1、2022-12“驾轻就熟”应对大促的供应链APICS 全球顶级首席合作伙伴数据来源：App Annie；Wind；广发证券需求：海外消费降级以及电商渗透率迅速提升中国供给（出口）中国需求（进口）1 出口流向疫情国占比最高的商品2 疫情国全球市占率有优势的行业3 中国供给修复，海外需求平稳或上升1 进口来自疫情国占比最高的商品2 疫情国断供，中国供给国产替代3 资源品进口非主要来自疫情国需求弹性小/附加值高需求弹性大/附加值低中国供给能形成替代需求弹性大/附加值低需求弹性小/附加值高影响较小受损：服装、玩具受益：集成电路、汽配受益：医疗防护、光伏设备、消费电子影响较小国内商品替代受益：光学影像器

2、件、半导体、医疗器械工业品原材料价格下降供给：全球产业链随着疫情在各国蔓延广泛地被波及影响-10%-8%-6%-4%-2%0%2%4%6%8%10%耐用品支出增速非耐用品支出增速美国民众在非耐用品（服装、食品）等品类的消费增速，连续6年低于在耐用品上的消费的增速10.8%12.6%15.0%18.4%21.0%30.0%7.3%8.2%9.1%14.3%14.9%27.0%0%10%20%30%40%中国美国海外消费降级及电商渗透率的变化，使制造业供应链面临重大挑战制造业的升级发展，要求供应链提供匹配的新服务或诞生相应的新模式消费与产业升级技术突破被动消费大规模生产工业革命互联网革命主动消费多

3、批次、小批量1978年-90年代初中国制造业体系形成期供应链服务制造供应链拉动制造供应链的形态2B为主国内物流整车/专线2C物流服务爆发90年代初-2010年中国制造业融入世界阶段可选消费大批量、少批次信息革命2B为主进出口物流海运/空运2010年-2018年内需拉动中国制造业阶段制造驱动订单驱动渠道驱动数据驱动数据驱动整个制造供应链由下（消费需求）至上（产能供给）进行变革消费者驱动2018年以后智能制造阶段物联网革命感性消费个性定制，柔性生产物流辅助制造共同变革供应链？资料来源：京东物流研究院需求多样化、追求个性化小城青年、银发经济缺乏耐心，对时效和便捷的要求持续提升身份认同感、品牌归属感产

4、品体验要求的提高产品多样化、SKU数量增加小批量高频次产品层出不穷产品生命周期变短爆品、大促等因素导致供应链管理难度上升线上线下全渠道整合传统经销商份额逐渐被取代触达消费者场景多元化疫情对线下场景的反复冲击零售三要素人货场新变革对供应链的要求消费品行业趋势洞察趋势1趋势2趋势3趋势4DTC模式是大消费时代下的发展方向 针对用户需求更有效的快速响应 市场下沉效率极大改善 全方位消费体验的提升全渠道融合下的品牌和供应链能力重塑 消费者成为重要战略资产，消费者数字化洞察 全域性的品牌心智建设 全渠道供应链管理的能力重塑 从渠道驱动到消费者驱动，C2B供应链模式后疫时代-供应链数字化升级成为必然 疫情

5、加速供应链变革，从成本维度到安全维度 供应链可视化的重要性明显提升 仓网布局和可扩展资源是否能够应对特殊情况后疫时代-智能化、无人化时代到来 智能化工厂 智能化仓储 智能碳中和园区消费品行业的发展趋势洞察直面客户的供应链转型，是打造成本优势和提高壁垒强度的有效手段品牌曝光市场反馈销售订单履行 优化订单处理方式 优化履约配送流程 优化库存管理方式阶段一：以提高订单效率为目的 以阶段一为基础，进一步优化订单效率 配置多样化配送和提货点 为客户提供额外逆向物流等配套服务阶段二：以提高客户体验为目的 客户细分化，针对性地提供产品与服务 服务个性化，根据特定人群提供可多选的服务阶段三：以客户为中心的全面

6、服务 线上与线下的一体化，如门店赠送线上券、线上获取线下权益等 门店举行新品发布活动、客户互动等活动 直接触达客户，减少中间环节，降本增效专注于订单效率注重供应链差异化竞争力直面消费者的供应链来源：亿欧智库分析品牌在不同发展阶段，需要匹配不同的供应链能力家电电脑数码男装手机家纺女装生鲜食品饮料母婴医药鞋靴个人护理美妆日用百货汽车用品运动户外图书珠宝首饰多品类商品多行销模式海量商品各类合作服务商自营厂直POPFBPFCSVMI上游供应多样化网络个性化履约复杂网络中小件大件冷链B2B跨境众包多种终端多样销售模式线上线下协同下游，打造更准、更快、更好的一体化供应链运营海量商品的唯一途径，就是供应链计

