分布式数据库发展路径研究（28页）.pdf

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分布式数据库发展路径研究（28页）.pdf

1、分布式数据库的分类分布式数据库分类与传统集中式关系数据库相似，按对数据处理的方式不同一般分为两类：联机事务处理、联机分析处理。随着技术的发展，用户对于数据库的要求越来越高，事务处理类的数据库在满足功能、性能时，还需要有一定的数据分析能力，因此目前分布式数据库又产生一个新的分类混合事务分析处理。联机事务处理联机事务处理（On-Line Transaction Processing，OLTP）是事件驱动、面向应用的，也称为面向交易的处理过程。其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作的快速响应。例如银

2、行类、电子商务类的交易系统就是典型的 OLTP 系统。其具备以下特点：直接面向应用，数据在系统中产生。基于交易的处理系统。每次交易牵涉的数据量很小；对响应时间要求非常高。用户数量非常庞大，其用户是操作人员，并发度很高。数据库的各种操作主要基于索引进行。以 SQL 作为交互载体。总体数据量相对较小。联机分析处理联机分析处理（On-Line Analytical Processing，OLAP）是面向数据分析的，也称为面向信息分析处理过程。它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。其特征是应对海量数据，支持复杂的分析操作，侧

3、重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。例如数据仓库是典型的 OLAP 系统。其具备以下特点：本身不产生数据，其基础数据来源于生产系统中的操作数据。基于查询的分析系统；复杂查询经常使用多表联结、全表扫描等，牵涉的数量往往十分庞大。每次查询设计的数据量很大，响应时间与具体查询有很大关系。用户数量相对较少，其用户主要是业务人员与管理人员。由于业务问题不固定，数据库的各种操作不能完全基于索引进行。以 SQL 为主要载体，也支持语言类交互。总体数据量相对较大。混合事务分析处理混合事务分析处理（Hybrid Transaction/Analytical Process， HTAP

4、）由 Gartner 于 2014 年提出。目前 HTAP 方案主流大体有两个方向，根据 OLTP 和 OLAP 负载是否使用相同的节点或者引擎，分为统一架构和分离架构。 1）统一架构的特点是一个节点同时提供 OLTP 和 OLAP能力，存储结构上通常使用行列混合的架构。 2）分离架构采用不同的子系统实现 OLTP 和 OLAP 功能，中间使用高效的同步协议把 OLTP 子系统的数据更新实时同步到 OLAP 子系统，而用户层（SQL）可以自动选择最优的数据源。 HTAP 避免了繁琐且昂贵的 ETL（抽取、转换、加载）操作，而且可以更快地对最新数据进行分析。这种快速分析数据的能力将成为未来企业的核心竞争力之一。主要特点如下：

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