1、快消品行业数字化应用探索如何通过数字化助力“消费品创新”弯道超车？个人介绍大数据架构设计数据深度挖掘和分析数据洞察中心负责人石谢彬透云科技大数据中心高级总监让企业多平台连接客户高效触达客户技术底座整合全链路数据避免数据孤岛码数据中台用户数据中台BC一体化营销平台以人为本，赋能业务，赋能渠道人工智能隐私计算打造智能化的BC一体化营销体系高并发引擎产线集成透云科技引言政策鼓励消费“着力扩大国内需求”增强消费能力 改善消费条件 创新消费场景经济指标显著复苏1月首周，北上广深等10个重点城市的地铁日均客流较12月同期上涨30%端午，多家名酒品牌销量同比增长300%多方乐观预测联合国1月25日发2023

2、年世界经济形势与展望预测2023年中国经济增长将会加速，达到4.8%英国金融时报预测，中国23年消费品零售总额将增长11%，预计达50万亿元“全国统一大市场”引言政策鼓励消费“着力扩大国内需求”增强消费能力 改善消费条件 创新消费场景经济指标显著复苏1月首周，北上广深等10个重点城市 1 的地铁日均客流较12月同期上涨30%端午，多家名酒品牌销量同比增长300%多方乐观预测联合国1月25日发2023年世界经济形势与展望预测2023年中国经济增长将会加速，达到4.8%英国金融时报预测，中国23年消费品零售总额将增长11%，预计达到50 万亿元宏观感受市场复苏形势大好政策鼓励消费“着力扩大国内需求

3、”增强消费能力 改善消费条件 创新消费场景经济指标显著复苏1月首周，北上广深等10个重点城市 1 的地铁日均客流较12月同期上涨30%端午，多家名酒品牌销量同比增长300%多方乐观预测联合国1月25日发2023年世界经济形势与展望预测2023年中国经济增长将会加速，达到4.8%英国金融时报预测，中国23年消费品零售总额将增长11%，预计达到50 万亿元引言切身感受卷！“消费品创新”如何弯道超车？消费侧渠道侧费用侧更了解消费者需求更快拓展终端渠道更加高效精准的费用控制消费侧：更了解消费者需求情绪经济时代需求经济时代产品经济时代挖掘不同消费场景中的情绪价值成为新的机遇高质量的产品，就有大量的消费者

4、！挖掘需求场景，成为消费品创新的重点其中90%中国消费者认为，纵享美味、视觉盛宴会让我心情变好65%中国消费者在过去一年中感受到焦虑，存在情绪低落、疲倦、有压力等情绪问题味觉吸引、触觉吸引、视觉吸引所带来的情绪价值将为消费品创新带来新的机遇什么是消费者情绪？司机视角乘客视角网约车平台视角为什么订单这么少？抢单怎么这么难？为什么打不到车？是继续排队，还是升级专车？消费者对排队消费的耐性有多久？通过向量化数据分析，构建消费者情绪分析模型 0.1,0.2,0.1,0.3,0.9 特征提取近似检索与分析向量化分析模型，让消费者的多层次需求更加立体用户行为标签 动态属性 关系网络 异构向量化嵌入用户向量

5、A 延申向量B 洞察向量C 全新价值向量D价值凸显用户初始特征延申拓新用户价值所在!多维三维实时计算+复杂事件模型，让消费者的需求变化得以迅速捕捉扫码活动互动活动传播活动公众号微博宣传.事务层计算层规则配置码标签规则配置活动策略配置活动奖池配置用户分群规则配置规则匹配匹配模式API模式匹配编译器规则计算FlinkCEP任务MPP引擎超时事件处理异常捕获应用层活动流程活动流程配置活动奖项配置活动奖池配置活动奖品配置奖品发放物流配置收货信息配置消息推送异常处理通知中奖通知物流配送通知售后服务通知平台层程序发布版本控制规则池管理Topic管理任务管理日志中心计算层是会员分群活动规则匹配技术实现的核心

6、模块，也就是Flink CEP计算任务。通过Flink CEP的复杂事务处理能力与消费者情绪分析模型的结合，实现对会员进行实时分析，并按不同规则进行不同活动策略匹配的应用场景。结合AI智能化应用，缩短从消费者需求变化到消费品创新的转化周期业务知识沉淀业务数据沉淀管理思维沉淀渠道管理办法最佳营销策略行业营销策略最佳实践终端激励有效措施渠道特点产品特点管理特色机器学习自动转化建议输出节省大量文献阅读/整理/输出的时间周数据分析报告业务数据指标体系不同组织常用报表月数据分析报告年数据分析报告企业财报行业数据报告机器学习挂载工具智能输出洞察数据分析目标/快捷输出数据分析/高效执行相关策略问题分析思路问

