1、埃森哲技术研究院2020年创新报告 1埃森哲技术研究院2020年创新报告 古往今来，创新造就了许多奇迹， 将一个个“不可能”变成“可能”。 埃森哲技术研究院将前沿技术和行业洞察相融合， 不断突破创新极限。 我们与客户携手并进，无惧挑战，一起重塑未来。 pOsNmMsNrOmOzRrOnRrOmP8O8Q9PpNoOtRrReRqQyQlOnNsR9PrQmMwMrRnRxNoOvM 目录 创新使命 4 - 7 数字化体验 8 - 10 人工智能 11 - 13 安全 14 - 16 系统与平台 17 - 18 应用开发 19 - 20 工业X.0 21 - 22 埃森哲技术展望2020 23

2、- 24 Tech4Good科技向善 25 - 27 助力客户实现规模化创新 28 - 30 展望未来 31 如何与埃森哲技术研究院开展合作？ 32 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 埃森哲技术研究院2020年创新报告2 深圳技术研究院全新落地 麦德林研发点成立 孵化团队及神经形态研究落成 3埃森哲技术研究院2020年创新报告 欢迎阅读埃森哲技术研究院 2020年创新报告 埃森哲技术研究院致力于引领尖端技术开发，并将技术转化为实际商业应用，帮助我们的合作伙 伴、客户和员工始终立足于技术创新前沿。在今年的报告中，您将通过埃森哲技术研究院所有的创 新成果深入地

3、感受创新的力量，其中包括都柏林技术研究院可用于知识发现的开源机器学习库 AmpliGraph，硅谷孵化团队的智能材料创新应用等项目。 在过去一年里，埃森哲技术研究院在全球共举 办了1,000多场活动和研讨会，并开发了80多个概 念验证。此外，我们全新的“塑造未来” （Shaping the Future）计划借助十余载的创新蓝图，致力于 帮助客户理解并塑造其业务和行业的未来。该计划 通过跨学科团队协作揭示了技术和社会因素之间的 相互作用，这些因素将对未来发展产生深远影响。 与此同时，埃森哲也在全球范围内不断开创新 的创新据点，拓展全球网络，其中包括专业聚焦人 工智能、机器人技术和工业X.0的深

4、圳技术研究院 和分别位于哥伦比亚麦德林以及印度海得拉巴和浦 那的研发点。 展望未来，我们的应用研究将继续深入量子计 算、神经形态计算、智能材料和生物计算等前沿领 域，收获更多精彩。我们期待与您合作，共同探索 新技术与趋势、以快速原型设计打造颠覆性解决方 案、构建更强大的研发能力，助您开启独一无二的 创新之旅。 马克礼 （Marc Carrel-Billiard） 埃森哲全球副总裁、 全球技术创新主管 埃迪 莱昂格萨里 （Edy Liongosari） 埃森哲技术研究院 首席科学家 埃森哲技术研究院 埃森哲研发点 加州旧金山 华盛顿特区 爱尔兰都柏林 法国索菲亚 安提波利斯 以色列特拉维夫 印度

5、班加罗尔 中国深圳 01创新使命 4埃森哲技术研究院2020年创新报告 埃森哲技术研究院专注应用型研发， 借助突破性技术塑造未来。 我们通过概念孵化和原型设计，帮助 客户实现显著切实的业务增长。 埃森哲资深技术专家和研究人员与企 业领导和业务合作伙伴倾力合作，投资、 孵化并提供颠覆性创意和解决方案，助力 企业打造全新业务优势。 埃森哲技术研究院在全球设有七个主 要研发网点：从加州旧金山延申至中国深 圳。此外，我们还开设了大量研发点，将 业务范围进一步扩展到亚洲、欧洲和美洲 等众多地区。 埃森哲技术研究院还与全球35个国 家/地区92座城市中的近400个创新中心、 工作室和卓越中心开展广泛合作，

6、针对客 户的运营、工作和生活持续创新，提供规 模化的前沿研究、洞察和解决方案。 埃森哲技术研究院研发团队 5埃森哲技术研究院2020年创新报告 01创新使命 数字体验 该团队率先采用新兴技术和创新战略（例 如自适应产品重新设计、人机协作和沉浸 式体验），开发技术概念，提升客户和员 工的参与度。 系统和平台 该团队专注于研发框架和工具以巩固并强 化未来数据驱动的互联企业架构，确保其 能够协调并满足海量数据、设备和系统的 实时处理需要。 应用工程 该团队将智能自动化技术成功应用于软件 开发生命周期，此举不仅令应用程序开发 流程大幅增速，还提高了整体研发成果的 质量。 人工智能 该团队应用机器学习、

