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纷析智库:2020年中国数字营销与数据智能解决方案生态报告(47页).pdf

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纷析智库:2020年中国数字营销与数据智能解决方案生态报告(47页).pdf

1、?2020? ? ? 2020?1? ? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2 声明 报告注册权归北京纷析数据科技有限公司独家所有,属于纷析智库研究结果。 本报告所采用的信息均来自合规渠道,分析逻辑基于智库的专业理解,清晰准确地反映了作者的研究观点。本报告仅在相关法律许可的情 况下发放,并仅为提供信息而发放,概不构成任何广告。在任何情况下,本报告中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。 本报告的信息来源于已公开的资料,纷析智库对该等信息的准确性、完整性或可靠性作尽可能的追求但不

2、作任何保证。 本报告所载的资料、意见及推测仅反映纷析智库于发布本报告当日之前的判断,在不同时期,纷析智库可发出与本报告所载资料、意见及 推测不一致的报告。纷析智库不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时,纷析智库对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修 改,读者可自行关注相应的更新或修改。 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3 .数据之变 .从企业实践路径出发的态图 三.读懂解决案 四.附录 04 06 08 42 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

3、 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4 企业营销策略的重构正反应在其营销数字化转型的具体举措,比 如: 对营销的关注点从外部流量获取转移到内部用户运营,增长和 提效成为关键; 开始搭建泛用户数据管理中心,如CDP、DMP等; 开始建立围绕消费者的营销和运营系统,比如营销云 、CEM系 统等。 ?.? 在过去的2019年,数据之变掷地有声。 其中,最大一个变化是营销可用数据上的变化,比如: 数字营销可用的数据在收缩; 第三方数据变现难度极具提高; 企业正在重构营销策略应对数据挑战。 这个变化如此之根本,在未来若干年后,营销的策略、方法和执行都会 被它所改变,甚至

4、可以用“颠覆”二字来形容。 2019年纷析智库出品的2020年企业数字营销与消费者运营全景图/MarTech营销技术架构图,从触达、交互、转化、留存的消费者旅程 维度,标注了企业是如何一步步通过搭建营销技术架构逐步进行转变。 不难看出,数据和技术是背后的两股驱动力。如果你同样认同,未来,每一家公司都是数据公司,那么,企业如何实现数据驱动的营销和 运营愈发关键。 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 5 ?.? 2020年企业数字营销与消费者运营全景图/MarTech营销技术架构图纷析智库出品 ?

5、2020?/MarTech? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 6 如果数据是像石油一样的生产资料,那么,数据解决方案往往不是一个孤立的项目,而更像是一个引擎,一套传动系统,贯穿在企业营销 与运营的方方面面。 但这也造成市场上数据概念层出不穷,导致理解和分辨都有些困难。因此,2020年第版纷析智库态图,除了继续梳理解决案供应 商,我们还尝试从企业数字化实践的路径出发,顺着消费者数据流脉络:从数据来源、数据管理,再到各类数据应,搭建个更完整的 企业数字营销与数据智能的应级地图。 具体分为三层:

6、 数据来源层:解决数据监测和获取,包括私域数据和公域数据。 数据治理和整合层:解决消费者数据以及相关数据的管理和打通的问题。 数据应用层:解决各类具体的应用,包括基础的数据分析与洞察,也包括直接面向消费者的营销与运营。 ?.? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 7 ?.? 2020年数字营销与数据智能解决方案生态图纷析智库出品 ? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?.? 8 除了按照企业应用

7、逻辑梳理生态图,2020年的数字营销与数据智能生态研究,我们也结合纷析智库团队在过去一年持续使用、评测和关注 的解决方案,在报告第三部分,通过对代表商的解决案进解读,帮助企业直观了解市场上相对成熟的解决案是什么?有哪些能 ?可以解决哪些问题? 我们也希望借此帮助大家做进一步的解决方案梳理和判断。 备注:以下代表商按企业字排序。 ? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

