汇客云：中国实体商业客流桔皮书-2020年度报告（16页）.pdf

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汇客云：中国实体商业客流桔皮书-2020年度报告（16页）.pdf

1、Re-ID可以记录顾客特征、顾客游逛轨迹等数据。这些数据可以帮助购物中心更加高效、精准地洞察顾客，在优化活动效果、调整品牌布局、辅导品牌经营方面提供价值。顾客分群：根据顾客的年龄、性别、逛店数、逛店类型等进行顾客分群，总结不同客群的游逛轨迹和游逛习惯，挖掘高低价值客群。顾客洞察：根据各客群顾客的游逛店铺和游逛时间，分析不同客群的游逛业态、品牌偏好，理解顾客需求。活动优化：多维度分析营销活动对不同客群的影响，并针对不同客群偏好对活动内容进行优化，促进更多顾客转化为高价值客群。调整品牌：结合购物中心的客群结构、客群偏好与顾客游逛轨迹等，分析项目定位，评估铺位价值，优化业态、品牌组合，调整业态、品牌

2、布局。辅导经营：基于各客群的游逛规律与业态、品牌偏好，评估品牌经营状况，帮助品牌吸引目标客群，辅导品牌针对性设计营销策略。一线城市购物中心人均享有面积最高，购物中心分布更加集中，集客力最高。同时，城市平均新增购物中心数量最高，购物中心之间竞争也更为激烈，需要更精准的定位来稳定吸引消费者。因此，定位鲜明的购物中心在一线城市发展机会更多。新一线城市与二线城市集客力相同，但二线城市平均新增购物中心数量仍与新一线城市存在差距。二线城市购物中心发展潜力凸显，为购物中心提供了发展机会。三线及以下城市涵盖的城市数量多，市场竞争强度相对较低，新增购物中心数量与人均享有面积最低。各等级城市购物中心的竞争力态势呈现明显差异，一线城市购物中心长期竞争力最高，表明其持续吸引客流的能力最强，能够最有效地沉淀忠实顾客;三线以下城市购物中心短期竞争力最高，表明竞争力的变化较为稳定。以上海市典型商圈为例， 2020年南京西路商圈整体表现优于南京东路商圈。南京西路商圈更多面向上海本地消费者，周边办公写字楼更多，顾客来源更稳定。南京东路商圈则以全国游客为主，疫情下旅游出行受到的影响相对更大。

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