1、中国城市交通报告 2020年第2季度 China Urban Transportation Report 2020 声 明 2020年第2季度中国城市交通报告由百度地图联合清华学数据科学研究院交通数据研究中、同济学交通科学与技术研究院、中国社会科学院财经战略研究院编写。本报告 所涉及的反映城市交通状况的指标均基于百度地图海量的交通出数据、辆轨迹数据、位置定位数据等挖掘计算所得。本报告通过数据客观反映城市的交通拥堵状况，以供社会公 众和相关政府部、科研院所、等院校、企事业单位参考。随着城市交通数据的逐渐丰富完善以及交通模型的升级演进，百度地图也在不断升级完善城市交通拥堵的监测和评价体 系。 本报

2、告版权为百度地图所有，未经书许可，任何机构和个不得以任何形式翻版、复制和发布。如引发布，需注明出处为“百度地图”，且不得对本报告进有悖原意的引、删节 和修改。本报告最终解释权归百度地图所有。如需查看往期数据报告，可访问百度地图智慧交通官（）或扫描下维码关注百度地图智慧交通官方微信 公众号。 1 百度地图智慧交通微信公众号 目 录 2 城市交通拥堵状况01 交通拥堵评价具套件及应案例05 疫情专题疫情对城市动态交通的影响分析02 疫情专题疫情对城市静态交通的影响分析03 疫情专题上海市疫情期间交通拥堵分析（续）04 01 城市交通拥堵状况 3 2020年第2季度，重庆、安、贵阳三个城市位列全国百

3、城交通拥堵排名前三位。进全国百城交通拥堵排名TOP10的城市，其通勤峰拥堵指数环及同均有不同程度上 升，拥堵平加剧。 2020Q2全国百城交通拥堵排名TOP10（城市不分类） 数据说明：本报告采“通勤峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即作早晚峰时段，实际程时间与畅通程时间的值。其中，早 峰为07:0009:00，晚峰为17:0019:00，乌鲁和拉萨的早晚峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是各城市的主 城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、热数据等综合分析确定。 如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆址 或扫描左维码。 2020 Bai

4、du 2020Q2中国城市交通报告4 2020Q2 排名 排名同 去年升降 城市 2020Q2通勤 峰拥堵指数 拥堵指数 环2020Q1 拥堵指数 同2019Q2 2020Q2通勤峰 实际速度（km/h） 1-重庆2.617 65.34% 12.41%20.04 2 7安2.348 48.92% 30.13%22.29 3-贵阳2.269 52.94% 10.74%23.79 4 2北京2.216 44.55% 2.85%25.42 5 5上海2.111 38.89% 17.64%22.82 6-州2.089 39.62% 13.69%27.10 7 20深圳2.028 44.79%20.66

5、%28.22 8 20昆明2.011 42.44% 19.65%26.10 9 6南京1.997 30.72% 14.16%24.81 10 19成都1.940 30.74% 16.49%29.95 附表1：2020Q2全国百城交通拥堵排名（城市不分类） 2020Q2 排名 排名同 去年升降 城市 2020Q2通勤 峰拥堵指数 拥堵指数 环2020Q1 拥堵指数 同2019Q2 2020Q2通勤峰 实际速度（km/h） 1-重庆2.617 65.34%12.41%20.04 2 7安2.348 48.92% 30.13%22.29 3-贵阳2.269 52.94% 10.74%23.79 4

6、2北京2.216 44.55%2.85%25.42 5 5上海2.111 38.89% 17.64%22.82 6-州2.089 39.62% 13.69%27.10 7 20深圳2.028 44.79% 20.66%28.22 8 20昆明2.011 42.44% 19.65%26.10 9 6南京1.997 30.72%14.16%24.81 10 19成都1.940 30.74% 16.49%29.95 11 3沙1.934 39.66%6.57%26.94 12 12连1.903 43.20% 12.92%23.79 13 12杭州1.901 24.47% 12.83%25.71 14

7、 37岛1.898 41.01% 22.37%26.79 15 15天津1.852 41.39%11.42%29.69 16 5乐1.842 35.02%7.70%25.82 17 2珠海1.842 37.68%6.81%30.78 18 2合肥1.833 32.57%5.21%26.91 19 7春1.828 30.15%2.65%26.22 20 11济南1.819 24.32%9.44%29.19 21 14唐1.801 20.19%1.23%29.05 22 4廊坊1.801 27.07%4.30%30.03 23 11济宁1.781 31.40%7.80%24.12 24 7沈阳1.

