1、2017 中国互联网消费生态 大数据报告 第一章：2017中国互联网消费生态发展概述 CONTENTS 第二章：消费观升级 第三章：商业模式升级 第四章：消费业态升级 第五章：总结与展望 大数据 全洞察3 2016 中国互联网消费生态大数据报告首次聚焦“互联网消费”，总结出2016年互联网消费生态的关键词“便捷”与 “品质”。一批创新型互联网企业通过降低门槛、整合资源、碎片化等形式为消费者提供了便捷化的服务，消费者对品质的追求， 促使了定制化、专业化、体验化、高端化等方向的产品及服务升级。 2017 中国互联网消费生态大数据报告围绕消费观念升级、商业模式变化、消费业态发展三个方面，对互联网消费

2、生态重要 现象与趋势做梳理与分析。 消费观念方面：消费者需求进一步变化，从“买便宜的”到“买优质的”、从买“大众的”到买“小众的”、从买“商品”到买 “服务”、从“拥有”物品到“共享”物品，从满足生活基本需求到生活方方面面的精致化升级，消费者的消费能力和消费理念 都在发生着变化，“消费”的个性化复杂度不断提升； 商业模式方面：三种模式不再有效：1）单纯的商品推荐模式不再有效。随着供应商品的日益丰富，用户注意力正在变成稀缺资 源，“内容+商品”组合模式成为吸引用户的“标配”方式；2）单一渠道模式不再有效。随着线上流量红利的减弱，零售渠道销 售模式开始变革，以“用户”为中心的全渠道模式逐渐成为零售

3、的“标配”方向；3）商家主导的商品生产不再有效。随着消费 数据的不断沉淀，按需定制的“C2M”模式成为商品研发与商品新市场的“标配”模式； 行业发展方面：人工智能等新技术在各领域的探索性应用大范围展开，尤其是医疗、金融、教育等传统行业，待解决的行业痛点 多，智能化改造潜力巨大，智能产品的效果也开始得到用户认可，随着数据的积累以及使用场景的匹配磨合，新技术有望极大地 提升这些行业的效率，甚至产生颠覆式的影响。 报告综述 第一章 2017中国互联网消费生态发展概述 大数据 全洞察5 一 消费结构进一步调 整服务型消费 快速发展 二 线上线下消费渠道 愈发融合，形成以 “消费者”为核心 的零售新生态

4、 三 内容成为商品和消 费者之间不可或缺 的深度连接 四 共享模式继续发酵， 不同领域发展阶段 各异 五 “信用服务”成为 消费生态的一个重 要支撑 六 人工智能加速产业 应用，切实进入到 消费层面 七 大数据优化消费体 验整合资源配 置模式应用到更多 消费领域 2017中国互联网消费生态发展七大趋势 大数据 全洞察 6 24.1% 18.0%18.0% 12.5% 2.6% 11.4% 6.6% 4.8% 6.4% 5.5% 2015.10-2017.09 人均支出同比增速TOP5品类 人均支出变化人均购买频次变化 在人均收入水平提升、人口年龄结构变化、消费心理和习惯改变等多因素作用下，整体

5、消费不断往“服务型消费” 为主的结构调整；2017年，家政服务、运动健身、旅游等服务型消费均表现了较高的增速。其中，运动健身和旅 游反映了消费者对于乐活型服务需求的增加，家政服务反映了消费者对于生活基本服务的专业外包趋势。 数据来源：挖财 互联网消费生态发展特点一： 消费结构进一步调整服务型消费快速发展 大数据 全洞察 7 传统场景下，线下商超、百货与线上消费完全割离，消费者消费受场所限制； 在科技支撑下，传统企业与线上企业各取所长、融合形成新的消费系统以“消费者”为核心的全渠道服务模 式，线上与线下数据打通，全方位还原用户画像以及消费行为，全面精准地满足消费需求。 数据来源：盒马鲜生 线上

6、线下 传统零售新零售：数据驱动、全渠道融合 消费者割离的线上、线下 新消费者 消费者自主选择权扩大； 消费者是整个新零售模 式的核心 渠道融合后，在任何时间任何场合 任何场景下，都有可能产生交易 自2016年1月以来， 已有300万APP用户、 店内20000种以上商品、 平均月购买次数4-5次 新线上 新线下 融合的线上、线下 互联网消费生态发展特点二： 线上线下消费渠道边界愈发融合，形成以“消费者”为核心的零售新生态 8 由于消费者对“商品+服务+内容”模式一体化的消费新需求，内容与商品逐渐融合； 内容电商通过内容连接消费者和用户，实现转化率提升、电商导流和精准营销。 互联网消费生态发展特

