全世界在3月庆祝了妇女历史月,这是一个及时的时刻,让我们看看将在未来形成性别平等的力量。尽管大流行加速了数字化和工作的未来,但在公平议程中,人工智能(AI)作为一个潜在的有益或有害工具脱颖而出。麦肯锡与花旗(Citi)合作录制了一段播客,深入探讨了性别偏见在人工智能中是如何反映的,我们为什么必须有意识地消除我们的人机界面的偏见,以及人工智能如何能成为促进性别平等的积极力量。伊安娜尼克尔恰:在我们开始对话之前,我认为我们有必要花点时间评估一下人工智能已经发生了多少变化,以及在过去几年中这种变化的速度是如何加快的。许多人认为,在当前的COVID-19情况下,随着人们走向数字化,我们会感到进一步加速。
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麦肯锡(McKinsey):人工智能的发展与障碍(英文版)(11页).pdf
麦肯锡(McKinsey):人工智能如何加速细胞和基因疗法的研发(2022)(英文版)(10页).pdf
麦肯锡:关于利用边疆领导人的数据和人工智能的五点见解(英文版)(5页).pdf
麦肯锡(McKinsey):人工智能在生物制药研究中的应用-集中精力和扩大规模的时机已至(英文版)(11页).pdf
麦肯锡(McKinsey):2022年技术趋势展望报告-应用人工智能(英文版)(13页).pdf
麦肯锡(McKinsey):缩小北美金融服务业的性别和种族差距(英文版)(10页).pdf
德莫斯研究所:开源人工智能革命-构建关于开源、人工智能和监管的辩论(英文版)(21页).pdf
Raconteur:2023年数据和人工智能的未来报告(英文版)(11页).pdf
麦肯锡(McKinsey):新冠肺炎疫苗和疗法追踪报告(英文版)(11页).pdf
关于贸易和性别的教材(英文版)(66页).pdf
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