1、中国“互联网+交通”城市指数研究报告 本报告是对2016中国“互联网+交通”城市指数研究报告的延续，指数算法与2016年保持一致，覆盖城市由62个扩展至100个。通过 收集互联网+交通相关数据，采用定量和定性相结合的方法，对100城市2016到2017年之间“互联网+交通”发展水平进行研究，综合 反映各城市“互联网+交通”发展水平，对加速“互联网+交通“方式转变具有现实意义。 调研城市：100个城市 数据呈现：“互联网+交通”指数，指数越高表示互联网技术在交通领域的应用和发展程度越好。 统计周期：如无特殊说明，统计时间均为2016年7月至2017年6月 数据来源：高德地图、新浪微博、摩拜单车等

2、公司相应数据集；政府开放数据集 综合概述 原创声明 本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的 保护。未经高德事先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。 数据说明 编制说明 编制说明 互联网+交通 高德地图搭建“互联网+交通”城市指数体系，携手新浪微博、摩拜单车设置“智能出行”、“智慧交通”、“政务影响力”三 大指标及二十七个分类指标，截取调研全国100个主要城市，用大数据衡量和描绘城市互联网在交通行业的发展水平，以期为城市在 互联网+交通领域的发展提供有效参考。 指标说明 智能出行 地图、（驾车

3、+公交+步行）导 航、智能路况、网约车、共享单 车等应用 智慧交通 政府动态数据开放、静态数据 开放、政府智能服务管理等 政务影响力 交通政务公众号传播力、互 动力、服务力等 “互联网+交通”总指数 =智能出行指数 +智慧交通指数 +政务影响力指数 注：其中、表示三大一级指标权重，占比分别为35.7%、38.8%、25.5%。各项权重由h位院校专家、公司高管对重要性进行打分（1-5分，分数越大重要度越 高），然后标准化得到。 h i iii h i i 1 1 )( 分）个专家对各项指标的打表示第、（i iii 各分项指数 = 智能出行指数、智慧交通指数I= m j jjD a 1 其中表示第

4、j个二级指标的权重，计算方法同一级指标权重；表示二级指标个数，表示第j个二级指标数值，djo表示当前目标城市第j 个二级指标的指标值， djk表示第k 个城市第j 个二级指标的指标值，n表示城市数量 j am j D n k jk jo j d d D 1 然后对各分项指标进行离差标准化处理得到指数： 100 minmax min II II I 指数算法 h i iii h i i 1 1 )( h i iii h i i 1 1 )( 三大分项指数排名中，排名第一的城市表示该城市在百城中表现最好，得分为100分，三项指标加权求和得到“互联网+交通”指数。 若三项均为100分，则总指数为10

5、0分，并不代表“互联网+交通”发展触顶，而是表示相对其他城市发展最优。 城市“互联网+交通”发展现状与趋势01 目录 “互联网+交通”三大指标研究 02 “互联网+交通”发展创新案例03 未来“互联网+交通”发展展望 04 01 Chapter 城市“互联网+交通”发展现状与趋势 2017年城市“互联网+交通”发展水平整体提高 城市“互联网+交通”发展方兴未艾， 优良区城市数量占比增加4% 61城市评分低于整体平均水平，仍有较大进步空间 长三角主要城市均衡发展， 珠三角发展领先，京津冀双核心发展 “互联网+交通”发展北、深、广依旧荣获前三 随着近年来各地对互联网交通管理的探索与发展， “互联网

6、+交通”模式在国内各城 市犹如雨后春笋般全面铺开。相比2016年，2017年城市“互联网+交通” 指数在各大城市 普遍上升，并逐渐扩展至四、五线城市；今年各地政府部门逐渐重视并积极推动交通智慧化 发展，通过互联网技术与传统交通的深度融合，使交通管理能力不断提升，为人们提供更为 智能、精准和人性化的交通出行服务。 2016中国主要城市“互联网+交通”发展分布2017中国主要城市“互联网+交通”发展分布 2017年城市“互联网+交通”发展水平整体提高 6 18.2 29.1 75.0 14.6 21.4 23.9 43.6 85.0 五线城市四线城市三线城市二线城市一线城市 各线级城市“互联网+交

7、通”指数变化 2016年2017年 整体而言，城市人均GDP与“互联网+交通”指数成正相关，城市经济越发达，“互联网+交通”战略发展越好。 从产业来看，城市互联网+交通指数与第二、三产业增加值成高度正相关，尤其是与第三产业增加值关联度高达0.81，而与第一产业增加值基本无关。 0 20 40 60 80 100 0.002.004.006.008.0010.0012.0014.0016.0018.00 互联网+交通指数 人均GDP 2016年，万元/年 城市互联网+交通指数与人均GDP的关系 相关系数：0.72 0 20 40 60 80 100 050000000250