8、769 26.66%2.19%25.44 25 12佛1.763 36.23%0.84%30.87 数据说明：本报告采“通勤峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即作早晚峰时段，实际程时间与畅通程时间的值。其中，早 峰为07:0009:00，晚峰为17:0019:00，乌鲁和拉萨的早晚峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是100个城市 的主城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、热数据等综合分析确定。 如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆址 或扫描左维码。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告5 2020Q2 排名 排名同 去年

9、升降 城市 2020Q2通勤 峰拥堵指数 拥堵指数 环2020Q1 拥堵指数 同2019Q2 2020Q2通勤峰 实际速度（km/h） 26 3福州1.761 29.70%4.13%29.97 27 22武汉1.756 52.88%8.08%29.95 28 8兰州1.746 28.80%5.83%27.38 29 8秦皇岛1.733 18.54%5.07%29.98 30 18海1.717 37.65%9.34%26.22 31 9厦1.705 27.07%0.20%30.76 32 33衡1.699 19.09% 15.27%30.37 33 22沧州1.689 22.22%5.38%32

10、.69 34 1东莞1.685 35.08%1.82%33.53 35 5郑州1.669 30.14%2.62%31.42 36 26苏州1.641 25.10% 10.59%35.85 37 26湛江1.635 27.99% 10.58%29.82 38 31锡1.632 21.24%13.12%35.16 39 22拉萨1.627 38.96%9.35%28.55 40 2汕头1.596 25.10%2.24%26.53 41 16乌鲁1.59631.11%5.90%32.57 42 3家庄1.595 16.20%1.94%37.31 43 1韶关1.593 19.57%1.69%30.0

11、7 44 10邢台1.591 12.32%4.28%32.61 45 38咸阳1.590 24.17% 15.67%36.04 46 3南昌1.588 29.29%1.97%31.88 47 12邯郸1.585 13.40%6.17%32.80 48 8徐州1.585 22.05%5.07%29.34 49 21嘉兴1.574 29.11%9.50%31.69 50 6绵阳1.564 20.47%2.03%31.26 附表1：2020Q2全国百城交通拥堵排名（续）（城市不分类） 2020Q2 排名 排名同 去年升降 城市 2020Q2通勤 峰拥堵指数 拥堵指数 环2020Q1 拥堵指数 同20

12、19Q2 2020Q2通勤峰 实际速度（km/h） 51 2临沂1.561 24.43%1.81%29.81 52 26保定1.559 21.91%7.42%39.77 53 39呼和浩特1.553 20.00% 12.43%33.30 54 19惠州1.547 26.36%6.28%32.70 55 10太原1.546 23.85%2.31%35.93 56 10南宁1.546 20.16%1.80%31.23 57 7清远1.534 19.21%1.15%29.65 58 13宜宾1.525 21.42%6.27%32.21 59 1柳州1.512 17.70%0.80%27.84 60

13、28衡阳1.501 13.76%9.60%29.80 61 3阳泉1.499 11.32%1.67%29.27 62 12宁1.499 24.04%5.56%38.52 63 20中1.494 26.38%7.13%36.08 64 23张家1.471 10.63%9.46%35.31 65 27扬州1.464 16.51% 10.90%34.19 66-温州1.456 20.99%0.89%34.11 67 13淄博1.45316.11%4.72%33.32 68 9宁波1.451 21.52%3.86%35.60 69 65哈尔滨1.451 12.34% 25.09%30.76 70 11

14、绍兴1.443 15.92%4.54%34.28 71 24桂林1.437 10.62%8.52%29.03 72 17泉州1.434 19.01%5.01%38.69 73 21潮州1.422 14.88%7.56%30.51 74 2银川1.42117.11%0.67%34.78 75 13泰安1.421 16.64%6.18%34.25 数据说明：本报告采“通勤峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即作早晚峰时段，实际程时间与畅通程时间的值。其中，早 峰为07:0009:00，晚峰为17:0019:00，乌鲁和拉萨的早晚峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是

