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11、张敏-数据资产管理三要素论:框架与案例_20240310143107.pdf

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11、张敏-数据资产管理三要素论:框架与案例_20240310143107.pdf

1、数据资产管理三要素论:框架与案例 张敏 中国人民大学商学院引言引言 政策背景政策背景 2022年12月,关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见)正式发布 2023年8月,财政部出台企业数据资源相关会计处理暂行规定 行业背景行业背景 会计智能化转型与企业数字化转型如火如荼,数据基建工作正在进行或初步完成 数据资产评估、数据资产确权、数据资产交易问题急待解决 理论背景理论背景 数字企业、数字创新、数据要素研究逐步深入 数据要素正成为劳动力、土地、资本、技术之外最先进、最活跃的新生产要素和价值要素 大数据背景下会计问题研究逐步开展 数据资产相关研究集中在数据资产入表、确权等方面 亟需建立系统

2、性的数据资产管理理论框架以指导数据资产相关问题有效解决亟需建立系统性的数据资产管理理论框架以指导数据资产相关问题有效解决数据资产管理的痛点数据资产管理的痛点 1.数据确权数据确权问题问题 可可辨认性比较差的数据资产如何确权辨认性比较差的数据资产如何确权?客户客户或者公众的数据如何确权或者公众的数据如何确权?2.数据资产估值数据资产估值问题问题 数据数据资产和其他资产的估值方法有什么差异资产和其他资产的估值方法有什么差异?3.数据资产核算与披露数据资产核算与披露问题问题 成本成本的的准确性准确性 价值价值创造能力的创造能力的衡量衡量 4.数据资产交易数据资产交易问题问题 价格价格如何确定如何确定

3、?定价?定价依据是什么?依据是什么?一、数据资产管理三要素理论框架数据资产管理三要素理论框架数据资产管理三要素理论框架 数据资产区别于传统资产管理数据资产区别于传统资产管理,具有非实体性、无消耗性、可加工、形式多样、多次衍生、可共享、复制成本低、依托性(依托介质)、价值易变性等特点,难计量、难确权、管理难度升级 基于企业数据资产的特点和其形成原理,从管理对象的三要素人、财、物出发,对数据资产进行有效管理对数据资产进行有效管理 数据资产管理包括数据资产管理平台、数据资产管理能力和数据资产数据资产管理平台、数据资产管理能力和数据资产管理制度三大要素管理制度三大要素数据资产管理三要素理论框架数据资产

4、管理三要素理论框架 数据资产管理数据资产管理平台平台:基于数字化技术和平台,进行数据资产管理和核算,使得数据资产全生命周期可追溯。数据资产管理能力数据资产管理能力:对于同维度数据资产,因管理者能力不同而产生不同的数据资产价值。数据资产管理制度:数据资产管理制度:数据资产的交易与定价制度,合理的管理制度要素才能促使前两个要素发挥最佳作用。同理,数据资产管理平台和数据资产管理能力决定着数据资产管理制度水平。数据资产管理三要素理论框架数据资产管理三要素理论框架数据资产价值实现数据资产价值实现数据资产生产数据资产生产数据资产管理平台数据资产管理平台业务系统基于业财融合的数据治理主数据治理财务系统每条数

5、据可溯源全生命周期全链条数据生产数据资产价值创造数据资产价值创造数据资产管理制度数据资产管理制度数据资产管理数据资产管理能力能力针对性能力提升战略性价值创造定价制度交易制度内部数据外部数据内部使用 外部使用 AI技术BI技术SQL技术数据思维作用于数据资产可测度式管理能力科学制度制度制定有依据数据估值可度量底座底座制度制度确立确立依据依据促进促进数据数据科学科学生产生产促进促进管理管理能力能力提升提升数字财务思维数字财务思维资产确权可溯源(一)数据资产管理平台业务数据采集平台:各业务应用系统,包含企业信息化时代所上系统与数字化时代迭代系统,服务于业务数据采集,拥有较细数据颗粒度。财务数据生成平

6、台:信息化时代的财务系统和财务共享中心等数字化时代产物,服务于会计核算、报告等,财务数据较为丰富。应用为驱动的数据平台:服务于企业决策或战略实现的业财一体化数据平台,以数据中台或大数据平台的形式呈现,业财融合度高,拥有丰富数据资源。外采平台:企业采集到的服务于企业需要的外部数据存储平台。数据应用平台:基于数据资源所建立的企业内部数据应用平台,拥有较强分析目的性的数据资源。管理平台管理平台数据资产数据资产应用为驱动的应用为驱动的数据平台数据平台财务数据生财务数据生成平台成平台外部数据采外部数据采集平台集平台业务数据采业务数据采集平台集平台数据应用数据应用平台平台(二)数据资产管理能力数据资产管理

7、能力是数智技术与数据资产管理的深度融合战略上颠覆效率上颠覆Voice recognition语音识别发票识别Optical Character recognition 光学字符识别Natural language processing自然语言识别Deep learning深度学习Robotic process Automation机器流程自动化Business intelligence商业智能多模态大模型AIGC数据治理与处理工具:SQL、数据库与数据仓库技术等数据分析处理基础工具:Python为代表程序语言等自动化工具:RPA等AI数据采集工具:OCR、VR等AI数据分析处理工具:知识图谱、

