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数美科技:2023新零售:新增长、新风险数字风控白皮书(70页).pdf

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数美科技:2023新零售:新增长、新风险数字风控白皮书(70页).pdf

1、新零售:新增长、新风险数 美 数 字 风 控 行 业 系 列 白 皮 书Nextdata Whitepaper Series on Digital Risk ManagementNew Retail:New Growth New Risks黑产治理一直是南财合规科技研究院重点关注的话题。近年来,随着数字经济的高速发展,企业数字化转型进入快车道,也加大了黑产治理的迫切性和难度。本册白皮书对新零售行业典型变化和黑产作恶手段的分析,有助于帮助企业知己知彼,做好黑产攻防,保护企业财产和品牌形象。21 世纪经济报道、南财合规科技研究院不论数字经济如何蓬勃发展,黑产攻防都长久存在。办企业要谈利润,但也要谈

2、风险。黑产风险对企业家而言,可以不专,但不能不懂。本册白皮书提供了非常丰富和具体的反黑产作恶手段的案例分析与应对策略,用朴实新鲜的一线成果展示了一隅隐秘世界。刺猬公社数字化转型下,零售行业的产业生态、商业模式以及用户需求正在经历颠覆性变革,在塑造新的用户场景的同时,业务风险也随之而来。数美在数字风控领域积累了深厚的技术实力,在此基础上深入研究新零售不同行业,精准定位线上业务痛点,打磨出一套可靠、安全、可落地的反欺诈解决方案,真正做到了赋能新零售高质量发展。襄禾资本数字经济时代,数字风控也将成为企业发展的新基建,市场前景广阔。得益于在互联网行业多年积累的风控经验,数美敏锐洞悉产业数字化的发展机遇

3、,精准把握新零售行业的风控需求,以数字风控助力新零售精准提效,减少损失。我们期待数美不断拓展新的商业应用场景,助力数字经济创造更大的价值。清流资本自 2017 年提出“日出东方”后,联想开始向“以客户为中心”全面转型,挖掘“客户旅程”的各个环节,搭建数据中台,做好会员全生命周期管理。“人”的数字化,决定了风控在零售行业中的必要性,从 0 到 1 会产生大量人力和时间成本,和数美科技共建的风控系统,帮助联想在重大营销活动节点期间屏蔽黑产账号,屏蔽率达 90%。联想从2012年至2021年,中国数字经济规模逐年快速增长,企业数字化转型进入快车道,背后黑产虎视眈眈,不容忽视。降本增效背景下,数字风控

4、就是企业新基建,数美在专注于数字风控技术研发的同时,持续关注黑灰产动向,将数字风控解决方案成功复制到新零售行业,挖掘出了新的业务增长点。我们相信,依靠强大的 AI 研发实力和丰富的黑产攻防经验,数美将持续夯实自身作为数字风控领军者的行业地位,为产业数字化转型保驾护航。经纬创投 CONTENTS 目录前言1版权说明3新零售如何重构“人”“货”“场”?4新零售变局,风控是提效关键5为什么要重构人货场?6为什么风控是新零售的提效关键?7新零售:政策利好与监管风险9数说:新零售黑产攻势变化11零售转型:业务风险与内容风险并存14解构人货场,汽车新零售的数字化风险15什么是汽车的新零售时代?15汽车新零

5、售的“场”之变16汽车新零售的“货”之变18汽车新零售的“人”之变19红海激战,消费电子新零售的私域风险22消费电子,红海激战正酣22私域运营,消费电子生存新道25“人”“货”“场”之变,私域的数字化风险295000 亿美妆市场,数字化转型暗流涌动32美妆的“人”:从数字人到粉丝33美妆的“场”:线下是体验,线上是货架35美妆的“货”:以人为中心的柔性供应链37暗流涌动的美妆新零售:当“人”成为数据和标签37餐饮遇冷,数字化转型加速,为什么要风控前置?39疫情分水岭:数字化是求生也是趋势应链39餐饮行业“人”之变41风控前置:餐饮行业三大典型风险场景43新零售、新内容、新风险45新零售拥抱 U

6、GC45社区化转型,内容风险相伴相生45风控建议48业务风控建议49预警期,防范于未然49对抗期,全维度的风控对抗50提效期,修正错误、深挖根源52内容风控建议53文本类违规内容53音频类违规内容54视觉类违规内容55对话客户56对话联想:数字化转身,在“客户旅程”中挖掘深层价值57客户旅程:全生命周期的会员运营57功能性门店到展示型门店:从线下到线上的客户旅程60数字风控:新零售新基建62前言2022年1月,国务院印发“十四五”数字经济发展规划,作为我国数字经济领域首部国家级专项规划,提出到2025年全国网上零售额达到17万亿元,要求引导批发零售、住宿餐饮等传统业态推进数字化转型,大力发展数

7、字商务,要“培育众包设计、智慧物流、新零售等新增长点”“促进品牌消费、品质消费,培育高质量的数字生活服务市场”“支持社交电商、直播电商、知识分享等健康有序发展”。一方面是政策利好,另一方面,2020年初的疫情,也推进零售行业加速数字化转型,迎来更高效的新零售时代。互联网改造下,传统零售行业的“人”“货”“场”迎来重大变革,“场”变得更加智慧,线上线下高效融合,而“人”也成为“画像”,是可以为品牌所用的标签,实现精细化运营,围绕用户旅程挖掘单个用户的深层价值,“场”和“人”的共同变化,反推“货”的种类、运送方式,甚至是仓储研发都变得更加高效和智能。效率的变革,背后依然风险暗藏,虚拟的“人”,为黑

8、产进攻提供了沃土。本册包括以下亮点:1)新零售的“人”“货”“场”之变;2)新零售四大行业黑产攻防地图;3)新零售四大行业分别面临的业务风险和内容风险;4)业务和内容风控建议;5)对话消费电子老巨头联想:新零售转型实践经验和风控建议。数美数字风控研究院致力于打造数字风控行业根据地,为从业者带来最前沿的产品、技术、政策解读及深度报告研究。汇聚专业力量,洞悉行业趋势。针对不同区域和行业,数美数字风控研究院将推出数字风控行业系列白皮书,新零售篇为系列第二册。版权说明本册由数美数字风控研究院(公众号 ID:ishumei2015)编写和制作,版权归数美科技所有。本册主要采用文献综述、桌面调研、行业访谈

9、等调研方法,所涉及的图片、数据、参考文献、新闻报道均采集于网络公开信息,并已标注来源。其中,黑产情报数据部分为数美科技黑产研究院独家内容,特此声明。本册以分析新零售“人”“货”“场”变革的效率提升、风险场景、研讨新零售风控系统搭建思路为主要目标,受公开资料和研究方法限制,本册内容和观点仅供读者参考和行业了解,不可视为企业提供的专业建议或指导。本册为数美数字风控行业系列白皮书新零售:新增长、新风险第一版,如有修订,请关注“数字风控研究院”公众号获取新版。4新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书新零售如何重构“人”“货”“场”?新零售变局,风控是提效关键为什么要重构人货场?为什么风控对新

10、零售提效有关键作用?新零售:政策利好与监管风险数说:新零售黑产攻势变化第一章5新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书新零售变局,风控是提效关键在讨论一切话题之前,先来定义什么是“新零售”。相对于“旧”,“新”的体现绝不仅是某一种形式的变化,比如线上线下的转换,交易平台或产品的变化,更本质的,是“效率”层面的提升和飞跃,甚至是变革。罗振宇在2017年跨年演讲曾提到:新零售本质上就是用一切手段全方位无死角地提高效率。效率绕不过零售的本质用“场”连接“人”和“货”。传统线下零售环境里,场是线下门店,真实的人走进门店,一手交钱一手提货;电商零售环境里,场是电商平台,虚拟人在线上门店里交钱给平

11、台,等待物流送货。前者接触人群有限,但重在体验感好,信任感强,辐射好物理范围的周边用户即可;后者用户群体广,交易效率高,能利用大数据2017 年 8 月,商务部专家到阿里西溪园区进行调研,问了一个问题:新零售到底是什么?阿里回答:新零售就是基于数据驱动的对于商业三个要素人、货、场的重构。帮消费者找到最便宜的商品,但缺乏真实体验,难以和消费者产生极强的连接。二者各有优劣。2016年开始,高速增长的移动互联网流量逐渐见顶,获客成本提高数倍。2018年,电商增速降至25%,平台需要寻找新的增长点。新零售营运而生技术赋能,让人、货、场效率都更高的零售。本文从两个方面展开,详述新零售时代,风控扮演了什么

12、角色:一、为什么要重构人货场?二、为什么风控对新零售提效有关键作用?6新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书新零售的“场”不同于电商平台,新零售品牌的“场”,在于自己的店铺,如小程序、APP。电商平台店铺的用户属于平台,自有平台用户才属于品牌自己。一方面,淘宝等平台虽然有流量优势,但只是渠道,品牌需要为流量曝光付费;另一方面,逛商场买迪奥的用户,下次也许会买雅诗兰黛,他们忠诚的是商场,而非品牌。所以,这两年兴起“私域流量”通过自己的渠道,品牌可以免费无限次触达消费者,也能拿到一手用户行为数据,指导运营决策。新零售的“场”还体现在线下和消费者的面对面沟通,Lululemon的线下空间、

13、Nike的展示门店、小米的小米之家、盒马的盒马生鲜,这些都是非销售第一导向的品牌展示厅。线上线下同价,消费者摸得到看得到体验得到,进而加强了对品牌的认同,线下用户又重新回流到线上。一言以蔽之,新零售品牌自建“场”,既是为了降低渠道费用,精细化运营,也是为了更高的品牌忠诚度,提升复购。“场”是新零售最大的变化。品牌有自己的线上店铺,如小程序、APP,也有线下门店,用于和消费者面对面沟通。只有线上高效化,线下深度连接,才能称得上是“新”零售。新零售的“货”尽管“货”无法带来一个行业的革命性变化,但它依然是新技术赋能带来的新的交易方式。从货本身来看,新零售的“新”,体现在贵价产品线上交易的可能性,如

14、汽车、3C类,由于高价商品决策成本高,消费者更看重产品拿在手里的体验感和对品牌的认同感,小鹏、蔚来、小米等品牌自建渠道,通过社区强化群体属性,有助于消除消费者对线上交易的不信任;另一方面,餐饮、生鲜等重体验的产品也在零售化。疫情冲击、消费习惯改变、冷链技术进步,多重因素让这些重体验的货也加入了新零售的范围,实现线上指导线下,线下反哺线上的销售模式。柔性供应链也是互联网对零售的改造通过线上消费者表现和大数据分析,反推供应链备货,避免无效的仓储和物流成本,提升效率。新零售的“人”零售当中,人贡献流量、转化率、客单价、复购率,当每一个环节的效率都得以提为什么要重构人货场?7新零售:新增长、新风险数美

15、数字风控行业系列白皮书升,才会带来销售额的提升。流量处于销售漏斗最上层,即用户触点。互联网带来触点多样化门店是触点,淘宝、京东等电商平台是触点,线下口红机、小样机则是新触点。下一层是购买行为转化率,通过好产品、低价格,或优秀推销员,说服消费者付费。客单价环节则是想方设法让用户一次性消费更多,如线下的异业合作和线上的“猜你喜欢”。这一点更多体现在线上,通过大数据对用户行为的收集和分析,实现对用户的精准推荐,利用大数据选品,也能更容易找到销售爆品。最后是复购率。存量时代,零售更需要挖掘单个用户的深层价值,在强调品牌认同感的过程中让用户持续消费,消费中强化个人用户和品牌的联系。比如新零售提升用户黏性

16、的典型手段会员积分,星巴克、丝芙兰、赫莲娜等,通过持续地互动,增强用户信任,产生复购,摊薄获客成本。根据新零售“人”“货”“场”的变化和本身业务特点,以及数美科技多年新零售行业风控经验,数字风控研究院深度剖析美妆、新餐饮、汽车、消费电子四大行业的风控关键点和布控建议。黑产链条:分工明确,不断进化需要明确,如今的黑产行业几乎没有个人作案,都是松散的团伙形式,手段也在不断进为什么风控是新零售的提效关键?新零售指的是技术赋能,让“人”“货”“场”效率都更高的零售,当黑产用机器替代真人,成本增加,提效无从说起。既然人是为零售付费的最核心环节,那这也是消费线上化和真人虚拟化后,最容易被攻击的环节。黑产攻