7、点三： 内容成为商品和消费者之间不可或缺的深度连接 大数据 全洞察 内容化： 传统电商向内容化转型， 通过图文，短视频及直 播等形式提升消费者体验； 社区化： 电商平台通过社区提供一站式服务，使得用户产 生感情寄托，粘性与转化率更高； 精准化： 平台社交数据能够体现购物偏好，个性化数据助 力精准营销； 消费者新需求 商品 内容服务 体验 内容连接消费者与商品 商品 内容 消费者 大数据 全洞察 9 互联网消费生态发展特点四： 共享模式继续发酵，不同领域发展阶段各异 空间：统一化 尚处于成长期的共享住宿、办 公等空间服务走过不同领域的 探索，服务趋于统一化 出行：日常化 随着共享出行行业持续走热

8、和行业不断规范 ，共享出行逐渐成为公众的出行选择，共享 出行趋于常态化、日常化。 物品：泛化 共享模式应用到了更广泛的细 分商业场景，新形成的商业模 式正在等待消费者的认可 提供空间服务的共享住宿、 共享办公在经历一番探索后 逐渐找到了最优的模式； 共享办公逐渐统一为空间、 社区、服务多元融合模式， 共享住宿逐渐统一为提供 “个性化房源+旅游综合性相 关服务”的模式。 以日常出行为代表的刚需类共享服务逐渐成 熟，成为公共交通的有益补充； 共享出行有效的补充了城市公共交通的不足， 提高了消费者的出行效率，引领全新的出行 方式。 相比起共享生态圈中其他类目，共享物品仍 处于起步阶段；目前行业涉及雨

9、伞、充电宝、 服装、wifi、器材等细分行业，通过差异化的 服务迎合细分的市场需求； 共享物品行业分化尚不明显，产品创新或服 务的异质性将成为未来行业突破点。 大数据 全洞察10 消费者对共享经济的需求持续上升，而共享经济的基础就是 相互信任。有了“信用”的支持，免押金“享”用产品或者 服务将变得更加容易，而这种便利对激发消费者习惯共享模 式起到很大推动作用。 以共享单车场景为例，开通信用免押后，当月新注册用户数 量激增至上月新注册用户的3倍。 资料来源：芝麻信用、ofo 通过引入信用评分，很多服务性消费将变得更加便利。现阶段看，共享模式是最主要的激发场景，一方面信用分 的担保可以使用户省去交

10、押金环节，从而减少用户的使用成本，有利于培养起共享的消费习惯，推动了共享模式 的快速规模化；另一方面随着信用分重要性的增强，用户对自己信用分的关注也可以间接起到规范用户行为的作 用。信用服务成为消费生态的一个重要支撑体系。 互联网消费生态发展特点五： “信用服务”成为消费生态的一个重要支撑 推动共享模式快速规模化规范消费者行为 信用中介服务的联合惩戒能有效起到让不守信者处处受限的 作用，间接起到规范消费者行为的作用。 以共享单车场景为例，租车行业免押客户相比押金客户，租 金欠款率低52%，违章罚款欠款率低27%，丢车比率低 46% 大数据 全洞察 11 人工智能应用的热潮从2015年开始，到今

11、年仍在快速增长，随着底层技术的不断成熟及开源共享，各行业都在探 索技术的产业化应用； 从投资数据看，截至2017年Q3的投资金额已经超过去年全年，尤其是“应用层”投资已接近“技术层”投资的两 倍，而这些应用正在改变与影响着医疗、金融、教育等多个消费领域。 数据来源：2017 中国AI投资市场研究报告数据来源：2017 中国AI投资市场研究报告 互联网消费生态发展特点六： 人工智能加速产业应用，切实进入到消费层面 11013547 1725 83 171 239 169 -500 -300 -100 100 300 0 40 80 120 160 200 240 2004-2017Q3 中国AI

12、私募股权市场投资频数与 投资金额变化情况 投资金额（亿元）投资频数 0 0.01 1.09 3.46 12.26 20.25 0.22 3.94 11.5 24.29 42.96 53.97 3.01 1.51 9.96 76.69 71.01 103.6 -600 -400 -200 0 0 20 40 60 80 100 120 2001520162017Q1-Q3 2012-2017Q3 中国AI投资产业链层次分布 基础投资额（亿元)技术层投资额（亿元）应用层投资额（亿元） 基础层投资频数技术层投资频数应用层投资频数 大数据 全洞察 12 从在各领域应用广泛的个性化

13、推荐到由出行为代表的资源调控模式，大数据正在持续优化消费体验，并不断拓展 领域，停车就是其中较为代表性应用领域，通过利用大数据整合不同车场信息与资源，推出车位信息共享、车位 引导、P2P车位共享等一系列功能，提高了车位的使用率，有效解决消费者停车难问题，优化了出行体验。 数据来源：ETCP 互联网消费生态发展特点七： 大数据优化消费体验整合资源配置模式应用到更多消费领域 停车场D 停车场E 停车场A 停车场B 停车场C 智慧停车平台 打通信息孤岛，整 合不同停车场的数 据与资源，实现车 位信息与车位资源 的共享。 1. 车位信息共享：基于用户目的地定位，通过监控周边 车场的空闲、繁忙情况，向车

