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4-兴连博-爱奇艺研发项目数据度量实践.pdf

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4-兴连博-爱奇艺研发项目数据度量实践.pdf

1、爱奇艺研发项目数据度量实践兴连博爱奇艺兴连博爱奇艺PMO高级经理、高级项目管理专家、度量平台负责人、E3CI软件研发效能度量规范参编成员,曾任职华为、爱立信,具有多年软件研发、项目管理及效能改进从业经验嘉宾照片目录CONTENTS度量目的01 架构方案02 实战案例03 Q&A04 01度量目的If you cant measure it,you cant manage it度量是通向控制和最终改进的第一步度量目的状态跟踪聚合多个系统的数据,可视化团队及项目的状态持续改进识别可改进的空间,不断完善提升效能数据分析通过量化指标发现问题及风险,明确波动偏差及原因干预纠偏通盘思考,指导决策,采取措施

2、,让项目重回正轨02架构方案如何通过度量支撑价值交付业务特点不一项目流程不同关注角度多样项目类型繁多度量思路度量指标设计度量数据获取度量综合分析度量结论输出STEP1STEP2STEP3STEP4数据驱动价值交付价值交付改进提升STEP1:度量指标设计指标选取要聚焦项目类型需兼容数据校准益简单展示维度应丰富角色维度:产品、研发、测试、管理层、项目经理过程维度:履约、变更、等待结果维度:创建、交付、构建、部署汇总展示:版本汇总、时间汇总图表展示:柱状图、曲线图、累积流图详情展示:具体需求、状态、计算规则项目类型:发版、非发版、专项算法通用:需求TTM、需求吞吐率、重点需求工作量占比、无收益需求占

3、比、开发工作量资源比、单位工作量BUG数易下钻:数据透明、细节详实、可对比易扩展:配置灵活、横向拉齐、可定制聚焦价值STEP1:度量指标设计发版项目非发版项目专项项目STEP1:度量指标设计发版非发版详情配置难数据清洗无效数据测试数据修正数据支持灵活数据过滤支持数据校正STEP2:度量数据获取多高数据来源定制化程度项目类型工作流状态JiraJenkinsGit支持多系统打通支持数据混合支持多类型项目数据获取支持数据获取规则配置STEP2:度量数据获取数据获取Jira project、Release manager idPMSGitQCDRMJfrogWikiicaseOctopusSonarQ

4、ube数据清洗Invalid data、bug data fix配置扩展beginstatus、release calendaSTEP2:度量数据获取RMJIRAQCDGITRMOctopusSTEP3:度量指标分析发版需求TTM需求吐率率需求评审通过率需求排入数需求插入数需求变更数需求工作量需求累积流图需求流效率重点需求工作量占比无收益需求占比开发工作量资源比开发TTM如期提测率提测打回率如期上线率单位工作量BUG数BUG优先级占比分布灰度前BUG占比BUG reopen占比BUG TTMBUG吞吐率BUG日趋势BUG日清率BUG逃逸率聚焦交付速度需求TTM需求吞吐率需求流效率如期提测率.项

5、目类型度量指标北极星指标聚焦交付价值需求交付数重点需求工作量占比无收益需求占比.价值交付对比维度:版本指标表现:需求TTM、需求吞吐率、需求流效率、如期提测率反映问题:团队需求响应速度变慢根本原因:如期提测率下降导致整体交付周期拉长及交付需求变少,同时流效率受到一定阻塞改进建议:加强开发团队对提测时间点的履约意识,严格按时提测对比维度:时间指标表现:需求交付数、重点需求工作量占比、无收益需求占比 反映问题:团队价值交付能力下降根本原因:团队重点需求投入的工作量变少,而交付的需求中,未达预期收益的需求增加,导致整体价值交付下降改进建议:提升产品重点需求规划能力,并加强对需求收益预估准确性的把控分