17、击不仅造成产品成本损失,营销获客成本损失,还有大数据失灵导致运营成本损失和资源浪费,以及品牌声誉受损。这就是我们接下来要谈到的,新零售时代,为什么风控是提效关键。化,分工明确。有的可能比一些公司的协作还好,甚至还能用人工智能去实现。8新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书黑产链条来源:数美科技比如滑动验证码,黑产可以实现图像自动识别,模拟人的滑动轨迹,成本极低。针对大众视角里最强认证的人脸认证,黑产也能通过deepfake换脸技术来实现,成本极低。通常是在手机装一个虚拟摄像头驱动,手机连一台PC,PC连另外一个摄像头,这台PC里有一个深度学习破解的程序。黑产拿到一个人的身份证或一个清

18、晰的正面照,就可以通过驱动程序,在摄像头里摆出眨眼、摇头等姿势通过验证。如今必须面对一个令人震惊的事实,我们用深度学习对抗的黑产对象不是人,而是另一组深度学习的模型。整个黑产链条则是层层嵌套。最下面一层是黑产情报,可以直接理解为黑产界的知识付费,他通过爬虫或各种手段去监听哪些地方有漏洞和套利空间,再对外提供这些信息情报。第二层是核心资源和基础工具,比如VPN代理服务器、AI和人工打码平台等,给黑产提供核心资源。第三层是专业的黑产工具,是真正面向一个场景的黑产服务。在你有了核心资源想做坏9新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书饮,通过抵价券实现快速的用户扩张和营业额的持续增长。不论运营

19、手段如何,品牌只有把钱花到真人头上,后续的精细化运营才有意义。但当机器代替真人,比如通过接码平台获得成百上千个新手机号,薅走免费小样,或者薅走抵价券在二手平台代下单。对平台来说,短期损失在于产品成本,长期来看,大数据失灵影响运营决策判断。极端场景下,比如爆品抢购,一次黑产攻击足以“打爆”服务器,导致平台崩溃。更恶劣的是,营销失败无法溯源,对品牌的伤害或呈几何倍数增长。当一个“场”里都是假人的时候,新零售的高效无从谈起。除以上提及的效率问题,重视风控,也是对新零售品牌形象的保护。大量黑产存在,必然会带来产品在二级市场上的售卖。一旦高端产品和二手挂钩,难免伤害此前花大笔广告费、代言费建立的品牌形象

20、。事但没有开发能力的时候,这个团队会帮你直接把服务封装好。最后一层是变现套利层,比如代收货、洗钱下单机构。全套下来,就是一个完成的黑产链条。风控,是为了找到真人“人”对销售额做出贡献,而销售额等于流量、转化率、客单价、复购率。在流量获客环节,多元和线上化的触点带来平台曝光成本增加,渠道假量又会导致虚假曝光,前者把钱给了平台,后者把钱花给了黑产。品牌通过免费或低价拉新扩大漏斗上层,持续学习用户行为,进一步提升运营策略,影响用户的持续复购。比如某美妆品牌,以每月一次的频率推出付邮试用活动,单个小样成本近200元,通过一次拉新动作对新用户持续运营,带来用户未来3-6个月的持续复购;某餐饮品牌不定期发

21、售1元券裂变拉新活动,最高可抵扣20元餐新零售:政策利好与监管风险新零售提出的第六年,除了业务本身在发生变革,外部政策环境的变化也不容忽视。一方面,这代表国家对新业态的重视程度,另一方面,监管和标准的出台,也意味着新业态正在进入正轨。10新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书2016年11月,国务院办公厅发布关于推动实体零售创新转型的意见,承诺要优化监管环境,强化对实体零售创新转型的政策支持,这标志着中央层面开始正式将线上线下融合发展作为零售业的主要转型方向,新零售行业由此进入发展快车道。在“新零售”概念兴起的一年后,行业标准也陆续出台,意味着行业发展进入正轨。2017年12月,网络

22、零售标准化建设工作指引发布,要求到2020年,基本建成结构合理、衔接配套、覆盖全面、国际接轨,适应网络零售快速健康发展需要的网络零售标准体系。新零售行业开始迎来标准化。此后,一系列新零售行业利好政策陆续发布,从多环节、多方面促进线上线下融合。最先行动起来的是新零售的效率命脉物流。2017年12月,商务部等五部门印发城乡高效配送专项行动计划(2017-2020年),要求加快发展集约化配送,推动各类配送资源协同共享,推动配送与供应链深度融合。2019年8月,国务院发布关于促进平台经济规范健康发展的指导意见,鼓励发展平台经济新业态,提升流通创新能力,促进产销更好衔接。到十四五时期,我国的数字经济正式

23、迈入全面扩展期,新零售迎来更强劲的政策支持。“十四五”数字经济发展规划作为我国数字经济领域首部国家级专项规划,提出,到2025年全国网上零售额达到17万亿元,要求引导批发零售、住宿餐饮等传统业态积极开展线上线下、全渠道、定制化、精准化营销创新,大力推进数字化转型。“十四五”国家信息化规划也提出要大力发展数字商务,要“培育众包设计、智慧物流、新零售等新增长点”、“促进品牌消费、品质消费,培育高质量的数字生活服务市场”、“支持社交电商、直播电商、知识分享等健康有序发展”。然而,随着新零售行业逐渐步入快车道,很多问题也随之浮现,新零售的政策导向也从最开始的扶持激励为主转向发展与规范并重。直播带货乱象

24、、大数据杀熟、个性化营销广告等无序、失序现象不断涌现,一系列约束性文件陆续出台,确保新零售能持续健康发展。部分新零售行业约束性文件:2021 年 2 月关于平台经济领域的反垄断指南2021 年 5 月网络直播营销管理办法(试行)2021年5月 网络交易监督管理办法2022 年 3 月关于审理网络消费纠纷案件适用法律若干问题的规定2021 年 9 月关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见11新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书数说:新零售黑产攻势变化根据2020年至今的黑产相关情报统计,为了攻击传统行业而开发的黑产工具在全部黑产工具中的占比已经从约15%上升至94%,逆袭成为绝

25、对主流,黑产侵袭从互联网薅羊毛走进各行各业转型的数字化场景中。2021 年前后,各行业黑产工具占比变化来源:数据由数美科技黑产研究院统计整理针对互联网行业的黑产工具占比针对传统行业的黑产工具占比通过近一年的黑产相关情报统计,最近半年来新零售行业的黑产讨论度迅猛上升,在3月曾达到单周5874条的“恐怖”数字。而近一年的周均讨论数据可达单周714条。新零售行业黑产情报新零售行业黑产讨论度曲线94%15%约仅约2020-2021 年2021 年至今12新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书汽车行业黑产讨论度曲线来源:数据由数美科技黑产研究院统计整理汽车行业黑产情报根据近一年的黑产相关情报统

26、计,针对汽车行业的黑产工具在数量上并不具有绝对的数量级变化,但是持久地有相关工具出现,以及部分汽车厂商的“专攻”黑产一直断断续续存在,从未停止。通过2021年初至今的黑产相关情报统计,汽车行业的黑产讨论度在2022年迅猛上升,在经历一次波峰之后仍有数次高热度讨论。针对某汽车厂商的黑产工具数量变化13新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书根据近一年的黑产相关情报统计,针对美妆行业的黑产讨论呈现上升趋势,在2022年3月以来有多个波峰出现。此外,据统计针对美妆行业进行攻击的黑产工具在2021年6-11月占到全部黑产圈作恶工具的30%以上。通过近一年的黑产相关情报统计,自2021年10月起

27、,针对新餐饮行业的黑产讨论度逐渐上升,在2022年3月达到波峰,并维持在相对稳定水平。此外,据统计专门针对餐饮行业进行开发的黑产工具相对较少,主要是以黑产直接提供服务为主。美妆行业黑产情报美妆行业黑产讨论度曲线新餐饮行业黑产讨论度曲线新餐饮行业黑产情报来源:数据由数美科技黑产研究院统计整理来源:数据由数美科技黑产研究院统计整理14新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书数据由数美科技黑产研究院统计整理解构人货场,汽车新零售的数字化风险什么是汽车的新零售时代?汽车新零售的“场”之变汽车新零售的“货”之变汽车新零售的“人”之变餐饮遇冷,数字化转型加速,为什么要风控前置?疫情分水岭:数字化是

28、求生也是趋势餐饮行业“人”之变风控前置:餐饮行业三大典型风险场景红海激战,消费电子新零售的私域风险消费电子,红海激战正酣私域运营,消费电子生存新道“人”“货”“场”之变,私域的数字化风险新零售、新内容、新风险新零售拥抱 UGC社区化转型,内容风险相伴相生5000 亿美妆市场,数字化转型暗流涌动美妆的“人”,从数字人到粉丝美妆的“场”:线下是体验,线上是货架美妆的“货”:以人为中心的柔性供应链暗流涌动的美妆新零售:当“人”成为数据和标签零售转型:业务风险与内容风险并存第二章15新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书解构人货场,汽车新零售的数字化风险什么是汽车的新零售时代?伴随着大数据技

29、术的逐步深化,数字化成为社会各行各业的强大工具和转型方向。各传统行业也逐步挖掘互联网技术和大数据技术与业务增长运营的融合机会,竞相掀开数字化转型进程的序幕。传统行业中,汽车作为大额消费品类,在销售模式和盈利模式上与传统零售行业有较大差别,消费者购买汽车时,品牌忠诚度、购买决定时长、购买驱动力、复购周期等特征也与购买其他商品有明显差别。例如对普通家庭来说,相比起决定购买何种价位、何种品牌的卫生纸或牙膏等日用品,购买汽车时往往需要更长的决策周期和更多的同类对比。对于汽车行业来说,推动销售成为争抢用户意志阵地的竞争。但受制于传统汽车品牌采用的经销商销售模式,汽车主机厂对用户意志的培育,往往更像是一种

30、“主-从”关系汽车主机厂通过广告投放、品牌传播、PR营销、落地活动等方式,对潜在消费者进行主动激活,再交由经销商销售人员进行信息收集和销售转化。但这种方式有两大缺点:一是需要持续地发声和成本投入,在整个汽车市场上打造声量优势;二是通过营销塑造的“主-从”关系难以直接获得消费者反馈,需要从各方收集数据,对营销策略进行复盘分析。但大数据技术的优势就在于更多的数字化触点、更细致的数据反馈以及更全面的数字化用户画像,这种优势在电商、音视频、社交等深度互联网行业已经得到普遍印证。这为汽车行业的数字化转型提供了一个新灵感,即汽车行业的营销获客、潜客培育、销售转化,是否能从“一方吆喝一方听”的“主-从”关系

31、向“有来有往”的“对话式”关系转变。这意味着汽车行业将用更多的数字触点学习用户行为、了解用户画像、影响用户决策,这就让汽车品类的营销和销售具备了新零售的特质。16新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书汽车新零售的“场”之变汽车新零售的出现和发展,可以说是伴随着两种销售模式的相互比较、相互吸收并最终融合进化。在长达数十年的中国汽车工业发展史中,绝大多数汽车企业采用经销商模式进行汽车销售汽车企业进行研发、生产、营销,由经销商开设汽车销售展厅、批量订购车辆、销售并提供售后服务。但随着特斯拉以及国内新势力车企等的出现,直销模式成为汽车销售的一种新模式,主机厂自行负责研发、生产、营销、销售和售

32、后服务的全流程。对于消费者来说,4S店即是零售场景下汽车消费的“场”。在4S店中,消费者能够完成汽车的试驾、预订、交付、保养、维修、二手车回收等等消费动作。在传统的经销商模式中,经销商与主机厂签订合约,合约中将包括主机厂店面建设和装修的品牌视觉标准、售后服务项目与保养项目标准等等数项内容,以此保证经销商在经营和服务过程中能够维持主机厂的全国乃至全球标准,同时消费者在进入同品牌不同经销商的店面时,也能够获得相同或相近的视觉触觉印象、消费体验和服务体验。实行了20多年的经销商模式存在三个明显的缺点:营销费用浪费主机厂往往投入巨额费用进行新产品营销及销售优惠政策,这些市场营销费用一部分用于品牌口碑和

