1、 本研究报告由高德地图交通大数据团队撰写，所载 全部内容仅供参考。报告是基于高德积累的海量交通出行 数据，通过大数据挖掘计算所得，通用算法与理论保证了 其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为城市 拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行 时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行 者角度出发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带 来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市的交通拥 堵状况及解决方案，力争做到精准、精细、精确，为公众 交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依 据。 本报告版权由高德地图所有，未经书面许可，任何机 构和个人不得以任何形式翻版、复

2、制和发布。如引用发布， 需注明出处为“高德地图交通大数据”，且不得对报告进 行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写，英文 版由中文版翻译而成，若两种文本间有差异之处，请以中 文版为准。 高德地图对于本声明具有修改权和最终解释权。 欲了解您所在城市的交通拥堵数据，请访问： 感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布 声声明明 The statement 中国主要城市交通分析报告以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云ODPS 及相关数据挖掘支持为基础，描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵 成因及解决对策的研究；为公众提供最快到达的出行建议，减少因拥堵造

3、成的时间成本，提高出行效率； 同时，辅助政府出台管理政策，制定更合理的改善措施，助力城市治堵缓堵。 概概述述 Summary 合作伙伴合作伙伴 交通运输部科学研究院 该研究报告由高德地图主办，本季联合交通运输部科学研究院、清华大学-戴姆勒可持续交通研究中心、阿里云、清华同衡 规划设计研究院、能源与交通创新中心、小蓝单车、小熊油耗等权威数据机构合作发布（排序不分先后） Partners 电话：400-810-0080 邮箱：traffic- 高德地图愿与政府、企业、院校、研究机构合作，共同研究城市交通现状及发展趋势，为城市拥堵治理提供决策，共建交 通共同体。同时，高德地图愿免费共享与开放交通二次

4、大数据，实现大数据的融合与互通。 能源与交通创新中心 高德地图海量交通出行大数据，来自交通行业浮动车+7 7亿亿高德地图用户数据的结合 调研城市调研城市 364城市+全国高速100个城市 * 选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围 * 我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算 选取 数据呈现数据呈现 * 指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵 拥堵延时指数 = 出行旅行时间 自由流（畅通）旅行时间 详见附录A 全 天：06:0022:00早高峰：07:0009:00晚高峰：17:0019:00 * 如无特殊说明，本数据报告统计时间均为2017年1月1日3月

5、31日 时间说明时间说明 编制说明编制说明 Reportdescription 城市拥城市拥堵与出行研究堵与出行研究 0101 第一节第一节城市拥城市拥堵研究堵研究 中国主要城市拥堵排名TOP10 一季度济南通勤拥堵夺魁 2017年第一季度中国主要城市拥堵排名TOP10 高峰拥堵延时指数 一线城市北京拥堵排名全国第四，除北京外其它一线城市均跌出榜单 本季黑马城市呼和浩特冲进前3，高峰拥堵延时指数1.910，比首都北京高出1.4% 一季度济南高峰拥堵延时指数达2.136，通勤高峰平均车速20.18km/h，拥堵排名全国居首。济南同比去年拥堵仅涨1.9%，在本季同比上涨的城市中排 20名以外，拥堵

6、增幅在逐渐减小；尤其是城中心区拥堵在逐渐缓解，这与政府在市中心部分道路增加禁停政策有关。 呼和浩特本季拥堵排名进前三，高峰拥堵延时指数1.910，比首都北京高1.4%；城市拥堵排名飙升可能与本季降雪造成的严重拥堵有关。 2.136 1.929 1.910 1.884 1.841 1.802 1.793 1.787 1.786 1.769 济南 哈尔滨 呼和浩特 北京 佛山 重庆 昆明 郑州 合肥 南宁 仅一线和省会城市拥堵榜 低高 在高德交通大数据监测的100城市中，我们筛选相同体量的一线和省会城市做拥堵对比，结果数据显示：本季一线城市及省会城市一季度拥堵延 时指数普通较低，主要与春节人口的迁