15、100个城市 的主城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、热数据等综合分析确定。 如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆址 或扫描左维码。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告6 2020Q2 排名 排名同 去年升降 城市 2020Q2通勤 峰拥堵指数 拥堵指数 环2020Q1 拥堵指数 同2019Q2 2020Q2通勤峰 实际速度（km/h） 76 3江1.413 17.58%0.81%41.09 77 16连云港1.403 13.30%9.67%32.97 78 3烟台1.395 13.37%0.42%37.43 79 59理1.394 13.46% 18

16、.76%34.79 80 20茂名1.37611.18%7.76%29.79 81 4同1.3719.53%0.25%34.61 82 8台州1.368 15.23%2.88%36.56 83 6南通1.368 14.40%2.41%41.27 84-肇庆1.365 15.96%0.25%37.73 85 9南阳1.353 10.88%3.19%32.22 86 19洛阳1.3529.62%7.04%31.11 87 5南充1.342 10.09%2.74%38.36 88 3新乡1.335 13.70%0.95%33.90 89 8常州1.313 11.56%5.16%41.49 90 9湖

17、州1.306 10.96%6.81%46.13 91 13云浮1.2987.70%6.95%36.10 92 6潍坊1.2975.13%4.99%39.35 93 5华1.2857.93%4.89%34.14 94 1德州1.2795.53%1.50%38.92 95 8漳州1.2596.75%7.68%33.77 96 28赣州1.2558.19% 13.45%38.86 97 1镇江1.2517.61%0.62%35.41 98 19淮安1.2024.24% 13.44%39.68 99 5盐城1.1955.64%6.24%41.41 100-三亚1.1750.51%1.59%49.05

18、2020Q2全国百城交通拥堵排名（城市分类） 汽保有量 300万级城市拥堵排名TOP10汽保有量200万300万级城市拥堵排名TOP10 数据说明：本报告采“通勤峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即作早晚峰时段，实际程时间与畅通程时间的值。其中，早 峰为07:0009:00，晚峰为17:0019:00，乌鲁和拉萨的早晚峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是各城市的主 城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、热数据等综合分析确定。 如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆址 或扫描左维码。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告7

19、2020Q2 排名 城市 2020Q2通勤 峰拥堵指数 拥堵指数 环2020Q1 拥堵指数 同2019Q2 2020Q2通勤峰 实际速度（km/h） 1重庆2.61765.34%12.41%20.04 2安2.34848.92%30.13%22.29 3北京2.21644.55%2.85%25.42 4上海2.11138.89%17.64%22.82 5深圳2.02844.79%20.66%28.22 6成都1.94030.74%16.49%29.95 7天津1.85241.39%11.42%29.69 8武汉1.75652.88%8.08%29.95 9东莞1.68535.08%1.82%3

20、3.53 10郑州1.66930.14%2.62%31.42 2020Q2 排名 城市 2020Q2通勤 峰拥堵指数 拥堵指数 环2020Q1 拥堵指数 同2019Q2 2020Q2通勤峰 实际速度（km/h） 1州2.08939.62%13.69%27.10 2昆明2.01142.44%19.65%26.10 3南京1.99730.72%14.16%24.81 4沙1.93439.66%6.57%26.94 5杭州1.90124.47%12.83%25.71 6岛1.89841.01%22.37%26.79 7合肥1.83332.57%5.21%26.91 8济南1.81924.32%9.4

21、4%29.19 9唐1.80120.19%1.23%29.05 10沈阳1.76926.66%2.19%25.44 数据说明：本报告采“通勤峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即作早晚峰时段，实际程时间与畅通程时间的值。其中，早 峰为07:0009:00，晚峰为17:0019:00，乌鲁和拉萨的早晚峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是各城市的主 城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、热数据等综合分析确定。 如需查看各城市实时交通拥堵状况，可登陆址 或扫描左维码。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告8 2020Q2全国百城交

22、通拥堵排名（续）（城市分类） 汽保有量100万200万级城市拥堵排名TOP10汽保有量 300万级城市拥堵排名汽保有量200万300万级城市拥堵排名 附表2：2020Q2全国百城交通拥堵排名（续）（城市分类） 数据说明：本报告采“通勤峰拥堵指数”作为表征城市交通拥堵状况的指标，即作早晚峰时段，实际程时间与畅通程时间的值。其中，早 峰为07:0009:00，晚峰为17:0019:00，乌鲁和拉萨的早晚峰时间因时区原因有所调整。本报告中各分析指标所反映的评价范围是100个城市 的主城区，各城市主城区范围是根据政府公开数据、百度地图地理数据、热数据等综合分析确定。 如需查看各城市实时交通拥堵状况，可