33、产品口碑的建立,另一部分用于价格优惠,但消费终端的补贴很难真正到达用户,大量费用被用于流量时代的声量博弈;三方价格博弈由于不同经销商之间存在团队销售能力和库存管理能力等关键能力的差别,往往在某一段销售期内存在不同经销商同款车型车价不同的情况,在乎销售补贴的主机厂、在乎提升销量和清库存的经销商以及在乎车价的用户之间很容易陷入价格博弈,但最终受损的是主机厂的品牌口碑;数据孤岛经销商模式中,主机厂无法完全掌握多项关键数据,例如汽车销量、消费者数据及产品体验数据等。当主机厂出现数据分析需求时,数据收集工作就要依靠销售终端人员的自觉性和工作规范性,这无疑是不能得到保障的。至于服务态度、服务满意度等数据,

34、经销商员工为了主机厂的激励补贴也存在造假可能。17新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书与经销商模式相对的,则是目前国内一些新势力车企采用的以产品体验和用户体验为驱动力、较为激进的直销模式所有店面都由主机厂建设和管理,这就意味着所有店内人员都将经由主机厂统一培训和管理,从而主机厂更容易保证所有店面提供的服务和消费体验保持一致。相对于经销商模式的三点缺陷,直销模式很好地进行了补足:一体化管理由于自有店面,各项数据的收集和汇总能够更好地的保障,同时总部制定的优惠策略能够在终端得到更好的执行;直销模式驱动力来源:中国汽车报控“场”能力考虑到用户消费体验,众多新势力车企纷纷简化,取消传统的选

35、装等价格影响因素,乃至推出“全国统一价”的零售式定价策略,从而保证价格更加透明,消费者无需货比三家。但更深远的意义,在于主机厂对“场”拥有完全的主动权,无论是在数字化转型中增加更多的线下数字化触点,抑或是增加线上线下的数字化联动能力,都能够迅速地在整个销售体系中推行开来。18新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书汽车新零售的“货”之变从根本上讲,汽车新零售的“货”变是两代汽车产品在产品思路上的根本性不同。传统汽车的核心产品力在于发动机、底盘、变速箱,即俗称的“三大件”,这保证了汽车的关键机械素质。在此之上,汽车的外观、操控、空间、内饰设计、选材、音响、NVH等产品素质构成了不同品牌车

36、型的差异化优势,并由品牌的知名度给予其一定的附加价值。但在电动化、网联化、智能化、共享化的行业趋势下,以混动、增程式、纯电动为驱动方式的新势力车型则以电池技术、电机控制技术、车机软件等为核心竞争力,在保证驾驶体验的基础上,增加了更多的数字化体验,在产品体验和产品价值上提供了更多的想象空间。在产品价值上,传统汽车在销售过程中会依据动力、排量等指标在一款车型下推出数个配置并进行相应的定价,同时在此基础上还会推出选装功能,一方面满足车主对功能的个性化需求,同时也能创造更多的市场利润,但增加了消费者对某项功能是否选装的选择困难,同时也提高了后期加装或更改的操作成本。而新势力车型则采用简化产品线的方式理

37、想汽车的标准化定价图片来源:理想汽车官方网站推出产品,降低消费者的选择成本。例如理想汽车在推出第一款车型理想one(增程式车型)时,采用了“仅推出一款车型、仅有一个统一售价、仅有一款特殊配色价格不同”的定价策略,消费者无需选配,官方发布的所有汽车功能均为标准配置,大大降低了消费者在选购时的理解门槛,实现了产品价值的标准化。而其他纯电品牌,也纷纷通过以续航里程区隔19新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书汽车新零售的“人”之变汽车新零售时代,“人”的变化其实来自于互联网时代的标配数字触点,即官网、微信小程序、APP等。的方式简化定价。再比如特斯拉Model3车型的销售过程中,曾推出座椅

38、加热等付费升级服务,并且无需到店,远程即可开启。这意味着所有的特斯拉Model3车型在座椅加热这项功能上具有相同的出厂硬件装配,功能的开闭由车机系统远程开启,即功能的使用权与消费者的车辆账户相绑定。相比起传统车型需要送至4S店进行拆解安装硬件升级的体验,这其实通过车机OTA实现了产品价值的无缝升级。车机OTA除了产品价值,在产品体验上也拥有巨大作用。无论是燃油车型、混动车、增程式车型和纯电车型,都依靠车机电脑进行车辆电路系统的控制,这涉及到车辆动力、空调、刹车、娱乐系统等等。传统汽车中,动力控制部分往往采用独立电脑控制,而以电控算法为核心技术之一的新势力车型则将这部分权限开放给OTA,这就意味

39、着随着主机厂算法的优化,购买历史车型的新能源车主能够通过OTA享受到车企推出的驾驶模式变化、动力调校变化甚至是更低的油耗/电耗算法。而传统品牌车型往往需要通过购买新车型或者通过改装、ECU刷机等方式才能获得动力上的深层改变。产品体验的另一方面则在于车机系统的深层设计思路,新势力车企通常具有较强的互联网和大数据思维,在车机设计上一方面采用了互联网民习以为常的功能设计,例如智能语音助手、大屏/多屏交互、智能推荐等等;另一方面也积极协同各互联网企业开发车机版本的APP,让用户在用车时能够获得日常惯用的互联网服务,打通了用车期间的生态体验。而这些设计也让车辆成为数字化触点,通过车辆提供的互联网服务,车

40、企能够获得更加全面的用户画像,分析优化产品定位和营销策略;同时在产品上也能更积极地了解各项功能的表现,从而在机械设计的硬素质之外,不断地获取OTA和算法优化的空间。在传统品牌的运营过程中,确实曾推出过各式各样的用户APP,但传统汽车APP的出发点往往是某些局部功能和服务的线上化需求,比如查看新车资讯、打造用户社区、维修保养预约等等,并不具备覆盖用户全周期的服务能力,同时也成为新的数据孤岛。此外,传20新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书过统一的会员体系打通数据孤岛,用户通过手机号等具备唯一性的ID即可在小程序、官网等其他数字化场景统一登录,而车企也能够同步获得更全面的用户行为信息,

41、挖掘刺激用户和消费转化的关键节点。而小程序、官网、APP等数字化的“场”则可以通过SEM、SEO、渠道投放等方式进行更多样和精准的市场推广。但激进的数字化设计也带来新风险黑产,黑产对汽车新零售的侵袭主要集中在营销推广过程,可细分为三大场景:场景一:渠道推广作弊场景描述:在数字化推广中,车企通过购买渠道流量和投放来实现信息展示,从而跳转到某特定信息流或APP的下载页面实现转化。黑产作恶手段:黑产购买大批虚假手机号并注册成低价值的虚假账号,利用自动化操作工具实现虚假点击,或直接购买积分墙服务,产生低价值转化。主要风险:渠道投放费用损失、数字化获客价值低、浪费用户转化资源部分汽车企业 App图片来源

42、:AppStore统汽车APP在视觉体系和UI设计上也往往落后时代,当这些APP面对互联网时代被各类APP深度教育的新一代汽车消费者时,难免显得“难看”和“难用”。新势力车企APP则力图打造全周期的消费体验,用户可以通过官方APP进行车型信息查看、预约试驾(部分品牌提供送车上门试驾服务)、订购等购车前消费动作;购买并绑定车辆后则可以获得车辆信息查看、电耗/油耗/剩余里程查看、空调远程启停、车辆共享钥匙授权、蓝牙钥匙启用、车辆OTA等便捷的用车功能;最后则是预约维修保养等服务功能,以及在社区内浏览内容、分享用车体验和周边商城购物等附加功能。通过这种覆盖全部用户周期的APP设计,新势力汽车APP打

43、造了更加闭环的用户体验,而用户对各部分功能的操作体验已经在长期的电商APP、城市服务APP、智能家居APP使用中有了心理预期,与之吻合的APP设计能够进一步提高用户粘性,提高用户对数字触点的持续刺激。在其他的数字化触点上,新势力车企通21新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书场景三:撞库盗爬场景描述:传统销售手段采用人工采集的方式获取用户信息并录入内部系统,数字化获客时用户手机号等具备唯一性的ID成为登录账号,与此同时登录窗口也对外开放。黑产作恶手段:黑产采用自动穷举工具等撞库手段获取车企APP的登录账号甚至密码,从而获取到真实车主手机号甚至是APP登录权限。主要风险:积分盗用、真实

44、车主信息泄露、竞品挖人。在汽车行业的新零售转型中,数字化触点是关键设计。用户通过数字化触点获得更加深入、更暴露的品牌和产品体验;车企则通过数字化触点获取用户动态,从而在不同的销售阶段提升触达与转化能力。但与此同时,数字化触点也是车企获取用户画像的主要途径,各类信息都需要记录在数字化体系中,并以手机号、邮箱等具备唯一性的ID打造账号管理体系。这意味着在传统的人与人店面沟通之外,车企开放了更多的虚拟场景以交由虚拟用户使用实现营销目的,并在数字化体系中通过手机号等账号将其锚定为一个实际用户。如若在此过程缺乏对虚拟用户设备、账号、行为真实性的识别验证,则将缺乏数字化风险防范能力,延缓以提效扩能为目标的

45、数字化转型进程。场景二:营销推广作弊场景描述:数字化推广采用互联网式的用户增长营销。车企通过提供优惠的新用户福利以及“老邀新”等活动获取用户,投入营销费用提供积分兑换礼品乃至兑换里程和实际服务等福利。黑产作恶手段:黑产通过批量的虚假手机号或无机主手机号虚构新用户,从而在一部分账号中汇集大量积分,兑换相应产品后在二级市场销售获利,从而导致车企投入巨额营销费用却无法获取真实用户。主要风险:营销费用无法到达真实用户、数字化获客获取低价值/无价值用户、真实用户因无参与感而失去品牌信任。例如:某汽车企业希望提升旗下 APP的下载量,在新车推广期间投放了某社区APP 的开屏广告,双方依据此渠道的用户下载量

46、进行费用结算,该社区 APP 可能主动购买批量下载、积分墙下载等黑产服务,虚造渠道下载量而骗取投放费用。例如:某车企推出用户专属二维码,如有新用户通过扫码成功预约试驾,该用户即可积累积分并在商城内兑换车模、靠垫等礼品。黑产则可能通过虚假手机号假扮用户,邀请大量虚假用户,再兑换靠垫等商品低价售卖获利,从而骗取车企营销费用。22新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书红海激战,消费电子新零售的私域风险消费电子,红海激战正酣传统意义上将消费电子产品分为了娱乐产品、通讯产品、家庭办公产品等三大类,具体包括电视机、影碟机(VCD、SVCD、DVD)、录像机、摄录机、收音机、收录机、组合音响、电唱

47、机、激光唱机(CD)等。从设备分类不难看出,这套定义已经并不适用于当今的消费电子产业。实际上,随着各类产品的电子化程度不断提高,“消费电子”的定义外沿不断扩展,手机、平板电脑、VR、游戏主机等新兴娱乐电子设备,以及具备智能家居属性的白色家电和小家电等已逐渐纳入到当今的消费电子范畴。近年来,中国居民的消费水平和消费能力迅猛提升,同时手机、平板、电脑以及智能家居类家电等消费电子产品的普及率也不断提高。一方面,消费电子产品能够满足消费者的生活便利需求、精神娱乐需求。另一方面,90后和00后为主要群体的Y世代、Z世代青年占消费者总体的比重也不断上升,而他们自幼便沉浸在消费电子产品爆发式推陈出新以及互联

48、网飞速发展的历史环境中,强大的消费能力、高度的消费意愿以及自然而生的产品理解能力,这些特性成了新生代消费者对消费电子发展的强大促进动力。图片来源:网络图片23新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书这种促进动力直接体现在消费电子产品的更新换代频率上。以手机行业为例,在供应侧上传统行业龙头苹果、三星基本保持在每年度发布1次旗舰新品,而以“HOVM”著称的华为、OPPO、Vivo、小米等品牌则通过开设子系列产品线、独立子品牌(荣耀、Realme、iQoo、Redmi)等模式将旗舰产品的发布频率拉升到每年度2次以上,持续不断为市场带来新产品。在消费侧,据统计年轻一代中超六成用户每1-3年便会

