1、 版权声明 本调研报告版权属于中国电子技术标准化研究院 （工业和信息化 部电子工业标准化研究院） 。 使用说明：未经中国电子技术标准化研究院事先的书面授权，不 得以任何方式复制、抄袭、影印、翻译本文档的任何部分。凡转载或 引用本文的观点、 数据， 请注明 “来源： 中国电子技术标准化研究院” 1。 1 编写人员：杜小勇、张群、戴炳荣、陈晋川、杨琳、高洪美、孙宁、朱睿、尹卓、李冰 数据治理发展情况调研分析报告 目目 录录 前言 . 1 调研方法 . 2 关键发现 . 3 第一章：数据价值彰显，数据治理备受重视 . 5 第二章：数据治理意识提升，战略规划相对缺乏 . 7 第三章：数据治理组织机制不

2、完善，战略领导层参与度不够 . 9 第四章：数据治理体系不完善，缺乏健全的标准体系指导 . 14 推荐建议 . 24 总 结 . 26 特别鸣谢 . 27 数据治理发展情况调研分析报告 - 1 - 前言前言 算法、算力、数据是当今人工智能应用的三大要素，人工智能的 发展给数据治理带来了新的机遇和挑战。一方面，数据科学研究的兴 起为数据治理提供了新的研究范式，使得数据治理的视角、过程和方 法都发生了显著变化；另一方面，随着组织业务的增长，海量、多源 异构数据给数据管理、存储和应用提出了新的要求。因此，顺应时代 发展趋势，构建完整的数据治理体系，提供全面的数据治理保障，更 好地支撑数据治理工作，从

3、而充分发挥数据资产的价值，成为各组织 关注的焦点。然而在数据治理实施过程中，我们往往存在数据治理意 识不足、概念模糊、界限不明、管理分散、标准不统一等问题，这些 问题将严重阻碍数据的管理与利用。因此，需要对各行业数据治理整 体情况进行总结梳理，发现数据治理的痛处及难点，才能帮助用户单 位更好地提升数据治理能力水平。 为了解企事业单位数据治理现状， 全国信标委大数据标准工作组 于 2019 年 12 月启动了企事业单位数据治理开展情况调研工作， 旨在 了解和收集各单位在数据治理战略规划、 数据治理组织机制与数据管 理活动等数据治理方面实施的现状与面临的主要问题， 分析数据治理 工作的难点，进而推

4、动数据治理工作在单位内部的开展。 数据治理发展情况调研分析报告 - 2 - 调研方法调研方法 本次调研主要采用调研问卷形式，通过网站、微信公众号、邮件 等方式开展，收集企事业单位反馈信息，分析数据治理的现状。调研 问卷共设置 25 个问题，其中 12 个单选题，12 个多选题，1 个问答 题，包含数据价值与应用、数据战略规划、数据治理组织机制、数据 管理活动、数据标准及方法论五个维度，全方面覆盖企事业单位数据 治理开展情况。 参与调研的企事业单位以信息技术服务、制造业、科学技术和服 务业等行业单位为主，部分来自金融行业。总体上参与调研单位的信 息化水平较好，对数据关注度较高，具有较强的代表性。

5、 数据治理发展情况调研分析报告 - 3 - 关键发现关键发现 1.普遍重视数据价值，数据治理已受广泛关注 超过 92%的受访企事业单位已经认识到数据价值的重要性，认为 数据是一种无形资产与财务、人力资源等企业资产同等重要。企事业 单位也纷纷通过数据治理活动来挖掘数据的价值， 提升数据管理水平。 其中，开展数据治理比较多的受访企事业单位是信息传输、软件和信 息技术服务业类的企业占到 42%，其次是制造业、科学研究和技术服 务业。62%的企业是 1000 人以上的大规模企业，主要分布在北京、广 州、上海等经济发达的地方。可见，数据治理已被不同的区域环境、 行业类别、单位规模的企事业单位广泛关注。