8、00 互联网+交通指数 第三产业增加值 2016年，亿元/年 城市互联网+交通指数与 第三产业增加值的关系 相关系数：0.81 0 20 40 60 80 100 0200040006000800010000 互联网+交通指数 第二产业增加值 2016年，亿元/年 城市互联网+交通指数与 第二产业增加值的关系 相关系数：0.76 0 20 40 60 80 100 050010001500 互联网+交通指数 第一产业增加值 2016年，亿元/年 城市互联网+交通指数与 第一产业增加值的关系 相关系数：-0.06 城市第二、三产业越发达“互联网+交通”发展战略落地越好 7 “互联网+交通”发展表

9、现好的城市三大分指标均评分较高，在智能出行、智慧交通、政务影响力方面协调发展。2017年评价的100城市中40%的城 市各领域齐头并进均衡发展，为 “互联网+交通”发展优良区，相比2016年城市数量占比增加4%。而潜力区、起步区分别减少3%、1%，“互联网+交 通”发展方兴未艾。 城市“互联网+交通”发展方兴未艾优良区城市数量占比增加4% 注：根据“互联网+交通”指数的三大指标，对比每项指标与均值的偏差来判断城市均衡发展状况；三大指标有两项以上大于均值为优良区，一项 指标大于均值为潜力区，三项指标均小于均值定义为起步区 8 36% 27% 37% 40% 24% 36% 两年各阶梯城市数量占比

10、对比 优良区潜力区起步区 2017年 2016年 -1% -3% +4% 100城市“互联网+交通”指数得分中61个城市未超过平均分值，仍有较大进步空间，这些城市多数为三四线城市。将61城市各项分指标平均值与 百城平均水平对比发现，智能出行指数、智慧交通指数、政务影响力指数分别相差13.1分、11.5分、7.2分，前两项差距较大，是未来发展的重点。 约60%城市”互联网+交通”发展仍有较大进步空间 0 20 40 60 80 100 北京市 深圳市 广州市 杭州市 武汉市 成都市 上海市 青岛市 苏州市 重庆市 长沙市 南京市 天津市 佛山市 西安市 东莞市 长春市 宁波市 郑州市 昆明市 济

11、南市 珠海市 温州市 南宁市 厦门市 三亚市 中山市 贵阳市 太原市 惠州市 常州市 兰州市 石家庄市 合肥市 江门市 沈阳市 嘉兴市 湖州市 无锡市 南昌市 南通市 扬州市 金华市 银川市 泉州市 大连市 绍兴市 烟台市 福州市 乌鲁木齐市 徐州市 清远市 盐城市 洛阳市 潍坊市 南阳市 镇江市 泰州市 韶关市 呼和浩特市 柳州市 湛江市 宿迁市 连云港市 海口市 唐山市 哈尔滨市 淮安市 临沂市 台州市 德州市 桂林市 咸阳市 泰安市 茂名市 淄博市 廊坊市 绵阳市 邯郸市 芜湖市 新乡市 秦皇岛市 衡阳市 德阳市 西宁市 张家口市 漳州市 沧州市 济宁市 保定市 肇庆市 舟山市 滁州市

12、汕头市 乐山市 荆州市 赣州市 南充市 自贡市 丽水市 中国主要城市“互联网+交通”指数排名 智能出行指数智慧交通指数政务影响力指数 61城市3个月） 临时 （养护、抢修） 对交通影响大 短暂难发现 安全隐患 定位 采集 发布 互联网 施工占道 28 29 互联网+大数据联合运营：北京交警结合高德地图交通大数据服务市民出行 自2016年10月起，北京交警联合高德地图每周发布下周出行预测及出行提示，累计发布超30篇。运用历史交通大数据，精准预测易拥堵路段、易拥 堵时段，引导出行用户躲避拥堵；并对大型活动、热点事件做针对性分析，为公众出行提供有意义、有价值的参考指南。 2017.2.22 雨雪冰冻

13、天气 互联网+路网可视可控可管：交通运输部利用交通大数据赋能智慧交通管理 交通运输部联合高德地图，通过政府监测预警平台与互联网大数据平台的数据融合实现对路网日常运行状态及设施可使用状况的全面动态掌握，并切实应 用于2017年各大节假日出行保障中，为应对公路突发事件提供有力支持。相比传统的自下而上的模式，自上而下的管理创新、政企双方的数据融合使得路网可 视可控可管、路况信息获取及时有效，进而帮助管理部门做出科学决策。 30 数据融合 管理创新 互联网+矩阵协同：交通安全微发布 带动全国交警使矩阵直播常态化 从去年9月份开始，公安部交通安全微发布 带动全国交警官微在 国庆节、清明节、五一、高考等重