14、主推荐最优停车选择和导 航路线。 2. 车位引导系统： 由探测器对车位进行检测，通过显示 屏显示空车位信息，用户通过该信息，实现轻松停车。 3. P2P车位共享： 将白天车位较为紧张的车场类型进行 引流，既可以减少社区车场的空置率，也可以缓解周边 物业的压力。 根据ETCP的数据，在CBD的商业综合体 使用智慧停车APP入场寻找车位可以节省 5分钟的时间，周末18-19点为CBD商业 综合体的晚高峰，仅这一小时因入场找车 位可节约的社会时间成本约为239天。 公共活动造成局部车流密度骤升，智慧停 车可以辅助疏导车流。以周杰伦重庆奥体 演唱会为例，由于演唱会当天限制车辆进 入，周边车停车场进场数

15、激增。智慧停车 可以帮助车主提前预定周边停车场车位， 解决临时找不到车位的问题。 从互联网消费生态的发展来看， 2017年“升级”的方式主要分为两大方向： 1）对消费者以及部分行业来说，在原有“跑道”上深耕； 2）受到技术和模式的催化，许多潜在的商业模式与业态被“唤新”； 13 2017 中国互联网消费生态发展：升级 = 深耕 +“唤新” 消费观升级 ( 深耕 ) 业态发展升级 ( 深耕+唤新 ) 商业模式升级 ( 深耕+唤新 ) 深耕：消费观升级核心趋势与去 年没有太大差异，但每个细分方 向有了不同程度的深耕发展。 深耕：以共享经济为代表的新 商业模式今年进一步发酵； 唤新：线上线下一体化模

16、式重 构了人货场的关系，驱动零售 行业唤新。 深耕：旅游、运动、文娱等行业在 现有领域上有了深耕发展； 唤新：人工智能等技术已经在金融、 医疗、教育等领域有了较多尝试， 使这些相对传统的行业有了新的发 展。 大数据 全洞察 第二章 消费观升级 大数据 全洞察15 消费人群主体的改变和人均可支配收入提升推动了消费观念的升级。 消费需求的变化路径 必需品 诉求大 非必需品的诉求 开始显现 非必需品 占比提升 消费者不再满足简单的非 必需品，对物质生活和精 神生活提出了更高要求 消费观念差异显现，多元化消费诉求细分 从众已不再是消费者消费特征，消费者追求更关注个性化、 绿色、健康; ; 消费者更想满

17、足自身的精神需求，追求多元的文娱生活; ; 标新立异，多一点定制元素，成为年轻消费者的诉求; 消费者更愿意为品质买单； 消费者需要更多更专业的物品提升生活品质和效率; ; 消费者追求高性价比，不是大品牌也喜欢。 线上不同年龄段消费人群消费升级指数下销售额贡献 16 从线上不同年龄段人群的销售额贡献来看，80后贡献了主要的销售额，且集中分布在消费升级中指数中的中高消 费区间； 90后的销售额贡献目前相对较小且平均，待消费能力进一步提升，有望赶超80后。 80后是消费升级的主力，同时90后消费潜力不容小觑 70前 70后 80后 90后 圈大小：销售额大小 007080901

18、00 数据来源：阿里数据数据时间：2015.10-2017.09 注：消费升级指数=a*非必需提升指数+b*品类多样性指数+c*个性化指数+d*品质化指数+e*垂直专业化指数，详细解释见附录。 大数据 全洞察 低中高超高 消费升级指数 主力人群更多元的财务结构促成了更开放、更超前的消费观 大数据 全洞察 17 数据来源：挖财数据来源：挖财 80、90后兼职外快增速远高于70前和70后，收入来源更多元； 年轻群体对互联网理财等新型理财产品接受度高，不再拘泥于银行存款的低收益，对于金钱的观念更开放。 70前70后80后90后 投资理财金额增速 2016.10-2017.09 vs. 2015.10

19、-2016.09 互联网理财银行存款 36.2% 11.4% 11.2% 20.8% 11.7% -27.1% 33.9% 24.0% 70前 70后 80后 90后 各年龄收入来源金额增速 2016.10-2017.09 vs. 2015.10-2016.09 工资薪水兼职外快 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 非必需提升指数 品类多样性指数 个性化指数品质化指数 垂直专业化指数 线上不同年龄段人群消费升级指数指向图 70前70后80后90后00后 18 数据显示，从线上消费情况表现来看，有一定经济基础的70前在消费上对品质化的要求相对更高；作为消费升级 主力的80后则更加聚焦在非必需