6、2.数据治理概念理解模糊，数据战略意识相对缺乏 虽然数据治理已被广泛关注， 但企事业单位对数据治理概念的理 解还比较模糊。47.3%的企事业单位以边干边学的方式，没有正式的 数据治理相关培训计划。80%的企事业单位只关注了数据治理中的某 些环节，没有形成数据治理闭环。同时只有 38%的企事业单位专门制 定了数据治理相关规划，来指引数据治理工作。可见，企事业单位虽 已经意识到数据价值和数据治理的重要性， 但是大部分还未制定专门 的战略规划来指引数据治理工作。 3.组织体系不够完整，数据治理工作管理分散 数据治理工作的主要参与部门 80%是以科技、信息化管理部门、 业务部门组成，总裁办和董事会秘书

7、处、风险管理部门、监察部门参 与度仅为 30.9%、18.2%、9.1%。21.8%的企事业单位数据治理管理方 数据治理发展情况调研分析报告 - 4 - 式是集中管理， 40%为集中领导下的各业务条线分头管理， 25.5%和9.1% 为通过 IT 部门管理和各部门分别管理。可见，不完善的数据治理组 织体系和分散管理的状态使得数据治理面临沟通协调困难， 治理效率 低下和效果不明显等问题。 4.缺乏健全的数据治理标准体系指导数据治理工作 50%的企事业单位在数据治理过程中遵循了 GB/T 34960.5-2018 信息技术服务 治理 数据治理规范 、GB/T 36073-2018数据管理 能力成熟

8、度评估模型等标准。目前数据治理标准体系还不够健全， 在数据治理落地实施、 绩效评价等方面还没有专门的标准来指导企事 业单位有效开展数据治理工作。 5.缺乏有效的数据治理评估方法促进数据治理能力提升 超过 80%的企事业单位数据治理活动主要集中在数据标准、数据 质量、数据应用、数据安全等方面，且在数据治理工作过程中，比较 注重数据治理相关的制度和流程、组织和人员岗位、数据治理相关工 具等，但缺乏可行有效的监督、考核、评价机制，数据治理工作无法 常态化，数据治理成效无法量化考核和评估。同时，整体缺乏有效的 数据治理评估方法促进数据治理能力和水平的持续提升。 数据治理发展情况调研分析报告 - 5 -

9、 第第一一章章：数据价值彰显，数据治理备受重视：数据价值彰显，数据治理备受重视 随着数据价值的彰显，各行业普遍认识到数据资产的重要性，企 事业单位开始纷纷通过数据治理来提升数据管理和应用水平， 但受行 业类别、企业规模、企业所属地区影响，不同的企事业单位数据治理 开展情况存在一定差异。 1.企事业单位所属行业 参与调研单位所属行业分析 根据对受访企事业单位的调查，41.8%的企事业单位所处行业为 信息传输、软件和信息技术服务业，其次为制造业（12.7%） 、科学研 究和技术服务业（10.9%） 。可见，信息传输、软件和信息技术服务业 开展数据治理情况较好，相较而言传统行业数据治理重视程度较弱。

10、 数据治理发展情况调研分析报告 - 6 - 2.企事业单位规模 参与调研单位规模 从企业规模来看，受访的企事业单位规模多为 1000 人以上 （61.8%） ，其次是 500-1000 人（12.7%） ，说明规模较大的企事业单 位，对于数据治理的重视程度较高。 3.企事业单位地区分布 参与调研单位所在地区 从地区分布来看，受访企事业单位多位于北京（29.1%） 、广东 （12.7%） 、上海（10.9%）等地区，普遍是经济发达的地区或城市。 数据治理发展情况调研分析报告 - 7 - 第第二二章章：数据治理数据治理意识提升，意识提升，战略规划战略规划相对缺乏相对缺乏 目前企事业单位已经广泛认识

11、到数据的价值和数据应用的重要 性，但大部分不能充分利用、发挥数据价值。为提升数据应用能力， 一些企事业单位逐步开展数据治理工作， 但大部分企事业单位缺乏专 门的数据治理战略规划来指导数据治理实施。 1.数据价值理解 贵单位对数据价值如何看待 根据对受访企事业单位的调查，58.2%的企事业单位在统一的数 据战略下， 将数据视为与人力资源、 财务、 物力同等重要的企业资产， 并且在部门内开展了标准化、流程化的管理活动来提升数据价值，实 现数据共享，支撑业务创新。23.6%的企事业单位认为数据是一种重 要的无形资产，遵循统一的流程开展了相关管理活动，并可评价数据 战略与规划的成果。18.2%的企事业

