1、中国信息通信研究院牛晓玲中国信通院云大所审计与治理部 副主任个人介绍：中国信息通信研究院演讲嘉宾：牛晓玲目 录CONTENTS中国信息通信研究院BizDevOps成为组织业技融合与业务创新的核心承载01DevOps能力不断向各场景领域深入发展02构建新时代大运维体系智能化研发运营引领行业发展03FinOps助力企业IT资源精细化管理、降本提效04中国信息通信研究院中国信息通信研究院数字时代信息技术变革重塑业务与技术关系随着云原生、元宇宙、Web3等技术拉开序幕，智能制造、智慧城市、精准医疗等应用场景徐徐展开，继人类工业文明之后，下一个大变局的奇点临近。毫无疑问，以数字技术应用为主线的数字化转型

2、是此次人类文明变革的核心动力。在这一变革过程中，技术与业务的关系正发生根本性的转变，技术开发和交付方式也随之升级。在工业化阶段，技术与业务相对独立，并支撑业务。如图中所示，此时IT技术与业务还是相对独立的。在互联网经济下，技术成为业务发展的重要变量，业务的不确定性大为提升。业务与技术的界限开始模糊，小步快跑、快速迭代、反馈试错等成为业务和技术的共同追求。在产业数字化的趋势下，技术成为业务演进和创新的内核。突破点在于打造业务与技术深度融合的组织机制与实践方法。中国信息通信研究院业务研发运营一体化（BizDevOps）模型中国信通院牵头，联合中国农业银行、上交所、国家电网、中国人民银行清算总中心、

3、中国工商银行、中信银行、建信金科、招商银行、百度、腾讯、阿里云、滴滴、华为、江苏移动等近100家企业单位共同制定国内首个业技融合管理标准研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第9部分：业务价值交付管理（BizDevOps）。BizDevOps是指企业围绕业务商业价值实现，贯通IT、运维、业务三大职能部门，形成利益相关的全功能混编团队，并借助一体化作业流程，以及低技术门槛作业平台工具，支撑对业务商业价值端到端的交付及生命周期管理，帮助企业持续满足转型对IT研发、传统运维、业务运营提出的更高诉求，以敏捷应对商业模式、运营模式、管理模式等变化，实现企业商业价值最大化。标准由业务价值管理、应用

4、及服务开发、业务运营、人员及文化转型及系统和工具组成，五部分相辅相成、前后呼应。BizDevOps业务研运一体化标准体系架构中国信息通信研究院业务研发运营一体化（BizDevOps）系统平台和工具 面向BizDevOps系统和工具开展业务研发运营一体化（BizDevOps）系统和工具评估，从价值管理、业务流程管理、协同支持、业务实验、业务交付、业务运营、集成与开放、可维护性、系统安全及平台级能力等做出要求，助力企业实现对业务价值端到端的交付及生命周期管理，帮助企业重塑高效服务流程，加速拥抱数智化转型。整个平台和工具部分包含10个功能模块，300+项条目，各模块均可独立开展评估，并根据系统和工具

5、满足的能力要求项数量将其分为三个级别：创新突破级（一级）、产业标杆级（二级）、卓越引领级（三级），且三级为最高级。v 在中国信息通信研究院主办“2022 GOLF+IT新治理领导力论坛”重磅发布新一轮评估结果：阿里云效、中国移动江苏公司通过了评估。中国信息通信研究院中国信息通信研究院“平台工程”概念受到广泛关注“平台工程的概念”最早可以追溯到 2017 年。经过 6 年的发展，Gartner 于2022年将平台工程列为了 2023 年度 10 大战略技术趋势之一。其对“平台工程”的定义为：一套用来构建和运营支持软件交付和生命周期管理的自助式内部开发者平台的机制和架构。平台工程是企业级DevOp