8、 ? Marketin 10 产品及解决案 Marketin营销中台:为企业提供一站式数字营销技术解决方案,包括 营销数据中台与营销业务中台,主要是以企业营销全链路数据贯通为 基础,进行一站式管理流量运营和用户运营。Marketin中台产品为了 响应不同业务需求,按照不同业务场景可划分为两大组建中心: Marketin Trading Desk(简称MTD),效果广告投放优化系统,即广 告主可通过Marketin TD统一管理跨渠道广告投放,包括BAT3J在内的 主流媒体平台;代理商除了管理多渠道投放外,还可以管理多个广告 主账户。(纷析智库也做过一期MTD评测,扫描右侧二维码了解详 情。)

9、*产品图来源于企业公开资料 ?gt? ? ? ?O? ?n? ?6? ? d?gt?a? ?i?s? ?D?r ? ?3?0 ?d?r ? ?r? MS PT?MS ReMS ? ? ? ? ? ? ? ? H5/? ?r?6A ?3?0 ? ?O?IA ? ? ? ?3?0 )?0? ? ? a? ?3?0 ?)? a?IA ?/? ? ?)? ?IA? ?O?r?6? ? ?C?k?r? ?r?6? 扫码了解详情 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Marketin 11 产品及解决案(续

10、) Marketin Marketing Center(简称MMC),精细化用户运营管理系 统,主要是针对已获取用户,通过自有触点,进行“私域流量运营”, 包括客户数据管理平台(CDP)、营销自动化(MA,包含SCRM)、营销 内容中心、私域流量运营(PTO)等组件,并内置忠诚度管理引擎。 与MTD相似,MMC也支持企业私有化定制(包括私有化建模及优化 引擎)。 纷析智库解读 Marketin是目前从营销前端到后端的解决方案都很完备的技术 供应商之一,数字营销的前端管理,由MTD担纲,后端运营, 则由旗下MA(营销自动化,含SCRM)、CDP(客户数据中 台)和营销内容中心等模块的MMC,几乎

11、包含企业数字营销和 运营所需要利用的全部核心技术解决方案。 需要指出的是,Marketin营销中台并非是一个全新产品,而是 对此前其MarketinOS产品的升级,本质上是从数据和业务的视 角,把原有标准化产品解耦后进行模块化整合,针对不同行业 需求,灵活搭建解决方案。 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Marketin 12 纷析智库解读(续) Marketin TD智能广告投放产品,主要是帮助多平台推广的广告主和优 化运营代理商提高广告投放效率,特别是信息流广告,纷析对该产品 也做过一次

12、开箱测评。 Marketin MC用户营销中心,提供了较完整的用户运营解决方案。从 Marketin的产品模块构成来看,实际上SCRM是其MA(自动化营销) 产品的一部分,而且他们将MA和CDP产品整合在了一起,把数据管 理和多渠道营销管理直接打通,这样更有利于数据激活。 * 深色底为该企业核心业务 * 浅色底为该企业常规业务 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Marketin 13 纷析智库解读(续) MMC中的私域流量运营平台PTO模块,支持多微信账号管理,对于门 店众多,且销售人员手中

13、老客复购价值大的零售行业很实用。同时, 该模块也支持营销裂变与分享追踪,实际上可归类为销售管理类工 具。 除了提供标准化解决方案,Marketin更聚集细分行业或垂直场景提供 定制化解决方案(如快消品、新零售、金融、汽车等,暂未了解具体 解决方案,不做详细解读)和咨询运营服务。咨询运营对于强调运营 和策略规划的中台类项目意义重大,这与其大客户战略和创始人的咨 询背景都有一定关系。 哪些企业可以关注? 账号多、运营重、投放规模大的效果类广告企业和代理商可以 关注广告投放管理和优化产品Marketin Trading Desk,有跨渠 道精细化用户运营需求的企业可以关注其用户运营模块 Market