12、单位已认识到数据对业务开展的 价值，开始初步尝试应用数据，但还没有建立数据管理机制。 数据治理发展情况调研分析报告 - 8 - 2.数据应用情况 贵单位目前数据应用情况如何，是否支持业务的需求 18.2%的企事业单位能够利用数据并充分发挥其价值，超过 80% 的企事业单位只有少部分数据得到开发利用， 甚至有些企业的数据没 有得到开发利用。 3.数据治理相关规划 贵单位目前是否有制定数据治理相关规划 38.2%的企事业单位有专门的数据治理规划； 54.5%的企事业单位 没有专门的数据治理规划，只是在 IT 规划中包含了数据治理相关规 划的内容；7.3%的企事业单位没有数据治理相关规划。 数据治理

13、发展情况调研分析报告 - 9 - 第三章：数据治理组织机制不完善，战略领导层参与度不够第三章：数据治理组织机制不完善，战略领导层参与度不够 数据治理组织是数据治理工作的主体。 目前大多数企事业单位的 数据治理工作主要由 IT 部门和业务部门配合完成， 战略部、 总裁办、 风险管理部门、监察部门等重要决策和监督部门参与度比较低。数据 治理相关的监督考核、培训和宣传等机制缺乏，使得数据治理面临沟 通协调难、人员积极性不够、缺乏专业人才等困难。 1.高层领导参与程度 贵单位高层领导（公司副总及以上级别）在数据治理工作中的参与程度 20%的企事业单位高层管理者全面参与数据治理工作， 30.9%的企 事

14、业单位高层管理者牵头开展数据治理工作，约 50%的企事业单位高 层管理者仅仅是关注数据治理，但不参与其中。 数据治理发展情况调研分析报告 - 10 - 2.数据治理工作管理方式 当前贵单位数据治理工作的管理方式 40%的企事业单位采用集中领导下的各业务条线分头管理的数据 治理工作方式，25.5%和 9.1%的企事业单位通过 IT 部门管理和各部 门分别管理，只有 21.8%的企事业单位集中管理。 3.数据治理组织存在形式 当前贵单位数据治理组织存在形式 数据治理发展情况调研分析报告 - 11 - 23.6%的企事业单位有独立的数据治理部门或数据管理部门来开 展数据治理工作；18.2%的企事业单

15、位是虚拟的数据治理组织，如数 据治理委员会、数据管理工作委员会等；21.8%为 IT 部门下属的实体 部门；7.3%为业务部门下属的实体部门；10.9%为虚拟组织联合实体 部门；18.2%的企事业单位没有正式的数据治理组织。 4.参与数据治理工作的部门 贵单位有哪些部门参与数据治理工作 数据治理工作的参与部门主要是以科技、信息化管理部门、业务 部门组成，占 80%。总裁办和董事会秘书处、风险管理部门、监察部 门参与度仅为 30.9%、18.2%、9.1%。可见，一些战略部门对数据治理 的参与度不够，使得数据治理缺乏自上而下的指导。 数据治理发展情况调研分析报告 - 12 - 5.数据治理相关的

16、培训 贵单位是否有为员工提供数据治理相关的培训 47.3%的企事业单位以边干边学的方式，没有正式的数据治理相 关培训计划；29.1%的企事业单位制定了正式的培训计划，并在部门 内逐步开展； 3.6%的企事业单位仅是部门内的数据管理相关人员可以 定期受到单位或外部的培训； 5.5%的企事业单位将部门培训计划和企 业数据整体培训计划相融合，持续进行；14.5%的企事业单位没有组 织数据治理相关培训。 6.数据治理评价体系 数据治理发展情况调研分析报告 - 13 - 贵单位是否已建立数据管理与治理的评价体系，并进行了定期评估 36.4%的企事业单位目前尚未建立任何与数据管理或数据治理有 关的评价体系

