1、物联网技术与智能物流 物流信息互通共享技术及应用 国家工程实验室 物流信息国家工程实验室主任、圆通速递副总裁 相峰 1 物联网的概念、政策与技术架构 2 物联网的英文名称为“The Internet of Things”，简称 IoT。 由该名称可见，物联网就是“物物相连的互联网”。从网络 结构上看，物联网就是通过 Internet 将众多信息传感设备与 应用系统连接起来并在广域网范围内对物品身份进行识别的 分布式系统。 物联网概念 物联网的概念是由麻省理工学院 Auto-ID 研究中心于 1999 年提出的。当时基于互联网、RFID 技术、EPC 标准，在计 算机互联网的基础上，利用射频识别

2、技术、无线数据通信技 术等，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网。 3 物联网的定义 物联网是通过无线射频识别（RFID）装置、红外感应器、全 球定位系统 GPS、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协 议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以 实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。当 每个而不是每种物品能够被唯一标识后，利用识别、通信和 计算等技术，在互联网基础上，构建的连接各种物品的网络， 就是人们常说的物联网。 物联网中的“物”的涵义要满足以下条件才能够被纳入“物 联网”的范围： 1、要有相应信息的接收器6、要有专门的应用程序 2、要有数据传输通路7、要有

3、数据发送器 3、要有一定的存储功能8、遵循物联网的通信协议 4、要有 CPU9、有可被识别的唯一编号 5、要有操作系统 4 感知层，依托于图像捕捉装置、RFID感应器、传感器以 及 GPS 定位器等各种各样的传感器或智能硬件设备，来 实现对物理世界物与事件的感知与互动控制。 传输层，是通过各类通信协议，将感知层采集的信息通 过各种网络（有线和无线短距和长距）传输至平台层。 平台层，利用云计算、大数据、人工智能等手段将感知 信息进行融合分析和处理，通过中间件与行业应用实现 衔接。 应用服务层，让物联网技术落地于各个细分场景，从而 实现面向大众用户的服务功能。 物联网架构 5 1、全面感知。利用

4、RFID、传感器、二维码等随时 随地获取和采集物体的信息。 2、可靠传递。通过无线网络与互联网的融合，将物 体的信息实时准确地传递给用户。 3、智能处理。利用云计算、数据挖掘以及模糊识别 等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处 理，对物体实施智能化的控制。 RFID 条码 二维码 传感器 GPS 短距无 线网络 物联网 接入网 下一代互联网 物联网的三大特征 物联网概念模型 6 各类终端持续向智能化的方向发展，操 作系统等促进终端软硬件不断解耦合不 同类型的终端设备协作能力加强。边缘 计算为终端设备之间的协作提供了重要 支撑。 边缘的智能化 通用水平化和垂直专业化平台互相渗透， 平台开

5、放性不断提升，人工智能技术不 断融合，基于平台的智能化服务水平持 续提升。 服务的平台化 局域网、低功耗广域网、第五代移动 通信网络等陆续商用为物联网提供泛 在连接能力，物联网网络基础设施迅 速完善，互联效率不断提升。 连接的泛在化 先联网后增值的发展模式进一步清晰，新 技术赋能物联网，不新推进横向跨行业、 跨环节“数据流动”和纵向平台、边缘 “数据势能”创新。 数据的延伸化 从技术环境来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-loT、eMTC、Lora 等低功耗广域网全 球商用化进程不断加速；物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升；区块链、边缘计算、人工智能等新技

6、术题材不断注 入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服 务的平台化、数据的延伸化”等特点。 物联网技术环境四大特征 7 全球物联网发展趋势 根据2018年Gartner技术成熟度曲线的研判，未来5- 10年的三方面技术趋势，一是无处不在的人工智能、 二是身临其境的体验、三是数字化平台，这三个方面 的汇聚会带来有竞争力的商业生态。物联网平台已达 曲线顶峰。 2018 IoT技术成熟度曲线：物联网业务解决方案、数字 孪生、物联网安全、物联网平台、物联网边缘结构、低 功耗广域网等技术位处曲线峰值，这意味着它们已经迎 来了炒作的高潮，

