数据共享将走向何方（英文版）（7页）.pdf

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就其本身而言，大多数数据的价值有限。但是，当与其他数据聚合并形成见解和应用时，数据可以改变企业，创造巨大的价值，并帮助解决一些最大的社会问题。但是，所有这些强大的用例都依赖于数据共享，这会带来风险，并且会影响许多公司对潜在机会采取行动(有关这些和其他与数据共享相关的主题的更多信息，请参见侧栏“本系列的前几篇文章”。)数据聚合的挑战导致了促进数据共享的平台和生态系统的出现。这些城市在规模和数量上都在增长(想想聪明的城市)，而且越来越多的城市实现了一体化、市民化和社区化。随着数据聚合的好处不断增加，四种模型似乎最有可能促进行业内和行业间广泛的数据共享。正在考虑参与数据生态系统的公司需要考虑每个项目带来的机遇和风险。第一种是垂直平台，已经建成。另外两个超级平台和共享基础设施也开始成形。这些都是数据集中的模型，有很多好处。但由于这些方法可以将数据集中在少数几个存储库中，因此它们可能会引发有关市场控制、数据访问和数据产生的价值的问题。我们相信，即将出现的第四种可行的分散模式是，联合数据驻留在其源位置，其他人可以访问。

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