6、s成功实施的核心能力报告显示，超过4成受访者所在组织具有平台团队的时间超过3年。超过九成的受访者认为，平台工程能够帮助组织更好地认识到DevOps的益处。来源：Gartner,2022年来源：Puppet，2023年2023年2月，Puppet发布“2023DevOps现状报告“，重点关注平台工程，并将其定义为：是一套设计和构建自服务功能的规程，以最小化开发人员的认知负荷，并支持快速流软件交付。报告指出，平台工程可以为整个组织带来意义深远的好处，帮助企业级 DevOps 实施走向成功。在公司加强平台团队招聘的过程中，他们必须优先考虑产品管理技能，而不仅仅是核心工程。平台工程是关键的战略技术趋势

7、当前，我国高度重视研发运营体系数字化、平台化、工程化能力发展。2022年1月，中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见中要求“推动科技管理敏捷转型。建立能够快速响应需求的敏捷研发运维体系，积极引入研发运维一体化工具，建设企业级一站式研发协同平台。”中国信息通信研究院平台工程标准为工具平台团队提供建设指引DevOps平台工程能力可以提高IT团队对于DevOps工具平台的使用体验，保障软件交付全流程顺畅推进，实现高效率、高质量的价值交付。平台工程是一组用于设计、构建和运营支持软件价值交付和生命周期管理的平台的方法、流程和机制，具备自助式、自服务能力，能够最小化内部IT人员的认知负荷，

8、提升DevOps/BizDevOps质量、效率与效能。中国信通院结合DevOps系列标准中的研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第13部分：平台工程能力要求和研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第8部分：系统和工具两个标准发展升级为平台工程类评估，面向工具平台及工具平台提供团队提供平台建设指引。参与单位（超40家）：中国工商银行、中国农业银行、中国银行、建信金科、交通银行、邮储银行、中国移动、招商银行、中信银行、民生银行、光大银行、广发银行、浙商银行、宁波银行、长沙银行、中原银行、山东城商联盟、招商证券、中金公司、国信证券、海通证券、中泰证券、湘财证券、方正证券、金证股份、

9、中原消费金融、华佑科技、美的、德赛西威、平安科技、京东、爱橙科技、爱奇艺、海康威视、东软集团、鲁软集团、用友网络、新华三、Thoughtworks、广通优云、畅捷通、依能科技、数字广东等。平台工程标准评估报名正式开放！中国信息通信研究院持续测试（CT）成为重点行业质量管控新实践随着国家和企业对于信息技术质量建设的要求不断提高，强调左移、右移和自动化的持续测试成为了软件全生命周期质量管理的最佳实践之一。国家政策持续推进质量和测试能力建设持续集成、持续交付（CI/CD）催生持续测试（CT）持续测试标准体系加速落地重点行业积极实践持续测试标准提升软件质量管理能力，支持配置管理、代码审查、测试验证、质

10、量分析等工具研发，提升质量监控、预警和评价能力，推动企业建立与国际接轨的产品开发、质量控制体系，提升软件开发质量。加强技术创新、标准研制、计量测试、合格评定、知识产权、工业数据等产业技术基础能力建设。完善编译器、开发测试工具和基础软件模块等工具链，建立大数据产业发展质量监测分析体系。2023年2月 中共中央、国务院 质量强国建设纲要 2021年11月 工信部 “十四五”软件和信息技术服务业发展规划 2021年12月 中央网信委“十四五”国家信息化规划持续集成、持续交付流水线将需求、开发、测试、发布连接起来，打通各环节之间的壁垒。为提高测试的效率和有效性，持续测试应运而生。中国DevOps现状调

11、查报告（2023）显示，近64%的企业实践了测试左移：16.9%在需求阶段设计测试、开发阶段完成测试；21.8%测试在代码开发前介入，代码级和接口/服务级测试均在代码开发时同步进行；25.2%以单测为主，接口/服务级测试覆盖率高。但企业仍需在DevOps迭代中加快测试的效率。近五成团队在项目版本迭代中将大于 30%的时间用于测试周期，只有两成企业测试耗时比例在 20%以内。有 13.81%的团队测试耗时超过迭代周期的一半。经过超18个月的四轮研讨，融合了多行业近三十家头部企业先进实践的研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型 第11部分：持续测试标准于2023年10月正式发布。持续测试标准

