数据共享的新技术工具（英文版）（7页）.pdf

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数据共享的新技术工具（英文版）（7页）.pdf

1、底层数据需求、用例和范围引发了哪些共享问题?每个行业和数据共享生态系统都有自己的挑战。例如，在医院网络中共享患者数据带来了与在特定行业或国家的公司之间共享碳排放数据截然不同的技术挑战。虽然两者都有明确的用例，但前者涉及更私密的、因此更敏感的数据，这增加了对安全性的担忧。同时，共享数据的公司数量相对较少，降低了风险和复杂性。同样，处理个人数据的公司可能需要保护个人数据点，而共享企业数据的公司可能希望掩盖汇总的见解，以保持竞争优势。良好的数据治理程序是否到位?良好的数据治理实践确保技术得到适当和一致的使用。常见的挑战，如数据泄露，往往不是因为技术上的不足，而是因为用户的错误。管理层应将数据共享使能

2、技术和数据治理视为一个战略过程的一部分。一些最有效的工具(如用于数据管理和分类的工具)通过为给定类型的数据确定适当的安全级别，帮助公司建立良好的治理实践。例如，数据同意管理和数据访问控制是管理治理的自动化方法。信任差距在哪里阻碍了数据共享?信任是许多数据交换的先决条件，大量的数据共享技术起着信任替代或信任消除的作用。在信任替代品中，区块链、评级系统、执行环境和应用程序接口(API)等技术通过实施控制或创造透明度、引入各方都有信心的技术中介来降低风险。在信任消除技术中，联合学习、边缘处理和私有集交集等技术通过创建直接数据共享的替代方案来减少信任需求。要增强共享，重要的是要找出信任差距，确定是否要取代或减少对信任的需求，然后采用正确的技术解决方案。

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