1、中国城市交通报告 2020年第1季度 China Urban Transportation Report 2020 声 明 2020年第1季度中国城市交通报告由百度地图联合清华学数据科学研究院交通数据研究中、同济学交通科学与技术研究院编写。本报告所涉及的反映城市交通状况的指标 均基于百度地图海量的交通出数据、辆轨迹数据、位置定位数据等挖掘计算所得。本报告通过数据客观反映城市的交通拥堵状况，以供社会公众和相关政府部、科研院所、 等院校、企事业单位参考。随着城市交通数据的逐渐丰富完善以及交通模型的升级演进，百度地图也在不断升级完善城市交通拥堵的监测和评价体系。 本报告版权为百度地图所有，未经书许可

2、，任何机构和个不得以任何形式翻版、复制和发布。如引发布，需注明出处为“百度地图”，且不得对本报告进有悖原意的引、删节 和修改。本报告最终解释权归百度地图所有。如需查看往期数据报告，可访问百度地图智慧交通官（）或扫描下维码关注百度地图智慧交通官方微信 公众号。 百度地图智慧交通微信公众号 1 目 录 2 城市交通拥堵状况01 交通拥堵评价具套件及应案例02 疫情专题上海市疫情期间交通拥堵分析03 疫情专题全国重点城市疫情期间道路交通影响分析04 01 城市交通拥堵状况 3 2020年第1季度，受新冠肺炎疫情影响，城市居出强度有所降低，全国各城市道路交通拥堵平在疫情发后都出现不同程度的下降。全国线

3、及新线共19个城市中， 2020Q1通勤峰拥堵指数环2019Q4降幅最的TOP5城市为北京、武汉、东莞、重庆和天津。 2020Q1线及新线城市拥堵降幅排 数据说明：本报告采“通勤峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即作早晚峰时段，实际程时间与畅通程时间的值。其中，早 峰为07:0009:00，晚峰为17:0019:00。本报告中各分析指标所反映的评价范围是各城市的主城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地 图地理数据、热数据等综合分析确定。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告4 2020Q1 拥堵降幅排名 城市 2020Q1通勤峰 拥堵指数 通勤峰拥堵指数 环2

4、019Q4降幅 2020Q1通勤峰 实际速度（km/h） 1北京1.533-26.45%35.22 2武汉1.148-26.10%41.98 3东莞1.248-20.86%43.34 4重庆1.583-20.80%35.29 5天津1.310-20.59%40.03 6连1.329-19.08%32.58 7沙1.385-16.40%37.03 8州1.496-16.32%37.73 9岛1.346-16.25%36.25 10沈阳1.396-15.39%31.71 11苏州1.312-14.02%43.91 12郑州1.282-13.58%40.25 13宁波1.194-12.74%41.3

5、9 14深圳1.401-11.99%40.83 15上海1.520-11.96%31.49 16南京1.528-8.98%32.74 17安1.577-7.21%34.44 18成都1.484-7.00%39.73 19杭州1.527-5.29%32.58 02 交通拥堵评价工具套件及应用案例 5 交通拥堵评价具套件 为响应公安部、中央明办、住房城乡建设部、交通运输部联合开展的“城市道路交通明畅通提升动计划”，助政府治理交通拥堵、出难、停难等“城市病”，提升 城市道路交通治理能现代化平，百度地图向业推出“交通拥堵评价具套件”。 交通拥堵评价具套件前由“拥堵六维特征画像具”、“重点道路监控具”、

6、“重点交通区监控具”、“拥堵影响系数分析具”、“瓶颈点段提取具”、“拥堵路段交通 流OD分析具”等具组件组成，未来还会持续增加新的具组件。 拥堵六维特征画像具瓶颈点段提取具拥堵影响系数分析具拥堵路段交通流OD分析具重点道路监控具重点交通区监控具 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告6 交通拥堵评价具套件（之） 城市交通拥堵六维特征画像具 严重拥堵路段程占 严重拥堵持续时间 峰拥堵指数区域间拥堵不均衡系数 峰速波动系数常发性严重拥堵路段程占 评估路中严重拥堵状态的空间蔓延程度 评估全路以平峰