49、更换一次手机,从而令手机行业在供需两侧都追求性能、设计、功能上的突破。这成为消费电子市场持续火热的一个缩影。目前,手机、电脑、平板电脑等智能终端,真无线耳机、智能手表、儿童手表等智能Y 世代、Z 世代消费环境图片来源:TalkingData注:居民消费水平指按年中常住人口计算的人均居民消费支出居民消费水平(单位:元)穿戴设备,PS5、Switch等娱乐终端,智能家居、智能家电以及扫拖一体机器人、洗地机等新家电纷纷成为炙手可热、持续换代的新产品。而随着元宇宙概念的兴起,XR设备重新回到大众视野,VR方面消费级商业产品正在重回市场,相关内容提供商也逐步投入精力开发游戏与娱乐应用。AR方面也有新的资

50、金和研发力量关注到下一代计算平台的软硬件搭建,例如著名企业家罗永浩就将AR平台作为再次创业的深耕领域。24新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书全球智能手机与平板电脑出货量图片来源:申港证券研究所此外,最近三年来新冠疫情在全球范围内引起了广泛的不定时居家,而原本在特定场所才能进行的办公、教育、会议、就医、考试等事项也被赋予居家属性,一方面推动了通信速度的再度提升,另一方面远程视讯和沟通的需求让高度相关的手机、PC、平板电脑等消费电子产品畅销。2021上半年全球智能手机出货6.5亿台,同比5.5亿台增长17.4%,2021年上半年全球平板电脑出货8035万台,同比增长24.4%。整体市

51、场预测上,全球消费电子市场有望保持超过5%的年增长率(CAGR2021-2025),预计到2025年市场规模将达到4871亿美元。预测用户普及率将在2021年达到25.3%,并在2025年有望达到34.8%。而中国以2021年的1620亿美元预测收入(全球占比超过40%)将在未来成为全球消费电子市场收入主力。出货量平板电脑chromebook25新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书全球科技消费品市场规模和增长率图片来源:GfK私域运营,消费电子生存新道在消费电子市场持续蓬勃的同时,各品牌也正广泛面临着流量见顶带来的成长困境。不论是天猫、淘宝、京东等传统电商平台,还是拼多多、抖音等强

52、依赖社交属性的新电商平台,都是消费电子产品的主要销售渠道。一方面,传统电商平台通过长年积累已经在消费者心中建立强大的消费习惯和品牌信誉;另一方面,新兴电商平台从低价、裂变、社交、内容等属性入手,或击中消费者的价格敏感心理,或利用内容粘性逐步转型消费平台。入驻和依赖电商平台确实能够为消费电子品牌带来稳定的客源,也能够更便捷地打通营销、销售、物流、售后、客服的销售流程。但在竞争激化的普遍市场背景下,各品牌已经面临着同行业竞品之间普遍的认知战、价格战、品牌战,入驻平台将意味着更多的营销成26新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书本,例如在品类内优先展示的竞价成本、参与平台各大促销活动的利润

53、挤占、平台级营销导致价格区间下探,导致品牌形象受损等等。实际上,各电商平台也面临着流量见顶的考验。根据亿欧智库统计显示,以各集团“获客成本=营销费用支出/新增活跃用户数”这一数据来看,2020财年阿里巴巴、京东、拼多多三大平台获客成本保持在100-200元区间,但2021财年阿里巴巴获客成本已经高达477元/人,相比2020财年上升134%,新兴平台拼多多的获客成本也开始展现上升趋势。根据电商平台与消费电子品牌的共生关系不难得出结论,电商平台获客成本上升意味着品牌利润空间的相对压缩。FY2016-2021 中国主流电商平台获客成本(元/人)图片来源:亿欧智库图片来源:网络图片图片来源:网络图片

54、27新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书如果引入“货币化率=电商营收/GMV(客户下单总额)”来对电商平台营收在销售额中的占比进行考量,可以看到使用中心分发模式的阿里巴巴货币化率仍然在持续提升,而中心分发模式则意味着更加激烈的平台内展示竞价和流量竞价,直接挤占品牌利润,但有赞、拼多多等高度依赖社交属性的新型电商平台则仍能保持较低的货币化率。当流量池中难有新水源时,如何对待池中的已有流量就成为更重要的命题,即从获取转向运营,打造私域流量就成为众多品牌共同的选择。近年来也看到越来越多的品牌开始自建官方商城、小程序、APP等,并逐步将营销费用投放和营销活动向自有平台转移,以此推动消费者向

55、自有平台的迁移。从数字化转型的角度来看,私域的建立创造了更多的数字化触点,从而更精准、更直接地获取用户的消费习惯、消费状态,进而更方便地进行销售阶段的判断和对用户的持续激活。从新零售“人”“货”“场”的三大要素看,私域的建立增加了“场”的可塑性,品牌拥有了更多影响用户和触达用户的线上场景,也能够更从一而终地贯彻品牌调性,保证品牌和产品的整齐划一。但私域建设并非易事。建设私域主要是为了流量运营和提升销售转化,因此私域的基础目标是对纳入私域范围内的用户以多种方式进行沟通并收集反馈,这就需要私域系统能够整理汇总来自品牌下不同渠道的用户反馈,并FY2016-2020 中国主流电商服务平台货币化率图片来

56、源:亿欧智库28新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书移动网民 APP 流量价值分析图片来源:亿欧智库集成到统一的用户ID下,换言之私域的有效性建立在庞大且统一的用户画像体系上。例如:当用户在某品牌消费时,在小程序查询最新产品信息,并在官网商城获取优惠券下单商品A,此后在电商平台A购买商品B,又在社交电商平台C观看直播带货并购买商品D,同时在线下店铺购买了商品E。那么品牌该如何整合所有的订单和触达信息,判定用户画像并判断采用定向短信、定向邮件、微信模板消息、APP推送等何种方式进行触达更为高效,其关键就在于打破各数字化触点间的数据孤岛。具有积极意义的是,在流量成本上升已经成为广泛共识

57、的背景下,各大平台也开始积极探索并推动开放流量管理权。腾讯(微信&企业微信)、字节跳动(抖音)、阿里巴巴(淘宝&天猫)、拼多多等互联网巨头纷纷采用双线作战的方式,一方面继续利用短视频、直播、分享裂变、活动激励等方式外探,获取更多残存的低成本用户流量;一方面则将品牌纳入平台流量管理体系,开放平台用户管理接口、推动管理工具升级,从而共同提高用户的平台和品牌粘性,增加用户运营的长期价值,29新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书“人”“货”“场”之变,私域的数字化风险在 消 费 电 子 的 新 零 售 转 型 过 程 中,“人”“货”“场”三要素呈现出以下特点:“人”,消费电子产品用户的数

58、字化成为私域运营的基础,企业需要获取多个渠道的用户动态并整合用户画像,用户从线上数字渠道或线下店面均有可能产生品牌接触。最终实现了平台生态价值的综合提升。但打破各销售渠道的数据孤岛、连通触达营销销转的销售流程也并非是消费电子转型新零售的“完全体”。消费电子行业是营销和产品的综合竞争,一方面要靠品牌软实力的推动,这是私域运营和售前售后服务的功夫较量;另一方面要靠产品硬实力,这是市场判断、研发能力和供应链管理能力的综合比拼。因此消费电子行业的数字化进程必然辐射到采购、制造、库存、销售、物流、售后的全过程,从智慧营销、智慧销售开始逐步建立智慧制造、智慧仓储、智慧物流、智慧服务的一体化体系。图片来源:

59、网络图片30新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书场景一:高价值产品秒杀场景描述:在消费电子的手机、PC等行业,部分高配置、高价值的旗舰款产品出于市场考虑发售量较少,引发二级市场的加价售卖,黑产黄牛加入,正价购买加价售出,以此牟利。普通消费者能难购得,品牌声誉受损。黑产作恶手段:黑产利用批量账号和自动连点、自动下单工具,着力攻击不具备机器行为识别能力的发售平台,以正常人不可能达到的抢购速度下单购买产品。主要风险:高价值产品无法直接被感兴趣的用户在第一时间购得,影响用户体验,品牌声誉受损。同时,二级市场囤货增加导致用户购机的社交媒体主动分享相应减少,难以第一时间获得UGC流量的口碑加持

60、,旗舰产品的品牌标杆作用大打折扣。此外,黑产工具也将对服务器造成大量的访问压力。“货”,消费电子产品可区分为智能终端、非智能独立产品、依托APP控制的智能产品等几大类。智能终端包含手机、平板电脑、智能音箱等,既具有产品功能,同时也可与用户产生信息交流;非智能独立产品指不具备联网功能的办公产品和家电产品等,如计算器、吹风机等;依托APP控制的智能产品指具备联网功能、可通过APP远程控制的电子产品,以智能家居类家电居多,如智能摄像头、智能灯等。智能终端和依托APP控制的智能产品在实现产品功能的同时,也有数字触点属性,可通过信息推送、社区建设等方式与用户持续产生交流。“场”,消费电子产品的“场”整体

61、趋于线上化。利用线上销售可以从多个方面赋能销售的其他环节,如通过预定制、提前抢订等方式动态调整产量,通过线上销售减少多地库存调节压力等。但在强化线上数字化“场”的同时,不同品类之间对线下“场”的要求也存在明显差异,例如小家电行业在线下更加依赖于第三方商场、加盟店、经销商店的销售;手机行业则更容易产生线上销售旗舰机获取产品口碑和热度、线下以高销量中端机盈利的销售策略;综合电子品牌如小米、联想等则更青睐线下直营,以保证线上线下数字化触点的统一。当“人”“货”“场”都具备数字化属性时,黑产就有了作恶空间,但在具体场景上黑产作恶又具有不同特点:例如:近年来手机市场竞争进入白热化阶段,高端机、旗舰机产品

62、序列成为各大企业争夺市场口碑、带动中端机销量的主要战场,折叠屏、屏下摄像头、处理器SoC、影像技术、系统 UI 等产品特征纷纷引起手机厂商在军备竞赛之下“秀肌肉”的卖点,但极少的货量也引起二级市场的普遍加价,如华为 MateXs/Xs2 等极具话题度的机型在一定时间内产生了二级市场溢价,限时抢购等发售方式就为黑产牟利留下巨大空间。31新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书场景二:营销获客作弊场景描述:采用互联网式用户增长营销进行数字化推广。企业通过提供优惠的新用户福利以及“老邀新”、任务积分等活动获取用户,投入营销费用提供积分兑换礼品、优惠券、优先购买权、售后服务权益等福利。黑产作恶

63、手段:黑产通过批量的虚假手机号或无机主手机号虚构新用户,从而在一部分账号中汇集大量积分或福利产品,兑换相应产品后在二级市场销售获利,导致投入巨额营销费用却无法获取真实用户。主要风险:营销费用无法到达真实用户、数字化获客获取低价值/无价值用户、真实用户因无参与感而失去品牌信任。场景三:虚假流量作弊场景描述:消费电子产品中,智能终端与依托APP控制的智能产品在提供产品功能的同时也具备信息推送、信息流展示的能力,从而也具备流量平台的属性,从而产生新的商业空间;另一方面,消费电子产品上新期间也广泛通过购买渠道流量和投放来实现信息展示,从而跳转到某特定信息流或商城页面实现转化。黑产作恶手段:黑产购买大批

64、虚假手机号并注册成低价值虚假账号,利用自动化操作工具实现虚假点击,或直接购买积分墙服务,批量点击某一渠道的投放广告,从而骗取厂商例如:某企业在新品上市期间投放了某 APP 的开屏广告、banner 广告等,双方依据此渠道的用户跳转至商城的量级进行费用结算,该 APP 可能主动购买批量点击、积分墙点击等黑产服务,虚造渠道跳转量而骗取投放费用,但商城的订单转化并未见明显提升。的投放费用。主要风险:渠道投放费用损失、数字化获客价值低、浪费用户转化资源。32新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书5000 亿美妆市场,数字化转型暗流涌动2016-2019年,美妆市场一路高歌猛进,一批新锐国货如