7、徙出行变化有关。 2017年第一季度一线及省会城市拥堵榜 同比去年 超半数城市拥堵依然上涨，三四线城市居多 同比下降同比上升 在高德地图交通大数据去年一季度监测的60城市中，今年有33个拥堵依然加剧，27个拥堵得以缓解。数据发现，拥堵加剧的城市多数为三、四线城 市，中山、镇江、佛山、大同、长春是同比去年拥堵涨幅最大的5个城市；而拥堵缓解的城市多为一、二线及省会城市，杭州、深圳、贵阳、香港、重庆是 拥堵缓解幅度最大的5个城市，杭州降幅高达17.51%，拥堵缓解最多。 12.77% 9.44% 8.68% 8.48% 7.98% 中山 镇江 佛山 大同 长春 TOP5同比上涨城市 17.59% 1

8、0.11% 9.51% 5.81% 5.75% 杭州 深圳 贵阳 香港 重庆 TOP5同比下降城市 2017年第一季度同比去年拥堵增幅热力图 本季受春节出行影响环比上季98%城市拥堵明显缓解 环比下降环比上升 本季主要受春节迁徙出行影响，在高德地图交通大数据监测的100城市中有98个拥堵得以缓解。其中，京津冀、珠三角等经济较为发达区域拥堵降幅 最大，其中拥堵缓解最大的TOP5城市分别为：汕头、沧州、呼和浩特、贵阳、哈尔滨。而环比拥堵唯一上涨的2个城市分别是清远、淮安，清远涨幅 为3.8%成为环比涨幅最大的城市。 受春节影响，98个城市环比拥堵下降，贵阳缓解比例最大 2017年第一季度环比上季拥

9、堵增幅分布图 16.9% 16.0% 14.1% 12.8% 11.7% 11.3% 11.3% 11.2% 11.1% 11.1% 10.8% 10.7% 10.6% 10.4% 10.1% 9.8% 9.5% 9.0% 9.0% 8.9% 贵阳 哈尔滨 北京 汕头 太原 东莞 青岛 武汉 重庆 呼和浩特 珠海 长春 沈阳 广州 大连 深圳 上海 张家口 济南 天津 环比拥堵降幅TOP20城市 3.85% 0.25% 清远 淮安 环比拥堵增幅城市 春节期间全国30%县拥堵加重，广西桂林市阳朔县拥堵增幅全国第一 春节期间受返乡和集中出游影响，全国有30%的县拥堵加重；其中桂林市阳朔县和湖南湘西

10、的凤凰县为全国拥堵涨幅最大的两个县，拥堵比平日均上 涨100%以上，尤其阳朔县拥堵延时指数大涨128.6%，全天出行拥堵延时是畅通下的3倍之多。 低 拥堵上升 高 2017年第一季度春节期间各区县拥堵涨幅热力图 注：2017.1.272017.2.2白天时段与2016年平日相比，县选取县政府周边1km范围 128.60% 113.80% 59.00% 55.70% 46.80% 45.10% 45.10% 44.50% 44.00% 41.90% 阳朔县 凤凰县 浚县 平南县 吴川市 雷州市 广水市 镇远县 徐闻县 韶山市 春节十大拥堵涨幅县 广西桂林 湖南湘西 广东湛江 广西贵港 广东湛江

11、广东湛江 湖北随州 贵州黔东南 广东湛江 湖南湘潭 春节期间各线级城市出行变化特征 1 1.5 2 各线级城市春运期间拥堵趋势 一线二线三线四线 1月20号 元宵节 从春节期间各线级城市的拥堵走势来看，拥堵从春节前的1周开始出现缓解，春节7天达到新低，元宵节之后拥堵逐步回归常态；同时发现城市线 级越高拥堵缓解幅度越大，而节后拥堵爬升也最快。 春节7天 四线城市“年初二”和“元宵节”出行最活跃，一线城市“年初六”出行最活跃 0 10 20 30 40 50 各线级城市春运期间用户人均驾车出行距离分布 一线二线三线四线 初二 初六 元宵节 人均里程（km） 春节前1周拥堵开始缓解，春节期间达到新低

12、，元宵后逐步回归常态 注：城市等级划分参考第一财经周刊2016年4月25号刊 11月是一线城市拥堵下降分水岭，2016年11月后一线城市拥堵同比出现逐步缓解现象 12月是二线城市拥堵下降分水岭；2016年12月前二线城市拥堵同比呈现增高趋势，但从12月之后拥堵同比增高的现象逆转，开始变缓或出 现缓解 一、二线城市出现拥堵增幅变缓分水岭 11月1日后 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 三月七日四月七日五月七日六月七日七月七日八月七日九月七日十月七日十一月七日十二月七日一月七日二月七日三月七日 一线城市同比拥堵变化趋势 2016年3月-2017年3月2015年3月-2016年3月 1