14、in Marketing Center。 营销中台,本质是提供一套从流量获取到用户运营转化的一站 式用户增长解决方案,因此,强调用户生命周期管理和用户运 营的大型企业可以参考。 目前,Marketin营销中台的客户包括母婴、零售、快消和金融 等多个行业,以规模较大的消费类品牌客户为主。 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? nEqual 14 产品及解决案 Brand Data Hub(简称BDH)品牌数据中台,企业数据管理解决方 案,涵盖DMP、CDP整体功能,并支持定制化开发。 Intell

15、igent Advertising System(简称IAS)智能广告系统,解决媒介 规划和广告投放,包括Adserving和Brand Trading Desk的功能。 Customer Experience Mangement(简称CEM)消费者互动管理平 台,针对营销后端的多渠道消费者管理和运营,包括多渠道的用户行 为分析和沟通应用。 ? ? ? ? Iy?c? ?A?CB?B?p?fh*?B? ?CB?B? ?fh ?B?P?D?A?h?B?B?y ? ? /?A?B? ?CAB? xSI*?/?A? ?I? ?r?e ?Iz?rt?x?I?i?aVo? ?f?d ? E?B?M ?I

16、DC? ?&?D? R?e ?B?B?GB?A?c? ?&?B?A? ?&?u? ? ? ?A? *?B? ?f?CAB? ?B?Pf?GB?A?D?G?Wh?GB?A? ?k? ? ? ?B? ?s?n?&?F?B?BE?M ?&L? ?& ?n ?B?/?AC?B? ?m?hv? ?B?D? ?Pg?e ?B? ?n ?B?CA? u?T? ?B?D? ?v? ?CB? ? ? ?SH? ? *?D? ?NO?c?Ix?O? ? ?B?B ?R? ?B?B? b?wc? ?B?CB? ?c? ?C?B?GB?A? ?lVc? *?B?B? Me?Wh &?D?B? *产品图来源于企业公开资

17、料 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? nEqual 15 纷析智库解读 nEqual同样是市面上整体营销解决方案专业且完备的技术供应商之 一,在数据能力的积累和前端营销触点的丰富性方面,都具备一定的 优势。 整个营销云方案实际上是在打造从前端到后端数据闭环,实现数据驱 动的营销与运营。其中,IAS智能广告系统负责广告触达,CEM消费 者互动管理平台主攻用户运营和转化,BDH品牌数据中台作为大脑中 枢,提供战略视角的营销和运营策略。 * 深色底为该企业核心业务 * 浅色底为该企业常规业务 ?2

18、020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 16 纷析智库解读(续) BDH营销数据中台整合了CDP和DMP两个产品线,强调数据治 理,并在数据质量和数据安全方面有较多投入。 CEM同样整合了一系列产品,包括nEqual及策、nEqual推策 等,整合后具体是实现多渠道的用户行为分析和消费者运营。 哪些企业可以关注? 考虑到nEqual的前端触点丰富性,对投放和运营都有直接需求 的企业可以考虑。 nEqual产品线较全面,现有产品使用者,比如推策、及策等产 品的企业可以考虑升级到CEM消费者互动管理,能够

19、比较方便 的从消费者行为分析过度到消费者运营。 nEqual ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Ptmind 17 产品及解决案 Ptenigine Insight,一款数据分析产品,主要是对网站、H5、小程序 等渠道的用户行为进行深度分析,以支持营销及运营工作的决策。 Ptengine Engage,一款用户运营产品,基于Ptengine Insight的用户 行为分析以及整合企业既有用户数据,通过用户分群、个性化推荐等 方式提升用户体验和转化率。 Ptengine Data Platfo

20、rm,一款客户数据管理产品,类似CDP,核心是 接入和整合多渠道数据,再以可视化的方式进行呈现,并可直接对接 Ptengine Engage,实现不同渠道下的个性化推荐互动。 ? ? ?5 ? ? ? ? R? ? ? ?P ?t ? I? ?s? I?C?I? I? ?t? ?t? /?B.?t? ?At?t? ? ?t? ? ?t? ?e?EM? ?t? ? ? ? ?.? c?t? *产品图来源于企业公开资料 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 18 纷析智库解读 Ptengine In

