2020年终大会-推荐算法：3-9 模型化召回在陌陌社交推荐的探索和应用.pdf

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2020年终大会-推荐算法：3-9 模型化召回在陌陌社交推荐的探索和应用.pdf

1、模型化召回在陌陌社交推荐的探索和应用吴保鑫陌陌社交场景概述模型化召回技术简介模型化召回在陌陌的探索和应用展望&思考分享大纲陌陌社交场景概述关于陌陌 2014年陌陌在美国纳斯达克交易所挂牌上市，股票交易代码: MOMO。 2011年陌陌公司成立， 8月MOMO上线。 2016年 MOMO月活用户突破8110万。 2018年陌陌全资收购探探， MOMO月活用户突破1.08亿，开放式社交领域领导者地位进一步巩固。 2017年视频社交，就在MOMO。陌陌社交主场景附近动态附近的人附近动态陌陌社交主场景附近动态附近动态附近动态：以动态内容为载体的社交匹配个

2、人主页动态详情页相似动态陌陌社交主场景附近的人附近的人：以地理位置为依托的社交匹配个人主页模型化召回技术简介模型化召回 vs 传统个性化召回重定向召回协同过滤类召回标签偏好类召回模型化召回图表征召回浅层模型化召回深度匹配模型化召回内容语义模型化召回模型化召回的基本框架 l 召回模型学习内容语义模型、行为偏好模型、关系匹配模型用户平台日志基于表征学习的召回模型方法 ITEM 表征向量 USER 表征向量 l 线上ANN检索系统 PQ、Ball-Tree、LSH、HNSW 用户请求 Approx. TopN USER 表征向量 ONLINE OFFLINE A

3、NN 检索召回模型学习 Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data， Microsoft, 2013 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations ,Google, 2016 Collaborative Multi-modal deep learning for the personalized product retrieval in Facebook Marketplace, Facebook, 2017 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb, Airbnb, 2018 Graph Convolutional Ne

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