当政府将人工智能纳入决策时,结果可能是好的。例如,政府已经部署了基于人工智能的系统,以有效地管理医院容量、管理交通,并确定分配社会福利和提供服务的最佳方式。然而,一些政府人工智能系统不公平地或无意地针对或不利的特定部分,他们的选区和更糟的。工作系统和失败系统之间的一个主要区别是它们的创建和监督方式。导致成功结果的方法包括适当的治理、基于受影响的利益相关者输入的深思熟虑的流程,以及AI在决策中的角色的透明度。我们称这种全面的方法为负责任的人工智能。为了实现这一目标,政府必须增强领导能力,并利用人工智能来增强人类的决策能力,而不是重新定位人工智能。负责任的人工智能方法应包括定期审查、与标准工具和数据模型的集成,以及对潜在失误的计划。政府还有另一个强大的工具可供使用。他们可以利用采购促进责任人工智能的广泛采用。通过将遵守负责任的人工智能原则作为投标公共部门人工智能合同的先决条件,机构可以确保他们创建的系统符合道德和透明,同时逐步将人工智能纳入公共部门决策。政府人工智能系统的意外后果在最近的过去,一些广为人知的失误已经说明了个人或社会可能受到的意外伤害。
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波士顿咨询(BCG):严格监管时代下的负责任的人工智能(英文版)(15页).pdf
印度国家研究院(NITI Aayog):印度负责任的人工智能原则(英文版)(64页).pdf
负责任人工智能:从原则到实践(英文版)(15页).pdf
Digital Catapult:揭示负责任地使用人工智能的商业价值(英文版)(19页).pdf
MIT Sloan & 波士顿咨询(BCG):负责任的人工智能不仅仅是规避风险(英文版)(25页).pdf
世界经济论坛:2024人工智能时代负责任媒体的未来原则白皮书(英文版)(13页).pdf
世界经济论坛:负责任地采用AI-2023私营企业人工智能解决方案采购指南(英文版)(33页).pdf
PubMatic:2023年负责任的媒体报告(英文版)(14页).pdf
世界互联网大会:发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件(2023)(29页).pdf
Optimove:负责任的游戏-游戏行业前瞻战略(英文版)(18页).pdf
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