13、1月1日后 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 三月七日四月七日五月七日六月七日七月七日八月七日九月七日十月七日十一月七日十二月七日一月七日二月七日三月七日 二线城市同比拥堵变化趋势 2016年3月-2017年3月2015年3月-2016年3月 12月1日后 同比去年 济南城中心拥堵缓解并向东转移 2016Q12017Q1 与去年一季度相比，济南拥堵道路分布发生明显变化，济南2017年Q1同比2016年Q1拥堵涨幅1.86%，在33个同比上涨城市中位于第25名，排名靠 后，济南的拥堵TOP10分布中，济南拥堵道路向东偏移，与中心城区的禁停关系较大，TOP10拥堵延时指数上涨1.9% 济南拥

14、堵向东偏移 济南同比16Q1拥堵上升下降分布 拥堵下降拥堵上升 基本持平 TOP10道路道路 TOP10道路道路 上升较大区域 持平或下降区域 济南城中心拥堵同比下降道路禁停措施初见成效 道路禁停措施初见成效，市中心区部分道路拥堵得到有效缓解 1 1.5 2 2.5 3 1月1日 1月3日 1月5日 1月7日 1月9日 1月11日 1月13日 1月15日 1月17日 1月19日 1月21日 1月23日 1月25日 1月27日 1月29日 1月31日 2月2日 2月4日 2月6日 2月8日 2月10日 2月12日 2月14日 2月16日 2月18日 2月20日 2月22日 2月24日 2月26日

15、 2月28日 3月1日 3月3日 3月5日 3月7日 3月9日 3月11日 3月13日 3月15日 3月17日 3月19日 3月21日 3月23日 3月25日 3月27日 主要禁停道路拥堵走势 2016Q12017Q1 2017年1月22日起济南市中心增加了20条禁停道路，通过对比这20条新增禁停道路两年Q1拥堵变化程度发现，措施实施后禁停路段拥堵有较大 幅度的改善，20条道路的平均车速从原来的26.8公里/小时，提高到了28.1公里/小时，高峰拥堵延时指数也平均下降4.8%，其中马鞍山路西向东方向 拥堵下降34.4%，降幅最大；道路的禁停措施初见成效，部分路段拥堵得到有效缓解 济南新增20条

16、道路分布 1 1.5 2 2.5 3 3.5 马鞍山路顺河西街山大路纬一路经六路 禁停道路拥堵降幅TOP5 2016Q12017Q1 34.4% 19.1%17.6% 14.1% 13.4% 西向东北向南北向南 北向南东向西 1 1.5 2 2.5 3 20170101 20170103 20170105 20170107 20170109 20170111 20170113 20170115 20170117 20170119 20170121 20170123 20170125 20170127 20170129 20170131 20170202 20170204 20170206 20

17、170208 20170210 20170212 20170214 20170216 20170218 20170220 20170222 20170224 20170226 20170228 20170302 20170304 20170306 20170308 20170310 20170312 20170314 20170316 20170318 20170320 20170322 20170324 20170326 20170328 20170330 每日高峰拥堵延时指数分布 汕头清远 受春节过境车辆影响，清远环比拥堵涨幅全国第一 清远区位优越，交通便利，处于粤、湘、桂三省交界处，是重

18、要的通行走廊。根据一季度每日高峰拥堵延时指数分布来看，城市拥堵整体平稳， 春运期间波动异常， 春运期间相比其它城市清远受春节影响较短，高峰拥堵延时指数在2月2号就达到了1.852，从清远的拥堵道路来看，南北方向的 114省道、107国道拥堵最为严重。这些道路主要是连接清连高速的过境车流。 春运期间（12天指数异常，平均高于均值12%） 1 1.5 2 2.5 00点 02点 04点 06点 08点 10点 12点 14点 16点 18点 20点 22点 清远24小时拥堵分布 2016Q42017Q1 下午和晚高峰环比2016Q4涨幅最大 春运期间两条过境路占城市54%的流量 00点 01点 0

