1、 上海酒店用户数据分析 2018 年 Q2 报告说明 数据类别 名词解释 时间范围 市场需求变化 主流 OTA 上的间夜量、平均房价数据，它在一定程度上反映了所选区域酒店群的市场 需求情况。 间夜量指数：指数化的间夜量。 2018-04-012018-06-30 点评行为分析 主流 OTA 上的用户点评数据以及后期的点评分析数据，它在一定程度上反应了用户对 不同维度的关注程度和口碑好坏。 维度：点评中顾客对酒店或酒店某些方面的评价的总称，如：“位置很好”、“服 务员很热情”对应维度分别是“地理位置”和“服务”。 关注度：某维度在所有点评中提到次数的比例，点评中提及越多，关注度越高，反 映住店客

2、人对某个维度的关注程度。 好评率：某维度的所有观点中好评的比例，反映客人对某个维度的满意程度。 2018-04-012018-06-30 客群特征分析 根据主流 OTA 上的订单、点评、用户数据加工分析得出的客群特征数据，包括用户基 本属性、用户出游偏好、用户预订偏好、用户来源分布。 用户基本属性：包括用户的性别、年龄分布。 用户出游偏好：包括出行目的占比、入住天数分布。 用户预订偏好：用户提前预订天数分布。 用户来源分布：用户主要来源省份/城市分布。 2018-04-012018-06-30 *本报告数据均取自上海酒店的数据。 市场需求变化 01 间夜量指数 TOP15 浦东机场及江湾、五角

3、场需求热度较去年 Q2 增长迅速，排名均有提高 从 2018 年 Q2 的需求热度来看，迪士尼度假区的需求热度最高，其次是一直稳步发展的陆家嘴金融贸易区，然后是人民 广场区、浦东机场核心区、虹桥地区、静安寺地区、江湾、五角场商业区等。其中浦东机场核心区较去年同比增长迅速， 同比增长超过 60%。 从近两年 Q2 的需求热度排名来看，迪士尼度假区、浦东陆家嘴金融贸易区、人民广场地区排名稳定，始终位于前三；上 海火车站地区排名较去年上升明显，从第十三名跃升至第九名；而外滩地区需求热度排名下降了四名。 上海热门商圈近两年第二季度需求热度排名变化 来源：众荟根据主流 OTA 上的订单数据整理而得。 2

4、018.08 JOINT WISDOM 49.55% 18.47% 41.15% 60.03% 13.96% 17.28% 55.44% 49.47% 55.01% 8.01% 41.39% 11.25% 41.50% 19.57% 39.17% 23.85% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 0 100 200 300 400 500 600 700 800 （x 500） 柱状图表示“间夜量指数”，线形图表示“间夜量同比” 商圈商圈今年今年 去年去年 变化变化 迪士尼度假区11 浦东陆家嘴金融贸易区22 人民广场地

5、区33 浦东机场核心区47 虹桥地区54 静安寺地区65 江湾、五角场商业区79 虹桥枢纽地区810 上海火车站地区913 外滩地区106 打浦桥地区1111 浦东新国际博览中心128 浦东世博园区1315 淮海路商业区1412 北外滩地区1516 间夜量指数-徐家汇 徐家汇需求热度在 5 月同比去年增长最多 徐家汇的需求热度在 Q2 整体上涨；间夜量同比去年均保持 17%以上的增长，且在 5 月达到了最高 25.24%的增长，其 次是 4 月，增长率为 18.34%。 *柱状图表示“间夜量指数”，线形图表示“间夜量同比” 来源：众荟根据主流 OTA 上的订单数据整理而得。 2018.08JO

6、INT WISDOM 18.34% 25.24% 17.68% 0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 30.00% 710 720 730 740 750 760 770 4月5月6月 （x 50） 间夜量指数-迪士尼 迪士尼各月需求大幅上涨，Q2 需求市场持续大热 Q2 中，迪士尼的各月需求都不断高涨。其中，6 月的需求热度最高；间夜量同比去年大幅上涨，在相对旅游旺季的 4 月 同比增长到达了 70.76%。 *柱状图表示“间夜量指数”，线形图表示“间夜量同比” 来源：众荟根据主流 OTA 上的订单数据整理而得。 2018.08 JOINT WISD

7、OM 70.76% 41.48% 38.15% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 80.00% 0 400 800 1200 1600 2000 2400 2800 3200 4月5月6月 (x 50) 间夜量指数-人民广场 人民广场今年 Q2 各月需求热度同比去年均迅猛增长 人民广场 Q2 的需求热度在 6 月最高，间夜量同比增长为 38.55%；且 Q2 整体间夜量同比去年均有很大增长，4 月的同 比增长达到了 44.39% *柱状图表示“间夜量指数”，线形图表示“间夜量同比” 来源：众荟根据主流 OTA 上的订单

