1、人工智能相关标准规范 ISO/IEC、ITU-T、IEEE 等国际标准组织以及各国家/区域标准组织均高度重视了人工智能相关标准规范研究编制工作。 ISO/IEC JTC12017 年10 月，ISO/IEC JTC1 成立人工智能分委员会SC42，专门负责人工智能标准化工作。SC42 下设 5 个工作组：基础标准（WG1）、大数据（WG2）、可信赖（WG3）、用例与应用（WG4）、人工智能系统计算方法和计算特征工作组（WG5），以及人工智能传播与外联咨询组（AHG1）和智能系统工程咨询组（AG2）等。其中主要标准项目包括：ISO/IEC TR 24027信息技术人工智能人工

2、智能系统中的偏差与人工智能辅助决策、TR 24028信息技术人工智能人工智能可信度概述、TR 24029-1人工智能神经网络鲁棒性评估第 1 部分：概述、AWI 24029-2人工智能神经网络鲁棒性评估第 2 部分：形式化方法、CD23894信息技术人工智能风险管理和AWI TR 24368信息技术人工智能伦理和社会关注概述等。 ITU-TITU-T 一直致力于解决智慧医疗、智能汽车、垃圾内容治理、生物特征识别等人工智能应用中的安全问题。2017 年和2018 年，ITU-T 均组织了“AI for Good Global”峰会，重点关注确保人工智能技术可信、安全和包容性发展的战略，

3、以及公平获利的权利。ITU-T 中，SG17 安全研究组和SG16 多媒体研究组均开展了人工智能安全相关标准研制工作，特别是 ITU-T SG17 已经计划开展人工智能赋能安全相关标准化项目的讨论和研究。同时，ITU-TSG17 安全标准工作组下设远程生物特征识别问题组（Q9）和身份管理架构和机制问题组（Q10），主要负责ITU-T 生物特征识别标准化工作；其中，Q9 关注生物特征数据的隐私保护、可靠性和安全性等方面的各种挑战。 IEEEIEEE 持续开展多项人工智能伦理道德研究，发布了 IEEE P7000 系列等多项人工智能伦理标准和研究报告，用于规范人工智能系统道德规范问题，包

4、括：IEEE P7000在系统设计中处理伦理问题的模型过程、P7001自治系统的透明度、P7002数据隐私处理、P7003算法偏差注意事项、P7004儿童和学生数据治理标准、P7005透明雇主数据治理标准、P7006个人数据人工智能代理标准、P7007伦理驱动的机器人和自动化系统的本体标准、P7008机器人、智能与自主系统中伦理驱动的助推标准、 P7009自主和半自主系统的失效安全设计标准、P7010合乎伦理的人工智能与自主系统的福祉度量标准、P7011新闻信源识别和评级过程标准、P7012机器可读个人隐私条款标准、P7013人脸自动分析技术的收录与应用标准等。 美国NIST美国国家

5、标准与技术研究院（NIST）专注于理解人工智能可信度的研究，并将这些指标纳入未来的标准，也建议在监管或采购中引用的人工智能标准保持灵活性，以适应人工智能技术的快速发展；制定度量标准以评估人工智能系统的可信赖属性；研究告知风险、监控和缓解风险等人工智能风险管理;研究对人工智能的设计、开发和使用的信任需求和方法；通过人工智能挑战问题和测试平台促进创造性的问题解决等。 2019 年 8 月，NIST 发布了关于政府如何制定人工智能技术标准和相关工具的指导意见，概述了多项有助于美国政府推动负责任地使用人工智能的举措，并列出了一些指导原则，这些原则将为未来的技术标准提供指导。 欧盟2019 年

6、 4 月 9 日，欧盟委员会（EC）任命的人工智能高级专家小组发布人工智能道德准则，提出了“可信任人工智能”应当满足的 7 个原则：（1）人类的力量和监督；（2）技术的可靠性和安全性；（3）隐私和数据管理；（4）透明性；（5）多样性、非歧视性和公平性；（6）社会和环境福祉；（7）可追责性。 下一阶段，欧盟委员会将启动人工智能道德准则的试行，邀请工业界、研究机构和政府机构对该准则进行测试和补充。 GSMA2019 年6 月27 日，GSMA 联合11 家产业伙伴宣布成立AI in Network 特别工作组，研究人工智能在移动网络的关键应用，共同构筑智能自治网络时代。四个月后

7、，特别工作组完成发布了AI in Network 智能自治网络案例报告白皮书，该报告集中展示了人工智能技术应用于移动网络的规划、部署、维护、监控、优化、节能和安全防护方面的案例。 2020 年7 月2 日， GSMA 联合12 家产业伙伴宣布成立AI in Security 特别工作组，研究人工智能在安全领域的关键应用，共同构建智能网络安全时代。 中国TC260、CCSA中国国家标准化管理委员会于 2018 年 1 月正式成立国家人工智能标准化总体组，承担人工智能标准化工作的统筹协调和规划布局，负责开展人工智能国际国内标准化工作，目前已发布人工智能安全标准化白皮书（2019

8、 版）、人工智能伦理风险分析报告等，正在研究人工智能术语、人工智能伦理风险评估等标准。 中国全国信息安全标准化技术委员会（TC260）的人工智能安全相关标准主要集中在生物特征识别、智慧家居等人工智能赋能安全领域，以及与数据安全、个人信息保护相关的支撑领域。主要包括：基础共性标准方面有人工智能安全标准研究、人工智能应用安全指南等；生物特征识别安全标准方面有GB/T 20979-2019信息安全技术 虹膜识别系统技术要求、GB/T 36651-2018信息安全技术 基于可信环境的生物特征识别身份鉴别协议、GB/T 37076-2018信息安全技术 指纹识别系统技术要求、GB/T 3867

9、1-2020信息安全技术 远程人脸识别系统技术要求，在研标准信息安全技术 生物特征信息保护；智慧家居安全标准方面有信息安全技术 智能家居安全通用技术要求、信息安全技术 智能门锁安全技术要求和测试评价方法等在研标准；数据安全和个人信息保护标准方面有 GB/T 35273-2020信息安全技术 个人信息安全规范、GB/T 37964-2019信息安全技术 个人信息去标识化指南、GB/T35274-2017信息安全技术 大数据服务安全能力要求、GB/T 37932-2019信息安全技术 数据交易服务安全要求、GB/T 37988-2019信息安全技术 数据安全能力成熟度模型等。中国通信标准化协会（CCSA）以人工智能在具体应用场景为主，已开展汽车电子、智能家居等方面标准研究工作，目前已发布 YDB 201-2018智能家居终端设备安全能力技术要求、T/CSHIA 001-2018智能家居网络系统安全技术要求、T/CCSA 284-2020智能家居终端设备安全能力测试方法等标准；在研标准包括人工智能产品、应用及服务安全评估指南、人工智能终端产品标准体系研究、移动智能终端人工智能能力及应用个人信息保护技术要求及评估方法等。