65、完美日记、花西子等在此期间涌现。2020年疫情突袭,对美妆行业带来明显打击。与此同时,疫情也在推动行业迅速转型加重电商比重,加速业务数字化布局。欧莱雅集团2020年的总销售额增长27%,线上销售占比达60%,销售额同比增长56%;资生堂曾公开分享,通过建立更多线上沟通渠道,提升了35%的顾客复购率,通过产品推荐引擎,品牌分析出时光琉璃系列的组合方式与销售手法,精准锁定目标客群,将销售转化率提高了5%;诞生于线上的花西子,推出一物一码,防伪的同时拓展了用户触点。另一方面,线下依然有极大增长空间。就整个零售市场而言,2021年的社会消费品零售总额为44万亿元,网上零售额仅为13万亿元,占比不到30

66、%,线上线下融合是大势所趋,美妆品类自然也不例外。完美日记、橘朵等多互2021 年,化妆品类的总零售额达到 4000 亿元,预计在 2025 年,中国化妆品零售总额将达到 5000 亿元。前瞻研究院联网原生品牌,也在线上流量见顶之际,寻找线下破局之道。新零售的本质,是互联网大数据改造下的高效零售,那么,美妆新零售的“人”“货”“场”怎么变?当消费者成为数据,这门关于“美”的生意,又有什么暗流在涌动?33新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书美妆的“人”:从数字人到粉丝“人”的四要素分别是流量、转化率、客单价和复购率。以往的用户漏斗是从流量一层一层到转化、复购,流量成本低的时候,品牌关

67、注漏斗上缘,但获客成本高企的背景下,要求品牌重视用户的精细化运营,挖掘用户的长期价值。巨量引擎企业号业务负责人毛昱陆在一次分享中谈到,越来越多的企业在做长效的经营。长效经营的底层逻辑是“稳定亲密的客群关系”基于粉丝的这种关系,我们可以从中挖掘复购、提升兴趣转化,获取生意增量。流量层面看,线下专柜和美妆集合店是触点,口红机和小样机是触点,线上旗舰店、APP等也是触点,客服咨询账号和粉丝群是触点,品牌自有社交媒体和生活方式KOL也是触点。大量触点带来两个问题:数据孤岛:多个触点各有沉淀,无法互通,造成资源浪费;数据无法为业务赋能:数据仅仅为数据,难以反哺业务。解决方案,品牌搭建数据中台,打通各个渠

68、道的用户信息,同时,借助外部平台分析能力。品牌小样机图片来源:网络34新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书比如欧莱雅,海量消费者数据是经营决策的核心风向标,但统一中台也意味着高企的成本和协调难度。欧莱雅从2017年开始构建自己的数据中台DataLake(数据湖),以期获得三大能力:洞察数据背后真相的敏捷性;整合内部资源的能力;营销之外赋能内部业务的能力。比如抖音企业号推出的“沉淀”能力通过企业号和广告团队的合作,让商域广告流量也无缝地促生关注、沉淀用户到我们的私域里面来。针对沉淀到私域的用户,平台提供一整套用户学习和分层体系,将粉丝划分为路人粉、好感粉、真爱粉,帮助企业认知并识别出

69、自己的粉丝所在层级和阶段。沉淀之后,是用户的深度价值挖掘。新零售美妆的另一大表现,是将消费者变成粉丝。此时,消费者既是购买者,也是产品的爱好者。在社群里抱团交流的过程里,消费者和品牌之间形成了前所未有的信任和连接,转化率、客单价和复购率都会得到进一步提高。刘润在新零售:低价高效的数据赋能之路里提到“得到APP”的案例:将一群有共同兴趣、认知和价值观的用户放在一个社群里。因为更容易抱团,进而形成蜂群效应,反哺品牌。再销售精准匹配的产品时,社群认同会带来前所未有的高转化率。完美日记的社群营销能力也曾被行业反复拆解:每位从线上线下产生购买交易的买家收到商品时,会收到一张卡片,引导用户添加微信社群,赠

70、送精品小样。数据显示,有85%的客户选择加入。不定时的社群营销活动,加上私密的关系和更大的活动力度,大大增强了粉丝黏性和复购能力。“人”的数据化和标签化带来的另一个问题黑产有了可乘之机。本文选取“付邮试用”和“会员体系”两大典型场景,后文将详细展开。(完美日记新零售“新”在哪里)像我们的营运效率怎么来提升,我们也是通过一些互联网的线上的技术。举个例子,小程序,我们现在消费者可以在小程序下单,下单之后,如果她是在门店周边的,我们当天就可以把货送到她家。如果她是预定了一个时间,她可以不用排队,可以去逛一逛,然后在预定时间内到门店取货。这就大大地提升了整个营运的效率和消费者的体验。专访:完美日记美妆

71、新零售的探索之路35新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书美妆的“场”:线下是体验,线上是货架可能没有哪一个品类如美妆一样,一支口红上唇,站在镜子前的一刻,就具有十足的说服力。这是此前雅诗兰黛、欧莱雅等国际品牌依靠品牌口碑和大量专柜渠道共同搭建的优势,也是线下零售不可替代的“体验性”。但“羊毛出在羊身上”,线下高昂的场地租金,线下的价格和活动力度无法和线上抗衡。近十年电商的发展,消费者早就习惯了线上购物,品牌在线上建立了“刷不完的货架”品牌自建的APP、小程序等,比起淘宝、京东等电商渠道,消费者被圈进品牌的私域流量池里,“货架”上摆放足够丰富的产品,对用户进行反复触达,加深和用户的联

72、系。但整个零售市场,还有70%属于线下。品牌商逐步改变思路,将线下销售渠道改为更好玩、有创意的“不卖货的体验店”,给消费者更直观的触摸和感受体验,加强和品牌的连接。新零售时代,线上线下加速融合,“刷不完的货架”和“不卖货的体验店”彼此互补,带给消费者不同体验。品牌小程序商城来源:品牌小程序36新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书完美日记母公司逸仙电商新零售事业部总裁冯琪尧曾在接受第一声音采访时表示:第一,粉丝希望完美日记能够到线下开一些体验店、零售店,让她们在实体店近距离地体验产品;第二,线下是帮助品牌持续发展和获新客的必要手段;第三,线下体验店和线上业务结合,能够更好地为用户创造

73、价值,让她们的体验更加完整。在2020年,欧莱雅中国开出圣罗兰美妆全球香水旗舰店、巴黎欧莱雅沙龙专属全球首家旗舰沙龙、兰蔻亚太首家旗舰店、三熹玉中国最大旗舰店等多家门店。欧莱雅集团北亚区总裁兼中国首席执行官费博瑞在接受采访时表示,这正是为了与消费者进行互动联系,给他们全渠道体验服务。国货美妆毛戈平在线上线下融合中广获消费者好评,除了线上线下同价,线上提供毛戈平新开发的改妆短视频,在线下,能体验导购专业的介绍和试用,甚至一些彩妆知识,体验上的冲击远远胜过线上的“浏览”动作。更重要的变化体现在线上线下的融合,线下的消费者通过关注公众号、登录小程序、加导购微信号等方式,重新回到线上。毛戈平线下专柜图

74、片来源:互联网37新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书美妆的“货”:以人为中心的柔性供应链暗流涌动的美妆新零售:当“人”成为数据和标签迅速变化的时代,要求品牌转变策略,以消费者为中心,不论是研发还是仓储阶段,都更多加入消费者洞察,用更灵活的方式满足多样化和不断变化的消费需求。在前端,通过大量社交媒体声量和销售数据,洞察消费者需求;设计和生产阶段,通过缩短周期,减轻仓储压力,快速测试消费者反馈。前文提及,新零售“新”在互联网大数据改造下更高效的零售,那么,当“人”成为数据和标签,黑产也会乘虚而入,本节摘取两大典型场景:一手打造“腮蓝”产品的花知晓表示,“我们的策略是新品调研时,关注其

75、话题度,跟KOL充分讨论,看她们的推荐意愿。”所以,将更有新鲜感、冲击力的蓝色与粉色搭配在一起时,收到了KOL的惊艳反馈。尽管后期因为腮蓝中有机色粉不稳定导致褪色,并一度产生负面舆情,但品牌通过社交媒体和消费者直接对话,重新赢得消费者认可。可以说,腮蓝的研发和迭代,打破了既往通过大量铺货打造爆款的逻辑,将消费者当做反哺品牌的粉丝,促成了“货”的流行。聚 焦 电 商 的 新 型 轻 医 美 品 牌YOUNGMAY样美曾分享过数字化的经验:一是产品研发方面,通过消费者画像、需求等数据来进行研发。比如要做一款什么样的产品,产品的受众人群规模多大,消费力如何,聚集在哪些城市,平时喜欢关注的东西是什么?

76、通过各种平台的数字化工具推算出来,在这个基础上才会去决定是否要开发这款产品;二是供应链方面采用数字化的工具,可以预测备货量,免去了自己拍脑门子去存货。例如到底要采购多少原料、配件,备多少商品来售卖。比如淘系的数字银行、生意参谋等工具,根据我们的RA以及人群的增量来推算投产比,有效减少一部分在供应链上的现金流压力。38新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书场景一:付邮试用场景描述:美妆品牌通过付邮试用小样活动获新客,并通过该活动获得用户数据以持续运营,提升转化率和复购率。黑产作恶手段:黑产通过接码平台、设备农场等工具,免费领取试用小样薅羊毛,并在二手市场转卖变现。主要风险:短期损失:产

77、品成本损失,营销推广费用折损;长期损失:复购率低,活动失败原因不可溯源和复盘,品牌形象受损。黑产作恶手段:黑产借用电商平台的无理由退货,多次购买并恶意退货赚取积分,换取品牌产品并在二手市场转卖变现。主要风险:短期损失:产品成本损失,拉新平台成本增加;长期损失:运营决策偏差;高端产品大量出现在二手市场,抢购试用体验差,品牌声誉受损。例如:某美妆品牌每月推出针对新用户的经典产品小样付邮试用活动,单个小样价值 200 元,预期这部分新用户将在半年内产生购买行为。黑产通过虚假注册行为,模拟真实账户,领取小样,并在二手电商平台转卖。半年内,此次活动获取的新用户并未产生任何复购行为,品牌无法评估此次活动失

78、败原因并做复盘分析。风险回溯发现,10%的风险账号使用 45%的优惠资源贡献 10%的交易额。例如:某高端护肤品牌为提升用户体验,获取全面用户画像,将自有渠道、电商平台和线下渠道会员体系数据打通,通过唯一手机号进行关联。黑产在电商平台下单购买获取积分,利用“7 天无理由退货”政策恶意退货,回到品牌自有渠道用积分兑换正品。场景二:会员体系场景描述:美妆品牌通过一套数据中台获得不同渠道用户数据,提供整套会员体验。用户在淘宝和线下下单购买,产生的积分可累计到同一个人账户。39新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书餐饮遇冷,数字化转型加速,为什么要风控前置?疫情分水岭:数字化是求生也是趋势应

79、链堂食刚开,刚把人喊回来,把食材全都弄回来,给员工激发完斗志,要把卫生和服务弄好、要搞好营销刚做完各种规划,结果疫情又来了,就是这个人情绪高涨的时候,咔碴就又下来了。疫情反反复复,不光是职业经理人、员工,包括我也一样,这种焦虑劲儿,忽上忽下,忽上忽下心理预期上去了,一会儿又下来了,到底明天会怎么着?整个 5 月份,我们整个集团加起来还是亏了 1800 多万元。4 月份大概亏了1000 万元。旺顺阁老板落泪:做餐饮几十年,今年比过去都难2010-2019 年餐饮大盘 10 年变迁图片来源:美团 X 餐饮老板内参中国餐饮报告40新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书餐饮行业近几年的显著更

80、迭大致可以分为两个阶段:疫情前和疫情后。疫情前,市场完成了对线上购物习惯的教育,疫情后,商家不得不适应线上化节奏,并完成数字化改造。第一阶段:市场向好的2016年到2019年期间,大把新概念餐饮迅速扩张,海底捞、喜茶、奈雪的茶等品牌获得资本青睐,新消费乘风而上成为风口。这期间,既有市场快速增长、消费升级的大环境影响,更重要的是,消费者,特别是年轻一代,已经完全接受了线上消费,这些都为疫情期间餐饮行业数字化打下用户基础。据第45次CNNIC中国互联网络发展状况统计报告显示,截至2019年6月,我国网络购物用户规模达6.39亿,占网民整体的74.8%,网上外卖用户规模达4.21亿,占网民整体的49