21、sight是纷析咨询和不少企业都在使用的数据分析产品,我 们过往重点讲解其强大的热图功能和产品易用性,用户易用性上的体 验相当不错。 值得注意的是,不少企业对Ptengine的理解还停留在分析和热图层 面,但实际上2019年,其整个产品线已经发送了很大变化,整体产品 的侧重点从数据分析转移到更后端的用户运营。Ptengine Engage和 Ptengine Data Platform两块产品的实质是为了基于多渠道的用户数 据,进行智能化的再营销,尤其是企业自有渠道,如网站、APP、微 信等。 Ptmind * 深色底为该企业核心业务 * 浅色底为该企业常规业务 ?2020? ? ? ? ?

22、? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 19 哪些企业可以关注? Ptengine Insight现有企业客户,可以考虑Engage产品,进一步应用数据分析的结果。 所有在营销中需要用到自有落地页的企业;几乎所有品牌广告主(无论是toC还是toB);电子商务独立站等。 Ptmind ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 20 产品及解决案 企加云的核心解决方案是消费者运营中台,具体包含三个主要产品。 会员中台,一款会员管理工

23、具,类似于CRM升级,包含会员管理和会 员运营。 营销中台,主要是用来运营企业的私域流量,包括了多渠道内容管 理、客群管理和自动化营销。 客户数据中台,类似CDP客户数据管理平台,在会员中台基础上进行 拓展,建立以人为中心的,管理企业整体消费者数据,包括会员数据 和各渠道消费者数据。 ? ? ? ? ?/? ?/+?/?/? ? ? ?/? ?UnID/? ? ?/? P?C ? ? ?/? ?/? ? ? ? ? ? ?D *产品图来源于企业公开资料 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 21

24、 纷析智库解读 企加云成立于2017年,最早从零售业的CRM会员管理服务切入,逐 步拓展,既提供私域流量运营的解决方案,也提供会员管理之外的整 体客户数据管理方案,形成会员管理+私域营销+客户数据管理的一整 套解决方案。 和我们大部分熟悉的提供泛行业解决方案的营销技术供应商不一样, 企加云最早聚焦在新零售行业,在会员数据运营和门店数字体验优化 都有比较扎实的积累,比如,会员数据与线下数据的打通,包括POS 系统,ERP系统,相对重的服务,也为后续深度运营提供了保证。 ? * 深色底为该企业核心业务 * 浅色底为该企业常规业务 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

25、 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 22 纷析智库解读(续) 尽管是一家相对年轻的企业,企加云已经形成了一套以消费者为中 心的的数据与业务闭环解决方案,服务的行业也远不止新零售,而 是面向需要重能力、重服务的各行业头部客户。 哪些企业可以关注? 以传统线下业务为主,希望通过数字化手段提升线上线下用户 体验,发挥运营价值的行业,比如,地产文旅,消费品,教育 服务,鞋服美妆,医药连锁,汽车等。 希望拥有数据中台功能,且该中台的主要应用场景是数字营销 和运营领域的企业客户;零售与新零售企业(无论线上还是线 下);会员管理需求企业;对传统CRM数字化转型有需求的企 业

26、等。 ? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|? 23 产品及解决案 一站式智能企业数据管理平台AlphaData,企业数据管理解决方 案,包括DMP和CDP产品,主要是进行私域数据和公域数据的管理。 一站式智能媒介管理平台AlphaDesk,企业智能媒介管理系统,支 持对接打通企业第一方数据DMP/CDP和第三方DMP/CDP。 智能内容管理平台CMP,广告内容素材管理和优化产品,通过对广告 内容的优化提升点击率。 AI营销决策平台MIP,类似企业一站式营销操作平台,整合了上述三 个核心

