1、飞桨推理引擎性能优化 百度深度学习技术平台部 商智洲 目录 1. Paddle Inference基本介绍 2. Paddle Inference性能优化方法 3. ERNIE模型优化 4. Paddle Inference应用案例 目录 1. Paddle Inference基本介绍 2. Paddle Inference性能优化方法 3. ERNIE模型优化 4. Paddle Inference应用案例 AutoDL 自动化深度学习 PARL 强化学习 Paddle Quantum 量子机器学习 PALM 多任务学习 PaddleFL 联邦学习 PGL 图神经网络 PaddleHub 预
2、训练模型应用工具 PaddleX 全流程开发工具 VisualDL 可视化分析工具 PaddleNLPPaddleCVPaddleRecPaddleSpeech 开发训练推理部署 动态图 静态图 大规模分布式训练工业级数据处理 Paddle Serving Paddle Inference Paddle LitePaddleSlimPaddle.js安全与加密 AI Studio 学习与实训社区 工具组件 端到端开发套件 基础模型库 核心框架 BML全功能 AI开发平台 飞桨企业版 飞桨开源深度学习平台 PaddleCloud 云上任务提交工具 EasyDL 零门槛AI开发平台 ERNIE 语
3、义理解 PaddleClas 图像分类 PaddleDetection 目标检测 PaddleSeg 图像分割 PLSC 海量类别分类 ElasticCTR 点击率预估 Parakeet 语音合成 PaddleOCR 文字识别 飞桨深度学习平台 飞桨-推理场景 服务器端高性能部署:Paddle Inference 侧重延迟,吞吐,资源消耗(X86、NV GPU) 模型服务化部署:Paddle Serving 侧重线上模型管理,弹性服务,A/B测试 Mobile config.SetModel( “./resnet50/model”, ./resnet50/params); config.EnableUseGpu(1000, 0); config.SwitchUseFeedFetchOps(false); config.EnableMemoryOptim(); auto predictor
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