1、玄讯FMCG俱乐部AI如何加速数据智能与零售行业深入融合研究How AI accelerates data intelligence In-depth integration research with the retail industryContentsAI数据智能驱动零售未来创新之路【背景】【步骤】【意义】【实践】01AI数据智能重塑零售行业实现新的价值增长02AI数据智能方法论的最佳案例佐证04AI数据智能赋能零售行业智能化转型方法论03Foreword伴随着零售行业与互联网融合的深入，物联网、大数据、5G和人工智能等新兴技术的加速渗透，零售行业的经营理念与模式发生了颠覆式的变革。传统

2、的生产关系、经营模式、供需流程被打破，形成的是基于万千链接产生的海量数据的全新经营模式与理念。依托于这样的变化，未来的零售行业无疑将实现全链路的数字化、智能化、可视化，在智慧零售时代中更好地满足消费者细分化、个性化、品质化的消费需求。因此，新时代零售的核心是“以人为本，数据驱动，重构人货场”，人的需求和数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。此时，AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测，反过来促进了可测量数据维度的几何级增长。对于零售行业而言，数据沉淀已经进入了一个微粒化时代；与之对应，普通的个体消费者则希望享受到微粒化带来的颠覆式体验，并真正从中获益。对于

3、消费者品牌商和实体零售商而言，解读和实践新零售的商业方式不尽相同，但以数据和前沿技术武装和升级自己却已成为行业共识，“数据智能变革”正在开始发生。2017年，数据智能变革所引发的关注更多体现在与消费者直接观感相关的”场的前端”。一方面，以线上线下商业融合为焦点，以盒马为代表的零售新物种突破原有业态，从多个维度提升消费者服务和体验；另一方面，AI图像识别、传感等技术开始大量应用于售场，催生出无人超市、无人货架等新业态。2018年，阿里云研究中心认为，中国零售行业的数字智能化变革将更明显地下沉至消费品品牌和零售产业链内部，即”场的后端”。在AI、IOT、云计算、区块链等技术驱动下，重构消费者关系和

4、运营决策流，以更细的颗粒度推动从消费者到零售商、品牌商的全链路业务和体验优化。微粒化数据作为核心 生产资料，成为整个数据智能化变革”升维”的基础，撬动整个零售产业为消费者 带来革命性的体验。版权所有：玄讯快消智研中心如欲转载，须获玄讯快消智研中心许可AI商业智能落地白皮书是玄讯快消智研中心基于第一步部AI数据智能需求白皮书的基础上，在完成了对AI数据智能概念的提出背景诞生以及定义的诠释，并且具体全面剖析了完AI数据智能在快消零售行业的应用需求后，本次AI商业智能落地白皮书即从AI数据智能已在快消零售落地的应用场景入手，结合最佳行业案例实践，深入探讨剖析了AI在助力中国零售行业数字化智能变革路上

5、所取得的可行性与实践价值成效，为消费品牌商企业在数字化智能变革路上提供方向性的思考和借鉴。01【背景】AI数据智能驱动零售未来创新之路A I D A T A I N T E L L I G E N C E D R I V E S T H E F U T U R E O F R E T A I L I N N O V A T I O N玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部06 Xuanwu wireless technology 零售行业实现了多维升级，零售管理的可见度远超从前改革开放以来，我国的商品流通领域发生了深刻的变化，其中变化最快的是零售业。基于中国经济市场化进程的加快和产业结构的调整，零

6、售企业要在不断变化的市场环境中赢得属于自己的市场份额，必须不断地调整经营策略，包括业态调整和重新选择业态。从商超卖场大连锁，到遍布社区的夫妻小店和便利店，以及新兴的高科技零售店，面对日新月异的消费需求，零售的形态应声而变。知识经济的到来将给我国零售业态带来极大的发展空间。伴随着21世纪知识经济的到来，我国零售业将发生深刻的变革。信息技术不断迭代，科技创新释放出巨大的变革力。零售行业实现了多维升级，零售管理的可见度远超从前。基础人、货、场数字化管理数据分析以及市场洞察全链路数据智能决策进阶终极目标*图片来源：摄图网07 Xuanwu wireless technology 数字化是关键的第一步自

7、2008年以来，电子商务对实体店的冲击越来越大，声称要颠覆快消品、取缔经销商的声音也越来越多，但电商在社会总零售额占比最多也不过维持在20%左右，始终难以逾越这条界限，反而阿里、京东从线上转到了线下。7月17日，国家统计局发布报告，上半年，社会消费品零售总额172256亿元，反映出消费需求非常旺盛，其中79.3%来自于线下消费，而终端门店作为品牌链接消费者及经销商的重要枢纽，其重要性不言而喻。终端重要性的日益凸显，众多快消品企业纷纷重视终端门店的经营管理。但是线下终端门店的管理并非易事。终端门店的铺货数据、订单数据、加上SKU数量过多，终端门店分布广泛，庞杂纷乱；而品牌商对数据的需求远不止于此

