新冠疫情时期电话调查中个体水平数据的代表性（英文版）（39页）.pdf

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新冠疫情时期电话调查中个体水平数据的代表性（英文版）（39页）.pdf

COVID-19大流行对及时的数据产生了迫切的需求，导致用于跟踪大流行影响和应对措施的移动电话调查激增。本文以电话调查数据为基础，评估并试图缓解个体水平分析中的选择偏差。这项研究使用的数据来自(i)在流感大流行期间在埃塞俄比亚、马拉维、尼日利亚和乌干达进行的全国电话调查，以及(ii)作为电话调查抽样框架的前COVID-19全国面对面调查。预视频-19面对面调查数据的可用性允许电话调查受访者与普通成年人进行比较。电话调查的受访者更有可能是户主或他们的配偶和非农企业主，平均来说，他们年龄更大，受教育程度更高与普通成年人相比。为了提高个人层面电话调查数据的代表性，家庭层面电话调查抽样权重基于倾向性得分调整进行校准，倾向性得分调整源自个人被访谈的可能性模型，作为个人和家庭层面属性的函数。重新称重提高了电话调查受访者估计值的代表性，使他们更接近一般成年人的估计值。这适用于妇女和男子以及一系列人口、教育和劳动力市场结果。然而，重新加权增加了估计的方差，无法克服选择偏差。电话调查获得可靠的男女数据需要在抽样家庭中随机选择成年受访者。

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