20、、品质和个性上的消费；而作为消费升级中的潜力股，90后在消费上偏好更多元、 更专业的品类。 不同年龄段人群消费升级的细分偏好不尽相同 数据来源：阿里数据；数据时间：2015.10-2017.09 注：雷达图数据为相对值，各指数详细解释见附录 大数据 全洞察 19 总结今年消费者消费观升级的三大表现： 大数据 全洞察 表现一 个性化消费普及 表现二 从“价格导向”到“价值导向” 表现三 追求更为细分的小品类 表现一：个性化消费普及 大数据 全洞察30 追求个性的消费理念的升级体现在以下两大方面： 愿意在更多领域追求定制 12 愿意追随小品牌 定制市场高速发展：定制品类泛化，可定制物品增多 大数据

21、 全洞察31 2015.10-2016.092016.10-2017.09 定制规模趋势 32% 15% 14% 13% 3% 家具家装美妆护理文化娱乐服务类商品鞋包服饰 主要品类可定制产品数年增长率 2016.10-2017.09 vs. 2015.10-2016.09 数据来源：阿里数据数据来源：阿里数据数据来源：阿里数据 随着消费者个性化需求日益提升，定制市场高速发展，消费者人数和金额近两年均保持两位数高速增长，可定制 物品也越来越丰富。 2015.10-2016.092016.10-2017.09 定制人数趋势 70前70后80后90后 线上专属定制人群规模 2015.10-2017.

22、09 23 90后消费群体更注重自我属性，乐于表达自我，对于定制更加强调个人标签，是定制人群规模最大，是专属定制 的核心人群。 数据来源：阿里数据 注：线上专属定制人群筛选为在线上购买过带有签名定制，专属设计定制的产品人群 90后乐于表达自我，强调个人专属，引领专属定制 大数据 全洞察 24 从定制品类看，90后除了在手机壳、马克杯等平价小物件定制消费模式外，也开始逐渐走向大牌彩妆定制服务； 在美妆定制中，口红的销售增速最快，其中以YSL定制口红为例，推出定制服务后，90后人群销售额占比较之前 显著提升。 手机保护套/壳 U盘 马克杯 笔记本/记事本 T恤 90后 专属定制Top5品类人均消费

23、额变化 2015.10-2016.092016.10-2017.09 146% 80% 27% 口红定制增速美妆定制增速整体美妆增速 90后 定制美妆 共享细分领域 大数据全洞察 91 2017共享经济细分领域：共享经济新兴细分行业正在崛起 共享Wifi：基于PC无线网卡应用 的无线共享软件，代表企业：wifi 万能钥匙、wifi伴侣 共享经济 细分领域 共享办公 共享出行 共享住宿 共享车位：通过链接拥有空闲车位 的车主，为需要停车的用户提供服 务，用城市的空闲资源解决停车难 题。代表企业：有车位，悦停 共享充电桩：缓解电动汽车充电难 的问题。代表企业： E约充电 电庄充 电 共享充电 共享

24、充电宝：缓解手机缺电或没 电，存在于各种公共场所。代表企 业：小电、来电、街电 共享服装：服务于女性，将名牌服 装或名牌包，通过包月或按件出租 给个人用户并收取租金。代表企业： 多啦衣梦，女神派、衣二三 物品租赁 共享物流：众包形式最后一公里物 流配送。代表企业：达达、人人快 递、京东众包 共享物流 共享车位 共享雨伞：企业在地铁站点、商 业区、居民区、校园、酒店等提供 雨伞的共享服务。代表企业：魔伞、 UU小黄伞 共享器材：企业通过租赁柜形式， 提供租赁球类产品的服务。代表企 业：猪了个球 商业模式升级 内容与商品融合 传统电商以追求流量为主，而内容电商将内容与商品结合，通过基于内容的大数据

25、打造个性化商品，通过对内容 的互动提升用户粘性，更好的提升购物体验。 内容电商时代：从寻找需要的，到发现想要的 流量为王 纯电商时代内容+电商时代已来临 内容为王 内容化： 传统电商向内容化转型， 通 过图文，短视频及直播等形 式提升消费者体验 社区化： 电商平台通过社区提供一站 式服务，使用户产生感情寄 托，粘性与转化率更高 精准化： 平台社交数据能够体现购物偏 好，个性化数据助力精准营销 对于消费者 内容化将延长用户停留时间，提高时间竞 争优势；提升消费者活跃度及粘性。 对于商家 平台内容化转型促使卖家经营方式的改变， 拓宽商品曝光渠道，商家可以通过推文， 短视频、直播等新传播媒介触达更多