6、析结论非发版STEP3:度量指标分析需求TTM需求吐率率需求评审通过率需求排入数需求插入数需求变更数需求工作量需求累积流图需求流效率重点需求工作量占比无收益需求占比开发工作量资源比开发TTM如期提测率提测打回率如期上线率单位工作量BUG数BUG优先级占比分布灰度前BUG占比BUG reopen占比BUG TTMBUG吞吐率BUG日趋势BUG日清率BUG逃逸率项目类型度量指标北极星指标聚焦资源投入开发工作量资源比开发工作量测试工作量.价值交付对比维度:版本、时间指标表现:开发工作量资源比、开发工作量、测试工作量 反映问题:专项资源投入下降根本原因:专项开发工作量变少,而开发工作量资源比上升,说明

7、投入的开发人力资源下滑明显,导致开发质量受到影响,测试工作量有所增加改进建议:确保专项的开发人力平稳投入,尤其针对关键路径需求要重点保障分析结论专项聚焦交付质量需求变更数单位工作量BUG数需求TTM对比维度:版本、时间指标表现:需求变更数、单位工作量BUG数、需求TTM 反映问题:专项交付质量下降,延期交付根本原因:专项需求变更数上升,导致开发周期变长,同时BUG大幅增加,交付质量整体下滑改进建议:加强需求变更管理,并提高测试准入门槛团队1发版团队3非发版团队2非发版团队类型STEP3:度量指标分析STEP4:度量结论输出预警指标定制:仅对业务关心指标进行设置阈值灵活:基于业务阶段设置不同阈值

8、告警通知:邮件及内部沟通工具触达报告周期可配:支持基于不同周期生成报告自动生成:结合框选周期自动完成报告输出对比分析:支持报告间对比STEP4:度量结论输出通用化模板灵活时间段选择同比环比趋势分析报告对比分析支持自定义配置聚焦核心指标表现自从生成报告推送分享报告中心:把控脉搏促优化STEP4:度量结论输出维护类型预防型维护修复型维护 修复型维护:出现问题时,进行干预和修复 预防型维护:提前发现并修复小问题,减少产生重大问题带来的损失选择指标设置阈值实时预警优化改进预警中心:防患未然占先机STEP4:度量结论输出报告报告预警预警发版类项目|非发版类项目|专项类项目PMSGitQCDRMJfrog

9、Wikiicase需求TTM如期提测率提测打回率BUG 重开占比如期发版率需求排入率OctopusSonarQube业务需求价值交付需求设计开发测试上线运维开发工作量资源比灰度前BUG占比BUG逃逸率版本热修率需求排入数需求工作量开发TTM如期上线率需求IO需求累积图BUG IOBUG日清率构建成功率部署成功率需求变更数目标达成率BUG按优先级占比里程碑偏差BUG TTM单位工作量BUG数BUG日趋势构建总数部署总数评审通过率需求插入数 排入工作量 提测打回率 灰度前bug占比 指标组1需求IO 开发资源比 BUG日清率 部署成功率 指标组2指标组N度量报告实时预警业务A:xxx业务B:xxx

10、业务C:xxx业务D:xxx业务组1业务A:xxx业务B:xxx业务C:xxx业务D:xxx业务组2业务组N开发工作量测试工作量需求流效率重点需求工作量占比无收益需求占比度量架构03实战案例案例1:提高业务交付速度,加大吞吐率状态跟踪某业务需求交付速度未达预期数据分析数据表现:需求TTM 其跟版APP需求吞吐率 其跟版APP 根本原因:APP承接多方需求,人力吃紧,导致该模块需求需要等待多个版本才能排入干预纠偏流程优化:设置虚拟FT,申请APP固定资源支持,自行评审排期,测试通过后跟随最近的APP版本发布,即类上车制持续改进改进效果:产品规划更精准和灵活,沟通链路缩短,团队协作更高效需求TTM:12%需求吞吐率:29.6%案例2:驱动APP优化发版节奏,更快交付价值状态跟踪某APP产品需求交付数及发版频次未达预期数据分析数据表现:需求排入数 APP均值开发工作量资源比 专项均值单位工作量BUG数 专项均值需求变更数 专项均值根本原因:关键路径需求变更两次,导致整体项目进度受到影响赶工质量未达预期干预纠偏流程优化:锁定关键路径重点跟进强化紧急需求变更应急预案加强提测打回执行力度提升开发自测及准入测试门槛持续改进改进效果:二期如期保质交付项目TTM:13.5%单位工作量BUG数:5.3%需求变更数:50%04Q&A感谢聆听关注QECon公众号

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