好节目摄制现场应用。为传媒行业导摄技术带来无线化、移动化的变革。【关键字】D-MU-MIMOTRP时隙配比大上行TOB【业务类别】方法论、新技术、优化方法、网络质量一、需求描述一、需求描述为响应国家推动 5G 在媒体行业的发展要求，湖南卫视将 5G 实时视频传播的需求提上了日程。传统的直播是将摄像机拍摄的视频通过有线连接传输到导播平台，再通过实时的专业剪辑后将画面送到播放前台。当前很多的真人秀和大型综艺节目，场地大，演员活动范围广；为实现多方位场景播放，需要多台摄像机动态跟踪拍摄
112、，摄像机连接有线拍摄，给摄像师带来很大的不便；并且当活动范围较大时，对连线的要求也较高。移动场景的数据传输最好用无线网络的传输实现，目前最佳的传120输实现是通过 5G 无线网络传输。用户提出的需求是：最大演播厅面积为 5000 平方米，总共 50 台摄像机，单台摄像机至少 30Mbps 的上行速率，上行总速率需求 1.5Gbps。二、处理过程二、处理过程2.12.1 业务需求剖析业务需求剖析电信现网的 5G 时隙配比为 7D3U，单小区理论峰值 280Mbps。为满足客户需求，如果改用 1D3U，也只有 600M+bps。采用 1D3U 需要部署 3 个逻辑小区，7D3U 需要部署 6 个小
113、区，现场实测当发生小区间切换时，会发生卡顿现象，用户不认可。且小区部署过多，小区间的干扰难以避免，尤其采用 1D3U 时隙配比，与周边 7D3U 基站产生严重的干扰，同时影响 TOB 和 TOC 用户。1211D3U 时隙配比下的 RSSI2.22.2 解决方案解决方案2.2.12.2.1 方案决选：方案决选：根据用户的需求分析：用户当前要求保障的 TOB 场景在室内，室内通过 AAU 和 pRRU 都能够达到覆盖需求，为避免切换带来的卡顿，整个区域同频段只能做一个逻辑小区。如果采用异频叠加组网，传统的 7D3U 模式仍然达不到上行总体速率要求。目前的 AAU 仅支持 3400-3600，开通
114、 200M 上行理论峰值560Mbps；pRRU 支持 3300-3600，开通 300M 上行理论峰值 840Mbps。采用华为的 pRRU 支持的 D-MIMO（分布式多入多出）技术，3300-3500 双频组网，上行理论峰值速率可达 2Gbps，下行理论峰值速率可达 4.8Gbps，可以满足用户的诉求。D-MIMO 技术的核心是利用pRRU 位置分散的天然优势，将天线隔离，通过空间复用，形成“分布式发射和接收”。网管后台只需要部署 1 个逻辑小区 4 个 TRP，达到 4 倍容量的效果（单 100M 小区 7D3U 最高可达 1Gbps），且全区无切换。122D-MIMOD-MIMO 的
115、需求驱动和创新理念的需求驱动和创新理念覆盖从来不是 TOB 业务的瓶颈，容量是无线网络需要突破的永久课题。尤其是直播等文创行业对现有的网络的上行提出了更高更严的要求。1)AAU天线的MU-MIMO对容量的提升评估64TR 天线的 MU-MIMO 对用户的分布和无线环境的要求很严格，现网试点开启 MU-MIMO 功能，上行 MU 配对比例平均约 20%，最大 50%；下行最高不超 5%。2)分布式Massive MIMO对容量提升的理论依据分布式 Massive MIMO 是垂直行业对小范围实时高质量业务需求的新技术产物，该技术通过天线的空间隔离降低了对用户和无线环境的要求，更容易实现 MU-M
116、IMO。对于单用户，通过 TRP 的联合Beamforming 进行信号增强，提升感知。123D-MIMOD-MIMO（分布式大规模阵列天线）的关键技术（分布式大规模阵列天线）的关键技术1.提升容量的传统方式是做小区分裂，小区分裂无法克服的挑战是各个小区边缘的干扰以及 TOB 业务对无缝切换的高要求。D-MIMO技术通过天线的天然隔离巧妙了避开了此劣势。2.pRRU 间形成正交的传输端口，轻松实现 MU-MIMO 显著提升小区容量。该能力的实现是通过多个 TRP（传输接收点）来实现。由于各 TRP 的物理位置不相同，因此可以通过空间信道不相关性，各 TRP可以发送不同的数据，达到容量提升和速率
117、提升。124TRP 在无线通信原理中，一般有两种解释：传输接收点(transmission reception point)总辐射发射功率(total radiated power)本文描述的是传输接收点。根据 3GPP TR 38.913 V14.2.0 中的3.1 章节的定义，TRP 是包括一个或多个天线振子的可供网络使用的天线阵列，位于特定区域的特定地理位置。5G 引入 TRP 的概念，在高频时可以通过物理位置上分离的多个天线或者同一天线上的多个面板，即通过多个 TRP 组成 multi-TRP，形成不同的空间信道，并通过空间信道的不相关性，形成最大波束赋型增益或空间分集可靠性增益，以提
118、供更好的覆盖、可靠性或数据速率。可以将分布式部署的射频模块所覆盖的多个连续覆盖的 TRP 合并为一个类似于 Massive MIMO 的逻辑小区，避免频繁的切换。2.2.12.2.1 首档节目场景方案实施：首档节目场景方案实施：设计方案设计方案客户使用 5G 导摄的首档节目名称为朋友请听好第二季，属125于一档室内真人秀节目，大致有 1 间导播室，7 个房间，1 个读信间，1 间客厅。配备 20 台摄像机，上行速率要求 600800Mbps。结合客户需求和现场实际环境，共部署了 6 个 pRRU，设计了 4个 TRP，1 个逻辑小区。节目拍摄现场，摄像机移动的过程中无切换无卡顿，每个 TRP
119、的理论峰值速率280Mbps，4个TRP叠加使用的理论上行峰值速率可达1Gbps。因为客户属于典型的非固定多用户+大上行的需求，规划设计的时候既要考虑用户分布的随机性，又要考虑单用户的最低速率保障；所以尽量将同一个 TRP 的多台 pRRU 隔离分布，多个 TRP 的信号尽可能叠加分布。多台摄像机集中分布的场景大概率在中心区域（演员常驻位置），可以同时收到 4 个 TRP 的信号。后台配置后台配置分布式Massive MIMO小区是指通过将工作在相同频段上的射频模块所覆盖的m个连续覆盖的nTnR TRP合并为一个n*mTn*mR的小区，126目的是消除TRP间的干扰，提升小区峰值速率。分布式M
120、assive MIMO小区在配置时，需要指定一个TRP为主TRP、其他的均为从TRP。只有主TRP需要指定基带设备，从TRP共用主TRP指定的基带设备。由于分布式Massive MIMO小区的NRDUCell.NrDuCellNetworkingMode参数取值依然是NORMAL_CELL，只能关联到一个TRP，因此引入了主TRP和从TRP的概念，从TRP关联到主TRP，再由主TRP统一服务一个NRDUCell。具体配置如下：1 个 NR CU 小区关联到 1 个 NR DU 小区；1 个 NR DU 小区 TRP（主 TRP）提供服务 1 个 NR DU 小区；多个 NR DU 小区 TRP
121、（从 TRP）关联到 1 个 NR DU 小区TRP（主 TRP）每个 NR DU 小区 TRP 只包含一个 NR DU 小区覆盖域。根据设计的网管配置截图如下：127三、效果验证三、效果验证完成设备开通、TOB 业务配置和现场优化后，14 台终端在现场随机测试的上行速率在 600M+bps920Mbps 之间，峰值速率接近但是达不到理论值。主要原因为设备安装位置不是非常理想，pRRU 装在楼顶，下方吊顶，有一定的阻挡；多台终端集中在同一区域，仍然会存在不可避免的上行干扰。四、总结四、总结4.14.1 技术总结技术总结分布式大规模阵列天线有三个突出的特点，也是最大的优点：利用天线自然隔离的优势
122、，实现多用户空间复用，形成“分布式发射和接收”。128融入 TRP 技术，同时实现上下行双向容量的倍增；不改变现网时隙配比，可以有效避免与现网的干扰，大大降低了对场景的要求。该技术的可操作性和实用性较强，高度契合垂直行业的 5G 应用需求，非常具有推广意义。使用该技术还有三个需要注意的问题。1）分布式 D-MIMO 中包含 TRP 的规划，要求严格按设计施工。该案例的实施过程中也遇到了该问题。前期的施工 2、4、5 点位 pRRU的连接与设计不一致，虽然不影响覆盖，但是影响 TRP 的覆盖效果（1个 TRP 包含多台 pRRU），优化前测试峰值只有 700M+bps，整改后才达到 900M+b
123、ps。2）当前仅有 pRRU 支持该技术，只适用于室内场景。3）目前一个 D-MIMO 逻辑小区上行理论峰值速率 1Gbps，如果有更高速率需求，可以视场景做小区分裂或者扩容 200M，做好异频切换策略。4.24.2 应用展望应用展望长沙电信在湖南卫视直播导摄案例的成功应用，在 5G MassiveMIMO 技术的应用上开辟了一条新的技术路线（从集中式到分布式），切实解决了 ToB 场景中用户的痛点，并为电信的 5G ToB 业务盈利模式带了可喜的突破。期望融合更多的 5G 新技术，“5G 为媒”，电信公司与客户携手共赢，开创美好未来！129长沙地铁隧道 5G 快速部署方案论证殷铁军 彭江怀
124、吴坚 刘映【摘要】湖南电信在长沙地铁 1 号线和 2 号线开展新增 3.5G信源+替换 POI+利旧泄露电缆 快速部署 5G（100M 带宽）试点，论证结果：（1）覆盖质量良好，速率与 5 号线新建 3.5G 基本相当，超 2.1G NR（40M，2T）1 倍以上。（2）长沙地铁 1-4 号线采用本方案部署，可 节省 9625 万投资。（3）运营中的地铁施工需要协调“请点”，较新建方案，可节省一年半 左右的工期，快速实现长沙地铁 5G 全覆盖。根据论证结果，建议长沙 1-4 号线地铁按本方 案快速部署 3.5G NR。【关键字】5G 地铁 泄露电缆 高次模【业务类别】方法论一、实施背景一、实施
125、背景长沙地铁目前运营线路包括 1-5 号线，总运营里程 161.6 公里，2021 年日均客流量达到 1.06 万人次/公里，排名全国第 6，高峰时日均客流量接近 300 万，包括大量流入人口、外地游客打卡潮和市民通勤需求，是重要的口碑场所。长沙市 5 条地铁线路中，仅 5 号线建设时期处于 5G 协议规范正式推出后，全线同步部署了 3.5G NR；1-4 号线因建成时间较早，地铁建设时只考虑了 2/3/4G 部署，基本布局如下图所示：130图 1 区间隧道信号耦合在不影响列车运行的情况下，对5条线路所有站台完成了3.5G NR覆盖的改造，但区间线因泄露电缆标称只支持到 2700MHz 加上隧
126、道施工难度暂未部署。考虑到长沙地铁 1-4 号线客流量大，是电信移动网络重要的口碑场所，对推进 5G 渗透率和分流比的提升有重要作用，全线部署后，长沙可在全国率先实现城市地铁 5G 全覆盖，积累5G 高流量场景 eMBB 应用各种实战经验，并可具备支持 mMTC 的 5G物联网在地铁场景的试验探索，为我国移动网络演进提供宝贵的思路。亟需尽快进行全线 5G 部署。二、隧道二、隧道 5G5G 快速部署方案快速部署方案地铁覆盖改造方案难点在于泄露电联的改造，因 1-4 号线建设时期还没有 5G 的技术规范，泄露电联的规格没有考虑我国 5G 频段的支持，目前国内仅个别城市按照电缆厂家的建议更换了原 1
127、3/8 的电缆，重新布放了 5/4 的电缆以实现 5G 地铁隧道覆盖，但因在运营地铁线路更换漏缆工程造价巨大，可施工窗口短，建设周期长，全国电信公司难以全面铺开。通过对泄露电缆的工作方式及其原理的研究分析，131提出了“一种隧道 5G 快速部署的低成本方案”：利旧原 13/8 漏缆耦合 3500MHz 的 5G 信号直接升级隧道覆盖。2.12.1 地铁地铁 1 1 号线桂花坪至省政府站试点方案号线桂花坪至省政府站试点方案5G 改造试点工作在长沙地铁 1 号线进行，选取省政府站左线隧道四个设备安装点位用于电联 NR3.5G 和移动 NR2.6G 网络试点，详细点位见下图红线框内 DK 数据。图
128、2.1.1 省政府站至桂花坪区间隧道设备图本次试点目的涵盖纯隧道内信号测试和隧道内与站台切换信号测试，因此选取两处在车站附近点位和两处隧道区间内点位，共计需求主要设备数量如下表所示：序号设备名称单位设备数量负责提供方1电信 NR 网 BBU 设备套1长沙电信2电信 NR3.5 网 RRU 设备台4132312 频 POI 设备台8长沙铁塔表 2.1 省政府站至桂花坪区间隧道设备表图 2.1.2 省政府站至桂花坪区间隧道改造现场图安装 4 台 AAU 设备，开通后合并为一个 5G 小区，设备间距 380 米。2.22.2 地铁地铁 2 2 号线长沙大道至人民路站部署方案号线长沙大道至人民路站部署
129、方案图 2.2.1 省政府站至桂花坪区间隧道设备图地铁 2 号线改造方案同方案 1。安装 4 台 AAU 设备，开通后合并为一个 5G 小区，设备间距最远 660 米。133三、理论分析：三、理论分析：3.13.1 隧道设备分析隧道设备分析隧道壁车窗挂高平行布放两条 13/8 泄露电缆，间距大于 50CM。地铁已经部署了三大运营商的通信系统：移动的 3/4/5G，电信的3/4G，联通的 3/4G；目前使用的频段共有 6 个：800M/900M/1.8G/2.1G/2.3G/2.6G，其中的 2.1G 在站台使用，部分信号延伸至邻近站台的隧道区间。图 3.1 区间隧道设备布局地铁区间隧道 5G
130、基站设备采用支持 2 空分的 2T2R 拉远单元，每通道 160W，开通带宽 100MHz，子载波 30kHz，每 RB12 个 RE，共 273个 RB，中兴 AAU 型号：R9616，2*160W，RSRP 配置 14.8dBm/通道，预留了一定的功率余量。134原区间泄露电缆最小间断点为 4G 设备耦合点，4 条线路间断点距离 380 米至 680 米之间。2G 设备为两个间断点耦合方式。考虑施工难度和周期，避免改动原设备布局，利旧原电源光缆资源，最快部署方式为与 4G 设备同点位耦合。功率线性分配情况下每米隧道可提供 200mW 左右的电平。3.23.2 泄露电缆与频率分析泄露电缆与频
131、率分析3.2.13.2.1 关于同轴电缆横向尺寸的截止频率关于同轴电缆横向尺寸的截止频率同轴线是微波射频工程中最常用的一种传输线，英文名字叫做Coaxial Line.顾名思义，同轴线是由共轴线的实心圆柱导体和空心圆柱金属管构成的双导体传输线。常见的同轴线有两种类型，一种是由绝缘垫圈支撑内外导体的硬同轴线；另一种是内外导体之间为软绝缘介质支撑的软同轴线，又叫做同轴电缆。如下图所示。硬同住线的内外导体直接填充的介质一般为空气，其间每隔一段距离设置一个高频介质支撑，以保证同轴线的共轴性以及绝缘。软同轴电缆内导体为单根或者多根交合铜线编织而成，内外导体之间填充软的高频介质支撑。同轴线既可以传输无色散
132、的 TEM 波，又可以传输色散的 TE 波和TM 波。TEM 模是同轴线的主模，而 TE/TM 为同轴线的高次模。根据TEM 模的特性可知，同轴线具有宽频特性，可以从直流一直工作到毫米波波段，甚至更高。因此，无论是在微波系统，还是微波元器件中，135同轴传输线都得到了广泛的应用。同轴线的模式将直接决定同轴电缆的工作方式和频率范围。3.2.1.1 同轴线的主模TEM 模TEM 模是指电场和磁场都和电磁波的传播方向垂直，即在传输方向上既没有电场分量，也没有磁场分量。TEM 模作为同轴传输线的主模，其在同轴线横截面上的电磁场分布如下：图 3.2.1.1 同轴电缆电磁场分布同轴传输线的特性阻抗为：上式
133、中 b 为同轴线外导体内半径，a 为内导体外半径。3.2.1.2 同轴线的高次模TE/TM同轴线的高次模为 TE 模和 TM 模。其分析方法可参照圆波导的分析方法，其高次模的介质波长为：136图 3.2.1.1 同轴电缆各模式截至波长因此，为使得同轴线中只传输 TEM 波，则必须满足下面公式：上式称为同轴线的单模传输条件，min 是工作频段内的最小截止波长。则同轴电缆的截止频率为：(MHz)为等效介电常数，D 和 d 分别为外导体内径与内导体外径（毫米），现有地铁 13/8 缆：=1.248，D=43mm，d=18mm。由于电缆设备生产的公差以及介质变化，介电参数为一区间常数，现根据上式采用多
134、种可能值计算结果如下：表 3.2.1.2 同轴电缆截至频率预测3.2.2 关于泄露电缆单模式辐射工作频率带宽137为漏缆介质层的介电常数，P 为漏缆缝隙周期单模辐射频带很窄，从上式可以看出傅里叶变换中 m 小于等于-1 才有意义。图 3.2.2.1 泄露同轴电缆空间谐波模式及辐射方向又因为辐射方向问题，为取得辐射效能，从上图中可以看出仅m=-1 才有工程实践意义，于是其它模式需要抑制。为扩展单模辐射频带，对垂直开缝的电缆，抑制高次模式进行扩展的方法是在原开缝附近增加同周期性开缝，增加一个，扩展为f13f1，带宽为 2f1；增加两个，扩展为 f14f1，带宽为 3f1。对于倾斜开槽的电缆，需要在
135、原倾斜开缝增加同周期，还需要新开的与原倾斜角度相反。抑制-3 模式后：扩展为 f15f1，带宽为 4f1。138图 3.2.2.2 泄露同轴电缆开缝周期根据地铁 3/4 号线查询的漏缆指标来看，其标称支持 2700mhz，推测其抑制-3 模式应支持 800mhz-4000Mhz。表 3.2.2.1 泄露电缆厂家参数表通过以上分析，泄露电缆可支持 3500 的 NR 信号的辐射。仅衰减较原标称带宽略低 3-5dB 左右。3.33.3 分析结论分析结论通过分析原有 13/8 泄露电缆在传输截止频率和辐射频率在都在工参极限范围内，电缆尺寸和介质参数的微小变化导致最大工作频率139区间大致为 2700
136、-3500MHz，现长沙市 1/2/3/4 号线隧道漏缆直接改造 3.5GNR，预计衰减和回波较原 4G 覆盖效果略差。结合原地铁重点工程的保守设计和隧道全封闭场景，可视同为实验室场景，利旧电缆，采用 4G 同点位耦合 5G 基站，快速部署全线路 5G 覆盖。四、工程测试结果四、工程测试结果二号线140141142五、经济效益分析五、经济效益分析利旧现有 13/8 漏缆和新建 5/4 漏缆，根据线径尺寸分析，新建漏缆的百米信号衰减约为原漏缆的两倍。对比以下两种方案。（1）新建漏缆方案的信源数量是利旧方案的 1.96 倍。（2）新建漏缆方案的 POI 数量是利旧方案的 1.96 倍。（3）新建漏
137、缆方案需新增 475KM 的漏缆。（4）对比四条地铁线路所有成本（不含人工成本），新建漏缆需多支出成本约 9625 万元。全国地铁 2/3/4G 移动网络的建设都采用相同的技术路线，因此快速部署方案可推广至全国约 40 个较早开通地铁的城市，与更换漏缆方案相比粗略估计可节省投资 30 亿元。在全国的 5G 建设中将产生规模化的经济与社会效益。六、总结六、总结原漏缆改造 3.5G NR 优势总体如下：（1）长沙 4 条地铁线路利旧漏缆部署 NR3.5G 较新建漏缆节约投资约 9625 万元。143（2）针对地铁特殊场景，利旧漏缆相比新建漏缆可以节省巨大的施工量，并能大大缩短建设工期，预计 22
138、年内完成，新建漏缆预估共需 2 年完成；利旧漏缆预估在年内可以实现地铁 NR 全部覆盖。（3）当前长沙地铁在部分站台站厅已经部署 LTE2.1G，如采用2.1NR，需要牺牲 LTE 容量。LTE 网络仍然处于流量上升期，如采用3.5NR，可以释放 2.1G 频率资源，用于解决现阶段以及后续新增地铁热点区域 LTE 容量问题。（4）隧道区间部署 3.5NR 相比 2.1NR，能够避免 2.1G 和 1.8G频段的三阶互调，同时提升 4/5G 用户的感知。（5）长沙 1/2/3/4 地铁采用 3.5G 部署 NR 共需投资 6032 万元，采用2.1G需5769万元，投资约高出4.5%；但是性能提