26、潜在 消费者。 随着消费需求的转变，内容对消费决策的影响越来越大，电商巨头们均在产品中加大了内容板块。 以淘宝为例，图文帖子的PV及引导至商品详情的UV呈迅速上升趋势。 传统电商更加重视内容板块 内 容 化 94 大数据 全洞察大数据 全洞察 94 数据来源：淘宝 注：为清晰显示效果，图中纵坐标轴值域不一致 2016年9月-2017年11月淘宝图文发布内容及引导效果 引导至商品详情UV浏览PV 2016年9月2017年11月 亿级浏览 百万级转化 特色商家内容浏览情况与2016年相比提升显著； 从支付转化率来看，特色商家每条内容UV可引导销售额的转化，与2016年5月相比，增加32%。 数据来

27、源：淘宝 特色商家：商家规模为10万，占据淘宝成交金额的20%。有稳定的市场区分度且品质稳定，具有私域运营和内容运营的独特优势 淘宝特色商家和用户之间建立了粘性极强的深度连接，内容支付转化提升 的效果显著 PV（单位：百万）UV（单位：百万）每条内容UV引导销售额 2016/052017/11 +316% +259% +32% 2016年-2017年淘宝特色商家内容支付转化 内 容 化 金记珠宝微淘运营： 通过买家秀、视频制作、商标名征集、 盖楼、海外生活照、采购及补货图片、 新品抢先看等方法发布微淘吸引粉丝， 与粉丝互动，增加粘性。经过不断尝 试淘宝用户对于内容的喜好，运营前 后支付转化率增

28、加1.61倍。 社区向用户提供一站式服务，增进用户互动，用户会产生感情寄托，粘性与转化率更高，更易于向电商导流； 以大姨妈平台为例，以多样化生理记录工具+社交功能相互促进，增加用户使用工具粘性，培养其记录经期习惯， 同时引入电商功能进行用户价值变现。 社区属性帮助平台向电商导流 购物 备孕问诊生活 姐妹说 两性孕期育儿 健康 社区通过内容营销， 社群传播，挖掘用 户转化价值，提升 粘性与转化率，更 好的实现平台变现 经期备孕孕期辣妈 经期记录， 心情记录，身体记录，孕期记录， 宝宝记录 工 具 社 区 电商平台-姨妈爱买 96 大数据 全洞察 社 区 化 以大姨妈平台“敢女孩”系列营销为例：提

29、炼棉条使用的多种场景，提出“敢女孩，更自由”的主题，以故事的 形式代入出游场景，展现出游场景下棉条的功效, 引导用户场景代入，增加对棉条的认知，提升棉条转化。 社区场景化营销带动内容转化率 场景代入棉条科普 运动健身出游 展现多场景下棉条的作用后， 正式科普棉条的由来，优势 和使用方法。 棉条评测 全面多角度介绍各种棉条的 对比测评，引导购买转化。 商品详情页UV +626% 棉条订单量 +278% 棉条销量 +573% 97 大数据 全洞察 社 区 化 大姨妈社区用户数2017年9月比去年同期增长超过50%， 同时，电商访问人数也迅速提升。 对比不同活跃度的社区用户，社区活跃度对于电商转化效

30、果影响显著。 数据来源：大姨妈平台数据 社区活跃度对于电商转化效果影响显著 98 大数据 全洞察 社区用户电商转化率= 非社区用户电商转化率的15倍 高活跃社区用户电商转化率= 低活跃社区用户的4.8倍 社 区 化 201609 201610 201611 201612 201701 201702 201703 201704 201705 201706 201707 201708 201709 社区用户数及电商访问人数增长趋势 社区用户数电商访问总人数 以宝宝树为例，社区所积累的大数据不断在电商实现更深层次的应用， 使宝宝树电商从提供琳琅满目的商品起， 逐渐转变到根据大数据深挖用户需求，实现千

31、人千面，严选推荐，到目前已经发展到C2M阶段，根据用户痛点实 现个性化定制。 商品与内容结合可以有效利用内容大数据对购物进行精准推荐 备孕怀孕0-1岁 1-3岁3-6岁 社区 千万妈妈口碑推荐 海量亲身使用报告 使用体验互动讨论 有指导的精准购物 互动反馈形成闭环 电商 用户导流为零成本 需求指导精准选品 品牌直供确保品质 C2M闭环填补空白 C2M(Customer to Maker)： 通过大数据找到用户痛点 根据痛点研发产品/服务 根据痛点找到针对不同用户的 营销点 在宝宝树完成闭环营销和销售 推广至全渠道 99 大数据 全洞察 个 性 化 基于大数据对用户需求的洞察，宝宝树在母婴行业率

