2.快手从模型规范开始的数据治理实践-孙伟.pdf

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1、快从模型规范开始的数据治理实践孙伟-快数据研发专家我介绍孙伟快数据研发专家主要负责新业务公共数据和治理向主要关注数仓技术、数据架构和数据治理领域录 01 02 03 04 快数据治理体系思考快模型规范治理实践未来规划数据治理背景介绍 01 02 03 04 快数据治理体系思考快模型规范治理实践未来规划数据治理背景介绍数据治理背景：为什么需要数据管治数据的下半场：集中化的建设阶段精细化管理阶段标是降低数据成本、提升数据质量、减少数据险，最终实现数据价值化 163ZB 386万美元数据治理数据治理是对数据资产管理使权和控制的活动集合（规划、监控和执） D

2、AMA定义的11个数据管理职能领域（DMBOK2, DAMA International）数据治理背景：数据治理定义执层基础层标准层标层数据质量管理数据安全管理数据服务数据价值元数据管理数据成本管理质量规范安全规范模型规范数据治理背景：数据治理如何落地质量& 成本& 安全元数据管理数据模型数据模型是元数据管理的核对象数据模型是质量、成本和安全治理的对象好的数据模型规范是做好数据治理的基础范式建模维度建模 Data VaultAnchor 数据治理背景：模型规范重要性 01 02 03 04 快数据治理体系思考快模型规范治理实践未来规划数据治理背景介绍

3、快模型规范治理实践：模型不规范带来的问题数据孤岛：为了快速满业务需求，存在很多烟囱式建设，随着业务快速迭代，很多已经维护数据不致：前期缺失指标的规范定义和管理，多处开发导致的义性问题模型不稳定：对频繁变化的业务缺少前瞻性设计导致模型不稳定问题模型产出时效差：模型耦合严重，产出时效差业务快速增产品迭代快指标泛滥数据需求暴增数据量级暴增缺少统模型规范 01 制定模型规范和标准 02 确定治理标和法 03 元数据驱动治理快模型规范治理实践：模型规范治理思路合理的规范和标准需要结合企业的特点和现状，没有最好，只有最合适数据驱动是快化的部分快业务态众多且迭代快，款产品线标建设企业级数据中台，覆盖核业务线和差异化的数据服务场景快数据服务度数据服务深度快模型规范治理实践：模型规范思考数据业务化业务数据化向事实建模向领

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