7、自然语言处理、 可解 释的人工智能、知识表示与推理等前沿人 工智能技术，探索解决关键业务问题的创 新之道。 安全 该团队致力于为客户打造可提升网络防御 战略和能力的解决方案，例如以威胁为中 心的管理方案、先进的检测方法、规模化 数据保护和高效的风险管理技巧。 埃森哲 商业研究院 埃森哲 高科技风投 埃森哲 工作室 埃森哲 创新中心 埃森哲 交付中心 埃森哲 技术研究院 投资与 开放式创新 创新解决 方案 用例与资产 趋势 规模化研发 应新于时 6埃森哲技术研究院2020年创新报告 01创新使命 埃森哲技术研究院是埃森哲创新架构的重要组 成部分，专门为实现埃森哲创新能力规模化而设 立。埃森哲技术

8、研究院关注客户所面临的挑战并善 于运用现有新技术（无论这些技术来自市场还是埃 森哲自主创新生态系统）开展应用型研究。埃森哲 技术研究院秉承“应新于时”的研发理念，致力于 帮助埃森哲和广大客户立足创新前沿。 阅读更多来自埃森哲技术研究院的最新消息和 思想前沿报告，请访问： 思想前沿引领 创新洞见 敏捷快速地 构建 创新展示和 重复利用 跨行业的 规模化创新 构思新兴 技术 通过应用型研发 项目进行原型设计 在过去12个月里： 埃森哲技术研究院研发领域分布 250 31 23 1,000+ 84 29 123 7埃森哲技术研究院2020年创新报告7 01创新使命 人工智能 旧金山 研究院 华盛顿特

9、区 研究院 索菲亚 安提波利斯 研究院 特拉维夫 研究院 班加罗尔 研究院 深圳 研究院 都柏林 研究院 数字体验 安全 系统与平台 应用开发 埃森哲技术研究院创新成就 专利获批商业和研究报告 供应商关系协议 概念验证大学建立合作关系 客户及合作伙伴创新研讨会和活动 客户试点项目 发布 签署开展个份 项份 开发 成功举办场 与所个 大梦想 超现实 体验无极限 02 数字化体验 埃森哲技术研究院2020年创新报告8 智能材料的实际应用愿景 材料科学的突飞猛进以及电子纺织、柔性电子、4D打 印等领域的不断创新，为智能环境提供了无缝的顺畅界 面。在探索智能材料的实际应用方面，埃森哲技术研究院 始终处

10、于最前沿。例如，埃森哲技术研究院携手领先的汽 车零部件供应商佛吉亚（Faurecia），共同研发针对互联 互通和自动驾驶汽车的智能内饰系统和新型服务。这项联 合研究项目意味着双方团队共同探索智能材料的应用、人 工智能、高级分析、云计算、边缘计算、增强现实和虚拟 现实以及区块链等最新科技，开发旨在提高驾驶员和乘客 健康与舒适度的服务项目。 借助人工智能提升创意设计 携手迪士尼打造面向未来的娱乐方式 人工智能辅助下的产品设计 9埃森哲技术研究院2020年创新报告 02数字化体验 从规模化分析成功产品的成功属性到预测设计选项的受欢迎程 度等方面，人工智能均有望颠覆传统的创意设计流程。借助人工智 能衍

11、生式设计，一家飞机制造商将关键飞机零件的重量减轻了45%， 从而显著降低了整个机群的油耗和二氧化碳排放量1。 由埃森哲技术研究院开发的原型可利用技术缩短产品设计周期 并推出相应产品，从而更加系统地满足快速变化的市场需求。该原 型应用（最初用于服装和包装消费品行业的）神经风格迁移和多对 象风格迁移生成设计理念，并可根据各种数据源识别流行的设计属 性，从而生成供人类设计师采用的全新设计。该作品在埃森哲2019 年全球科技创新大赛中获奖。 埃森哲与华特迪士尼影业集团（Walt Disney Studios）的创新工作室StudioLAB持续 合作并结为重要的创新合作伙伴。StudioLAB致力于应用

12、创新技术对未来的娱乐体验和制 作能力进行重构、设计和原型开发。前期的项目探索了如何使用物联网和沉浸式技术打造 突破性的娱乐体验，以及如何采用人工智能和摄影测量学等新一代技术加速和简化电影制 作流程。StudioLAB借鉴了埃森哲技术研究院丰富的运营经验，帮助迪士尼将新兴技术化 为创新引擎。 利用扩展现实重新定义员工的 学习体验 试想系统或工具在完成构建之前即可用于员工培训， 这样员工就能在其构建完成后即刻投入工作。亦或者，若 员工能在造价高昂的设备上接受无限逼真的沉浸式培训， 员工或设备将免于承担现实世界的风险。 扩展现实（Extended Reality，简称XR）正在重新定 义沉浸式培训的