7、并将在未来逐步进入落地的实质发展 性阶段。 8 中国进入物联网新时代 十三五规划中明确要求，“积极推进云 计算和物联网发展推进物联网感知设施 规划布局，发展物联网开环应用。” 近年来，党中央、国务院愈发重视物联网、云计算、大数据等新技术的引领作用，我国经 济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快物联网、人工智能深 度应用，培育壮大新信息技术产业，为我国经济发展注入新动能。2018年物联网再次被写 入政府工作报告，物联网发展迎来最好时机。 9 政策环境国家层面 以物联网为代表的新一代信息技术成为重建工业基础性行业竞争优势的主要推动力。国家层面 高度重视物联网产业的发展，截至

8、2019 年 ，工信部、国务院等部门已经陆续发布多项政策， 旨在探索和推进物联网产业链的生态构建。 10 政策环境地方层面 与此同时，为相应和配合国家关于物联网行业发展的指导意见和规划，全国各地政府也相应出 台了物联网行业的发展政策和规划，以上海、浙江、福建、广东等代表性省市为例。 11 根据 PEST 分析方法对物联网行业的宏观发展环境进行分析，政策、经济、社会和技术四个维度都利好物联网 行业。 政策、经济、社会和技术四个维度促进物联网发展 智慧物流 12 物联网产业全景图谱（一） 13 物联网产业全景图谱（二） 14 物联网在物流领域的应用 15 业务全流程技术赋能节点全景图 客户 l智能

9、客服 l在线服务 l满意度调查 收派 l面单识别 l商品识别 l人脸识别 运输 l中心选址 l中心件量预测 l智能场内调度 网点 l驿站选址 l经营状况 l业务管理 l路径优化 l自动接收订单 l语音派件通知 l智能装备 l安全生产监控 l客流计数 场内 l违规抛扔检测 l快件全流程分析 lAGV小件分拣 l人员工作效能分析 l安全生产监控 l智能安检机 l驾驶安全监测 l车厢体积测量 l车载实时称重 l楼宇门牌识别 l投诉评价回访 l名址库 16 设备层 自动化设备 能源仪表IT设备物流设备 设备连接 SCADA 转运中心 网关盒子 快递网点 数据库交互 边缘计算设 备 OPC-UA 标准协

10、议设 备 时序存储 MEC 边缘云 5G Plate-IoT 金刚 建立四类物联网连接能力，支持所有设备类型的数据采集及连接，实现设备上云。 物联网设备连接 17 底层（设备层）：硬件设备+芯片 数据入口/源头 中层（平台层）：大数据存储+算法+ 算力 整合数据和数据处理（打破产品 数据孤岛） 高层（应用层）：通过数据的组合， 衍生出无数产品组合，实现产品+数据 +新产品的业务闭环 数据赋能 人工智能+物联网平台模型 18 插件管理 数据接入 处理规则 协议适配 消息缓存 边缘管理 数据流设计与管理 边缘代理 边缘设备/传感器 上位机 DCS/PLC/RTU 智能工业设备 智能仪表/ 传感器执

11、行器 流监控流设计 流管理插件库 时序存储 平台 查询交互 物模型设 计 物模型服 务 仪表板设 计 仪表板管 理 管理 发布 订阅 缓存 认证 用户管理 消息队列 集群管理 实时计算 时序存储 数字镜像 数据洞察 应用场景 中心照明自 动控制 收入流量控 制 拆包流量控 制 流水线流量 控制 操作强度分 析 车辆内场管 理 主体 转运中心 车队 网点 驿站 收派员 物联网在快递物流应用架构 19 物联网在物流运输中的应用 随着我国经济发展进入新常态，国内物流业增速普遍开始放缓，物 流市场的竞争也更加激烈，与此同时，各大物流企业的用工成本和 经营成本等也在不断增加，而运输作为物流企业日常运作的