8、机器学习等数据分析与可视化工具:BI等Python程序语言数据采集、分析与处理AI技术Structured Query Language结构化查询语言数据库语言(二)数据资产管理能力 数据资产管理能力水平(举例)管理者数字化技术管理者数字化技术胜任工作胜任工作数据资产管理能力数据资产管理能力可视化技术(BI)现有数据分析与可视化初级SQL技术数据间血缘关系分析与数据治理初级AI技术大数据分析与智能决策初级自动化技术(RPA)大量重复工作的处理初级SQL+BI基于数据勾稽关系的溯源与可视化中级BI+AI可用较为现成的数据进行辅助决策与可视化中级SQL+RPA较高效率完成大量数据的治理与处理中级S

9、QL+AI+BI数据治理、智能财务决策、可视化分析高级(三)数据资产管理制度内部数据内部数据外部数据外部数据定价制度定价制度交易制度交易制度数据资产数据资产数字技术数字技术管理水平管理水平管理能力管理能力管理管理制度制度外部管外部管理制度理制度内部管内部管理制度理制度外部外部使用使用内部内部使用使用数据交数据交易中心易中心内部交内部交易平台易平台二、数据资产管理三要素案例应用-以首颐以首颐医疗医疗为例为例数据资产管理实现流程图业务行为被记录业务行为被记录产生资源消耗产生资源消耗形成资源消耗模型形成资源消耗模型追溯资源消耗成本追溯资源消耗成本追踪收费服务数据追踪收费服务数据优化业务作业流程优化业

10、务作业流程业财系统杂乱数据业财系统杂乱数据大数据和大数据和AI技术提取技术提取形成数据中台底座形成数据中台底座数字财务体系下的数据治理:业务流、数据流、价值流的一体化,形成数据资产数字财务体系下的数据治理:业务流、数据流、价值流的一体化,形成数据资产SQL数据精准解析技术数据精准解析技术形成数据知识图谱形成数据知识图谱高质量业财一体化数据高质量业财一体化数据作业流程优化作业流程优化AI赋能资源最佳使用赋能资源最佳使用智能决策辅助质量控制智能决策辅助质量控制反哺业务行为反哺业务行为数据管理目录数据管理目录指标管理目录指标管理目录交易管理制度交易管理制度数据资产价值实现过程中数据资产管理三要素相辅

11、相成、缺一不可!数据资产管理案例应用数字财务体系首颐的条条交易(activities)均数字化,可记录,可溯源(一)数据资产管理平台案例应用业务系统业务系统抽取服务抽取服务于数据资于数据资产生成的产生成的字段,依字段,依需要抽取。需要抽取。(一)数据资产管理平台案例应用数据抽取数据抽取生成资产生成资产&数据资产数据资产再生产再生产(一)数据资产管理平台案例应用业务行业务行为被记为被记录的同录的同时,形时,形成庞大成庞大数据网数据网络,利络,利用用IT和和DT技术使技术使得数据得数据资产有资产有价值。价值。(二)数据资产管理能力案例应用使用使用BI进行数进行数据分析据分析发挥数发挥数据资产据资产

12、价值价值(二)数据资产管理能力案例应用使用使用AI预测工预测工具提升具提升数据资数据资产价值产价值(二)数据资产管理能力案例应用高级数据高级数据资产资产管理管理能力与超能力与超大量数据大量数据资产促进资产促进数据资产数据资产价值提升价值提升与实现与实现(三)数据资产管理制度案例应用数据资产数据资产的盘点是的盘点是基于数据基于数据平台和可平台和可溯源的数溯源的数据记录。据记录。(三)数据资产管理制度案例应用数据资产数据资产内部应用内部应用场景场景(三)数据资产管理制度案例应用 -内部数据交易内部数据交易以定价机制为例以定价机制为例原始数据资产原始数据资产数据资产产品数据资产产品医生层面使用医生层

13、面使用科室层面使用科室层面使用院级层面使用院级层面使用数据使用量不同数据使用量不同技术含量不同技术含量不同资产价格和计量单位的确定资产价格和计量单位的确定可测度的效率提升可测度的效率提升可计量的价值创造可计量的价值创造可溯源的数据使用可溯源的数据使用(三)数据资产管理制度案例应用 -外部数据交易外部数据交易可溯源的医疗数据资产可溯源的医疗数据资产&数据资产产品数据资产产品内部验证的数据资产价值内部验证的数据资产价值外部使用场景外部使用场景同类医院或医保部门使用的数据资产价值同类医院或医保部门使用的数据资产价值需验证与鉴定审计与评估第三方第三方审计或审计或评估单评估单位位以交易机制为例以交易机制为例交易机制的确定交易机制的确定数据数据资产的评估需打开数据资产价资产的评估需打开数据资产价值创造与实现的黑箱,以某一数据值创造与实现的黑箱,以某一数据资产在数据资产图谱中所处地位与资产在数据资产图谱中所处地位与价值实现过程为标尺,首先由企业价值实现过程为标尺,首先由企业内部进行估值与测度,第三方进行内部进行估值与测度,第三方进行验证。第三方为验证与评价方而非验证。第三方为验证与评价方而非提供估值与评估方法提供估值与评估方法。2024-3-1025

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