23、登陆址 或扫描左维码。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告10 2020Q2 排名 城市 2020Q2通勤 峰拥堵指数 拥堵指数 环2020Q1 拥堵指数 同2019Q2 2020Q2通勤峰 实际速度（km/h） 1贵阳2.269 52.94%10.74%23.79 2连1.903 43.20%12.92%23.79 3春1.828 30.15%2.65%26.22 4廊坊1.801 27.07%4.30%30.03 5济宁1.781 31.40%7.80%24.12 6福州1.761 29.70%4.13%29.97 7厦1.705 27.07%0.20%30.76 8沧州1

24、.689 22.22%5.38%32.69 9乌鲁1.59631.11%5.90%32.57 10邢台1.591 12.32%4.28%32.61 11南昌1.588 29.29%1.97%31.88 12邯郸1.585 13.40%6.17%32.80 13徐州1.585 22.05%5.07%29.34 14嘉兴1.57429.11%9.50%31.69 15呼和浩特1.553 20.00%12.43%33.30 16惠州1.547 26.36%6.28%32.70 17太原1.546 23.85%2.31%35.93 18南宁1.546 20.16%1.80%31.23 19中1.494

25、 26.38%7.13%36.08 20淄博1.45316.11%4.72%33.32 21哈尔滨1.451 12.34% 25.09%30.76 22绍兴1.443 15.92%4.54%34.28 23泉州1.43419.01%5.01%38.69 24烟台1.395 13.37%0.42%37.43 25台州1.368 15.23%2.88%36.56 26南通1.368 14.40%2.41%41.27 27南阳1.353 10.88%3.19%32.22 28洛阳1.3529.62%7.04%31.11 29新乡1.335 13.70%0.95%33.90 30常州1.31311.5

26、6%5.16%41.49 31德州1.2795.53%1.50%38.92 32赣州1.2558.19%13.45%38.86 33盐城1.1955.64%6.24%41.41 2020Q2 排名 城市 2020Q2通勤 峰拥堵指数 拥堵指数 环2020Q1 拥堵指数 同2019Q2 2020Q2通勤峰 实际速度（km/h） 1乐1.842 35.02%7.70%25.82 2珠海1.842 37.68%6.81%30.78 3兰州1.746 28.80% 5.83%27.38 4秦皇岛1.733 18.54%5.07%29.98 5海1.717 37.65% 9.34%26.22 6衡1.6

27、99 19.09% 15.27%30.37 7湛江1.635 27.99% 10.58%29.82 8拉萨1.627 38.96% 9.35%28.55 9汕头1.596 25.10% 2.24%26.53 10韶关1.593 19.57%1.69%30.07 11咸阳1.590 24.17% 15.67%36.04 12绵阳1.564 20.47% 2.03%31.26 13清远1.53419.21%1.15%29.65 14宜宾1.525 21.42%6.27%32.21 15柳州1.512 17.70% 0.80%27.84 16衡阳1.501 13.76% 9.60%29.80 17阳

28、泉1.49911.32%1.67%29.27 18宁1.499 24.04% 5.56%38.52 19张家1.471 10.63% 9.46%35.31 20扬州1.46416.51% 10.90%34.19 21桂林1.437 10.62% 8.52%29.03 22潮州1.422 14.88%7.56%30.51 23银川1.42117.11%0.67%34.78 24泰安1.421 16.64%6.18%34.25 25江1.413 17.58%0.81%41.09 26连云港1.403 13.30%9.67%32.97 27理1.394 13.46% 18.76%34.79 28茂名

29、1.37611.18%7.76%29.79 29同1.3719.53% 0.25%34.61 30肇庆1.365 15.96% 0.25%37.73 31南充1.342 10.09%2.74%38.36 32湖州1.306 10.96%6.81%46.13 33云浮1.2987.70% 6.95%36.10 34漳州1.2596.75%7.68%33.77 35镇江1.2517.61% 0.62%35.41 36淮安1.2024.24% 13.44%39.68 37三亚1.1750.51%1.59%49.05 汽保有量100万200万级城市拥堵排名汽保有量 100万级城市拥堵排名 02 疫情专

