使用 RAPIDS 加速 APACHE SPARK 3.0.pdf

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使用 RAPIDS 加速 APACHE SPARK 3.0.pdf

1、Alessandro Bellina and Jason Lowe, 10/6/2020 Allen Xu and Liangcai Li, 12/15/2020 !RAPIDS #$#$APACHE SPARK 3.0 2 用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器工作原理加速 Shuffle 0.2 版本中的亮点 0.3 版本中的计划 AGENDA 3 RAPIDS ACCELERATOR FOR APACHE SPARK 3.0 4 #$% ETL? https:/ GPU 可以让大象跑得更快吗？ 5 ! % Workers: 8 x m5dn.2xlarge On-d

2、emand cluster cost (US West): $4.488/hr GPU Cluster: Driver: 1 x m5dn.large, Worker: 8 x g4dn.2xlarge On-demand cluster cost (US West): $6.152/hr 163.0 53.2 0.0 40.0 80.0 120.0 160.0 200.0 CPU: 8 x m5dn.large (64-core 512GB) GPU: 8 x g4dn.12xlarge (8-core 32GB 1xT4 GPU) Time (secs) Query Time TPC-DS

3、 QUERY 38 RESULTS 整个查询都被GPU支持 $0.20 $0.09 $0.00 $0.05 $0.10 $0.15 $0.20 $0.25 CPU: 8 x m5dn.large (64-core 512GB) GPU: 8 x g4dn.12xlarge (8-core 32GB 1xT4 GPU) Total Costs 3X Speed-up55% Cost Savings 21 即使只支持部分算子，也能看见费用的节省！ $0.20 $0.15 $0.00 $0.05 $0.10 $0.15 $0.20 $0.25 CPU: 8 x m5dn.large (64-core 512GB) GPU: 8 x g4dn.12xlarge (8-core 32GB 1xT4 GPU) Total Costs 160.0 90.2 0.0 40.0 80.0 120.0 160

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