12、从DevOps测试流程出发，覆盖从需求、开发、集成到验收、发布、运维阶段的测试工作，并融合了持续反馈，形成持续测试闭环。另外还对支撑持续测试的基础能力和效能度量能力进行梳理，建立了一套适用于不同行业的持续测试方法论。自标准内容形成后，中国信通院从10月起开展了持续测试能力评估，已有来自银行、证券等重点行业的4家企业6个项目参与了持续测试的首批评估，结果已于大会发布。22未来，随着持续测试持续测试标准还将在互联网、通信、保险、能源、制造业等行业企业广泛落地。中国信通院也将致力于企业信息技术质量管理标准体系建设，在工具平台、代码质量、用户体验等领域进行深入的标准研究。中国信息通信研究院用户体验成为

13、企业信息技术质量管理的重要组成部分用户体验作为质量创新领域的新技术、新业态，近年来受到众多行业企业的关注与重视，已成为企业信息技术质量管理的重要组成部分。用户体验是国家高质量发展的重要保障基于“用户体验设计”成为超半数企业的选择用户体验管理是信息技术研运流程的重要一环亟待同步加强用户体验管理标准化工作优化服务供给，改善用户体验，维护良好的信息消费环境，促进行业高质量发展。提升全流程服务感知。鼓励以用户为中心的微创新，改善用户体验，激发消费潜能。2017年9月 中共中央、国务院 关于开展质量提升行动的指导意见 2023年02月 工信部工业和信息化部关于进一步提升移动互联网应用服务能力的通知用户体

14、验成为国家互联网服务业质量品牌建设的重要推动力。政策频繁彰显了用户体验在推动供给侧改革、质量强国等国家战略行动方面的支撑作用。用户体验是产品与服务的重要质量特性，用户体验工作是应用“用户研究、交互设计、体验测评”等技术方法，打通设计、制造、加工和使用环节，实现产品感知质量，促进产品创新的一系列质量活动。基于“用户体验设计”理念及工具方法来进行产品、渠道和服务创新，成为越来越多企业的选择。2022年客户体验管理成熟度白皮书超过62%大型企业建立独立的用户体验团队，其中超过半数设立用户研究、交互设计、视觉设计等岗位用户体验设计与管理覆盖研发运营全流程和各层级。用户体验标准化的需求日益增长，亟待同步

15、加强。扎实推进用户体验管理标准化，是贯彻落实中共中央、国务院印发的质量强国建设纲要中关于“推动基于用户体验的产品质量变革”等重要决策部署的具体举措。2023年11月23日，由中国信通院、中国邮储银行等企业牵头发起的企业信息技术质量管理技术要求 用户体验管理团体标准已在中国通信标准化协会（CCSA）TC1全会立项通过。未来，欢迎各领域专家与我们一道，共建设同用户体验管理标准体系。中国信息通信研究院中国信息通信研究院CoDevOps助力企业在非自研场景下提升IT能力合作研发运营一体化（CoDevOps）关注研发运营全流程中各方合作交互的关键点，精准治理，提质增效。企业亟需通过CoDevOps对需求

16、方、产品提供方、开发方、运营方等多方合作研运进行有效管控治理企业通常依靠需求方案和统一发布来控制流程的头、尾，确保需求正确和质量，但对于中间过程，稍有偏差就会影响需求实现的准确度、质量和效率。合作研发运营框架合作组织管理产品概念验证（POC）合作需求管理合作计划与成本管理合作开发管理合作交付管理合作验收管理合作运营管理合规质量控制与安全管理合作度量与改进本标准由中国信息通信研究院联合广东移动、中国移动信息技术中心、内蒙古移动、中国联通、郑州银行、安信证券、华为、东软集团、华佑科技、中兴通讯、浩鲸科技、云加速、新华三、畅捷通、58同城、博云、谐云、开源网安等各行业单位共同编制。组织在进行数字化转