30、题疫情对城市动态交通的影响分析 11 新冠肺炎疫情的爆发以及初期旨在遏制病毒传播、后期持复复产的相关措施，对交通出产了较影响。百度地图联合中国社会科学院财经战略研究院，通过研究全国 百城交通拥堵在疫情爆发前后的动态变化，尝试揭示疫情对城市交通拥堵的影响程度。 空间范围：百度地图重点关注的全国100个城市 时间范围：2018.12.17-2019.6.16；2019.12.2-2020.5.31 数据指标：早晚峰路平均速度 研究法：事件分析法（以武汉封城123作为冲击发时间） 主要结论：与疫情爆发前相，疫情使得全国100个主要城市的通勤峰路平均速度总体上升了约29%，其中疫情发后第周速度上升了约

31、42%。随后，其影响随着复 复产和复商复市的有序推进逐渐回落，观察期结束（531）已基本恢复到疫情前平。与去年同期相，疫情使得全国100个主要城市通勤峰路平均速度上升了 约35%，到观察期结束，速度与去年同期基本持平。由于早晚峰交通与通勤为和劳动市场度相关，路速度的变化可以部分反映复复产程度。 疫情专题疫情对城市动态交通的影响分析：总体影响评估 数据分析：中国社会科学院财经战略研究院； 数据来源：百度地图交通数据、CEIC数据库等。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告12 -.2 0 .2.4.6 通行速度变动的比例 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0123456789 1

32、0 11 12 13 14 15 16 17 18 疫情爆发前后的周 -2019 相较于疫情爆发前第7周道路通行速度的动态变化 -.2 0 .2.4.6 通行速度变动的比例 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 1213 14 1516 1718 疫情爆发前后的周 相较于去年同期道路通行速度的动态变化 疫情专题疫情对城市动态交通的影响分析：城市异质性分析 N 从新冠肺炎确诊病例数量来看：疫情对确诊病例更多的城市的交通影响更。疫情使得确诊病例更多的城市通勤峰路平均速度上升了约39%，使得确诊病例较少的城市 通勤峰路平

33、均速度提升了约30%。 从城市规模度来看：疫情对城市的出影响更。疫情使得规模于250万的城市通勤峰路平均速度上升了约36%，使得规模于250万的城市通勤 峰路平均速度提升了约25%。但城市的交通速度更快地恢复到去年同期平。 数据分析：中国社会科学院财经战略研究院； 数据来源：百度地图交通数据、CEIC数据库等。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告13 -.4-.2 0 .2.4.6 通行速度变动的比例 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 1213 14 1516 1718 疫情爆发前后的周 城区人口小于250万的51个城市

34、城区人口大于250万的49个城市 异质性分析：城市城区人口数量 疫情专题疫情对城市动态交通的影响分析：早晚峰及重点城市分析 N 疫情对晚峰的影响于早峰。由于们减少了休闲娱乐出，疫情使得全国100个主要城市早峰路平均速度上升了约31%，晚峰路平均速度上升了约40%。 疫情对武汉的交通产了巨影响。整个疫情期间（从武汉封城到531），武汉的通勤峰路平均速度上升了约58%。 四个线城市中，北京的通勤峰路平均速度在整个疫情期间上升程度最，州上升程度最，上海和深圳受到的影响居中。观察期结束（531），四个城市的路 拥堵程度均已达到去年同期平。 数据分析：中国社会科学院财经战略研究院； 数据来源：百度地图交

35、通数据、CEIC数据库等。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告14 -.4-.2 0 .2.4.6 通行速度变动的比例 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 1213 14 1516 1718 疫情爆发前后的周 早高峰晚高峰 异质性分析：早高峰与晚高峰 疫情专题疫情对城市动态交通的影响分析：作/节假及峰期/峰期对 N 此外，百度地图还联合清华学数据科学研究院交通数据研究中，对全国36个重点城市（包含4个直辖市、27个省会城市、5个计划单列市）疫情期间的道路交通运状 况进了分析，结论如下： 从典型作周的情况来看，根据2020年