8、，管理者更需要与竞品厂家作对比，SKU数量、铺市情况、摆放位置.数据获取不仅困难，同时难辨真伪。如何把这些零售过程中的场景数据变成企业的数字资产，对各种差异化的场景（如货架、二次陈列、POSM、混陈小店等）实现全面的数据采集并进行精细化的分析？依托计算机视觉和人工智能技术，AI助力实现了店内前所未有的细颗粒度洞察，让这一切成为可能。无论是手机APP、货架摄像头、还是自动巡场机器人，科技赋能的新生产工具，改变了过去的人工盘货和货架稽核等作业方式，从拍摄的第一张货架照片开始，零售的数字时代向我们走来。而今年疫情所带来的的影响，更加验证了数字化对于零售企业的重要性。有关数据表明：数字化技术布局越早的

9、零售企业，面对新冠疫情的反应速度越快，造成的损失相对更小。因此，数字化转型对零售企业应对突发事件发挥了非常重要的作用，在数字化程度越来越高的商业环境中，未来企业的零售数字化能力决定了它的生存效率与发展命运。玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部10.80%12.60%15%18.40%19.60%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%2015年2016年2017年2018年2019（2015年-2019年实体商品网上零售额占社会消费品零售总额比例变化）玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部08 Xuanwu wireless technology 下一步 数智化：是数字经

10、济和人工智能发展的高级阶段数智即数据智能，那么数据智能是什么？玄讯快消智研中心在上一部白皮书AI数据智能需求白皮书中对数据智能给出了定义。数据智能，是数字经济和人工智能发展的高级阶段，是由“数据算力+算法”定义的智能化决策。数据智能以数据为关键生产要素，以AI数据智能分析和市场预测为主要生产和服务方式，以满足消费者个性化需求为终极价值追求方向。当货架上的商品变身为可以观察或溯源的数字符号，这也是数据智能按钮启动的一刻。受益于消费者数据的指数级增长，人工智能算法准确度和算力资源提升，以及大数据、智能硬件、AloT、虚拟现实、5G等新兴技术发展，人工智能在零售行业的应用已逐步渗透到价值链多个环节。

11、其中机器学习和计算机视觉成为支撑“AI+零售”的两大技术；而其中计算机视觉技术则应用于对于消费者及商品的识别分析，即我们上面所提到的人、货、场的数字化管理，目前相关应用已实现落地，而数字化的管理也是关键的第一步，其不仅能够大大提高企业管理效率，并且能够实现大量的数据积累，为数据分析以及市场洞察奠定了基础。另外提到的机器学习主要应用于数据分析与建模，以实现数据智能和产业链优化。数智化的管理和执行可以帮助品牌商优化陈列、优化分销、优化价格、优化渠道费用投放、优化门店执行成本。最终达到消费者购买体验改善，供应链持续优化，零售业运转效能稳步提升.科技服务于零售，零售赋能美好生活。阿里巴巴经济体学术委员

12、会主席曾鸣教授曾说过，在线化、数据化、智能化将是未来企业的重要特征。以往，快消企业并没有察觉到一个微小的动作到底会产生怎样不同的结果。但伴随着数字经济时代的到来，人们越来越相信，得数据者能得天下。显然，快消行业的竞争，已从品牌、渠道和产品的竞争，转为企业数据挖掘和使用能力的竞争。而随着物联网、AI、BI、5G等技术的发展，使得数据智能驱动业务增长充满了无限的可能性。数据智能驱动快消企业业务增长已成为令人期待的下一步。*图片来源：网络02【意义】AI数据智能重塑零售行业实现新的价值增长AI DATA INTELLIGENCE RESHAPES THE RETAIL INDUSTRY TO ACH

13、IEVE NEW VALUE GROWTH10 Xuanwu wireless technology 近年来零售行业重塑行业结构及生态圈，终端零售商、品牌商等多处于升级转型阶段。人工智能（AI）作为新兴技术在零售业链条的多场景、多环节有所渗透。那么AI数据智能作为人工智能发展到一定阶段所追求的高阶目标，其在零售行业又存在着哪些应用需求，这些应用又将给零售行业带来哪些业务价值？接下来，玄讯快消智研中心将梳理AI数据智能在零售行业的应用需求及其价值。为方便讨论，玄讯快消智研中心将零售行业分为以下三个环节进行讨论：消费场景、经营管理、生产制造。分别讨论在这三个环节中，其所衍生的AI数据智能的应用及所

14、带来的价值。1.消费场景CONSUMER SCENE2.经营管理 MANAGEMENT3.生产制造 MANUFACTURING零售中面向消费者的部分，主要是指线下门店零售中商家自己进行店铺及场内经营管理的部分。数据智能可以运用在这个环节，提升管理效率商品的生产与制造环节。智能制造、工业大数据等技术可以运用在这个环节，提升工作效率。*图片来源：摄图网 Xuanwu wireless technology 消费场景环节的应用需求价及价值玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部应用需求应用价值顾客体验对于零售行业来说是非常重要的环节，顾客体验的好坏甚至能直接影响商品的销量，所以对于零售行业来说，如何增强顾