81、.3%。疫情之前,七成用户已习惯网2016.6-2019.6 网络购物用户规模及使用率2016.6-2019.6 网上外卖用户规模及使用率图片来源:CNNIC第 45 次中国互联网络发展状况统计报告/27440.63407352.4./20/641新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书餐饮行业“人”之变和所有行业一样,数字化的转型,围绕着用户展开,餐饮也如此。本节围绕“餐饮的核心人如何变化,驱使行业作何反应”展开。上消费,外卖用户占比也进入稳定水平。其次,美团新餐饮研究院2022新餐饮行业研究报告显示,我国Z世代人口超2.5亿人,近年来陆续步入职场,随着年龄和收

82、入的增长,将成为下一个10年主力消费人群之一,加上从小生活在消费社会,有钱花,会花钱,受教育水平更高,更容易接受新鲜的、好吃好用的消费体验。除此外,Z世代也是追逐极致便利,热衷体验型消费的一代。美团用户TGI指数显示,对于餐饮外卖、买菜到家、跑腿闪送等半小时级即时配送服务,Z世代表现出更高的倾向性,Z世代点外卖的频次比整体用户的平均水平高出50.7%。尽管如此,堂食的体验感依然不可替代,部分餐饮线上线下两手抓,部分餐饮品牌坚守线下阵地,用服务实现和消费者的连接。第二阶段:2020年疫情开始,餐饮行业受到极大冲击,亟待转变。疫情期间,人们的活动半径受限、收入受损、消费场景受限,疫情的不确定性影响

83、堂食营业额,也影响消费者进店信心。客观因素大力推动餐饮行业线上化,加速数字化改造,一方面是主动求生,另一方面也是政府和大企业行为,双方助力餐饮行业数字化转型,用科技赋能,创造新的产品、经营模式和消费体验。北京市商务局2020年末发布的餐饮业数字化升级行动中提到,餐饮行业商户数字化程度弱,除外卖和线上点单外,其它数字化服务渗透率相对较低,甚至不到10%,商户数字化转型还有较大空间。2020年以来,北京餐饮业又遭受疫情多次冲击,尽快恢复正常经营,寻找新的增长点,成为整个行业的痛点。后续数据显示,行动开展半年后,北京市线上餐饮交易规模同比增长150%,该行动计划在2021年年底前覆盖北京市全部餐饮商

84、家,优质数字化商家数量实现5000家。42新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书“人”的变化体现在三方面:流量来源变了线下餐饮原本的“旺铺思维”,在互联网和社交媒体的影响下,向用户思维转变,以用户为中心,流量在哪里,店铺就要去哪里。原来只要坐拥一个大流量商场就能得到源源不断的客流,让自己变成旺铺,但现在流量转向线上,那么,店铺也需要转到线上,最直接的方式就是外卖。与此同时,线下的体验感依然不可替代,所以更驱使商家开始线上线下一体化,不仅是简单上线外卖业务,也是将顾客、门店、产品等要素都在线上形成数字化的“孪生世界”,双主场经营。而线下空间,特别是一些休闲饮品,也产生了一些变化,注入更

85、多内容和创意,成为承担堂食功能之外的第三空间。流量变贵了这里的流量,既指线下的,也指线上的。德勤中国发布的餐饮消费新格局助推行业加速数字化转型中提及,94%的受访餐饮企业堂食服务受到影响,约32%的企业认为外卖订单降低超过80%,约18%的企业认为订单降低40%-80%,疫情期间,餐饮企业仍需要向外卖外送平台支付佣金。除此外,外部渠道的广告投放ROI也越来越低,全行业都面临获客成本高企的困境。在此变化下,大型企业建立自身线上业务体系,中小企业则引入线上平台合作方,以线上线下组合拳寻找新的增长点,加大门店数字化转型和食材溯源机制;而线上流量的变化,推动企业建立私域流量,不论是微信社群、公众号、小

86、程序还是自营APP等,都是通品牌小程序商城来源:品牌小程序43新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书过免费渠道对消费者进行反复触达,降低外卖平台高佣金对利润空间的挤压。客单价和复购变低了受外部环境影响,人们收入增长趋缓,大众消费意愿下降,消费更加理性、谨慎。国家统计局5月公布数据显示,14月份,百货店、专卖店分别下降8.2%、5.9%,餐饮收入13262亿元,下降5.1%。可以得知,用户在商场消费在变少,餐饮消费也在变少,大众餐饮消费向低价和高质转移。要用户为线下体验付钱变得越来越难,挖掘同一个用户的深层价值就成了其中关键,餐饮行业从原来追求“用户数量增加”转向“用户终身价值经营”借

87、助大数据,对消费者进行划分和分层,实行会员制,提供不同的服务,通过改善顾客体验的方式,提升复购,比如海底捞的黑海会员和喜茶的黑金卡。风控前置:餐饮行业三大典型风险场景上文提及的三大变化,也分别对应了不同的典型风险场景。场景一:拉新礼赠场景描述:平台增长运营活动,新用户可以获得免费优惠券或赠饮。老用户每邀请一位新用户注册老用户可以获得免费赠饮或优惠券;黑产手段:黑产批量注册、邀请好友,获得了大量免费优惠券,利用二手平台进行兜售,从中获取高额利润;主要风险:短期损失:产品成本损失,拉新费用损失;长期损失:复购率低,活动失败原因不可溯源和复盘;例如:为推广夏季新品,某新茶饮上线营销活动,新人免费领。

88、新人注册即可得到一杯新品,老用户邀请 3 位新人也可以获得一杯新品。大量黑产恶意注册领取免费饮品,并在二手市场通过代下单方式转卖变现。短期来看,平台的营销费用换来了大量新用户信息,但长期来看,真实用户仅靠代下单购买,后期运营活动无法触达,而黑产账号不形成复购,后期无法复盘本次活动失败原因,同时,假账号充斥,品牌也无法获知真实市场反馈。44新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书场景二:付费会员代下单场景描述:为进行精细化运营,提升用户体验,企业设置高端付费会员,为其提供优惠券等低价福利,以及优先服务,既是获取忠实用户画像,也是通过打包优惠提升互动和复购;黑产手段:批量注册开卡,二手电商

89、提供代下单,利用信息差获利;主要风险:用户画像偏差,无法获取准确的市场反馈,导致营销决策偏差;场景三:积分会员出租场景描述:为进行精细化运营,提升用户体验,餐饮设置会员消费积分累积,积分量对应不同等级和服务。运营资源优化效率分配,也通过打包优惠提升互动和复购。黑产手段:批量注册开卡,代下单累积积分提升等级,机器操作完成互动任务累积积分,利用信息差获利。例如:某网红蛋糕品牌高端会员售价188,开通后可享每月免费蛋糕、买一赠一、整单 8 折、早餐 95 折等福利,黑产批量开卡在闲鱼上出售代下单变现。一方面,高端用户画像不精准,浪费运营资源,另一方面,大量高端卡在二手市场以代下单形式出现,影响品牌声

90、誉。例如:某网红私房菜高端会员价值10000 分,对应消费 10000 元,可获得免排队、每月折扣等优惠和服务。黑产批量开卡累积积分,并在二手电商租售会员资格获利。一方面,高端用户画像不精准,浪费运营资源,另一方面,会员卡通常不支持换绑定人,黑产租售后可通过手机号找回重新取回账号,骗取买家租售钱财。主要风险:用户画像偏差,无法获取准确的市场反馈,导致营销决策偏差:45新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书新零售、新内容、新风险新零售拥抱 UGC社区化转型,内容风险相伴相生打开NIOAPP,顶部导航栏的首个板块是“推荐”,紧随其后的便是“此刻”,一个专门用于承载用户UGC内容的区域。蔚

91、来用户数字产品部高级总监张羿迪曾在采访中提及做“此刻”的初衷,“做社区一定要允许用户写自己的内容”。2017年11月,NIOAPP上线“此刻”,2020年6月,“此刻”已拥有50多万篇内容。新零售的特点之一就是更加注重用户的深度价值挖掘通过各种触点与消费者建立起稳定的联系,将单次的消费者转化为长期的用户,从而促成更多的浏览和交易。像蔚来这样,越来越多的新零售品牌开始不满足于把渠道仅仅当成触达消费者的触点,开始了社区化转型:华为商城APP推出“晒一晒”板块,鼓励消费者以视频随笔的形式晒出购机体验;当当上线“当读”,从一个单纯的买书APP变成集买书、荐书、书评、社交等功能为一体的平台;丝芙兰在自有

92、电商渠道内上线美印社区,消费者可在其中通过“一键晒单”分享真实的使用体验,在用户之间实现相互种草通过搭建一个允许消费者分享交流的平台,零售商成功地将单次的消费者转化为长期驻扎在平台的用户。用户主动生产UGC内容,既保持自身的品牌粘性,同时也能吸引更多新用户来到社区,扩大品牌的影响力。然而,与高度活跃的UGC社区相伴而来的,还有不可避免的内容风险。46新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书电商平台店铺、直播带货、小程序、APP、公众号等等,这些都成为品牌直接触达消费者的私域渠道,也成为承载品牌与用户情感沟通的场所。在这个独特的“场”中,品牌根据产品特点以及客户的痛点和需求,创作对用户有

93、用的内容,吸引用户点击浏览,从而培育出属于品牌自身的、可以反复触达的高价值用户群体。而对用户来说,品牌与用户之间不再是以前单向的信息流动,“场”变成了一个小型UGC社区:他们可以自由发表自己的产品使用体验,可以与品牌方直接沟通并实时得到反馈,用户之间可以彼此交流使用心得,这些都会强化用户的归属感以及对品牌的忠诚度和参与度,并转化为下单复购。以蔚来的NIOAPP为例,据2020年蔚来公布的1-5月销量数据显示,疫情期间有69%的销量都来源于老车主的推荐。然而,当活跃用户转化为品牌可以反复触达的高价值资产,风险也随之涌现。用户在社区发布的帖文、动态,包括其头像、昵称、个人信息等内容,都可能出现违规

94、内容。以直播电商为例,它可以看作是一个融合文本、图片、音频、视频流等多种形式的多元内容平台,其审核体系比其他平台更复杂,审核难度更大。在直播带货场景中,内容风险无处不在。带货直播间的观众量往往能够达到万级,头部主播的一场直播甚至能够达到数千万的观看数量。观众实时发出的弹幕、评论质量良莠不齐,甚至可能包含涉政、色情、暴违规内容可能出现的场景来源:数美科技47新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书恐、垃圾广告等不良内容,如果不能及时识别和过滤,将会面临违规风险,也影响直播间的内容质量和正常用户的观看体验。除此之外,用户的昵称、头像、签名,以及商家展示出的商品描述、商品图片,任何有用户交流

95、的地方,都存在潜在的内容违规风险,平台防不胜防。对于社区化转型的新零售行业来说,它们与传统的内容平台所面临的内容风险别无二致,基本都可分为两类。一类是因政府监管带来的内容违规,包括涉政、色情、暴恐、辱骂、广告导流等。若平台上用户发出的公开内容违反政策法规,企业可能会面临下架关停的风险。另一类则是那些可能影响用户体验与平台生态的内容。如果没有平台审核,UGC内容中通常会出现很多水军软广、灌水、刷屏、低质无关内容,有时甚至会有恶意竞争、抹黑的情况出现。这类内容并不会如监管类风险般将平台陷入生死攸关的境地,但会慢慢蚕食用户的信任,拉低用户体验。低质内容示例图片来源:网络48新零售:新增长、新风险数美

96、数字风控行业系列白皮书业务风控建议预警期,防范于未然对抗期,全维度的风控对抗提效期,修正错误、深挖根源内容风控建议文本类违规内容音频类违规内容视觉类违规内容风控建议第三章49新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书业务风控建议从黑产的侵袭链路分析,最底层为情报层或渠道层。即黑产在真正作恶前,会通过博客、论坛、Telegram/微信/QQ群、暗网等渠道发布或了解黑产信息,信息会具体到哪个平台的哪个活动有“羊毛”可“薅”,同时还会包括黑产作恶的预期盈利、所需要准备的工具等等。此外,黑产也会在这些渠道上分享其他相关线报、引流经验、工具使用方法、技术更新、刷量方法、各种工具和资源的价格行情和最