17、型的过程中，由于IT背景、能力不同，面临的场景不同，会选择不同的软件能力建设方式，如：自主研发、外购软件产品、外购软件产品并合作开发。其中外购软件产品并合作开发是一种既快速提升能力又满足灵活自主与适配要求的方式，如政府机构的政务系统、证券企业的核心交易系统、运营商的5G软件系统等大都通过外购软件产品后进行定制开发为主来满足要求。中国信息通信研究院领导讲话“加快实施一批具有战略性全局性前瞻性的国家重大科技项目，增强自主创新能力。”二十大报告2022年01月15日“加强关键核心技术攻关。要牵住数字关键核心技术自主创新这个牛鼻子；培育一批具有国际竞争力的大企业和具有产业链控制力的生态主导型企业，构建

18、自主可控产业生态。”不断做强做优做大我国数字经济2022年1月国务院”十四五”数字经济发展规划2022年1月银保监会关于银行业保险业数宇化转型的指导意见2022年3月国务院十四五国家信息化规划2022年9月国资委国资发79号2023年1月工信部全国工业和信息化工作会议2022-2023年自主可控和创新相关政策“增强关键技术创新能力”“强化关键产品自给保障能力”“提高新技术应用和自主可控能力，坚持关键技术自主可控原则”“以开源生态构建为重点”以软件价值提升为抓手”以科技创新为核心”全面指导并要求国央企落实信息化系统的信创国产化改造，5年内完成国企全部完成信创替换。会议强调，2023年要提升重点产

19、业链自主可控能力。党、政金融、石油、电力、通信、交通、航空航天、医疗、教育汽车、物流、烟草、电子、建筑等N个领域u企业内部信息技术自主可控与创新评价能力体系计划分为三个层面，从下至上支撑企业内部信息技术自主可控和创新能力：通用要求：面向企业、创新流程自主可控：面向项目、系统和工具平台：面向工具u因此，标准计划包含6个部分：第1部分：通用要求、第2部分：系统和工具平台、第3部分：研发管理、第4部分：质量保障、第5部分：运营管理、第6部分：供应链u其中，第1-3部分已立项。企业内部信息技术自主可控与创新评价能力体系框架参编单位（部分）：中国信息通信研究院、中国移动、中国联通、中国电信、华为、华为云

20、、百度、腾讯云、开源中国、中移集成、联通数科、华佑科技、蚂蚁集团、东软集团、慧点科技、ONES、中航信、金蝶天燕、亚信科技等企业内部信息技术自主可控与创新评价能力体系重点行业全面落地自主可控和创新政策信息技术自主可控和创新是国家发展的战略支撑近年来，国家密集出台政策，完善信创落地顶层规划，推动我国重点行业信息技术创新和自主可控。“十四五”规划中提到了165次创新，5次可控，2次信息技术，5次企业创新，其中包含“第五章提升企业技术创新能力”。中国信息通信研究院中国信息通信研究院稳定、高效、精细、安全需求架构开发测试运维运维目标管理运维组织管理运维团队管理基础保障运维工具能力运维服务能力工程实践构

21、建新时代稳定、高效、精细、安全的大运维体系5个维度5类保障4大实践p 围绕软件研发运营生命周期-需求、架构、开发、测试、运维5个维度；聚焦运维目标、组织、团队管理以及服务和工具能力5类基础保障；结合稳定性、高效能、精细化、安全运维4大工程实践，共同构建稳定、高效、精细、安全的大运维体系。大运维SREBCM稳定性保障AIOps技术运营FinOps高效运维精细化运维安全运维威胁防御态势感知资源运营中国信息通信研究院保障关键信息系统平稳运行，受到高度重视系统技术更迭快、架构复杂，所以理论上说，“没有绝对稳定的系统，只有相对完善的保障体系”。本部分工作主要针对如何通过各类保障手段，最大限度确保系统的稳

22、定性混沌工程实践指南：梳理了混沌工程这种稳定性保障手段的实践方式信息系统稳定性保障能力建设指南（1.0）：梳理了分布式系统从建设到保障各阶段中，为保障稳定性所用到的通用方法论框架全新升级中国信息通信研究院智能运维能力成熟度系列标准v截至2023年10月，共有18家企业33个项目通过了AIOps系统和工具评估，代表行业领先水平。面向智能运维整体能力建设：规定了对IT系统或平台进行智能化运维的参考框架及分级评估方法。适用于各类基础设施及资源，提出了关于企业建设智能化运维能力的实施路径，规范并促进国内智能运维的发展和应用，让国内众多互联网中小企业、以及传统企业可以共享、复用国内外顶尖互联网的智能运维