7、题分析依据高效执行问题解决办法机器学习优化训练智能输出管理智慧沉淀助力创新思维涌现TY提示工程训练/微调品牌知识集优选大模型问策模型问策精灵本地私有化独立部署应用定制调优业务逻辑品牌特色行业知识数理规律ChatGLM-6BMOSSRWKVChatLLaMA.兼容企业数据资产的安全性和高效的价值转化渠道侧：更快拓展终端渠道我们了解我们的渠道吗？有多了解？我们需要从哪些维度了解我们的渠道？渠道流转效率分析终端进货视图渠道营销漏斗分析产品流转效率对比渠道异常环节跟踪渠道费用管理我们需要从哪些维度了解我们的渠道？4.954.058.733.7318.0613.9525.689.6825.9414.93

8、34.6114.6128.4540.4267.3827.380%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%20仓库出库-经销商入库经销商入库-分销商入库分销商入库-终端入库终端入库-消费者开瓶疫情第二年常态化疫情第三年严控全国核酸筛查放开疫情高峰期过后55天136天73天77天消费端消费端需求下需求下降降销货周销货周期延长期延长出货周出货周期延长期延长上游消费端需求强弱会传导至下游的经销商、仓库、工厂生产环节，通过对流转周期的分析，可以提前进行

9、生产计划干预，降低仓库和经销商库存压力。同时，在消费端加强促销力度，缓解市场供求关系过剩问题。我们从哪里入手了解我们的渠道？以“码”为纽带，以产品为核心，通过统一数据标准，且可拓展的方式与企业的各业务系统进行对接，围绕“码”采集业务系统的信息，完善码全生命周期数据，并为现有的业务应用及后续拓展的业务应用提供数据支撑服务的中台系统。码中台的建设会带来什么改变？码中台的建设，是企业IT基础架构的一次调整。以减少数据割裂、数据冲突、数据应用重复建设为目标，对码相关得数据的进行集中管理与应用处理，有效沉淀数据资产。产品本身是贯穿渠道全链路最核心的东西产品本身是贯穿渠道全链路最核心的东西”以物联网，以码

10、识物以物联网，以码识物“有多少数据可以通过”码“这个纽带进行整合？如何应用这些数据来加速渠道拓展？立足点聚焦场景服务对象外部组织内部组织品牌品牌1品牌2品牌3.渠道大区经销商分销商业务员工厂酿酒包装仓储终端门店店主服务员消费者团购购酒/喝酒人码数据中台业务应用集群产品数据中心流通数据渠道关联数据生产数据主数据终端关联数据动销数据消费数据拓展数据综合分析码数据灵活应用前台生产管理物流管理营销管理业代小程序终端小程序经销商门户服务员小程序消费者互动小程序管理端企业微信/个人微信用户数据中心用户信息扫码记录活动记录中奖记录兑奖记录升级记录积分记录拓展记录渠道数据中心终端信息认领记录拜访记录进货记录核

11、销记录开瓶记录活动记录积分记录升级记录拓展记录（整合应用端服务接口）（整合应用端服务接口）（数据整合）（数据应用）（数据分析）ERP系统MES系统赋码关联系统仓储管理系统DMS经销商服务费控管理中心SFA主数据管理中心商品管理合同管理促销管理对账管理订单管理价格管理任务跟踪资金管理费用申请费用池预算管理费用预提活动类型费用跟踪费用核销费用执行代客下单终端拜访稽核管理人员管理区域管理权限管理商品管理终端档案组织管理经分销商合同管理核心客户动销分析渠道分析活动分析人效分析B端零售/餐饮终端营销门店注册门店订单订货活动核销活动PK排行返利活动店员管理邀约活动冲量任务C端消费者/团购/主办方扫码活动签

12、到活动互动活动云店在线封藏在线宴席活动传播活动封坛/定制电商联动BC一体化活动引擎B端C端运营中心订单流费用流物流组织动销定策略.抓管理.追过程.要结果-渠道推力消费拉力-效果评估.原因分析.需求洞察.营销策略有数懂数用数赋能促进聚会品鉴礼品宴席团购封藏优质/弱势市场推.费用侧：更加高效精准的费用控制钱怎么花的有多了解？花了多少不该花的钱知道吗？触达消费者、拓展渠道的钱该怎么花？花了有什么效果了解吗？多维度关联，让费用与收益的分析控制触达到业务网络末梢码标签多级拓展政策管理标签化费用效果政策组织活动风险关联控制与分析冲量补货政策新终端拓展政策弱势市场推广政策宴席激励政策费用管理标签化渠道类费用