27、产品。 ? ? ? ?P? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? l ? l ? l ? ? l ? ? ? ?P? ? ? ? ? ? ? ?M? ?C ? *产品图来源于企业公开资料 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 24 纷析智库解读 2019年下半年品友互动完成品牌战略升级,即升级为深演智能,“品 友”将作为“深演智能”旗下营销技术领域的业务子品牌继续存在。同 时,其整体解决方案MIP进行了不小的升级,除了我们熟悉的 AlphaDesk和AlphaData,上线了新产品CMP智

28、能内容引擎。可 以看出,深演智能仍然专注在媒介管理、数据管理和内容管理三个维 度的深耕,MIP的核心能力是在营销前端帮助企业进行智能化的用户 触达和消费者数据管理,积累了不小的竞争优势。 CMP智能内容引擎主要是对媒体投放内容进行管理,包括实时内容素材管理,多渠道内容素材体系建立、自动 创意素材调优、素材匹配智能化分发等等,本质是通过进一步优化广告内容与人的匹配度,对素材内容的高效 管理,提高广告投放的整体效率。 ?|? * 深色底为该企业核心业务 * 浅色底为该企业常规业务 ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

29、? ? ? ? ? 25 纷析智库解读(续) 另外值得关注的是,从媒介管理起家的深演智能,近两年通过 为企业搭建数据管理平台,在项目服务和运营端积累了大量经 验,比如多个驻场团队的深度服务,这对于数据类解决方案的 落地很有帮助。 除此之外,深演智能联手云集推出社交广告营销平台“集易 推”,共同搭建了一个可直接链接云集KOC与品牌方的营销平 台,结合深演智能在营销技术的优势和云集在会员电商的积累 深度,拓展社交流量的营销价值。 哪些企业可以关注? 拥有大量广告投放预算的客户,比如汽车类、快消类企业,这 是深演智能一直专注服务的领域。 深演智能较早开始拓展海外业务,近五年海外客户的服务经 验,使其

30、成为不少海外品牌,包括电商品牌进入中国市场的媒 介管理方。 ?|? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 26 产品及解决案 YOYI PlUS广告云,程序化购买平台,主要是实现全媒体流量的一站 式广告投放管理。 YOYI DataBank数据云,客户私有数据银行,主要是管理投放类数 据。 YOYI HUB营销云,消费者互动平台,主要是实现消费者生命周期管 理和私域流量运营。 ? 15?mobileID/ 2?OTTID ?/? 6?10? ? 人工智能平台 ? *产品图来源于企业公开资料

31、?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 27 纷析智库解读 悠易互通是行业最知名的程序化营销企业之一,除了核心的程序化广 告业务,近两年重点推出了YOYI DataBank数据云和YOYI HUB营销 云,其业务版图从公域往私域的拓展,代表着广告技术企业发展的一 个大方向。 YOYI DataBank的重点是数据打通和标签能力,并与其广告解决方案 建立了相当流畅的对接,更好的实现广告投放的优化。 ? * 深色底为该企业核心业务 * 浅色底为该企业常规业务 ?2020? ? ? ? ? ? ? ?

32、? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 28 纷析智库解读(续) YOYI HUB消费者互动平台,强调消费者运营,比如APP、微 信、小程序、短信等多渠道的用户运营,但和我们常见消费者 运营工具不太一样的是,这款产品很重要的应用场景仍然是优 化前端触达,比如,retargeting。 总体来讲,两款产品能很实在的帮助企业实现从前端到后端的 拓展,但产品商业化属于早期阶段,还需要通过更多客户实 践,进行营销活动策略设计和用户运营的沉淀。 哪些企业可以关注? YOYI现有投放客户,一方面可关注其数据解决方案,直接帮助 投放优化,另一方面,如果对投放后的消费者运营同样有需 求,可以尝试其提供的消费者互动产品。 对广告投放优化有极高要求的品牌客户,尤其是汽车、快消等 行业。 ? ?2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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