13、前沿领域。仅在航空领域，扩展现实市场 即有望从2019年的7,800万美元增长到2025年的13.72亿 美元2。埃森哲技术研究院为一家全球领先的运输公司开发 的沉浸式解决方案能够应用扩展现实技术为其船舶运营商 提供培训。这一方案为员工提供了独特逼真的培训环境， 从而以安全且可重复的方式练习执行系泊流程。与传统培 训相比，此方法具有诸多优势：它改善并提高了学习成 果，降低了风险，提高了安全性，并在减少成本的同时可 以实现规模化推广。 创建地理空间模型并在虚拟现实中将其用于运行数字孪生场景 10埃森哲技术研究院2020年创新报告 02数字化体验 利用沉浸式技术颠覆救灾计划 防患于未然对于防治自然

14、灾害而言至关重要。在过去 的两年中，仅西部的森林大火就给美国造成了400多亿美 元的损失3。救灾团队必须随时准备应对日益复杂的多变情 况，避免因延误或错误信息而导致的更多伤亡。 埃森哲技术研究院正在开发一种工具，旨在帮助救灾 计划人员在行动之前快速验证计划的可行性。智能沉浸式 计划工具（Intelligent Immersive Planning Tool，简称 IIPT）整合了地理空间模型与自适应的学习型人工智能， 用于模拟具有不同目标的大批人群的行为。通过在虚拟 模拟环境中对人群、物资和设备进行建模，IIPT提供的 “数字孪生”可帮助计划人员预测场景的发展趋势（包括 如何应对意外行为），从

15、而制定最佳计划。该团队现已完 成了演示，该演示整合了计划地点的摄影测量导入、计划 修改以及模拟的人群培训，展示了IIPT如何直观呈现救灾 计划在陌生环境中的实施情况。通过应用虚拟现实模拟， 计划人员可以显著提高灾难防范能力。 03 以AmpliGraph驱动知识发现 思考无极限 埃森哲技术研究院2020年创新报告11 人机共欲，协同发展 人工智能 知识图谱通过获取实体概念之间的关系，实现知识可 视化。无论是社交网络、生物信息学数据集还是零售购买 数据，均可将知识建模成图谱（互联事实网络），助力企 业发现易被忽略的关系模式。对这些图谱的日益重视反映 了 仅靠机器学习无法解决企业面临的所有知识问题

16、 这 一共识。但是，随着知识图谱的不断扩增，自动确定概念 之间的新关系变得越来越重要。 为此，都柏林研究院创建了首个自主进行图谱学习的 开源库AmpliGraph，可从现有图谱中拓展新的知识发 现。此前仅限于研究的能力，如今可作为开源库使用，此 举在降低入门门槛的同时，也推动以图谱为基础的机器学 习成为主流。在埃森哲技术研究院，我们携手客户将 AmpliGraph用于多样领域，例如，从现有的生物医学数 据中发现药物的副作用，以及打造个性化的员工技能培训 项目。 标注工作台将行业专家和人工智能整合成一支高效团队 人工智能 12埃森哲技术研究院2020年创新报告 03 借助机器学习提高数据质量 高

17、质量的数据对数据驱动型企业的发展而 言至关重要。为此，各大企业正竞相丰富和修 复企业数据并删除重复数据。现有方法要么依 赖人工对数据点的逐一判断，要么依赖适用于 整个数据集的硬性规则；为了开发新的数据 标注工作台（Data Labeling Workbench）， 埃森哲技术研究院正在创建一款轻量级工具， 用于显著提升和加速这些数据增强工作。该标 注工作台使用人工智能技术帮助人类专家有效 传达知识并迭代优化数据增强成果。例如，在 训练模型时，专家并非判断是否应批准单个保 险索赔，而是确认或纠正由机器做出的大量判 断，从而降低了多达90%的标注成本。 人工智能 13埃森哲技术研究院2020年创新

18、报告 03 打造具有计算创造力的厨房 食品企业面临着加速创新的压力，满足不同客户的个 性化需求成为企业竞相打造超高关联度的关键。都柏林研 究院携手一家领先的食品企业，合作进行全新配方工具的 概念验证，展示了计算创造力（即应用人工智能提高人类 创造力）如何生成新的创造性食材组合。该工具将成本、 健康效益、市场趋势、消费者细分以及风味组合等因素纳 入考量，展示了人工智能如何帮助食品科学家和厨师进行 产品创新。 作为团队的一员，人工智能为产品开发人员快速提供 精心策划的产品创意，助力企业缩短新产品的上市时间。 我们的概念验证还解决了供应链颠覆中长期存在的难 题：迅速找到替代食材。该工具除了可以提出新

