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Java与大数据架构:8. Continue-to-use-ClickHouse-as-TSDB.pdf

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Java与大数据架构:8. Continue-to-use-ClickHouse-as-TSDB.pdf

1、Continue to use ClickHouse as TSDB 邰翀 青云QingCloud 数据库研发工程师 Look back: Why we choose it Now: How we do Future: What we do Content Why we choose it Why we choose it Why we choose it 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 Why we choose it 不断收集市场变化信 息预测股价涨跌 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 Why we choose it 不断收集CPU、 Memory等系统指标预 测系统未来趋势

2、不断收集市场变化信 息预测股价涨跌 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 Why we choose it 不断收集CPU、 Memory等系统指标预 测系统未来趋势 不断收集市场变化信 息预测股价涨跌 不断的汇总日成交量从 而制定商业规划 不断收集温度,坐标,方向 ,速度等指标,优化路线和 驾驶方式 上述业务数据特点: (1) 数据多 (2) 旧数据趋于不变 (3) 新数据更有价值 (4) 数据总是随时间变化而不断变化 Why we choose it 解决方案 (1) Row-Orient Database (2) Column-Orient Database (3) Time-Serie

3、s-Orient Database Why we choose it TimeNameAgeHumidityHeartRateLocaltion.Temperature 2019/10/10/ 10:00:00 Tracy2245%95 116.29860 40.13091 .11 2019/10/10/ 10:00:00Tom2645%92 121.55687 31.31908 .20 . . . . 2019/10/11/ 11:00:01 Tracy 2245%90 116.30101 31.31673 .11 2019/10/11/ 11:00:01 Tom 2645%96 121.54794 31.32318 .21 INSERT INTO . Row-Orient Database Why we choose it 2019/10/11/ 11:00:01Tom2645%96.

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