19、2点 03点 04点 05点 06点 07点 08点 09点 10点 11点 12点 13点 14点 15点 16点 17点 18点 19点 20点 21点 22点 23点 城市日均24小时拥堵分布 广州市海口市南宁市 城市拥堵标签 天津、长春是早高峰堵超晚高峰最多的城市 1.49 2.01 广州、海口、南宁三个城市早高峰和晚高峰拥堵差异最为明显，早高峰拥堵延时指数均在1.5以下，属于基本畅通状态；而晚高峰拥堵突变，延时指数 超过2，达到严重拥堵状态。 1.576 1.774 1.562 1.715 天津长春 高峰拥堵延时指数 早高峰指数晚高峰指数 城市的拥堵多是晚高峰拥堵，而天津和长春两个城

20、市与其它城市不同，早高峰拥堵超过晚高峰，其中长春最为明显 广州、海口、南宁是晚高峰堵超早高峰最多的城市 洛阳是一年中一季度排名飙升最高的城市 14 43 67 29 15 0 20 40 60 80 2016Q12016Q22016Q32016Q42017Q1 洛阳排名变化 洛阳一年之中一季度拥堵排名与其它季度相比最为靠前，2016和2017年一季度拥堵排名飙升进前15名，其它季度名次较为靠后。 三亚、桂林、韶关是一季度驾车旅游最热的城市 一季度出行中去往景点占比最高的TOP3城市分别为三亚、桂林、韶关，其中去往景区最热的三亚市导航占比高达17.6%。 17.6% 16.8% 16.6% 15

21、.1% 13.9% 12.6% 12.3% 10.9% 10.5% 10.5% 三亚 桂林 韶关 漳州 泰安 嘉兴 洛阳 南充 绵阳 重庆 一季度旅游驾车出行最热城市TOP10 城市拥堵标签 1 1.5 2 2.5 3 3.5 20161101 20161103 20161107 20161109 20161111 20161115 20161117 20161121 20161123 20161125 20161129 20161201 20161205 20161207 20161209 20161213 20161215 20161219 20161221 20161223 201612

22、27 20161229 20170103 20170105 20170109 20170111 20170113 20170117 20170119 20170123 20170125 20170203 20170206 20170208 20170210 20170214 20170216 20170220 20170222 20170224 20170228 20170302 20170306 20170308 20170310 20170314 20170316 20170320 20170322 20170324 20170328 20170330 工作日每日高峰拥堵延时指数 呼和浩特

23、北京 0.51 0.52 0.79 0.75 0.80 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 路网密度道路面积交叉口间距人均偏航次数非直线系数 城市规划与交通拥堵指标 本季挤入前3的呼和浩特拥堵原因浅析 从城市规划与交通拥堵指标上来看，呼和浩特的路网密度和道路面积分值较低，仅为满分的一半左右。 呼和浩特在路网密度和路网面积上评分较低 呼和浩特拥堵对降雪天气较为敏感多次降雪后拥堵涨幅达20%以上 小雪 26% 较上一个工作日 小雪 51% 小雪 35% 小雪 24% 注：道路配级、人均偏航次数、非直线系数在计算指标时都取的是倒数，即人均偏航越少城市规划越合理，非直线系数超低

24、越合理、而路网密度越高越合理、信号灯间距越大越合理；数据中 展示的各项指标系数满分是1最低分是0，系数越接近1越优秀。 北京小雪 北京小雪 北京小雪 西单北大街 （宣武门外大街）- 北新华街 - 人大会堂西路 - 广场西侧路 - 广场东侧路 - 王府井（台基厂大街）- 正义路- 南池子大街 - 东单北大街 （崇文门内大街）- 本报告选取了二环内三条横向的主要城 市道路，即长安街、地安门大街、广安门内大 街-珠市口东大街，对其2015、2016年的交通 状态进行比较。分析发现相比2015年，三条城 市道路上车辆的行驶速度在2016年均有略微下 降，分别下降1.49km/h (3.66%)、1.4