15、客体验，驱使其购买产品是亟需提升的环节。零售行业希望借助AI数据智能，通过一些互动大屏等数据智能互动设备，利用消费者的好奇心，吸引顾客体验，延长顾客在店内的停留时间，引发客户在网上分享及带来二次的传播。增强客户体验在销售、营销和以客户为中心的职能领域，AI数据智能最主要的两项影响是改善客户体验和促进收入增长。两者之间可能存在直接关联，因为在许多情况下，客户体验的改善可以带来收入增长。通过改善客户体验，零售商可以发现全新的客户参与和互动方法。利用数据智能化，零售商可以准确发现客户的需求，适时提供合适的商品推荐，从而获得竞争优势。例如，零售和消费品企业可以利用数据智能整合多个接触点的数据，包括店内

16、活动和市场趋势分析，以了解并推理客户的需求以及需求的产生时间。利用实时消息传递和自动个性化商品推荐，持续与访问者互动，并在时机成熟时激励他们购物。营造更为舒适的客户体验要想在消费场景环节吸引消费者购买产品，就需要了解消费者的一些喜好，从而进行精准营销。AI数据智通过其特有的数据收集及分析能力，去辅助零售企业收集和分析消费者的运动轨迹、注意力变化以及客流量等信息，用于零售企业店铺运营和精准营销。数据收集和分析消费场景环节增强客户体验数据收集与分析精准发现客户需求改善顾客消费体验整合多触点数据店内消费者行为洞察，市场趋势分析11零售行业在运营管理环节的应用需求及价值玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐

17、部12 Xuanwu wireless technology 对消费者、销售数据进行分析，绘制用户及客群用户画像，用于店铺运营分析和消费者分析。根据对商圈的数据智能分析，对开店选址提供支持，并监测竞争数据选址通过对单店及周边、全网产品销量数据分析，预测品牌、品类或单品的销量变化趋势，提前调整备货全网销量预测根据过往销售情况及周边销售情况，结合商店自身情况，对商品销量和客流量进行预测，调整进货品类和数量本店销量预测通过唯一关键字，合并店铺消费者画像和第三方全网用户数据，生成消费者完整用户画像。基于标签向消费者进行个性化推送和精准营销用户画像为核心应用需求运营管理环节确定满足社区需求的产品和服务学

18、习本地数据完善供应链规划优化需求预测提高运营敏捷性提高库存生产力满足消费者个性化需求实现精准营销门店选址门店销量预测消费者画像全网销量预测 Xuanwu wireless technology 玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部据IBM商业价值研究院预测，在未来三年，预计数据智能将在实体店运营领域实现非常高的采用增长率。商店运营和店内服务可以从数据智能中获益。每个城市或社区都是独一无二的，高度本地化的人流、场地以及事件导致独特的消费者行为和需求。数据智能可以学习本地数据，确定满足社区需求的产品和服务。根据当地场地特征和可用因素，数据智能可以自动选择特定商店的商品种类。AI数据智能还可以应用所学

19、到的知识，定制店内产品和服务，满足每个客户的需求。改进零售业中的供应链和实体店运营为了提高库存生产力，零售商和品牌企业可以利用数据智能，优化需求预测和供应链规划。然后，自动化引擎可以引导工作流程，自动更新和调整计划，解决由于意外和计划内的事件（例如新产品推出或季节性变化）导致的需求上涨和下降。运营敏捷性，是指能够在运营中快速轻松地适应变化；数据智能可以改变这一领域的游戏规则。数据智能可以将学习和推理能力运用与门店的运营和分析，然后，他们可从这些数据中挖掘洞察，并提出下一步最佳行动建议，以消除可能代价高昂的瓶颈和损失。另一方面，就是在以往的选址过程中，对于门店的选择往往依靠线下进行市场调研和人工

20、分析，不仅耗费大量人力物力，而且调研数据的真实性难以考量，而AI数据智能能够根据周边人群和人流数据、地图信息推荐等实现最优门店的推荐，通过综合人流以及以往销售数据等信息，智能推荐哪些终端适合重点精耕，为零售企业提供最优化的终端市场经营策略。提高库存生产力和运营敏捷性应用价值13零售企业在生产制造环节的数据智能应用需求及价值玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部14 Xuanwu wireless technology 应用需求提高效率生产制造环节提高效率产品设计预测生产过程可能出现的问题提前进行维护和处理分析消费者喜好数据反哺产品设计运用数据智能决策和分析提前预测生产过程中可能出现的问题，提前进行

21、相应的维护和处理，提高生产环节的效率。产品设计通过全网数据的洞察和智能分析，自动分析受消费者欢迎的产品类型，反哺产品生产设计和制造。*图片来源：摄图网15 Xuanwu wireless technology 玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部（数据来源：IBM商业研究院）实施智能自动化的高管们感受到了更具革命性的影响据IBM商业研究院调研，零售企业的高管预计，未来三年内数据智能采用率最高的领域将是生产制造、产品设计与研发。这些是数据智能可能产生潜在革命性影响的领域。通过AI数据智能的运用，配备智能自动化的机器可以评估出可能导致质量问题的新生产事件。当发现潜在问题时，机器可以自动通知生产人员，

