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1-蒋文伟-FlinkSQL在音乐的产品化实践-TSY.pdf

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1-蒋文伟-FlinkSQL在音乐的产品化实践-TSY.pdf

1、Flink SQL在云音乐的产品化实践 网易云音乐 蒋文伟 产品功能 Features #2 简介 Introduction #1 性能优化 Performance #3 运维完善 Operations #4 未来规划 Future #5 Flink SQL云音乐产品化简介 Introduction to Flink SQL used in Netease. #1 Flink in Music 支撑音乐每日数千亿数据量的日志输入 对接数百个外部数据源 提供数百名同学进行实时计算开发 运行数千实时计算任务 多种业务场景支撑 应用场景 use scene Content 内容分发 Report 实

2、时报表 Recommend 推荐业务 Index 索引任务 Monitor 实时监控 Example for distribution What is distribution 分发是常见的经典场景 将日志流按业务切分 实时业务的上游 对性能、稳定性有要求 流量控制、持久化等需求 遇到的问题 Problems 开发效率低,业务标准流程难以复用 未能方便的提供标准的组件 定制组件:定时文件清理 学习成本较高:SQL 化开发过程中依然需要详细的配置文档 遇到的问题 Problems 通过SQL方式进行HDFS Sink 的配置 外部环境混乱:数据权限难于管理 血缘、监控、报警等配套不统一 遇到的问

3、题 Problems 血缘关系常常用于数据治理 Example For Snapshot What is snapshot 将特征的历史版本进行存储 Why need snapshot 防止特征穿越 实时模型效果提升的重要一环 Example For Snapshot 大量实时计算的需求 业务复杂 要求高可用,低延迟 遇到的问题 Problems 开发成本高,调试相对复杂 特殊需求无法快速满足 定制需求:不同认证方式的Http Sink 传统调试方式 调优需要对Flink有较为深入的理解 运维成本高,排查问题困难 业务的指标无法监控 每次升级都是一次挑战 遇到的问题 Problems 产品化目标 our goal 降低用户的学习成本、运维成本 提升用户的开发效能 在性能/监控等方面进行赋能 打造云音乐实时计算一站式平台 云音乐的实时计算Notebook服务 Introduction to

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