139、升1倍，此 3.5G方案可相当长时期内发挥 5G 网络优势。本次地铁 1 号线隧道试点 3.5G 的部署仅需要改造 POI，在原 4G点位新增 2TR 的 3.5G 设备，漏缆无需改造，业务验证效果仅比新建设的 5 号线速率低 10%（存在负荷影响因素），其他性能指标全部正常，驻波正常，速率远高于 2.1NR 40M，而且不会造成 2.1NR 与原有系统的互调干扰，效果优于预期。此方案工期短、投资小、干扰少，建议 1/2/3/4 号线按此方案试点，如试点情况理想可参照此方案改造，可以快速实现长沙市地铁全覆盖。长沙全面改造成功后可推广至全国其他省份。1445G 基站 AAPC 天线权值自优化中国
140、电信呼和浩特分公司 王旭 郭丽一、案例背景一、案例背景从 4GRF 优化的角度考虑 5G RF 优化，5G 天线权值配置丰富（方位角、下倾角、水平波瓣宽度、垂直波瓣宽度、波束个数等均可调整配置），人工优化难度大。针对上述问题，引入天线权值自动调整工具 AAPC（Antenna Adaptive pattern Change 天线权值自适应调整）。AAPC 是一种基于 AI 技术对天线权值进行优化的方案。主要通过收集用户 MR 数据完成建模，通过权值路径寻优的算法计算每种用户分布场景最优的权值，最大化提升用户覆盖水平，在提升用户感知度同时，提升现场优化效率。具备不依赖工参、“一站一场景”的特点，
141、在外场具备较高的推广性。二、主要内容二、主要内容2.12.1 AAPCAAPC 原理介绍原理介绍145AAPC 天线参数权值自适应，网络侧基于用户位置信息，通过应用仿真、AI、优化三个领域的技术，实现天线权值的自适应的调整，达到波束覆盖优化的目的。基于优化目标和搜索时间的平衡，对解空间（天线权值组）进行优化，通过仿真学习，舍弃效果不明显的权值组，并设置最大迭代次数，降低对算力的要求，也大幅减少最优解的搜索时间。然后，AAPC根据不同场景、用户分布和优化目标，给出优化权值，下发网元执行后再通过 UE 上报数据验证优化效果，进行下一次优化迭代，如遇KPI 劣化，则直接回退上一权值组。146优化区域
142、配置。该方式是网管操作界面进行选择和配置；优化人员根据需要来选择要优化的小区及邻区，比如覆盖、下行干扰等；数据采集。基站侧通过下发测量获取 UE 的本小区和邻小区 RSRP、DOA、Pathloss 等；AAPC 的数据源为 MR 采集，MR 数据直接上报至网管微服务存储服务器，不再走北向，MR 的开启和结束跟随任务的操作联动，该过程无需人工干预。RecordUEIDServCellidServRSRPServUlPLServ_HDOAServ_VDOANeiCellidNeiRsrpNeiUlPLNei_HDOANei_VDOA11L3Cid-80.0105-206L3Cid-85.5103
143、-40222L3Cid-114.6136405L3Cid1153013NML3Cid-107.3119255L3Cid124405DOA 原理解释：以天线为原点，建立三维坐标系，每一个终端在不考虑距离的情况下，相对于基站有一个空间分布特性，用水平角度与垂直角度标识终端位置，即为 DOA（水平60，垂直20）.最优权值估算，网管 UME 获得测量数据后，通过蚁群搜索算法选择局部最优的权值组合；并下发给基站生效新权值。天线权值可取值范围如下表：DOA 原理介绍147波束信息波束个数Azimuth（度）tilt（度）BeamwidthH（度）BeamwidthV（度）1-40,40-3,1215,9
144、06,15,242-40,40-3,1215,9063-40,40-3,1215,906-40,40-3,1215,9068-40,40-3,1215,906说明：垂直维度层与层之间的夹角固定为 6 度；tilt 角度指的是垂直波束层最下层的倾角；Azimuth 可设置范围与 Beam Width H设置相关，例如当 Beam Width H=90 时，Azimuth 不可调整，当 BeamWidth H=15 时，Azimuth 的取值范围为-40,40.二、主要内容二、主要内容2.12.1 路测场景部署路测场景部署路测场景主要针对保障路线、网格拉网、道路优化等场景，可实现路测拉网指标的提升
145、，比如 SS-RSRP、SS-SINR、城区覆盖率、郊区覆盖率，拉网速率提升具体于终端的 PMI 模式占比有关。2.22.2 潮汐场景部署潮汐场景部署148日常生活中，存在很多潮汐特性的场景，即用户的位置在特定的时间存在规律性迁移，比如学校、商住一体居民区、机关单位、写字楼等场所，用户位置按照不同时刻存在规律性移动和聚集。在 5G 网络中，天线在发射端和接收端支持数量众多的、方向可控的天线单元，大数量的天线单元可以被用于波束赋形。所谓波束赋形，就是通过调整相位阵列可以控制每一个波束的发射方向，从而扩大覆盖范围。针对此类具备潮汐场景的特性，AAPC 分时段权值的解决方案，权值类参数可根据实际用户
146、的位置变化做分时段配置，达到覆盖增益最大化。三、应用效果三、应用效果3.13.1 路测场景效果验证路测场景效果验证沿河东路周边区域 5G 分流比相对比较低，根据前期现场勘测该区域主要由中高层居民区、沿河公园等不同场景组成，整体建筑高度在 20-60 米之间。针对沿河东路周边区域部署 AAPC 天线权值自优化策略。该区域共包含 12 个 3.5G 频段的宏站小区，宏站物理站点 8 个。站点清单如下：1493.1.13.1.1 效果对比效果对比4 月 22 日中午对沿河东路周边 12 个宏站小区开启 AAPC 天线权值自优化，调整后指标提升明显。路测指标对比：对比平均 SS-RSRP平均 SS-S
147、INRRLC 下行平均吞吐率(Mbps)RLC 上行平均吞吐率(Mbps)调整前-83.038.68396.2377.39调整后-80.3714.11417.7289.44基于 AAPC 功能开启前后整体覆盖对比评估，平均 SSB RSRP 提升2.66dB，平均 SSB SINR 提升 5.43dB，弱覆盖采样点明显减少，整体覆盖有所提升。速率对比：优化前后上行速率均值从 74.76Mbps 提升至86.11Mbps。下行速率均值从 381.76Mbps 提升至 402.64Mbps。1503.1.23.1.2 验证小结验证小结沿河东路周边区域开启 AAPC 创新覆盖组网，通过 AAPC 权
148、值自优化功能试点区域典型路段的 5G 覆盖率、SINR 明显改善。5G 最大连接用户数、5G 流量均有提升。并且通过 AI 算法手段实现天线权值的自优化，有效避免人工出错概率，极大提升了天线权值的优化效率和准确性。3.23.2 潮汐场景效果验证潮汐场景效果验证潮汐场景选择：如果是做潮汐功能演示，建议对潮汐场景站点建议实地勘测，选择具备明显潮汐话务特征的，如写字楼、学校、居民区等，同时站点 RRC 平均用户数建议平均在 30 个以上，同时清楚知道潮汐时段。如果是规模商用，需要基于用户数与 TA 分布大致判断潮汐时段，然后开启。可以重点关联一下学生教学楼、食堂等存在明显潮汐时段的场景，开启 AAP
149、C 的潮汐自适应功能。选取伊利生活园区进行 AAPC-潮汐效应验证，验证小区见下表：小区名称GNb IDCell ID场景名称OD-AAU-二枢纽-伊利生活园区OD-AAU-御禾酒店-24003156273伊利生活园区151OD-AAU-金川邮政物流中心-34003123274伊利生活园区OD-AAU-惠丰药业-24003119273伊利生活园区OD-AAU-36 局(金三道浩翔贵宾酒店)-伊利生活园区伊利生活园区周围 5G 小区地理分布，见下图：根据用户分布的特征大致判断出群体特征的潮汐时段，选择 TA用户分布稳定，用户数分布稳定的时段；因此，选择
150、潮汐时段为：07:00-21:00,00:00-05:00，见下图：3.2.13.2.1 效果对比效果对比AAPC-潮汐场景部署后，潮汐时间段 0：00-5：00 RRC 平均用户数从 1.58 个提升至 3.51 个，潮汐时间段 07：00-21：00 RRC 平均用户数从9.67个提升至14.44个，非潮汐时间段RRC平均用户数从8.55152个下降至 7.03 个，非潮汐时段用户数稍有下降为正常波动，整体潮汐时段 RRC 平均用户数提升幅度为 30.20%。AAPC-潮汐场景部署后，潮汐时间段 0：00-5：00 用户面流量从2.86GB 提升至 3.93GB，潮汐时间段 07：00-2
151、1：00 时间段用户面流量从 47.07GB 提升至 58.71GB，非潮汐时间段用户面流量从 8.96G 下降至 7.93GB，整体潮汐时段用户面流量提升幅度为 22.42%。AAPC-潮汐场景部署后，无线接通率从 99.60%波动至 99.23%，无线掉线率从 0.04%波动至 0.07%，系统内切换成功率从 99.62%提升至99.63%，CQI 优良率从 97.63%提升至 98.25%，用户下行平均感知速153率从 215.89M 提升至 229.09M，用户上行平均感知速率从 8.03M 提升至 8.32M，除接通、掉线稍有波动，感知指标均有提升，实现了 AAPC-潮汐目的。场景无
152、线接通率(%)无线掉线率(%)系统内切换成功率(%)CQI 优良率(%)用户下行平均感知速率(Mbps)用户上行平均感知速率(Mbps)部署前99.60%0.04%99.62%97.63%215.898.03部署后99.23%0.07%99.63%98.25%229.098.32波动情况-0.37%0.03%0.01%0.62%13.20.293.2.23.2.2 验证小结验证小结通过开启 AAPC 潮汐功能，试点区域验证结论如下：从业务量和KPI 分析，潮汐场景的分时段权值均可带来业务量和用户数的提升，从实际的勘测结果分析，凌晨时段和白天时段用户分布明显不同，权值的调整方向也存在明显差异，凌
153、晨覆盖方向在居民区区域，白天覆盖方向在商圈，符合功能预期。四、应用价值四、应用价值方面一：对比传统天线的优势。方面一：对比传统天线的优势。AAPC 天线权值自适应是一种基于 AI 技术对天线权值进行优化的方案，网络侧根据小区终端分布、邻小区干扰进行统计和估算，综合考虑网络的覆盖性能完成自适应方案，基站智能估算最有的光比全职、三维灵活赋形，实现最优覆盖，可以改善小区间重叠覆盖度，减少和控制干扰，提高小区整体性能和用户感知。相较而言，传统天线只根据固定的方位角、下倾角和波瓣宽度覆盖固定的区域，天线的性能是固定不可变量，无法做到 AAPC154自优化。方面二方面二：大幅降低传统人工网优工作量大幅降低
154、传统人工网优工作量。通常覆盖优化需要通过在外场人工数据采集、数据分析后，进行现场 RF 优化调整、复测确定问题是否闭环，费时费力。一个 RF 优化工程师 1 年的人工成本算需要 12 万，需求量 3 个，合计 36 万，塔工需要 1 名，1 年的人工成本是 9.6 万，可节约 RF 分析及天馈调整人工成本 45.6 万。AAPC 天线权值自适应基站智能估算最优的广播权值，实现最优覆盖，区别于传统人力优化，达到省时省力的商业可推广的预期目标。方面三方面三：提升提升 5G5G 站点资源利用效率站点资源利用效率。AAPC 功能需要配合具备明显潮汐特征的小区使用，业务量增益均在 20%以上，如果是规模
155、潮汐，因为包含非潮汐小区与潮汐小区，同时潮汐小区的潮汐时段也有可能不同，仅能从群里特征大致判断潮汐时段，业务量增益也在 5%以上。方面四方面四：提升提升 5G5G 流量和流量和 5G5G 分流比分流比。在工作日和非工作日部署潮汐 AAPC 功能，从指标上来看，在用户和流量吸收上效果均较好，5G流量增幅明显，提升了 5G 流量分流比。从不同外场开启潮汐 AAPC 的效果上来看，5G 流量提升可达 20%以上，分流比提升视不同的场景吸流的情况而定，大概可以提升分流比 510 个百分点。155VoNR 质量提升与逃生方法总结【摘要】语音业务是无线通信网络的基本诉求，随着 SA 网络的成熟商用，5G
156、终端渗透率不断提升，VoNR 大规模商用已是大势所趋。深圳电信目前全网开通了 VoNR，通过前期集团拉网测试，总结出了 VoNR 路测优化的十步法，用以提升 VoNR 网络质量；并针对VoNR 在质差场景下，如何逃生到 VoLTE 的方案做了研究与部署，进一步提升语音用户感知。在 VoNR 终端版本大规模推送的情况下，成功保障了 VoNR 的商用，实现了 VoNR 用户“接得通”、“听得清”、“不掉话”的目标。本方案实施后不但提升了网络质量，增加了品牌价值；同时实现了增加话务量，压降投诉的目标，带来品牌价值与经济价值双提升，具有很强的推广意义及适用性。【关键字】VoNR、路测优化、质量提升、逃
157、生方法一、背景介绍一、背景介绍1.11.15G5G 语音解决方案介绍语音解决方案介绍VoNR，即 Voice over NR，即 NR 用户可以基于 NR 网络直接进行语音业务，无需回落到 LTE 网络，从而获得更高质量的语音业务体验和更高速率的数据业务体验，VoNR 为 SA Option2 组网下的最终语音方案（下图）。5G 语音解决方案全集如下：156VoNR 相比 EPSFB 性能优势：接入时延短；语音体验好；数据并发速率高。性能对比性能对比MOSMOS接入时延接入时延NSA：VOLTE4.1(AMR-WB default)2sNSA：CSFB3.7(AMR-NB default)6s
158、SA：VoNR4.6(EVS default)2sSA：EPS FB4.1(AMR-WB default)4sSA：SRVCC to 2/3G3.7(AMR-NB default)5s1.21.2VoNRVoNR 路测指标定义路测指标定义路测测试指标中，与 VoNR 相关的主要是接入时延和接入成功率等。推荐的语音域端到端(主叫到被叫整体)的 VoNR 接通率、VoNR呼叫建立时延以及 VoNR 掉话率等指标定义如下。指标名称指标名称指标定义指标定义VoNR 接通率VoNR 成功次数/VoNR 尝试次数（只统计主叫侧）分子定义：UE 在 NR 侧接收 180Ringing 消息的次数，网络侧必须
159、发送 180Ringing，如果不出现就是失败。分母定义：UE 在 NR 侧发送 Invite 消息的次数VoNR 呼叫建立时延时延统计起点：主叫 UE 在 NR 侧发送 Invite 消息时延统计终点：主叫 UE 在 NR 侧接收 180Ringing 消息VoNR 掉话率时延统计起点：UE 在 5G 侧收到 RRC Connection Release 消息时延统计终点：UE 在 5G 侧发送 Registration Complete 消息1571.31.3 VoNRVoNR 优化的整体思路优化的整体思路VoNR 整体优化思路如下，后面章节将着重讲解路测优化“十步法”与 VoNR 逃生方
160、法。二、主要内容二、主要内容2.12.1 VoNRVoNR 路测问题分析路测问题分析“十步法十步法”介介绍绍深圳电信通过对拉网测试中遇到的问题及优化思路、方法进行分析汇总，总结出 VoNR 路测优化的十步法，用以解决 VoNR 测试中遇到的问题。步骤步骤 1 1：基站状态核查：基站状态核查路测过程中遇到异常现象，首先要核查问题点附近的小区是否正常，是否存在告警、小区退服等问题。如果存在，需要推动督导优先解决问题。步骤步骤 2 2：互操作策略核查：互操作策略核查互操作策略含空闲态和连接态两种策略：158基本原则：空闲态与原网一致；连接态要排查切换参数门限；防止切换过早或过晚的情况发生。步骤步骤
161、3 3：基线参数核查：基线参数核查当前 VoNR 基线参数如下（主要参数），需核查网络设置是否与推荐值。MML ObjectParameter IDAppropriate RangeNRCELLOPPOLICYOPERATOR_VONR_SWVoicePolicySwitch1GNBPDCPPARAMGROUPDlPdcpDiscardTimer60GNBPDCPPARAMGROUPUlPdcpDiscardTimer50GNBPDCPPARAMGROUPDlPdcpSnSize35GNBPDCPPARAMGROUPUlPdcpSnSizeVOICE_SCHGNBRLCPARAMGROUPDl
162、RlcSnSizeMS750GNBRLCPARAMGROUPUlRlcSnSizeMS750GNBPDCPPARAMGROUPgNBPdcpReorderingTimerBITS12GNBPDCPPARAMGROUPUePdcpReorderingTimerBITS12GNBRLCPARAMGROUPgNBRlcReassemblyTimerBITS12GNBRLCPARAMGROUPUeRlcReassemblyTimerMS50NRCELLQCIBEARERRlcModeMS50NRDUCELLQCIBEARERUmRlcParamGroupIdMS40GNBAIRINTFSECPARAM
163、UnauthEmergencyCallSwitchMS40GNBSERVICEBLACKLISTVONR_SUPPORT_INDICATORImsServiceIndicatorUMNRCELLALGOSWITCHVONR_SWVonrSwitch1NRCELLALGOSWITCHANBR_SWVonrSwitchDISABLE159步骤步骤 4 4：邻区核查：邻区核查开通 VoNR 后一定要做细致的邻区核查，邻区配置的原则：1）先核查现网已添加的 NR 系统内邻区：2）针对非共扇区的邻区配置（包括新建站），则根据拓扑关系进行邻区添加，注意版本邻区规格，针对杆站等覆盖较小的站点，其拓扑关系中距
164、离也应减小（如杆站 200m/宏站 1000m）步骤步骤 5 5：覆盖排查：覆盖排查在拉网前，需要对覆盖区域道路的覆盖情况进行摸底，建议采用长呼模型，针对 SINR 差点分析并优化：覆盖分析思路：160步骤步骤 6 6：重建点分析排查：重建点分析排查重建事件是影响路测指标的一个重要因素，需减少或消除路测过程中的重建事件。通过信令识别：根据覆盖摸底动作中识别异常重建事件：步骤步骤 7 7：接通失败信令排查：接通失败信令排查将 VoNR 策略配置成推荐策略，且完成 VoNR 基线参数核查之后，如果仍旧存在 VoNR 问题，则进入路测信令分析，该动作主要是对比VoNR 正常流程进行分析，从而确认导致
165、 VoNR 失败的原因，达到隔离定位的目的。接通率的分析入口为接通失败点的分析，分析思路如下：161步骤步骤 8 8：接通时延大信令分析：接通时延大信令分析针对接通时延，通过分段先识别较大的分段，针对性分析：分段 1：NR 侧 RRC Request NR 侧 Invite分段 2：SIP 消息 Invite SIP 消息 100 trying分段 3：SIP 消息 100 Trying-5QI1 建立分段 4：5QI1 建立 183 Session Progress分段 5：183 Session Progress UPDATE分段 6：UPDATE 180 Ring步骤步骤 9 9：掉话点
166、信令分析：掉话点信令分析掉话的分析基于信令分析哪个网元发送的 BYE 消息，查看携带的原因值，另外掉话前往往伴有切换失败、重建等事件，需要针对这些事件做对应的分析及优化。162步骤步骤 1010：MOSMOS 低分点分析低分点分析MOS 分的影响因素较多，可以从下面表格的分类分析：2.22.2 VoNRVoNR 逃生方案介绍逃生方案介绍VoNR逃生方法主要针对部分站点未开通VoNR功能时，在移动过程中如何进行逃生。当前主要是使用VoNR TAC黑名单方案。2.2.12.2.1VoNRVoNR TACTAC 黑名单黑名单【方案介绍】VoNR TAC黑名单指的是当gNodeB选择目标小区时，可以过