19、的食材组 合建议外，还支持搜索潜在的替代材料。 发现潜在新配方的能力对于许多行业而言都至关重 要，例如，助力制药业或化工行业发现潜在新化合物，以 及助力零售业发现新兴产品类别。正因如此，埃森哲技术 研究院正在探索使用创造性的计算技术在数据不足的环境 中，为训练系统生成数据 （例如，在自动驾驶环境中，无 法捕获所有可能的驾驶场景数据），突破了数据不足难以 训练的局限。 守护无极限 04 安全 14埃森哲技术研究院2020年创新报告14 行业领先的网络防御战略和解决方案 借助网络数字孪生实现敏捷安全 安全漏洞自2018年以来上升了11%，且自2014年以来 上升了67%。仅2019一年因网络犯罪而

20、造成的企业平均损 失就已达到1,300万美元4。企业每推出一项新服务、新技 术或集成新的合作伙伴，都意味着企业网络攻击面的进一 步扩大。如何“防网络攻击于未然”成了企业必须面对的 新课题。埃森哲技术研究院通过敏捷安全研究首创了网络 数字孪生这一解决方案。该方案通过在企业安全态势动态 模型内置知识图谱平台，实现了对任何类型数据的配置， 从而助力企业针对风险进行动态分析。 例如，在横向移动（Lateral Movement）用例中，我 们整合了对CyTwin中建模的实际情况分析与埃森哲关于 攻击者如何入侵网络和系统的最新知识。这有助于我们更 深入地了解宏观层面（对业务流程或已知的关键业务设备 的风

21、险）和微观层面（可以利用的特定漏洞和/或配置）。 借助这些洞察，网络防御者可以确定其各项行动的优先 级，从而快速有效地降低企业风险。此外，CyTwin还可 以对企业中的“假设”条件或行为进行建模，从而提高企 业网络韧性。 15埃森哲技术研究院2020年创新报告 04安全 设计安全可靠的人工智能 人工智能在不断推动更多业务决策的同时，也为攻击者提供了新的攻 击面。与传统的应用程序开发不同，大多数人工智能均基于机器学习模 型，这些模型在投入生产之前要经过大量训练数据的训练。通常来说，训 练数据集越大，模型性能就越出色。但是，测试所有可能的数据输入往往 过于耗时耗财。 埃森哲技术研究院始终在探索攻击

22、者可能以何种方式利用人工智能的 内在风险。我们针对采用机器学习技术的业务流程模拟了多种攻击（包括 在线支票存款、地理空间图像识别和实时视频对象识别）并在每种情况下 开发和评估了相应防御技术。 埃森哲技术研究院还使用生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）来改进对Deepfake视频（视觉和声音）的检测， 并开发使视频内容无法被利用的技术。Deepfake已被用于模拟高管人员 的电话交谈。不法分子利用Deepfake录音进行诈骗，导致英国某公司将 款项错误汇给一家匈牙利供应商。因此，如何维护或证明视频和音频内容 真实可靠变得至关重要。 16埃森哲技

23、术研究院2020年创新报告 04安全 通过自动文档分类打造以数据为中心的 安全解决方案 借助DeBloat技术最大程度地减少攻击面 为应对日益复杂的安全威胁，许多企业纷纷寻求 摆脱传统的“外围”安全概念，转而采用以数据为中 心的安全解决方案保护关键资产。其中一种方法是自 动进行文档分类，并基于文档内容启用个性化的数据 保护控件。文档的敏感性是生命周期控制和数据管理 成本的关键因素。对于大多数企业而言，数据仓库的 构建时间均早于数据标注程序，因此一般情况下须对 许多“未知”类别的数据进行高度保护。埃森哲技术研 究院携手一家领先的全球生命科学公司，成立了旨在对 机器学习安全分类（Security

24、Classification through Machine Learning，简称SCAML）进行概念验证的试 点。经由我们训练的模型可识别数据敏感级别，并使 用其分析该公司的存储数据。该模型对制造文档分类 的准确度高达97%，仅用数周时间就能够完成需要人 工耗时数年才能完成的工作。 随着无服务器计算在DevOps社区中越发普遍，企业纷纷为其项目 和平台使用更多现成容器。这些容器所包含的功能和代码库往往大大超 出了应用程序的需求。尽管这种解决方案提供了所需服务，却也令其面 临更多安全隐患。埃森哲技术研究院率先开发了一种可适当“调整”应 用程序容器代码大小的方法，对容器“减负”，从而满足对基本

25、代码的 需求。埃森哲技术研究院与一家大型电信公司合作并针对此功能建立试 点，展示了“减负”如何在大幅降低容器中漏洞数量的同时减小容器的 总体尺寸，从而降低应用程序的生命周期管理成本。对于此客户而言， 在支持容器的应用程序中进行“减负”预计将消除5万余漏洞，能够显著 提高代码库的安全性。 构筑无极限 05 系统与平台 打造极致先进的机器人手术 埃森哲技术研究院2020年创新报告17 搭建强大系统与平台 机器人手术的比例正以每年25%的速度增长5。埃森 哲技术研究院帮助一家全球医疗设备制造商开发的新型 机器人手术平台，可安全连接数字化辅助手术所需的计 算组件和机器人组件。该平台实现了未来的种种可能

