软硬一体 — 使用阿里云 GPU 云服务器加速智能计算.pdf

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1、软硬一体-使用阿里云 GPU云服务器加速智能计算谢峰阿里云智能高级技术专家 Intelligent computing on Alibaba Cloud GPU Server Contents 目录 01 云上GPU基础设施 02 AI加速引擎 AIACC 03 大数据加速引擎 04 A100新产品云上GPU基础设施 01 性能优化线性扩展调参版本更新/弹性伸缩调试准备数据模型开发模型训练推理服务智能计算全流程端到端生命周期- Data in, executable out 运行时间长- 小时、天、周迭代优化 - Cross Validate , tuning

2、数据量大、更新频繁、计算规模大、复杂神龙架构图形图像影视渲染，VR/AR，云游戏，视频直播机器学习人脸识别，自动驾驶，语音识别，自然语言处理 CTR预估科学计算气象预测，油气勘探，分子动力学研究软硬一体的云上GPU基础设施集群部署工具FastGPU 、AI加速引擎 AIACC 、大数据加速引擎制造云端设计CAD，机械仿真，流体模拟 EAIS.EI 推理场景 EAIS.Graphics 图形处理 EAIS.CODEC 流媒体编解码弹性加速EAIS gn5 NVIDIA P100 gn7 ebmgn7 NVIDIA A100 sccgn6 ebmgn6 gn6 NV

3、IDIA V100 AI训练/高性能计算 gn6i ebmgn6i NVIDIA 4*T4 gn5i NVIDIA P4 AI 推理 vgn6i NVIDIA GRID 图形虚拟化 AI加速引擎 AIACC 02 AIACC-Training 架构统一通信接口类 TensorFlowPyTorchMXNetCaffe AIACC-Training 架构统一基础组件类（ Context、Tensor ）统一基础通信类（MPI、NCCL）统一梯度入口层高性能分布式通信库（统一性能优化）梯度融合优化梯度压缩优化梯度协商优化通信操作优化架构各框架接口统一抽象各框架基础组件统一抽象各基础通信库统一抽象提供统一梯度入口层梯度做统一分布式性能优化优势多框架统一加速兼容开源框架接口、用户代码无侵入一份核心优化代码，统一优化 AIACC-Inference 架构架构

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