167、滤掉不支持VoNR的TAC（tracking area code）下的小区，以避免正在进行163VoNR语音业务的UE向不支持VoNR的小区发起切换请求，如下图所示：【方案开通】开启黑名单，VoNR区域不向非VoNR区域发起VoNR切换，脚本示例如下：ADD GNBSERVICEBLACKLIST:Mcc=“xx,Mnc=“xx,Tac=xx,ImsServiceIndicator=VONR_SUPPORT_INDICATOR-0;若后续因黑名单TAC下的所有小区支持VoNR则需要删除黑名单，脚本示例如下：RMV GNBSERVICEBLACKLIST:Mcc=xx,Mnc=xx,Tac=xx
168、;2.2.22.2.2 未部署未部署 VONRVONR 边界逃生策略导致边界逃生策略导致 VONRVONR 掉话案例掉话案例【问题描述】在进行集团 VoNR 用例测试过程中，用户在 VoNR 语音通话中从开通 VoNR 站点到未开通 VoNR 站点移动，发生掉话。【问题分析】由开通VoNR站点到未开通VoNR站点无法切换。终端在 xx 站点的 2 小区起呼；12:58:25 建立 5QI1 专载并建立成功，之后呼叫接通成功；随后移动过程中，向目标小区触发切换，切换准备失败，失败原因是：not-support-5qi-value，属于正常现164象，因为目标站点未开启 VoNR 开关。【解决方案
169、】部署 VoNR 边界逃生方案1、边界站点开启 VoNR 黑名单，VoNR 区域不向非 VoNR 区域发起VoNR 切换。2、打开基于语音质量的 VoNR 到 VoLTE 切换3、配置基于覆盖的 VoNR 到 VoLTE 的切换【实施效果】实施逃生方案后，触发了向 LTE 的切换，掉话问题解决。165三、三、应用效果应用效果3 3.1.1 优化前后路测性能对比优化前后路测性能对比按照“十步法”优化后，统计优化区域指标，VoNR 的呼叫建立时延减少 0.06s，接通率提升 0.55%，掉话率提升 0.7%，良好覆盖率提升 0.28%，MOS 均值提升 0.15%，周投诉量下降 41%，性能指标改
170、善明显。1663.23.2 优化前后优化前后 KPIKPI 趋势趋势优化后，优化区域的接通率提升 0.22%，掉话率改善稳中有降。优化后，优化区域的上行丢包率下降 0.01%，下行丢包率下降0.02%。优化后，优化区域的 VoNR 话务量增加 2%。167四、推广价值四、推广价值深圳电信总结出的 VoNR 路测优化的十步法，能够解决基于路测发现的弱覆盖、重叠覆盖、移动性策略等多数网络问题；辅助 VoNR质差时的逃生手段，能够极大地提升用户感知。通过深圳的试点，本方案能够提升 VoNR 话务量 2%，压降 VoNR 投诉量 41%，按深圳当前单月 50 万 Erl 话务量与 3400+投诉单算，
171、每年可增加 144 万收入，减少 647 万投诉支出成本。同时各项性能指标的提升，也加强了中国电信的品牌价值，具有很好的推广价值及可推广性。168电梯地停室分“化繁为简”覆盖案例深圳电信无线网络优化中心江良珊、王军文、李俊、吴昊、周海东【摘要】【摘要】随着5G应用、人工智能以及物联网的快速发展与应用，地下车库汽车充电扫码、停车付费、远程遥控车辆、门禁扫码、无线监控等应用越来越广泛，对地下车库、电梯手机信号需求愈加强烈，大量楼宇的地下车库及电梯需迫切覆盖5G及4G信号。按传统室分方式和标准进行建设，投资规模巨大且存在固有的问题。因此，高效、简洁、低成本、稳定的覆盖方案成为地停电梯这一室分场景的追
172、求目标。本次选取宝安投诉热点区域（固戍桃源居），以验证性能以及工程可实施性等事项，实际部署效果良好。【关键字】【关键字】创新室分分布系统、降本增效一、一、问题描述问题描述1.11.1问题来源问题来源集团栅格热点集团栅格热点：宝安固戍桃源居 1 区、2 区、16 区负一楼地下室、电梯信号差、无电信信号。1.21.2现场勘察情况现场勘察情况宝安固戍桃源居 1 区、2 区负一楼地下室 30000 平方米，电梯 25台,楼宇高度 9 层；16 区负一楼地下室面积约 33000 平方米，电梯 30台，楼宇高度 18 层，无室分覆盖。169本区域周边地理环境和建筑物概况如下图所示：本区域周边地理环境和建筑
173、物概况如下图所示：图 1 投诉位置图二、二、问题分析与创新举措问题分析与创新举措很明显，该区域需新增室分覆盖，一般会按传统无源室分的覆盖170方式去解决。设计院一套方案下来，概预算约 45 万元，在投资受限的情况下，急需找到成本大幅降低同时覆盖质量能满足客户需求的覆盖方案。2 2.1.1 传统无源室分覆盖地停电梯的缺点分析：传统无源室分覆盖地停电梯的缺点分析：天线布局与楼层布局一致天线布局与楼层布局一致，没有针对地停电梯场景特点进行差没有针对地停电梯场景特点进行差异化异化“小功率，多天线”的布局原则，适合隔间较多的楼层场景，用在地停浪费。单天线覆盖半径小，天线口功率小单天线覆盖半径小，天线口功
174、率小按规划设计指导书，天线间距 25 米，天线口功率-10-15dBm,很多地下室信号覆盖过强，没有必要。电梯天线信号传播效率差，天线多电梯天线信号传播效率差，天线多传统电梯覆盖方式，天线放于井壁侧边角，每 4 层一面天线。问题是天线离梯井壁近，近场信号被阻挡，天线方向图无法有效发挥。且信号从梯箱顶部和侧面射入，穿透损耗大。一部 30 层电梯需 8 面天线。天线级数与数量多，故障率高；天线级数与数量多，故障率高；传统室分设计，末端天线串联级数一般达到 67 级，因此室分系统故障率较高。成高本成高本天线多带来了成本的高企。1712.22.2地停电梯覆盖方案的改进举措地停电梯覆盖方案的改进举措 针
175、对地停电梯场景特点，采用“少天线，大功率”天线布局，有隔墙和阻挡的地方增设天线，空旷地方尽量少用天线 加大单天线功率和覆盖半径：天线口功率增至-30dBm，覆盖半径增加到 30 米以上 改变天线点位，信号从电梯最易穿透方向进入，减少天线数量、采用一面高增益天线从梯井底部中央穿透梯箱底部进入电梯内 减少天线级数和数量：末端天线级数一般控制在 3 级以内，不超过 4 级 降低成本：天线数量降低，自然带来整体成本的降低三、三、方案实施方案实施针对传统电梯地停覆盖方式的问题，按照改进举措开出新方案，新方案特点有：设备少设备少：极大减少了 RRU 及天线数量 施工快施工快：由于方案比传统室分方案更简洁，
176、施工更快更高效 易维护易维护：相比传统室分，创新室分分布更简洁，减少分支，利于设备维护 成本低成本低：由于 RRU 及天线数量大大简少，极大降低了成本3.13.1地下车库地下车库“精简精简”覆盖方案覆盖方案宝安固戍桃源居 16 区，本次方案使用 3 台 2.1 频段 4G RRU 覆盖30 台电梯及负一层地下车库，其中地下车库区域使用创新方案，布172放 6 个吸顶天线覆盖 33000 平方米。图 2 天线点位图3.23.2地下车库方案效果地下车库方案效果方案实施后：负一层地下室 4G 信号改善明显；安装前：负一层地下室接近脱网；安装后：LTE 综合覆盖率（RSRP=-110&SINR=-3）
177、99.83%，平均 RSRP：-83dBm，平均 SINR：25dB，平均下载速率：72Mbps，整体覆盖良好。图 3 方案实施前后 RSRP 对比图173图 4 方案实施前后 RSRP 统计对比图图 5 方案实施前后 SINR 对比图图 6 方案实施前后 SINR 统计对比图图 7 方案实施后下行速率图本次创新方案，在 RSRP 最弱区域，信号强度为-116dBm（该小段174区域有墙壁阻挡），由于地下车库信号纯净，SINR 值 9.75dB，单用户下行速率仍可达到 36Mbps，可以满足正常使用需求。图 8 方案实施后信号最弱处速率情况图3.33.3电梯创新方案电梯创新方案宝安固戍桃源居
178、1 区、2 区，共 25 台电梯，其中 4 台电梯采用创新方案覆盖，使用京信定向电梯天线，型号：ODP-032V14NB17NJ（2J），方案如下：175图 9 电梯覆盖方案3.43.4天线参数天线参数图 10 天线参数1763.53.5电梯天线安装电梯天线安装图 11 天线外观图图 12 天线安装图1773.63.6电梯方案效果电梯方案效果图 13 方案实施前后 RSRP 对比图图 14 方案实施前后 RSRP 统计对比图方 案 实 施 后：电 梯 4G 信 号 改 善 明 显。LTE 综 合 覆 盖 率（RSRP=-110&SINR=-3）100%，平均 RSRP：-80dBm，平均 SI
179、NR：33dB，整体覆盖良好。本次创新方案，电梯在负一楼 RSRP 约为-75dBm，电梯运行到最高层 9F 时，RSRP 约为-95dBm，由于电梯内信号纯净，SINR 平均值33dB。根据电磁波在自由空间的耗损推算，电梯向上运行到 20F 时，传播损耗增加 6dB，约为-101dBm；电梯向上运行到 30F 时，传播损耗增加 9.5dB，约为-105dBm，仍可满足正常使用。178四、四、方案价值方案价值采用创新方案，覆盖效果良好，完全满足使用需求，投资成本可下降 77%以上（节省 35 万元）。场景场景传统方案传统方案创新方案创新方案投资投资下降下降RRRRU U 设备数设备数量（台）量
180、（台）天线数天线数量量（个个）天线口平天线口平均功率均功率（dBmdBm）投资投资（元元）RRURRU 设备数设备数量（台）量（台）天线数天线数量量（个个）天线口天线口平均功平均功率率（dBmdBm）投资投资（元）（元）电梯电梯5-1.510251177.62%77.62%地下室地下室38-128-2场景备注：9 栋 28 层住宅，电梯 15 台，地下室面积 3 万平方米；图 15 传统方案与创新方案 功率及投资对比图 16 地停传统方案小功率多点位与创新方案大功率少点位对比图图 17 电梯传统方案小功率多点位与创新方案大功率少点位对比图179创新方案在保证信号
181、覆盖质量的前提下，节省大量 RRU 设备、天线，降低施工难度与人工成本，简化分布系统结构，使室分系统达到可快速部署及大幅降低投资成本的双赢效果。五、五、经验总结经验总结通过宝安固戍桃源居 1 区、2 区、16 区负一楼地下室、电梯试验，使用“少点位，大功率”的“精简”室分覆盖方案，具有覆盖效果好、投资成本低、施工高效、分布结构简洁稳定（便于维护）、覆盖面积大等优势，节省投资 75%以上（节省 35 万元），可规模复制推广。180提质量、树标杆打造市民中心共建共享精品示范区深圳电信无线网络优化中心吴钟德、王亚运、李俊、刘鉴、马宏波一、案例背景一、案例背景为充分展现 5G 网络能力，深圳电信选择福
182、田市民中心为精品示范区，打造 5G 极优精品网，实现电联网络性能、用户感知、覆盖质量巨幅提升。深圳福田市民中心示范区面积为 15 平方公里，该区域为电联共建共享区域，电联共有 5G 站点数 900 个（电信 824 个，联通 76 个），其中室外站点 320 个，室分站点 580（含 255 个 2.1G）个。示范区地理位置及占站点分布如下图：181二、网络优化措施二、网络优化措施2.12.1 覆盖优化：覆盖优化：ACPACP“四步法四步法”优化覆盖和频谱效率，提升速率优化覆盖和频谱效率，提升速率问题问题【问题描述】【问题描述】深圳市民中心核心示范区前期存在整体覆盖率偏低、速率偏低等问题。【解
183、决方案】【解决方案】基于 ACP 频谱效率优化方案，主要优化流程如下：Step1：网络健康检查Step2：频谱效率优化前准备Step3：频谱效率优化方案实施Step4：优化效果验证通过物理调整产生高谱效，通过 pattern 调整占用高谱效小区。针对示范区多个密集区域进行了 pattern 优化，共两轮调整，第一轮 RF+Pattern 优化网络结构，第二轮 Pattern 优化主服小区切换边界。其中 RF 物理调整共 11 个小区，占比 6.7%，Pattern 参数调182整共 72 个小区，占比 45%。【解决效果】【解决效果】综合覆盖率从 96.55%提升至 98.74%，增益 2.1
184、9%，CA 双载波速率从 667.2Mbps 提升至 715.4Mbps，增益 7.2%。优化前速率：优化后速率：1832.22.2 操作优化：操作优化：NRNR 载波间功率共享特性，提升用户感知载波间功率共享特性，提升用户感知【问题描述】【问题描述】受最大发射功率限制，以电信 3.5G 频段为例，深圳市民中心核心示范区在一个 AAU 上开启第二载波，小区的发射功率不能超过小区静态配置功率，导致第二载波覆盖较差。【解决方案】【解决方案】NR 载波间动态功率共享：针对 NR 业务瞬时占用满带宽，瞬时空闲的特点，NR 载波间动态功率共享特性能够实现同一个射频模块通道内多个 NR 载波之间的功率共享
185、，使得占用满带宽且仍有数据需调度的载波可以瞬时使用空闲载波的功率，突破小区静态功率配置的限制，以提升用户感知吞吐率。184【解决效果】【解决效果】选取福田市民中心双载波小区对开通特性并验证效果1、远点 CQT 测试感知速率提升选取深圳电信福田市民中心一个双载波小区对，并在开通前后进行远点 CQT 测试，观测下行速率提升 4.6%7.2%。2、下行感知速率指标提升选择深圳电信福田市民中心一个双载波小区对，对比特性开启前后，接通、掉线率、切换指标平稳，下行感知速率提升 17.6%。1852.32.3 频率优化频率优化：协同协同“优化优化+维护维护”，实现电联实现电联 2.1G2.1G 重耕共建共重
186、耕共建共享享【问题描述】【问题描述】为加快深圳电联5G网络共建共享，提升5G深度覆盖和口碑品牌，支撑业务发展应对市场竞争，2.1G FDD NR 频段具有传播能力好、低时延及可快速部署的优势，为了提升频率资源利用，需要整合双方频率 资 源，将 电 联 2.1G 频 率 重 新 进 行 分 配，将 LTE 均 使 用2110Hz2130MHz（原 电 信 20M），NR2.1 目 标 频 率 范 围 为2130Hz2150MHz（原联通 20M）。【解决方案】【解决方案】电联双方开通 2.1G 频段 LTE20M+NR20M，主要涉及到重耕方案制定、试点开通及评估、电联 LTE2.1 全量共享及
187、评估、联通 LTE2.1 翻频/闭站/PCI 重规划、电信 NR2.1 开通及共享、开通后测试及评估。流程步骤流程步骤186序号序号事项事项牵头部门牵头部门1重耕方案初稿制定网优中心2方案内部初审网络部3电联双方敲定重耕方案共享组42.1G 新建站开通即共享流程共享组5存量站点状态确认和规划立项需求区分6电联共址室分站址合并评估网优中心7转维存量 2.1 站点开通 4G 共享综维/网优中心8存量站点开通 20+20，NR 关闭综维/网优中心9联通 LTE2.1 关停和翻频共享联通10新建站点开通 2.1NR客建13割接操作和效果评估网优中心切换策略切换策略互操作参数策略互操作参数策略187【解
188、决效果】【解决效果】5G 流量及分流比前后对比分析：示范区内重耕后电联双方的分流比、驻留比都有明显的提升，其中分流比提升效果显著，电信提升比例达 1.77pp，电信有 1.72pp 的提升。日期电信联通5G4G分流比5G4G分流比重耕前1392256035.22%1387248935.78%重耕后1484252836.99%1461243537.50%重耕前后增益92-321.77%74-541.72%覆盖方面在重耕前后 MR 覆盖率提升了 1.27pp，电联一张网可以提升网络的覆盖率。2.42.4 感知优化：三维度优化感知优化：三维度优化 5G5G CQICQI，提升用户感知，提升用户感知【
189、问题描述】【问题描述】5G 覆盖良好率指标体现了 5G 用户的感知情况，通过优化改善 5G覆盖良好率，能进一步改善用户的 5G 体验。【解决方案】【解决方案】目前 CQI 优化工作主要从覆盖、干扰、相关参数等方面开展。188【解决效果】【解决效果】1、针对福田市民中心示范区，对存在弱覆盖、重叠覆盖、质差等路段，进行 RF 优化、功率调整等优化手段，合理控制覆盖范围，提升区域内的覆盖率，可以有效提升 CQI 优良率。优化举措优化举措数量数量基础优化功率优化21切换优化13邻区优化25现场机倾和方位优化14PATTERN 优化波束场景23电子倾角42电子方位角11工程建设新开站点优化13天馈整改7
190、维护故障修复11天馈接反4优化提升效果：CQI 指标：1892、干扰专项优化验证干扰源影响，协调关闭验证，关闭验证前，通知后台监控干扰小区实时干扰，关闭后对比干扰小区实时干扰变化，评估干扰源对小区干扰影响。CQI 低 TOP 小区 GO_福田市民中心协调关闭干扰源后，CQI 优良比由 82.5%提升至 95.8%，提升 13.3%。1903、参数优化市民中心部分站点 qRxLevMin 和 A2 参数与现网不一致，统一调整后，两个区域的 CQI 良好率有较大提升。市民中心 qRxLevMin 由-124 调整成-128 的站点 31 个，A2 事件迟滞 Hysteresis 由 15 调整成
191、10 的站点 94 个。区域qRxLevMinA2 事件迟滞 Hysteresis合计市民中心3194125CQI 优良率由修改前的 96.5%左右提升到 97.2%，提幅 0.7%。2.52.5 速率优化：速率优化：“多维度多维度”分析，快速定位分析，快速定位 5G5G 下行低速率问题下行低速率问题【问题描述】【问题描述】在深圳市民中心示范区速率测试过程时，现网当中经常出现速率191低下的问题，其影响因素比较多，问题定位难度较大，总结了现场优化过程中的多方面问题，分析导致速率问题的原因，制定科学的速率问题排查和优化流程，以便在实际网络过程中出现速率问题时进行快速参考定位解决。【分析流程】【分
192、析流程】5G NR 速率分析流程：影响 5G 速率的因素较多，主要是几大影响因素：终端能力、空口资源环境、基站侧参数配置、传输资源、核心网性能和 FTP 服务器等。NR 下行路测速率影响因素分析：192目前速率的分析优化提升大部分是基于终端的路测 log 数据进行，这是现场应用最实际快捷的方式，能够实际贴合用户实际使用情况进行感知测试分析。空口信道质量是影响速率最明显的因素，可以通过 RSRP、SINR、MCS、BLER、RANK 等指标来衡量【应用案例】【应用案例】在景田路附近测试行驶中,UE 占用 GO_福田合正名园二期_1 小区信号，RSRP:-73dB 左右,SINR 为 6 左右，信
193、号覆盖良好，但是 SINR值偏低，MCS 值低于 10，导致下行速率低，下载速率只有 10M 左右，193属于低速率路段，经核查该小区 MAC 错帧率高，需要后台进行基线参数核查修改调整。优化方案：对站点小区进行基线参数核查修改后，MAC 错帧率恢复正常，对路段进行复测，速率已恢复正常，下行速率已达 600M 以上。194三三、网络质量优化成效、网络质量优化成效3.13.1 用户数、业务量大幅增长用户数、业务量大幅增长示范区 5G 电联用户数、5G 分流比明显增长，业务量提升幅度较大。其中十月份 5G RLC 总流量 2908.9TB，相比四月份上升 38.9%；NR 下行 PRB 利用率为
194、12.5%，利用率稳步提升；电联用户数为 19546，相比四月份提升 36.2%。5G 分流比达到 38.4%，相比四月提升 18.2pp。业务量与利用率提升走势如下图1955G 用户数与分流比变化走势图3.23.2 网络指标提升明显网络指标提升明显1、覆盖率：示范区三季度 5G 覆盖率（SS-RSRP-105dBm&SS-SINR-3，含 4G 掉网）为 98.74%，同比一季度提升1.46 pp。2、体验速率：示范区三季度平均 RLC 层下载速率（Mbps）为581.3Mbps,同比一季度提升 128.7Mbps。三季度平均 RLC 层上传速率（Mbps）为 145.8Mbps,同比一季度