22、甚至可以自主执行纠正措施。设计和开发产品时，零售企业必须始终紧跟而且最好能够引领设计概念的潮流为此，零售企业可以使用数据智能功能，采集与产品使用相关的大量数据，以及背景信息和全球消费信息。然后，他们可以分析和学习这些数据，生成精确而相关的洞察，并加以应用，以前所未有的速度设计出新产品。零售企业希望借助数据智能能够帮助企业提高运营效率、拓展能力、降低成本以及促进收入增长。数据智能确实可以帮助企业实现这些目标，但其潜在的优点远比这些渐进式改进具有更深远、更有意义的影响。虽然提高效率和降低成本可能是使用人工智能的初衷，但随着能力的成熟，意想不到的好处将接踵而至。促进消费品的制造和设计应用价值*图片来

23、源：摄图网03【步骤】AI数据智能赋能零售行业智能化转型方法论A I D A T A I N T E L L I G E N C E E M P O W E R S T H E R E T A I L I N D U S T R Y S I N T E L L I G E N T T R A N S F O R M A T I O N M E T H O D O L O G Y与电商企业的互联网基因优势相比，品牌商及实体零售企业在数字化转型过程中有天然短板。虽然在移动互联网及移动支付不断普及的大背景下，零售业线上线下融合程度不断提高，积累了大量的支付端数据。但在商品信息、消费者行为、货品流转、

24、商铺运营等环节中依然蕴含着大量未被数字化采集、处理或者分析的“宝藏”数据。所以AI数据智能驱动业务的增长并非一蹴而就，需要经过前面一系列的步骤，实现数据的采集和清洗，最后才能实现AI数据智能分析，发掘数据价值，驱动业务增长。首先是机器视觉、语音语义识别等AI技术的广泛运用提供了更多维度的数据采集和分析方式；其次机器学习、知识图谱技术等则提供了从生产端到消费端全链路的数据智能分析能力。围绕业务场景，价值链各环节间细颗粒度实时性的数据流在大数据、AI等智能分析手段的支持下重构零售企业消费场景、运营、生产制造等环节，超越传统专家规则的方式，以数据驱动智能决策。AI数据智能的实现需落地步骤玄讯快消智研

25、中心玄讯FMCG俱乐部17 Xuanwu wireless technology*图片来源：摄图网18 Xuanwu wireless technology 玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部AI数据智能的实现需落地的步骤1.数据采集DATA COLLECTION2.数据清洗DATA CLEANING3.数据分析DATA ANALYSIS通过智能摄像头等采集线下场景消费者购买行为数据、商品数据、场地运营数据等。提升数据采集方式并丰富线下数据。汇聚碎片化的用户信息，海量、优质数据的获取有助于AI模型学学习，是AI技术应用落地的基础。随着大数据的增长和半监督机器学习的发展，深度学习技术在数据分析中

26、被广泛应用。零售企业致力于挖掘私域流量、打造差异化数据集，提高数 据利用率，以抢占市场先机。4.数据智能DATA INTELLIGENCE预测模型：销量预测、价格预测、偏好预测、库存预测、场地预测等。AI技术助推大数据技术可对结构化、半结构 化数据进行分析应用。传统的数据治理，无法对多渠道来源数据做实时性的清洗及分析。接入客户关系管理、供应链管理等企业数据库及整合外部数据。需高数字化水平、云基础设施、供应链体系联动能力等支撑，帮助企业构建自身数据池，实现数据智能驱动市场决策。*图片来源：摄图网中国零售业正处在互联网人口红利消失、传统线下零售渠道占比萎缩的发展疲软期，亟需一剂“助推剂”。AI技术

27、与零售产业的融合或是零售企业发展良方之一。AI技术对零售业的革新价值不仅体现在重构消费者关系、刺激消费需求；同时加速促进零售业“人-货-场”的环状结构化；也改变了对零售商品及消费者数据的采集、分析和价值应用形式。目前，虽然AI数据智能正处于不断探索的阶段，但是在AI数据智能推进步骤中，AI在快消行业已经实现了许多场景的应用和落地，以更加智能的方式和更高的效率驱动快消企业的业务发展。随着零售企业数字化基础设施水平的提高，AI数据智能将为零售企业的智能化改革带来更大的想象空间，助推行业整体价值增长。接下来这一章节中，玄讯快消智研中心将围绕从数据采集到数据分析再到数据决策三大阶段，深入剖析AI在零售

28、业链条已落地实现的应用场景，全面地展现AI技术在零售各环节中的具体应用及核心价值，为零售业未来发展提供思考。（已实现的应用场景）AI数据智能已实现的应用场景和价值玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部 Xuanwu wireless technology 19数据采集阶段商品识别分析-陈列管理人脸识别-智能高效人员管理订单管理-订单闭环管理费用管理-多种方式相结合消费者识别-精准营销支撑构建多维度，多主题的快消行业数据分析模型AI进行数据采集BI进行数据分析DI进行数据价值挖掘已形成数据应用驾驶舱，助力快消企业实现全局数据分析，为市场决策提供支持数据分析阶段AI+BI，让数据“开口说话”数据决策阶