17、； 38.2%的企事业单位对部分领域开展了评估考核工作， 但是工作还未常态化、未形成完整的评价体系；20%的企事业单位已 具备完整的评价体系，并且所有相关部门都承担了相应的职责，定期 对数据管理与治理的成果开展评估； 5.5%的企事业单位能够在定期评 估的基础上，各部门根据评估结果动态调整评价体系，确保评估结果 真实反映相关工作的有效性。 数据治理发展情况调研分析报告 - 14 - 第四章：数据治理体系不完善，缺乏健全的标准体系指导第四章：数据治理体系不完善，缺乏健全的标准体系指导 当前各企事业单位的数据治理活动主要围绕数据标准、 数据质量、 数据安全、数据应用、元数据、主数据等方面开展，在开

18、展过程中普 遍关注制度、流程、工具等，存在考核机制缺乏、专业人员缺乏等问 题。同时，目前国内数据治理或数据管理相关的标准主要是围绕数据 治理框架、数据管理能力成熟度等方面，在数据治理具体实施、数据 治理绩效等方面的标准还比较缺乏， 未有效支撑企事业单位数据治理 工作的开展。 1.数据管理活动开展整体情况 贵部门的数据管理工作包括下列哪些方面 目前，80%的企事业单位数据治理工作主要聚焦在数据标准、数 据质量、数据应用、数据安全等方面，而在数据生命周期、主数据、 元数据、数据战略等方面相对较弱。同时，各行业对数据管理活动的 数据治理发展情况调研分析报告 - 15 - 关注情况存在较大差异，例如信

19、息传输、软件和信息技术服务业类的 企业更加注重数据架构，公共服务业更加注重数据应用，制造业更加 注重主数据，金融业更加注重数据标准、元数据等。 2.数据标准管理工作开展情况 贵单位数据标准管理工作开展的情况如何 92.7%的企事业单位开展了数据标准管理工作，其工作内容主要 集中在：建立数据标准管理相关的流程（63.6%） 、制定数据标准管理 相关的制度或办法（60%） 、引入或建立数据标准相关工具（56.4%） 、 定期对数据标准进行更新维护（43.6%） 、设立专门的数据标准管理组 织和人员岗位（41.8%） 。然而，对数据标准相关的考核机制和考核指 标，并将其纳入部门的日常工作绩效考核则相

20、对较少（23.6%） 。 数据治理发展情况调研分析报告 - 16 - 3.数据质量管理工作开展情况 贵单位数据质量管理工作开展的情况如何 85.5%的企事业单位开展了数据质量管理工作，其工作内容主要 集中在：建立数据质量管理相关流程（50.9%） 、定期对数据进行质量 检查，发现并及时解决质量问题（50.9%） 、制定数据质量管理相关的 制度或办法（49.1%） 、设立专门的数据质量管理组织和人员岗位 （43.6%） 、及时上报发现的数据质量问题（43.6%） 。然而，对于定期 宣传或开展数据质量相关培训工作（20%） 、定期对数据质量管理工作 检查和评价（30.9%） 、定期对数据质量评估（

21、32.7%） 、数据质量实时 数据治理发展情况调研分析报告 - 17 - 监控（29.1%） 、明确数据质量相关的考核机制和考核指标，并将其纳 入部门的日常工作绩效考核（23.6%）等方面则相对较少。 4.元数据管理工作开展情况 贵单位元数据管理工作开展的情况如何 69.1%的企事业单位开展了元数据管理工作，其工作内容主要集 中在：建立了元数据管理平台（47.3%） 、建立了元数据管理的流程 （43.6%） 、制定了相关的元数据管理制度和办法（32.7%） 、建立了专 门的元数据管理组织和人员岗位（30.9%） 。然而，对定期宣传或开展 元数据管理相关培训工作（10.9%） 、明确元数据管理的

22、考核机制和考 核指标，并将其纳入部门的日常工作绩效考核（16.4%）等方面则相 对较少。 数据治理发展情况调研分析报告 - 18 - 5.主数据管理工作开展情况 贵单位主数据管理工作开展的情况如何 72.7%的企事业单位开展了主数据管理工作，其工作内容主要包 括：建立了主数据管理流程（56.4%） 、制定了相关的主数据管理制度 和办法（50.9%） 、建立了主数据管理平台（49.1%） 、建立了专门的主 数据管理组织和人员岗位（38.2%） 。然而，对定期宣传或开展主数据 管理相关培训工作 （23.6%） 、 明确主数据管理的考核机制和考核指标， 并将其纳入部门的日常工作绩效考核（25.5%）