25、1km/h (4.01%)和1.35km/h (4.21%) 。上图为长安街 西向东方向2015年和2016年的平均速度的时空 分布图，从图中可以看出车辆行驶缓慢的位置 基本没有变化，主要位于信号控制路口，但 2016年比2015年拥堵稍微严重一些。 2015-2016年北京市环路与城市道路拥堵分析 分析发现相比2015年，2,3,4三条环路在2016年平均速 度有所下降，分别下降了0.22km/h(0.46%)、 0.53km/h(1.08%)、1.67km/h(3.28%)。但是大部分路段其实 有少量提升，少部分路段拥堵变得严重，行驶缓慢的位置变化 不明显。 在2016年的图中标出的黑色部

26、分为速度减少值在 10km/h以上的路段，可以看出分布比较均匀，且主要分布在 原本就比较拥堵的位置。 2015年 2016年 2016年二、三、四环，大部分路段车速提升，少部分拥堵的路段变得严重 东直门 四方桥 万芳桥 复兴门 景泰桥 公益东桥 2015-2016年北京市环路与城市道路拥堵分析 左图为2015和2016年北京市快速路日均过饱和当量对比柱状图，同比分析来看：二 环过饱和当量变化不大，三环增加10%，四环增加11.8%。三、四环过饱和当量的增长 与北京市城市发展逐渐外扩有密切的关系。 从时间分布角度分析，下三幅图是各环路过饱和当量时间分布图。从图中可以看出 就全天情况而言，快速路在

27、晚高峰时段的拥堵情况更为明显。同比分析15年与16年的快 速路拥堵随时间变化情况，二环16年的高峰时段过饱和当量比15年稍有下降，这也与柱 状图的结果相吻合；三、四环16年过饱和当量在高峰时段增加较为明显。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 过饱和当量（个时空单元）过饱和当量（个时空单元） 时间（小时）时间（小时） 2015年 2016年 四环过饱和当量时间分布图四环过饱和当量时间分布图 1 2 3 4 5 6 7 8 9

28、 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 过饱和当量（个时空单元）过饱和当量（个时空单元） 时间（小时）时间（小时） 2015年年 2016年年 二环过饱和当量时间分布图二环过饱和当量时间分布图 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 过饱和当量（个时空单元）过饱和当量（个时空单元） 时间（小时）时间（小时）

29、 2015年 2016年 三环过饱和当量时间分布图三环过饱和当量时间分布图 24272 25951 17984 22380 28550 20104 二环二环三环三环四环四环 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 过饱和当量（个时空单元） 2015年情况年情况 2016年情况年情况 日均过饱和当量对比日均过饱和当量对比 二环15：00，三、四环18：00过饱和当量最高 二环过饱和当量略有下降，三、四环过饱和当量明显增长 2017Q1广州路口信号灯供需调控能力同比2016Q1变化 2017Q1广州路口信号灯供需调控能力同比广州路口信号灯供需调控能力同比2016Q

30、1变化变化 广州同比去年，大部分行政区路口信号灯供需调控能力普遍上升 我们利用路口状态和均衡状态之间的差异值来评估路口信号灯供需调控能力，差异值越大，信号灯调控路口供需的能力越弱。我们选择在2017Q1和 2016Q1中均有可信数据源的路口评估广州各区域路口信号灯供需调控能力的变化。 总体分析： 相比较2016Q1，2017Q1大部分行政区路口状态和均衡状态之间的差异值下降，信号灯供需调控能力普遍上升。 区域分析： 从化区2017Q1同比2016Q1，路口状态和均衡状态之间的差异值在工作日下降最多，信号灯供需调控能力明显上升。 南沙区2017Q1同比2016Q1，路口状态和均衡状态之间的差异值

31、在周末下降最多，信号灯供需调控能力明显上升。 花都区2017Q1同比2016Q1，路口状态和均衡状态之间的差异值在工作日和周末都轻微上升，信号灯供需调控能力下降。 排名城市名称 环比变化 率 同比变化 率 高峰拥堵 延时指数 高峰平均 车速 自由流速 度 全天拥堵 延时指数 早高峰拥 堵延时指 数 晚高峰拥 堵延时指 数 1济南-8.9%1.9%2.13620.1843.111.822.012.26 2哈尔滨-16.0%0.2%1.92923.4345.21.701.911.95 3呼和浩特 -11.1%-1.91023.6845.231.701.772.03 4北京-14.1%-4.8%1.