26、 性，例如3D打印手术器械，提升外科医生技能，以及满 足患者个性化需求等。该平台旨在整合医疗保健合作伙 伴生态系统，为提高患者疗效提供支持。埃森哲技术研 究院在此过程中发挥的作用包括开发连接先进机器人和 医疗设备的边缘架构，以及支持物联网基础设施和临床 数据管理组件。 利用同态加密实现数据的安全共享 索菲亚 安提波利斯研究院的研讨会 索菲亚 安提波利斯研究院 协调分散的区块链生态系统 18埃森哲技术研究院2020年创新报告 05系统与平台 世界经济论坛指出，2020年于区块链和分布式账本技术而言是关键一年。 由不同区块链平台支持的众多生产系统齐头并进，覆盖了数十个行业。各项有关 全球贸易、数字

27、货币和经济包容性的举措纷纷得以落实。然而，这项技术是否能 够广泛应用还是取决于企业能否确保不同区块链系统可以相互通信并实现安全的 信息交换。为此，索菲亚 安提波利斯研究院开发并实施了解决方案，实现了两 个或多个区块链生态系统的集成，最初侧重于许可型分类账和不可替代资产的转 移。该团队还在Hyperledger保护伞下开源了其代码库。 同态加密为在多个组织之间共享敏感数据开启了无限可能性。埃森哲研究表 明，不少企业已经认识到第三方生态系统对创造新增长的重要性。三分之一以上 的受访企业表示，与他们合作的组织数量在过去两年中至少翻了一番，而三分之 二以上的受访企业则预计与生态系统交换的数据量将会增加

28、6。但是，信任、安全 以及担心失去竞争优势的问题仍在阻碍此类数据共享和协作。同态加密在不影响 安全性的情况下保留了对数据执行计算和分析的能力，并提供了颇具前景的解决 方案。埃森哲技术研究院一直以来都在与不同的合作伙伴合作，共同展示如何使 用同态加密解决方案访问区块链上的数据并对其进行分析。这项工作为改进智能 供应链中的预测提供了概念验证，该概念验证已在2019年美国西部半导体展会 （Semicon West Conference 2019）上崭露头角。 开发无极限 创建协作式软件 06 应用开发 借助XRaSE加速未来应用工程的发展 在班加罗尔研究院展望软件工程的未来 埃森哲技术研究院2020

29、年创新报告19 目前在应用工程方法论和范例领域取得的长足进展 尚未真正应用于团队在整个软件开发生命周期中的协作 方式中。为了消除这种差异，埃森哲技术研究院正着手 开发XRaSE（扩展现实与软件工程）。除了文本表示和 2D显示之外，XRaSE还利用增强现实技术在三维空间中 直观地展示了软件应用程序，支持更丰富、更直观的协 作体验。早期原型交付了沉浸式知识转移体验，并通过 新的洞察扩展了软件交付领域。 测试可信任的机器学习模型 20埃森哲技术研究院2020年创新报告 06应用开发 从自动驾驶汽车到帮助选择合适眼镜架的应用程序，人工智能和机器学习如今 已经无处不在。但是，开发团队在构建向用户提供可靠

30、体验的稳健模型时依然面临 着众多挑战。为此，埃森哲技术研究院开发了一款独特的“信任测试”框架和工 具，可协助评估机器学习模型的稳健性、泛化能力和可解释性。该框架可使用广泛 的技术目录（如不变量分析、对抗性输入和补丁以及LIME）识别模型中的缺陷。通 过向测试人员提供可操作的信息，该框架可以提高机器学习模型的质量，从而提高 系统的可信度。 应用程序容器平台和容器管理服务 是企业确保云互操作性并实现云投资最 大化的关键方式。但是，这些平台往往 需要对复杂的应用程序进行分区，并分 别进行部署和扩展。确定能够平衡功能 一致性与可靠性和可维护性的最佳分区 战略不啻于一项严峻的挑战。由埃森哲 技术研究院研

31、发并获得专利的系统，使 用了静态和动态代码分析以及启发式方 法和多目标优化，可以快速生成可能的 分区建议。 优化应用程序容器化以实现 云互操作性 借助自身的专业知识，架构师可以 决定最佳的容器化和云互操作性战略。 该系统是埃森哲技术研究院为加速采用 云技术而构建的一系列迁移评估和咨询 工具及框架之一。 前沿理念，激发创新 07 工业X.0 我们不断探索如何应用创新工具和弹性流程塑造未来体验 埃森哲技术研究院2020年创新报告21 推动无极限 埃森哲技术研究院的工业X.0 计划专注于引领未来制造业的 数字化转型浪潮 索菲亚 安提波利斯研究院的沉浸式体验 旧金山研究院的360“Igloo” 22埃