12、核心流 程，是进行成本控制和效率提升的重要环节。 将物联网车载终端应用于物流企业运输车辆，不但可以有效提升信 息的可视性与实时性，帮助物流管理人员及时掌握货物状态以及车 辆状态，而且可以及时发现道路状况，以更加科学的方式规划运输 线路，提高运输效率，降低运输成本及货物损耗。例如在运输过程 中遇上堵车现象，可通过物联网系统实时获取路况信息，为物流管 理人员重新规划运输路线提供有效参考，从而最大程度上保证了运 输效率。 20 商用车车联网 21 物联网在仓储管理中的应用 仓储环节是影响物流企业运营效率的关健一环，通过厘米级物联网 室内高精度定位技术，仓储管理和运作中的各类设备安全和人员操 作得到精

13、准监控，货物安全、人员安全以及仓储管理整体效率得到 大幅提升。物联网技术使得物流企业在出仓、入仓货物管理上，减 少查找、识别货物的人力成本、时间成本，能够让管理人员更加方 便地寻找到物资。 通过使用二维码、RFID技术以及无线传感器等技术和设备，验货的 速度可得到成倍提升，方便管理人员在不用开箱验货的情况下，同 时查寻调度更多物资。物联网技术赋能下，物流企业的出仓、入仓 和清仓速度得到大幅度提升，人工管理费用大幅下降，从而实现了 仓储管理环节的精细化、标准化和透明化。 22 智能化的仓储系统 1、高效的信息采集：为货物加载电子标签作为唯一身份标示，可实时记录、防伪溯源，然后通过 高频读取设备自

14、动感知货物的信息，实现出入库或库存信息的批量自动采集与校验，全面追踪货物 的流转动态，并同步更新至系统。这与传统的条形码、二维码扫描相比，极大地提高了工作效率。 2、精细的移库管理：通过RFID电子标签可以对货物的位置进行确认，系统会记录和更新货物的位 置变化数据，这样就能控制移库作业井然有序，防止管理混乱，实现全方位实时管理。 3、精确的货物盘点：高频、远程的RFID标签读取设备对需要的盘点货物快速准确读取，货物数量、 位置及状态等数据传导到系统，自动与原有数据比对，生成盘点报告，极大地降低了错误率、提高 了效率，同时还节约了人工成本。 4、智能的物理状态管理：通过无线温湿度检测仪准确监测仓

15、库及货物的物理状态，使货物保持在最 佳状态，比如一些需要冷鲜的产品。 5、及时的预警系统：通过设置货物信息预警系统，在出现异常情况如货物数量低于预警值或货物违 规出库时，系统能够自动区分预警等级，发送预警信号。 23 物联网在配送中的应用 在配送环节中，物流企业员工直接与客户进行面对面接触，服务质 量的好坏直接影响着客户体验。为提升传统物流企业在配送过程中 较低的货物信息采集和交互能力，迟缓的配送信息反馈速度，以及 不可两全的配送时速和货品安全，物流企业开始采用基于物联网的 配送管理系统，以智能化、无人化配送代替传统人工操作。 利用RFID、无线传感等技术，自动完成货物的分拣、配送。配送环 节

16、的信息自动上传到物联网信息共享平台后，物流企业、供应商以 及客户都能够得到实时反馈的物流配送信息，从而实现服务满意度 大幅提升。 24 物联网助力物流信息互通共享平台建设 物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室，针 对我国物流信息互联互通不足、物流供需信息不对 称等问题，建设物流信息互通共享平台，以促进企 业间物流信息交互，完善物流信息开放标准体系， 高效收集处理物流行业的仓储、运输和配送数据。 物联网技术为物流信息互通共享平台打下了良好的 基础，通过二维码、RFID等物联网感知技术在智能 物流系统中的应用，进一步增强平台整理与收集信 息的能力，提升物流企业的工作效率。 25 平合围绕提升物

