哥本哈根能源效率中心：中国创新的数据中心冷却技术：液体冷却解决方案（英文版）（9页）.pdf

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哥本哈根能源效率中心：中国创新的数据中心冷却技术：液体冷却解决方案（英文版）（9页）.pdf

在信息时代，科学数据已成为一种战略性资源。同样，数据中心的规模也成为衡量国家数字科技竞争力的指标，成为信息科技持续高速发展的动力。随着云计算、人工智能、大数据的蓬勃发展，中国数据中心的整体规模呈现出快速增长的趋势。截至2019年底，在用数据中心机架数量已达310万个，同比增长38%。在市场方面，根据中国信息通信技术研究院(CAICT)的数据，自2012年以来，中国数据中心市场的规模以每年约30%的增长率不断扩大，如图1所示。然而，数据中心的快速增长也带来了能源消耗问题。较慢的芯片制造过程增加了功耗。通用cpu(中央处理器)的TDP(热设计功率)也逐渐增加，从100W左右增加到400W左右。用于人工智能(AI)训练的GPU(图形处理单元)的功率可高达2.6kW。未来，AI训练GPU的功率有望达到10kW。在处理人工智能深度学习计算时，GPU比CPU更强大。随着计算应用变得越来越复杂，GPU将变得越来越流行。因此，数据中心的内部冷却系统每年消耗大量电力，大大增加了其运行和维护成本。因此，如何提高数据中心的散热效率，提高其可持续性已成为社会普遍关注的焦点。中国数据中心行业正在积极探索新的冷却解决方案，其中最有效的是液体冷却。

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