195、提升 20.2Mbps。注：示范区覆盖率和体验速率都取电信和联通测试结果的低值。其中，2022 年 1、2、3 个季度对比情况，5G 测试覆盖率走势：电信提升 1.44%，联通提升 1.46%：196下载速率走势：电信提升 130.6bps，联通提升 128.7Mbps。上传速率走势：电信提升 20.7bps，联通提升 19.5Mbps。重点室分场景覆盖及速率：经过 3 轮的联合优化，福田高铁站电联平均体验速率超 650Mbps；室内皇庭广场电联平均体验速率超 642Mbps。197基于数字孪生技术的多层网智能优化随着 5G 时代到来，要想充分发挥 5G 网络对经济社会数字化转型推动作用，仍存
196、在以下几方面问题。首先，5G 网络目前的可用性有限，许多行业都想探索 5G 的商业潜力，因此需要一个灵活、低成本、高效率的研究场地。其次网络安全方面，如果我们想开展前瞻式的研究，就需要一个与现网一致的虚拟验证平台。最后通信服务商也需要一系列的虚拟环境，对复杂的 5G 网络所应具备的行为和性能进行连续的验证和优化，降低网络的运营成本以及运营风险，而数字孪生技术将可以有效解决以上问题，我们本次的课题就是借助数字孪生技术开展 5G 多层网优化的一项尝试。一、一、案例背景案例背景目前，我们的城区网络已形成 700M、2.6G 和 4G 的多层网连续覆盖，网络结构复杂，存在以下三类主要问题。一是 700
197、M 方位角主要继承 4G，规划时未考虑 700M 终端用户实际分布。198二是多层网互操作参数不精细，存在切换过早或过晚影响感知的情况。三是 5G 时代载波带宽增大，载波内的资源调度比 4G 时代更加重要。但目前我们对层 2 调度参数的研究尚不够深入。二、二、主要内容主要内容安徽移动创新构建“基于数字孪生技术的多层网智能优化”系统，首先，通过网络拓扑、性能、MR 测量报告等数据构建静态数据底座。然后，将互操作参数调整对网络的影响等网络运行机理和性能预测方法数字化模型化，叠加到底座上，构建动态孪生网络。最后，将待优化区域数据导入孪生网络，开展最佳方案寻优，实现 5G 覆盖、互操作参数和层二参数的
198、智能化决策。199三、三、应用效果应用效果1 1、700M/2.6G700M/2.6G 协同覆盖优化协同覆盖优化在已有规划仿真模型基础上，利用指纹库实现用户分布定位，栅格内基于 2.6G/700M 终端比例进行赋权，栅格间基于业务量进行赋权，依据赋权结果开展重仿真，输出协同覆盖的最优方案。2 2、5/4G5/4G 互操作参数精细优化互操作参数精细优化通过提取各采样点服务小区及邻区信号强度，基于 3GPP 的移动性原理完成机理建模，实现互操作参数调整后的用户分布重构。基于200图神经网络算法实现用户重分布后的性能预测，通过粒子群算法输出用户感知最佳时的互操作配置。3 3、L2L2 层参数智能调整
199、层参数智能调整基于三层 MLP 神经网络，叠加特征分组和参数加权算法，通过样本训练，构建了小区级资源调度参数和感知速率的孪生模型。将待优化小区的利用率、用户分布等特征带入孪生模型，就可以得出最优参数配置。201四、四、技术创新点技术创新点一是创新了基于数字孪生技术的网络优化方案，助力网络优化实现网络安全的低成本试错、参数配置的智能化决策以及适配网络演进的方案可拓展；二是创新基于图神经网络的性能预测算法，以结点表达小区状态，以边表达邻区间关系，通过样本训练，精准预测用户重分布后的小区性能变化。有效解决用户重分布后性能预测难题。202三是创新基于粒子群的多参数寻优算法，以阶段性最优粒子作为参考，其
200、他粒子以一定步长向其靠近，通过较少次迭代寻优即可找到最优解，有效解决传统寻优方案中对算力消耗大的难题。四是在孪生模型构建的各个阶段中将专家经验和人工智能结合，形成“白+黑”机制，提升模型鲁棒性、精准性、高效性。五、五、推广价值推广价值1、降低人工成本，提升网络质量、降低人工成本，提升网络质量降本方面：实现了基站 RF 一次性推荐，避免了反复上塔调整尝试，并实现 5G 多层网互操作参数智能自动优化，替代人工分析，节约人工成本 25 万元/月；203增效方面：通过对该系统推荐的“2.6G+700M 协同覆盖”方案落实，4/5G 业务量显著提升，数据业务收入增加 39 万元/月。同时网络质量得到明显
201、提升。2 2、方案可拓展至垂直行业应用方案可拓展至垂直行业应用在数字孪生赋能网络优化基础上，可以进一步将数字孪生技术拓展到赋能智慧园区管理、赋能智能制造等各个方面。例如智慧园区管理方面，运用数字孪生技术复现园区全貌，构建孪生的智慧园区网络，运用大数据、AI 等技术全面分析园区网络需求，生成网络服务方案，支撑 TOB 行业发展。204北京移动 Ai 语音识别技术，开辟感知提升工作“新路径”一、案例背景一、案例背景随着 5G 网络的快速演进，基站资源同质化和友商共建共享带来的竞争压力日渐突出，稳住规模压舱石、赢取人心红利，成为运营竞争的关键。为了让用户更好的享受移动网络发展带来的红利，北京移动以用
202、户投诉切入点，积极推动 AI 语音识别技术在投诉处理工作中的应用，实现投诉语音的标准化、结构化转写，细化场景、业务进行多维感知建模，解决传统方式下用户投诉业务记录不全面、场景记录不精细的问题，真实还原用户诉求，使网络问题定位更精准、解决更高效，避免产生重复投诉、升级投诉，确保新形势下用户感知工作的稳步提升。二、主要内容二、主要内容1 1、基于、基于 AIAI 语音识别及语音识别及 NLPNLP 技术的投诉用户感知精准识别模型技术的投诉用户感知精准识别模型；为了还原用户真实感知，支撑后端网络问题准确定位与快速处理，北京移动一方面利用 AI 语音识别技术，对全量来电投诉语音进行标准化、结构化转写，
203、构建包含 10 大类 50 小类的用户语音感知模型，将用户感知评估维度由 13 种提升至 300 种，另一方面通过 NLP 自然语言语义处理技术，对用户描述文本句式、语法、词组进行匹配计算，甄别用户感知问题的关键句，构建投诉用户语义分析模，进一步提升感知还原准确度，目前用户感知识别准确率已由 60%提升至90%；2052 2、基于、基于 AIAI 情绪识别技术的对用户感知精准评估分析情绪识别技术的对用户感知精准评估分析北京移动一直重点关注用户升级投诉及重复投诉的压降工作，传统基于投诉次数“一刀切”的预测判断方法，效果不尽如人意。2022年北京移动利用 AI 情绪识别技术，通过对用户历史投诉、升
204、级投诉、携转投诉音频数据进行统计分析，依靠人工标注音频特征、文本特征、用户特征，通过机器学习算法对用户情绪按照正向、平稳、抱怨、愤怒等 4 个维度量化评估，精准识别潜在升级投诉用户，将识别准确率由 20%提升至 70%，快速解决网络问题，最大程度抑制用户感知的恶化。2063 3、基于无监督技术的投诉热词主动挖掘与智能监控、基于无监督技术的投诉热词主动挖掘与智能监控为了解决传统投诉监控维度少、响应社会热点速度慢、规则迭代周期长等问题，北京移动通过爬虫技术对社会热点网站及通信专业网站进行热词抓取，快速掌握社会及行业当前热点，再利用无监督学习技术将抓取热词与投诉热词进行聚类匹配，找到当前用户投诉的关
205、键热点，转变感知被动监控模式，已累计预警因电力检修、市政改造等引起的感知波动 150 起，以及 HW 行动、行程码服务问题等外部环境变化引起的感知问题 20 起，提前做好用户解释工作，得到用户广泛认可。三、应用效果三、应用效果北京移动目前已将 AI 语音识别技术产生的相关成果，广泛应用于投诉处理端到端的智慧化运营工作，在感知评估阶段，建立投诉分析模型，将投诉识别准确率由 60%提升至 90%；感知分析阶段，基于语音识别关键词，快速收敛数据统计范围，定位时长由 50 分钟缩短至 10 分钟，在感知后评估阶段，建立感知回访模型，根据回访录音评估投诉处理解决效果，提升回访满意度。207四、推广价值四
206、、推广价值北京移动利用 AI 语音识别技术，以用户网络体验为核心，通过AI 投诉语音识别，不断挖掘对日常生活影响较大但投诉量整体占比不高，难以发现的重点感知问题，关注当下热点事件、社会环境变化对用户感知影响，快速响应用户关切，提前介入感知问题处理，建立新形势下对用户感知服务的新理解、新认知。1 1、为民心办实事，树立良好企业形象，赢取人心红利、为民心办实事，树立良好企业形象，赢取人心红利针对与人民日常生活息息相关的微信支付、健康宝扫码以及地下室、小型商超等民生类问题，北京公司通过对投诉音频进行转写识别，建立民生类投诉分析模型，开展“民生工程”专项攻关行动，通过天馈调整、小微设备安装等灵活手段，
207、快速提升用户感知，累计处理投诉问题 800 余个，民生类投诉同比改善 60%，回访满意率 100%2 2、为民服务勇担当，及时响迎难而上，筑牢疫情防控阻击线、为民服务勇担当，及时响迎难而上，筑牢疫情防控阻击线针对疫情期间可能出现的健康宝扫码、核酸检测、居家隔离办公等问题，克服疫情沟通协调难度大、分析数据量多、建模难度高等不208利因素影响，仅用 3 天时间，快速建立起包含“核酸、隔离、疫情”等 10 余种疫情热词的分析模型，实现 15 分钟准实时的快速识别，有效支撑了疫情防控工作。已累计识别投诉 1000 余件，得到用户好评。3 3、为民服务守初心，做好敏感用户的知心人，不断提升服务品、为民服
208、务守初心，做好敏感用户的知心人，不断提升服务品质质利用 AI 情绪识别+关键热词的分析能力，准确识别具有工信部、12345 等升级倾向用户、携出倾向用户，一方面对发现的长期网络问题派发工单督办，另一方面对联合分公司对用户进行回访关怀，不断提升服务品质，网络类携转比例同比改善 5%，月均工信部申诉改善57%209面向用户感知的 VoNR 语音智能优化研究及应用一、背一、背景景2022 年是 VoNR 商用元年，但面临诸多挑战。一是 VoNR 初期产业链不成熟，端到端问题多，用户感知评估方法不足，无法获得用户的主观感受和体验，快速有效发现感知问题；二是 VoNR 网络质量与 VoLTE 仍有差距；
209、三是 VoNR 视频业务的评估及优化方法与传统语音存在较大差异，业界尚无成熟的方法。二、技二、技 术术 方方 案案北京移动围绕影响 VoNR 用户感知的问题，基于智能算法和大数据，通过 6 个方面的突破创新优化方法，达到 VoNR 网络质量全面提升的目标。（1）基于机器学习的用户级感知问题发现算法）基于机器学习的用户级感知问题发现算法 基于 AI 的语音问题发现算法：通过 MoS、丢包等方法评估用户感知无法量化，更有效的方法是发现通话中的吞字、单通等问题。210提出两种方法，一是通过对异常通话的声学特征研究，构造时间、空间、性能三维度的特征变量，基于 XGBoost 机器学习建模，实现准确发现
210、用户通话单通、断续等感知问题。二是提出端云协同基于声学特征的感知问题发现算法，将通过网络传输的语音上传到云端，在云端通过与原始语音对比发现断续等感知问题，支持主流商用终端，准确率达到 95%，能多发现 5%10%的问题。基于感知的 ViNR 通话评估算法：为解决 5G 视频通话业务评估办法缺失，无法获得用户的主观感受和体验问题，研究视频感知评估体系，通过研究视频卡顿/丢帧/抖动算法、视频质量评估算法、音画同步算法，发现用户视频感知问题。211（2）四域七段端到端问题优化VoNR 初期不成熟，例如 SMF 问题导致 5-4 视频切换概率性失败掉话；针对问题，在点上通过端到端跟踪，特别是终端、基站
211、物理层跟踪定位及解决端到端问题；面上首创端到端问题定位专利算法，通过多接口关联定位问题；发现并解决 15 类典型问题。（3）基于大数据分析的抗干扰优化策略对用户感知问题分析，发现 30%是干扰导致。一是 5G 室内外同频室外干扰室分。二是 700M 深度覆盖好，但因外部干扰严重无法正常承载语音。针对室分受干扰问题，提出基于邻区对级 MR 重叠覆盖评估的协同抗干扰专利算法；针对 700M 干扰，提出三段干扰规避策略。优化后室分小区丢包率改善 33%；700M 丢包率改善 92%。212（4）基于用户感知的质量优化策略针对 VoNR 业务特点，一是提出提升可靠性的 VoNR 性能提升参数优化策略，
212、二是基于覆盖、质量、业务提出不同的解决措施，研究部署多网/多频协同、语数分层、边缘优化等策略，共研究子课题 10 个，固化参数 100 多项，在全网使用，大幅提升语音质量。（5）基于视频特性的感知优化体系213通过对视频业务包分布特性、网络资源需求、音视频同步时延需求等研究，在面上创新提出 RLC 重组定时器等 10 项全网参数优化策略。同时在点上基于话统和终端关键数据联合建模实现栅格级业务问题精准定位，利用端到端定界定位专家经验分阶分域拆解具体优化方案。（6）基于机器学习的智能优化系统通过拟合路测黑点、质差小区、质差栅格，全方位评估感知，发现网络问题。基于机器学习实现问题根因精准定位，问题定
213、位准确率提升至 95%，迭代优化经验规则至优化方案匹配最佳。在有效提升用户满意度同时，大幅提升运维效率、激发网络流量。214三、应三、应 用用 效效 果果北京移动 VoNR 感知优化成果在北京现网应用后，VoNR 网络质量明显提升，北京 VONR 掉线率改善 95%、两低一高小区占比改善 94%；在 2022 年移动集团最佳实践评比中被评为“集团突出贡献命题”。后续北京移动会持续积极探索 VoNR 感知优化策略，全面提升语音用户感知。同时希望能与各位同仁一起探索研究更多新特性与新方案，切实保障 5G 语音用户的感知与体验！215基于用户行为的 5G 天线权值优化方法提升网络质量甘肃移动网络部无
214、线优化中心张新文，王志龙，蔡辉，吴海强一、案例背景一、案例背景由于 5G 部署在高频频段，基站通过大规模天线（Massive-MIMO）进行覆盖性能增强。如何利用现有的资源提升 5G 网络覆盖能力，改善用户感知，降低网络优化的难度和成本，是作为网络维护人员主要考虑的问题。通过对用户行为进行建模，结合 5G 波束管理功能，对用户所处不同位置的波束进行指向设置，集中能量朝向用户集中的区域进行覆盖，实现用户的波束赋形，提升网络质量。二、主要内容二、主要内容1 1、波束管理设置、波束管理设置5G 系统采用了大规模天线 Massive-MIMO，基站波束赋形技术对发射信号按照用户分布情况进行赋形，使得特
215、定区域形成能量更集中，方向性更强的窄波束。但是相对宽波束（比如 LTE 波束），Massive-MIMO 的天线辐射图由于非常窄，单个波束难以覆盖整个小区，也无法保证小区内的每个用户都能获得最大的信号能量，所以引入波束管理功能，并为用户选择最优的波束，通常基站按照时间周期轮流顺序发送波束，手机选择一条合适的波束进行数据传输。2165G 系统中 SSB 对应的波束是通过时间上轮询发送来区分的，控制时间称为 SSB 周期，可以配置为 5ms、10ms、20ms、40ms、80ms 和160ms，多个 SSB 波束对应多个 SSB 时域位置，一个 Slot 可配置 2 个SSB，时域由 4 个 OF
216、DM 符号组成，一个 SSB 频域上占用 20 个 PRB 资源。普通场景广覆盖下，水平配置 SSB 8 波束，SSB 波束在时域上占用 4 个 Slot。波束的个数由 3GPP 协议规定，中移动 2.6GHz 频段 5G 基站属于Case C，有 8 个波束。协议规定，在 TDD 双工模式下 2.6Ghz 频段，子载波间隔 SCS=30KHz 情况下，基站波束第一个符号开始的位置为：2172,8+14n,n=0,1,2,3。通过计算可以知道这些 SSB 第一个符号映射的位置为2,8,16,22,30,36,44,50，这样共生成了 8 个波束。8 个波束可以设置 8 个不同的方位角、下倾角、
217、波束宽度，对不同方向的用户进行特定的增强或者削弱覆盖。2 2、数据采集与处理、数据采集与处理研究基于用户 MR 大数据分析，对 5G 用户的行为进行研究，从用户侧出发实现 5G 网络覆盖问题的发现和分析，并依托 5G 特有的大规模阵列天线技术，建立天线权值模型，实现 5G 基站天线场景化参数设置。波达角 AOA（angle-of-arrival）是利用 SRS 的信道信息所测量到的 UE 相对于天线面板法线的角度。3GPP 协议中 TS 38.901 定义了在 LCS 坐标系中，估计的方位角相对于 LCS 的坐标轴测量，并沿逆时针方向为正，水平方向波达角是 HAOA，垂直方向波达角是 VAOA
218、。（1 1）MRMR 数据采集数据采集MR 数据是指移动终端在一定时间间隔（通常是 5120ms 或者10240ms）向基站周期上报所在小区的下行信号强度、信号质量、邻区信息等，MR 数据包含了 MRO 数据和 MRE 数据，通常采用 MRO 数据218进行网络方面的分析。本次采用 MRO 数据中采集到的用户 AOA 信息来进行分析，通过大量用户的 AOA 数据分布。（2 2）MRMR 数据解析数据解析MR 数据采集到后，对原始数据进行分析是一项庞大的工程，主要存在两点困难，一是解析数据量大，二是数据格式为.gz 压缩格式，非 Excel 格式的二维数据表，利用 python 编写 MR 解析
219、工具对 MRO 文件批量进行解析，解析后得到 Excel 格式数据表。（3 3）数据分析与天线权值建模）数据分析与天线权值建模从 MRO 数据中提取天线权值评估所用到的主要信息，gNBID、MR.NRScPci、MR.NRScTadv、MR.hAOA、MR.vAOA，由于 MRO 数据中是1 个用户占用 1 个服务小区，同时测量到 N 个邻区，数据格式上的呈现是每条邻区一条信息，但对于服务小区来说，邻区信息是多余的，需要进行剔重，剔重后，分别对 MR.hAOA、MR.vAOA 进行透视处理，处理后如下图所示：水平方向 AOA：219从绘制的 MR.hAOA 图可以看出，该小区水平方向 SSB
220、波束方位为：波束 IDAOA数据解析对应天线权值水平方位角水平波宽ssb046.5-46.5-4710ssb136.5-36.5-3710ssb224.5-24.5-2510ssb318.5-18.5-1910ssb49.5-9.5-1010ssb5-12.512.51210ssb6-23.523.52310ssb7-33.533.53310垂直方向 AOA：从绘制的 MR.vAOA 图可以看出，该小区在 4 度方向用户采样点最多，可设置下倾角为 4 度，波宽 8 度左右，可以确认该小区主要覆盖低层区域和少量高层区域。SSB 权值波束下倾角垂直波宽垂直维度478 度3 3、波束参数设置、波束参
221、数设置5G 引入波束管理后 RF 优化手段进一步复杂化，天线权值配置丰富（方位角、下倾角、水平波瓣宽度、垂直波瓣宽度、波束个数均可调整配置），人工优化难度大。通过基于用户 MR 大数据分析，对天线权值参数进行建模，得到合理的天线权值的主要参数。220从水平和垂直维度的 AOA 数据建模，可以得出天线波束权值所需的 4 组参数（方位角、下倾角、水平波宽、垂直波宽）从水平和垂直维度的 AOA 数据建模，可以得出天线波束权值所需的 4 组参数（方位角、下倾角、水平波宽、垂直波宽）4 4、AAPCAAPC 潮汐功能应用潮汐功能应用现网中存在部分具备潮汐特征的小区，比如高校、CBD、居民楼等，具备明显的
222、规律性迁移特点，很难通过常规手段进行覆盖优化。AAPC 分时权值方案基于 AI 聚类算法，实现潮汐时段的自动划分识别，为潮汐场景的覆盖优化提供了方案，助力现场实现“网随业动”的效果。221AAPC 潮汐功能部署后，自动收集潮汐小区的周边邻区，组成潮汐簇，非潮汐小区及非潮汐小区的紧密邻区自动剔除，实现自动化流程处理。三、应用效果三、应用效果2022 年对全省 11350 个具备条件的 5G 小区采用基于用户行为的大数据天线权值分析，对每个小区进行覆盖建模，对原有天线权值模型进行校正，最终确定新的天线权值的四个参数量。采用次创新方法优化后，优化区域内 5G 业务量提升效果明显：整体数据流量提升4.
