1、新技术，新增长：美图&AIGC王关胜 高级技术总监个人简介 王关胜 美图公司 高级技术总监 曾在新浪微博6年多，2016年入职美图，负责技术保障体系工作目录 美图业务的发展演变 新技术&新增长：AIGC驱动业务增长 AIGC应用带来的技术挑战及应对1.1 2022.12前-美图的核心业务结构美图一直是以“美”为内核，以“人工智能”驱动的科技公司，拥有AI Labs 和 数据&安全研究院 两大底层支撑底座。近几年技术中台也逐步走向成熟，为业务从C端，走向影像生产力工具及SaaS，提供了充足的技术基础。1.2 2022.12后-全面布局AIGC业务目录 美图业务的发展演变 新技术&新增长：AIGC

2、驱动业务增长 AIGC应用带来的技术挑战及应对计算机视觉深度学习计算机图形学肤美学AI2.1 美图的核心技术2.1.1 MTLab-国内一流视觉算法提供商2.1.2 AIGC爆发前的美图AI应用美 图 秀 秀-手 绘 自 拍上 线 第 一 天获 得 1 5 0 0 万 用 户 的 使 用W i n k-画 质 修 复、视 频 美 容2016上 线 后大 量 用 户 愿 意 为 效 果 付 费2.2 新技术-AIGC的爆发AIGC文 本生 成图 像生 成音 频生 成视 频生 成3 D生 成多 模 态生 成A I G C 的 内 容 划 分2.2.1 新技术：美图的主要投入2.2.2 全面拥抱AI

3、GC在 AIGC 的支持下，美图提供了一系列基于各种场景的尖端产品，以提高影像生产力并通过基于订阅的模式增加收入。高度集成AIGC美 图 产 品 矩 阵更 多 专 注 视 频 人 像 美 容W i n kA I 自 助 设 计 服 务美 图 设 计 室AI设计AI绘画修 图 修 视 频 神 器美 图 秀 秀潮 流 个 性 相 机美 颜 相 机AI摄影AI修视频一 站 式 A I 修 图美 图 云 修AI修图AI头像AI简笔画AI国风AI动漫2.2.3 719影像节的7款新产品发布2.2.4 案例：Whee AI视觉创作神器2.2.5 从C端到生产力场景上提供影像解决方案Work-related

4、 scenariosCreative Ideas,Vision DesignImage Processing,Batch Retouching,Business CutoutsAI Photo EditingMeitu Design StudioMeitu PC VersionMeitu CutoutAI SearchingAI GenerationMultiple TemplatesCloud ProcessingAI IdentificationLife-related scenariosRetouch:Abundant effects and features Makeup Trial

5、Vividly present makeup effects in real time增 加A R P U使 AI 技术从图像编辑到专业设计具Filters RetouchPhoto CollageCosmeticOne-Click AI BeautificationQualified Filters2.3 新增长：AIGC带动业务增长目录 美图业务的发展演变 新技术&新增长：AIGC驱动业务增长 AIGC应用带来的技术挑战及应对与时间赛跑3.1AIGC业务发展的三大关键因素 AI才业务稳定保障3.2 一个典型的AIGC应用拓扑3.3 GPU选型与资源协调 AI基础模型u StableDiff

6、usionu MiracleVision（自训练）u 控制技术u LoRAu Controlnetu Textual Inversionu 预处理和后处理u Clipu Blip,blip2u Deepdanbooruu Super resolutionu FaceDetectoru 一个典型基于LLM的业务GPU选型与资源协调的挑战我们的解决方案 GPU选型u 目标：最佳性价比的GPUu单价：便宜u场景：按需为主u上生产：适配&性能 GPU资源协调u NVIDA的禁售策略u 国产GPU难以快速替代u 云厂：大量内部使用u 创业：百模大战&大量的AIGC公司 组织u 成立GPU测评小组u 成立

7、GPU资源协调小组 选型u 深度学习GPU底层知识u 芯片品牌及型号确定u国外：NVIDA、IPUu国内：昇腾/摩尔线程/资源协调u 接触所有云厂/重点IDCu 供应：可用分级资源池（量、价格等）3.3.1 厂商准入推理+训练的GPU提供商，需满足准入条件3.3.2 AIGC业务历史峰值全部AIGC业务的峰值：近8000卡的资源消耗量大规模下带来新的问题？成本优化：优化单价，包月策略（动态包月）计费：AIGC商业化，需量化成本（单价/定价）多云调度：异构资源，异构集群如何更好调度（无人值守）3.4 GPU包月策略模型二：波峰波谷较大模型一：波峰波谷较平缓GPU包月的模型分析包月策略中一个关键的

8、数据是包月价格 vs 按需价格 的比值区分云厂/异构资源池未来一段时间内AIGC类资源用量的趋势预估资源供应商/GPU资源市场 在未来一段内的整体供需变化不同供应商的资源价格和资源供给承诺GPU包月的考虑因素GPU包月方案=存量包月+预估包月 3.5 AIGC业务单价的演进1人工计算l 人工n基于评测n周期：2个月l 报表u基于规范u周期：2个月l 平台n基于Coden周期：4-6个月2报表化3自动化3.5.1 AIGC业务单价建模完善的AIGC计价平台建模3.5.1 AIGC业务单价落地AIGC计价：计算方式GPU差异部署策略差异跨云网络成本利用率要求云能力差异不同云，Region/AZ的库

9、存、单价、弹性能力差异不同云的GPU卡都是异构的服务部署跨云/跨可用区很多跨云的公网链路，持续优化算法分类3.6 多云调度的挑战3.6 多云调度的落地3.7 规范化的统一稳定性保障架构方案资源选型多云资源交付纳管 基础设施建设完善 稳定性保障【性能需求】网络拓扑(Region选择)、请求链路，资源类型、资源规格/配比【关键资源】计算(特别是GPU)、网络、存储A100、A800、A10、V100、T4【云原生】厂商的云原生成熟度【资源纳管】云端容器集群规划多云管理平台Matrix纳管【弹性供给策略】基于资源利用率的HPA 基于任务队列长度的HPA 运行时模型动态加载方案【可观测性建设】日志、监

10、控数据的采集SLO大盘、资源大盘、告警覆盖【CI/CD/CO】容器镜像、模型文件的同步多云协同的自动化工具(IaC)【多云基础设施对齐】多云基础设施方案选型需一致【稳定性保障】自动弹性、多级重试、人工干预紧密协作、OnCall值守，按需重保【调度策略】弹性供给、多云调度、优先顺序服务质量优先，兼顾成本，考虑调度便利性【成本管控】FinOps框架，全生命周期覆盖。关注资源用量/利用率、计费模式一系列项目流程加持AIGC数据管理平台了解更多技术实践案例麦思博(msup)有限公司是一家面向技术型企业的培训咨询机构，携手2000余位中外客座导师，服务于技术团队的能力提升、软件工程效能和产品创新迭代，超过3000余家企业续约学习，是科技领域占有率第1的客座导师品牌，msup以整合全球领先经验实践为己任，为中国产业快速发展提供智库。高可用架构主要关注互联网架构及高可用、可扩展及高性能领域的知识传播。订阅用户覆盖主流互联网及软件领域系统架构技术从业人员。高可用架构系列社群是一个社区组织，其精神是“分享+交流”，提倡社区的人人参与，同时从社区获得高质量的内容。