29、段AI+BI+DI，打造数据价值增长闭环*图片来源：摄图网 Xuanwu wireless technology 玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部20AI+零售应用：智能图像识别+数据采集，让终端工作更高效1.数据采集阶段已实现的应用场景在实体零售领域，品牌商需对线下零售门店的产品陈列、货架占有率、促销产品摆放等进行营销效果监测，及时捕捉市场动态。传统方式下，品牌商需雇佣大量访销人员进行门店产品陈列走访及管理工作。除人工成本昂贵、效率低下外，还存在执行标准难以统一、管理流程不透明、数据数字化质量差等弊端。基于图像识别技术的AI图像识别技术，通过货架、端架、陈列柜、堆头堆箱、促销现场以及价签识

30、别等技术，高效准确帮助一线人员完成货架陈列以及促销现场检查工作，大大提高一线业务人员的工作效率,保证了终端铺货的高效性。此外，AI图像识别通过规则的录入，还能即时反馈给业务员，其货架陈列以及促销现场的执行是否合格，并且显示不合格的地方，实现快速的反馈和调整终端铺货不合格行为，推动陈列改善。另外AI进行货架陈列识别完成后，即可实时生成门店报告，释放事后稽核工作，不仅提升终端业务人员的工作效率，并且能够更全面、更真实地反应零售终端门店的情况，促进线下门店商品陈列管理的数字改革、为门店的智能化运营和营销推广提供数据资源。商品识别分析-陈列管理货架、端架、陈列柜等识别堆头堆箱识别促销现场识别价签识别洞

31、察多维终端陈列信息玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部21 Xuanwu wireless technology 在快消零售行业，众多的业务人员、导购员是一大管理的难题。在快消行业里，每家快消企业都会派遣大量的业务员到终端门店去访店，但是业务员是否去到指定的门店进行终端数据的收集难以考量。一些虚假的终端访店现象还是存在。而AI的人脸识别功能，能够有效保证业务员到店的真实性，通过AI的实时定位以及人脸打卡，另外通过拍摄店头照等图像识别技术，确保业务员本人真实到店拜访，保证了终端数据收集过程中在业务员这一环节的真实性。另外人脸识别还可应用于导购的智能考勤打卡，智能着装检查。以及基于AI技术对数据强大

32、的处理以及分析能力，基于业务员、导购员的考勤数据以及上面提到的陈列拍摄核查，促销执行核查等数据，大量的人员、终端数据在后台的积累，基于这些维度的分析，能够实现智能门店和智能绩效的管理，大大提高了快消企业管理者终端门店的管理效率，并且保证了数据采集的真实、高效和全面。人脸识别-智能高效人员管理智能入职办理智能考勤打卡智能着装检查智能门店管理智能绩效管理22 Xuanwu wireless technology 玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部在快消零售行业，订单管理以及订单数据的采集也是也是非常重要的一环。然而经销商日常的订单管理所涉及的采购、分销、对账、库存管理、资金管理、业绩管理、KA进销

33、存管理，管理过程十分繁杂，数据采集难度大。AI+小程序等可以提供多渠道采购下单，并且便携接受来自分销商、终端的订单，再到高效进行库存管理，以及在线完成账单推送与确认，订单全流程信息和数据可视化，保证了订单管理和数据收集的高效和真实。订单管理-订单闭环管理，让经销商业务开展更高效每一家快消品企业在企业不同阶段会选择不同的费用管理模式，而费用的精细化管理是必然的归路，因为快消品是靠费用驱动来带动销量的，需要确保费用是投放在客户和消费者身上，而不是被浪费。目前AI在费用管理上也实现了落地，在费用流通过程中，从协议签订到稽核检查，从通过AI自动拍摄形成电子协议，实现了费用对账全流程智能化，缩短费用周期

34、，提高费用核检的效率和质量，确保费用真实有效。另外，通过AI+小程序，建立小程序自助服务体系，企业通过小程序发送费用相关提醒信息，门店通过小程序直接进行费用申请与举证。另外，在费用举证过程中，可以通过AI审核票据，智能辨别虚假以及重复票据，提高票据审核效率与质量，减少终端费用成本。通过上面一系列的措施，线上费用流程智能化+线下费用智能稽核相结合，避免了虚假终端费用，让费用落到实处。费用管理-多种方式结合，确保费用落到实处费用全流程智能自动识别票据确保终端真实性小程序确保费用落到实处23玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部 Xuanwu wireless technology 传统线下零售场景缺少

35、对消费者信息采集和分析的有效手段。除交易数据外，消费者分维度的精细数据、购物过程数据及数据整合分析的价值一直未被挖掘。依托AI机器视觉基数以消费者为主要识别对象，通过摄像头采集人脸、动作、轨迹等信息，辅以对商品图像信息的识别分析，可帮助零售企业整合“人-货-场”数据，形成完整的用户画像和消费者洞察。消费者识别-精准营销支撑基于AI的消费者识别分析典型落地场景通过人脸识别，人体特征识别、人体关键点检测、行为分析等技术洞察线下零售场景中的消费者行为。基于对消费者生物信息的采集分析，简化会员到店注册流程、实现会员识别管理、客流统计、热力图分析、VIP到店提醒等优化线下门店营销和经营决策的辅助手段。消