8、数据整理而得。 2018.08 JOINT WISDOM 44.39% 40.33% 38.55% 32.00% 36.00% 40.00% 44.00% 48.00% 1520 1560 1600 1640 1680 1720 1760 4月5月6月 （x 50） 间夜量指数-外滩 外滩今年 Q2 的需求热度同比去年上涨幅度较小 Q2 外滩地区的需求热度在 4 月和 6 月都达到了高峰值；但间夜量同比去年增长率很小，4 月最高增长率也只有 12.75%，5 月、6 月的增长率均不到 5% *柱状图表示“间夜量指数”，线形图表示“间夜量同比” 来源：众荟根据主流 OTA 上的订单数据整理而得。

9、 2018.08 JOINT WISDOM 12.75% 3.51% 4.30% 0.00% 2.00% 4.00% 6.00% 8.00% 10.00% 12.00% 14.00% 860 880 900 920 940 960 980 1000 4月5月6月 （x 50） 间夜量指数-江湾、五角场 江湾、五角场 Q2 各月需求热度均为上涨状态 江湾、五角场的各月需求热度均呈现明显的上涨趋势；间夜量同比去年均保持 40%以上的增长，且 6 月增幅最大，达到 了 53.4%。 *柱状图表示“间夜量指数”，线形图表示“间夜量同比” 来源：众荟根据主流 OTA 上的订单数据整理而得。 2018.0

10、8 JOINT WISDOM 48.29% 43.76% 53.40% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 80.00% 90.00% 100.00% 1000 1020 1040 1060 1080 1100 1120 1140 1160 1180 1200 4月5月6月 （x 50） 间夜量指数-陆家嘴 陆家嘴 Q2 各月需求热度同比去年稳定增长 陆家嘴 Q2 的需求热度在 4 月达到峰值；间夜量同比去年均有所增长，在 4 月增长最多达到了 21.96%，5 月及 6 月也保 持稳定的增长率。 *柱状图表示“间夜量指数”，线形图

11、表示“间夜量同比” 来源：众荟根据主流 OTA 上的订单数据整理而得。 2018.08 JOINT WISDOM 21.96% 18.36% 14.36% 0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 1840 1880 1920 1960 2000 2040 2080 4月5月6月 （x 50） 点评行为分析 02 96.53% 93.31%78.90% 93.87% 54.90% 整体关注度 TOP6 关注度较高的维度中，位置类好评率较高 通过深度分析用户点评，发现上海酒店的用户比较关注交通、客房卫生、房间环境及装饰、前台服务、周边环境和酒店内 部噪音。其

12、中，交通、客房卫生、周边环境和前台服务的好评率较高，均在 90%以上；房间环境及装饰的好评率一般， 为 78.9%；而酒店内部噪音方面还有待提高。 *从左到右关注度依次降低，图表标记数据为各维度的好评率 来源：众荟根据主流 OTA 的点评数据以及后期的点评分析数据整理而得。 2018.08 JOINT WISDOM 交通交通 客房卫生客房卫生 房间环境房间环境及及装饰装饰 前台前台服务服务 周边周边环境环境 酒店酒店内部噪音内部噪音 78.90% 54.90%84.67% 80.26% 87.88% 82.02% 设施类关注度 TOP6 设施类关注度较高的维度好评率一般 通过深度分析用户设施类

13、点评，发现上海酒店的用户比较关注房间环境及装饰、酒店内部噪音、床品、客房设施、停车场 和网络。其中，房间环境及装饰、床品、装饰及风格、停车场和网络的好评率普遍不高，整体低于 90%；酒店内部噪音 好评较低，仅为 54.9%。 *从左到右关注度依次降低，图表标记数据为各维度的好评率 来源：众荟根据主流 OTA 的点评数据以及后期的点评分析数据整理而得。 2018.08 JOINT WISDOM 房间环境房间环境及装饰及装饰 装饰及装饰及风格风格 停车场停车场 网络网络 酒店内部酒店内部噪音噪音 床品床品 59.05% 65.16% 54.90% 40.22% 58.70% 61.88% 好评率较

14、低 TOP6 施类维度及卫生类维度好评偏低 通过深度分析用户点评，发现上海酒店的用户对环境噪音、酒店内部噪音、电梯、空调、异味和卫生间环境持不太满意的 态度。其中，环境噪音的好评率最低，仅为 40.22%。 *图表标记数据为各维度的好评率 来源：众荟根据主流 OTA 的点评数据以及后期的点评分析数据整理而得。 2018.08 JOINT WISDOM 酒店酒店内部噪音内部噪音 环境噪音环境噪音 电梯电梯 空调空调 卫生间环境卫生间环境 异味异味 客群特征分析 03 用户基本属性 男性，30-45 岁的用户出行比例更高 从用户性别比例来看，男性用户出行比例更高，且男性与女性用户的比例接近 2:1