23、等方面则相对较少。 数据治理发展情况调研分析报告 - 19 - 6.数据安全管理工作开展情况 贵单位数据安全管理工作开展的情况如何 85.5%的企事业单位开展了数据安全管理工作，其工作内容主要 集中在：制定数据安全相关的制度和办法（65.5%） 、建立数据安全相 关的流程（56.4%） 、设立专门的数据安全组织和人员岗位（54.5%） 、 引入数据安全相关的工具和技术方法（47.3%）等。然而，对定期宣 传或开展数据安全相关培训工作（23.6%） 、明确数据安全管理相关的 考核机制和考核指标， 并将其纳入部门的日常工作绩效考核 （27.3%） 等方面则相对较少。 数据治理发展情况调研分析报告

24、- 20 - 7.数据共享工作开展情况 贵单位数据共享工作开展的情况如何 78.2%的企事业单位开展了数据共享工作，其工作内容主要集中 在：建立数据共享相关的平台或工具（60%） 、建立数据共享相关的流 程（54.5%） 、制定数据共享相关的标准、规范、制度（50.9%） 、在数 据共享过程中采取了有效的安全措施，保障数据安全和个人隐私 （41.8%）等。然而，对数据共享过程监控跟踪（34.5%） 、明确数据共 享相关的考核机制和考核指标， 并将其纳入部门的日常工作绩效考核 （16.4%）等方面则相对较少。 数据治理发展情况调研分析报告 - 21 - 8.数据生命周期管理工作开展情况 贵单位数

25、据生命周期管理工作开展的情况如何 63.6%的企事业单位开展了数据生命周期管理工作，其工作内容 主要集中在：建立了数据生命周期管理相关的流程（40%） 、制定了数 据生命周期管理相关的制度和办法（36.4%） 、对数据进行呈现与使用 （34.5%） 、建立数据生命周期管理相关的平台或工具（32.7%）等。 然而，对定期宣传或开展数据生命周期管理相关培训工作（20%） 、明 确数据生命周期管理相关的考核机制和考核指标， 并将其纳入部门的 日常工作绩效考核（20%）等方面则相对较少。 数据治理发展情况调研分析报告 - 22 - 9.数据治理过程中采用平台或工具情况 贵单位在数据治理过程中采用了哪些

26、平台或工具 94.5%的企事业单位在数据治理过程中采用了相应的平台或工具， 其中主要是： 数据标准化工具 （58.2%） 、 数据质量管理工具 （56.4%） 、 数据共享交换平台或工具（54.5%） 、数据清洗工具（50.9%） 、主数据 管理工具 （52.7%） 、 数据安全管理工具 （49.1%） 、 元数据管理工具 （47.3） 等。可见，大部分单位都选择通过引用数据治理相关的工具或平台来 有效支撑治理工作。 数据治理发展情况调研分析报告 - 23 - 10.数据治理参考标准或方法论情况 贵单位在制定数据治理规划及实施数据治理过程中，遵循或参考了哪些标准或方法论 目前， 企事业单位在数

27、据治理工作中参照遵循的标准或理论方法 主要有： GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型（52.7%） 、 GB/T 34960信息技术服务 治理 数据治理规范 （52.7%） 、DAMA DMBOK（29.1%）等。还有 23.6%的企事业单位遵循的是其它标准或方 法论，如知名咨询公司推出的方法论、单位内部人员经验等。由此可 见， 国内目前供企事业单位参考的数据治理相关的标准或方法论相对 较少，需要加强国家层面数据标准的研制和推广，为企事业单位数据 治理工作提供标准化支撑。 数据治理发展情况调研分析报告 - 24 - 推荐建议推荐建议 1.加强数据战略规划，逐步持续推进数据

28、治理工作 数据治理工作需要“自上而下指导，自下而上推进” 。企事业单 位可结合契机、 融合企业战略和业务需求， 制定专门的数据治理规划， 以及可行的数据治理实施路线，将数据治理工作分阶段实施，并明确 各个阶段的重点任务和主要目标，保障公司数据治理能力稳步提升。 同时，企事业单位应做好数据战略规划的宣贯工作，让单位全员能够 清晰了解本单位的数据治理战略， 促进数据治理与业务发展和数据应 用的有效结合。 2.建立完善的数据治理体系，有效保障数据治理实施 数据治理是一个长期、复杂的工程，需要建立一套完善的数据治 理体系来指导和保障数据治理工作的顺利进行。 除明确数据治理的组 织架构和岗位职责外， 还