32、88424.8246.771.611.781.98 5佛山-5.4%8.7%1.84123.9544.111.621.682.00 6重庆-11.1%-5.8%1.80226.3347.441.561.701.91 7昆明-8.1%-0.6%1.79327.2148.81.601.562.01 8郑州-8.0%-2.3%1.78727.7849.641.621.641.93 9合肥-7.4%1.1%1.78624.9544.561.531.661.91 10南宁-6.0%1.3%1.76924.3643.081.591.502.02 11海口-4.6%-1.76321.9238.661.581

33、.492.01 12济宁-4.6%-1.75825.2844.451.571.641.87 13淄博-4.5%7.1%1.75825.4844.791.541.691.83 14上海-9.5%-1.8%1.75628.1349.411.521.721.79 15洛阳-5.8%-1.1%1.75222.2939.061.611.591.90 16广州-10.4%-2.7%1.74925.7545.031.581.492.01 17长沙-6.1%-2.4%1.74525.6244.721.551.561.93 18长春-10.7%7.9%1.74523.1640.411.521.771.72 19

34、南昌-6.0%0.7%1.73824.7543.011.541.601.87 20南京-8.4%3.3%1.73527.8448.31.491.681.79 21大连-10.1%-3.1%1.73524.7943.011.511.721.75 22兰州-2.6%4.5%1.73423.0439.961.631.591.87 23唐山-0.7%0.8%1.71424.6942.311.531.631.79 24烟台-5.2%6.2%1.71227.3146.761.481.711.71 25青岛-11.3%3.5%1.71125.7944.121.511.681.74 26沈阳-10.6%1.4

35、%1.70824.4841.821.521.681.73 27扬州-5.7%3.4%1.70725.1342.881.511.601.80 28石家庄-4.6%-1.3%1.70126.9345.821.511.621.78 29西安-8.5%-2.9%1.70128.4948.451.541.561.84 30厦门-3.8%3.7%1.69325.2642.751.461.551.84 拥堵榜单（1-30） 2016Q4拥堵排名全国第4 1月份单双号限行 1月份尾号限行 拥堵榜单（31-60） 排名城市名称 环比变化 率 同比变化 率 高峰拥堵 延时指数 高峰平均 车速 自由流速 度 全天拥

36、堵 延时指数 早高峰拥 堵延时指 数 晚高峰拥 堵延时指 数 31成都-4.0%-2.5%1.68429.8150.211.521.551.82 32福州-7.9%-1.1%1.67927.5646.261.481.531.82 33东莞-11.3%7.0%1.66826.9444.951.481.521.82 34武汉-11.2%-4.4%1.66428.1946.911.451.561.76 35香港-3.2%-5.9%1.63830.950.611.541.511.75 36贵阳-16.9%-9.5%1.63625.0140.911.481.421.84 37苏州-5.2%-0.5%1.

37、63428.746.91.421.601.67 38泰安-3.7%-1.6322439.171.461.591.68 39深圳-9.8%-10.1%1.62728.3246.071.471.501.76 40嘉兴-4.3%2.9%1.62523.1637.631.461.571.68 41金华-3.3%-3.5%1.62323.1237.531.511.521.72 42绍兴-6.8%-2.0%1.61527.3344.131.451.551.68 43徐州-2.6%-0.8%1.60927.243.771.461.531.68 44宁波-5.7%3.2%1.60924.839.891.441

38、.541.68 45杭州-8.5%-17.6%1.60727.0543.461.491.561.65 46常州-3.8%3.5%1.59627.6144.081.441.541.65 47临沂-7.8%-1.0%1.59227.4343.661.471.501.68 48泰州-3.1%-1.59129.0746.271.511.511.67 49沧州-8.3%-1.58926.3741.911.451.541.64 50太原-11.7%2.2%1.58029.5246.651.441.491.67 51温州-6.9%1.4%1.57526.8542.281.451.461.68 52天津-8.