7、为参照的峰拥堵严重程度 评估不同期峰期间全路平均运速度波动程度 评估路中不同区域交通拥堵的差异程度 评估路中通勤峰期间严重拥堵路段的拥堵成因差异 评估路中严重拥堵状态的时间持续程度 严重拥堵路段程占：作通勤峰期 间，城市路中发严重拥堵的路段程与 路总程的例； 区域间拥堵不均衡系数：作通勤峰期 间，城市路中不同格区域拥堵指数的离 散程度； 常发性严重拥堵路段程占：作通勤 峰期间，城市路中常发性严重拥堵路段 占全部严重拥堵路段的例； 严重拥堵持续时间：作通勤峰期间， 全路处于严重拥堵状态的平均累计时间； 峰速波动系数：作通勤峰全路 平均速的离散程度； 峰拥堵指数：作通勤峰期间，实际 程时间与畅通程

8、时间的值。 同类城市排名 1 N 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告7 交通拥堵评价具套件（之） 重点道路监控具 为助各地交警部针对重点关注道路进基于地图的数字化台账管理，实现对重点道路拥堵情况的实时监测、统计分析和深度研判等功能，百度地图向业界推出“重点道 路监控”具。交通管理部可以利“重点道路监控”具对重点关注的任意道路在地图上进配置和分组，实现道路的分组监控和管理。 例：若希望重点关注北京的环路拥堵情况，可在“环路”标签下配置环路道路组（包含东、南、北环路）、五环路道路组（包含东、

9、南、北五环路）等 持任意关注道路的分组添加可对重点关注道路组及其组成路段进实时拥堵监测、统计分析和深度研判 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告8 交通拥堵评价具套件（之三） 重点交通区监控具 为助各地交警部针对重点关注交通区基于地图的数字化台账管理，实现对重点交通区拥堵情况的实时监测、统计分析和深度研判等功能，百度地图向业界全新推出 “重点交通区监控”具。交通管理部可以利“重点交通区监控”具对重点关注的任意交通区在地图上进配置，实现对重点交通区的监控和管理。 例：若希望重点关注上海市所有

10、重点交通区的拥堵情况，可利平台中的区域配置具定义交通区的边界 持海量、任意形状交通区的添加可对重点交通区进实时拥堵监测、统计分析和深度研判 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告9 交通拥堵评价具套件（之四） 拥堵影响系数分析具 城市影响系数定义：某路段或区域（政区、交警业务辖区、定义区域）拥堵情况下的城市交通拥堵指数，减去该路段或区域畅通情况下的城市交通拥堵指数，差值即为该 路段或区域的城市影响系数。该系数代表该路段或区域对城市交通拥堵指数的影响，系数越说明对城市交通指数的影响就越。 城市

11、影响系数作：对定区域内的的路段或区域进城市拥堵影响系数排名，可以筛选出对该城市交通拥堵贡献占最的路段或区域，并可据此有针对性地采取相应 的缓堵改善措施。此外，对采取缓堵改善措施前后城市影响系数的差值进分析，还可以量化缓堵改善措施的效果。 例：北京交警朝阳辖区城市影响系数0.173 含义：如果2019年2份朝阳队辖区的道路全部畅通， 那么北京2019年2份交通拥堵指数会下降0.173。 例：北京环全路段（双向）城市影响系数0.003 含义：如果2019年2份北京环全路段（双向）全部畅通， 那么北京2份交通拥堵指数会下降0.003。 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作

12、信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告10 交通拥堵评价具套件（之五） 拥堵瓶颈点段提取具 XX市XX时间段内拥堵路TOP10 排名路名称通勤峰拥堵指数 1学府东四道街-征仪路路3.800 2河路-华路路3.282 3安通街-通乡街路3.245 4复旦街-学府路路3.139 5安发街-安国街路3.110 6中宣街路3.043 7通达街-直街路3.017 8哈药路-新阳路路3.016 9路-和平路路2.997 10江路-红旗街路2.817 排名道路/路段名称道路/路段描述通勤峰拥堵指数 1康宁路从铁路街路到兴街路，向东4.171 2教化街辅路从哈尔滨教化街

13、到邮政街路，东向3.995 3和兴路从动场到铁路街路，东向3.747 4安发街从抚顺街路到安隆街路，东向3.581 5教化街从昌交桥到铁路街路，东向3.555 6和兴路从铁顺街路到动场，向东3.310 7三合路辅路从中路路到三动路路，北向南3.292 8康安路从前进路路到铁道街路，北向东3.164 9学府三道街从学府路路到征仪路路，东向2.807 10红旗街辅路从河路路到淮河路路，南向北2.666 XX市XX时间段内拥堵路段TOP10 拥堵瓶颈点段提取具可帮助交通管理部提取并在地图上呈现任意定义时间段内最堵的路段和路（即瓶颈点段），以实现有的放的重点道路管控和组织优化，缓解道 路交通拥堵。 业