32、先启动了对C2M电商模式的探索在宝宝树平台通过大数 据深度挖掘用户洞察，再根据用户的洞察研发完全满足用户需求的产品，能够形成产品、平台、消费者三方共赢 的局面。 2001709 C2M产品销售增长趋势 C2M销售额C2M销售量 宝宝树C2M模式实现个性化定制 C2M 宝宝树专定畅销产品 新生儿医护级纸尿裤无添加母婴专用纸巾医用纯水物理降温贴 数据来源：宝宝树平台数据 无真菌无甲醛无荧光 0-28天纯净守护 美国FDA/欧盟AP食品级认证 安全到可以喝 含97%水分，无刺激，无香料 100 大数据 全洞察 个 性 化 商业模式升级 零售渠道去边界 传统零售 零售市场正在发生

33、巨变，人、货、场发生重构，全渠道融合顺势而行 102 资料来源：阿里研究院C时代零售；阿里，贝恩新零售下的品牌变革 数据驱动 场：线上线下固定的零售场所 人：单纯的被动消费者 货：传统经验供货 泛零售，消费者触达场景多元化 数字化消费者，消费者合作生产者 智能柔性按需供货，全方位的消费过程及体验转变 新零售 大数据 全洞察 渠道融合关键词 传统的零售业在业务数字化，选品智能化，消费体验升级化的道路 上不断探索。 传统零售转型升级 利用品牌数据实现全域营销，更好地实现品牌和消费者之间的互动， 实现营销更大价值。 品牌和营销被重新塑造 传统电商大胆试水新业态。通过线下门店给消费者全新体验，提供 更

34、多消费场景。 电商延伸线下 碎片化的人货场驱动着新的业态出现，无人便利店，无人售卖机， 盒马鲜生等新零售业态正在崛起。 全新业态崛起 103 大数据 全洞察 传统零售商从之前的布局线上， 到现在开始线上线下充分融合，进行全渠道布局，为消费者提供更便捷更高效的 一站式服务体验； 以苏宁为例，随着智慧零售战略落地，数据+门店，零售+体验模式给消费者带来无限想象与空间。 数据来源：公开资料整理 传统零售转型升级 传 统 零 售 转 型 升 级 104 大数据 全洞察 新物种： 开设无人BIU店、嗨购市集等， 线下购物场景备受关注的 “旺宝”机器人登陆苏宁互 联网门店，加上刷脸入房的 新玩法，为双11

35、受众群带来 全新购物体验。 “超级仓，超级配，超级算法” AGV机器人高精准算法自动拣货 “两赔一保” 55个城市送装同步 “准时达”、“半日达”等多种特色配 送服务 AI便捷导购 店铺功能区模拟生活场景，体验下单 苏宁易购 打通全渠道购买链路 智慧 平台 智慧 体验 智慧 物流 智慧 服务 全渠道： 把整个线上线下销售需求包括 体验完整地通过会员打通，配 合线下的4000家店、全新推 出的超级品牌店和100辆流动 嗨购车，无论消费者身处何地 都能享受到最优惠的价格服务。 2017年双11：苏宁易购O2O购物节 4D虚拟 试衣间 UTme!： 属于自己的 UT 基于LBS的智 能提醒 智能试衣

36、，弥补消费 者空间不到位的缺憾 简易定制，服务更个性 天猫旗舰店 提示离你最近的门店及库存情况 官网 app 实时库存店 铺信息提供 智能商品 介绍 快捷支付 若遭遇该门店缺货，可及时 通过查看app及附近门店看 是否有货 了解商品详细介绍，搭配 指南和实时库存 支付宝微信等多种无现 金支付方式 新零售革命重塑品牌营销，以品牌为中心的渠道布局变成了以消费者为核心 的综合购物体验 105 线上线下同款同价 优惠券全渠道通用 客流互相导入 线上线下 品 牌 和 营 销 被 重 新 塑 造 大数据 全洞察 以优衣库为例，通过更完整的数字化运营路径，完善了销售链路，线上线下都为消费者带来良好购物体验。

37、 106 阿里巴巴，美团，京东等电商巨头，纷纷借力线下实体门店雄厚实力，零售业态及实体零售技术更加多元化。 数据来源：根据公开资料整理 电商借力线下实体门店升级用户体验、丰富消费场景 2017 2018 2016 电 商 延 伸 线 下 大数据 全洞察 2017.07 阿里淘咖啡 2017.07 美团 掌鱼生鲜 2017.08首家天猫小店投入运营 2017.11京东首家生鲜超市7- Fresh 开业 2018.04 阿里首家线下购物中 心预计对外开放 名为猫茂more mall 2016.01 阿里巴巴盒马鲜生首店落地 2016.11 速懒鲜生 智慧体验店 2016.12 食得鲜上市 2016