36、费者行为洞察（图片：玄武科技玄讯）Xuanwu wireless technology 玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部AI+BI,让数据“开口说话”2.数据分析阶段已实现的应用场景在快消行业的数据分析领域，目前一些信息服务型公司经过多年快消行业深耕，已形成了多主题，多维度的快消行业数据分析模型。例如玄武科技基于12年快消行业营销领域的业务积累，目前已形成了30多个主题，200多个维度的快消行业数据分析模型。通过不同主题、维度的组合分析，帮助管理者发现问题与起因的内在联系，进而帮助管理者发现与问题解决相关的积极因素。完成数据的采集和清洗这些基础阶段后，就来到了数据分析这一步。数据分析是挖掘数

37、据价值非常重要且关键的一步。AI依赖其强大的数据收集以及清洗能力,联合BI分析平台，打通多渠道数据，实现整个终端市场数据的融会贯通。基于多年快消行业模型的积累，在数据分析阶段，通过AI+BI，玄武科技的BI数据决策平台在快消行业已构建形成了30多个主题，200多个维度的快消行业数据分析模型；并通过数据分析决策平台接入多种数据源，构建了应用驾驶舱，助力快消企业实现全局数据分析。构建多维度、多主题的快消行业数据分析模型24（图片：玄武科技玄讯）玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部25 Xuanwu wireless technology 数据决策平台通过接入多种数据源，已形成了数据应用驾驶舱，帮助快

38、消企业管理者更全面地判断终端市场运营、费用投放、费用利用率以及人员执行情况，从而更精准地进行市场趋势的预测，更快做出相应的策略调整。目前玄武科技经过多年的行业积累，已形成了应用五大驾驶舱，分别是业绩管理驾驶舱、区域销售情况驾驶舱、产品铺货驾驶舱、千店千面管理驾驶舱以及促销情况驾驶舱，帮助快消企业更快洞察终端发展全局，快速做出市场反应。已形成应用数据驾驶舱，助力快消企业实现全局数据分析，为市场决策提供支持。Xuanwu wireless technology 玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部通过AI，进行数据的采集，高效获取全面的终端信息，掌握真实市场动态。AI+BI+DI，打造数据价值增长闭

39、环3.数据决策阶段：让终端数据创造价值AI进行数据采集深度BI，洞察终端市场全局，发现问题，反映问题，辅助进行市场决策。BI进行数据分析手机端报表Web端报表AI拍照识别智能冰柜AI视频识别26（图片：玄武科技玄讯）（图片：玄武科技玄讯）玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部27 Xuanwu wireless technology DI加持，利用终端数据反哺市场，创造价值，驱动增长。DI进行数据价值挖掘工作期间实时定位，根据订阅自动推送未开拓终端信息新增终端一键开拓，百万级终端数据3秒内响应（图片：玄武科技玄讯）（图片来源：艾瑞咨询）Xuanwu wireless technology 玄讯快消

40、智研中心玄讯FMCG俱乐部传统快消零售“人-货-场”结构呈线性状态，“消费者-生产/经销商-零售商”各参与方按照产业链流程进行信息交换，效率较低。在零售业转型浪潮下，“人-货-场”结构发生转变，信息流转速度加快、流转方向逐渐向环状结构演变。人工智能技术加速优化了这一流程，在AI相关技术的不断渗透影响下，行业数字化、数字价值挖掘水平不断增高，包括营销网状链路的构建、供应链间的协同融合、柔性生产等。“人-货-场”机构的优化，使购买单的消费者信息经过数字化及智能分析后，通过环状结构传递给各方参与者。各方可基于真实的市场需求，联动调整，实现利益最大化。同时，AI技术在消费者体验创新层面的尝试不断，也引

41、导了零售业产业链结构转变。4、AI+快消零售行业整体市场价值AI技术加速优化零售业“人-货-场”结构与电商企业的互联网基因优势相比，品牌商及实体零售企业在数字化转型过程有天然短板。虽然在移动互联网及移动支付不断普及的大背景，快消零售业线上线下融合程度不断提高，积累了大量的支付端数据。但在商品信息、消费者行为、货品流转、商铺运营等环节依然蕴含着大量未被数字化采集、处理或分析的“宝藏”数据。机器视觉、语音语义识别等AI技术的广泛运用提供了更多维度的数据采集和分析方式；机器学习、知识图谱技术等则提供了从生产端到消费端全链路的数据智能分析能力。围绕业务场景，价值链各环节间细颗粒度、实时性的数据流在大数

42、据、AI等智能分析手段的支持下重构企业销售、供应链、运营、生产制造等流程，超越传统专家规则的方式，以数据驱动智能决策。AI技术推进快消零售数据的多维度采集与智能决策应用28玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部29 Xuanwu wireless technology 随着不同类型、不同业态参与者的增多，行业整体已经从卖方市场转向买方市场。快消零售企业及品牌商致力通过数字化、精细化的消费者关系管理，挖掘潜在客户、提升客户粘性，从而提升销售额、塑造品牌价值。机器学习、知识图谱等技术应用于消费者属性、消费行为、购买互动过程等数据的挖掘分析，可更好地分析消费者需求，提供个性化服务，从而推动更高水平的转化