14、态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告11 交通拥堵评价具套件（之六） 拥堵路段交通流OD分析具 时间段交通流线样本流量占 晚峰 17:3018:30 主路来，北向28.06% 主路来，北向东52.52% 辅路来，北向7.19% 辅路来，北向东12.23% 例：某地两条交通主动脉道路相交的交桥区域， 由北向南驶的辆容易在交桥北附近拥堵，对北拥堵路段进交通流OD分析，分析主路来和辅路来的去向，可为后续交通组织优化提供参考 易堵路段易堵路段 主路来 辅路来 为助各地交警部加强城市交通组织优化作，充

15、分发挥数据作为推动交通组织优化作的引擎作，实现“数据研判、数据决策、数据监督、数据创新”的交通 组织应模式，百度地图向业界推出拥堵点段交通流OD分析具，帮助交通管理部还原拥堵路段的辆流向及占，辅助交通组织优化。 N 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告12 03 疫情专题上海市疫情期间交通拥堵分析 13 疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析 N 【项背景】2020年第1季度，受新冠肺炎疫情影响，各城市道路交通运受到不同程度影响。为了深研究和评估新冠肺炎疫情对上海市道路交通运情况的影响

16、，监测及 分析复复产阶段上海市交通运状况，同济学交通科学与技术研究院联合百度地图智慧交通团队开展专项研究作。 【评价需求】为了准确量化评估疫情对上海市道路交通的影响，需要上海市全域共计447个交通中区在2020年第1季度时级的拥堵指数、平均速度和拥堵程数据。该专项 研究作由百度地图提供数据撑。 数据范围数据需求 【空间范围】上海全域447个交通中区 【时间范围】20 【数据指标】拥堵指数、平均速度、拥堵程 【数据颗粒】1时 想使重点交通区监控具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城

17、市交通报告14 N 【需求拆解】该项属于典型的交通监测及评价项，关键是需要精准、可回溯、可定义且低成本的历史路况数据做撑。 【解决案】百度地图“交通拥堵评价具套件”中的重点交通区监控具可以很好地满该项需求，该具可通过登录“百度地图交通信息发布与研判平台”使。 （1）在平台进重点交通区配置： 使“重点交通区配置”功能定义待监控的交通中区已经配置完成的上海全域447个交通中区 持通过何具画、搜索政区、搜索景区商圈等多种形式定义重点交 通区，降低配置成本； 持内区域抠除、道路抠除等精细化交通区定义，满多样需求； 可对任意交通区内需要监测的道路等级进定义； 持交通区名称定义； 持对多个交通区进分组；

18、疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析 想使重点交通区监控具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告15 N 【解决案】百度地图“交通拥堵评价具套件”中的重点交通区监控具可以很好地满该项需求，该具可通过登录“百度地图交通信息发布与研判平台”使。 （2）在线实时查看或下载离线数据： N 使“重点交通区”功能查看上海全域447个交通中区的实时拥堵数据 持查看和下载拥堵指数、平均速度、拥堵程指标； 使“重点交通区”功能下载上海全域447个交通中区的历史拥堵数据 分析颗粒度未来将持实时、周、定义时间段； 【

19、分析过程及结果】由同济学交通科学与技术研究院研究员根据使百度地图“重点交通区”具提取的数据，结合项具体情况，进分析和研究。 疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析 想使重点交通区监控具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告16 【分析结果】新冠肺炎疫情期间复复产前后上海市道路交通运情况 疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析 较基准 （120123） 复第1周速度变化 （210214） 复第2周速度变化 （217221） 复第5周速度变化 （39313） 早峰 晚峰 平峰 复工第一周 复工第二

20、周 复工第五周 复工第一周 复工第二周 复工第五周 908070605040302010 平均速度（km/hkm/h） -40403020100-10-20-30 较基准周的平均速度变化率（% %） 复后全市速度变化趋势 交通中区数量 复工第一周 复工第二周 复工第五周 想使重点交通区监控具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告17 【分析结果】复复产前后交通运状况的时空变化模式 疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析 1.根据上海市的复复产安排，划分为五个分析时段，即： 123前、 12329、