97、新的变现方式等等。也就是说,在信息渠道上黑产的产业链已经高度完整,不仅仅有关于平台业务漏洞的最新情报,同时更具有产研销的全流程培训能力。不仅仅“老”黑产们相互分享,更会有“新”黑产不断涌现。如果能有专业人士潜伏在相关渠道内,第一时间及时获取到黑产情报并从中筛选出将自身平台作为攻击目标的信息,复现出黑产作新零售行业的业务风险管理,依据风险管理的阶段不同、难度不同、专业度不同,大致可以分为预警期、对抗期、提效期,贯穿三大阶段布局的全链路业务风险防控才能最大程度上提高业务风险管理效果。恶的手段和技术路线,从中挖掘出识别层面的规律和特征,就能在第一时间将黑产作恶手段与自身的业务设置、防控能力、活动规则

98、进行一一对应,及时布局对抗和加固手段。但平台方设置专人专岗来做黑产情报的获取和筛选显然是一个低人效的解决方案,一方面黑产目标多样,可供“薅羊毛”的活动/平台非常多,信息量大且筛选难度大;另一方面,随着平台风控能力的提升,黑产也自然会有提升技术能力的潜伏期,黑产情报就有相应的低潮期。因此,可靠的第三方情报采买就是更加具有性价比的方案。譬如,数美科技早在2017年就成立了黑产研究院,集结起一支专业的黑产研究团队,主动出击挖掘黑产最新情报、复现黑产作恶业务途径、深入研究黑产底层工具。通过黑产研究成果指导科研团队制定模型研发路线和策略优化方向,不断拓展新的欺诈行为识别能力。预警期,防范于未然50新零售

99、:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书总结:黑产情报和获取对提前布防和及时止损具有关键作用,但不适合自研,第三方采买更具性价比。阶段:防范准备阶段难度:高专业性:强此外,也分门别类为各行业客户提供第一手黑产威胁情报,推动客户提前防范黑产欺诈,直接减少业务风险和内容风险损失。为了实现事件级和账号级的风控能力,在业务风控上要深度剖析自身业务特点,将场景回归到注册登录、营销、交易、渠道推广等通用场景和自身特殊场景,从设备、行为、账号三重维度入手,才能构造完善的用户风险画像,从而实现实时事件风控和账号风控的双重业务风险管理。之所以关注设备、账号、行为三个维度,一方面在于这是用户生命周期的三大重要元

100、素,另一方面则在于这三大元素的自由组合能够覆盖绝大多数常见风险类型:假机(设备造假)、真机假用户(设备为真,用户为假)、真机真用户假行为(设备、账号为真,行为通过自动工具虚假操作)、真机真用户真行为假动机(设备、账号、行为均是真实操作和真实存在,但行为动机只为获利,无长期获利)。部分需识别的风险:设备识别:PC模拟器、云手机、伪造设当具备对黑产作恶方式的分析能力、对黑产作恶特征的整理能力之后,就进入与黑产持续实时对抗的对抗期。在对抗期,平台应该持续关注平台的数据异常,谨防黑产的隐秘攻击,同时,平台也应该明确“治标”和“治本”之间的策略选择,即针对实时发生的单个事件的防控以及针对某个可疑用户的防

101、控。事件防控:针对某次/某类事件的单独防控,判断当下发生的某次事件是否有风险,例如某个用户的登录动作、对某个按钮的高频点击、短时间内的大量下单等。用户防控:也可称为账号防控,即通过一定时期的用户风险画像描摹之后,对某一账号是否具备风险进行识别并做出相应处置,处置措施可包括处罚、降低信用分、减少活动推送、降低营销福利额度、封禁等。例如当发现某用户长期使用自动秒杀工具时采取封号处置,从账号的根源性解决问题。对抗期,全维度的风控对抗51新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书总结:风控系统是数字化转型期的必备防护,平台可依据自身阶段和需求灵活采购。阶段:持续对抗阶段难度:中等/高专业性:强备

102、、参数不合法等。账号识别:篡改设备、农场设备、无sim卡、root、hook、调试模式、工程模式、微信接码平台、短信接码平台、低操作系统版本等。行为识别:多开设备、工具多开、机器操控设备、安装篡改工具、安装自动操作工具、远程操控工具、重打包、积分墙等。对于平台来说,对抗期的业务风控是一个覆盖模型开发、模型训练、策略开发、策略调优的综合阶段。部分已经关注到风控的“先发”企业已经积累了一定的模型开发和训练能力,也有了一些投入使用的风控系统,那么除了采购全套的现成第三方风控系统之外,也可以采买成熟供应商的策略服务,在自有系统基数美风控体系逻辑设计图片来源:数美科技础上进一步提升整体效果。而刚刚开启数

103、字化转型的平台往往已经准备好巨额营销费用,摩拳擦掌准备踏入数字化获客的进程。这类平台既缺乏风控意识也缺乏风控能力,更是黑产蠢蠢欲动的侵袭对象,那么采购整套风控系统是更好的选择。52新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书在对抗期之后,黑产对抗进入提效期。提效期的关键目标在于通过对抗期获得的黑产关键数据进行分析处理,从中挖掘关键价值。提效期的主要工作可以分为两项:Case分析在风控系统的应用过程中,首先关注的是关键指标“准召率”,需要通过模型调优和策略调优不断提升。其次,智能算法的实际使用过程中不可避免地会出现误杀和漏杀case。对于此类案例的研究和原因复现能够有效地对现行模型和策略提供

104、指导,从而大幅减少同因素案例的出现。溯源挖掘如果说case分析是为了防守上的“举一反三”,那么溯源挖掘就是进攻上的“一石激起千层浪”。溯源挖掘主要利用黑产作恶在设备、账号、行为上的关键参数建立时域关联网络,通过社群发现、信息离散、属性聚熵、风险传播等无监督算法,顺藤摸瓜发现更多黑产团伙可疑账号,识别潜在新型欺诈威胁。黑产团伙挖掘图片来源:数美科技总结:深层挖掘能够更加高效地打击黑产,但具有较高技术门槛。阶段:深度挖掘阶段难度:高专业性:强提效期,修正错误、深挖根源53新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书新零售行业的内容风险高发场景往往是用户侧,且场景多样:内容社区:昵称、头像、个人

105、资料、广场话题、帖文店铺主页:店名、动态商品:名称、图片、描述直播:画面、音频、用户昵称、弹幕商品评论:昵称、评论内容私聊:诈骗(杀猪盘、杀鸟盘)此外,消费电子由于其特殊性,除了以上这些UGC场景之外,有第三方应用参与的公开内容也属于违规内容高发区,如应用商店、信息流、广告流等。以应用商店为例,里面的APP种类五花八门,内容鱼龙混杂。应用商店作为绝大多数用户会使用的APP下载入口,对其所分发的APP内容负有审核责任。根据最新发布的移动互联网应用程序信息服务管理规定(以下简称规定),应用商店应对申请上架和更新的应用程序进行审核,发现应用程序名称、图标、简介存在违法和不良信息,与注册主体真实身份信

106、息不相符,业务类型存在违法违规等情况的,不得为其提供服务。除了加强对上架APP的审核,规定还应加强对在架APP的日常管理,对含有违法和不良信息,下载量,评价指标等数据造假等的,不得为其提供服务。这些新规都迫切要求手机厂商加强应用商店的审核与管理能力。尽管内容出现的场景多样,但违规内容无外乎文本、音频、视觉三种形式。内容风控建议文本类违规内容文本类违规内容的审核最初是通过黑白名单对文本内容进行匹配实现的,但这种简单的关键词库匹配无法适应不断进化的黑产内容,往往面临变体识别难度高、文本语义识别不准、文本变体识别滞后等问题,文本识别亟需升级审核策略。54新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮

107、书针 对 复 杂 文 本 语 义 识 别 不 准 的 审 核难点,可以使用Fasttext、HMM、CRF、Word2Vec等NLP技术构建的复杂模型体系,从而避免单一模型的误杀和漏杀,实现准确的违规内容识别。而针对文本变体识别,一方面我们可以通过扩充训练集,以及完善的预处理方案,有效提高模型泛化及特殊字符的能力,解决语句中通过emoji表情符号影射其他内容的情新零售场景下,直播带货中有时也会出现违规音频。例如,主播可能会使用各种隐晦的黑话、缩略词等形式来表述涉政、色情、辱骂的情况,有时还会打色情擦边球,将娇喘、呻吟等违规声音混杂在正常对话、背景音中,这些都有可能导致直播间被封,严重的可能面临

108、下架处理。此外,主播有时在带货时会用特别夸张的语言,有可能就会出现违反广告法的描述。况;另一方面我们可以使用有限状态自动机(FSA)去识别变体,提高线上变体黑样本的召回率,解决业内只能事后配置变体规则的被动情况。此外,为适配不同行业的审核需求,可以通过设立多级标签体系满足颗粒度更细的审核需求,从而在面对突发事件或临时性监管要求时,可快速灵活调整审核标准。而针对一些频繁发布违规内容的黑产账号,通过结合用户账号、IP、设备ID等多维度数据,针对特殊账号进行特殊打黑处理。针对有语义的音频,行业内普遍使用ASR将音频转化为文本,再结合NLP和敏感词变体、联系方式变体,对转写的文本内容进行审核。对于娇喘

109、这类无语义内容,则需配合特殊声音识别模型来实现。除了识别音频内容,在部分场景下,对一些特定人物的声音识别也有助于平台管控风险,是风控能力的重要一环。音频类违规内容变体广告来源:数美科技人工智能研究院55新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书新零售行业里,尤其是有电商功能的平台,几乎都会开放用户评论功能,供消费者分享交流产品使用体验,但商品评论也是诈骗、广告导流和黄图高发的场景。识别违规视觉内容,包括图片和视频,面临以下三大难点:一是模糊图片难以识别;二是违规图片变体多,如漫画人脸、弯曲文本等;三是黑产会对违规图片进行部分遮挡,从而逃脱风控系统的检测。模糊图片可通过图片预处理技术,解决

110、模糊问题。例如,对于小尺寸人脸,使用深度学习超分辨率生成模型生成清晰大图再进行识别。违规图片变体则需要依靠搭建多种细化模型,如漫画人脸识别模型、注意力模型。对于遮挡图片还可以通过数据增强,提高模型泛化能力,解决遮挡问题。视觉类违规内容弯曲文本来源:数美科技人工智能研究院56新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书对话联想:数字化转身,在“客户旅程”中挖掘深层价值客户旅程:全生命周期的会员运营功能性门店到展示型门店:从线下到线上的客户旅程数字风控:新零售新基建对话客户第四章57新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书对话联想:数字化转身,在“客户旅程”中挖掘深层价值这也是联想中国

111、自2017年提出“日出东方”转型战略4年后的一次复盘,当时的重要转型即以客户为中心转型,从一锤子买卖到长效运营,在客户旅程的各个环节提供服务。数美科技独家对话联想官网客户体验负责人鲁林,聊聊新零售转型中,联想如何以用户为中心,服务客户旅程,以及新零售的人、货、场的重构,如何影响3C企业的零售效率?新兴技术的客户是最好的老师,所有的答案都在客户那里。联想中国区始终将“以客户为中心”放在第一位,客户要什么,中国区就去改变。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军2021 年,发布于联想内网推动下,客户的消费历程被全面挖掘,数字化的客户旅程的哪些环节有伴生风险?本节关注三个话题:1.全生命周期的会员运营怎

112、么做?2.如何从功能性门店转型展示型门店?3.为什么说数字风控是新零售的新基建?联想认为,“以消费者为核心”就是利用“客户旅程”方法,对业务进行端到端的梳理,包括了解、体验、购买、使用、服务、代言等环节,覆盖客户购买和使用产品的全过程,通过采用智能化手段,实现精细化客户运营,从而创造全天候、全渠道、全覆盖的、无缝的消费体验。客户旅程:全生命周期的会员运营58新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书据了解,联想移动端的零售额已占整个官网电商的60%。这一点得益于移动端的普及,在CNNIC49次报告里,移动端渗透率达到99.7%,网购用户占网民整体的81%,这也是所有零售品牌纷纷发力转型线