223、43%，用户数增加 3.46%；5G 覆盖深度增加，MR 覆盖率提升 0.38pp，5G 弱场向 4G 切换比例降低 0.30pp，其他性能指标达到预期效果。（1 1）业务量改善情况）业务量改善情况优化后，优化区域内 5G 数据业务流量提升 4.43%，5G RRC 连接用户数增加 3.46%。222（2 2）覆盖改善情况）覆盖改善情况优化后，优化区域内 5G 弱场向 4G 切换比降低 0.30pp，5G MR 覆盖率提升 0.38pp。（3 3）性能提升情况）性能提升情况优化后，优化区域内 5G 网络接通率保持平稳，5G 网络掉线率降低 0.03pp。四、推广价值四、推广价值1 1、活动效益
224、评估、活动效益评估通过基于用户行为的大数据进行天线权值分析，不仅能准确评估出天线覆盖模型，还能在极大程度上缩短评估时间，准确性较人为通过现场勘查或结合地图判断明显提高，能够对较难判断的天线下倾角和波束宽度给出确切的参考值，提升 7080%的可靠性。采用 python223对原始的 MRO 数据进行解析，将用户行为的大数据用作生产指导，节省通过引进厂家权值优化平台的费用，每年约 50 万元。2 2、可扩展应用、可扩展应用（1 1）用户定位技术）用户定位技术常规定位技术通过用户使用 APP 获取到的 GPS 数据进行定位，5GMassive MIMO 技术引入后，波束分层管理，根据信道估计对用户进
225、行赋形增强，所用到的就是用户定位技术。通过解析 MRO 数据，基站采集到的用户接入网络时基站发送的时间提前量 TA 值，圈定用户所在的范围，利用水平方向 hAOA、垂直方向 vAOA 两项确定用户所在水平方向和空间位置方向，建立球面坐标系确定用户所在位置，通过多个小区定位同一用户所在位置后进行修正，确认最终的用户位置。（2 2）投诉用户协助问题排查）投诉用户协助问题排查部分投诉用户反映网络时，描述的地址模糊，再加上话务员解读过程中出现偏差，导致在处理用户投诉过程中，不能对用户的网络问题进行较为详细的判断，可通过信令平台 CDR 话单查询用户的224AMFUENGAPID，同时跟 MRO 文件中
226、解析到该字段进行关联，通过定位算法定位用户所在的位置，以及当时网络指标，如信号强度 RSRP，信号质量 SINR 及相邻小区的一些信息。225一个较典型智慧矿山高时延案例分析中国移动通信集团甘肃有限公司王 龙、王志龙、吴海强、蔡 辉、彭子达、张新文一、一、案例背景案例背景“甘肃西沟矿 5G+智慧矿山项目”是全国第一例集车、铲、钻联合作业的 5G 应用场景，该项目于 2020 年 4 月启动，目前已建成落地“无人矿卡作业、矿用机械远程控制”两个场景，实现了穿孔、铲装、运输、疏通四个作业，20 多台矿用大型生产机械的远程操作。项目建成后，在海拔 1900-3500 米的高寒山区，这些设备操作人员已
227、告别缺氧、严寒、冰雪、粉尘等恶劣的工作环境。通过“5G+无人驾驶”、远程操控技术有效降低了矿业工人劳动强度，矿工坐在办公室动动手指，一车车矿石就被源源不断运往大山外，达到“人机分离”，全面提升了矿山行业安全水平。即使在大雪覆盖的夜晚，生产依旧可以井然有序地进行，劳动生产率提升 33%。图 1.1 甘肃酒钢西沟矿 5G 无人矿山项目全景226该项目在全国第五届“绽放杯”5G 应用征集大赛智慧采矿专题赛决赛中荣获一等奖，是西北地区首个矿山领域一等奖。二、二、主要内容主要内容在项目建设过程中，由西沟矿业公司、甘肃移动和华为技术有限公司共同组成的联合技术组先后克服了空口类问题、容量类问题、终端可靠性问
228、题等三大类，顺利完成项目建设调测，在此介绍一个比较典型的高时延触发设备远程操控失灵问题案例。2.12.1 问题现象问题现象4 月 3 号晚上 7:30 至 10：30、4 号下午 14:30 至 15:30 间突然出现操控时延大问题，部分施工设备出现偶发操作失灵，尤以 1#电铲现象最突出。现场对近端操控平台至远端生产 CPE 进行 ping 包测试，发现有偶发大时延出现，最大达到 837ms。图 2.1ping 包截图227ping 包测试路径如下图所示：图 2.2ping 包测试路径2.22.2 问题分析问题分析5GtoB 项目的组网较 toC 组网更加复杂，联合技术组同步进行无线基站、核心
229、网 UPF、车载 CPE 等三处关键节点抓包分析。通过长时间观察，获取到偶发高时延问题发生时抓包及日志分析。图 2.3 项目组网架构2.2.12.2.1 空口环境排查空口环境排查西沟矿采场整体 SSB-RSRP 平均值在-75-85dbm 之间，SSB-SINR质量均值在 20db 以上，基站离主覆盖区域直线距离大约 100 米左右，生产区主要为 100M 2.6G 覆盖，现场空口覆盖质量良好，后台 KPI 接通率、掉线率等指标正常。228图 2.4 项目组网架构分析结论：生产设备区域无线环境覆盖质量良好，无异常。分析结论：生产设备区域无线环境覆盖质量良好，无异常。2.2.22.2.2 核心网
230、侧核心网侧在 UPF 网元抓包，UPF 网元本身处理基本无时延，发现基站 CPE侧时延 837ms：图 2.5 核心网跟踪信令截图分析结论：核心网侧无时延。分析结论：核心网侧无时延。2.2.32.2.3 CPECPE 侧侧通过 MODEN 日志分析，CPE 主服务小区-75-85dbm 之间，SINR 值基本在 20 左右，信号质量良好。对 HIDS 日志及 IP 抓包分析，找到产生大时延的包的记录，通过IPID 匹配计算出数据包在 CPE 内部的流转过程所花的时间，时延与实际时延基本吻合，确定时延问题的是在 CPE 回包时产生。计算过程229略，结果如下图：图 2.6 CPE 内时延计算进一
231、步分析，CPE 中数据到达 pdcp 层之后，空口资源不能及时调度 pdcp 队列中的数据，数据缓存在 pdcp 中，导致数据不能及时发出。红框数据表示 ping 包回包数据被积压在 BUFF 里面的时间（单位：ms）图 2.7 CPE 内 PDCP 层时延计算进一步对 5G 上行信令钻取分析，上行 BSR 调度请求已达到最大，说明 CPE 的 BSR 请求没问题，判断是基站资源调度不足引起。分析结论：分析结论：CPECPE 数据处理及时，已申请最大数据处理及时，已申请最大 BSRBSR，但由于得不到，但由于得不到资源调度资源调度，造成数据积压而引起时延大造成数据积压而引起时延大，与与 CPE
232、CPE 性能及本身没有关系性能及本身没有关系。需其它环节进一步分析确认基站上行调度出现不足的原因。需其它环节进一步分析确认基站上行调度出现不足的原因。2.2.42.2.4 基站侧基站侧 空口问题排查分析空口问题排查分析（1）基站及以下：从 request 发送，到基站收到 CPE 回复 reply的间隔为 834ms。230图 2.8 基站侧信令跟踪（2）基站以上（传输-UPF-服务器）处理时延为 3ms，和 ping服务器观察结果一致。（3）分析基站内部发包过程，可以看出，无线侧时延为 835ms，无乱序、分片、重传等问题，空口正常。图 2.9 基站发包质量统计（4）进一步分析，基站本身处理
233、时延为 3.5ms，CPE 侧时延为830ms。a）ping 包下行，基站内部处理时延为（10-5）*0.5=2.5ms图 2.10 基站内发包时延b）基站收到消息时间为 267 帧第 18 时隙，MAC 层包从发送出去到收到经历时间（267-184）*10=830ms（CPE 侧时延）。231图 2.11 基站内回复时延计算c）ping 包上行，PDCP 层发包时间仅用 2 个 slot 为 1ms。图 2.12 基站内回传时延计算由此看出，基站内部处理本身无问题，时延发生在基站以下。基站日志排查分析基站日志排查分析（1）在问题时间段，存在上行调度次数（UL Grant Count）下降、上
234、行 BSR（终端拥塞程度）抬升的情况，导致时延变大。图 2.13 问题时段基站调度统计（2）对小区内调度情况分析4071 用 户 为 电 铲 CPE，本 身 业 务 调 度 正 常，但 在22:09:06-22:09:11 时间段，其他上行用户突然出现大量的调度请求占用调度资源。正常情况下终端用户每秒重传（retran）大约为 10-50次，但 907 用户存在大量高优先级的重传调度（retran），每秒高达428 次。此用户为质差用户，CCE 聚合级别高（CCE 聚集级别越高，解调性能越好，但是 PDCCH 资源占用高），导致 toB 业务用户的调度232次数下降，产生时延。图 2.14 小
235、区内调度统计用户分布统计：通过话统分析，可以看到有远点用户接入，N.RA.TA.UE.Index7=3354，7215米用户接入，非预期接入终端。图 2.15 小区下用户接入距离统计（3）每个终端用户的业务速率要求不同，受到调度影响的程度不同。调度不足时，速率要求低的业务数据受调度影响小，时延体现也会小，时延问题发生时，1#电铲体现较为明显。图 2.16 小区下接入终端统计 分析结论分析结论由于远端异常用户接入小区由于远端异常用户接入小区，且突发大量重传请求且突发大量重传请求，抢占了正常抢占了正常用户的上行调度资源用户的上行调度资源，导致了导致了 CPECPE 上行包因为堆积不能及时处理上行包
236、因为堆积不能及时处理，从从233而引发了上行链路的时延。而引发了上行链路的时延。2.32.3 问题解决问题解决综合各维度分析结论，初步判定问题是由于远端质差用户接入小区，突发大量重传请求后抢占上行调度资源，导致了 CPE 终端上行分配资源不足，引起高时延问题。西沟矿区共开通 5G 基站 5 个，问题小区天线挂高，由此产生越区覆盖，引起远端非预期覆盖区内用户接入，远距离接入的无线链路质量较差，最终引发此高时延问题。图 2.17 矿区 5G 基站分布联合技术组会商后，拟定三个解决措施，最终解决问题：1、优化问题小区上行配置，均衡修改上行拥塞 DCI 扩展开关；2、优化矿区内各 NR 小区间负荷均衡
237、策略，同时在重叠覆盖区域利用 CPE 终端锁小区的方式进一步均衡各小区间负荷；3、天线平台降高，由挂高 30m 降至 20m，减少非预期覆盖范围的终端接入。通过以上整改措施的实施，问题最终得到解决。234三、三、应用效果及反思应用效果及反思1 1、解决效果解决效果问题初步解决后，对相关矿区设备终端进行了 1 个月的持续跟踪监控，期间再未出现高时延导致的操作失灵问题，确认问题最终解决，矿区生产车辆恢复了可靠的无人驾驶，远程操控功能。终端终端统计周期统计周期PingPing 包时延包时延-平均平均(ms)(ms)PingPing 包时延包时延-最小最小(ms)(ms)PingPing 包时延包时延
238、-最大最大(ms)(ms)RTK 基站30 天15.812361#电铲30 天16.311417#矿卡30 天14.912294#破碎锤30 天15.512452#牙轮钻30 天16.112353#破碎锤30 天13.31232表 3.1 问题解决效果跟踪表2 2、问题反思问题反思反思问题出现原因，主要是由于 toB 业务与 toC 业务需求不同，项目初期经验不足，网络的规划、配置部分沿用原有 4G 网络，与新toB 工业终端需求不完全匹配导致。因此建议后续制定工业物联网应用解决方案时，不可照办以往 toC 解决经验，需因地制宜，结合终端不同需求制定个性化解决方案。重点关注以下 3 方面：1）
239、基站配置不可照搬toC 应用更关注总体接入用户数量、平均速率、总吞吐率，在 toB 业务中，接入终端数量差别大、速率需求差异大，时延敏感性差异大，无普适性配置方案。2）基站规划需谨慎5G 新建网络通常受原有 4G 网络影响较大，在规划 5GtoB 需求的基站时，务必结合客户需求，合理规划站址、挂高、下倾角等数据，达到最佳覆盖效果。2353）维护监控重点有所不同与 toC 业务质量监控更关注总体或全局不同，5GtoB 不仅要关注总体质量，还需要对极端异常事件、单个终端的使用质量进行重点监控，避免总体掩盖个体，因个别终端通信质量监控不及时而引起的故障。四、四、推广价值推广价值此案例是一起由偶发因素
240、引起的必然问题事件，问题分析过程中涉及了从矿车 CPE、无线基站、5G 核心网、矿区操作台等全流程、多环节、多类型设备，应用了信令跟踪、日志抓取、现场测试等多种分析手段。问题的解决方法、反思出的问题，在同类 5GtoB 业务，尤其是低时延需求的 5GtoB 类业务中比较有普遍性，具备较大的分享、借鉴价值。236广东移动基于 Massive MIMO 波束赋形提升 5G 分流比案例一、案例背景一、案例背景NR 系统采用 Massive MIMO 技术，通过波束管理，基于各类信道和信号的不同特征，gNodeB 对各类信道和信号分别进行波束管理，并为用户选择最优的波束，提升各类信道和信号的覆盖性能及
241、用户体验。因此可通过基于 Massive MIMO 的波束管理技术，调整波束倾角，波束宽度等，有效提升 5G 小区覆盖范围，从而提升 5G 用户流量分流比。二、主要内容二、主要内容MIMO（Multiple Input Multiple Output）是一种成倍提升系统频谱效率的技术，它泛指在发送端和接收端采用多根天线来完成通信的系统。对于 NR TDD，当前支持 2T2R、2T4R、4T4R、8T8R、32T32R和 64T64R 的 MIMO。根据香农公式，提升信噪比可以提升信道容量，但是随着信噪比的继续增大，信道容量增长速度变缓，提升空间有限。MIMO 技术通过多天线，可以成倍的提升系统
242、容量，天线数越多增益越大。237相比于 LTE 系统，NR 系统面临更大的容量需求及高频引入后的覆盖短板。Massive MIMO 基于大规模天线，通过空分复用、波束赋形等多天线技术可以很好的解决容量和覆盖问题。Massive MIMO 可以获得阵列、分集、波束赋形和空分复用四个方面增益，提升系统覆盖、系统容量和峰值速率。238波束赋形gNodeB 侧发射信号经过加权后，形成带有方向性的窄波束。波束越窄，覆盖越远，可以弥补高频传播带来的额外路损。239天线数越多，通过调整权值可以更灵活的控制波束方向，64T64R可以达到垂直方向 4 层波束覆盖。天线数越多，波束越窄，可以有效减少波束间的干扰。
243、三、应用效果：三、应用效果：案例 1：局站，覆盖类型室外，存在 5G高倒流问题.5G 覆盖率核查：记录开始时记录开始时间间小区名称小区名称MRMR 总采样总采样点点MRMR-11-110 0的采样点的采样点MRMR 覆盖率覆盖率(%)(%)2023/1/22深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-8399.512023/1/23深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-3599.622023/1/24深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-99.432023/1/25深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-
244、9799.62023/1/26深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-8299.592023/1/27深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-6299.382023/1/28深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-7899.512023/1/22深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-2662916568799.092023/1/23深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-2773147697799.562023/1/24深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-26668
245、56568598.52023/1/25深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-2636336327599.442023/1/26深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-2798617919199.162402023/1/27深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-2992139851499.32023/1/28深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-2499.442023/1/22深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-3299.222023/1/23深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-3
246、698.922023/1/24深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-3799.382023/1/25深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-3699.552023/1/26深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-3599.42023/1/27深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-3899.572023/1/28深圳港莲村深圳聚宝花园 D-HRHD-HRH-3099.28站点覆盖情况核查1 小区天线1 小区覆盖2 小区天线2 小区覆盖3 小区天线3 小区覆盖2
247、41该局站 5G 高倒流问题，根据现场覆盖情况以及 5G 小区整体的覆盖率，采取抬升波束倾角的手段来提升 5G 覆盖范围，以达到提升 5G分流比的目的。通过对波束倾角调整对比：局站小区名称调整前倾角（度）调整后倾角（度）深圳罗湖区港莲路 81 号-室外深圳港莲村深圳聚宝花园D-HRHD-HRH-193深圳罗湖区港莲路 81 号-室外深圳港莲村深圳聚宝花园D-HRHD-HRH-293深圳罗湖区港莲路 81 号-室外深圳港莲村深圳聚宝花园D-HRHD-HRH-393优化方案实施后，查询指标已达到闭环标准，问题点已闭环。记录开始时间局站5G 总流量（GB）5G 用户倒流4G 流量（GB）5G 用户流
248、量分流比2023-01-23深圳罗湖区港莲路 81 号-室外105.4059.0364.102023-01-24深圳罗湖区港莲路 81 号-室外94.0659.1961.382023-01-25深圳罗湖区港莲路 81 号-室外106.1862.8462.822023-03-06深圳罗湖区港莲路 81 号-室外372.3835.6291.272023-03-07深圳罗湖区港莲路 81 号-室外300.8528.2391.422023-03-08深圳罗湖区港莲路 81 号-室外295.0430.3790.67深圳罗湖区港莲路81号-室外通过调整局站内3个2.6G小区的波束倾角，增加覆盖范围后，局站
249、 5G 流量增加明显，总体 5G 用户流量分流比达到 80%以上标准。242案例 2：局站，覆盖类型室外，存在 5G 高倒流问题。5G 覆盖率核查日期日期小区名称小区名称MRMR 总采样点总采样点MRMR-110-110 的采样的采样点点MRMR 覆盖率覆盖率2023/2/10深圳吉华济通 D-HRH-5995.871262023/2/11深圳吉华济通 D-HRH-0296.391832023/2/12深圳吉华济通 D-HRH-4995.612232023/2/13深圳吉华济通 D-HRH-4695.395
