1、TalkingData 合伙人&执行副总裁 TalkingData Consult & Engineering TalkingData SmartDP 从场景识别 到业务动作 数据共享 &数据智能 工程优化 &重构 TDS & SDX 数据交换服务平台提供方 需求 方私 钥 提供 方私 钥 数 据 解 密 数据 解密 账户 管理 服务 代理 服务 计量 日志 审计 加 密 数 据 传 输 加密数 据传输 数据 接收 数据 匹配 数据 加密 数据 解密 应用 数 据 下 载 IDs数 据 匹 配 数 据 匹 配 TalkingData SDX需求方环境 SDX 业 务 系 统 匹配 结果 数据

2、需求方用户 ID数据 前置机 (SDK) 数据解 密 数据加密 TDS TalkingData原始 数据 0.80.10.2 TDS 数据 0.8 0.1 0.2 TDS 数据 23 1911 一方数据 AI 模 型 算 法 344 33 5 52 .3.2.5.8.1.2 .6.7.4.4.5.6 .2.1.9.6.7.4 Latent Feature Representation SmartDP对地缘数据的持续深加工 人流/人口数据 人群结构数据 城市配套数据 竞品/增益数据 交通设施数据 竞品布局数据 基础地理信息 地缘数据导入数据产品生成和持续探索能力 Data Science Stu

3、dio 网格标签体系 数据探索沙箱模型部署平台 地缘模型搭建 就业人口 品牌信息 客流指数 小区数据 商圈围栏 房价 地理底图 企业信息 行政围栏 街道围栏 交通设施 年龄区段 性别 收入级别 消费等级 娱乐设施 兴趣消费偏好 教育情况 教育设施 医疗设施 路网信息 职业信息 门店门址 居住人口 渠道策略比例人群策略比例设备策略比例 POI策略 比例 信息流 % 家庭 %SMS% 婚庆公司 % 站内 % 母婴 %APP% 影楼 % OTV% 运动 %Wechat% 机加酒 % 巨量 % 美妆女 % 小程序 % 酒店 % 户外 % 美妆男 %OTT% 婚纱店 % 家庭 % 户外屏 KA渠道% 找

4、到潜在客户 找到CDJ的链路 （时间，场所，情景） 找到合适的触 媒 找到优化CDJ 经营的策略 线下买 3 “触媒方式”数字化 2 “转化路径”数字化 1 “触媒渠道”数字化 分享 共创 权益 领取 线下 体验 导购沟 通 专业 推荐 社群 互动 媒体 投放 偶像 带货 线上买 咨询 朋友 比较 价格 手机 浏览 300亿次曝光/点击数据采集和分析 生活& 消费习惯 交易行为 触媒行为 空间与环境 线上: 电商-社交 线下：POS-导购 优惠：满减-买赠 触媒：线上-屏媒 设备：手机-OTT 时间：上班-休闲 形式：曝光-点击 时间：24H-节日 位置：AOI-POI 基本：吃-穿-住 品类

5、：个护-科技 场所：Mall-酒 消费：高端-品质 成本：比价-导购 品牌：韩风-MK 快销品集团客户心路历程描摹 大型快销品集团的新品场景 原场景迭代周期第1轮 现场景迭代周期第1轮第2轮第3轮第4轮 活动策略调整 近3周 数据闭环效果分析 1周 人群圈选到全域推送 1周 2周场景迭代次数 1次 交易转化率 快速IDEA新品场景锚定 快速A/B验证新品场景 快速构建目标人群和洞察 快速构建新品场景 链 路 数 字 化 智能内容生成智能内容生成 ? ! 工程化重构 Marketing re-engineering CDP/CEP+数据分析 行为数据RFM模型标签权益偏好+渠道便好人群圈选 人群

6、画像洞察 入 门 新品人 群 是否安装 KFCAPP 应用 推送 短信 通知 筛选对活动有兴趣 的人 应用 推送 结 束 大型金融集团的高速分层经营 高速迭代，6周11轮 平均15%效果提升 测试无缝切换生产 人群分层 TDS特征 模型训练 TalkingData 营销触达 自动化 SDX 某金融集团 种子人群 效果反馈 （Y值） 11轮优化 每周实时双向更新 34%：平均标签设 备匹配 29%-76%：接通意 向率提升 全自动化实施 合规 加密 效率 电信运营商数据 电商数据 移动互联网数据 政府管办数据 全量洞察 模型提取 数据上线 TDS|SDX 意向率预测模型 机器人外呼 Talkin

7、gData某金融集团 可触达ID 种子客户数据 （ POC测试种子） SDX SDX 近6月全量 特征数据集 特征库萃取 特征映射ID POI偏好 广告 偏好 应用 偏好 Lookalike TOP1000万 可触达ID SDMK SDX 可触达ID(加密) TDS 特征 “先精致再付钱” 2019年双十一天猫 男士蜜粉销量暴涨249% 男士眼影涨544% 男士高光涨505% 2019年京东双11 全球好物节 第一1小时男士乳液/面霜 同比的增长量44倍 2019年小红书 男性美妆相关的笔记数量 增长超过300% 参与人数同比增长超过 800% 先精致再付钱 基于金融的预售信能力，为品牌客户提

8、供唤醒和加强客户粘性的服 务 成本无界，收益无界 节省金融机构获客成本，品牌客户与金融公司分享收益同时不承担 违约风险和金融机构运营成本 精细化，精准化，长期运营精致客户群 闭环模式，可以获得更细化的用户消费行为数据；金融科技公司为 商家提供结算、营销、数据分析配套服务 零售+金融 精准客户，精准服务，长期经营 模式 【定制化精准金融产品】 单点营 销 无界联 合 通过定制化的金融产品及金融服 务，为用户提供更好的产品体验 及多元化的产品服务，帮助商家 更好的提升GMV并带来更多利 润。 提升用户洞察与粘性 基于金融场景下的各种credit program对销售提升有显著作用，维持和 加强客户

9、粘性 节约成本，收益共享 节省金融成本，在与金融公司分享收益同时不承担违约风险和金融机 构运营成本 闭环模式，精准营销 闭环模式，可以获得更细化的用户消费行为数据；金融公司为商家提 供结算、营销、数据分析配套服务 信用评估&授信额度审批 补充权益 大数据获客&精准分群 消费&还款 （免息券、打折券等） 受托支付 场景识别 & 场景设计 联合制定 营销方案 用户分层 & 预授信 风险 定价 & 精准营销 精准 识别 产品 设计 营销 管理 场景 获客 零售场景 金 融服务 海量 流量 新客 获取 存量 挖掘 品牌银行 消费数据 持续运营 风险识别 金融业务拓展 （信贷、理财等） Extracti

10、on and storage of proprietary machine data stream Machine-based algorithms and data analysis Data sharing with the right people and machines Intelligence flows back into machines INDUSTRIAL DATA SYSTEMS INDUSTRUME NTED INDUSTRIAL MACHINE REMOTE AND CENTRALIZED DATA VISUALIZATION PHYSICAL AND HUMAN NETWORKS BIG DATA ANALYTICS Pushing the boundaries of Minds and Machines