14、要日期节点，陆续发起多期全国交警 矩阵直播，获得了微博网友们的热烈反响，目前#执法直播台#话题阅读 量累计已达2.5亿、讨论量2.9万 阅读量2.5亿、讨论量2.9万 公安部交管局带领全国交警建立矩阵直播长效机制 31 互联网+城市快速响应：湖南高速警察 长沙交警 接警后迅速响应，为3岁男童构建绿色生命通道 5月17日下午17:20分，湖南高速警 察 接群众求助：一辆载有受伤的3岁小孩救 护车要紧急赶往长沙进行救治，情况十分紧 急。收到信息后，湖南高速警察 迅速响 应，部署相关救援工作并通过官微随时发布 最新信息，为保障救护车在高速上畅通， 湖南高速警察 联动长沙交警官方微博 进 行线上实时交

15、通调度；期间还有网友也加入 爱心接力。18:36分，救护车顺利抵达省儿 童医院急诊门口，原本两个多小时才能完成 的路程，只花了70多分钟，为孩子赢得了宝 贵的救援时间. 32 互联网+城市交通治理：深圳交警 微博查违法 自2014年开始，深圳交警 开 设#微博查违法# 栏目接受网友 举报2017年以来到目前，深 圳交警 共接受网友交通违法举报 9466宗，其中符合相关规定， 依法查处510宗。通过#微博查 违法#、#交警队喝茶#等话题公 开发布109宗。 33 互联网+舆情处置：昆明交警 积极迅速应对舆情 2016年12月5日,微博网友冰-狗狗 发文控诉 春城骑警 “不近人情”,执法态度恶劣。

16、12 月 6 日下午, 昆明交警迅速做出回应，通过先后三次 发布微博声明，对事件有理有力地进行了说明和复 盘，同时通过事件进一步号召了昆明网友共同热爱 城市、遵守交规。最终昆明交警 获得了广大网 友们的一致力挺。 34 互联网+交通创新宣传：天津交警 与大咖趣味互动普及交通安全知识 今年4月，天津权健足球俱乐部 V 主教练fabiocanavaro卡纳瓦 罗 通过个人微博发布了骑自行车 不扶车把的一段视频，天津交 警 发现后立刻通过官微用意大利 语与其进行了线上互动，对他危 险的交通行为进行了提醒指正。 这次提示获得了广大网友的热烈 参与和积极围观。最后，天津 交警 与卡纳瓦罗本人联合发布了

17、一段交通安全提示的短视频，成 功地帮助网友们进一步提升了自 身的交通安全意识。 35 04 Chapter 未来“互联网+交通”发展展望 数据融合 开放共享 智能出行选择 政府、企业与互联网公司高质量数据合作共享，是未来城市智慧交通发展的必然趋势。政府的专业交通数据，如信号灯配时、动态停车、交 调、卡口、视频、气象、驾车、交通信息等，结合互联网公司强大的数据资源和云计算能力，将多元数据有效地融合运用，才能使交通信息更为丰 富、全面、有效地辅助用户出行决策，服务用户出行，最终达到点对点的一体化综合出行方案。 37 实时公交数据 共享单车数据 信号灯配时数据 卡口数据 交通事件数据 视频数据 气象

18、数据 实时导航数据 交通信息数据 数据开放共享智能出行选择一体化出行方案 “互联网+”一体化出行 38 以望京为例，晚高峰不同出行方式半小时可达范围分布 随着出行方式的多样化，原有“单打独斗”的出行模式逐渐无法满足公众日常出行多样化、机动化的需求。因此未来交通综合各类出行方案的“互联网 +”一体化出行模式应该成为交通出行发展的新引擎。 优点：覆盖范围相对较广、目的地灵活 缺点：交通拥堵、成本高 优点：成本低、地铁时间可控、低碳 缺点：可达范围有限、公交时间不可控、高峰拥挤 优点：目的地灵活、成本低、低碳 缺点：可达范围有限、受天气影响大 最优解决方案 39 针对不同用户的出行需求，按照最快捷、最低碳、最实惠的标准，结合步行、共享单车、公交、地铁、网约车、铁路、飞机、轮渡等等出行方式， 为用户综合规划出发地至目的地的同城/跨城“一体化”出行是未来公众出行的最优方案。 “互联网+”一体化出行 最快捷最实惠最低碳