250、222023/2/14深圳吉华济通 D-HRH-7795.697782023/2/15深圳吉华济通 D-HRH-6596.343632023/2/16深圳吉华济通 D-HRH-9495.976032023/2/10深圳吉华济通 D-HRH-239980438757296.94052023/2/11深圳吉华济通 D-HRH-2405.8672023/2/12深圳吉华济通 D-HRH-2496.094232023/2/13深圳吉华济通 D-HRH-240975439623296.69997
251、2023/2/14深圳吉华济通 D-HRH-240091338709996.554362023/2/15深圳吉华济通 D-HRH-247308945316095.787472023/2/16深圳吉华济通 D-HRH-242989441698596.99717站点覆盖情况核查小区现场天线图覆盖方向图深圳吉华济通D-HRH-1243深圳吉华济通D-HRH-2该局站 5G 高倒流问题，根据现场覆盖情况以及 5G 小区整体的覆盖率，采取增大 5G 站点的水平波瓣角度的手段来提升 5G 覆盖范围，以达到提升 5G 分流比的目的。通过对波束宽度调整对比：局站小区名调整前调整后深 圳 龙 岗 区 吉 华 济
252、 通-室外深圳吉华济通 D-HRH-1水平 65 度水平 105 度深 圳 龙 岗 区 吉 华 济 通-室外深圳吉华济通 D-HRH-2水平 65 度水平 105 度优化方案实施后，查询指标已达到闭环标准，问题点已闭环。日期局站5G 总流量（GB）5G 用户倒流 4G流量（GB）5G 用户流量分流比2023/2/10深圳龙岗区吉华济通-室外186.3228956.17876.83%2023/2/23深圳龙岗区吉华济通-室外270.393163.01681.10%2023/2/24深圳龙岗区吉华济通-室外288.5434957.1483.47%2023/2/25深圳龙岗区吉华济通-室外322.2
253、801553.09885.85%2023/2/26深圳龙岗区吉华济通-室外294.7350249.2685.68%2023/2/27深圳龙岗区吉华济通-室外333.725457.92985.21%深圳龙岗区吉华济通-室外通过调整局站的水平波束宽度，增加覆盖范围后，局站 5G 流量增加明显，总体 5G 用户流量分流比达到 80%以上标准。244四、推广价值：四、推广价值：通过基于 Massive MIMO 的波束管理技术，调整波束倾角、波束宽度，可有效提升 5G 小区覆盖范围，从而提升 5G 用户流量分流比，同时免去现场作业，节省大量人力资源。2455G 低速率提升专题研究及应用一、案例背景一、
254、案例背景速率是5G网络相对4G网络的最大优势、是最为突出的用户感知，5G 感知速率也是用户体验最重要的指标之一。影响速率的因素包括5G“E2E”端到端的方方面面，低速率问题是网络优化中的重点，也是难点。从优化的角度，5G 速率感知优化除了应注重覆盖、干扰、容量、故障、邻区等基础优化外，还要充分利用 5G 技术特性优势，最大程度发挥 5G 速率优势，提升用户感知。二、技术方案二、技术方案1 1、总体思路、总体思路通信网络中的速率取决于资源带宽、发射功率、信噪比以及空分复用等条件，优化工作中，基础优化是速率优化的重中之重，同时无线信道质量和资源特性、以及多制式多频段互操作策略的应用，也极大影响着速
255、率实际表现，本案例将影响速率的理论因素进行拆分，并将其对应的解决手段按拼图式思路进行梳理组合，指导开展 5G 专题速率优化，如下图所示。2462 2、基础优化、基础优化从基础优化角度看，影响速率主要原因有网络设备问题、网络结构问题、干扰问题、后台参数问题、终端问题等。通过归纳和总结，在网络优化时各类问题可按优先级进行分析处理，如下图，低速率分析细分 9 类，可通过 12 个指标反映问题情况，进行针对性排查，排查思路如下。2473 3、5G5G 速率优化功能特性速率优化功能特性5G 速率优化功能特性，可分为三大类：多制式多频段互操作相关、无线信道资源类相关、无线信道质量类相关。根据设备厂家的研发
256、进度不同，现网支持应用的情况会有所区别。下面一张图了解目前5G 速率优化功能特性：248 多制式多频段互操作，主要包括负荷相关优化和载波聚合应用，通过频段利用率进行分流、载波聚合增加带宽提示速率，重点场249景按需求可以进行推广部署。无线信道资源类主要包括无线信道配置优化和无线信道占用优化，5G 小包优化针对小容量需求的业务以 RB 粒度调度资源从而提升资源调度效率，为其他大容量需求的业务带来改善空间，此功能可在大话务场景区域进行应用；5G 的上下行 PxSCH DMRSmultiplexing 功能针对中等覆盖条件下的低流数用户将 DMRS 信号资源复用为业务信道资源，从而提升业务信道的容量
257、进而带来速率提升；5G 的 PDCCH 链路自适应改善 PDCCH 的容量或者覆盖从而提升小区边缘的速率性能。无线信道质量类部分包括鲁棒性优化、调制编码优化、干扰优化。鲁棒性涉及到功能和参数的优化使得 PDCCH 的容量和覆盖都能增强，调整编码类优化主要为 5G CQI 优化，干扰类优化主要涉及资源分配策略，以及相关参考信号的干扰规避等。三、应用案例三、应用案例1 1、5G5G PDSCHPDSCH DMRSDMRS MultiplexingMultiplexing 功能功能 原理：目前 PDSCH DMRS 频域采用 Type1 映射方式，每 2 个 port 以码分正交复用在相同的REs(
258、CDM组)。如果一个用户只配置1或2layer时，最少只需一组 CDM 资源，另一组 CDM 资源将闲置。Downlink Dataand DMRS Multiplexing 功能是当用户配置为 1、2layer 时将空闲的一组 CDM/DMRS 资源复用做 PDSCH 传输数据，将会带来下行速率提升250的增益。复用实现示意图如下：应用：选取平江一个区县进行整体的功能部署,对 1&2Layer 占比高的小区能带来下行速率提升的正向收益提升幅度 9Mbps，基础性能指标整体稳中有升没有单个指标劣化，具备推广价值。2 2、5G5G TrsResourceShiftTrsResourceShift
259、 功能功能 原理：TRS 的全称是 Tracking Reference Signal，它也是一种 CSI-RS。作用在于不断的跟踪和补偿时偏和频偏，使得终端能够通过测量CSI-RS/TRS 来 tracking 时/频偏差。控制不同 TRS 参考信号发射功率来错开 TRS 之间的干扰，改善信道质量提升速率。功能示意图如下：251 应用分别进行功能开启前和开启后的对比测试，下行速率提升2.14%，下行高速占比提升 8.07%。阶段阶段下行速率下行速率(Mbps)下行高速占比下行高速占比%功能开启前功能开启前84354.27%功能开启后功能开启后86158.65%提升幅度提升幅度2.14%8.0
260、7%3 3、5G5G CSI-RSCSI-RS shiftingshifting 功能功能 原理：5G 的 CSI-RS 的重叠导致手机错报 PMI 进而影响到最终的 layer数，开启 csiRsShifting 功能错开服务小区和施扰小区的 CSI-RS 信号的频域位置将能有效缓解 CSI-RS 重叠导致的负面影响，进而提升用户感知。应用：252筛选现网日均流量大于 2GB，平均 rank 数小于 2，下行用户速率小于 150，pci 模 6=3，4，5 的小区，且室分邻区中宏站小区 MR 大于-95dBm 的采样点比例大于 60%的 26 个室分小区进行应用，修改后整体下行感知速率提升
261、37Mbps，上行感知速率提升 2.12Mbps，CQI 优良率提升 1.23%。四、推广价值四、推广价值基础优化是 5G 低速率优化的重点，“9 类问题 12 项指标”排查思路能快速指导分析定位低速率问题，在做好基础优化的同时，合理应用 5G 无线信道质量和资源特性，不仅能充分发挥 5G NR 网络优势，合理利用网络资源，还能快速提升用户体验感知，增强用户满意度，提升品牌影响力。2535G 典型快衰场景业务体验提升精细优化方案一、一、案例背景案例背景在 5G 建网初期，优先建设宏站覆盖，室分投入较少，5G 的室分规模不及 4G 室分规模，室内的深度覆盖不及 4G，当终端占用室外 5G小区，在
262、电梯、室内墙体阻挡等场景，5G 电平快衰，未及时占用 4G室分，就会出现脱网、掉 2G 等问题，影响业务感知与用户网络质量满意度。二、二、技术方案技术方案1.1.电平衰落成因电平衰落成因电磁波在传播过程中，由于传播媒介及传播途径随时间的变化而引起的接收信号强弱变化的现象叫做衰落。譬如在收话时，声音一会儿强，一会儿弱，这就是衰落现象。衰落通常分为慢衰落和快衰落两种。254信号强度曲线的中值呈现慢速变化，称为慢衰落。信号强度曲线的瞬时值呈快速变化，称快衰落。快衰落反映的是瞬时值，慢衰落反映的是瞬时值加权平均后的中值，简单来说就是手机信号因为信号被阻挡原因发生下降的快慢程度。另外，在网络配置的参数中
263、，切换参数配置不合理、邻区缺失等原因发生切换不及时，也会导致信号电平快衰。2.2.优化方案优化方案（1 1）总体策略）总体策略针对电平快衰落场景，优化的中心思想就是让信号发生快衰落前及时切换到另一个信号更好更稳定的小区。按现阶段的 4/5G 室分建255设情况，主要就是解决 5G 在进入电梯、车库、隧道、拐角等特殊场景的异频/异系统切换问题。如何做到在不影响 5G 驻留时长的情况下，又快又准的切换到 4G去？首先，有必要了解目前全网 4/5G 异频/异系统切换总体策略，如下图。以上总体策略，简单描述是：5G 信号好的中、近点优先占用 2.6G，5G信号次好的差点优先用700M，到5G信号很差的
264、覆盖边缘采用A2+B1或 B2 事件切换至最优 4G 覆盖小区。当 5G 信号又变好时，从 4G 回5G 采用 B1 事件，基于业务切换/重定向及时返回 5G 小区。（2 2）精细优化方案）精细优化方案面对复杂、多变的无线环境、多样化的覆盖场景，需对 5/4G 移动性参数进行精细化调整，来适配实际无线环境情况，快衰场景可成以下六个方面开展精细优化调整。256基于覆盖切换优化基于覆盖切换优化。该方案是最常用的，目前 5G 到 4G 的移动性策略一般采用 A2+B2 事件，可以抬升 5G 异系统切换 A2门限、判决门限，在 5G 覆盖不是很差的情况下就切换到 4G，避免快衰切换不及时。但这样会导致
265、其他用户不能及时驻留5G，影响 5G 分流比和 5G 体验。257基于盲重定向优化基于盲重定向优化。盲重定向功能一般是作为基于覆盖切换的补充，当终端来不及完成测量和上报测量报告等过程时，可以通过触发盲重定向从 5G 到 4G。因此，盲重定向功能具一般在快衰场景下触发，在一些快衰更为明显的情况下，如电梯关闭时，可抬升 5G 盲 A2 RSRP 门限、回落频点优先级，加快盲重定向至 4G，避免电平快衰后，弱电平持续拖尾、甚至掉 2G。5-4 重定向信令基于上行质差切换优化。基于上行质差切换优化。当用户上行质量（SINR）欠佳或者VoNR 通话过程中丢包率过大时，可将终端切换或重定向到 4G小区，从
266、而改善用户感知。快衰场景下，上行质量劣化和丢包增加是大概率事件，打开基于上行质差切换功能是有效措施之一。但受限因素较多（如：网络架构优选的 RSRP 触发门限、定时器时长、上行业务量条件门限等），上行 SINR 不直观，在快衰场景反应不及时。回落频点优先级优化。回落频点优先级优化。需对 5G 回落 4G 的频点优先级进行精258细化优化，准确的回落频点配置可加快 5G 到 4G 回落。因 4G投资停止，目前有不少 4G 室分信源采用原宏站 F 频段或 D频段信源，此类情况需特别注意回落优先级优化。基于滤波系数优化。基于滤波系数优化。物理层以 200ms 为周期进行频间测量，每次测量的结果与之前
267、存储的测量结果进行滤波，滤波的方法由协议统一规定，通过滤波测量结果来控制 RSRP 的平滑作用，滤波系数配置可影响滤波测量结果。简单来说就是测量RSRP 变化幅度，控制切换速度。针对 5G 快衰落场景，可降低主服务小区 RSRP 滤波系数，使测量滤波系数值相对之前更小，加快现场切换。非锚点到锚点的优先功能优化非锚点到锚点的优先功能优化。在非锚点和锚点都有覆盖的区域，当具有 NSA 能力的 5G 终端占用非锚点时，可定向切换至锚点小区，该功能主要作用是使终端能优先占用锚点小区。室分小区一般为非锚点小区，在目前 NSA 逐步退网的背景下，建议关闭该功能，避免室内用户尝试占用更弱的锚点信号，减少不必
268、要的切换。三、三、应用效果应用效果【问题描述】用户投诉在白沙湾 A5 栋从地下车库进入电梯，使用 5G 信号，进电梯后出现脱网至 2G 的现象。白沙湾 A5 栋为高层住宅，电梯井有 4G 室分、无 5G 室分覆盖。259【问题分析】通过测试信令分析，用户从地下室进入电梯前室，占用5G电平为RSRP：-95dBm左右，进入电梯后，5G电平快衰至-118dBm，上行链路质量差，终端盲重定向占用 4G 室分电平-62dBm 左右，随后又触发了锚点优选功能，从 4G 室分切换至室外更弱的 FDD1800（锚点小区）信号，电平快衰至-114dBm 以下，从 4G 重定向 2G。【优化方案】方案一（优选）
269、：5G 侧抬升基于覆盖的切换至 E-UTRAN 盲 A2 RSRP门限、回落频点优先级，加快盲重定向至 4G，4G 侧关闭非锚点站（室分）到锚点站（1300）锚点优选功能,室内避免向更弱锚点小区切换。方案二：抬升异系统切换门限，加快 5-4 切换，避免快衰。适应于特定场景，但 NR 电平较好的情况下，其他用户不能及时驻留 5G，影响用户感知与 5G 分流比260【优化效果】方案 1/2 均能解决电梯 NR 电平快衰脱网问题，优选方案 1 盲重定向，参数调整后，进行电梯内外 5-4 切换测试 30 次，进电梯，由室外 5G 宏站顺利切换至 4G 室分小区；出电梯，由 4G 室分小区切换至 5G
270、宏站小区；电梯内稳定占用 4G 室分小区，未出现占用室外 FDD1800、脱网至 2G 的问题，用户感知良好。第 2 种方案对用户驻留损失较大，不建议采用。优化后测试效果如下图。四、四、推广价值推广价值现阶段存在较多室内有 4 无 5G 室分场景，当用户占用宏站 NR 小区，受楼宇、墙体、电梯门等阻挡，信号快衰落，容易造成用户感知下降等问题，可通过基于覆盖切换、盲重定向、基于上行质差切换、261回落优先级、滤波系数调整、关闭锚点优先功能等精细优化方案解决，保证业务感知与用户网络质量满意度。262大连移动 5G 海域和轮渡客舱的覆盖优化方案大连移动刘文帅、刘瑜、李任斐一、背景一、背景大连素有“北
271、方明珠”之称，是一座被大海和奇特海蚀地貌拥抱着的海滨城市，东濒黄海，西临渤海，拥有漫长的海岸线，大连黄渤两海岸线总长度约 2211 公里，其中大陆岸线约 1371 公里，岛屿岸线约 840 公里，是全国海岸线最长的城市，大连海域轮渡运输及渔业发展繁荣，海域经济覆盖包含政府，海事，企业，旅游及渔业等多方面。但海域无线网络信号确实及是历时长期遗留问题，制约了海上经济发展。政务类需求痛点：海洋通信费用成本高（1000 元/GB)海上卫星网络带宽小（200ms采样点占比从4.96%优化至2.98%2功控算法优化、高可靠性算法优化时延200ms采样点占比从2.98%优化至2.67%3RLC层优化、PDC
272、P层优化、邻频测量优化时延200ms采样点占比从2.67%优化至1.34%优化后时延低于80ms的采样点从96.89%提升至99.99%，可完全满足电厂各类业务对时延方面的SLA要求。2.22.2基于业务环节拆分制定模块化业务质量测评方案基于业务环节拆分制定模块化业务质量测评方案(一一)业务拆分分析业务拆分分析针对电厂项目中的视频回传业务和数据采集业务，在熟悉整体ToB网络架构和业务应用前提下，分别依据应用和业务、传输网络、识别主题和其它动作四个环节进行拆分映射，并根据拆分环节制定业务质量测评方案，以验证网络对应用的支持能力情况。316 视频回传业务拆分后环节如下：1)应用和业务：基于图像采集
273、相关应用和业务；2)传输网络：基于5G网络进行数据回传；3)识别主体：通过人工或者机器手段进行图像识别；4)其它工作：进行显示或者存储；数据采集业务拆分后环节如下：1)应用和业务：基于环境探测器所收集的各类环监数据；2)传输网络：基于CPE通过5G网络进行数据传输；3)识别主体：通过人工或者机器手段进行关键数值筛选；4)其它工作：进行统计或者存储；在视频回传和数据采集业务的四个步骤中，应用和业务及传输网络当前均依赖于5G实现，需要对这两个环节制定业务质量测评方案。(二二)网络指标映射网络指标映射在完成环节拆分后，明确由5G网络承载部分，并针对相关环节映射标准化的测试用例及业务关注指标，即可基于
274、合理的指标衡量各类业务的感知情况。视频回传业务衡量指标涵盖网络覆盖类（SSB-RSRP合格率、SINR合格率）、网络基本性能类（单用户平均上行数据速率、单用户平均下行数据速率）、视频实时传输业务质量类（视频传输丢帧/弃帧率、视频传输流畅度、视频传输帧时延抖动）；数据采集业务衡量指标涵盖网络覆盖类（SSB-RSRP合格率、SINR合格率）、网络基本性能类（网络丢包率、网络RTT时延）；317(三三)网络级业务标准网络级业务标准参考中国移动5G专网SLA服务及网络参考指标集及电厂工程师对接反馈意见，电厂SLA 网络质量的测评指标要求如下：网络覆盖类性能指标：SSB-RSRP-95dBm 概率95%
275、，SSB-SINR-3 的概率95%；网络覆盖类测评要求在网络正常带载运行的情况下厂区室内外专网业务遍历测试，测评区域包括生产区域的室外道路、码头及一期、二期煤厂内部等行业虚拟专网主要覆盖的业务区域。网络基础速率在全部测试区域内：1)单用户测试平均上行速率90Mbps，峰值速率130Mbps2)单用户平均下行速率600Mbps；网络 RTT 时延和丢包，在全部测试区域内：1)双向 RTT 时延不超过 200ms 的概率高于95%；2)在全部测试区域内，网络丢包率1%；(四四)测试用例测试用例318 测试环境明确网络覆盖区域和业务发生的位置（例如监控摄像头位置），作为网络覆盖测试规划和其它功能测
276、试选点的参考。明确被测网络常规使用业务负载基本情况，用以在网络性能和业务质量测试中模拟背景负载的情况。测试设备网络覆盖相关指标：如 RSRP、SINR 等，使用扫频仪开展测试。网络基础速率相关测试：使用测试终端/专用测试探针开展。需要事先在被测网络合适位置（例如，UPF/MEC上）提供 iperf/FTP/HTTP服务端的支持。网络时延相关测试：使用测试终端和/或测试探针开展。需要在网络的合适位置（例如，UPF/MEC 上）部署支持 ICMP协议的设备。远程视频回传业务质量测试：使用专用视频回传测试探针开展。测试环境在进行无线覆盖测试时，测试背包在实际业务设备所在位置测量对应信号覆盖参数。在进
277、行无线性能和业务测试时，测试设备与实际业务设备在相同的位置 或在相同区域内以相同模式运动，测试数据链路与实际业务链路相同。319 测试用例示例以视频业务专网时延、丢包率测试用例为例测试步骤以及测试用例如下。测试用例名称5G 行业虚拟专网时延、丢包率测试说明使用测试终端（进入 DO 模式的手机）或测试探针对行业网络覆盖内 的划定区域内，对网络的 RTT 时延和丢包率进行测试。用于验证被测网络覆盖范围内，网络时延和丢包率符合 SLA 的要求。测试中需要测试设备通过被测网络发起对测速、时延服务器的 ping 报文，其测试链路模型同测试环境中基础速率测试模型。测试步骤测试准备：同测试环境网络基础速率中