13、经销商激励终端激励消费者营销费用业务费用申请提报兑付核销其他渠道组织标签化活动数据标签化场景激励年会宴席其他渠道培育陈列新店进货KA消费者培育买赠品鉴其他货物流向标签化在库状态总仓在库经销商在库其他在途状态经销商在途分销商在途其他动销状态开箱开瓶其他风险类信息标签化窜货稽查人员标记窜货消费者开瓶区域窜货终端扫码区域窜货价格异常标记的超低价产品异常标签盛典特殊渠道其他特殊渠道赞助终端在库其他拓展大区华北华东西南品牌品牌部市场部其他管理部门团购部电商部其他经销商省级市级区县级片区级华南西北异常码环节其他打折产品多重风险控制机制，减少费用的异常流失爆点活动会员引流扫码活动互动邀请公众号、微博宣传高价

14、值会员羊毛党操作间隔时长操作频次地址分析风险用户/IP/地址库客群1客群2客群3客群4普通会员会员来源价值分析会员来源复购分析会员来源趋势分析会员获客成本分析动态识别引擎高并发拦截引擎风险识别库高算力运行库风险用户拦截分析风险用户损失分析羊毛党贡献分析风险等级分析活动策略活动方案奖池配置消费者行为漏斗扫码活动漏斗流失会员画像流失归因分析流失挽回策略高价值会员分析潜在高价值会员挖掘潜在高价值会员跟踪会员流失分析通过流失会员流失前的行为特征，提早发现流失意图，进行补救高价值会员成长模型通过分析RFM，对高潜人群进行360画像，挖掘潜在高价值人群活动漏斗分析通过活动漏斗优化活动配置策略潜在高价值会员

15、分析高频会员特征分析RFM分析潜在高价值会员成长码信息识别BOT规则管理（风险识别、自定义规则、智能分析）渠道引流渠道引流会员价值分析会员价值分析费用领域深度结构化，助力商机发现和风险预测快人一步成本结构分析组织结构仓库产品费用构成制作成本工厂渠道物料成本设备折旧仓库费用构成租金维护费产品折旧总仓分仓经销商分销商消费者终端业代人工费用包装费渠道费用构成直接销售费用运输费用推广费用管理费用服务费用消费端费用构成广告费用营销激励费用成本趋势分析成本异常捕获产生动因分析售后服务费用营销激励费用渠道流转周期延长推广费用增加盈利商机发现生产成本增加库存压力增大政策干预订单订单-产品码产品码透云公司介绍上

16、海透云物联网科技有限公司（简称“透云科技”）成立于2011年，注册资金6亿，隶属于香港上市公司透云生物科技集团。透云科技是产品码营销领域的领军企业，是首家将码营销应用到快消品的企业，也是该领域首家服务用户过亿、服务资金过10亿的企业。覆盖国内市值排名前十的啤酒品牌以及众多知名白酒品牌。港股主板上市2016年二维码流通1000亿+奖品服务20亿+参与用户（ID）2亿+注册资金6亿透云业务建立“以消费者为中心”的生态圈品牌渠道终端消费者让企业多平台连接客户高效触达客户技术底座整合全链路数据避免数据孤岛码数据中台用户数据中台BC一体化营销平台以人为本，赋能业务，赋能渠道人工智能隐私计算打造智能化的B

17、C一体化营销体系高并发引擎产线集成阿里满天星首家合作伙伴微软金牌合作伙伴腾讯智慧零售合作伙伴联通战略合作伙伴京东战略合作伙伴金蝶战略合作伙伴用友战略合作伙伴透云科技核心能力大数据架构设计数据深度挖掘和分析数据洞察中心负责人产品交付团队管理项目交付团队管理码数据中台开发负责人AI技术负责人系统总体架构设计用户数据中台开发负责人核心组件架构设计高并发活动引擎开发BC一体化营销组件开发石谢彬大数据中心高级总监许满淦项目交付研发中心总监陈磊产品应用中心高级总监苏阜东核心组件研发中心总监产品架构师资深业务顾问客户解决方案专家大数据洞察中心产品应用中心AI技术创新中心核心组件研发中心项目交付研发中心冯仁彬AI技术创新中心总监透云合作的品牌客户（部分）啤酒行业乳制品饮用水/饮料白酒行业日化行业建材材料汽车后市场食品欢迎扫码联系我们