23、技术和能力，指导国内互联网和传统行业在智能运维方向的相关实践落地。面向智能运维系统和工具能力：规定了智能运维系统和工具技术要求应具备的体系框架和技术要求。适用于IT运维的实施方使用或构建相关系统和工具，以及IT运维产品的提供方构建相关系统和工具进行评价和指导；可供其他相关行业或组织进行参考；也可作为第三方权威评估机构衡量智能化运维系统和工具所提供功能的标准依据。根据系统平台及工具满足的能力要求项数量将其分为三个级别：全面级（一级）、优秀级（二级）、卓越级（三级），且三级为最高级。第1部分：通用能力要求第2部分：系统和工具技术要求标准编制组成员单位 以下为参与编写云计算智能化运维(AIOps)能

24、力成熟度模型 第1部分：通用能力要求与云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第2部分：系统和工具技术要求的成员所在单位（部分），涉及银行、证券、保险、互联网、通信等众多行业领域。国际方面：中国信息通信研究院牵头提出首个智能运维（AIOps）国际标准，并已成功结项！中国信息通信研究院AIOps可观测性赋能企业全方位透明化管理 可观测性（Observability）是指一个系统内部的状态、行为和性能等方面可以被可靠地观察、分析和监控的程度。一个具有良好可观测性的系统可以让管理员和开发人员快速地发现、定位和解决系统问题，从而提高系统性能、可用性及稳定性。智能化运维(AIOps)能力成熟度模型

25、 第3部分：可观测性能力要求标准定义了智能运维领域建设可观测性能力的技术要求，包含建设可观测能力必备的数据采集传输、数据存储、数据处理、数据管理、数据观测能力以及观测场景，可用于指导基于可观测性能力的智能运维平台的规划、设计与实现。智能运维可观测性能力框架采集传输流量控制数据观测能力数据探索拓扑结构观测场景基础设施容器性能业务性能应用性能用户体验架构可视化感知故障排查基础资源监控宽带监控动态容量扩缩应用性能监控调用关系展示异动分析根因推荐故障影响范围性能分析热点/瓶颈排查用户端访问洞察业务趋势预测业务健康度多视角拓扑展示业务多维度下钻数据关联查询多维分析指标展示报表展示数据存储数据处理数据管理

26、安全策略采集管理采集配置数据存储架构多源数据异构存储备份和恢复数据开发数据分析策略维护任务调度及自动化模型管理生命周期管理安全管控数据质量智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第3部分：可观测性能力要求标准框架中国信息通信研究院智能化软件开发引领未来软件研发新发展格局智能化软件开发：利用人工智能技术和机器学习算法来提高软件开发的效率和质量。智能化软件开发可以包括自动化测试、自动化部署、自动化代码生成、自动化代码审查等多个方面。通过智能化软件开发，可以减少开发人员的工作量，提高软件的可靠性和安全性，同时也可以加快软件开发的速度，降低开发成本。LLM赋能软件研发，显著提升软件开发、测试效率和质量

27、 代码自动生成和代码补全：基于机器学习的编码辅助工具，可以根据上下文自动补全代码，从而帮助开发人员更快地编写代码。自动化测试和测试用例自动生成：基于LLM自然语言处理能力生成测试用例的描述、输入和预期输出等信息，并自动执行测试用例。混元大模型中国信息通信研究院中国信息通信研究院IT运维大模型助力企业智能运维能力越级提升IT运维大模型是一种基于自然语言处理技术的运维智能化解决方案，可以帮助运维人员更快速、准确地诊断和解决问题，提高运维效率和质量。它结合了自然语言理解、知识图谱、机器学习等技术，可以对运维领域的问题进行智能化的分析和处理。打通全链条运维场景，实现高阶智能运维 采集 分析 决策 执行

