1、基于基于FlinkFlink DataStream APIDataStream API的的 流批一体处理流批一体处理 Unified DataStream API for Streaming and Batch Execution 马国维(黎钢) 阿里巴巴 Alibaba Group 高赟(云骞) 阿里巴巴 Alibaba Group 语义语义 SemanticsSemantics #2 现状和目标现状和目标 Status and TargetsStatus and Targets #1 具体实现具体实现 ImplementationImplementation #3 总结总结 Users s
2、hould use operators with specified time characteristics. *1.12中未完全在Batch模式中禁用基于Processing Time的接口(如Processing time window,注册Processing time timer等), 从而令使用Processing Time的作业在Batch模式下仍能运行,但是如前所述,需要考虑这些作业的实际意义。 *In 1.12 processing time support is not forbidden and jobs using processing time window, tim
3、er, etc. could still running. This is to allow all jobs to run in both mode. However, the result might be indeterministic. Event Time ?Event Time ? 111513 W(16) 141920 W(22) 24 过期数据 Stale Records * 对批模式过于复杂 config.set(ExecutionOptions.RUNTIME_MODE, RuntimeExecutionMode.BATCH); / config.set(ExecutionOptions.RUNTIME_MODE, RuntimeExecutionMode.STREAMING); env.configure(config, getClass().getClassLoad
1、下载报告失败解决办法 2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。 3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。 4、本站报告下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
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