39、9%-4.4%1.56930.9748.61.391.581.56 53台州-5.5%4.3%1.56927.7543.531.461.501.64 54潍坊-4.2%2.4%1.54430.1446.551.411.511.58 55无锡-6.1%7.4%1.54130.9447.671.361.481.60 56泉州-3.7%-0.1%1.52729.8545.571.391.381.67 57盐城-5.6%-1.52627.4141.841.451.421.62 58镇江-3.1%9.4%1.51830.145.691.381.451.58 59南通-2.6%3.1%1.50631.34

40、47.21.371.421.59 60乌鲁木齐-7.3%-4.4%1.47429.0142.761.581.191.63 第二节第二节全国高速货运交通分析全国高速货运交通分析 0 200 400 600 800 x 10000 20162017 2017年春运期间(从农历十二月十六到正月二十五)，全国26个省市高速公路货车流量约为1.5亿辆，较2016年同比增长23%，其中广东、河 北、江苏货运流量位列前三名，分别约为2500万辆、1200万辆、1100万辆。2016年春运期间，货运流量自农历12月18日开始下降，至1月初1达到 最低点，而2017年则从12月21日才开始下降，较2016年推迟

41、了3天。 2017年全国货运交通量增幅显著 其春运前后涨幅最大 万辆 注：不包含北京、内蒙、海南、新疆、西藏5省市数据 交通运输部科学研究院 春运期间 全国高速公路各省货车流量 春运 开始 春运 结束 春节 2016年流量下降时间点 2017年流量下降时间点 农历日期 万辆 2017年货运流量同比变化 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2016年2017年 春节前货车南北向流动特征较明显广东、云南、江西为货车净流出大省 从全国26个省市出入境货车流量分析来看，春运节前货车流向呈现明显的从南到北的特征,其中货车净流出大省为广东、云南、江西，而货车净流 入的主要省份为河

42、南、安徽和河北，或是这些省份的货车司机节前从南方拉完货就回家过团圆年。 入境货车流量出境货车流量 出境货车流量入境货车流量 河北 河南 安徽 云南 江西 广东 交通运输部科学研究院 春节前各省货车出入境分布 广东、云南、江西为货车净流出大省，河南、安徽、河北为净流入省份 广 东 江 西 云 南 广西 山东 云南 河南 四川 江苏 山东 江西 河南 安徽 山东 江西 河南 安徽 广东 8% 9% 10% 11% 13% 11% 11% 12% 12% 27% 7% 8% 10% 13% 39% 净出境货车车籍地占比 TOP5 春节后 北向南流动货车居多，广东、浙江、天津为货车净流入大省 春运节后

43、货车流向特征主要为从北到南，其中货车净流出量较大的省份有河北、河南、山东和安徽，而货车净流入的主要省份为广东、浙江和天津。 入境货车流量出境货车流量 出境货车流量入境货车流量 天津 河北 安徽 山东 浙江 广东 河南 交通运输部科学研究院 春节后各省货车出入境分布 环京市县出行分析环京市县出行分析 0202 环京市县燕郊、廊坊人气最高； 大厂、香河等人气明显不足 涞水 涿州 固安 三河 香河 大厂 怀来 燕郊 廊坊 永清 武清 低高 3月份晚间人群热力分布 从晚21时人群分布热力上看，仅燕郊、廊坊接近北京、天津的定位热力程度，其他市县（区）的定位热力仍处于较弱的状态。燕郊由于其接壤北京 的通州

44、区，进出北京较为便利，并且加之通州区“城市副中心”的政策影响，人口聚集程度较高，成为名副其实的“北京睡城”。另外，廊坊作为北京、 天津城市联络的中心点，发展较早，享有“京津走廊明珠”之称。依靠其经济、教育的发展，廊坊也成为了京津联络线之间的一颗“明星”。其他市县 （区）相较来说，热力相对较低。 注：数据来自高德大数据研究院 环京市县建设用地三河（含燕郊）增量面积最大 环京市县（区）近年来得益于京津冀协同发展的政策影响，以及对北京产业和人口疏解的承接。对比2015年与2009年建设用地的数据变化，发现其中 增大面积最多的区域为北三县（三河、大厂、香河），且北三县中三河市（含燕郊）排名居首，增长达

45、到95.75平方公里，发展动力显著。排名第二位的 大厂增长也达到了57.76平方公里，而第三位的香河此数字为35.51平方公里。 偏南部、西南部的永清、涿州空间增长动力较弱，相比北三县，增长幅度 相差一个数量级，增长幅度仅有2.12平方公里和3.21平方公里。 环京市县建设用地面积分布 2009年建设用地 2009-2015年新增建设用地 环京市县中心区2009-2015年建设用地增量 平方公里 新增建设用地最多 从京津冀整体区域来看，环京市县（区）位于京津冀交界地带，区位优势明显。从热力分布图中可以看到，武清区覆盖的红颜色道路最多，说明武 清交通便利性高。永清、固安在交通便利性上较高，区域内

