人工智能采矿的未来：构建洞察驱动型组织的第一步（英文版）（9页）.pdf

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人工智能采矿的未来：构建洞察驱动型组织的第一步（英文版）（9页）.pdf

1、由于大多数矿山仍在使用传统技术，并且面临着越来越深的地下开采需求，很容易实现的成本和生产率节约越来越难实现。此外，尽管采矿作业不断改善，甚至在调整矿石品位下降后，全球采矿作业的生产率仍在继续下降。除此之外，该行业还继续面临：yy大宗商品价格波动，继续挤压现金流，给盈利能力带来压力;yy改变了工作性质，改变了人口结构、工作性质以及将采矿视为一种职业选择的观念，这加大了重新设想人才管理的必要性;yy现有矿山的成熟度导致矿石品位降低和运距延长;yy创新障碍，其中矿业公司倾向于规避风险，并由于知识产权和竞争问题而倾向于不信任合作。在规划未来的运营时，寻求将挑战转化为机遇的矿业领袖们越来越多地将目光投向

2、与人工智能(AI)相关的一套先进技术，如机器学习和自然语言处理，这些技术有助于推动更深入的见解，和深度学习神经网络，可以大大提高图像和语音识别。虽然没有单一的技术解决方案来应对行业挑战，但当有效地集成到传统上需要人工智能的工作流程中时，与人工智能相关的技术现在正在增强组织完成任务、做出决策、创建引人入胜的交互和产生更强大的业务成果的能力。DeloitteNORCAT采矿业主要趋势系列的第三份报告探讨了人工智能和相关应用程序在哪些方面带来了实实在在的好处，并已经为采矿作业带来了开拓性的差异。根据和诺卡特最近对为矿业公司构建人工智能解决方案的技术公司进行的一系列访谈，本文解释了这些矿业公司如何以及为什么使用基于人工智能的应用程序，同时还确定了优化这些技术投资的关键好处和考虑因素。

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