1、公共意图数据可改善服务提供、服务瞄准、问责和赋权公共意图数据在设计、执行和评估公共项目和政策方面具有巨大潜力(第 2 章)。公众意图数据是行使诸多政府职能的先决条件，因此这类数据主要由政府机构生成，数据获取手段包括普查、行政数据收集等。另外，公民、公民社会组织、非政府组织、学术机构和国际 组织也通过抽样调查、众包平台和其他方式为公共意图数据的生成做出重要贡献。这些数据可通过三个主要途径改善人们的生活 ：一是改善政策制定和服务提供 ;二是对稀缺资源的使用进行优先排序，重点瞄准边缘化人口和地区 ;第三，加强对政府的问责，使个人可在拥有更多信息和知识的基础上做出更好选择，提高权能。来自尼日利亚的一个

2、例子可以说明公共意图数据在改善服务提供和瞄准服务对象方面的作用。2015 年，尼日利亚政府委托有关机构进行了全国供水与卫生情况调查，收集来自居民家庭、供水点、供水计划和包括学校与医疗机构在内的公共设施等方面的数据。数据表明，有 1.3 亿尼日利亚人(占当时全国人口的三分之二以上)未达到联合国“千年发展目标”确立的卫生标准，而贫困家庭以及某些地区(地图 O.2)无法获得充足洁净水的问题尤为严重。5 总统穆罕默德 布哈里看到基于这些数据做出的报告后，宣布供水和卫生设施部门处于紧急状态，并启动了“振兴尼日利亚供水与卫生设施和卫生条件全国行动计划”。数据的质量越高(包括及时性、准确性和分辨率等维度)，

3、为发展事业创造价值的潜力就越大。然而多种因素会阻碍各国(尤其是低收入国家)利用数据创造公共利益价值，包括缺乏资源、技术能力和数据治理体系以及人们对基于数据的决策需求不足等。世界银行“统计绩效指标”作为本报告的一部分与报告一同发布，它 重点围绕数据的及时性、颗粒度、互操作性和可访问性等特点，指出了 166 个国家公共意图数据的可得性、质量和可用性等方面存在的不足。要想全面释放公共意图数据的潜力，就需要在制定政策过程中将数据工作置于优先地位。然后，政府可以把生产高质量数据以及公开透明地将数据用于决策作为一个工作重点。官方统计数据的透明可靠有助于建立各方对政府行动的信任。如果缺乏透明度(例如不公开国

4、家的债务负担)，可能会危害经济后果并损害公众对政府的信任。要发挥数据的潜力，就需要为数据工作提供长期、稳定的资金支持，需要增加投入以提高统计工作能力和技术能力，还需要制定实施有助于数据安全生成和再利用的法律。其他一些需要解决的问题包括 ：数据素养低导致对数据的需求较低，政策制定者缺乏使用数据的激励与兴趣，人们对公共意图数据的质量缺乏信心，访问和使用数据的基础设施较为缺乏。这些领域的投资与计划相互依赖，如果在一个领域不能取得成功，则可能损害数据促进发展的总体价值。有效使用数据可以激发对数据的更大需求，从而有理由增加数据工作投入，以生产更多、更高质量的数据。私人意图数据可推动增长、促进发展私营部门

5、出于商业目的收集整理的数据也有促进发展的巨大潜力(第 3 章)。企业在数据使用和应用方面的创新可以强化数据驱动型决策，降低交易成本，从而创造巨大经济价值。2011 年一项对美国 179 家大公司的研究表明，采用数据驱动型决策相对于公司的其他投资和信息技术举措相比，可使生产率提高 5% 至 6%。从很多方面来说，数据是公司生产过程的投入品，但近年新型数据的爆炸式增长主要是经济活动的副产品，如公司业务数字化、个人使用手机增多、数字交易以及社交媒体互动等。这类数据收集频率很高，可以提供关于个人、企业、经济表现和现象的详细信息。它们不仅可以提高公司自身的经济效率，而且可被用于如疫情跟踪之类的公共政策事

6、项。例如，金融服务机构越来越多地采用另类信用评分方法来解决由来已久的潜在借款人数据缺乏问题(更具体地说是信息不对称问题)。这些方法利用用户的数字足迹对缺乏正规文件者进行信用评估。在菲律宾运营的 Lenddo 公司和在非洲、亚洲和拉美运营的 Cignifi 公司就是该领域的两个突出例子。但新的风险也随之而来，必须加以妥善处理才能确保数据驱动型经济将促进社会福利的改善。人们越来越担心数据收集过多、私营企业对其持有的数据缺乏管理、对个人数据保护不足等问题。这些担忧中有许多与个人数据的不当使用有关，例如企业未能适当保护客户的财务信息、使他们面临资金或身份被盗风险 ;或者企业未经授权擅自使用个人的保密健康数据或定位数据，或未能对这类数据加以保护。企业利用数据创造价值的很多过程是由算法和机器学习所驱动。在这些商业模式中，算法发挥着很大作用，与其他因素共同确定一个人会接触到哪些信息、产品或服务以及以何种价格获得这些信息、产品和服务 ;他们可得到哪些保险套餐 ;他们的贷款申请是否获得批准 ;他们有资格从事哪些工作;他们收到什么医疗建议，等等。