9-腾讯Wetest-UI自动化测试效率提升之法-方李志.pdf

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1、UI自动化测试效率提升之法腾讯方李志讲师简介腾讯学院中级讲师腾讯游戏高级测试工程师曾任WeTest自动化测试团队负责人主导开发了智能探索测试框架一张全景图框架接口层对象库面板层业务逻辑层 UI对象识别UI对象操作执行框架测试用例分布式调度测试框架用户脚本执行调度提升UI对象识别效率控件识别：辅助识别祖先对象兄弟对象参考对象利用辅助对象缩小查找范围控件识别：缓存机制窗口关闭缓存祖先对象属性前提假设：同一个UI对象会被多次操作窗口未关闭 Win32API：缓存句柄测试桩：缓存实例引用缓存可以提高UI对象再次查找的速度图像识别：传统算

2、法优化分辨率全彩压缩到800*X 降低色阶匹配方式特征匹配优先降低分辨率和色阶减少运算量，特征匹配优先提高匹配速度图像识别：炫酷特效基础识别模块特征匹配固定位置快速处理模板匹配特殊识别模块特殊对象特殊场景检查模块合理校准特征点快速过滤对象直接定位法相似度尺度比例过场动画文字透明动画高亮多尺度变化过场动画文字透明动画高亮指定图片属性，分配专用识别算法，提升识别效率图像识别：缓存机制页面布局：缓存位置识别策略：缓存识别算法缓存识别结果前提假设：同一个UI对象会被多次操作缓存可以提高UI对象再次查找的速度图像识别：AI识别（相似度

3、判断）相似度算法提高了特征匹配算法应用范围并降低了复杂度相似度算法传统：直方图AI：Siamese Networks 特征匹配相似度判断结束开始目标比较小特征点过少图像识别：AI识别（精准位移） enemyenemyperson目标检测敌我识别向量计算准确瞄准瞄准回调利用AI识别大大提升识别速度，满足实时性需求 YOLOv3-tiny：30FPS 图像识别：AI识别（精准位移）图像识别：服务化智能探索模式下一个场景识别：50*4*10=2000次识别 4500核的CPU计算资源，20万次/秒的图像识别能力图像识别：多重缓存本地缓存缓存服务器策略缓存屏幕1：识别结果屏幕2：识别结果屏幕3：识别结果屏幕4：识别结果屏幕5：识别结果屏幕6：识别结果屏幕7：识别结果屏幕8：识别结果屏幕9：识别结果 . 屏幕1：识别结果屏幕2：识别结果屏幕3

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