21、 210216、 21738、 39后。以分析时 段内每天6:00-22:00各交通中区的平均速度，构建反映交通运状况时空变化的矩阵M。 2. 对矩阵M进奇异值分解，即M=USVT。其中，左奇异矩阵U反映速度变化的时间分布，右奇异矩阵V反映速度变化的空间分布。 3. 根据奇异值的数值，从复复产前后的交通运状况复杂时空变化中，提炼出三个最为主要的速度时空变化模式。 模式1：速度时空变化中相对稳定的部分。这模式的速度时空变化相对稳 定，与其他模式相，速度变化在时间维度、空间维度上的分布差异均不明 显。从时间分布曲线来看，时间向量的波动幅度较，速度的时间变化相对稳 定；疫情发后，时间向量数值略有提升

22、，表明市内的整体交通运状况在疫 情发后略有改善，但随着复复产的开展，正逐渐恢复疫情前的平。 时间（6:00-22:00） 时间向量值 0.040.020-0.02-0.04 空间向量值 时间分布空间分布 想使重点交通区监控具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告18 时间（6:00-22:00） 时间向量值 时间（6:00-22:00） 时间向量值 【分析结果】复前后交通运状况的时空变化模式 疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析 模式2：速度时空变化中受通勤影响较的部分。这模式的速度时空变化受

23、通勤需求的影响较。从时间分布曲线来看，早晚峰时段，时间向量发明 显的负向波动，表明市内红区域（主要分布在快速路沿线）的平均速度在早 晚峰期间显著下降。对不同分析时段的时间分布曲线，早晚峰时段的交 通运状况在复复产过程中正逐渐恢复疫情前的平，但平峰时段尚呈 现明显的恢复趋势。这表明，复复产过程中以通勤为代表的城市交通刚性需 求正在逐渐恢复，化、休闲、娱乐、购物等弹性出需求尚未全恢复。 时间分布空间分布 模式3：速度时空变化中受疫情影响发的局部变化。这模式的速度时空 变化在疫情发前并不显著，但在12338期间，时间向量的波动幅 度显著增，39后波动幅度减并有恢复节前平的趋势。这模式 的速度时空变化

24、主要是受疫情影响，在上海市局部地区、部分时段集中产。 例如，12338期间的12:00-21:00出现较明显的时间向量正向波 动，说明市内蓝区域的平均速度在此期间发明显的下降。这是由于 外地沪流在沪道附近积压产的局部拥堵，另是由于疫情期 间私家出需求增加在中城内出现的拥堵。 0.040.020-0.02-0.04 空间向量值 0.040.020-0.02-0.04 空间向量值 时间分布空间分布 想使重点交通区监控具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告19 04 疫情专题 全国重点城市疫情期间道路交通

25、影响分析 20 疫情专题全国重点城市疫情期间道路交通影响分析 N 受新冠肺炎疫情影响，叠加岁末年初出需求波动及各地复复产节奏等因素，全国城市道路交通运状况在2020年第1季度出现较波动。清华学数据科学研究院交通 数据研究中联合百度地图智慧交通团队，针对全国部分重点城市（包含线及新线共19个城市）疫情期间道路交通状况开展分析研究。 复指数和道路交通拥堵指数相对值（今年拥堵指数值/去年同期值，表征拥堵恢复平）总体呈现正相关关系，表明随着复复产的稳步推进，城市交通拥堵平也在逐步 上升。 复指数峰拥堵指数相对值回归分析图 注：以上回归分析中使的数据为除武汉以外的其他18个线和新线城市数据。 数据来源：

26、复指数数据来百度地图慧眼，复指数=初七以后累计活跃作/基准活跃作（基准时间为2019年12）。 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告21 峰拥堵指数相对值 （今年数值/去年同期值） 0.3 0.6 0.9 1.2 1.5 复指数 25%50%75%100% 在当前复率尚未达到100%的情况下，已有部分城市的通勤峰拥堵指数于去年同期平，说明这部分城市的机动出强度增。例如，安、杭州、成都、州3下 旬的峰拥堵平已于去年同期（与未恢复限政策也有定关系），重庆、南京、深圳、上海3下旬的峰拥堵平已与去年同期基本持平。 以杭州为例，在未恢复