278、对测试服务器的要求。测试服务器应具备 ICMP 协议的处理能力，并及时回复测试终端的 Ping 报文。1.在被测网络的 UPF/MEC 位置合理部署测速服务器。测速服务器应支持选取的测速协议。测速协议可在 TCP/HTTP/FTP 中进行选择。2.在测试终端/测试探针内准备相应测试工具。选取 TCP 协议进行测试 时，可使用 iperf 执行相应测试。选取 HTTP/FTP 协议进行测试时，可使用“泰尔网测”APP 或同等方式的测试程序执行相应测试。3.合理配置测试工具的测试参数。使用 iperf 执行测试时，应使用连 续测试的方式；使用HTTP/FTP 协议进行测试时，单次测试的时间应 不小
279、于 10 秒。测试进程数应当依据测试设备合理配置。3204.对于单用户上传下载速率的测试开始前，应关闭或断开小区内其它 设备的连接。测试步骤：对于移动场景（场地）的和对于固定位置（固定被控设备）网络性能 的测试步骤如上。测试过程中，测试设备在规定位置持续发送 1 秒间隔，64Byte 长度的 Ping 报文，并记录服 务器返回消息的时延。测试结束后，自数据后台获取测试路段各采样位置的信号覆盖信息和统计结果。预期结果对于室外移动场地和固定覆盖点位，信号覆盖指标均应满足：对于各测试场景/位置，所有 RTT 时间测试结果的平均值不高于 30ms。对于各测试场景/位置，Ping 报文丢包率低于 1%。
280、测试结果(五五)质量提升探索质量提升探索在明确拆分后环节映射标准化的用例及关注指标后，上海移动从覆盖、干扰、资源和体验四个维度开展无线侧优化，合计应用11类特性及配套参数优化，提升园区内视频回传业务传输流畅度、视频传输时延。优化类别优化类别优化内容优化内容覆盖优化功率规范配置、ACP结构优化、上行边缘波束自适应优化干扰优化干扰随机化优化、干扰避让、COMP优化、PUSCH功控优化资源优化聚合级别及边缘功控、符号自适应、上行SUL优化体验优化多频智选0303 测试验证实践测试验证实践通过采用构建虚拟5QI实现个性化策略及基于业务环节拆分制定模块化业务质量测评，测评出电厂区域内整体指标总体平稳，可
281、满足电厂客户个性化业务应用需求。覆盖测试结果：各区域覆盖测评均合格，足以满足客户业务需求。位置位置SSB-RSRPSSB-RSRP均值均值/d/dBmBmSSB-RSRPSSB-RSRP最低值最低值/d/dBmBmSSB-RSRPSSB-RSRP合格率合格率厂区道路-76.1-97.599.7%一期煤场-81.0-99.898.7%二期煤场-90.8-93.1100%321码头-87.32-96.997.5%质量测试结果：各区域质量测评均合格，足以满足客户业务需求。位置位置SSB-SINRSSB-SINR均值均值/d/dB BSSB-SINRSSB-SINR最低值最低值/d/dB BSSB-S
282、SB-SINRSINR合格率合格率厂区道路13.8-10.499.8%一期煤场5.2-12.395.2%二期煤场3.8-2.6100%码头4.35-14.7595.9%速率测试结果：各区域质量测评均合格，足以满足客户业务需求。位置位置上传速率平均上传速率平均/MbpsMbps上传速率峰值上传速率峰值/MbpsMbps下载速率平均下载速率平均/MbpsMbps视频回传速率均值视频回传速率均值/MbpsMbps厂区道路.4一期煤场1061578439.8二期煤场1471639228.5码头1281517149.5 时延和丢包率测试结果：各区域质量测评均合格，足以满足客户业务需
283、求。位置位置RTTRTT时延均值时延均值/ms/msR RTTTT时延最大值时延最大值R RTTTT时延合格率时延合格率丢包率丢包率厂区道路64.330196.7%0%一期煤场61.1200100%0%二期煤场60.1180100%0%码头63.723895.6%0%四、总结和推广价值四、总结和推广价值3月14日工信部部长金壮龙在主持召开党组会议和干部大会上提到“加快5G、工业互联网等新型信息基础设施建设和应用”，5G赋能千行百业。在电厂行业专网应用中，中国移动联合电厂，通过构建虚322拟5QI实现个性化策略及基于业务环节拆分制定模块化业务质量测评方案，解决当前5G行业专网应用中遇到的公专网资
284、源难以协同及业务感知难以量化测量两个难题。同时中国移动支撑电厂立足于实际电厂专网应用需求，采用5G CPE下挂局域网探测器的灵活组网方式，进一步扩展电厂行业专网应用的使用范围和效果，为5G赋能智慧电厂乃至智慧工厂等提供借鉴模板。323天津移动5G室分通过无源移频MIMO创新方案实现极简改造，提升用户感知一、一、背景背景4G 时代室内体验优于室外体验，5G 时代室内体验、RANK2 比例差于室外，从室外移动到室内会发生体验掉坑，5G 单路室分无法满足室内外体验一致性，需要 2 流起步。但存量单路 DAS 改双路 DAS，工程难度大几乎不可行，因此，急需一种能够对现有网络实施极简改造的有效方案。二
285、、二、方案说明方案说明4G 时代非高价值室分以单路 DAS 为主，5G 信源与原有单路 DAS简单合路后，5G 室分仍是单路，是 5G 体验的洼地，如改造为双路 DAS，改造周期长成本高；华为室内无源 MIMO 创新方案，仅通过一头一尾极简改造，单缆得双流，从而将传统单路 DAS 室分低成本快速升级为5G 双路。2.12.1现有解决方案现有解决方案2.1.12.1.1不改造：简单单路合入传统不改造：简单单路合入传统4G4G DASDAS室分室分简单合入情况下，5G 信源只能是单路 DAS；否则需双路改造。此种情况下，5G 室分性能有限，无法满足用户需求。3242.1.22.1.2双路改造：新增
286、一路双路改造：新增一路DASDAS新建一路 DAS 和原系统形成双路，但需新购入全新一套 DAS 系统，物料和施工成本较高。开天花、穿墙进行走线和无源器件安装，施工周期长，实施难度大，重新穿墙打洞，业主难接受，已商用楼宇施工，业主协调难。新建DAS和原DAS通道如存在电平不平衡的情况会影响MIMO效果。站点话务量中等及较低的情况，投资收益比较差。2.1.32.1.3有源移频有源移频 MIMOMIMO 改造改造该方案需对原系统更换头端和耦合器，并需要开天花进行耦合器的摸排和替换，实操难度高，存在找不到及遗漏的风险，如耦合器漏换则下级连接天线均无 MIMO 效果。3252.1.42.1.4室内无源
287、室内无源 MIMOMIMO 创新改造方案创新改造方案只需信源端采用 5G 移频 RRU 和改造远端蘑菇头天线，即可实现5G 双流，单路变双路，缩短工期、节约成本。信源部分：信源+移频二合一，自研 DPD+高效功放，解决低频大带宽挑战。中间系统部分：不用改造馈线，无需更换耦合器/功分器，物业协调难度大大降低天线部分：室分天线集成移频模块（RPU）天线+移频一体化（高度集成），无源移频低功耗（绿色环保）3 种改造方案对比综合 3 种改造方案的优缺点，无源移频 MIMO 改造方案相对较优，主要优点：改造快：改造快：中间布线系统免改造，效率提升 3 倍以上效果好：效果好：相比单路 DAS 下行容量增益
288、提升 50%80%成本低：成本低：改造成本预估降低约 10%方案方案技术实现技术实现网络性能网络性能建网成本建网成本改造难度改造难度可维护性可维护性无无源源MIMOMIMO复杂复杂头端无源变频无源变频技术技术和RRU直接变频均为重大技术创新好好头端无源，不引入不引入噪声噪声，单缆双流+RRU 特性算法，双流效果好低低RRU 直接变频，头端无源，成本低低低利旧中间存量室分系统，只更换两头只更换两头，改造简单、物业协调容易好好分布系统纯无源，可靠性高，可维护性好326DADAS S单单改双改双简单简单新建1 路或 2路无源分布系统实现双流差差原系统老旧两路难平衡，双流效果差中中头端成本低，中间成本
289、高难难新建 1 路，天花上施工，改造难度大，物业协调难好好分布系统纯无源，可靠性高，可维护性好有有源源MIMOMIMO简单简单本质是直放站直放站原理原理，变频后再放大(10 年前技术)差差有源变频、中间 2次转换，引入上行上行噪声噪声，影响网络质量高高新增近端和远端有源直有源直放站放站，成本高中中中间更换耦合器，或更换耦合器，或拉电源线到每个头拉电源线到每个头端端，施工难度大，且存在漏电风险差差整个分布系统被变成有源系统，故障率高，且天花上维护困难2.22.2新增新增/改造所需设备信息改造所需设备信息2.2.12.2.1高集成度移频高集成度移频 RRURRURRU5711iRRU5711iTX
290、 Power3*100WIBW160MHzOBW160MHz体积小于 25L重量小于 25kg2.2.22.2.2五频合路器五频合路器支持 2.6G/移频/900M/1.8G/2.3G,不支持 FA 频段。建议收编 FA，通过移频反开 D 频段。不支持 WLAN 频段：对于存在 WLAN 系统末端合路的分布系统，如果 WLAN 系统仍有业务需求，建议暂不部署327五频合路器五频合路器电气指标电气指标通道通道 1 1通道通道 2 2通道通道 3 3通道通道 4 4通道通道 5 5频率范围（MHZ）889-949移频-23902515-2675插损(dB)0.300.30
291、0.500.500.50驻波比1.30隔离度(dB)802.2.32.2.3RPURPU 远端单元（室分天线集成移频模块）远端单元（室分天线集成移频模块）高天花场景（增益优先）定向天线场景（增益优先）低天花场景（尺寸优先）高增益全向 RPU高增益定向 RPU小尺寸全向 RPU200mm*210mm320*180*65mm204mm*120mm天线参数天线参数高增益全向高增益全向 RPURPU 天线指标天线指标328方向性全向极化方式水平极化垂直极化频率范围(MHz)-1880/2300-2400/-2690增益(dBi)2.01.02.51.0/
292、2.51.0/3.01.06.01.0三、三、落地经验落地经验3.13.1选点选点选取业务量较高的环渤海经贸大厦写字楼，进行试点。选取北楼 10F-11F 部分区域，替换 8 个天线进行无源 MIMO 合路验证，并先行采用 RRU5150-d 临时开通 5G 作为测试基线。现场实拍图施工图纸3.23.2 安装项及所需时间安装项及所需时间安装 RRU，约耗时 20 分钟，含电源线，尾纤。329更换 POI，约耗时 15 分钟，含做接头时间。更换 RPU 蘑菇头，平均 8 分钟/每颗。总体安装时间如下表，由于不新增馈线，涉及施工改动小，安装时间短，单人完成安装改造时间仅为 99 分钟，增加安装人员
293、数量可进一步缩短总时长。安装项安装项所需时间所需时间备注备注安装 RRU20 分钟含膨胀螺丝，挂壁，电源线，尾纤330更换 POI15 分钟含膨胀螺丝，挂壁，馈线更换蘑菇头/颗8 分钟8 个含查勘蘑菇头是否有天花板等合计99 分钟四、四、应用效果应用效果4.14.1峰值速率测试峰值速率测试定点峰值速率测试，下载速率增益 96.18%，上传速率增益 108.04%，效果良好。室分类型室分类型收发收发下载峰值下载峰值 MbpsMbps上传峰值上传峰值 MbpsMbps改造前1T1R393.0893.01改造后2T2R771.15193.5增益增益-96.18%96.18%108.04%108.04
294、%下载速率前后对比：改造前下载速率改造后下载速率上传速率前后对比：331改造前上传速率改造后上传速率4.24.2 遍历测试遍历测试4.2.14.2.1 下载遍历测试下载遍历测试改造后遍历测试下载速率 521.72Mbps，较改造前 301.53Mbps 增益为 73.02%。类型类型SSSS RSRPRSRP（dBmdBm）DLDL RANKRANK下载速率下载速率(Mbps)Mbps)改造前下载-74.121301.53改造后下载-73.632521.72增益增益73.02%73.02%332下载速率前后对比：改造前下载速率改造后下载速率下载 RSRP 前后对比：改造前下载 RSRP改造后下
295、载 RSRP4.2.24.2.2上传遍历测试上传遍历测试改造后遍历测试上传速率 105.62Mbps，较改造前 78.69Mbps 增益为 34.22%。类型类型SSSS RSRPRSRP（dBmdBm）ULUL RANKRANK上传速率上传速率(Mbps)Mbps)改造前上传-74.58178.69改造后上传-73.861.72105.62增益增益34.22%34.22%333上传速率前后对比：改造前上传速率改造后上传速率上传 RSRP 前后对比：334改造前上传 RSRP改造后上传 RSRP4.34.3 造价评估造价评估环渤海商贸大厦覆盖面积 35000，双路场景需 12 个 RRU，单路
296、场景 6 个 RRU，天线点位 176 个；改造场景：单路合入造价最低，但性能也最低，造价为单改双的36%；无源移频 MIMO 方案造价为单改双的 87%，新建场景：无源移频 MIMO 方案为双路 DAS 的 93%。改造场景改造场景新建场景新建场景单路改双路单路改双路移频移频 MIMOMIMO 合入合入单路合入单路合入新建双路新建双路 DASDAS新建移频新建移频 MIMOMIMO主设备费/服务费212,823261,462134,541212,823261,462施工/材料费172,50473,9602,804283,384200,504其他费用18,90716,1627,40025,00
297、623,122合计404,234351,585144,745521,212485,088比例A0.87A0.36AB0.93B335五、五、推广价值推广价值1、推广价值：无源移频 MIMO 极简改造，较传统单改双方案，有效提升交付进度，降低施工费用；网络性能方面，上下行定点峰值速率和遍历测试速率均有明显提升。因此，综合改造施工、网络性能提升、投资造价等维度，无源移频 MIMO 方案可作为存量传统室分、中等容量的写字楼、酒店、商场场景较为理想的 5G 改造方案。2、适用范围：建议应用在存量传统室分、以及存在中等容量需求或改造困难场景。3、降本增效：无源移频 MIMO 方案无论在改造还是新建场景，
298、投资造价对比较传统方案造价更低；4、运维成本：相对传统单改双方案，无需增加额外的运维成本。336居民区场景MM杆站外打内提升深度覆盖的案例一、背景一、背景全网超过 40%的 5G 流量集中在居民区场景，该场景的感知对于用户满意度和分流比的影响都最大，所以提升居民区的覆盖质量是网络质量提升的重点工作。传统的居民区覆盖方式传统室分、射灯、EM&Book 等方式，各有优劣，成本差异较大。5G 宏站覆盖是覆盖效率最高的方式，同时兼具体验和容量的优势。本案例充分发挥 AAU 在居民区广域/立体覆盖优势，在部分场景酌情使用其他方式补充，能够兼顾居民区的覆盖、体验、容量和投资。二、二、解决方案解决方案2.1
299、 方案匹配方案匹配5G 时期使用 AAU 做居民区场景覆盖规划时，面临着站址、站型和覆盖目标的差异，需要对站距/波形/覆盖目标/深度覆盖协同等维度充分考虑，确保快速、高效的实现规划目标。居民区场景根据规模、高度、结构三个维度进行方案匹配。2.1.1 规模规模常见居民区从独栋到百栋不等，本案例主要面向有一定规模居民区的专项覆盖。居民区规模影响着覆盖方式的匹配。小型居民区，宽度不大于 200 米的（楼宇 3 排以内），解决方案上包含站点进小区和不进小区两种方式。进小区方式：采用楼顶抱杆由外打内方式，多栋楼宇情况下，优选较高楼宇，采用垂直大波宽角337和下压机械倾角方式覆盖。不进小区方式：采用在小区
300、外围外打内方式，在不能入场的情况下可以通过在小区外围新建杆宏站提升居民区深度覆盖。地面杆覆盖高楼，建议从小区旁边斜向上打，覆盖更多楼宇。图 1 外部杆宏站可选择地面杆斜向入射中大型居民区，不能入场的无法通过外围的宏站完全解决内部覆盖问题。可入场情况下，除了常规的架设地面杆微站外，在使用 AAU覆盖时，可采用多种方式完成联合覆盖。外部已具备部分宏站可覆盖居民区外圈时，居民区内部可采用中间开花（S111）方式，或采用划分小方格对打方式，站点选择优先较高楼宇。外部宏站无法兼顾小区外围覆盖时，优先在小区外围四角架设楼顶站合围。内部划分同样可以采用中间开花方式或划分方格方式。楼顶杆覆盖高楼，建议从对面楼
301、宇斜向下打，水平波宽最多 110 度。图 2 中大型居民区合围&补点覆盖示意3382.1.2 高度及分布高度及分布多层及高层楼宇从30m100m高度均可使用楼顶AAU向下照射覆盖的方式。高度相近优先四角外部合围方式，高度差异明显的优选较高楼宇下压倾角覆盖。由较高位置向下覆盖方式是较为理想的建设方式。在有中低层和别墅区的混合小区中，通过中低层的楼顶站，利用高度差，AAU 可斜向入射覆盖 300 米远。同理，中高层居民区，在高层楼顶使用 AAU 斜向下入射覆盖中层区域，也可以实现较好的覆盖效果。图 3 混合小区优选制高点覆盖示意楼宇分布上，对于楼宇数量较多小区，可划分成多个 150200m的网格进
302、行合围或对射。楼宇较密小区可适当压低下倾角增加扇区数（单扇区 45 栋楼宇，单元较多楼宇酌情考虑加密），或者采用小区内地面补充部分点位方式覆盖。2.1.3 结构结构板式结构楼宇，规划按照南/北面 200 米左右可见扇区设备，塔式结构楼宇建议从 3 个面以上覆盖，视楼宇密度 100150 米左右可见扇区设备规划。3392.2 设备选型设备选型2.2.1 产品选型产品选型综合考虑楼宇高度，间距，结构(板楼，塔楼)选择站型：1）高度：楼宇大于 20 层，建议优先选择 64TR；2）间距：楼间距小于 40 米，建议优先选择 64TR；3）结构：塔楼建议优先选择 64TR。4）其他场景可选择 32TR。
303、5）楼宇过密场景，建议底部增加站点，使用小功率设备补充覆盖。场景32TR天线增益(dBi)64TR天线增益(dBi)水平105度，垂直6度23.524.5水平110度，垂直25度18.620.5表 1 64TR与32天线扩波束增益对比2.2.2 Pattern 选择选择传统天线垂直覆盖能力有限，导致高楼层用户体验差，而5GMassive MIMO 天线除了水平维度的规划，还需考虑垂直维度的规划，为不同高层楼宇灵活提供波束场景选择，提升高层楼宇覆盖能力与用户体验。图 4 5G Massive MIMO波束覆盖除此之外，5G Massive MIMO可以通过17种波束场景灵活调整与340组合，能够
304、很好地解决传统天线在实际覆盖中存在的不足，如覆盖边缘和近点深度无法兼顾，边缘覆盖和越区覆盖无法兼顾等问题。当前5G天线支持的波束场景共计17种，除默认的default场景外，还提供了16种天线场景供选择，适应于广场、不同高层楼宇以及干扰场景等不同类型场景，通过选择合理的水平覆盖范围与垂直覆盖范围来匹配具体应用场景，相关场景详细介绍如下表：图 5 5G天线支持的波束场景2.2.3 Pattern 配置配置可根据站高，站与要覆盖楼宇距离，覆盖范围按照公式计算水平波宽，垂直波宽，以楼顶站为例：图 6 楼顶/杆正倾角安装覆盖示意341H(水平最近距离)=站高/tan(正倾角+1/2垂直波宽）;H(垂直
305、距离)=建筑物(水平距离)*(tan(正倾角+1/2垂直波宽）-tan(正倾角-1/2垂直波宽);Eg:以60m楼高，50m楼间距为例：3dB波宽如果想要覆盖最底层：正倾角=37.7度；10dB波宽如果想要覆盖最底层:正倾角=27.7站点为高层楼顶站时，建议垂直优选波宽25，兼顾底层覆盖，中低层楼宇可考虑12或6。当站点为地面杆专项覆盖居民区楼宇站点时，覆盖目标为中低层楼宇可优先使用垂直6或12；覆盖目标为中高层楼宇且距离小于100米，建议优选垂直25。楼顶站，向下照射覆盖时，需压低机械下倾角。具体倾角角度根据楼高，20-30层楼，建议12-18度机械下倾角；如果选择加站的楼宇低于小区内其他楼