36、及2019年5-6份同期周每时速度数据率统计结果显示，通勤峰期（7-9点及17-19点），部分城市路平均速度 的值呈现2020年低于2019年的趋势，但在峰期，部分城市路平均速度的值呈现2020年于2019年的趋势。该结果表明，在通勤峰期，因通勤出为刚需，加 之疫情后对机动使强度的增加以及机动保有量的增加，故通勤峰期较2019年同期更为拥堵；但在峰期，受疫情影响，刚需的出需求减少，机动出强 度也相应降低，故峰期较2019年同期拥堵情况有所缓解。 从典型节假周六的情况来看，根据2020年及2019年5-6份同期周六每时速度数据率统计结果显示，论峰期还是峰期，绝多数城市的绝多数时间，其 路平均速度

37、的值都呈现2020年于2019年的趋势。该结果标明，疫情期间节假的出需求减弱，机动出强度在下降。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告15 业态合作，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左下维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 全国36个重点城市2020年与2019年5-6份同期周每时速度率统计全国36个重点城市2020年与2019年5-6份同期周六每时速度率统计 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

38、 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 03 疫情专题疫情对城市静态交通的影响分析 16 2020/1/1 2020/1/8 2020/1/15 2020/1/22 2020/1/29 2020/2/5 2020/2/12 2020/2/19 2020/2/26 2020/3/4 2020/3/11 2020/3/18 2020/3/25 2020/4/1 2020/4/8 2020/4/15 2020/4/22 2020/4/29 2020/5/6 2020/5/13 2020/5/20 2020/5/27 2020/6/3 2020/6/10 20

39、20/6/17 2020/6/24 疫情专题疫情对城市静态交通（停）的影响分析 N 疫情对城市的动态交通和静态交通都产了较的影响，拥堵指数的变化可反映城市动态交通运态势，对静态交通态势的监测，我们使百度地图停助的数据作为参考 来进分析，结论如下： 疫情刚开始时，由于们驾出需求的骤降，使得其停需求也出现骤降，百度地图停助的使量较疫情发前的均值下降约60%。 其后，随着复复产的稳步推进，户驾出需求缓慢回升，停需求也随之缓慢回升，但整体处于较低的平。直到4份全国疫情缓解且正逢清明节，停需求才 恢复疫情前平，到五假期达到顶峰，随后进平稳期。 停找，就停助。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交

40、通报告17 五端午清明节春节假期结束 百 度 地 图 停 助 使 量 04 疫情专题 上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析 18 疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析（续） N 【项背景】2020年第1-2季度，受新冠肺炎疫情影响，各城市道路交通运受到不同程度影响。为了深研究和评估新冠肺炎疫情对上海市道路交通运情况的影响，监测 及分析复复产阶段上海市交通运状况，同济学交通科学与技术研究院联合百度地图智慧交通团队持续开展专项研究作。在第1季度城市交通报告中发表的研究成果基 础上，本季度继续开展跟踪研究。 【评价需求】为了准确量化评估疫情对上海市道路交通的影响，需要上海市全域共计447个交通中

41、区在2020年第1季度时级的拥堵指数、平均速度和拥堵程数据。该专项 研究作由百度地图提供数据撑。 数据范围数据需求 【空间范围】上海全域447个交通中区 【时间范围】20 【数据指标】拥堵指数、平均速度、拥堵程 【数据颗粒】1时 想使重点交通区监控具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告19 N 【需求拆解】该项属于典型的交通监测及评价项，关键是需要精准、可回溯、可定义且低成本的历史路况数据做撑。 【解决案】百度地图“交通拥堵评价具套件”中的重点交通区监控具可以很好地满该

42、项需求，该具可通过登录“百度地图交通信息发布与研判平台”使。 （1）在平台进重点交通区配置： 使“重点交通区配置”功能定义待监控的交通中区已经配置完成的上海全域447个交通中区 持通过何具画、搜索政区、搜索景区商圈等多种形式定义重点交 通区，降低配置成本； 持内区域抠除、道路抠除等精细化交通区定义，满多样需求； 可对任意交通区内需要监测的道路等级进定义； 持交通区名称定义； 持对多个交通区进分组； 疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析（续） 想使重点交通区监控具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通