46、覆盖的红色、橘色道路较多，成为次于武清的另外两个县。受关注度较高、房价较高的北三 县（三河、大厂、香河）区域内交通便利性反而要低于武清、固安和永清。北三县虽距离通州较近，易受到东部城区的建设发展影响，但在道路建设以 及区域交通出行建设上，北三县也应加紧步伐。北京西南方向的涞水，区域整合度、通达度在环京市县（区）中最低，亟待发展。 北京 天津 涞水 涿州 固安 永清 武清 香河 三河 大厂 交通便利性 环京市县中武清区位中心性最高 环京市县交通便利性热力图 交通大数据揭秘环京各市县出行偏好 燕郊偏居住，出行多去往小区、高校、公园。 怀来偏休闲养生，出行多去往别墅以及养生度假村 大厂偏展览酒店，出

47、行多去往展览馆、五星酒店 香河偏家居购物，出行多去往家居购物市场 涞水偏山景、古玩休闲，出行多去往古玩、山景、体育休闲等地 永清偏采摘及产业园，出行多去往采摘园和产业园 涿州偏景点游，出行多去往收费站以及寺庙、景点等 固安偏公司及购物，出行多去往公司以及购物中心 北京 燕郊 别墅 高校 香河 家具 小区 五星酒店 大厂 专营店 怀来 购物 驾校 养生度假村 公园 中学 固安 公司 购物中心 展览馆 涿州 景点 收费站 寺庙 产业园 永清 采摘园 生活服务 涞水 体育休闲 山景古玩 TGI偏好图 TGI偏好图 从北京驾车用户去往环京各市县的出行目的地分布偏好特征数据来看，去往各市县（区）的目的地

48、偏好不尽相同，其出行功能特征鲜明。 环京市县出行目的地偏好 驾车通勤占比和通达范围燕郊最高；香河和固安未来通勤潜力较大 通过高德地图交通大数据计算环京市县周边通勤OD线路通达范围，燕郊在环京八个区域中到北京的通勤占比达71.8%，以绝对优势超过其它7个市县 （区），同时通勤出行OD的通达范围最广；可以说，燕郊依靠周边道路建设发展、区域房屋建设发展，已然具备了便利进出京的能力，成为北京的一大 “睡城”。排在第二位的是香河、固安，相对通勤占比分别仅为10.5%和8.1%，相比燕郊的通勤，未来通勤潜力大。目前怀来、涞水通勤北京的占比仅 0.1%，暂时通勤北京城区的能力较弱。 用户通勤OD线路范围图

49、71.8% 10.5% 8.1% 4.0% 3.4% 2.0% 0.1% 0.1% 燕郊 香河 固安 涿州 大厂 永清 怀来 涞水 各区县驾车通勤到北京的次数占比 燕郊 廊坊 大厂 香河 固安 三河 永清 涿州 从环京市县（区）到北京驾车通勤的平均时间来看，通勤时间基本上在75-80分钟之间。其中固安到北京的驾车通勤时间最短，仅为74分钟。怀来驾 车通勤时间最长，达到103分钟，这也与怀来距离北京市较远、交通拥堵等有关。值得关注的是，到北京直线距离最近的燕郊平均驾车通勤时间与距离并 不成正比，平均驾车通勤出行时间达到75分钟，因拥堵造成约2倍的时间成本。 固安驾车通勤时间花费最短，燕郊因拥堵造成驾车通勤距离与通勤时间最不成正比 环京市县通勤时间 79分钟 79分钟 80分钟 76分钟 77分钟 103分钟 96分钟 75分钟，因拥堵约延时2倍 74分钟 80分钟 注：用户进北京五环的平均出行时间，涵堵车时间 “睡城”燕郊已然成为“堵城” 之前分析结论得出，燕郊与北京驾车通勤联系程度最高，但是驾车通勤度高带来的结果是燕郊区域内驾车出行拥堵也较高。分析燕郊周边2公里范 围的拥堵延时指数发现，整体区域内拥堵延时指数高达到2.6，也就是说燕郊区域内每