林会杰-多模态生成式AI的应用与挑战.pdf

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多模态生成式AI的应用与挑战林会杰 2024/03/30多模态生成式AI 从LLM（Large Language Model）到LVM（Large Vision Model）从ChatGPT到Sora 从数字世界到物理世界多模态生成式AI的应用内容生产，传播，交互数字仿真物理模拟各行各业多模态生成式AI的挑战巨大数据量巨大计算量巨大交换量传输、计算、存储带来的资源挑战多模态生成式AI的挑战数据压缩和表达上可能可行的一条路径：tokenization 将各自模态的数据分别tokenize 模型框架上Diffusion with Transformer已表现出可行性芯片指令集和操作系统调度逻辑针对性优化多模态生成式AI的展望通用数字仿真可以作为物理世界通用模拟器以“数字人”为例理想的数字世界的“数字人”，应当具备模拟物理世界人的所有能力 Talking Head、Speech2Gesture、Motion Generation Content Capture&Understanding Interaction，Voice Engine 从数字人到人形机器人Digital Human to Figure1欢迎交流

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