43、报告20 N 【解决案】百度地图“交通拥堵评价具套件”中的重点交通区监控具可以很好地满该项需求，该具可通过登录“百度地图交通信息发布与研判平台”使。 （2）在线实时查看或下载离线数据： N 使“重点交通区”功能查看上海全域447个交通中区的实时拥堵数据 持查看和下载拥堵指数、平均速度、拥堵程指标； 使“重点交通区”功能下载上海全域447个交通中区的历史拥堵数据 分析颗粒度未来将持实时、周、定义时间段； 【分析过程及结果】由同济学交通科学与技术研究院研究员根据使百度地图“重点交通区”具提取的数据，结合项具体情况，进分析和研究。 疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析（续） 想使重点交通区监控

44、具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告21 【分析结果（截2020年第2季度末）】新冠肺炎疫情期间复复产前后上海市道路交通运情况 疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析（续） 复周速度变化 （210214） 复速度变化 （39313） 初中毕业年级复学 （427430） 早峰 晚峰 平峰 -40403020100-10-20-30 较基准周的平均速度变化率（% %） 复后全市速度整体变化趋势 交通中区数量 想使重点交通区监控具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专

45、与您联系。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告22 复工首周 复工首月 毕业班复学 高年级复学 复工首周 复工首月 毕业班复学 高年级复学 复工首周 复工首月 毕业班复学 高年级复学 三年级以上全复学 （518522） 【分析结果（截2020年第2季度末）】交通运状况变化的重点区域分析 针对不同时段的速度变化率空间分布，使 Getis-Ord Gi* 统计识别具有统计显著性的值（热点）和低值（冷点）的空间聚类。 暖调区域表示速度变化率值的空间聚类，相较于疫情前，这类区域的交通运状况有较为显著的改善。 冷调区域表示速度变化率低值的空间聚类，相较于疫情前，这类区域的交通运状况有较为

46、显著的恶化。 冷暖调区域的颜越深，表示值或低值聚集的程度越显著。 疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析（续） 早峰：复后第周，市区交通运状况较疫情前显 著改善，郊区（包括速公路省界道周边以及部分郊 区新城）的交通运状况则有所恶化。随着复复学的 推进，早峰期间CBD地区的交通运状况仍优于疫情 前，但是市中外围区域的交通运状况显著恶化，且 恶化的范围不断向外扩，郊区的交通运状况则较疫 情前有所改善。 想使重点交通区监控具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告23 复周速度变化 （210214） 复速

47、度变化 （39313） 初中毕业年级复学 （427430） 不显著 高值-90%置信水平 低值-99%置信水平 低值-95%置信水平 低值-90%置信水平 高值-95%置信水平 高值-99%置信水平 【分析结果（截2020年第2季度末）】交通运状况变化的重点区域分析（续） 疫情专题上海市新冠肺炎疫情期间交通拥堵分析（续） 想使重点交通区监控具，可访问百度地图智慧交通官站 或扫描左维码填写意向合作信息，我们会有专与您联系。 2020 Baidu 2020Q2中国城市交通报告24 晚峰：复后第周，市区（尤其是延安路架和南 北架沿线）和外桥港区的交通运状况较疫情前显 著改善，省界附近的交通运状况则有

48、所恶化。随着疫 情态势的改善，疫情防控重点由外防输转向保障复 复学，郊区的交通运状况有所改善，但市中的交通 运状况明显恶化，且有向嘉定、松江等郊区新城蔓延 的趋势。 平峰：复后第周，市区（尤其是延安路架和南北 架沿线）的交通运状况较疫情前显著改善，省界附 近的交通运状况则有所恶化。随着复复学的推进， 市区的交通运状况仍优于疫情前，但在进第季度 后基本恢复疫情前的平；整体来看，平峰时期郊区 的交通运状况明显恶化，但在进第季度后范围有 所缩。 复周速度变化 （210214） 复速度变化 （39313） 初中毕业年级复学 （427430） 不显著 高值-90%置信水平 低值-99%置信水平 低值-95%置信水平 低值-90%置信水平 高值-95%置信水平 高值-99%置信水平 复周速度变化 （210214） 复速度变化 （39313） 初中毕业年级复学 （427430） 05 交通拥堵评价工具套件及应用案例 25 交通拥堵评价具套件 为响应公安部、中央明办、住房城乡建设部、交通运输部联合开展的“城市道路交通明畅通提升动计划”