43、率，成为快消零售企业利润增长的重要途径。对于不断被电商平台挤占市场份额的各类传统零售企业来说，AI技术为抢夺消费者资源提供了新思路。在卖方市场获取消费流量困难的压力下，零售企业及品牌商应用AI技术，致力于线上线下流量的打通、个性化商品推荐及精准广告营销等，以技术手段助力更有针对性的消费流量获取。围绕消费者流量获取、价值挖掘、体验重塑提供技术支撑消费者流量获取对于快消零售企业及品牌商已经获取或触达的消费者流量，需对其进行价值的深度挖掘，提高转化率。比如在线下场景洞察消费者在不同店铺的消费关系，进行联动营销和交叉销售；线上场景进行的流量运营、社群营销等。AI技术为消费者的信息获取提供更多手段；为深

44、度洞察分析，提供了智能化技术支持。消费者价值挖掘*图片来源：摄图网04【实践】AI数据智能方法论的最佳案例佐证T H E B E S T C A S E E V I D E N C E O F A I D A T A I N T E L L I G E N C E M E T H O D O L O G Y玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部31 Xuanwu wireless technology 饮料公司A采用AI赋能业务后，终端门店的陈列核检效率和准确率得到快速提升，因此，饮料公司A的产品在终端市场的占有率得到了有效的提升。除此之外，业务员借助AI，能够有效提高工作效率，大大提高了业务员工

45、作的积极性以及终端陈列，促销等工作的改进。更为重要的是，饮料公司A通过AI赋能终端业务，能够实行有效的终端全局洞察，为企业的市场决策提供有效的数据支持。饮料公司A作为国内知名的饮料企业，其业务遍布全国各地，经销商和终端门店数量庞大，SKU数量多，并且产品差异不明显加上终端陈列场景多元等问题，业务员在手工进行陈列稽查的时候工作量繁杂，耗时耗力，并且所收集到的数据准确性难以考量。这不仅影响饮料公司A的产品在终端市场的占有率，而且不准确的终端数据信息将会直接影响公司的公司做出错误的市场决策。数据采集阶段最行业实践（1）饮料公司A：AI改善终端经营问题:在认清以上问题之后，饮料公司A通过引入AI，实时

46、洞察终端近300种SKU的排面数及SKU可见度（尤其必铺品）、冰柜纯度、陈列占比等指标，对人员拜访过程进行管理。AI识别结果与饮料公司A大包装策略结合，更可科学评估业务员绩效，提升业务员积极性、推进陈列改善与业绩增长。解决:！（图片：玄武科技玄讯）（图片：玄武科技玄讯）*图片来源：摄图网 Xuanwu wireless technology 玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部全球领先的饮料公司B采用AI赋能业务后，实现了各场景数据收集流程的自动化，有效提高了销售代表的工作效率，降低了成本，提高了门店核查覆盖范围，提升了铺货率。通过打造销售代表的卓越执行文化，以前所未有的速度推进着多场景零售优化

47、，以及更精细、更实时的洞察。（2）饮料公司B：AI助力终端数据收集自动化该客户需要在超过25万家不同类型的门店进行门店访问，这对8000多名销售代表来说，基于不同场景的、传统的人工审核方式将是一个巨大的挑战。问题:针对商超、便利店、传统食杂店等不同渠道的门店环境，通过货架、冰柜、割箱、地堆、端架、落地架等不同复杂门店场景，AI均可通过一次性拍摄，进行智能场景识别和分割、SKU级识别，并辅以作弊检测，提升门店执行效率和质量。销售代表仅需通过图像拍摄、门店执行、检查跟踪、洞察建议四个步骤即可快速提升正确执行能力，复杂的渠道和门店场景智能检测交给AI。通过持续检查和跟踪，客户在如下4个方面获取了第一

48、时刻的真相和洞察，并及时采取行动。解决:！32*图片来源：摄图网玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部33 Xuanwu wireless technology 作为国内知名的饮料企业，在国内销售有饮料公司C产品的终端大约450万家，而每家终端门店必不可少的就是营销费用。费用的使用效率，决定了费用投入对销售的贡献，所以费用使用的管理非常关键。饮料公司C运用AI赋能费用管理之后，从费用预算-申请-执行-核销实现了全流程智能化，打造了费用闭环管理体系，大大提升了费用的稽核效率，并且保证费用投放的真实性，使得每一笔费用真正落到实处。饮料公司C在以往费用申请过程中，在协议签订环节通过纸质协议签订+拍照留档

49、。并且在费用执行环节，进行手工清点填写表单+陈列拍照，另外在费用稽核环节，抽查稽核，拍照举证。紧接着在陈列兑付环节，通过纸质签收单+拍照留档。要汇总以上四步，最后才能完成核销。流程复杂，耗时耗力。并且通过人工拍照的方式，容易出现虚假费用申请和稽核现象，导致费用被统筹。饮料公司C：AI助力费用流程智能化问题:运用了AI赋能后：解决:！效果:。（图片：玄武科技玄讯）（图片：玄武科技玄讯）34 Xuanwu wireless technology 玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部啤酒企业D作为国内知名的酒企，其产品遍布全国各地，并且产品在铺货的过程中，需要派遣业务员进行巡店和督导稽核，以往通过人工