17、流运营效率和整体安全水平的迫切需求,重点突破干线/支线运输监控调度、物流大数据 应用、多式联运信息互通共享等关键技术，构建涵盖智能仓储、干线运输及区域配送等全流程产业链 的物流信息互通共享体系平台，消除物流业发展的瓶颈制约，实现降本增效，提升安全水平，优化服 务质量，推动物流行业安全、绿色、健康、可持续发展。 平合以运盟平合为基础搭建，包括物流信息标准化支撑平台， 全球物流信息平台与其他业务子平台。当前已实现与国家交 通运输物流公共信息平合，中交兴路、易流、G7 等车联网 平台，以及物流行业上下游、多样设备节点、多种运输方式 的互联互通由其孵化的全球集运平台，目前服务范围已覆盖 全国，日均订单

18、数量约 4500 单，汽运线路数达 10 万余条， 货运总量约 2900 万吨；联通中小型运输企业 150 余家，已 为超过 32 万司机、近 30 万车辆提供物流服务。并于 2019 年开启航空运输板块，接入航线 1300 余条。 物流信息互通共享平台 26 物联网+区块链信息互通平台案例 为集装箱货运的数字化贸易文件提供可信、防簒改的跨境工作流程 过去 基于纸张的流程必须手动 依赖人力携带文件给当局盖章 航空快递费用和延误 现在 数字文件 可信数据交换 值得信赖的工作流程 即时安全访问 27 中国商用车车联网 28 全球商用车车联网市场概览 29 成熟市场商用车车联网政策梳理 30 中国商

19、用车车联网概况 31 中国商用车车联网政策汇总 32 商用车车联网行业中，主机厂和车联网运营服务商（TSP）为主要参与方，同时还有各类硬件、通讯服 务和内容服务提供商。 商用车车联网产业链及主要玩家概览 33 车联网技术不断发展，推动产业进步，尤其是通信技术与云计算的突破推动了车联网的发展。 车联网关键技术发展 34 行业需求特征及发展趋势 商用车应用的主要下游行业场景由于行业特性和运输要求，对于车联网功能在成本、安全、货物管 理、增值服务等方面要求有所不同。 35 快递快运行业由于对时效要求高、夜间行驶较多、成本控制严格，因而在防疲劳等驾驶安全以 及油耗管理等需求较高。 快递快运行业客户需求

20、特征 36 电商行业干线运输以低时效要求的仓间入库货品调拨为主，对自有车辆的成本管理、驾驶安全 管理等需求较高。 电商物流行业客户需求特征 37 2017年5月12日，物流国家工程实验室正式揭牌。实 验室是经国家发改委批复，由圆通速递有限公司牵头， 北京国邮科讯科技发展有限公司、中国信息通信研究 院、中国重型汽车集团有限公司、中科院上海物联网 有限公司、中国联合网络通信集团有限公司5家单位 共建。 物流国家工程实验室是物流领域唯一国家工程实验室，针对我国物流信息互联互通不足、物流装 备信息化自动化程度低、物流标准体系不完善等问题，围绕提升物流运营效率和寄递安全水平的 迫切要求，建设物流信息互通

21、共享技术应用研究平台，支撑开展物流数据融合与分析、物流数据 共享与开放、物流仓储运输配送智能协同等技术的研发和工程化。 物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室简介 38 实验室工作内容按照研发、合作、示范、标准、交流五个方面进行功能布局 跨界合作 示范工程 培训交流 关键技术 行业标准 0102 03 04 05 实验室功能布局 39 物流信息国家工程实验室科技成果 军民融合报告 5G时代的智能物流报告 无人机前景解析与快递物流行业应用报告 智能快递柜行业趋势报告 快递行业自动化关键技术研究报告 区块链技术重塑未来物流商业模式 物联网技术构筑新一代智能物流系统 中国新能源物流车发展报告2018版 人工智能在新一代物流行业中的应用前瞻 人工智能引领新一代物流技术的发展方向 区块链与电商物流重塑 快递行业标准体系构建研究 “新物流”的逻辑架构与发展模式 “新零售”的理论架构和研究范式 扫码下载报告 7部 35篇 13项 谢谢谢谢观观赏赏