32、森哲技术研究院2020年创新报告 07Industry X.0 使用沉浸式协作平台缩短人与人之间 的距离 借助智能3D扫描推动工业发展 索菲亚 安提波利斯研究院开发的沉浸式协作平 台（ICP），能够将身处各地的人们汇集在同一个沉 浸式协作的虚拟现实环境中。平台上的参与者（无 论是同事、合作伙伴还是任何其他受邀者）皆可在 虚拟环境中轻松协作并与数字对象进行互动。埃森哲 技术研究院通过整合感官技术和沉浸式技术，成功 塑造了沉浸式协作体验的未来。 工业X.0的本质在于重构基于新流程和新技术开发新产品和 服务的方式，但同时也在无限突破可能。埃森哲技术研究院致力 于开发可捕获和分析现实环境的智能3D扫描

33、技术。这为全新的工 作体验奠定了基础，为员工营造沉浸逼真的工作环境，该技术还 可用于员工团队学习、培训、监督等众多应用领域。 08 埃森哲技术展望2020 23埃森哲技术研究院2020年创新报告 技术展望报告是埃森哲最具影响 力的年度思想前沿力作。每年我们都会对 未来一到三年内影响企业发展的关键技术 发展趋势进行预测。 技术为人。人们对技术应用期望越来越高，但是企业 却仍在使用旧方法来打造技术驱动型产品和服务，企业旧 模式与用户新需求的矛盾造成“技术冲突”（tech-clash） 。 在新的十年，如何破解“技术冲突”困局将成为企业首席 高管们最严峻的挑战。当数字化从趋势成为新常态时，企 业不仅

34、要积极拥抱转型，更要对企业的业务和技术模式进 行根本性再思考和彻底性再设计。 因此技术展望认为，真正的问题在于企业如何重 新定义人与技术的关系。企业要想在新数字化时代始终保 持竞争优势，就应充分平衡客户和员工的价值及期望，打 破单一由业务价值驱动的增长模式，明确当前服务与客户 期望的落差，由此创造以人为中心的美好未来。同时保护 用户数据，推动与用户之间的互知互信，提供卓越的深层 次体验。 我体验我做主 让用户掌控个性化主权 24埃森哲技术研究院2020年创新报告 08埃森哲技术展望2020 埃森哲技术展望2020 探讨了可能改变社会并为 未来企业发展奠定基础的 五大关键趋势 更多了解埃森哲技术

35、展望报告，请访问： 重新设计数字体验，打造用户优先的新模式。打破以往主观单向的体验设计 方式，而是把主动权和可能性交给用户，与用户合力打造体验。 人工智能与我 人机协作重塑业务模式 采用全新方法，利用人工智能充分激发人类潜能。摆脱自动化的局限性， 将部署人工智能的范围扩展到人机协作的全新领域。 智能产品困境 交付长期体验而非硬件 在“永远的测试版”时代，应对新的产品所有权模型，将痛点转化为机遇，打造 前所未有的“企业-客户”合作伙伴关系。 机器人总动员 突破壁垒拓展全新机遇 随着机器人应用走出工厂车间遍布各行各业，企业也应乘势打造全新互动和影 响模型，将数字世界的智能推向实体世界，开启业务新领

36、域。 培育创新基因 建立持续发展的恒动力 充分利用前所未有的颠覆性技术，培养必要的能力和生态系统合作伙伴关系， 整合企业独特的创新基因。 执法机构认识到，成千上万条护送服务类广告往往 是人口贩卖的幌子，其中的真假难以用肉眼来判断。针 对此类情况，埃森哲技术研究院与斯坦福大学和密歇根 大学开展合作，运用自然语言处理构建了情景感知分类 器，从而将高风险案例的识别率提升至90%。得益于我 们的工作，执法机构得以将资源用于最有可能涉及人口 贩卖的案件。 公益无极限 可持续创新推动业务发展 09 Tech4Good 科技向善项目 借助人工智能打击人口贩卖活动 埃森哲技术研究院2020年创新报告25 埃森

37、哲技术研究院致力于应用创新和尖端 技术，打造更具包容性的可持续发展未来。我们的 跨团队Tech4Good计划，充分利用人工智能、物 联网、区块链以及增强现实等高新科技，携手客户 和创客积极推动社会转型。 借助数据科学改善 清洁饮水的供应 借助扩展现实“未来技能构建者”（Future Skills Builder） 提高STEM技能和职业技能 26埃森哲技术研究院2020年创新报告 09Tech4Good 科技向善项目 作为我们社会影响计划的一部分，扩展现实“未来技能构建者”试点项目在去年大获成 功。索菲亚 安提波利斯研究院在此基础上将其开发迷你游戏体验的技能转变为适用于全球小 学的计算机科学、