50、检查和稽核的方式，效率低，而且产品陈列是否符合要求以及如何调整改善做不到一个及时的反馈。此外，由于铺货的终端门店众多，业务员数量庞大，导致终端无论是人员管理还是终端数据收集都是一个大难题。为此，啤酒企业E运用AI赋能终端业务后，实现终端陈列的AI识别，智能评分，助力终端产品陈列铺货的及时改善。另外，在每个区域的终端门店通过AI采集数据报表+BI大屏+月报的形式，完美呈现终端洞察全局。数据分析阶段行业实践（1）啤酒企业D：AI助力洞察终端全局，促进陈列改善业务员巡店 督导稽核 陈列改善需求AI识别+陈列智能评分全国约15000业务员 每个省一个事业部 不同区域考核不同AI采集报表+BI大屏+月报

51、*图片来源：摄图网玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部35 Xuanwu wireless technology 运用了AI赋能后：运用AI赋能终端业务后，业务员巡店效率有了质的提升，并且AI能够及时洞察终端陈列是否符合要求，并及时指导改进，终端执行准确性直线提升，相应地人工成本也大幅度下降，大大提升了啤酒企业D在市场的占有率。啤酒企业D运用AI洞察全国各区域的铺货状态，并辅以BI数据大屏，有助于啤酒企业D洞察终端全局，更快速地做出相应的市场策略调整。解决:！（图片：玄武科技玄讯）36 Xuanwu wireless technology 玄讯快消智研中心玄讯FMCG俱乐部在中国拥有60多家啤酒

52、生产基地的全国领先的啤酒生产商E,通过利用AI,业代执行率得到了提高。该客户每月在终端门店的访店次数、访店数量稳步提升，门店、货架等多零售场景和竞品的真实情况得以及时展现。通过打造合规的执行文化与业代监督体系，大区分销率平稳提升，商品上架与竞品检测得到保障。业代拜访终端门店次数稳步上升，执行能力提升显著，覆盖5个大区11000家门店KPI得到显著提升销售运营者与管理者可以身临其境的检查门店多零售真实情况，获取覆盖500+本品及竞品SKU，从货架陈列到竞品监测的真实全场景零售数据数据决策阶段行业实践（1）啤酒行企业E：AI助力高效巡店，优化陈列、分销、产品分配以及定价策略解决:！作为全国领先的啤

53、酒生产商，同样面临着中国市场上丰富的竞品品牌和广而杂的零售渠道的双重挑战。过去，从商超到小店，要了解货架上商品的陈列、销售情况等数据，需要依赖人力为主，通过业代不定期到店拜访的方式，以手工记录排面、本品数量、竞品数量、地堆等不同场景的零售数据。这些汇总起来的数据，用以计算分销率、货架占比、地堆占比等。这样的方式不仅成本高、效率低，而且还难于质量控制，往往最终得到的数据与真实货架情况谬之千里，无法为有效的决策提供数据支持，也无法帮助销售团队及时的进行现场改进管理。通过AI解决方案，简单3步，拍照、上传、分析，销售代表就可以实时了解货架的真实情况，完成高效的巡店工作，并获取可操作性的见解。AI帮助

54、客户控制零售执行成本，优化陈列、优化分销、优化产品分配、促销及定价策略。问题:价值：。随着算法、算力、大数据的发展，AI智能技术应用所催生的商业价值正在逐步凸显，人工智能行业的投入和市场规模正在呈高速增长趋势。不管是零售还是快消领域，对于AI的探索早就已经开始。在新零售或者智能零售时代，企业最不缺的就是数据本身。而零售下半场的竞争就是谁能发挥这些数据的价值，能做到更细颗粒度的运营，及时响应促销和补货等需求。而白皮书中提到的AI数据智能在快消零售的消费场景、运营管理、生产制造等各个环节的应用需求及价值也体现了AI在快消零售行业的这一应用趋势和价值。此外，AI在快消零售行业的数据收集、数据分析、数

55、据决策三个阶段已分别实现了一些场景的应用和落地，其对于快消零售企业提高运营效率，推动行业变革具有深远的意义。目前，一些快消零售企业已经率先运用AI赋能企业生产和运营各环节，不仅有效推动了企业运营效率的提高，而且有助于快消零售企业更快掌握终端市场变化趋势，更快做出相应策略的调整，抢先对手一步抢占终端市场。这些案例实践可以为当前快消零售企业的转型提供有效的借鉴和思考。未来，随着AI数据智能在快消零售领域的深入应用，其发展会迈向更高的层次，不断挖掘和发挥其更强大的效能去解决现存难题，助力快消企业业务增长。Conclusion【郑重声明】本文内容版权归玄讯所有。未经本公司的明确书面特别授权或协议约定，除法律规定的情况外，任何人不得对本文的任何内容进行发布、复制、编辑、改编、转载、播放、展示或以其他任何方式非法使用本文的部分或者全部内容，否则均构成对本公司版权的侵害，本公司有权依法追究其法律责任。玄讯FMCG俱乐部数字化赋能营销管理，打造快消资源共享生态圈推进快消行业数字化营销转型资深快消行业专家快消行业资讯/报告快消圈层活动/会议快消数字化赋能分享群50%65%销量提升 50%+人脉圈子 65%+携手快消行业知名专家/CMO/CIO收割数字化营销红利扫码加入分享群获取更多数字化资讯