29、应结合本单位实际需求， 选择重点核心领域， 建立配套可行的制度、 流程以规范实施过程； 引入相应的技术和工具， 使数据治理工作智能化、高效化；建立常态化的考核机制、可量化的 评价指标，确保数据治理工作的持续推进。 3.构建健全的标准规范体系，为数据治理工作提供实施依据 部分企事业单位对数据治理工作尚未有深刻的了解， 需要在国家 层面建立数据治理标准体系和方法论， 用于指导和支撑企事业单位数 据治理工作的有效开展，提升数据治理水平。一是在数据治理体系规 划和实施方面制定全局性的标准， 以指导企事业单位从全局视角规划 数据治理工作； 二是围绕主数据、 元数据、 数据模型等核心治理领域， 数据治理发

30、展情况调研分析报告 - 25 - 制定详细的实施规范，以指导具体的实施工作；三是制定数据治理绩 效考核评价相关标准， 指导企事业单位对数据治理成效进行量化评估 和考核，促进数据治理有效实施。 4.加强数据治理标准体系应用与推广， 进一步提升数据治理能力 针对已研制的标准，应在重点行业领域进行标准宣贯和推广，提 升企事业单位对标准的充分认识和高度关注， 通过向企事业单位解读 标准内容，为其提供标准执行的可行性思路，解决标准与落地之间的 鸿沟，进一步帮助企事业单位有效推进数据治理工作。 5.加强数据治理专业人才培养，提升数据治理人员能力 一是标准化组织开展数据治理标准体系专业培训， 培养数据治理

31、标准化人才，支撑数据治理工作的开展。二是企事业单位可组织常态 化、体系化的数据治理相关培训，培养专业的数据治理人才，保证数 据治理工作的常态开展。 三是企事业单位可引进专业的数据治理第三 方机构，提供专业的数据治理服务，提升企业的数据治理能力和人员 能力。 数据治理发展情况调研分析报告 - 26 - 总总 结结 随着大数据和实体经济的深度融合， 以及大数据战略资源地位的 日益凸显，数据价值越来越重要。对企事业单位来说，数据的高效利 用有利于推动企业数字化转型。 企事业单位只有建立了完整的数据治 理体系，保证数据质量，才能够真正有效地挖掘数据的价值，提高竞 争力。在这一过程中，我们需要思考什么是

32、数据治理？如何做好企业 数据战略顶层规划？如何开展企事业单位数据治理工作？如何利用 数据治理及标准化解决企业实际需求？是我们调研的出发点和主要 目的。 通过本次调研，我们进一步了解到企事业单位的数据治理现状。 目前，企事业单位已经逐步意识到数据治理的重要性，通过数据治理 能够提升数据质量和应用能力， 为企事业单位的管理与决策提供支撑。 但在数据治理过程中，存在数据治理组织机制不健全、数据治理体系 不完善、缺乏数据战略规划、缺乏标准指导等问题。 针对这种情况， 全国信标委大数据标准工作组应积极组织数据治 理领域重点标准的研制工作，推动数据治理各类标准的应用实施。希 望通过标准研制、宣贯，更好地落

33、实数据治理标准的应用，从而提升 各企事业单位数据治理能力水平。 全国信标委大数据标准工作组致力 于在大数据时代通过组织数据治理相关标准的研制与应用推广， 为数 据的流通和应用保驾护航，推动我国大数据治理体系建设。 数据治理发展情况调研分析报告 - 27 - 特别鸣谢特别鸣谢 特别感谢以下单位对本调研报告的大力支持（排名不分先后） 。特别感谢以下单位对本调研报告的大力支持（排名不分先后） 。 中国电子技术标准化研究院 上海计算机软件技术开发中心 中国人民大学 北京东方国信科技股份有限公司 北京软件和信息服务交易所 生态环境部 北京易华录 成都市大数据股份有限公司 成都四方伟业软件股份有限公司 成

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