38、电子技术和机器人技术课程。该课程由九大章节组成，并在六个当地学区 进行了试点，为下一代培养“成功之技”。该研究院如今已经计划将该试点项目扩展到五所 新学校，该计划已被法国FemmesNumerique女性基金会选中，并即将在法国全面推广。 清洁饮水能够挽救生命。正因如此， 非营利性组织charity: water致力于为发 展中国家居民提供清洁安全的饮用水。 它因强调透明度和问责制而广受赞誉， 目前正在努力重塑慈善事业，以期解决 用水危机。 埃森哲技术研究院运用机器学习和 先进的概率模型，构建了一款旨在帮助 慈善事业的预测性维护解决方案：借助 偏远地区的数千个智能泵的数据监控当 地的用水量。得

39、益于此，该组织能够更 好地分析数据模式、检测异常并主动维 护智能泵。该项目的最终目标在于降低 维护成本，实现规模化高效运营，并扩 大charity: water的覆盖范围。 最后一英里医疗的解决方案 印度的埃森哲技术研究院携手玛雅健康医疗 （MAYA Healthcare）和印度企业公民（India Corporate Citizenship），共同创建了可在公 共服务不足的农村和半城市社区提供最后一英 里预防性医疗服务的平台。该平台汇聚了医疗 保健微型企业家（“健康导航员”）与私人诊 所和公立医院，支持易于实地操作的健康监测 工具。该解决方案的试点项目已覆盖5万印度卡 纳塔克邦居民。 27埃

40、森哲技术研究院2020年创新报告 09Tech4Good 科技向善项目 扩大Tech4Good科技向善与 全球领导者的联系 埃森哲技术研究院在2019年技术领导力发展计划（Tech Leadership Development Program 2019）中举办了一场 沉浸式研讨会。在这场反响热烈的会议上，我们与来自全 球社会转型社区的一系列知名嘉宾演讲者共同探讨了“创新 共鸣”这一主题，帮助领导者更清晰地了解新技术和人本 设计，以期解决可访问性挑战和推动创新。 加快推进自然保护工作 埃森哲技术研究院长期致力于利用技术 应对气候变化和物种灭绝的威胁。我们使用 自动图像标记，帮助科学家扩大对珊瑚礁

41、的 分析，从而培育更具韧性的珊瑚礁系统。此 外，我们还与孟买自然历史学会（Bombay Natural History Society）合作开发了“鸟类 互联网”移动应用程序，并于印度湿地鸟类 国际会议（the International Conference on Wetland Birds in India）发布。该应用程序 能够应用人工智能识别鸟的种类，还可以使 用虚拟现实技术直观地展现鸟类的迁徙路 径。该应用程序目前已能识别700种鸟类。 与格莱敏基金会（Grameen Foundation） 共同促进金融和教育事业发展 埃森哲技术研究院凭借EASE和Grameen Guru方面的工作

42、在Fast Company 的2019年“改变世界理念大奖” （World Changing Ideas Awards）中斩获了一 系列荣誉奖项。这些与格莱敏基金会印度分部合作推出的创新项目，旨在以创新 方案重塑金融服务。EASE（社会企业的情感分析）是一款兼容移动端和网页端 的应用程序，它采用情感人工智能技术帮助小额信贷顾问确定潜在弱势贷款申请 人肩负的过多压力。Grameen Guru是一款使用增强现实、图像识别和多语言聊 天机器人等技术的应用程序，可帮助教育程度有限的智能手机用户了解金融产品 和服务。 助力客户实现规模化创新10 “塑造未来”计划 埃森哲技术研究院“塑造未来”计划致力于帮

43、助客户探索、 理解并塑造其业务和行业的未来。 28埃森哲技术研究院2020年创新报告 我们的跨学科团队借助最新思想前沿，指导客户研究极具前瞻性和预测性的技术， 探索全球社会、环境、经济和政治因素之间的相互作用。这些研讨会令企业放眼2030 年乃至更远未来的可能性，助其打造可实现未来增长的关键能力。 该团队的早期探索领域包括产品和服务、设计流程及娱乐的未来。在由其协助举办 的医疗技术创新挑战赛中，50位医疗卫生生态系统高管齐聚埃森哲旧金山创新中心， 重新构想2030年的医疗卫生行业。最近，我们与一家大型媒体客户的领导团队合作， 共同探讨了娱乐产品和服务的未来，并帮助制定了未来十年的愿景和创新路线