15、；从用户年龄分布来看，30-45 岁的用 户更乐于出行，占将近 57%。 用户性别比例 用户年龄段分布 来源：众荟根据主流 OTA 的用户数据整理而得。 2018.08 JOINT WISDOM 66.20% 33.80% 男女 4.73% 9.79% 18.40% 22.61% 16.05% 12.64% 15.78% 0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00% 小于25岁 26-30岁 30-35岁 36-40岁 40-45岁 46-50岁 大于50岁 用户出游偏好 商务出差用户比重最高，78%的用户倾向于选择入住 1 天 从出行目的占比来看，商务出差的用户比重最

16、高，占比可达 41.89%，其次是家庭亲子，占比达到了 17.56%；然后是朋 友出游，情侣出游和独自旅行；从入住天数分布来看，78%的用户倾向于选择入住 1 天。 出行目的占比 入住天数分布 来源：众荟根据主流 OTA 的点评数据以及订单数据整理而得。 2018.08 JOINT WISDOM 78.81% 14.10% 4.59% 1.46% 1.05% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 80.00% 90.00% 入住1天 入住2天 入住3天 入住4天 入住5天及以上 3.60% 6.56% 17.56% 11.

17、89% 9.00% 9.48% 41.89% 代人预订独自出游家庭亲子朋友出游其他情侣出游商务出差 用户预定偏好 超半数用户选择入住当日预订酒店 从提前预订天数分布来看，提前的天数越多，用户的占比越少。随着手机预定功能的不断发展，当日入住当日预定的趋 势越来越明显，当日预定的用户达到了 51.45%的占比，超过了总数的一半。 提前预订天数分布 来源：众荟根据主流 OTA 的订单数据整理而得。 2018.08 JOINT WISDOM 51.45% 23.72% 12.28% 6.51% 4.51% 1.53% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 6

18、0.00% 当天提前12天提前36天提前713天提前1430天提前31天及以上 用户来源分布 上海主要的外地用户来源为江浙北广 从用户来源分布来看，上海本地的用户占比最高，将近 35%。 外地按省份来看，主要是来自江苏、浙江、北京和广东的用户，总占比将近 40%；按城市来看，来自北京的用户最多， 占比将近 9%；其次是杭州、南京。 用户来源分布（省份） 用户来源分布（城市） 来源：众荟根据携程网用户的搜索浏览数据分析、整理而得。 2018.08 JOINT WISDOM 39.48% 39.54% 34.82% 8.84% 4.18% 3.29% 2.32% 2.21% 2.06% 1.38%

19、 1.36% 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00% 其他 上海 北京 杭州 南京 深圳 苏州 广州 武汉 宁波 34.82% 17.10% 13.28% 11.24% 8.84% 6.12% 2.91% 1.99% 1.90% 1.80% 0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00% 上海 其他 江苏 浙江 北京 广东 山东 福建 辽宁 湖北 公司介绍/法律声明 公司介绍 北京众荟信息技术股份有限公司，国内首个酒店业全数据平台。以“ 大数据+渠道PMS”的创新模式，融合酒店行业大 数据以及云计算技术，

20、通过三大事业板块打造从云 PMS、渠道直连到数据增值服务的系列产品，打通酒店行业的信息通 道基础建设和行业数据链生态建设，建立良性生态圈以实现行业的良性运营。帮助酒店从全局的角度判断市场需求、设计 差异化产品及服务、定制收益最大化的销售价格和渠道政策，为提升酒店智慧提供全方位解决方案。帮助酒店洞见未来， 获取成功经营的最优路径，在数据智能赋能下的酒店管理将变得更轻松、更简单。 版权声明 本报告为众荟信息制作，报告中所有的文字、图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护。没有经过本公司书面许可， 任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反中华人民共和国著作权 法和其他法律法规以及有关国际公约的规定。 免责条款 本报告中数据主要为携程在内的主流 OTA 数据，包括订单、点评数据，还有携程网用户的搜索浏览数据。其中，点评借 助众荟语义分析挖掘技术，得出分析结果；由于研究方法和数据来源的限制，该数据仅代表统计时间和范围的基本状况， 本报告只提供给购买报告的客户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 联系我们 电话： 传真： 地址：北京市海淀区马甸东路 17 号金澳国际大厦 18 层官网： 酒店智慧解决之道 用数据科技让酒店管理更简单