28、运维大模型实现知识沉淀、聚合分析、故障修复全流程闭环使用大型语言模型进行自动化故障根因定位，快速排查软件漏洞和外部依赖，提高服务的可靠性和可用性。关 系 分 析智 能 客 服赋能AIOps，全面提升分析、决策、处置能力智 能 客 服：与用户进行自然语言交互，提供运维相关的咨询、指导和支持。可以提供关于系统配置、网络设置、安全性、管理性等方面的解答。日志分析：对运维相关的日志数据进行自然语言理解和生成，提供异常检测、根因分析和修复建议等功能。故障诊断与故障自愈：通过分析日志文件、监控数据和系统配置等信息，提供故障定位和修复建议，并自动执行故障修复。自 动 部 署日 志 分 析故 障 诊 断故 障

29、 自 愈IT运维大模型中国信息通信研究院中国信息通信研究院FinOps 用最低成本创造最大价值 2023年为FinOps发展关键之年：党的二十大报告提出，要坚持以推动高质量发展为主题，加快构建新发展格局。Google Trends上，“FinOps”关键字的搜索量在2019年到2023年的四年间增长了410倍。Flexera 2023年云计算现状报告显示，十年来，云成本管理首次超过安全成为企业用云最大的挑战。FinOps内涵：通过对IT资源投入的全过程进行管理，以实现对IT资源投入的合理性及实际效果进行整体、客观、清晰化地理解和评价，提高IT、业务、财务部门沟通效率，实现快速调整IT资源部署的

30、效益最大化，从而更好地支持企业的高质量可持续发展战略。分析监控/成本拆分优化超支归因/资源配置持续运营自动化技术业务财务用量和成本计量自动决策费率优化用量优化组织支撑指标追踪展示FinOps六大能力82%82%80%79%78%73%71%71%67%企业在云建设中面临的前三大挑战安全云成本管理治理大型企业中小型企业数据来源：Flexera中国信息通信研究院FinOps产业推进方阵引领产业发展 FinOps产业推进方阵：为指导企业开展云财务运营管理，让更多企业在敏捷、高效上云的同时，实现更加经济有效的用云，中国信息通信研究院于2021年7月与Linux基金会开展战略合作，并联合国内40多家优秀

31、企业单位、超100位业界专家共同成立FinOps产业推进方阵，共同推动国内相关领域的技术创新、生态建设和能力提升。FinOps产业现状调查报告：为进一步了解FinOps 在中国落地实践的现状，FinOps产业推进方阵连续两年联合超60家企业共同发起中国FinOps产业发展现状调查工作，问卷累计收集超2000余份，并连续两届推出中国FinOps现状调查报告，力争详实客观地反映企业FinOps落地需求，为广大关注FinOps的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的数据支撑。FinOps现状调查报告（2023）面向云计算的财务运营管理平台能力要求标准现状调查报告参与单位与Linux基金会开展战略

32、合作举办FinOps主题沙龙中国信息通信研究院FinOps标准体系持续丰富 信通院联合产业各界推出首个FinOps标准：面向云计算的财务运营管理平台能力要求，该标准从预算制定、成本核算、成本归集、成本优化等方面对云资源使用进行梳理，对云投入成本的合理性进行整体、客观、清晰化的理解和评价，以实现对云服务的精细化管理、经济型使用。信通院牵头IT基础设施资源运营能力成熟度模型标准旨在帮助企业对内部IT资源运营能力水平进行评价和指导，提升IT资源精细化管理水平，保障企业IT资源供给效率与弹性，实现IT资源共享与按需分配、资源效能的最大化，助力企业降本提效。该标准参编单位持续征集中，欢迎各企业报名加入！面向云计算的财务运营管理平台能力要求标准框架IT基础设施资源运营能力成熟度模型标准框架中国信息通信研究院DevOps能力成熟度&平台工程：白老师刘老师研发效能度量&BizDevOps：刘老师联系我们智能化运维（AIOps）能力成熟度&SRE&IT资源财务运营（FinOps）：尚老师 中国信息通信研究院更多资讯、工作成果及标准研讨等内容请关注“CAICT数字化治理”公众号中国信息通信研究院感 谢 聆 听