113、上的原因;其次,这也是移动端优势的必然结果,手机能更好地记录用户的行为,快速为用户提供相关能力。尽管新零售强调“人”的数字化,但对于曾经渠道为王的联想,有更重要的课题如何离客户更近。一方面,加速直达客户的能力,不论是销售场景还是服务场景,尽量减少中间环节,直接和客户对话。另一方面,则是提升整个客户生命周期的体验既要和客户直接做朋友,也要在客户触点的每个旅程服务好客户,将体验提升到最好,不论是通过线上线下能力的联动,用最快速度实现配送履约,或是将原本需要7天完成的退款服务缩短至24小时。鲁林向我们介绍了两个典型场景:场景一:用户通过 APP 查看意向设备信息,联想获取到用户的所在位置,自动匹配

114、3 公里范围内的门店,利用线下能力,实现三小时送达。如果线上无货但线下有货,渠道商也可以直接调取门店货品进行配送。线上流量和线下能力有机结合在一起,为消费者提供端到端的闭环体验。场景二:用户购买一台联想的设备,通过移动端进行设备绑定后,可以看到设备的使用和保修情况,如有问题,可以直接预约线下门店维修或工程师上门。数据中台,会员全生命周期管理从“日出东方”起,联想开始搭建数据中台,打通自有渠道、电商渠道和线下渠道的用户数据。“以往的客户数据,包括客户行为、购买关系等,零散在各个渠道和业务。数字化建设实现了内部客户管理的数据打通,通过智能引擎去解决客户零售的问题。”全渠道的打通,其中一个原因也在于

115、渠道流量越来越贵,品牌看重触达ROI,也需要将用户攥在自己手里,无限次免费触达。据联想介绍,最近的付费流量占比仅占30%,还有70%都是通过好的产品吸引的免费流量,以及自有渠道得到的流量。在私域导向下,不论是在京东、淘宝,还是抖音、快手上,联想都采用自建店铺,使用统一的中台和数据管理,采用自己的订单履约系统,获得第一手数据。新引擎赋能,联想可以知道客户什么时候购买了什么设备,使用过程存在什么问题,什么时候有什么服务需求,可能在什么时候发生换新行为,是否是新品的目标群体原来的一锤子买卖被打破了,消费者在发生购买行为的那一刻,就进入到用户生命周期管理系统中,所有平台的用户行为通过数据中台全部打通,

116、标签和画像得到进一步细化。59新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书下一步则是分层的精细化运营,ToC客户按照身份,如学生、白领等进行识别,同时,根据客户购物产生的积分和购物金额、频次等进行分层,提供不同的权益,维系和客户的连接。客户旅程挖掘,低频变高频相较于快消品,3C产品的最大问题是,使用周期长,换新率不高,即低频产品。但也正因如此,消费者的整个使用周期中,有更多机会和品牌发生互动。联想希望通过不同的低频服务拉高消费频次,增强品牌信任度。购买了电脑的用户,可能需要升级,也需要售后咨询服务,也在数据安全、数据存储、设备新性能等方面有一定需求。这些都为品牌提供了最直接的消费者需求洞察

117、,推动企业开发数据云存储等产品,解决个人数据隐私和个人数据存储问题。低频事件足够多,就可以成为高频需求。联想会在用户的整个生命周期中,用不同产品和用户发生互动。除此外,我们也可以看到,联想智选APP上有很多PC之外的第三方产品,大到生活家电,小到水杯毛巾,覆盖了消费者生活的各种场景。而APP上丰富的签到、裂变等福利工具,比如通过签到延长产品保修期,也会进一步培养用户对品牌的信任和依赖,产生更多转化。深度会员运营和低频变高频的策略,帮助联想达成了复购率27%的成绩。联想智选 APP图片来源:联想60新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书功能性门店到展示型门店:从线下到线上的客户旅程从整

118、个社会消费品零售额看,线下销售额贡献达到七成以上。如何让“场”更具智慧,线下用户画像和用户消费行为如何回归线上,为我所用?联想在今年4月的一次分享中给出了一份答案:智慧化的线下门店,单门店费用节省60%,坪效提升30%。如何做到的?传统门店有三大受限:展示范围有限,销售额受限人工能力受限,用户数据无法沉淀导购有限,难以获得用户的真实诉求鲁林介绍,新产品发售期间,线下的体验非常重要,线上线下优势结合,才能将势能发挥至最大。联想的门店做了两个改装,一是融合零售,将原本售前售后分开的门店融合为一体;二是统一化和标准化的装修,以及统一的服务能力。这也是近几年向线下进攻的品牌的主要变化,选址上。联想向快

119、消品牌看齐,在商场里开店,从原来的功能性和销售型门店,转变智慧零售方案-赋能联想门店来源:联想官方线上课61新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书为展示型门店。针对货架问题,线上商场是最好的解决方案逛不完的货架,摆放着基于不同场景的产品。而在用户数据层面,则需要从源头、全域、全流程收集相关数据,即全面感知。当线下也形成了足量的数据积累,就如同孪生出一个涵盖人、货、场的实时“数字门店”,也是属于品牌自己的流量池,其价值将远远超过仅以消费者交易数据为主的电商渠道。这是传统门店的人工能力无法达成的。针对门店数据,除了货品本身的数据,还有消费者行为数据(如客流、驻足时长等)、店员行为数据(如

120、音视频数据、流程操作数据等)、设备数据、环境数据、交易数据等,数据庞大且繁杂,很难被传统门店记录,也无法沉淀为可供分析和决策参考的数据,更需要有智慧化门店进行收集和管理。触点类方案以消费者为焦点,追踪消费全流程(customerjourney消费之旅),在每一个重要的交互节点,设置有效“触点”,通过智能化的设置、发布、管理、呈现,每一步都在优化客户体验、提升转化概率,让整个消费之旅充满愉悦感、获得感,享受便捷和安心。而这一切,则是由拥有大数据计算、内部数据打通、核心数据分析等多项能力的实时竞价引擎来实现,做到千人千面甚至一人千面的精准化营销,精准计算、实时推送。这些触点包括,当你拿起商品时,关

121、于商品和营销信息的及时呈现;当你驻足某些品类时,大屏根据画像规则而推送的精准广告、关于产品的互动;当促销来临,多门店价签的统一管理;以及支付环节的自主结算设备节省消费者时间等等。联想智慧门店展示图片来源:联想官方线上课62新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书数字风控:新零售新基建新零售的全面数字化改造,必然面临两大风险:一是消费者个人信息上云,这就涉及到信息采集使用是否合规;二是“人”的数字化,贯穿全部客户旅程,但数字身份可伪造、可倒卖,短期看是产品和营销成本损失,长期看,非正常用户数据会持续影响企业决策的准确性。先看信息采集合规问题,中华人民共和国个人信息保护(第91号主席令)已

122、在2021年11月1日起实施,对“个人信息处理规则”、“个人信息主体权利”、“个人信息处理者义务”、“跨境传输”等和其他国际隐私保护法律法规都重点关注的主题提出了具体要求;数据安全法提出了对数据的分类分级保护以及重要数据目录的概念;网络安全法涵盖“网络运营安全”、“网络信息安全”和“网络安全应急响应”,提出了对个人信息和重要数据的保护和网络安全等级保护制度。相关政策法规的出台要求企业重视信息安全合规,保护用户数据不被滥用。其次是“人”的数字化带来的风险场景。网络黑产的存在,带来的是不够公平和绿色的购物环境,在大型营销活动中,如有大量异常用户访问,会对后端服务器资源带来极大压力。从更长期的影响来

123、看,原本用于扩大品牌声量获取用户的爆品,如果被大量黄牛抢到并在二手市场转卖,一来影响品牌声誉,二来大量无效数据影响后续决策。所以,业务风控必须成为基建。那么,自建还是合作?据联想介绍,如果平台自建,从0到1,人力和时间成本都不低,基于客户旅程,联想和数美科技合作搭建了风控系统。整体风控围绕着客户旅程展开。首先看设备风险SDK,如果黑产一次开20多个设备,天网可以立刻识别这个APP在一个风险环境里面打开了,黑产进行预约操作的时候,后台会给这个设备处置降权,减少黑产账号对正常账号的影响。63新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书第二个是业务风险事件。用户启动APP后会有注册、登录、抢购等

124、行为,数美会检测每个行为的风险,经过策略体系判断整体的特征和事件流,然后决定是拒绝还是pass,并且反馈客户一个风险等级建议,客户可以做相应的处置。到注册环节,如果系统已经检测到这是一个虚拟设备,黑产集中注册100个APP,后台也会识别到批量注册的风险行为,给出拒绝判定。登录环节,黑产一定会有大批量上号行为,数美也会识别到并且判定为有风险。据联想透露,在一些大型营销活动节点,比如618、双十一和新品发售季,风险账号屏蔽可达到90%以上。新零售时代,“人”的物理和数字边界被打破重建,流量越发昂贵的背景下,如何挖掘“人”完整生命周期价值,为“人”的数字化旅程保驾护航。这是新零售品牌的新课题,联想为

125、我们提供了一个样本。全路径实时布控策略来源:数美科技篡改设备虚拟机设备农场积分墙设备风险分云手机注册保护批量接码注册批量脚本注册注册机注册登录保护撞库尝试盗号登录洗号登录晒号登录养号登录业务行为保护秒杀抢红包领券助力提现邀请好友启动登录注册业务行为机器刷积分代下载自动化抢红包机器阅读浏览自动刷单自动点赞盗刷卡秒杀工具抽奖设备风险SDK关于数美科技数美科技成立于 2015 年 6 月,是一家专业的在线业务风控解决方案提供商,致力于解决在线业务中广泛存在的业务风险与内容风险,为企业数字化转型保驾护航,以两大核心产品:天网全栈式智能业务风控产品、天净全栈式智能内容风控产品,推动数字风控行业变革。数美

126、科技独创全栈式数字风控引擎系统,现已实现全球化 AISaaS 多集群部署,覆盖中国大陆、欧洲、北美、东南亚、印度等十余个国家和地区,日均风控服务达 30 亿次以上。目前,数美科技积累了工商银行、银联、小红书、爱奇艺、麦当劳等全球 3000 余家国内外知名企业的服务和客户成功经验,覆盖音视频社交、游戏、银行、新零售、电商、金融等超 15 个行业,被评为企业数字风控行业领军者。数美科技总部位于北京,并在杭州、上海、深圳、广州设有研发中心和子公司。团队核心成员均来自百度、阿里、腾讯、360、小米等知名互联网企业,拥有 10 余年搜索、安全、语音等互联网在线产品研发经验,以及相关领域百余项国家级技术专

127、利。公司拥有人工智能研究院、黑产研究院、舆情中心、政策研究中心等多个专家服务团队,为客户提供业务风控、内容生态治理相关的技术咨询、解决方案和专业服务,并携手中国信通院、中国科学技术大学等权威机构和院校,成立专项技术实验室,实现产学研用一体化。公司当前已完成 D 轮融资,由 CPE、经纬中国、厚朴投资、腾讯、襄禾资本等知名机构联合投资。ABOUTNEXTDATA66新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书公司产品介绍COMPANY PRODUCT INTRODUCTION天网/天净(国际版)结合出海目标市场环境,包括合规政策、语言、文化、宗教等情况,数美科技天网国际版为出海客户解决营销欺

128、诈、交易风控、数据盗爬、欺诈广告等风险问题,数美科技天净国际版为出海客户提供覆盖英语、阿拉伯语、日语、汉语、西班牙语、葡萄牙语等17种语言的内容风控方案,帮助客户识别文本、图片、音频、视频、网页中出现的违禁、暴恐、色情、导流广告等内容。全球 SaaSAI 风控服务网络,覆盖中国大陆、欧洲、北美、东南亚、印度,为全球企业线上业务发展保驾护航。67新零售:新增长、新风险数美数字风控行业系列白皮书天网数美科技结合多年黑产对抗经验打造的一款全栈式智能业务风控产品,旨在为客户解决营销欺诈、交易风控、数据盗爬、欺诈广告等风险问题,降本增效。天净数美科技结合人工智能技术打造的一款全栈式智能内容风控产品,旨在为客户提供一站式的内容风控方案,帮助客户识别文本、图片、音频、视频、网页中出现的涉政、违禁、暴恐、色情、导流广告等内容,规避内容风险,提升运营效率。

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