38、.12 Amazon Go.推出 2016.12 银泰携手阿里打造生活选集 全渠道经营 体验为核心 数据赋能精致选品 智能物流 107 跨界零售新物种 “盒马鲜生”，通过商品再造、技术再造、流程再造和物流再造，把一般意义上的生鲜超市转变 为移动互联时代的体验式消费中心，重构了餐饮零售业的商业模式。 资料来源；根据公开资料整理 人、货、场重构，驱动全新业态出现 “生鲜食品超市+餐饮+APP电商+物流” 门店访客即流量，彻底 改变传统电商流量来源 全 新 业 态 崛 起 3KM半径精确化运营，复购和 转化率十倍于传统电商 低成本冷链物流运营，让快消 和生鲜能够盈利 门店体验和互动场景丰富，门店 好

39、逛好玩更好吃，真正成为消费 者娱乐休闲的场所 实体门店经营2万种以上商品 一日三餐基本达到100%满足 全渠道数字化运营，大幅改善效率和成本 可以针对门店消费者推送不同品类，打造 千人千面服务效果，提升用户粘性 大数据 全洞察 资料来源：根据易观中国新零售整理 全渠道运营：移动互联时代的体验消费中心 2015年3月成立 线下实体门店 零售区：普通熟食，快消产品 餐饮区：鲜活水产 消费者 20-30岁 38% 30-40 岁 37% 盒马用户年龄分布 20-30岁 30-40岁 40-50岁 50-70岁 其它 盒马APP 一 站 式 便捷付 3. 跳转至支付宝结算 2. 门 店 自 动 拣 货

40、 简单选 最鲜生 全 新 业 态 崛 起 108 大数据 全洞察 109 商品定位新鲜、健康、时尚、精致，围绕“大厨房”概念精选SKU，基本以食品和日用百货为主，满足用户一日 三餐基本需求。 精致选品：简单生活不简单 生鲜 27% 食品 65% 日用百货 8% 盒马不同品类SKU占比 生鲜食品日用百货 数据来源：联商网 “生熟联动”，生鲜主打 盒马针对不同地域精心打造不同即食菜系， 满足不同地区的味蕾 南方独有： 小龙虾月饼 叮叮菜：首批共有6道菜品（青花椒小龙虾、 奥尔良味鸡翅、八宝辣酱、果醋排条、红焖土 豆牛肉、化皮红烧肉） 北方独有 水培菜 小火锅（目前只在北京十里堡店有） 品类规划，入

41、乡随俗 以鲜活水产为代表的盒 马特色大生鲜，有200 多个SKU 加拿大波士顿龙虾 新西兰帝王鲑鱼 丹麦法罗群岛三文鱼 澳龙 新西兰青口贝 . 产地直采，每日发货 小包装，小批量，高频次 “日日鲜”蔬菜300-500g， 满足一餐需求 盒马“日日鲜”，基地直采， 只售一天 全 新 业 态 崛 起 大数据 全洞察 用户下单 订单履约， 信息解构 路由算法， 重组任务 按批次进 行包裹生 产 精确高效 送达指定 位置 智能物流：算法驱动的30分钟极致配送 资料来源：网上公开资料整理，图片来自盒马品牌手册。 时间要求 业务特征 地址信息 用户画像 精确POI层集单 拆解履约流程 推算履约计划 拣货打

42、包 导航 投递 机器学习训练算法 复盘优化流程路线 免费配送+零门槛+3公里半小时送达+无条件退货 前店后仓的店铺格 局，一经下单，后 台立即实施配送 盒马鲜生智能运作的30分钟极致配送 全 新 业 态 崛 起 110 大数据 全洞察 111 图片来自互联网 体验区超市区 招商区服务区 仓储区 肉类，水产，蔬果，休闲食品， 米面粮油，烘焙间 现场加工区 就餐区 亲子体验区（活动区） 体验为核心：线上线下打造极致消费体验 当你在餐饮区选好波士顿龙虾后，逛到超市区你 又忍不住囤一些零食，牛奶面包回家 消费场景联动 盒马实体店铺采用场景分类，体验区围绕着休闲和“吃”为主题，打造良好用餐体验，带动在超

43、市 区的购买欲望。 资料来源：网上公开资料整理 全 新 业 态 崛 起 大数据 全洞察 便捷支付：无现金提升粘性的会员管理千人千面的精准推送 112 数据赋能：节省运营成本，提高经营效率，提升用户粘性 盒马无现金支付比例超过9成 APP作为到店消费唯一支付入口，通过用户授 权直接绑定支付宝账户 联动线上线下，全方位跟踪消费者购买行 为 盒马福利社 通过积分/优惠券形式鼓励用户消费， 刺激二次购买 个性化的精准推送 智能化算法还原较为具象的用户画 像，精准推送相应商品 （盒马付款界面） 线上/线下盒马支付成功 养育小盒马 达成任务 即可解锁福利 领取积分 （盒马猜你喜欢） 购买记录 LBS定位