27、限的2020年316（周），其早晚峰拥堵指数明显于去年同期平。在323恢复部分限措施后，其通勤峰拥堵平明显下降。随着 复指数的进步上升，部分城市开始逐步恢复常态限措施，其通勤峰拥堵平也将随之有所下降。 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告22 疫情专题全国重点城市疫情期间道路交通影响分析 作通勤峰拥堵指数相对值 （今年数值/去年同期值） 0.75 1 1.25 1.5 2020/2/16 2020/2/22 2020/2/29 2020/3/7 2020/3/14 2020/3/21 20

28、20/3/28 杭州市复复产阶段作通勤峰拥堵指数同去年变化情况 323 恢复部分限措施 拥堵指数 1.5 3 时间 0 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2020.3.16（周）2019.3.18（周） 杭州市复复产阶段典型作拥堵指数同去年变化情况 316 未限 2020年319-22，清华学数据科学研究院交通数据研究中联合百度地图智慧交通团队，开展了“新冠肺炎疫情对出为影响”的问卷调查。通过互联问卷 的形式，共回收有效问卷1070份。其部分调查结果如下： 1.针对第类受访者（有私家，已复/复学）的调查结果显示： 在此次新冠肺炎

29、疫情爆发前，这类受访者通勤/上学使私家的例是57%，休闲娱乐使私家的例是 72%。与疫情爆发前相，49%的此类受访者表示疫情爆发后，当前复复产阶段，驾通勤/上学的频率增 加，27%的表示驾通勤/上学的频率不变，24%的则表示当前驾通勤/上学的频率减少。 2. 针对第类受访者（有私家，未复/复学）的调查结果显示： 在此次新冠肺炎疫情爆发前，这类受访者通勤/上学使私家的例是38%，休闲娱乐使私家的例是 53%。32%的此类受访者表示疫情过后常有可能会增加使私家的频率，43%的受访者表示疫情过后有可能 会增加使私家的频率。 3. 综上，不论是从实际为还是为意向来看，疫情过后，约四分之三有私家的会增加

30、使私家出的 频率。 常有可能 有可能 不确定 不可能 常不可能 疫情过后您是否会增加使私家的频率？ 增加不变减少 与疫情爆发前相，您驾通勤/上学的频率？ 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告23 疫情专题全国重点城市疫情期间道路交通影响分析 百度地图智能交通联合实验室 实验室批驻顶级科研院所及校 2019年9，中共中央、国务院正式印发交通强国建设纲要，描绘了我国从现在到本世纪中叶的交通强国建设蓝图。纲要明确了交通强国建设的重点任务和保障措施， 并在交通科技领域提出了“科技创新富有活、智慧引

31、领”的任务，要求强化前沿科技研发、发展智慧交通以及完善科技创新机制。 作为新代智能地图，百度地图将继续瞄准新代信息技术、智能等世界科技前沿，加强对可能引发交通产业变的前瞻性、颠覆性技术的研究，推动数据、互联 、智能等新技术与交通业深度融合。为推动产学研深度融合，2019年1210，百度地图在2019年百度地图态会上，正式向交通业发起并成了“百度地 图智能交通联合实验室”，通过数据开放合作的形式推动联合创新，助交通强国建设。欢迎更多合作伙伴加！ 实验室愿景、价值观及运营模式 愿景 科技推动交通智能化升级 价值观 开放、协作、共融 运营模式 百度地图搭建平台，开放交通数据 合作伙伴驻，共同推进产学

32、研合作 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告24 百度地图智慧交通产品及服务矩阵 深度赋能专地图个性化应 百度专地图（DuGIS） 业领先的诱导屏底板发布平台 智慧诱导屏发布平台 利数据洞城市与交通趋势 交通数据报告 赋能交通信号配时、优化、评价闭环 智慧信号灯解决案 赋能交警“情指勤督”体化效警务 交通信息发布与研判平台 科技赋能、播报新声 AI 路况播报平台 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告25 百度地图智慧交通产品及服务矩阵（续） 实现交通万物互联 道路物联服务平台 以互联交通数据撑专业务平台建设 专交通数据API服务 完美呈现交通业务数据全景 MapV Pro 交通可视化屏解决案 洞察节假国迁徙状况 节假出仪表盘 在专内实时、精准感知路动态 专路况服务 洞悉城市流脉动 流迁徙态势感知平台 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q1中国城市交通报告26 想了解更多？欢迎登陆百度地图智慧交通官站 扫描下载百度地图APP百度地图智慧交通公众号百度专地图DuGIS公众号