306、宇，建议6-12度(机械)。地面杆专项覆盖高层时，机械角安装件反向安装，设置负倾角斜向上覆盖高层。例如波宽选择垂直25覆盖高层时，电下倾默认6且无法调节，机械下倾角建议-6以下，确保高层覆盖。水平向角度设置默认均为105或110，在居民区专项覆盖的AAU调优时，可以通过降低水平波宽角，实现重叠区域干扰控制或部分弱覆盖区域信号增强。（水平波宽变窄可增强主瓣增益）三、三、应用效果应用效果3 3.1.1 覆盖需求覆盖需求根据OTT平台观察西青云锦世家居民区场景内存在5G弱覆盖，周342边现有站点经过优化后无法满足当前居民区覆盖需求，拟通过新增规划站点提升居民区内5G深度覆盖。图 8 云锦世家居民区5
307、G OTT MRa)a)规划方案规划方案根据现场环境，云锦世家居民区重要是板状居民区楼，楼宇以6-9层为主，考虑成本采用32T32R设备AAU5336e；图 9 云锦世家居民区划分方格图示根据规模、居民区结构及周边站点情况，采用单扇区覆盖45栋343楼宇的规划，在云锦世家居民区内采用9个楼顶杆站AAU外打内，初步确定位置后进行覆盖仿真，仿真效果如下，覆盖仿真可以看到按此方案建设后居民区内弱覆盖消失，覆盖改善明显.图 10 云锦世家覆盖仿真图 11 云锦世家郦景园总平面图5G分布系统天线布点图344图 12 现场AAU安装照片b)b)覆盖效果覆盖效果在云锦世家居民区场景中，使用MM杆站合围方案落
308、地后，现场DT测试和OTT MR数据观察，居民区覆盖均明显改善。区域内覆盖率提升0.50%，5G总流量提升456.44GB，分流比提升0.75%。图 13 规划站点开通前OTT MR图 14 规划站点开通后OTT MR区域制式RSRPSINRDLUL语音云锦世家郦景园5G（前）-101.217.96177.6610.74部分区域掉 4G5G（后）-95.5213.21468.3233.37正常提升5.695.25290.6622.63正常表 3 DT测试覆盖效果对比345图 15 小区覆盖率及5G流量改善情况四、四、结束语结束语5G倒流流量TOP1场景为居民区，5G终端4G时长驻留TOP1场景
309、为居民区，居民区是提升5G用户满意度，高倒流，低驻留整治工作的重中之重，传统的居民区覆盖方式区分重要程度有室分/射灯/EM&Book等方式，各有优劣，成本差异较大，探索居民区场景覆盖新模式使用AAU进行MIMO杆站合围方案是覆盖效率最高的方式，同时兼具体验和容量的优势。采用AAU外打内方式相比传统外打内的其他站型可以免入场或者通过较少的点位实现居民区覆盖；同时，AAU大带宽和多通道能力既满足了居民区高容量需求，相比其他方案极大提升了室内用户体验，实现了室内外体验一致和5G跨代体验；再次，AAU的覆盖方式免去了馈线、功分器等分布式系统的功率损耗（约50%），把功率全部用于有效覆盖，能效比最高，是
310、目前最为节能和低碳的方案。3465G网络质量虚拟测试技术攻关与应用验证一、案例简介一、案例简介5G 网络质量虚拟测试工具是结合目前 5G MDT 功能缺失问题进行开发，实现了以 5G MR 数据样本点为单位的位置回填功能。该工具弥补了目前5G网络主设备和终端芯片产业链尚不支持MDT功能的空白，是目前进行5G网络质量问题定位的重要手段。本成果能够通过5G MRO用户样本点级位置回填，实现虚拟化测试，对 5G 网络质量问题进行精准定位。本成果在安徽、湖南、广东等省份推广应用，该工具定位精度为 70 米，达到国内领先水平，极大降低了优化、规划级建设成本。成果精准实现了网络质量问题定位（5G 弱覆盖定
311、位、质差区域定位），解决了网络优化工作中关键难点问题，在应用中有效提高了网络质量，是优化网络指标、改善用户感知的利器。二、成果背景二、成果背景目前 5G 网络主设备和终端芯片产业链尚不支持 MDT 功能，该功能是网络运维的重要抓手，该功能的缺失成为当前 5G 网络运维中的一个重要卡点。5G 网络质量虚拟测试工具通过对 5G MRO 数据进行精准位置回填实现虚拟化测试，能够有效定位用户所处位置，对用户投诉、弱覆盖区域等网络质量问题提供保障。本项目通过开展 4G MDT 数据和 5G MR 数据的关联分析实现 5G MR 用户样本点级位置回填功能。项目组通过积极总结项目经验提出了全新的定位方案及思
312、路，该方案能够有效提升网络质量问题定位精度。成果不仅节省了定位所需要的时347间，使得 5G 网络质量定位分析变的更加准确和高效。三、成果内容介绍三、成果内容介绍成果创新引入多种技术手段实现用户 MRO 采样点精准位置回填，利用回填后带有位置信息的 5G MRO 样本点进行 GIS 化呈现，实现虚拟化测试。成果依据中移集团公司指标体系，对弱覆盖问题点、质差区域定位、覆盖盲点进行分析，完成相关区域的精准定位，实现 5G网络质量进行精准分析和质量提升。本成果利用 python、java 等工具编制自动化 5G 网络质量虚拟测试对 MRO 数据进行自动化处理，通过定位模块进行精准计算，实现 5G 网
313、络质量精准定位分析。成果利用 MRO 数据进行分析，有效规避了“大量党政军、高校、医院、厂矿等用户需求旺盛区域，进入现场测试难度大，无法保证测试结果”的不利现象。MRO 数据优势如下：图 1 成果计算流程图由于 MRO 数据中存在大量时间、小区场强（RSRP）、PIC、AMF UES1apid 等信息，能够有效区分室内外用户信息，从而将室内弱覆盖采样点单独提取出来，具体方案如下：348（1）主服务小区为室内小区，室内外用户数据区分的原则：图 2 主服务小区为室内小区的采样点区分原则图（2）主服务小区为室外小区，室内外用户数据区分的原则：图 3 主服务小区为室外小区的采样点区分原则图5G 网络质
314、量虚拟测试计算流程如下：图 45G 网络质量虚拟测试流程图5G 网络质量虚拟测试结合工程参数、邻区配置进行分析，通过核心定位算法、联合定位算法、连续采样点精细化校准进行精确定位，实现虚拟化测试功能，定位精度达到 70 米。成果技术亮点成果技术亮点：成果创新提出联合 MRO 采样点定位分析方案，通过对 5G MRO 数据进行联合分析，实现了样本点级的精确定位。成果349将 5G MRO、基站位置分布以及连续多点数据有机结合在一起，实现5G MRO 采样点位置精准回填，并结合相关信息实现用户高度的准确计算，能够指导用户精准的进行资源投入、网络优化，精细化提升网络质量。成果创新成果创新：本成果通过基
315、于 MR 的 5G 用户精准定位模块，结合 MRO数据、5G 异频测量数据进行分析，实现 5G 网络质量虚拟测试，通过对高精度 MR 定位算法研究，进行 5G 工参稽查及弱覆盖问题点、质差区域、覆盖盲点精准定位，为提升网络质量精细化规划新选址基站、进行参数精细化优化提供指导，为提升 5G 网络质量提供高效支撑。四、成果应用效果四、成果应用效果成果在湖南、广东、安徽、江西等省进行了推广应用。通过提取5G 开启异频测量 MRO 数据并结合路测试数据对相关位置点进行了对应处理，得到相关采样点的实际数据。通过项目成果进行计算对位置信息进行比对验证项目成果计算精度达到 70 米。为实现该成果的有效推广应
316、用，本项目与湖南等移动省公司合作，对 5G 竞对工参进行计算。本项目组通过该成果的应用，对携带竞对3505G MRO 采样信息的采样点进行了精准回填，确保了竞对工参计算的准确性。为掌握竞对相关指标，模拟竞对覆盖情况提供了可靠的底层数据保障，有效提升了网络质量。广东应用案例：在广东省进行了弱覆盖区域的分析定位。通过5G MRO 位置回填，并进行了 GIS 化渲染，发现在四圣宫、西格玛健身中心及高埗大桥等区域弱覆盖现象较为严重。结合分析定位结果，建议东莞公司依据定位成果在上述三个弱覆盖区域进行网络优化。表 1弱覆盖区域统计图统计区间占比-130RSRP-1102.18%-110RSRP-1056.
317、49%-105RSRP-9818.02%-98RSRP-8926.89%-89RSRP-7928.24%-79RSRP某阈值2.32.3 优化流程优化流程RSRP流量流量377梳理出基于建筑物低分流比优化流程。2.42.4 准确性验证准确性验证选重庆市中医院南桥寺门诊大楼（公共场所，可测区域较多，对比更全面）开展了覆盖对比验证测试:MR 数据渲染的覆盖强度与前台测试趋势完全一致，4G 覆盖优于5G 覆盖，5G 覆盖较差。三、应用效果三、应用效果3783.13.1 5G5G 低分流比建筑物低分流比建筑物 TOPTOP按规则，在重庆选择了 10 个低分流比建筑物 TOP。建筑物 ID建筑物面积（m
318、）5G RSRP4G RSRP5G 流量4G 流量5G 流量分流比4G 流量密度2_125712714-100.61-93.632097.410055.2417.26%92.622_157703952-102.45-87.995623.718947.6522.89%11.992_361372586-100.64-91.8616074.4959165.4421.36%285.992_37826604-101.72-97.491176.073058.6427.77%46.042_38854722-101.2-86.25622.212059.3823.20%31.692_39396857-102-8
319、3.041187.0210240.8310.39%298.742_394041788-101.2-84.251138.310731.429.59%50.022_39971728-100.28-85.871876.286631.9522.05%50.612_457791457-104.31-86.86701.973078.3818.57%52.82根据 45G 关联性分析，10 个低分流比建筑物相关特性如下：Building ID建筑名称问题分析优化措施2_12571江北华融现代城二期 1、10、11 号楼江北五里坪_257 HDOA 偏离-17.9主覆盖小区优化2_15770重庆市艺才技工学校
320、 A 校区江北林云纸业_257 HDOA 偏离-30.29主覆盖小区优化2_36137江北半山华府 20 栋外围商业无室分覆盖，临近宏小区室内覆盖差新增室分覆盖2_37826重庆化工职业学院无室分覆盖，临近宏小区室内覆盖差新增室分覆盖2_38854重庆银行总行大楼裙楼无室分覆盖，临近宏小区室内覆盖差新增室分覆盖2_39396江北嘴金融城 2 号 T3无室分覆盖，临近宏小区室内覆盖差新增室分覆盖2_39404江北嘴金融城壹号营销中心无室分覆盖，临近宏小区室内覆盖差新增室分覆盖2_39971重庆唯美主题酒店江北大庆村石油小区_4 HDOA偏离 17.66主覆盖小区优化2_45779恒大中央广场无室
321、分覆盖，临近室分外引室内覆盖差新增室分覆盖2_48683重庆市中医院南桥寺门诊大楼5G 室分暂未开通规划室分待开通通过分析，其中 3 个建筑物可通过优化周边宏站改善，6 个需要新增室分覆盖（其中 2 个建筑物内有 4G 室分，4 个建筑物 4/5G 均无室分），1 个已规划 5G 室分，待室分开通后可改善。3793.23.2建筑物分流比优化提升建筑物分流比优化提升建筑物“华融现代城二期 1、10、11 号楼”5G 分流比仅有 29.4%。其主覆盖小区为临近的宏小区，缺少室分站点，在建筑物内平均覆盖较差。3 栋楼宇均为高层建筑，结合数据对主覆盖小区进行天馈及波束调整，调整后主覆盖小区覆盖区域更贴
322、近密集用户。评估优化后效果，其中 1 号楼提升 2db、11 号楼提升 2.5db，10 号楼提升 1db。380优化前室内过道深度覆盖区域下行速率为 151.92Mbps，但上行速率仅为 1.27Mbps，甚至低于 4G 上行速率；优化后，深度覆盖区域5G下行速率从151.92Mbps提升到267Mbps,上行速率从1.27Mbs提升到 12.7Mbps，感知提升明显。优化前 5G 速率优化后 5G 速率4G 速率优化后建筑物内 5G 分流比从 29.4%提升到 51.2%，提升 21.8PP。381基于上述流程，陆续完成多个区域深度覆盖优化，其中重庆市艺才技工学校 A 校区，优化后 5G
323、分流比从 22.9%提升到 40.7%、重庆唯美主题酒店从 22.1%提升到 45.2%，均有大幅度提升。四、推广价值四、推广价值零上门，零接触，基于建筑物的分流比评估可直观的展示建筑内覆盖及流量情况，并直观展示主覆盖小区，针对主要覆盖小区进行优化调整，对局部的分流比提升有明显效果。目前已批量识别 5G 流量分流比低于 40%的建筑物 200 余栋，精准指导规划建设、维护优化各项工作深入推进，对应低感知区域 5G分流比提升在 15%左右，边缘场景用户 RTT 时延改善 48%。382基于AI技术的AAPC研究低成本实现5G天线权值自优化中国联通泉州市分公司 云网中心一、案例背景一、案例背景在无
324、线通信中天线是关键组成部分。在 2G/3G 时代，无线优化中天线调整完全由塔工上站，对基站的天线下倾角和方向角进行调整。进入 4G 时代，天线调整的工作，安装有 RCU 天线的电子下倾角可由后台网管完成，但占比不大，并且天线的方位角调整仍然需要现场调整，同时无法与网络用户动态变化同步调整。进入 5G 时代，运营商面临着同样的问题。5G 引入 Massive MIMO技术，带来覆盖、容量、体验的提升，同时天线权值参数也更加复杂，对 5G 网络优化工作带来很大挑战。Massive MIMO 天线有大量的天线阵子和多个波束，需要综合考虑水平波瓣宽度、垂直波瓣宽度、下倾角、方位角以及 SSB 波束数量
325、五元权值，单小区权值组合超上万种，依赖于传统人工天线调整方法难以为继，需要更智能化、自动化的天线权值调整解决方案。现阶段，针对 Massive MIMO 天线有多种组合，来适应不同的应用场景。比如针对高层建筑区域需要较大的垂直波瓣宽度波束覆盖，针对密集城区及热点区域需要较宽的水平波瓣宽度波束覆盖（如图 1所示）。这都对 Massive MIMO 小区天线权值的调整提出了很大的挑战。383图 1：Massive MIMO 对不同场景的调整策略二、案例描述二、案例描述2.12.1 天线权值天线权值5G 天线权值包含 4 个要素：水平波瓣宽度、垂直波瓣宽度、方位角、下倾角。天线权值的改变会影响波束的
326、方位角和倾角，从而改变小区的覆盖半径和覆盖形状。波束扫描和波束管理依赖于天线权值，5G 采取 SSB 或者 CSI-RS 多波束扫描，通过波束赋形用窄波束取代原有的宽波束，使得水平和垂直维度辐射能量精准对准目标用户，增强公共/控制信道覆盖能力。另一方面通过波束扫描技术手段以固定的周期进行扫描和发送不同 SSB 波束，实现对整个小区覆盖，提升覆盖范围。2.22.2 AAPCAAPC 基本原理基本原理近年来，随着 AI 技术和应用的不断发展，开始研究利用 AI 技术对 5G 天线权值的自适应调整。本文也是利用 AI 技术对天线权值进行研究，针对 Massive MIMO 小区重叠区域的天线权值优化
327、提出天线权值自适应调整算法（Adaptive Antenna Pattern Change,AAPC）。通过引入 AI 技术，5G 网络自动收集用户数据，统计用户的物理分布384以及每个物理位置的覆盖情况，对天线权值进行智能的估算，评估分析给出合理的权值配置方案，最大化提升用户覆盖水平，提升用户感知。2.32.3 SS-RSRPSS-RSRP 优化原理介绍优化原理介绍AAPC 采集用户的 SS-RSRP、DOA 等数据，通过建立算法模型，引入 AI 进行自动计算，选择最优的权值，并通过自动流程完成权值修改。图 2：AAPC SS-RSRP 优化原理2.42.4 AAPCAAPC 基本流程基本流
328、程Massive MIMO 天线参数权值自适应，在网络侧基于用户位置信息，通过应用仿真、AI、优化三个领域的技术，实现天线权值的自适应的调整，使天线集中向用户分布集中与覆盖不足的区域进行定向覆盖，达到覆盖优化的目的，从而获取流量、覆盖、用户数的增益。方案基本流程如图 3 所示。385图 3：AAPC 基本流程2.52.5 AAPCAAPC 数据采集数据采集AAPC 用户分布数据采集是通过小区间协同测量完成的。开启天线权值自优化功能的小区向接入 UE 下发 AAPC 专用测量，当收到 UE上报的测量报告后，触发服务小区和测量报告中携带的邻区测量该UE 相对于邻区的 DOA 和路损，如图 4 所示
329、：图 4:AAPC 数据采集采集方式分为集中采集与离散采集，其中集中采集是连续时间采集，直到样本满足门限或时间超时采集停止，主要用于路测场景；离386散采集是将 MR 采集任务分为不同的时间段，每个时间段采集够样本（小区样本门限/时间粒度）就不再采集，主要用于商用场景。AAPC 使用的权值库为 M+N 权值库，M 使用 6 个 SSB 子波束，做基础层覆盖，确保不会出现明显的覆盖空洞导致 KPI 劣化。N 使用 1 个SSB子波束，对弱覆盖区域与用户分布集中的位置进行定向覆盖增强，从而吸纳边缘用户，改善覆盖。2.62.6 AAPCAAPC 部署方案部署方案2.6.12.6.1 环境要求：环境要
330、求：现网应用区域需确保邻区与 Xn 完善，AAPC 的数据源采用 MR，邻区的协同 MR 测量依赖邻区关系与 Xn，为保证基础测量的准确性，需要核查解决邻区、Xn 链路漏配的问题。同时 NSA 组网下 ENDC X2 缺失、4/5G 邻区关系漏配，容易导致覆盖变化后，SN 相关指标劣化，也需进行核查。2.6.22.6.2 区域选择区域选择在泉州鲤城选择 35 个站点共 120 个小区的区域，主要覆盖商业住宅区，城市主干道。区域内的小区波束统一设置 7 波束组网。图 5：AAPC 测试区域3872.6.32.6.3 AAPCAAPC 功能部署功能部署AAPC 功能参数配置如下：图 6：AAPC
331、功能参数配置2.6.42.6.4 AAPCAAPC 波束调整波束调整AAPC 优化任务，共计对 26 个站点，64 个小区，704 条波束信息进行智能调整（448 条 SSB 和 256 条 CSI）。图 7：AAPC 路测场景 AAPC 波束调整三、实施效果评估三、实施效果评估3.13.1 网管整体网管整体 KPIKPI 指标指标天线权值优化前后网管 KPI 指标对比如下，RRC 平均连接用户数388和流量有较明显增加，其他指标基本持平。表 1：整体 KPI 指标对比开始时间开始时间部署前部署前部署后部署后增益增益效果评估效果评估RRC 连接建立成功率99.79%99.78%-0.01%持平
332、NG 接口 UE 相关逻辑信令连接建立成功率99.99%99.98%-0.01%持平初始 QoS Flow 建立成功率99.88%99.83%-0.05%基本持平无线掉线率0.16%0.13%-0.03%基本持平UE 上下文异常掉线率0.24%0.21%-0.03%基本持平QosFlow 掉线率0.16%0.13%-0.03%基本持平RRC 连接重建比率1.06%1.08%0.02%基本持平系统内切换出成功率99.47%99.43%-0.04%持平CQI 优良率(CQI=10)97.18%97.24%0.06%持平RLC 层用户面流量(GB)19007.8119570.76562.95提升提升
333、RRC 连接平均连接用户数594.32638.3344.01提升提升3 3.2.2 整体测试指标整体测试指标RSRP、SINR、RLC 层下行速率、RLC 层下行高速占比在开启 AAPC 后均有增益。表 2：整体测试指标对比分类SS-RSRPSS-SINRRLC 下行速率（Mbps）RLC 下行高速率占比（=600Mbps）AAPC优化前-73.4016.05631.4779.00%AAPC优化后-72.6517.00658.8287.30%增益0.750.9527.358.30%3 3.3.3 RSRPRSRP 指标对比指标对比部署前后的 RSRP 分布表 3 所示，部署后覆盖好的采样点占比提升，覆盖弱的采样点占比下降。389表 3：路测场景的路测指标 RSRP 对比RSRPRSRP部署前部署前部署后部署后（-70,-37.60%37.60%43.74%43.74%(-80,-7033.
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