7、划计划的智能化和执行执行的自动化百万级SKU1000+库房多品类销量预测自动化采购执行供应商RDCFDC库存布局优化自动化订单与运单快递柜配送站预售前置服务200多个城市供应计划智能补货&调拨智能清滞销量预测几乎覆盖中小件全品类实现分钟级送达解决抓手 供应链运营体系的完善持续的品类拓展与渠道拓展，错综复杂的仓运网络，大规模运筹仿真成为优化的核心解决抓手 供应链网络体系的优化配送路区规划配送路径规划配送习惯挖掘妥投时间挖掘路径规划站点配送范围配送平均时长妥投时间分布配送路径GIS分析匹配送货方式匹配订单时效（211/京准达等）楼宇配送时间挖掘配送单元生成路区现状刻画最优路区规划细分城市至楼宇楼宇

8、配送时间计算路区自动聚类考虑配送产能约束刻画路区现状分析路区存在问题平衡配送单量配送效果跟踪大数据+算法引擎枢纽规划网络全景图能力预警枢纽选址智能建站大件终端选址终端选址解决抓手 供应链履约流程数字化物流履约全程运筹优化图像识别自然语言数据智能拣选区/保管区库存分布最优入库上架仓内补货拣货复核打包出库装车分拣干支运输分拣传站站点收验订单下传终端配送仓内商品布局智能图片识别智慧排产路径导航仓内耗材推荐全国路由网络规划精准预测货量、科学调度车辆城配路径优化智能路区站点围栏配送员路径优化小区地图&画像仓储生产整体成本效率最优分拣配送整体规划合理成本最优装车量方精准高效计算运费拣货路径优化订单集合优化

9、主要以服务主战线上消费场景，进行的B2C物流能力的规划和建设，实现物流服务对消费场景的助力 支持多样化的消费场景支持到店/到企/到仓/到团/到G多场景率履约能力库存布局为销地仓集中部署方式，满足广域电商B2C客户标准时效需求通过库存下沉、社会化库存协同以及产地建仓等去中心化布局，打造时效、成本、库存、服务适配的去中心化库存部署策略主要物流服务体系为主战线上消费客户群体打造，目的为提供高服务品质和体验的211物流服务扩展到为多元化消费客户提供多层次的供应链服务体验和成本多元阶梯的供应链服务体系主站极速版京喜快手物竞天择CPS大客户新通路7 FRESH线上中端消费者多元化多层次线上线下消费者多渠道

10、独立库存全渠道库存共享线上消费场景线上线下门店企业基于服务分层的网络结构布局基于一盘货的库存部署策略基于多场景的智能履约决策前后前后前后消费者群体分层销售库存共享消费场多样化供应链能力目标建设方向人服务分层货去中心化场多样化多层次多样化全渠道快速发展一体化供应链：全渠道、一致性的履约体验为刚需供应链模型链条核心驱动力计划/生产渠道/销售关键能力参与方关系长链条商品生产驱动，商品销售产能层层分销体系构成线下渠道网络，并通过线下实体店进行销售渠道网络覆盖度渠道间独立，上下游分离短链条商品+用户F2C：生产+需求驱动销售产能+千人千面B2C平台平台流量+物流服务能力短链条用户C2F：需求（数据）驱动

11、生产需求感知+按需生产围绕用户构建线上线下全销售场景，并协同多渠道，灵活、快速响应不同消费场景的商品及交付需求全场景用户数据获取能力+智能供应链全渠道融合，上下游协作传统经销模式DTC模式全渠道零售驱动供应链：横向由“分离”向“协作”、纵向由“多渠道并行”向“全渠道融合”发展。品牌商/渠道商消费者新一轮供应链变革中，通过各类信息化工具，品牌商得以更好感知用户需求，并据此实现对于供应链全程的把控与管理，驱动供应链由传统分段分离向一体化融合的方向发展，更精准、及时、快速的响应“人”的需求。品牌商多零售业态消费者多渠道协同品牌商渠道商零售商消费者供应链的变革：从“分裂”到“融合”供应链视角看物流活动

12、客户货库存履约交付全渠道 一体化供应链多级渠道商仓库预测：基于经验分布：渠道分散分布，库存信息不透明B2C多级仓库预测：经验+销售分布：一般以固定B2C仓辐射全国多级渠道商主导各参与方基于自有仓库进行对下游的订单处理B2C电商仓主导B2C仓进行客户订单的处理，实现快速履约消费者到店快递到家传统经销模式DTC模式物流执行者关注服务环节物流成本与效率管理货物调度资源（人、仓、车），在既定流程内响应渠道及消费者订单需求物流企业的角色订单云仓体系预测：用户画像+销售数据分布：以场景驱动的全渠道库存协同共享及前置供应链运营商主导供应链运营商基于对用户订单需求的判断，选择合适履约方（仓/店），进行订单处理基于消费半径的多交付产品提供即时配送到家快递到家消费者到店供应链运营者关注供应链整体效益管理需求平衡资源能力与精准的用户需求 以用户需求精准满足为出发 供应链视角的物流，逐渐从单环节执行走向整体运营，关注点从“效率”向“效益”转变供应链的升级：从“物流执行”到“供应链运营”2022-12一体化供应链：您的垂直竞争力一体化供应链：您的垂直竞争力APICS 全球顶级首席合作伙伴