人工智能深度学习在智慧水利中应用研究.pdf

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1、汇报时间：汇报时间： 2020年年1月月11日日汇汇报报人：人：刘福胜刘福胜教授教授汇报单位：山东农业大学汇报单位：山东农业大学 1 1. . 智慧水利业务需求智慧水利业务需求 2 2. . 人工智能发展人工智能发展-深度学习深度学习 3. 3.大数据时代的人工智能大数据时代的人工智能 4 4 . . 实践研究实践研究 5. 5. 应用展望应用展望 2 智慧水利业务智慧水利业务需求需求人工智能发展 -深度学习大数据时代的人工智能实践研究应用展望 “智慧水利智慧水利”：应用云计应用云计算、物联网、大数据、移算、物联网、大数据、移动互联网和人动互联网和人工工智能等新智能

2、等新一代信息一代信息通讯通讯技术，实现技术，实现对水利对象及活动的对水利对象及活动的透彻透彻感知、全面互联、智能应感知、全面互联、智能应用与泛在服务用与泛在服务，从而促进，从而促进水治理体系和能力现代化。水治理体系和能力现代化。业务管理一体化水利监控可视化水利信息规范化水利资源共享化水利决策科学化 3 智慧水利业务智慧水利业务需求需求人工智能发展 -深度学习大数据时代的人工智能实践研究应用展望人工智能系统具有自我学习、推理、判断和自适应能力。主要应用在优化设计、故障诊断、智能检测、系统管理等领域。借助于人工智能技术优势, 优化水利工程管理的流程, 提

3、升管理工作效能, 统筹提升智慧化管理和服务水平，对水利行业“补短板、强监管”发挥积极作用。 4 智慧水利业务需求人工智能发展人工智能发展 -深度学习深度学习大数据时代的人工智能实践研究应用展望 5 智慧水利业务需求人工智能发展人工智能发展 -深度学习深度学习大数据时代的人工智能实践研究应用展望 6 智慧水利业务需求人工智能发展人工智能发展 -深度学习深度学习大数据时代的人工智能实践研究应用展望 7 智慧水利业务需求人工智能发展人工智能发展 -深度学习深度学习大数据时代的人工智能实践研究应用展望深度学习是通过构建包含多个隐含层的神经网络模型，以更少的单层参数与更深的网络结构，通过海量训练数据，来学习特征的多层抽象表示，从而最终提升分类或预测的准确性。）强调模型结构的深度；）突出特征学习。 8 智慧水利业务需求人工智能发展 -深

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