44、图。 埃森哲技术研究院创新研讨会 哥伦比亚麦德林的埃森哲研发点 研发点 29埃森哲技术研究院2020年创新报告 10助力客户实现规模化创新 埃森哲技术研究院创新研讨会项目采用 互动研讨会和技术演示等形式，帮助客户参 与到研发中来。该项目旨在激发灵感，集思 广益，探讨如何在当今全球经济大环境下运 营未来智企。2019年，我们在各埃森哲技术 研究院所在地赞助了1,000多场面向内部员 工和重要客户的活动，帮助全球客户实现了 创新扩展。 客户团队通过参观工作坊，感受并了解 前沿科技，与埃森哲的科学家、技术专家和 业务顾问共同制定企业未来发展战略和解决 方案。这些活动的举办场所非常灵活，可以 在现场、

45、非现场或以在线形式。具体的活动 形式专为满足不同客户的业务优先级而定 制，可以是整日或多日的工作坊、全天或半 天的教育研讨会，抑或是参观埃森哲技术研 究院和观看模拟演示。 我们的研发点分布在世界各地，从里加 到布宜诺斯艾利斯，从布拉迪斯拉发到蒙特 雷，致力于借助突破性技术创新为客户提供 洞见和指导。实验参与者能够与任何地点的 实验研究人员建立联系（可通过虚拟现实方 式），亲身体验新兴技术的无穷魅力，了解 最新技术趋势对其未来业务运营可能产生的 巨大影响。 每个研发点都由专职的创新主管负责， 带领客户感受全球七座研究院的研发历程， 与埃森哲共同展望未来技术。参与者将有机 会观看未来关键技术趋势的

46、演示，并与埃森 哲技术研究院专家面对面讨论。 我们在全球最新设立的研发点分别位于 哥伦比亚麦德林以及印度海得拉巴和浦那。 与高校开展合作 以下是我们与全球领先高校和研究机构合作的部分案例： 埃森哲高科技风投 都柏林研究院班加罗尔研究院 30埃森哲技术研究院2020年创新报告 10助力客户实现规模化创新 我们与斯坦福大学合作，应用人工智能打击 人口贩卖活动以及加速机器学习发展。 我们还与卡内基 梅隆大学的公共政策学院 合作，开展道德人工智能和在线错误信息计 划，并与杜克大学和麻省理工学院合作，共 同检测针对机器学习系统的新型网络攻击。 都柏林研究院携手图灵研究所，共同探索可 解释的人工智能。 特

47、拉维夫研究院正在与以色列理工学院、意 大利博尔扎诺的Unibz以及瓦伦西亚大学政 治学院合作，共同开发用于现有知识图谱的 框架，以便持续对各大安全事件进行推断和 推理。 班加罗尔研究院正在与印度科学研究所、印 度理工学院班加罗尔分校和其他顶级研究机 构合作，共同研究知识图谱和多模态交互。 业务范围覆盖全球40多个国家/地区。 为埃森哲服务全行业提供开放式创新平台。 基于创新的方法和工具集 （包括一个追踪数千家初创企业的平台） 。 投资30多家创新型初创企业。 由50多个加速器和风险资本家组成的全球生态系统合作伙伴网络。 埃森哲高科技风投团队与客户共同创新，全面整合客户商机、 新兴技术和领先合作

48、伙伴的能力专长，帮助客户发掘其转型潜力并 促进增长。该团队旨在利用埃森哲的全球影响力，为客户提供创新 理念和解决方案，助其把握未来机遇。 埃森哲技术研究院的高校计划让我们能够与世界各地的一流研究机构合作。这些合作让我们能够 充分利用更广泛的研究领域中的最佳研究和人才，并将最新理念快速部署到客户的实际应用中。 埃森哲高科技风投是埃森哲创新架构的重要组成部分，同时也 是连接全球创新生态系统的桥梁。该部门致力于为客户提供与一流 企业和初创企业合作的机遇，从而加速企业转型，实现长足发展。 未来技术网络拓展 无缝协作 11展望未来 在未来一年里，我们将重点关注三大主题： 未来技术、网络拓展以及无缝协作。

49、 31埃森哲技术研究院2020年创新报告 我们正在通过“塑造未来”计划以及新的“孵化” 研发团队进一步推进研发议程，该团队专注于长达 五年或五年以上的研究领域。我们已由材料科学和 信息技术的交叉点 - 智能材料研发起步，聚焦可以 动态改变特性（例如颜色和形状）的材料。该研发 团队还将探索神经形态计算，扩展我们的异构计算 平台，范围涵盖GPGPU、FPGA、量子计算等。 我们将与重要客户合作，在全球范围内开展为期多 年的战略合作研究计划，延伸创新足迹。我们的研 发部门目前分为三大区域：美洲、欧洲和亚洲， 未来 将更贴近当地市场需求，凝聚埃森哲全球能力，为 客户提供更卓越的服务。 我们将与主要的高校计划、客户以及所有埃森哲技 术研究院密切合作，努力推动应用型研发的组合效 应，项目范围涵盖从工业X.0、人工智能、道德和公 平、人才管理和人机协作等多项内容。 如何