【研报】从一级市场资本化和细分结构情况来看当前我国医疗AI的进程（16页）.pdf

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【研报】从一级市场资本化和细分结构情况来看当前我国医疗AI的进程（16页）.pdf

1、细分领域：医学影像方面应用广泛，新药研发与 AI 结合起步较晚但市场增速快医疗 AI 产品有三个主要的应用方向：医学影像、医疗信息化和新药研发。目前 AI 医疗产品最主要应用在医学影像领域。医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，完成诊断。由于影像学诊断人才资源紧缺、传统定性分析存在诊断误差、医生阅片时间长、诊断效率低等问题，引入 AI 可以有效辅助医生进行诊断。人工智能在医学影像领域可以应用在影像设备的图像重建、智能辅助诊断疾病、智能勾画靶区、智能判断病理切片等方面。国内应用 AI+CT 影像最为成熟的领域在肺结节识别方面，准确率达到 90%。在诊断眼底疾病、筛查糖网病方面

2、也有了广泛应用。(健康界)医疗信息化近几年发展速度加快。政策方面，国务院 2016 年国家信息化发展战略纲要、 2018 年国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)、卫健委 2018 年关于进一步推进电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知等政策的制定，有力推动了医疗信息化的发展。人工智能在医院大数据处理系统建设方面起到重要作用，在医疗成本控制、系统化药械管理、智能化电子病历管理和远程医疗等方面都有广泛应用。新药研发与 AI 的结合起步较晚，但市场规模大、增速快。根于火石数据库数据，我国 AI 新药研发领域公司不足20 家，而目前新药研发占据人工医疗市场35%以上份额(36 氪研

3、究院)。新冠疫情开始后，AI 新药研发受到了更多的关注，BAT 互联网巨头也陆续布局 AI 药物研发，在政策、技术、资本等因素的加持下，近年来国内涌现出一批 AI 药物研发企业，AI 在新药研发领域的应用具有广阔前景。3.3.1. 医学影像：科亚医疗、数坤科技等 2020 年完成多轮融资根据动脉网数据，不到 10 年时间，超过 200 家企业通过探索放射科、病理科、辅助放疗的需求，开始设计产品。因为涉及决策功能，医学影像方面的医疗 AI 产品面临严格的监管，但随着 2020 年标准监管流程的确立，影像 AI 迎来发展黄金期。2020 年 1 月，科亚医疗获得第一张医疗 AI 医疗器械三类证。而

4、后，乐普医疗、Airdoc、硅基智能、数坤科技、推想科技等公司均拿到证书，开始步入商业化时期。具体公司方面，科亚医疗作为国内获得首张 AI 医疗器械三类证且同时获得国内首个 AI 影响诊断系统 FDA 认证的企业，创造了国内医疗 AI 行业的里程碑。科亚医疗通过多组学肿瘤早诊搭配 AI 技术在肿瘤外壳开展应用，并通过打造医学影像全生态多维体系、辅助精准诊断及分级诊疗、为临床诊疗路径提供医学影像三维可视化技术服务的整体解决方案，获得资本关注，在 2020 年完成多轮投资，根据 IT 桔子数据，科亚医疗最新估值达 20 亿人民币。数坤科技专注于心脏血管造影的数字化处理，将传统有医生进行的冠脉 CTA 三维重建、判读、评估、审核报告等流程交由 AI 处理，将医学影像后处理过程缩短至 5 分钟。数坤科技 2020年完成三轮融资，融资金额近 10 亿人民币，最新估值达 29.5 亿人民币。

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