滴滴-袁梦-创新型流量回放在复杂出行场景的实践.pdf

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1、主办方：创新型流量回放在复杂出行场景的实践袁梦滴滴网约车核心出行质量负责人主办方：袁梦滴滴核心出行质量负责人 “ 8年测试老兵，在大型交易业务、商业化、公有云等领域具备深厚的质量保障经验；自动化领域具备丰富的技术选型、架构设计、推进和落地经验。” 请插入您的照片讲师简介主办方：摘要通过滴滴网约车核心场景的质量保障经验，从一定角度解读了目前业界复杂度较高的业务如何做低成本、高覆盖、高稳定的系统级测试覆盖技术。主办方：出行业务简介主办方：出行业务保障难点1 灵魂拷问：短短13min发生了什么？ 16:48 小明修改线上某配置 16:53 监控报警出租车

2、司机无法出车 17:01 RD修复 17:05 报警恢复业务体量大主办方：出行业务保障难点2 骨感现实：司机结束计费接口代码上线 10000+ 三端 * 业务线 * 司乘特征 * 场景影响乘客在免密支付情况下个别优惠项的使用海量场景场站接送机代叫实时物品遗失顺路排队保险查勘预付医护出行川流打表定制企业主办方：出行业务保障难点3 流量入口极速迭代灵魂拷问：什么都没改，发生了什么？下游某系统技术优化代码上线下游系统核心功能受阻，造成资损主办方：出行业务特点及挑战系统级刚需流量入口，微服务700+ 全链路接口200+

3、缺陷放大能力强千万级订单量全场景覆盖 10k+核心场景效率网约车极速迭代日上线数200+ 主办方：系统级测试探索传统自动化无法100%场景覆盖难写自动化追不上迭代传统流量回放场景不确定性流量质量看不清 Quality 主办方：全场景测试技术演进传统自动化系统级流量回放创新型流量回放RFG ROI成本复杂度O(eN)O(1)O(logN) 完备性/瓶颈低/编写维护成本中/完备、灵活上/流量效率场景局限性核心场景回归覆盖部分场景新、老、异常、长尾场景场景覆盖度人为指定场景线上有流量场景“全”场景技术原理用例编写人工逐个编写线上流量拉取流量自动生成、智能回放用例执行自动自动智能回放结果验证自动 (Assert)自动(DIFF)自动 (DIFF) 用例维护业务更新，人工维护用例业务更新，重新拉流量 “被测空间爆炸、指数级的成本，要求我们必须探索新型自动化测试

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