44、浏览行为 资料来源：网上公开资料整理 全 新 业 态 崛 起 大数据 全洞察 第四章 消费业态升级 114 消费者需求的变化以及以大数据、人工智能等新技术的产业化改造，导致不同行业间的发展呈现不同态势，主要 有以下三个方面： 业态升级三大主要方面 乐活型服务行业迅速发展传统行业加速科技化改造 主要驱动因素： 需求升级消费者对“服务性消 费”的需求增加，尤其是以旅游、 文娱、运动为代表的让消费者更 “快乐”、“健康”的乐活型消费， 增长趋势也将愈发突出 代表行业：文化娱乐、旅游、运动 主要驱动因素： 新技术应用大数据、人工智能 等新技术的不断发展，对各个行业 的催化作用愈发明显，消费生态的 底层

45、支持系统正在发生改变 代表行业：云计算、信用服务、物 流 主要驱动因素： 新技术应用技术对传统行业的 革新正在加速，以“在线”、“连 接”为特点的互联网技术对各个行 业的改造逐渐成熟。新一轮的智能 化改造已经开始 代表行业：金融、医疗、教育 大数据 全洞察 生态支持系统升级 乐活型服务行业迅速发展 文化娱乐旅游运动 主要行业升级趋势： 短视频继续爆发增 长 现场娱乐在线下娱 乐方式中的关注度 提升 广告营销出现越来 越多更多新玩法 内容精品化趋势明 显 内容付费快速增长 自助游需求增长 个性化的旅游需求 进一步增长 运动时间碎片化 消费者运动越来越 专业 运动与社交的关系 愈发紧密 旅游 文娱

46、运动 乐活型服务行业迅速发展 文化娱乐 驱动因素一：网络注意力资源日渐稀缺，视频更容易吸引注意力，日渐 成为最重要的信息传递媒介 118 数据来源：猎豹大数据，以活跃应用为样本，周活跃渗透率=APP的周活跃用户数/中国 市场总周活跃用户数 数据来源：CNNIC、Trustdata、Wind资讯、今日头条算数中心 关键词一：短视频 信息视频化 + 时间碎片化 + 4G普及 = 短视频的持续快速增长 2017短视频领域延续了去年的增长势头，周活 跃用户增长为各文娱细分领域里最多； 除了视频聚合平台，短视频已经越来越多地渗入 社交、消费、资讯等平台，成为一种“标配”形 式。 2017年6月，手机网民

47、在整 体网民中占比同比增加 3.8%，达到96.3% 2017年6月，手机视频网民在整 体视频网民中占比达到93% 驱动因素三：4G普及率提升，和WIFI一起为短视频提供了流畅的播放 条件，使得随时随地看视频成为一件很容易的事情 2017年6月，移动上网使用 4G方式的占比同比提升 7.5%，达到24.3% 2017年6月，移动联通用户中 4G使用率同比提升18.8%， 达到64.48% 201609 VS 201709 安卓手机用户各文娱领域代 表性应用周活跃渗透率 20 8.9% 2016年12月，今日头条图文资讯平均日浏览量

48、同比增长87%， 视频资讯同比增长605% 大数据 全洞察 驱动因素二：短视频具有“浅显、快速、频繁”的特点，最符合年轻户 碎片化的阅览习惯 119 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 18% 娱乐影视剧游戏搞笑动漫音乐体育历史 土豆短视频各题材播放量分布 201706201707 数据来源：土豆 关键词一：短视频 垂直专业化和个性化匹配是两个重要发展方向 案例：二更 建立了华北、华东、 华南、西南四大区 域公司。 12个城市站：“更杭州”、“更北京”、 “更成都”、“更上海”、“更苏州”、 “更天津”、“更长沙”、“更重庆” 、 “更云南” 案例：秒拍 推出“川渝创

49、作者榜单” 除北京总部外，在上海、 成都、西安落 成移动视频创作基地。 精耕方向一：垂直领域 & 专业化 娱乐/搞笑类题材占比下降，多个垂直领域占比明显提升；同时，这也催生了垂直 领域专业化内容提供者的出现，今年7月一期大鱼榜单新锐榜上榜名单中，前5位 多为垂直领域创作者。 精耕方向二：个性化匹配 针对不同属性用户的个性化的匹配内容也越 来越多，比如多个短视频平台推出了城市站， 服务细分用户。 大数据 全洞察 大数据 全洞察120 11.5 12.2 21.9 27 电影现场娱乐 201609 VS 201709 安卓手机用户在线票务类应用周人均打开次数 20 根据猎豹大数据的监测，现场娱乐类应用的周打开次数同比增加14.8次，达到27次，超过电影类应用的周打开次 数；显示了线下娱乐方式的偏好变化：以演唱会、话剧、音乐会、体育赛事等为代表的现场娱乐类演出日益成为 消费者线下娱乐的新选择。 数据来源：猎豹大数据，